89
M. Zekić-Sušac, EFO Poslovne simulacije 5. Simulacijski programi i primjena diskretne simulacije

PS 2. Kolokvij

Embed Size (px)

DESCRIPTION

PS 2. Kolokvij

Citation preview

Page 1: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Poslovne

simulacije

5. Simulacijski programi i primjena

diskretne simulacije

Page 2: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Simulacijski programi za diskretnu simulaciju Za potrebe izrade diskretnih simulacija razvijeni su programski jezici

i alati

Zajednička im je karakteristika - gledaju na model kao na niz slučajnih događaja gdje svaki uzrokuje promjenu stanja

Naredbe se obično dijele na “blokove” i na upravljačke naredbe Blokovi se aktiviraju kada kroz njih prođu “entiteti” (transakcije)

Upravljačke naredbe se koriste za opis željenog trajanja izvođenja simulacije, broja ponavljanja simulacije, uvjeta ponavljanja, i dr.

Što je rezultat simulacijskog programa?

Kao rezultat simulacijskog programa može se dobiti:

prosječna duljina reda koja se može očekivati u nekoj organizaciji (npr. na

blagajni prodavaonice, ili na šalteru banke i dr.),

standardna devijacija (prosječno odstupanje) duljine reda od aritm. sredine,

koliki je broj obrađenih stranaka tijekom vremena izvođenja simulacije

koliko je iskorištenje blagajne, stroja, i dr.

Page 3: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Vrste simulacijskih programaProgrami za simulacijsko modeliranje dijele se na:

Programe opće namjene

GPSS

Arena

Plant Simulation – za diskretnu, kontinuiranu i agentsku simulaciju

SimPy, sustav otvorenog koda, pisan u prog. jeziku Python

SIMSCRIPT II.5 – komercijalni, često korišteni paket

Simula – sustav otvorenog koda s grafičkim sučeljem

Specijalizirane programe, npr. za simulacije proizvodnje, uslužnih djelatnosti, bolnica, računalnih mreža itd.

SIMFACTORY

WITNESS

Trading Solutions i dr.

Page 4: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

GPSS (eng. General Purpose Simulation System

Povijest razvoja: Autor: Geoffrey Gordon, IBM (1960), to je jezik za diskretne simulacije,

gdje simulacijski sat napreduje u diskretnim koracima vremena.

Bio je popularan u 1960-tim i 1970-tim godinama

Danas mu je popularna inačica WEBGPSS (pisan u Java jeziku), demo javno raspoloživ na http://www.webgpss.com/

Način rada: Najprije se konstruiraju blok dijagrami – izborom blokova iz izbornika

klikanjem miša.

Za svaki blok unose se operandi.

Tekstualni program koji je na taj način razvijen na korisničkom računalu šalje se na poslužitelj kako bi se izvršio s pomoću GPSS.EXE, jezgrom programa koji koristi WebGPSS.

Izlazne datoteke šalju se natrag na korisničko računalo i rezultati se prezentiraju u obliku tablica, histograma i grafikona.

Page 5: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Karakteristike GPSS-a Prednosti:

Kreirani modeli i programi su slični stvarnim problemima

Moguć brz razvoj simulacija

Grafičko sučelje potiče učenje i razumijevanje

Automatski omogućuje potrebnu statistiku

Lako uočljiv i razumljiv output

Omogućuje debugging (uočavanje i otklanjanje grešaka) i verifikaciju

Blok dijagram je koristan za dokumentaciju

Lako je napraviti kopije modela

Lako je konstruirati funkcije na temelju iskustvenih podataka

Minimizira rizik od logičkih grešaka, i ima ugrađen sustav za uočavanje grešaka

Nedostaci niska razina fleksibilnosti u odnosu na ostale programe, pa su danas više u upotrebi fleksibilniji

jezici, kao npr. Simula i SIMSCRIPT II.5.

