Upload
vedrana-vdovjak
View
51
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
PS 2. Kolokvij
Citation preview
M. Zekić-Sušac, EFO
Poslovne
simulacije
5. Simulacijski programi i primjena
diskretne simulacije
M. Zekić-Sušac, EFO
Simulacijski programi za diskretnu simulaciju Za potrebe izrade diskretnih simulacija razvijeni su programski jezici
i alati
Zajednička im je karakteristika - gledaju na model kao na niz slučajnih događaja gdje svaki uzrokuje promjenu stanja
Naredbe se obično dijele na “blokove” i na upravljačke naredbe Blokovi se aktiviraju kada kroz njih prođu “entiteti” (transakcije)
Upravljačke naredbe se koriste za opis željenog trajanja izvođenja simulacije, broja ponavljanja simulacije, uvjeta ponavljanja, i dr.
Što je rezultat simulacijskog programa?
Kao rezultat simulacijskog programa može se dobiti:
prosječna duljina reda koja se može očekivati u nekoj organizaciji (npr. na
blagajni prodavaonice, ili na šalteru banke i dr.),
standardna devijacija (prosječno odstupanje) duljine reda od aritm. sredine,
koliki je broj obrađenih stranaka tijekom vremena izvođenja simulacije
koliko je iskorištenje blagajne, stroja, i dr.
M. Zekić-Sušac, EFO
Vrste simulacijskih programaProgrami za simulacijsko modeliranje dijele se na:
Programe opće namjene
GPSS
Arena
Plant Simulation – za diskretnu, kontinuiranu i agentsku simulaciju
SimPy, sustav otvorenog koda, pisan u prog. jeziku Python
SIMSCRIPT II.5 – komercijalni, često korišteni paket
Simula – sustav otvorenog koda s grafičkim sučeljem
Specijalizirane programe, npr. za simulacije proizvodnje, uslužnih djelatnosti, bolnica, računalnih mreža itd.
SIMFACTORY
WITNESS
Trading Solutions i dr.
M. Zekić-Sušac, EFO
GPSS (eng. General Purpose Simulation System
Povijest razvoja: Autor: Geoffrey Gordon, IBM (1960), to je jezik za diskretne simulacije,
gdje simulacijski sat napreduje u diskretnim koracima vremena.
Bio je popularan u 1960-tim i 1970-tim godinama
Danas mu je popularna inačica WEBGPSS (pisan u Java jeziku), demo javno raspoloživ na http://www.webgpss.com/
Način rada: Najprije se konstruiraju blok dijagrami – izborom blokova iz izbornika
klikanjem miša.
Za svaki blok unose se operandi.
Tekstualni program koji je na taj način razvijen na korisničkom računalu šalje se na poslužitelj kako bi se izvršio s pomoću GPSS.EXE, jezgrom programa koji koristi WebGPSS.
Izlazne datoteke šalju se natrag na korisničko računalo i rezultati se prezentiraju u obliku tablica, histograma i grafikona.
M. Zekić-Sušac, EFO
Karakteristike GPSS-a Prednosti:
Kreirani modeli i programi su slični stvarnim problemima
Moguć brz razvoj simulacija
Grafičko sučelje potiče učenje i razumijevanje
Automatski omogućuje potrebnu statistiku
Lako uočljiv i razumljiv output
Omogućuje debugging (uočavanje i otklanjanje grešaka) i verifikaciju
Blok dijagram je koristan za dokumentaciju
Lako je napraviti kopije modela
Lako je konstruirati funkcije na temelju iskustvenih podataka
Minimizira rizik od logičkih grešaka, i ima ugrađen sustav za uočavanje grešaka
Nedostaci niska razina fleksibilnosti u odnosu na ostale programe, pa su danas više u upotrebi fleksibilniji
jezici, kao npr. Simula i SIMSCRIPT II.5.
M. Zekić-Sušac, EFO
Primjer rada u GPSS-u
Slika 1. Primjer raspoloživih
blokova i dva blok dijagrama
kreirana u GPSS-u (izvor:
http://www.webgpss.com/image
s/screenshot-1.png,
20.10.2009)
Slika prikazuje generiranje diskretne
simulacije – lijevi blok dijagram:
• kreira proces dolaska kupaca u
trgovinu svakih 18 (+-5) sekundi,
• ulazak u rep čekanja, obradu
(ADVANCE)
• Odlazak iz trgovine i kraj simulacije
M. Zekić-Sušac, EFO
Primjer rada u GPSS-u - nastavak Primjer: Model jednostavne
poslovnice banke s jednom blagajnom
Opisni scenario izgleda ovako: u poslovnicu dolaze stranke
svakih 115+-35 sekundi (uniformna raspodjela vremena dolazaka)
Stranke čekaju u redu pred blagajnom
Kad dođe na red, stranka na blagajni obavi svoj posao koji traje 85+-30 sekundi
Stranka napušta poslovnicu.
M. Zekić-Sušac, EFO
Primjer programa u GPSS-u
GPSS program za taj model izgleda ovako:
GENERATE 115,35 - dolazak stranaka svakih 115+-35 sekundi
QUEUE CEKANJE – ulazak u red čekanja
SEIZE BLAGAJNA – zauzimanje blagajne
DEPART CEKANJE – napuštanje reda čekanja
ADVANCE 85,35 – obrada stranke na blagajni 85+-
30 sek.
RELEASE BLAGAJNA - stranka napušta blagajnu
TERMINATE - odlazak stranke iz poslovnice
M. Zekić-Sušac, EFO
Simula opći programski jezik - uključuje 2 programska jezika: Simula I i Simula 67
Povijest razvoja: Razvijen 1960-tih u Norwegian Computing Center, Oslo (autori: Ole-Johan Dahl i Kristen
Nygaard) kao jezik za diskretne simulacije, ali je kasnije postao objektni programski jezik opće namjene.
Način rada: Sintaksa mu se temelji na jeziku Algol 60.
Za razliku od Simula I, Simula 67 je objektno orjentiran jezik, koristi objekte, klase, virtualne metode i dr. objektne koncepte i smatra se prvim objektno-orjentiranim jezikom i utjecao je na razvoj C++-a i ostalih objektnih jezika.
Koristi se za različite aplikacije, kao npr. simulacije modeliranja procesa, protokola, algoritama, računalne grafike, i u obrazovanju.
Sadrži simulacijski paket koji može kreirati diskretne simulacije
M. Zekić-Sušac, EFO
Primjer programa u Simula jeziku Primjer jednostavnog programa koji ispisuje poruku “Hello, World”:
Begin
OutText ("Hello World!");
Outimage;
End;
Primjer simulacije kupovine u prodavaonici (Wikipedia, 2009):
Sam, Sally i Andy kupuju odjeću. Moraju dijeliti jednu garderobu. Svatko
od njih troje pretražuje prodavaonicu oko 12 minuta kako bi izabrao
odjeću, zatim koristi garderobu oko 3 minute (svatko se ponaša po
normalnoj distribuciji). Slijedi simulacija njihovog iskustva sa garderobom:
M. Zekić-Sušac, EFO
Primjer programskog koda
za simulaciju upotrebe
garderobe u
prodavaonici, pisanog
u Simula 67 jeziku
(izvor:
http://en.wikipedia.org/
wiki/Simula#Sample_
Code, 20.10.2009).