Page 6: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Primjer rada u GPSS-u

Slika 1. Primjer raspoloživih

blokova i dva blok dijagrama

kreirana u GPSS-u (izvor:

http://www.webgpss.com/image

s/screenshot-1.png,

20.10.2009)

Slika prikazuje generiranje diskretne

simulacije – lijevi blok dijagram:

• kreira proces dolaska kupaca u

trgovinu svakih 18 (+-5) sekundi,

• ulazak u rep čekanja, obradu

(ADVANCE)

• Odlazak iz trgovine i kraj simulacije

Page 7: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Primjer rada u GPSS-u - nastavak Primjer: Model jednostavne

poslovnice banke s jednom blagajnom

Opisni scenario izgleda ovako: u poslovnicu dolaze stranke

svakih 115+-35 sekundi (uniformna raspodjela vremena dolazaka)

Stranke čekaju u redu pred blagajnom

Kad dođe na red, stranka na blagajni obavi svoj posao koji traje 85+-30 sekundi

Stranka napušta poslovnicu.

Page 8: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Primjer programa u GPSS-u

GPSS program za taj model izgleda ovako:

GENERATE 115,35 - dolazak stranaka svakih 115+-35 sekundi

QUEUE CEKANJE – ulazak u red čekanja

SEIZE BLAGAJNA – zauzimanje blagajne

DEPART CEKANJE – napuštanje reda čekanja

ADVANCE 85,35 – obrada stranke na blagajni 85+-

30 sek.

RELEASE BLAGAJNA - stranka napušta blagajnu

TERMINATE - odlazak stranke iz poslovnice

Page 9: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Simula opći programski jezik - uključuje 2 programska jezika: Simula I i Simula 67

Povijest razvoja: Razvijen 1960-tih u Norwegian Computing Center, Oslo (autori: Ole-Johan Dahl i Kristen

Nygaard) kao jezik za diskretne simulacije, ali je kasnije postao objektni programski jezik opće namjene.

Način rada: Sintaksa mu se temelji na jeziku Algol 60.

Za razliku od Simula I, Simula 67 je objektno orjentiran jezik, koristi objekte, klase, virtualne metode i dr. objektne koncepte i smatra se prvim objektno-orjentiranim jezikom i utjecao je na razvoj C++-a i ostalih objektnih jezika.

Koristi se za različite aplikacije, kao npr. simulacije modeliranja procesa, protokola, algoritama, računalne grafike, i u obrazovanju.

Sadrži simulacijski paket koji može kreirati diskretne simulacije

Page 10: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Primjer programa u Simula jeziku Primjer jednostavnog programa koji ispisuje poruku “Hello, World”:

Begin

OutText ("Hello World!");

Outimage;

End;

Primjer simulacije kupovine u prodavaonici (Wikipedia, 2009):

Sam, Sally i Andy kupuju odjeću. Moraju dijeliti jednu garderobu. Svatko

od njih troje pretražuje prodavaonicu oko 12 minuta kako bi izabrao

odjeću, zatim koristi garderobu oko 3 minute (svatko se ponaša po

normalnoj distribuciji). Slijedi simulacija njihovog iskustva sa garderobom:

Page 11: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Primjer programskog koda

za simulaciju upotrebe

garderobe u

prodavaonici, pisanog

u Simula 67 jeziku

(izvor:

http://en.wikipedia.org/

wiki/Simula#Sample_

Code, 20.10.2009).

Page 12: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Simulink (for MathLab)

To je simulacijski alat koji je dio programskog paketa MathLab

Osnovne karakteristike: Simulacije se izgrađuju upotrebom blok dijagrama,

uz API sučelje, modeliranjem izborom komponenti

Može se koristiti za modeliranje, simulaciju i analizu sustava iz različitih područja: Komunikacijskih sustava

Kontrolnih sustava

Sustava obrade signala

Sustava za obradu video materijala i slika

Page 13: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Simulink - nastavak

Simulink raspolaže:

velikim rasponom ugrađenih

blokova za opis procesa

Multitasking simulacijom – gdje

se paralelno odvija više

zadataka i događaja

Podrškom za ubrzani mod rada

Velikim rasponom alata za

uočavanje i otklanjanje grešaka

Page 14: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

ARENA Alat za simulacije temeljen na programskom jeziku SIMAN. Alat

ARENA omogućuje: Simulacije diskretnih događaja

Simulacije skupnih i kontinuiranih događaja

Analizu i predviđanje uspješnosti sustava Proizvodnje, lanca nabave, vojnih obrana, zdravstva, call centara, poslovnih

procesa i dr.