M. Zekić-Sušac, EFO
Simulink (for MathLab)
To je simulacijski alat koji je dio programskog paketa MathLab
Osnovne karakteristike: Simulacije se izgrađuju upotrebom blok dijagrama,
uz API sučelje, modeliranjem izborom komponenti
Može se koristiti za modeliranje, simulaciju i analizu sustava iz različitih područja: Komunikacijskih sustava
Kontrolnih sustava
Sustava obrade signala
Sustava za obradu video materijala i slika
M. Zekić-Sušac, EFO
Simulink - nastavak
Simulink raspolaže:
velikim rasponom ugrađenih
blokova za opis procesa
Multitasking simulacijom – gdje
se paralelno odvija više
zadataka i događaja
Podrškom za ubrzani mod rada
Velikim rasponom alata za
uočavanje i otklanjanje grešaka
M. Zekić-Sušac, EFO
ARENA Alat za simulacije temeljen na programskom jeziku SIMAN. Alat
ARENA omogućuje: Simulacije diskretnih događaja
Simulacije skupnih i kontinuiranih događaja
Analizu i predviđanje uspješnosti sustava Proizvodnje, lanca nabave, vojnih obrana, zdravstva, call centara, poslovnih
procesa i dr.
Osnovni procesi podržani u blokovima: Create
Dispose
Process
Decide
Atch
Separate
Assign
Record
M. Zekić-Sušac, EFO
Primjer simulacije u ARENA alatuSlika. Primjer
simulacije za obradu aplikacije za kredit na šalteru banke u ARENA alatu (izvor: http://www.arenasimulation.com/, 20.10.2009)
M. Zekić-Sušac, EFO
Stvaranje povjerenja u simulacijske modele Da bi korisnici (donositelji odluka, menadžeri) imali
povjerenja u korištenje simulacijskog modela, potrebno je opravdati pretpostavku da: model adekvatno opisuje sustav.
Proces stvaranja povjerenja traje od početka do kraja izgradnje modela.
Cilj stvaranja povjerenja: eliminirati različite vrste grešaka modela, npr. Greške u logici modela
Greške u matematičkim relacijama
Greške u programskom kodu
Greške u ulaznim podacima
Pogrešan način korištenja modela
Pogrešna obrada i interpretacija rezultata modela
M. Zekić-Sušac, EFO
Kako se stvara povjerenje u simulacijske
modele? Različitim statističkim i računarskim tehnikama
Statistički – analizama ponašanja sustava, rezultata i grešaka
Računarski – animacijama modela (VIS – vizualnim interaktvnim simulacijama) koje olakšavaju uočavanje grešaka u simulaciji, daju user-friendly grafičko sučelje koje korisnicima koji nemaju iskustva u programskim jezicima olakšava rad i razumijevanje simulacije
Procjenama eksperata u tom području
Primjer: Arena Rockwell na svojim stranicama korisnicima nudi: Upute za korištenje alata
Demonstracije upotreba alata
“Arena’s Value Delivery program” – program odnosa s klijentima: Klijenti koji napišu članak o uspješnoj upotrebi Arena alata u nekom
segmentu poslovanja, dobivaju besplatnu licencu za alat
M. Zekić-Sušac, EFO
Primjene diskretne simulacije Primjer: u alatu ServiceModel rađena je studija simulacije
Zagrebačke banke (Čerić, Varga, 2004):
Trebalo je modelirati front-office i back-office banke, s ciljem analize utjecaja promjene strukture i načina rada poslovnica na kvalitetu posluživanja stranaka i efikasnost rada poslovnica.
S pomoću VIS sučelja bilo je moguće pratiti kretanja stranaka na šalterima, te kretanje djelatnika (npr. blagajnik povremeno mora otići u trezor po gotovinu)
Kao rezultat simulacije dobije se:
• Numerički i grafički prikaz
duljine redova kroz vrijeme
• Promjene broja stranaka
pred šalterima kroz vrijeme
rada poslovnice, itd.
M. Zekić-Sušac, EFO
Primjene diskretne simulacije - nastavak Simulacija proizvodnje – omogućuje:
složenu analizu proizvodnih procesa upravljanih računalom
eliminaciju uskih grla proizvodnje
ispitivanje mogućnosti povećanja propusnosti proizvodnog pogona
smanjenja zaliha u proizvodnji,
povećanja korištenja strojeva, i dr.
Simulacija uslužnih djelatnosti – omogućuje: Modeliranje procesa u kojima sudjeluju ljudi (takvi procesi su nepravilni i sadrže
slučajne varijable, npr. slučajno vrijeme dolaska stranke)
Simulacija poslovnih procesa – omogućuje: Preispitivanje postojećih poslovnih procesa
Redizajniranje poslovnih procesa (da budu jednostavniji i što manje isprekidani)
Simulacija transporta – omogućujue: Modeliranje i simulaciju transportnih centara, npr. luke, aerodromi, željezničke
stanice, autobusne stranice
Simulaciju transportnih mreža
M. Zekić-Sušac, EFO
Primjene diskretne simulacije - nastavakPrimjer: Simulacija putničke zgrade aerodroma Zagreb (Čerić, Varga,
2004)
Modelirana je putnička zgrada površine oko 11 000 m2, kapaciteta oko 1.5 milijuna putnika godišnje
Planirano je proširenje zgrade koje bi omogućilo povećanje kapaciteta na 4 milijuna putnika godišnje
Tijek putnika i tijek prtljage povezan je s redom letenja međunarodnih i domaćih letova
Cilj: odrediti potrebnu površinu za različite sadržaje prostora u zgradi, sliku čekanja u svim dijelovima zgrade, te analizirati uzorke kašnjenja polijetanja zrakoplova
Rezultati: određena je količina i vrsta opreme koja osigurava protok putnika i prtljage bez gužvi i dugih čekanja Dobiveno je da se količina potrebne opreme može smanjiti u odnosu
na početne inženjerske proračune
Napravljena je redukcija broja traka za prtljagu – ušteda oko 1.5% od cijene rekonstrukcije zgrade, što je 15 puta više od cijene simulacijske studije.
M. Zekić-Sušac, EFO
Zaključak Alati za diskretne simulacije gledaju na model kao na niz
slučajnih događaja gdje svaki uzrokuje promjenu stanja
Naredbe se obično dijele na “blokove” i na upravljačke naredbe
Programi za simulacijsko modeliranje dijele se na opće i specijalizirane
jedan od prvih alata za simulacijsko modeliranje je GPSS, a danas se često koristi ARENA i Simulink (ugrađen u MathLab)
SIMULA je programski jezik za simulacijsko modeliranje koji je prerastao u opći objektno-orjentirani programski jezik
Povjerenje u simulacijske modele stvara se različitim statističkim i računarskim tehnikama, te procjenama eksperata u tom području
M. Zekić-Sušac, EFO
Poslovne
simulacije
6. Sistemska dinamika
M. Zekić-Sušac, EFO
Što je sistemska dinamika? = metoda za kontinuiranu simulaciju sustava s povratnom spregom
(Čerić, Varga, 2004)
Povijest razvoja:
Nastanak teorije: 1961. Jay Forrester (knjiga Industrial Dynamics)
U početku je bila zamišljena kao metoda simulacije ponašanja i razvitka isključivo industrijskih poduzeća pod utjecajem raznih faktora. Kasnije je metoda primijenjena vrlo velike i složene sustave.
Metoda je stekla popularnost nakon što je skupina učenjaka tzv. Rimskog kluba pomoću nje prognozirala razvoj svjetske privrede
Za modeliranje sistemskom dinamikom kreiran je poseban progamski jezik: DYNAMO.
U Hrvatskoj poznati stručnjak za sistemsku dinamiku bio je Ante Munitić, koji je kreirao i program prevoditelj za BASIC SYSDYNS koji je omogućio da se sistemska dinamika programira i u BASIC-u (1970-tih).
M. Zekić-Sušac, EFO
Kontekst i značaj sistemske dinamike Sistemska dinamika može se smatrati i jednom od sistemskih analiza u
smislu teorije sustava. Zašto? Jer predstavlja jednu od realizacija sistemskog pristupa i njezine se faze gotovo u
potpunosti poklapaju s osnovnim fazama sistemskog pristupa.
Sistemska dinamika može se smatrati i jednom od kibernetskih metoda. Zašto?
Jer se uglavnom bavi sustavima s povratnim vezama, a to su kibernetski sustavi
Kod sistemske dinamike pojedinačni događaji promatraju se združeno kao kvazikontinuirani tijekovi. To omogućuje istraživanje dinamike razvoja društvenih, tehničkih i bioloških sustava u
vremenu, te analizu upravljanja tim sustavima.
M. Zekić-Sušac, EFO
Faze razvoja modela sistemske dinamike
Prema A. Munitić, faze stvaranja i eksperimentiranja pomoću modela sistemske dinamike su:
1. Definicija problema
2. Konceptualizacija sustava
3. Predstavljanje u modela u DYNAMO algoritmu (ili na dr. način)
4. Model ponašanja sustava (eksperimentiranje uz promjenu početnih uvjeta i praćenje ponašanja sustava)
5. Istraživanje validnosti modela
6. Analiza politike i upotrebe modela
M. Zekić-Sušac, EFO
Sustavi s povratnom spregom = sustavi u kojima pojedini elementi mogu utjecati na sebe same
preko lanca uzroka i posljedica.
Što je povratna sprega?
To je zatvoren krug uzroka i posljedica koji dovodi do toga da neki element sustava utječe na sam sebe.
Cijena
proizvoda
Potražnja
proizvoda
Sustavi s povratnom spregom su složeniji za praćenje i predviđanje njihova ponašanja je teže.
A
B
C
D
M. Zekić-Sušac, EFO
Vrste povratne sprege Pozitivna – javlja se kada neki element sustava utječe na sam sebe
tako da pojačava svoje vlastite promjene, pa npr. uzrokuje stalni rast, ili stalni pad tog uzročnog elementa.
Negativna – javlja se kada neki element utječe na sam sebe tako da dovodi do promjene smjera svog vlastitog djelovanja. Kada taj uzročni element poraste iznad ravnotežnog stanja, negativna povratna sprega će dovesti do njegovog smanjenja, i obratno.
Negativna sprega dovodi do toga da se veličina uzročnog elementa stabilizira oko svog ravnotežnog stanja.
Primjer pozitivne (+) povratne
sprege:
Primjer negativne (-) povratne
sprege:
Cijena
proizvodaPotražnja
proizvoda
+ -
Ulaganje u
obrazovanje
Znanje
tvrtke
++
+ -
M. Zekić-Sušac, EFO
Pozitivna povratna sprega
Element uzroka povećava element posljedice u sustavu.
Primjer: povećanje broja rođenih beba povećava populaciju
stanovništva.
a) Kroz djelovanje uzorka na
posljedicu
M. Zekić-Sušac, EFO
Pozitivna povratna sprega
b) Kroz djelovanje uzroka na samog sebe
Element uzroka povećava samog sebe u sustavu.
Primjer: povećanje broja rođenih beba povećava populaciju stanovništva,
što opet povećava broj rođenih beba itd.
Smanjenje broja rođenih beba na isti način uzrokuje smanjenje populacije i
daljnje smanjenje broja rođenih beba.
M. Zekić-Sušac, EFO
Negativna povratna spregaa) Kroz djelovanje uzorka na posljedicu
Povećanje elementa uzroka smanjuje element posljedice u sustavu.
Primjer: veći broj umrlih smanjuje populaciju stanovništva.
M. Zekić-Sušac, EFO
Negativna povratna sprega
b) Kroz djelovanje uzroka na samog sebe
Element uzroka suprotno djeluje na samog sebe u sustavu.
Primjer: povećanje cijene proizvoda smanjuje potražnju, manja potražnja
uzrokuje smanjenje cijene, itd. dok se cijena ne dovede u ravnotežno stanje.
M. Zekić-Sušac, EFO
Princip rada sistemske dinamikeU sistemskoj dinamici procesi se promatraju sa stajališta:
Resursa (npr. ljudi, narudžbi, novca) koji prelaze iz stanja u stanje
Razine – stanja resursa, odnosno akumulacije resursa izražene u nekim mjerljivim veličinama (npr. broj djelatnika na šalteru, broj dijelova u skladištu, iznos novca na računu, itd.)
Upravljanja razinama kako bi se utjecalo na brzinu njihove promjene.
Brzina je varijabla koja pokazuje brzinu pretvaranja resursa iz stanja u stanje, tj. prosječnu brzinu promjene razine resursa u nekom vremenskom razdoblju Primjer: ulaganje novca na bankovni račun može imati brzinu npr. 1 puta dnevno.
S obzirom da brzine upravljaju stanjem razina u vremenu, one se nazivaju funkcijama odlučivanja.
M. Zekić-Sušac, EFO
Nestabilnost u radu sustava Promjene stanja resursa ne mogu se dogoditi u isto vrijeme kada se
pokrene neka akcija – treba proteći određeno vrijeme, npr. Akcija narudžbe robe – traje neko vrijeme
Akcija pristizanja robe – traje neko vrijeme
Te akcije dovode do povećanja razine robe, ali se može dogoditi da se njihovo trajanje produlji od planiranog, pa nastaju kašnjenja.
Kašnjenja dovode do nestabilnosti sustava
Jedan od ciljeva sistemske dinamike = pronalaženje i eliminacija uzroka koji dovode do nestabilnosti sustava
M. Zekić-Sušac, EFO
Simboli sistemske dinamike
Sustav sistemske dinamike grafički se prikazuje s
pomoću sistemskog dijagrama ili dijagrama tijeka.
Dijagram tijeka sastoji se od posebnih likova (simbola)
koji predstavljaju posebne jednadžbe koje definiraju
odnose i veze unutar sustava.
Postoje 4 osnovne vrste simbola.