Osnovni procesi podržani u blokovima: Create

Dispose

Process

Decide

Atch

Separate

Assign

Record

Page 15: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Primjer simulacije u ARENA alatuSlika. Primjer

simulacije za obradu aplikacije za kredit na šalteru banke u ARENA alatu (izvor: http://www.arenasimulation.com/, 20.10.2009)

Page 16: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Stvaranje povjerenja u simulacijske modele Da bi korisnici (donositelji odluka, menadžeri) imali

povjerenja u korištenje simulacijskog modela, potrebno je opravdati pretpostavku da: model adekvatno opisuje sustav.

Proces stvaranja povjerenja traje od početka do kraja izgradnje modela.

Cilj stvaranja povjerenja: eliminirati različite vrste grešaka modela, npr. Greške u logici modela

Greške u matematičkim relacijama

Greške u programskom kodu

Greške u ulaznim podacima

Pogrešan način korištenja modela

Pogrešna obrada i interpretacija rezultata modela

Page 17: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Kako se stvara povjerenje u simulacijske

modele? Različitim statističkim i računarskim tehnikama

Statistički – analizama ponašanja sustava, rezultata i grešaka

Računarski – animacijama modela (VIS – vizualnim interaktvnim simulacijama) koje olakšavaju uočavanje grešaka u simulaciji, daju user-friendly grafičko sučelje koje korisnicima koji nemaju iskustva u programskim jezicima olakšava rad i razumijevanje simulacije

Procjenama eksperata u tom području

Primjer: Arena Rockwell na svojim stranicama korisnicima nudi: Upute za korištenje alata

Demonstracije upotreba alata

“Arena’s Value Delivery program” – program odnosa s klijentima: Klijenti koji napišu članak o uspješnoj upotrebi Arena alata u nekom

segmentu poslovanja, dobivaju besplatnu licencu za alat

Page 18: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Primjene diskretne simulacije Primjer: u alatu ServiceModel rađena je studija simulacije

Zagrebačke banke (Čerić, Varga, 2004):

Trebalo je modelirati front-office i back-office banke, s ciljem analize utjecaja promjene strukture i načina rada poslovnica na kvalitetu posluživanja stranaka i efikasnost rada poslovnica.

S pomoću VIS sučelja bilo je moguće pratiti kretanja stranaka na šalterima, te kretanje djelatnika (npr. blagajnik povremeno mora otići u trezor po gotovinu)

Kao rezultat simulacije dobije se:

• Numerički i grafički prikaz

duljine redova kroz vrijeme

• Promjene broja stranaka

pred šalterima kroz vrijeme

rada poslovnice, itd.

Page 19: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Primjene diskretne simulacije - nastavak Simulacija proizvodnje – omogućuje:

složenu analizu proizvodnih procesa upravljanih računalom

eliminaciju uskih grla proizvodnje

ispitivanje mogućnosti povećanja propusnosti proizvodnog pogona

smanjenja zaliha u proizvodnji,

povećanja korištenja strojeva, i dr.

Simulacija uslužnih djelatnosti – omogućuje: Modeliranje procesa u kojima sudjeluju ljudi (takvi procesi su nepravilni i sadrže

slučajne varijable, npr. slučajno vrijeme dolaska stranke)

Simulacija poslovnih procesa – omogućuje: Preispitivanje postojećih poslovnih procesa

Redizajniranje poslovnih procesa (da budu jednostavniji i što manje isprekidani)

Simulacija transporta – omogućujue: Modeliranje i simulaciju transportnih centara, npr. luke, aerodromi, željezničke

stanice, autobusne stranice

Simulaciju transportnih mreža

Page 20: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Primjene diskretne simulacije - nastavakPrimjer: Simulacija putničke zgrade aerodroma Zagreb (Čerić, Varga,

2004)

Modelirana je putnička zgrada površine oko 11 000 m2, kapaciteta oko 1.5 milijuna putnika godišnje

Planirano je proširenje zgrade koje bi omogućilo povećanje kapaciteta na 4 milijuna putnika godišnje

Tijek putnika i tijek prtljage povezan je s redom letenja međunarodnih i domaćih letova

Cilj: odrediti potrebnu površinu za različite sadržaje prostora u zgradi, sliku čekanja u svim dijelovima zgrade, te analizirati uzorke kašnjenja polijetanja zrakoplova

Rezultati: određena je količina i vrsta opreme koja osigurava protok putnika i prtljage bez gužvi i dugih čekanja Dobiveno je da se količina potrebne opreme može smanjiti u odnosu

na početne inženjerske proračune

Napravljena je redukcija broja traka za prtljagu – ušteda oko 1.5% od cijene rekonstrukcije zgrade, što je 15 puta više od cijene simulacijske studije.