M. Zekić-Sušac, EFO
Simboli sistemske dinamike koji označavaju
jednadžbe
Simbol za jednadžbu stanja ili
razine (pravokutnik)
Simbol za jednadžbu promjene
stanja (stilizirani ventil)
Simbol za pomoćnu jednadžbu
(veća kružnica)
Simbol za jednadžbu konstanti
(mala kružnica)
Jednadžbe početnih vrijednosti
– nemaju svog grafičkog
simbola
Izvor: FOI, 2009.
M. Zekić-Sušac, EFO
Ostali simboli sistemske dinamike
Izvor: FOI, 2009.
Simbol koji označava mjesta
ulaza i izlaza iz sustava
Simbol koji označava materijalni
tijek – pune strelice
Simbol koji označava tijek
informacija – isprekidane strelice
M. Zekić-Sušac, EFO
Primjer – Punjenje spremnika s vodom Primjer: Za neki spremnik s
vodom potrebno je izračunati za koliko će se sati napuniti, ako je poznata brzina punjenja i brzina pražnjenja spremnika, te početno stanje.
Početno stanje: u spremniku ima 20 litara vode, a kapacitet spremnika je 100 litara (N=20 –početna vrijednost).
Brzina dotoka vode = 5 litara na sat (ulazna stopa Ru = 5 l/h)
Brzina odtoka vode = 4 litre na sat (izlazna stopa Ri=4l/h)
Trenutna razina vode u spremniku – L(t) - parametar važan za donošenje odluke o aktivnostima
M. Zekić-Sušac, EFO
Dijagram tijeka i jednadžbe
L
Izvor Ponor
Ru Ri
Početno stanje (t=0): L(t=0)=N=20
Stanje u trenutku t=1 (nakon 1 sata): L(t=1)=L(t=0)+(Ru-Ri)=20 + (5-4)=21
Stanje u trenutku t=2 (nakon 2 sata): L(t=2)=L(t=1)+(Ru-Ri)=21 + (5-4)=22
Iz ovog je vidljivo da se stanje svakog sata poveća za 1 litru, pa je lako
izračunati da će se spremnik napuniti za 80 sati.
M. Zekić-Sušac, EFO
Primjer složenog dijagrama Primjer složenog dinamičkog sustava s dva izvora i dva ponora
(izvor: FOI, 2009, str. 384)
M. Zekić-Sušac, EFO
Jednadžbe sistemske dinamike Sistemska dinamika opisuje modele diferencijalnim jednadžbama ili
jednadžbama konačnih razlika jer one mogu prikazati promjene vrijednosti varijabli između vremenskih trenutaka udaljenih za zadani vremenski korak (dt)
Jednadžbe konačnih razlika se prikazuju u tri uzastopna trenutka vremena: Prethodni trenutak vremena – J
Sadašnji trenutak vremena - K
Sljedeći trenutak vremena – L
Vremenski trenutci J i K, te K i L su udaljeni za jednaki vremenski razmak (konstantni interval dt)
Pretpostavka – tijekom intervala dt brzine su konstantne i jednake su prosječnim vrijednostima brzina u tom intervalu.
Brzine se označavaju na sljedeći način: Brzina.JK = brzina u vremenskom intervalu JK
Brzina.KL = brzina u vremenskom intervalu KL
J K L
M. Zekić-Sušac, EFO
Tipovi jednadžbi sistemske dinamike
1. Jednadžbe razina
Opisuju promjene vrijednosti razina između dva uzastopna vremenska trenutka, J i K. Formula:
razina.K = razina.J + DT(ulaz.JK – izlaz.JK)
2. Jednadžbe brzina
Opisuju način izračunavanja prosječnih vrijednosti brzina u vremenskom intervalu DT.
Brzine ovise o vrijednosti razine u početnom trenutku tog vremenskog intervala, te o nekom parametru (npr. takav parametar može biti vrijeme kašnjenja koje se izražava simbolom T). Formula za brzinu je tada:
brzina.KL = (1/T) * razina.K
gdje je T prosječno vrijeme potrebno da se izlazni tijek iz neke razine prilagodi trenutačnoj promjeni tijeka koji ulazi u tu razinu (ili vrijeme kašnjenja).
Formula prikazuje tzv. eksponencijalno kašnjenje prvog reda – izlazni tijek raste eksponencijalno dok se porast ulaznog tijeka prilagođava.
M. Zekić-Sušac, EFO
Diferencijalne jednadžbe sistemske dinamike
Kod sistemske dinamike važno je dobro izabrati vremenski korak DT – da bude prikladan kako bi vremensko trajanje simulacije bilo realno.
Kada bi se jednadžbe konačnih razlika sa prethodnog slajda zapisale diferencijalnim jednadžbama, oblik je sljedeći: dy(t)/dt = g(y) – h(y)
gdje je y vrijednost varijable, g(y) je ulazni tijek u razinu y, a h(y) je izlazni tijek iz razine y.
Izlazni tijek kod eksponencijalnog kašnjenja ima oblik: h(y) = y/T.
Metode za rješavanje ovakvih diferencijalnih jednadžbi, kao i jednadžbi konačnih razlika su npr. Euler-ova metoda, Runge-Kutta metoda i dr. matematičke metode koje se koriste u sistemskoj dinamici.
M. Zekić-Sušac, EFO
Primjena sistemske dinamikeU različitim oblicima donošenja poslovnih odluka, npr.
Odluka o zapošljavanju novih djelatnika
Odluka o proširenju poduzeća novim ulaganjem
Odluka o povećanju proizvodnje
Odluka o povećanju zaliha, itd.
Primjer 1:
U jednoj čeličani napravljen je model planiranja proizvodnje i financija s
pomoću sistemske dinamike. Proizvodni dio modela prikazao je tijek
materijala kroz 12 proizvodnih ćelija (pogona) kroz 6 faza proizvodnje.
Čeličana je proizvodila 17 vrsta proizvoda. U model je uključena i
potražnja za proizvodima, te su izračunate financijske posljedice ako se
mijenjaju sljedeći resursi: radna snaga, materijal i strojevi.
Model je pomogao menadžerima u donošenju odluka o dugoročnim
ulaganjima vezanim uz proširenje i modernizaciju. (Čerić, Varga, 2004)
M. Zekić-Sušac, EFO
Primjena sistemske dinamike u zdravstvuPrimjer 2. Primjena simulacijskog modeliranja u zdravstvu
1989. godine Radna grupa Zajednice zdravstvenih fakulteta Hrvatske dobila je zadatak procijeniti potrebe za zdravstvenim osobljem u Hrvatskoj do 2000. godine. Procjena je izrađena na temelju rezultata simulacije kretanja broja liječnika i drugog zdravstvenog osoblja (medicinskih sestara i tehničara više stručne spreme), ali i potreba za njima procijenjenih na temelju predvidivog razvoja zdravstva.
Što je sve uzeto u obzir:
realni brojevi osoba u 5-godišnjim dobnim i spolnim skupinama za svaki pojedini profil kadrova, a uključivali su različite pretpostavke o relevantnim aspektima zdravstvene zaštite u budućnosti (npr. privatizaciju zdravstvene zaštite),
pretpostavke o upisnoj politici (broju novoupisanih studenata godišnje),
pretpostavka o prijelazu na 6-godišnji studij medicine (od 1990. godine)
Na temelju rezultata simulacije tada je donesena odluka o smanjenju upisnih kvota na medicinskim fakultetima u Hrvatskoj.