Page 21: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Zaključak Alati za diskretne simulacije gledaju na model kao na niz

slučajnih događaja gdje svaki uzrokuje promjenu stanja

Naredbe se obično dijele na “blokove” i na upravljačke naredbe

Programi za simulacijsko modeliranje dijele se na opće i specijalizirane

jedan od prvih alata za simulacijsko modeliranje je GPSS, a danas se često koristi ARENA i Simulink (ugrađen u MathLab)

SIMULA je programski jezik za simulacijsko modeliranje koji je prerastao u opći objektno-orjentirani programski jezik

Povjerenje u simulacijske modele stvara se različitim statističkim i računarskim tehnikama, te procjenama eksperata u tom području

Page 22: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Poslovne

simulacije

6. Sistemska dinamika

Page 23: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Što je sistemska dinamika? = metoda za kontinuiranu simulaciju sustava s povratnom spregom

(Čerić, Varga, 2004)

Povijest razvoja:

Nastanak teorije: 1961. Jay Forrester (knjiga Industrial Dynamics)

U početku je bila zamišljena kao metoda simulacije ponašanja i razvitka isključivo industrijskih poduzeća pod utjecajem raznih faktora. Kasnije je metoda primijenjena vrlo velike i složene sustave.

Metoda je stekla popularnost nakon što je skupina učenjaka tzv. Rimskog kluba pomoću nje prognozirala razvoj svjetske privrede

Za modeliranje sistemskom dinamikom kreiran je poseban progamski jezik: DYNAMO.

U Hrvatskoj poznati stručnjak za sistemsku dinamiku bio je Ante Munitić, koji je kreirao i program prevoditelj za BASIC SYSDYNS koji je omogućio da se sistemska dinamika programira i u BASIC-u (1970-tih).

Page 24: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Kontekst i značaj sistemske dinamike Sistemska dinamika može se smatrati i jednom od sistemskih analiza u

smislu teorije sustava. Zašto? Jer predstavlja jednu od realizacija sistemskog pristupa i njezine se faze gotovo u

potpunosti poklapaju s osnovnim fazama sistemskog pristupa.

Sistemska dinamika može se smatrati i jednom od kibernetskih metoda. Zašto?

Jer se uglavnom bavi sustavima s povratnim vezama, a to su kibernetski sustavi

Kod sistemske dinamike pojedinačni događaji promatraju se združeno kao kvazikontinuirani tijekovi. To omogućuje istraživanje dinamike razvoja društvenih, tehničkih i bioloških sustava u

vremenu, te analizu upravljanja tim sustavima.

Page 25: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Faze razvoja modela sistemske dinamike

Prema A. Munitić, faze stvaranja i eksperimentiranja pomoću modela sistemske dinamike su:

1. Definicija problema

2. Konceptualizacija sustava

3. Predstavljanje u modela u DYNAMO algoritmu (ili na dr. način)

4. Model ponašanja sustava (eksperimentiranje uz promjenu početnih uvjeta i praćenje ponašanja sustava)

5. Istraživanje validnosti modela

6. Analiza politike i upotrebe modela

Page 26: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Sustavi s povratnom spregom = sustavi u kojima pojedini elementi mogu utjecati na sebe same

preko lanca uzroka i posljedica.

Što je povratna sprega?

To je zatvoren krug uzroka i posljedica koji dovodi do toga da neki element sustava utječe na sam sebe.

Cijena

proizvoda

Potražnja

proizvoda

Sustavi s povratnom spregom su složeniji za praćenje i predviđanje njihova ponašanja je teže.

A

B

C

D

Page 27: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Vrste povratne sprege Pozitivna – javlja se kada neki element sustava utječe na sam sebe

tako da pojačava svoje vlastite promjene, pa npr. uzrokuje stalni rast, ili stalni pad tog uzročnog elementa.