(izvor:http://lmhs.snz.hr/datastore/downloads-kolegij/7/Simulacijsko%20modeliranje%20u%20zdr%20managementu.doc,
01.11.2009).
M. Zekić-Sušac, EFO
Zaključak Sistemska dinamika je metoda za kontinuiranu simulaciju sustava s
povratnom spregom
Postoji 6 faza u razvoju i ocjeni modela sistemske dinamike
Postoji pozitivna i negativna povratna veza (sprega)
Postoje četiri vrste simbola koje se koriste u dijagramu tijeka sistemske dinamike
Stanja u modelu prikazuju se pomoću jednadžbe konačnih razlika stanja ili diferencijalnih jednadžbi – one mogu biti jednadžbe razina i jednadžbe stanja
Sistemska dinamika može se koristiti za različite oblike poslovnih odluka (u proizvodnji, zapošljavanju, prodaji, financijama, zdravstvu, itd.)
M. Zekić-Sušac, EFO
Poslovne simulacije
7. Poslovne simulacijske igre
M. Zekić-Sušac, EFO
Simulacije scenarija Ove su simulacije obično zvane i “poslovne igre” ili
“poslovne simulacijske igre”
Odigrava se neki scenario u simuliranoj okolini, a od
učenik (studenta) ili korisnika se traži da donosi odluku o
tome kako djelovati u simulaciji.
Često se pojavljuje više mogućih opcija odluka, a
scenario se odgirava tako da slijedi stablo grananja na
temelju odluke korisnika.
Povremeno ili konstantno omogućen je feedback.
Primjer: Bricks or Clicks, MarkStrat
M. Zekić-Sušac, EFO
Što su simulacijske igre? To su igre koje se fokusiraju na upravljanje ekonomskim procesima
Vrste: Tzv. “čiste” poslovne simulacije – temelje se na konstruiranju i upravljanju simulacijama
bez konstruktivnih elemenata (sve se radi ispočetka) – primjeri: Capitalism (1995), Hollywood Mogul
Simulacijske igre – uključuju različite scenarije i strukture
Neke su poslovne igre kombinacija gore navedenih vrsta, npr. Theme Park World – pripada u igre, može se nazvati poslovnom simulacijom jer je cilj igre privući
klijente i generirati profit, ali uključuje i samostalno konstruiranje, pa pripada i u tzv. “čiste” simulacije.
Serija Tycoon igara (Railroad Tycoon, Big Biz Tycoon i dr.)
M. Zekić-Sušac, EFO
Simulacijske igre u obrazovanju
Omogućuju studentima iskustvo i testiranje svog znanja i vještina u situacijama prije nego što ih iskuse u stvarnom životu
Omogućuju testiranje hipoteza (npr. da li će povećanje cijene proizvoda od 5% uzrokovati pad prodaje?)
Koriste se i u profesionalnim treninzima – za financijske i dr. menadžere
Koriste se za proučavanje i testiranje teorijskih modela
M. Zekić-Sušac, EFO
Simulacijske igre u uvjetima monopolističke
konkurencije Monopolistička konkurencija je oblik nesavršene konkurencije u
kojoj sudjeluje veliki broj poduzeća različite veličine od kojih niti jedno nema veliki dio tržišta. (Čičin-Šain, 2013)
Razlikuje se od savršene konkurencije po tome što proizvodi koje ta poduzeća proizvode nisu identična, nego se razlikuju (difrencijacija proizvoda).
Što uključuje igra u uvjetima monopolističke konkurencije:
Mnogo kupaca i prodavača
Određeni ulaz i izlaz (roba, novca, i dr.)
Određeni stupanj diferencijacije proizvoda
Nulti (normalni) dugoročni profit (Tvrtka koja ostvaruje nulti ili normalni profit jednako dobro posluje kao je svoj kapital uložila u nešto drugo (npr. u banku i ubirala kamate).
M. Zekić-Sušac, EFO
Uvjeti igre monopolističke konkurencije
Svaka tvrtka mora biti mala po veličini
Tvrtka ne smije direktno utjecati na ukupno tržište (nekom vrstom kontrole tržišta)
Tvrtka ima neku kontrolu nad cijenom na tržištu (s obzirom na diferencijaciju proizvoda)
Simulacijski model bi trebao dozvoliti unos i pojavu nečeg novog sve dok postoji profit.
Ulaz novih tvrtki će smanjiti tržišnu cijenu, i u dogledno vrijeme uzrokovati da se ekonomski profit vrati na nulti (normalni) profit (jednak profitu koji bi tvrtka ostvarila da je uložila novac u banku).
M. Zekić-Sušac, EFO
Uvjeti koji se mogu kontrolirati u igrama monopolističke konkurencije
Da bi se simulirala monopolistička konkurencija, odluke
koje kontroliraju tvrtku moraju uključiti najmanje ove
(prema teorijskom modelu (Baye, 2009)
Cijenu tvrtke
Reklamu
Proizvodnju tvrtke
Veličinu postrojenja
M. Zekić-Sušac, EFO
Što se može naučiti? Studenti će učiti iz svojih promatranja i iskustva za
vrijeme sudjelovanja u simulacijskoj igri: Da tržište može kontrolirati njihove odluke u vezi cijene
proizvoda
Da moraju smanjiti cijenu tvrtke kako bi bili konkurentni kada se neka nova tvrtka pojavi na tržištu.
Da promjena cijene utječe na obujam proizvodnje (koji je vezan uz granični trošak), što utječe na ponudu, a zatim na cijenu.
Dugoročno će vidjeti učinak promjene veličine postrojenja.
Uočit će da uspješne tvrtke koriste prednost ekonomije razmjera, ali da treba biti pažljiv kako se ne bi uzrokovala dugoročna ekonomija nerazmjera.
Uvidjet će da se ekonomski profiti ne mogu održati dugoročno –računovodstveni profit će neizbježno padati i približiti se normalnom profitu (u skladu s teorijom monopolističke konkurencije)
M. Zekić-Sušac, EFO
Ostale prednosti
Simulacijske igre kreiraju učeću okolinu u kojoj studenti međusobno razgovaraju, rješavaju probleme i surađuju (Sutcliffe, 2002)
mogućnost provjere pozadinskog znanja iz ekonomije (iz tog razloga igre se koriste na kraju semestra ili studija)
Uočava se međusobna povezanost ekonomskih ideja i aktivnosti
M. Zekić-Sušac, EFO
BricksorClicks Poslovna simulacijska igra raspoloživa na:
http://www.bricksorclicks.com/
Cilj igre je spoznati načine upravljanja tržišnim (distribucijskim) kanalima, promjene koje nastaju nakon otvaranja novog kanala, kako upravljati tim promjenama.
Uvod: upravo je prošao praznik (Božić), radnici tvrtke ToyBlock uklanjaju
dekoracije i spremaju ih za sljedeću godinu. Student je u ulozi CEO menadžera
koji treba smisliti sljedeće korake.
Sezona je bila dobra, postignuti su zapanjujući rezultati kroz sve marketinške
kanale – megamart-ove, butike, i e-prodavače. Zapravo, e-prodaja ToyBlocks-a
se utrostručila od prošle godine, što je uzorkovalo da glavom prođu sljedeća
pitanja:
M. Zekić-Sušac, EFO
Bricks or Clicks – Uvod Da li bi trebalo u tvrtku uvesti online prodaju i okoristiti se njezinim
prednostima?
Da li je sada vrijeme za takve promjene?
Kakvi troškovi marketinga će biti potrebni da online prodaja bude uspješna?
Što će o toj promjeni misliti naši distribucijski partneri? Hoće li odbiti isporučivati naše proizvode?
Što je bolje za ToyBlock dugoročno?
Uprava i predsjednik očekuju odluku brzo. Njihov je stav ne zaostajati za Internet revolucijom, ali napraviti ono što je bolje za tvrtku, uzevši u obzir moguće probleme u distribucijskom kanalu.
M. Zekić-Sušac, EFO
Bricks or Clicks – upute za igru Potrebno je logirati se
Na početku se dobije ukupan budžet za marketing, s kojim treba podržati distribucijske partnere u promoviranju i prodaji naših proizvoda. Sredstva se mogu alocirati u različite kanale.
Početne informacije: Budžet: u dolarima
Razdoblje: 2 godine
Cijena dionice tvrtke na tržištu vrijednosnica
Slika 1. Početne
informacije
Slika 2. Postojeći kanali
distribucije (alociranje
određenog udjela sredstava vrši
se na grafikonu, fiksiranje
jednog udjela s pomoću lokota.
M. Zekić-Sušac, EFO
Bricks or Clicks – upute za igru Aktivnosti u kanalu distribucije
Nakon što se izabere udio sredstava za svaki pojedinačni kanal distribucije, potrebno je odrediti gdje će novac biti uložen (alociran) između različitih funkcionalnih aktivnosti unutar nekog kanala.
Pojedini kanali različito reagiraju na različite aktivnosti i na studentu je da odredi pravi mix (omjer). Vrijednosti se i ovdje mogu mijenjati pomicanjem granica udjela na grafikonu.
Slika 4. Raspodjela sredstava unutar
jednog kanala distribucije – na reklamu,
promociju i trgovinu
M. Zekić-Sušac, EFO
Bricks or Clicks – idemo online!
Online prodaja prikazana je kao 4. kanal distribucije, koji u početku igre nije aktivan.
Ako korisnik želi aktivirati online prodaju, potrebno je u željenom trenutku kliknuti na tipku. Odluka je neopoziva.
Slika 5. Tipka za pokretanje online prodaje
Tipka “Advance” koristi se prijelaz na sljedeće razdoblje(fazu) razvoja
tvrtke.
Potrebno je aktivirati je tek kada je korisnik zadovoljan strategijom na
trenutnoj razini.
M. Zekić-Sušac, EFO
Bricks or Clicks – feedback Pri svakom prijelazu na sljedeće razdoblje, pojavljuje se povratna
informacija (feedback) o rezultatima prethodnog razdoblja (u obliku komentara menadžera financija, te grafikona s desne strane koji prikazuju cijenu dionice, i dr.
Osim rezultata, prikazuju se i prijedlozi za promjene koje treba napraviti da se postigla optimalna vrijednost dionice.
Tekstualna povratna informacija – ukupna uspješnost
Grafička povratna informacija – uspješnost pojedinih kanala distribucije
Slika 6. Tekstualna povratna informacija
od strane šefa financija (Chief Financial
Officer)
Slika 7. Grafička
povratna informacija o
uspješnosti distributera
M. Zekić-Sušac, EFO
Bricks or Clicks – rezultati Na desnoj strani sučelja bit će vidljivi grafikoni
koji pokazuju uspješnost tvrtke i distributera. Bit će prikazani sljedeći indikatori uspješnosti: Neto granični profit distributera
Neto granični profit tvrtke ToyBlock
Vrijednost dionice
Slika 7. Grafikon vrijednosti dionice
Za svako razdoblje, klikom na tipku
Advance, u grafikonu se dodaje nova
cijena dionica. Na kraju zadnjeg, 8.
razdoblja (kvartala), moguće je pratiti
kretanje cijene dionica i dr.
pokazatelja za svih 8 kvartala,
odnosno 2 godine.
M. Zekić-Sušac, EFO
Kanali distribucije Trenutni (klasični) kanali distribucije su:
Reklama – sastoji se od TV spotova, radio spotova i tiskanih oglasa. To mogu biti oglasi distributera koji oglašavaju proizvod ToyBlocks-a ili vlastiti oglasi koji samo navode distributera
Promocija – uključuje razne promotivne aktivnosti, kao npr. kupone za privlačenje kupaca, te različite prodajne promocije
Trgovina – uključuje reklame na dostavnim vozila, oglase na policama ili na ekranima uz prolaze, koji promoviraju brand kupcu u maloprodaji.
Kanali distribucije prisutni kod online prodaje: Reklama - "off-line" (TV, radio, tisak) i "online" (baneri, web mjesta
sukladnih brandova, ili ekskluzivni ugovori s portalima kao npr. Yahoo!, Google ili AOL.
Razvoj web mjesta – troškovi razvoja održavanja web mjesta za online prodaju. Važno je koristiti najnoviju tehnologiju i redovito ažurirati.
Usluge za klijenta – troškovi ove usluge uključuju provođenje usluga za kupca, kao održavanje e-mail računa, otvorenu tel. liniju, refundiranje nezadovoljnim kupcima, troškovi vezani uz komunikaciju s kupcima.
M. Zekić-Sušac, EFO
Background tvrtke The ToyBlocks Co. – osnovana u Iowi 1949, na ideju Pat-a Price-a koji je u početku
rezbrario drvene blokove, te ih poklanjao nećacima i djeci. Lokalni veliki uspjeh naveo ga je da otvori štand na sajmu.
Od tada je tvrtka postala jedan od najvećih svjetskih proizvođača igračaka, zapošljava oko 2,300 ljudi u 12 zemalja. U zadnjih 30 godina, dječji psiholozi smatraju njihove proizvode najboljima u sektoru. I roditelji i psiholozi pozdravljaju tvrtkinom inovativnom dizajnu koji stimulira dječju kreativnost i zravija motoriku.
Rekordna prodaja zabilježena je 1999, u iznosu od US $673 milijuna, a stopa rasta je prestigla stopu rasta 10 najvećih konkurenata.
Prodaja tradicionalno ide preko manjih butika (42% distribucije), 57% kroz mega-mart trgovine čiji obujam prodaje raste, te se dodatno prodaja vrši i putem e-prodavača od 1998, iako ovaj kanal zauzima manje od 1% prodaje.
M. Zekić-Sušac, EFO
Bricks or Click – proces igranja igre 1. razdoblje (kvartal) – postaviti strategiju upravljanja - želji alocirati
sredstva u 3 postojeća kanala distribucije (pomicanjem linija na grafikonu u obliku torte), te tako kreirati strategiju upravljanja u tom razdoblju.