Negativna – javlja se kada neki element utječe na sam sebe tako da dovodi do promjene smjera svog vlastitog djelovanja. Kada taj uzročni element poraste iznad ravnotežnog stanja, negativna povratna sprega će dovesti do njegovog smanjenja, i obratno.

Negativna sprega dovodi do toga da se veličina uzročnog elementa stabilizira oko svog ravnotežnog stanja.

Primjer pozitivne (+) povratne

sprege:

Primjer negativne (-) povratne

sprege:

Cijena

proizvodaPotražnja

proizvoda

+ -

Ulaganje u

obrazovanje

Znanje

tvrtke

++

+ -

Page 28: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Pozitivna povratna sprega

Element uzroka povećava element posljedice u sustavu.

Primjer: povećanje broja rođenih beba povećava populaciju

stanovništva.

a) Kroz djelovanje uzorka na

posljedicu

Page 29: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Pozitivna povratna sprega

b) Kroz djelovanje uzroka na samog sebe

Element uzroka povećava samog sebe u sustavu.

Primjer: povećanje broja rođenih beba povećava populaciju stanovništva,

što opet povećava broj rođenih beba itd.

Smanjenje broja rođenih beba na isti način uzrokuje smanjenje populacije i

daljnje smanjenje broja rođenih beba.

Page 30: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Negativna povratna spregaa) Kroz djelovanje uzorka na posljedicu

Povećanje elementa uzroka smanjuje element posljedice u sustavu.

Primjer: veći broj umrlih smanjuje populaciju stanovništva.

Page 31: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Negativna povratna sprega

b) Kroz djelovanje uzroka na samog sebe

Element uzroka suprotno djeluje na samog sebe u sustavu.

Primjer: povećanje cijene proizvoda smanjuje potražnju, manja potražnja

uzrokuje smanjenje cijene, itd. dok se cijena ne dovede u ravnotežno stanje.

Page 32: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Princip rada sistemske dinamikeU sistemskoj dinamici procesi se promatraju sa stajališta:

Resursa (npr. ljudi, narudžbi, novca) koji prelaze iz stanja u stanje

Razine – stanja resursa, odnosno akumulacije resursa izražene u nekim mjerljivim veličinama (npr. broj djelatnika na šalteru, broj dijelova u skladištu, iznos novca na računu, itd.)

Upravljanja razinama kako bi se utjecalo na brzinu njihove promjene.

Brzina je varijabla koja pokazuje brzinu pretvaranja resursa iz stanja u stanje, tj. prosječnu brzinu promjene razine resursa u nekom vremenskom razdoblju Primjer: ulaganje novca na bankovni račun može imati brzinu npr. 1 puta dnevno.

S obzirom da brzine upravljaju stanjem razina u vremenu, one se nazivaju funkcijama odlučivanja.

Page 33: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Nestabilnost u radu sustava Promjene stanja resursa ne mogu se dogoditi u isto vrijeme kada se

pokrene neka akcija – treba proteći određeno vrijeme, npr. Akcija narudžbe robe – traje neko vrijeme

Akcija pristizanja robe – traje neko vrijeme

Te akcije dovode do povećanja razine robe, ali se može dogoditi da se njihovo trajanje produlji od planiranog, pa nastaju kašnjenja.

Kašnjenja dovode do nestabilnosti sustava

Jedan od ciljeva sistemske dinamike = pronalaženje i eliminacija uzroka koji dovode do nestabilnosti sustava

Page 34: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Simboli sistemske dinamike

Sustav sistemske dinamike grafički se prikazuje s

pomoću sistemskog dijagrama ili dijagrama tijeka.

Dijagram tijeka sastoji se od posebnih likova (simbola)

koji predstavljaju posebne jednadžbe koje definiraju

odnose i veze unutar sustava.

Postoje 4 osnovne vrste simbola.

Page 35: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Simboli sistemske dinamike koji označavaju

jednadžbe

Simbol za jednadžbu stanja ili

razine (pravokutnik)

Simbol za jednadžbu promjene

stanja (stilizirani ventil)

Simbol za pomoćnu jednadžbu

(veća kružnica)

Simbol za jednadžbu konstanti

(mala kružnica)

Jednadžbe početnih vrijednosti

– nemaju svog grafičkog

simbola

Izvor: FOI, 2009.