Kliknuti na tipku Advance za prijelaz u sljedeće razdoblje.
Pogledati grafikone na desnoj strani koji prikazuju uspješnost tvrtke u prethodnom razdoblju (posebno cijenu dionice)
2. razdoblje – korigirati strategiju upravljanja - alocirati ponovo sredstva na malo drugačiji (ili isti) način.
U trenutku kad smatrate potrebnim, aktivirati 4. kanal distribucije – Online prodaju, klikom na tipku “Launch Online store” (nije obavezno pokrenuti taj kanal, ako smatrate nepotrebnim).
Aktivirati tipku “Advance” za prijelaz na sljedeće razdoblje.
Ponoviti gore opisane korake korigiranja strategije sve do 8. razdoblja, kada završava igra.
Opisati svoju strategiju upravljanja, objasniti aktivnosti koje ste poduzimali i zaključak – što ste naučili o uzročno-posljedičnim vezama na tržištu.
M. Zekić-Sušac, EFO
www.industrymasters.com
Industry Masters
Inačica
IndustryPlayer –
Classic – instalira
se na lokalni disk
Inačica
IndustryMasters –
online, uključena i u
Facebook aplikacije
Proizvođač: Tycoon
Systems Ltd.
O simulacijskoj igri Industry Masters
Simulacija temeljena na scenarijima
Namijenjena za više korisnika, simulira on-line poslovne strategije
Sudionici uzimaju ulogu poduzetnika - menadžera (koji pokreću
vlastitu tvrtku) i međusobno se natječu u tržišnom vodstvu i
vrijednosti dionice
Izbor simulacijskih igara (prema djelatnosti):
IndustryMasters Sustainability – Upravljanje održivim razvojem, proizvodnja
„zelenih” automobila
IndustryMasters Car Dealer – koristi se za treniranja prodavatelja automobila,
upravljanje distribucijom i prodajom
IndustryMasters Retail Banking – koristi se za upravljanje bankarskim
poslovanjem u uvjetima Basel 3 pravila
IndustryMasters Airport – simulacija upravljanja zračnom lukom i sličnim velikim
infrastrukturnim projektima,
IndustryMasters TelCo – simulacija upravljanja telekomunikacijskom tvrtkom,
i još nekoliko igara različitih po djelatnostiM. Zekić-Sušac, EFO
Cilj igre IndustryMastersCilj igre je omogućiti prodaju svojih proizvoda, povećati profitabilnost i maksimizirati vrijednost dionice
(profitabilnost i vrijednost dionice su ciljne varijable), ali pod uvjetima:
Potrebno je razviti održivu vrijednost tvrtke implementiranjem izbalansiranih, strateških odluka koje će
imati različit utjecaj na output.
Potrebno je smanjiti i operativne troškove i povećati potražnju za proizvodima.
Cijena dionice će rasti ako dugoročno raste profit tvrtke.
Konkurencija – drugi igrači (ako se igra single-player mod igre) su virtualni inteligentni agenti koji se
natječu s Vama. U slučaju multi-player moda, drugi igrači su stvarni ljudi koji u isto vrijeme igraju igru.
M. Zekić-Sušac, EFO
Mjerila uspješnosti upravljanja Kao mjerila uspješnosti tvrtke u igri IndustryMasters koristi se nekoliko ključnih pokazatelja
(Key Performance Indicators – KPI), a neki od njih su:
CO2 Efficiency (učinkovitost emisije CO2),
Energy Efficiency (učinkovist upravljanja energijom – operativni troškovi)
Corporate Reputation (reputacija tvrtke)
Profitabilnost
Cash flow (tijek novca)
Menadžer donosi odluke uzimajući u obzir početne uvjete i promjene uvjeta (zbog simuliranja
tržišta)
M. Zekić-Sušac, EFO
Što je potrebno znati od teorije?
Da bi se uspješno igrala simulacijska igra, potrebno je imati ova teorijska
znanja:
Poduzetničke strategije koje vode k uspješnosti poslovanja
Proces uvođenja novog proizvoda i životni ciklus proizvoda
Operativni menadžment
Financije (korporativne financije, koncept ekonomske vrijednosti, dodane
vrijednosti i dr.)
Makroekonomija (zakon ponude i potražnje, odnose troškova i krivulje
troškova, ekonomiju razmjera i dr.)
Računovodstvo (tumačiti bilancu i izvješća o prihodima i rashodima)
Strateški marketing
Izgradnja timskog rada
Upravljanje ljudskim resursima
M. Zekić-Sušac, EFO
M. Zekić-Sušac, EFO
Industry Master - upute Na polaznoj stranici Industry Master pronaći sliku igre
Pogledati opis igre
Kliknuti na dugme:
„For a free demonstration of our simulation, click the button”
Nakon registracije (upis imena i e-mail adrese), dobiva se potvrda mailom i link na kojem se može pristupiti igri
Kliknuti na dugme „Sign up Now”
kod prvog korištenja igre, ili
„Login” kod svakog daljnjeg
korištenja igre.
M. Zekić-Sušac, EFO
Industry Master - upute Nakon logiranja, korisnik može izabrati simulacijsku igru (razlikuje se po
djelatnostima). Npr. za naš primjer izabrat ćemo igru pod nazivom „Demo
Simulation”, budući da se ostale plaćaju.
Nakon ulaska u igru, korisnik dobiva tvrtku pod nazivom username.inc,
postaje poduzetnik koji izabire proizvodni program (pokreće nove proizvode
– launch new product), kreira strategiju upravljanja i dr.
Igra traje virtualnih 12 mjeseci (1 mj. = 5 minuta igre), a ukupno trajanje igre
je 60 minuta
M. Zekić-Sušac, EFO
Industry Master - uputePočetni uvjeti
Ukupan početni kapital iznosi od $60,00 milijuna USD do 150 mil.USD. Natječete se protiv 9 virtualnih konkurenata: AAA Computers Inc., Bit Components Inc., Dataserve Inc., E-Chip Inc., Fast Circuit Inc., Max Performance Inc., Notebook Inc., Orange Tech Inc. and Powerstations Inc.
Minimum i maksimum početnog kapitala koji se može uložiti varira ovisno o postavkama.
Drugi izvor kapitala je kredit. Koeficijent “debt ratio” pokazuje udio zaduženosti, a računa se prema: Debt Ratio = Debt / (Debt + Equity).
Viši koeficijent vodi u više kamate, ali je ključan za dodatni razvoj i rast. Čim korisnik zatraži kredit, on se odobrava od strane banke, a otplaćuje se ovisno o likvidnosti (kad likvidnost dozvoljava).
M. Zekić-Sušac, EFO
Industry Master - upute
Kliknuti na dugme „Participate”
započinjete igru, a klikom na
„Leave simulation” izlazite iz
simulacije.
„Brifieng” tipka nam daje
informacije s tržišta.
M. Zekić-Sušac, EFO
Industry Master - uputeStrateško planiranje
Strateško pozicioniranje tvrtke definira se usklađivanjem 5 parametara, a može se mijenjati samo svaka 3 mjeseca (Tick: 0,3,6,9,12,15,18,..).Koja kombinacija parametara je bolja, ovisit će o više faktora, kao npr. zasićenosti tržišta, stopi zaduženosti, itd.