Page 36: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Ostali simboli sistemske dinamike

Izvor: FOI, 2009.

Simbol koji označava mjesta

ulaza i izlaza iz sustava

Simbol koji označava materijalni

tijek – pune strelice

Simbol koji označava tijek

informacija – isprekidane strelice

Page 37: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Primjer – Punjenje spremnika s vodom Primjer: Za neki spremnik s

vodom potrebno je izračunati za koliko će se sati napuniti, ako je poznata brzina punjenja i brzina pražnjenja spremnika, te početno stanje.

Početno stanje: u spremniku ima 20 litara vode, a kapacitet spremnika je 100 litara (N=20 –početna vrijednost).

Brzina dotoka vode = 5 litara na sat (ulazna stopa Ru = 5 l/h)

Brzina odtoka vode = 4 litre na sat (izlazna stopa Ri=4l/h)

Trenutna razina vode u spremniku – L(t) - parametar važan za donošenje odluke o aktivnostima

Page 38: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Dijagram tijeka i jednadžbe

L

Izvor Ponor

Ru Ri

Početno stanje (t=0): L(t=0)=N=20

Stanje u trenutku t=1 (nakon 1 sata): L(t=1)=L(t=0)+(Ru-Ri)=20 + (5-4)=21

Stanje u trenutku t=2 (nakon 2 sata): L(t=2)=L(t=1)+(Ru-Ri)=21 + (5-4)=22

Iz ovog je vidljivo da se stanje svakog sata poveća za 1 litru, pa je lako

izračunati da će se spremnik napuniti za 80 sati.

Page 39: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Primjer složenog dijagrama Primjer složenog dinamičkog sustava s dva izvora i dva ponora

(izvor: FOI, 2009, str. 384)

Page 40: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Jednadžbe sistemske dinamike Sistemska dinamika opisuje modele diferencijalnim jednadžbama ili

jednadžbama konačnih razlika jer one mogu prikazati promjene vrijednosti varijabli između vremenskih trenutaka udaljenih za zadani vremenski korak (dt)

Jednadžbe konačnih razlika se prikazuju u tri uzastopna trenutka vremena: Prethodni trenutak vremena – J

Sadašnji trenutak vremena - K

Sljedeći trenutak vremena – L

Vremenski trenutci J i K, te K i L su udaljeni za jednaki vremenski razmak (konstantni interval dt)

Pretpostavka – tijekom intervala dt brzine su konstantne i jednake su prosječnim vrijednostima brzina u tom intervalu.

Brzine se označavaju na sljedeći način: Brzina.JK = brzina u vremenskom intervalu JK

Brzina.KL = brzina u vremenskom intervalu KL

J K L

Page 41: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Tipovi jednadžbi sistemske dinamike

1. Jednadžbe razina

Opisuju promjene vrijednosti razina između dva uzastopna vremenska trenutka, J i K. Formula:

razina.K = razina.J + DT(ulaz.JK – izlaz.JK)

2. Jednadžbe brzina

Opisuju način izračunavanja prosječnih vrijednosti brzina u vremenskom intervalu DT.

Brzine ovise o vrijednosti razine u početnom trenutku tog vremenskog intervala, te o nekom parametru (npr. takav parametar može biti vrijeme kašnjenja koje se izražava simbolom T). Formula za brzinu je tada:

brzina.KL = (1/T) * razina.K

gdje je T prosječno vrijeme potrebno da se izlazni tijek iz neke razine prilagodi trenutačnoj promjeni tijeka koji ulazi u tu razinu (ili vrijeme kašnjenja).

Formula prikazuje tzv. eksponencijalno kašnjenje prvog reda – izlazni tijek raste eksponencijalno dok se porast ulaznog tijeka prilagođava.

Page 42: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Diferencijalne jednadžbe sistemske dinamike

Kod sistemske dinamike važno je dobro izabrati vremenski korak DT – da bude prikladan kako bi vremensko trajanje simulacije bilo realno.

Kada bi se jednadžbe konačnih razlika sa prethodnog slajda zapisale diferencijalnim jednadžbama, oblik je sljedeći: dy(t)/dt = g(y) – h(y)

gdje je y vrijednost varijable, g(y) je ulazni tijek u razinu y, a h(y) je izlazni tijek iz razine y.