M. Zekić-Sušac, EFO
Industry Master - upute1. Usluga prema kupcima (Customer Service)
Ako tvrtka želi povećati kvalitetu usluge prema kupcima, povećava se trošak za osoblje za 15%, raste zadovoljstvo kupaca (za 30%), ali raste i potražnja za proizvodima (za 6%). Veća razina usluge omogućuje i povećanje cijene. Ako se tvrtka odluči da želi poslovati uz minimalne troškove, tada treba smanjiti razinu usluge prema kupcima.
2. Upravljanje kvalitetom proizvoda (TQM/Product Quality):Ako su proizvodi kvalitetniji, traženiji su. Ali, proizvodnja takvih proizvoda je složenija, zahtijeva ispunjavanje standarda, te povećava trošak ulaganja u osoblje (za 8%), materijalne troškove proizvodnje (za 6%), te potražnju (za 8%). Cijene proizvoda se mogu povećati. Ako se tvrtka odluči za strategiju niskih trškova (cost leadership), tada treba smanjiti sredstva koja se ulažu u kvalitetu.
3. Ulaganje u inovacije i istraživanje (R&D/Innovation):Sa povećanjem sredstava koja se ulažu u R&D, proizvodi mogu biti inovativniji, te tako traženiji, jer su atraktivniji od standardnih. Ovo ulaganje također povlači povećanje troškova osoblja, materijalne troškove proizvodnje, te potražnju. Ako tvrtka odluči ići na snižavanje troškova, treba smanjiti R&D budžet.
M. Zekić-Sušac, EFO
Industry Master - upute4. Ulaganje u ljude (HR/Training of staff):
Ulaganjem u ovaj dio, zadovoljstvo djelatnika se povećava, a kada su motiviraniji, rade efektivnije i povećava se i zadovoljstvo kupaca. Djelatnici razmišljaju više poduzetnički, što pozitivno utječe na produktivnost administracije i time uštede fisknih troškova, a povećava se produktinost rada.
5. Produžena garancija (Extended Warranties):Ulaganjem u ovaj dio dobrovoljno se ulaže u povećanje materijalnih troškova, kako bi se osigurala kvaliteta, a time i dulji rok trajanja proizvoda. Raste zadovoljstvo kupaca i potražnja za proizvodima. Ovim ulaganjem može se povećati reputacija tvrtke, što uzrokuje povećanje potražnje za našim proizvodima.
Industry Master - upute Izbor vrste proizvoda
M. Zekić-Sušac, EFO
Početni podaci o
izabranom proizvodu:
ulaganje, kapacitet
proizvodnje u jednom
mjesecu, duljina
životnog ciklusa
proizvoda, potražnja,
konkurenti, procjena
potražnje, potražnja za
ostalim proizvodima
Industry Master - upute Na početku igre potrebno je investirati u barem 2 proizvoda po izboru
Kliknuti na tipku „Invest now” i izabrati proizvod (pri izboru se rukovoditi procijenjenom potražnjom i brojem
konkurenata – tipkom Details dobivaju se podaci o tome)
M. Zekić-Sušac, EFO
Na slici se može vidjeti kojim
proizvodima je tržište više
zasićeno (Supply Levels) i koji je
broj konkurenata (Number of
competitors), te vidjeti više
detalja za svaki pojedini
proizvod.
Industry Master – upute Nakon izbora
investiranja u
proizvode,
slijedi
donošenje
odluka –
promjene
vrijednosti
ulaznih
varijabli
Promatranje
vrijednosti
izlaznih
varijabli: Share
Price, Credit
RatingM. Zekić-Sušac, EFO
Industry Master – uputeOdluke na razini pojedinog proizvoda su:
Promjena cijene (Sales Price) - voditi računa o prosječnoj cijeni na tržištu
Ulaganje u marketing (Marketing)
Donijeti odluku o proširenju ili gašenju ovog proizvoda (Expand)
Ulaganje u proizvodnju (Production) – povećati ili smanjiti broj proizvedenih proizvoda
Pratiti kretanje proizvoda na zalihi u skladištu (Warehouse)
M. Zekić-Sušac, EFO
Industry Master – međuovisnost parametara5 parametara strateškog
planiranja
Industry Masters – upute Tijekom igranja i na kraju mogu se pratiti pokazatelji uspješnosti brojčano i grafički kroz:
Kretanje cijene dionice
Kreditni rejting i koeficijent zaduženosti (Debt Ratio)
Rast prihoda (Revenue Growth)
Kretanje profita
Kretanje troškova
Tržišni udio u odnosu na konkurenciju
Bilancu stanja, itd.
M. Zekić-Sušac, EFO
Izvješća o uspješnosti
M. Zekić-Sušac, EFO
M. Zekić-Sušac, EFO
Simulacije tržišta vrijednosnica
Koriste se za učenje o principima tržišta vrijednosnica, te za igru
Namijenjene učenicima i studentima, te nastavnicima ekonomskih škola i fakulteta
Primjeri:
1. Virtualna burza Zagrebačke burze, http://vb.zse.hr/
2. Virtual Stock Exchage, Market Watch http://vse.marketwatch.com
3. Smart Stocks, http://www.smartstocks.com/
M. Zekić-Sušac, EFO
Virtual Stock Exchage, Market Watch
• Virtualno javno tržište
vrijednosnica
• Moguće individualno
uključivanje ili kreiranje
grupe dioničara
• Raspoložive informacije o
stanju na tržištu (pod
izbornikom Research)
• Rezultat trgovanja vidljiv
tek sljedećeg dana
• Razdoblje igranja: 60 dana
Izvor: Virtual Stock Exchage - http://vse.marketwatch.com
M. Zekić-Sušac, EFO
Virtual Stock Exchage, Market Watch
Obavljanje transakcije na virtualnoj burzi – izabire se tip transakcije (prodaja
ili kupovina, broj dionica, uvjeti prodaje, a grafički se dobiva prikaz kretanja
cijene dionice unatrag tjedan dana). Trenutna cijena, promjena cijene i
volumen numerički su prikazani u gornjem desnom uglu.
M. Zekić-Sušac, EFO
Smart Stocks
• Virtualno javno tržište
vrijednosnica
• Moguće individualno uključivanje
ili kreiranje grupe dioničara
• Ponuđeni uzorci portfelja dionica
• Raspoložive informacije o
povijesti razvoja svake tvrtke i
financijskim pokazateljima
• Rezultat trgovanja odmah vidljiv
Izvor: Smart Stocks, http://www.smartstocks.com/
M. Zekić-Sušac, EFO
Smart Stocks - nastavak
Prikaz vlastitog portfelja dionica i ostvarenog financijskog rezultata (Gain)
M. Zekić-Sušac, EFO
Prikaz detaljnih informacija o tvrtki – podaci o zadnjoj cijeni i promjeni cijene, te
nekih financijskih pokazatelja: zarada po dionici (earn/share), cijena po zaradi
(P/E)