Izlazni tijek kod eksponencijalnog kašnjenja ima oblik: h(y) = y/T.

Metode za rješavanje ovakvih diferencijalnih jednadžbi, kao i jednadžbi konačnih razlika su npr. Euler-ova metoda, Runge-Kutta metoda i dr. matematičke metode koje se koriste u sistemskoj dinamici.

Page 43: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Primjena sistemske dinamikeU različitim oblicima donošenja poslovnih odluka, npr.

Odluka o zapošljavanju novih djelatnika

Odluka o proširenju poduzeća novim ulaganjem

Odluka o povećanju proizvodnje

Odluka o povećanju zaliha, itd.

Primjer 1:

U jednoj čeličani napravljen je model planiranja proizvodnje i financija s

pomoću sistemske dinamike. Proizvodni dio modela prikazao je tijek

materijala kroz 12 proizvodnih ćelija (pogona) kroz 6 faza proizvodnje.

Čeličana je proizvodila 17 vrsta proizvoda. U model je uključena i

potražnja za proizvodima, te su izračunate financijske posljedice ako se

mijenjaju sljedeći resursi: radna snaga, materijal i strojevi.

Model je pomogao menadžerima u donošenju odluka o dugoročnim

ulaganjima vezanim uz proširenje i modernizaciju. (Čerić, Varga, 2004)

Page 44: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Primjena sistemske dinamike u zdravstvuPrimjer 2. Primjena simulacijskog modeliranja u zdravstvu

1989. godine Radna grupa Zajednice zdravstvenih fakulteta Hrvatske dobila je zadatak procijeniti potrebe za zdravstvenim osobljem u Hrvatskoj do 2000. godine. Procjena je izrađena na temelju rezultata simulacije kretanja broja liječnika i drugog zdravstvenog osoblja (medicinskih sestara i tehničara više stručne spreme), ali i potreba za njima procijenjenih na temelju predvidivog razvoja zdravstva.

Što je sve uzeto u obzir:

realni brojevi osoba u 5-godišnjim dobnim i spolnim skupinama za svaki pojedini profil kadrova, a uključivali su različite pretpostavke o relevantnim aspektima zdravstvene zaštite u budućnosti (npr. privatizaciju zdravstvene zaštite),

pretpostavke o upisnoj politici (broju novoupisanih studenata godišnje),

pretpostavka o prijelazu na 6-godišnji studij medicine (od 1990. godine)

Na temelju rezultata simulacije tada je donesena odluka o smanjenju upisnih kvota na medicinskim fakultetima u Hrvatskoj.

(izvor:http://lmhs.snz.hr/datastore/downloads-kolegij/7/Simulacijsko%20modeliranje%20u%20zdr%20managementu.doc,

01.11.2009).

Page 45: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Zaključak Sistemska dinamika je metoda za kontinuiranu simulaciju sustava s

povratnom spregom

Postoji 6 faza u razvoju i ocjeni modela sistemske dinamike

Postoji pozitivna i negativna povratna veza (sprega)

Postoje četiri vrste simbola koje se koriste u dijagramu tijeka sistemske dinamike

Stanja u modelu prikazuju se pomoću jednadžbe konačnih razlika stanja ili diferencijalnih jednadžbi – one mogu biti jednadžbe razina i jednadžbe stanja

Sistemska dinamika može se koristiti za različite oblike poslovnih odluka (u proizvodnji, zapošljavanju, prodaji, financijama, zdravstvu, itd.)

Page 46: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Poslovne simulacije

7. Poslovne simulacijske igre

Page 47: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Simulacije scenarija Ove su simulacije obično zvane i “poslovne igre” ili

“poslovne simulacijske igre”

Odigrava se neki scenario u simuliranoj okolini, a od

učenik (studenta) ili korisnika se traži da donosi odluku o

tome kako djelovati u simulaciji.

Često se pojavljuje više mogućih opcija odluka, a

scenario se odgirava tako da slijedi stablo grananja na

temelju odluke korisnika.

Povremeno ili konstantno omogućen je feedback.

Primjer: Bricks or Clicks, MarkStrat

Page 48: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Što su simulacijske igre? To su igre koje se fokusiraju na upravljanje ekonomskim procesima

Vrste: Tzv. “čiste” poslovne simulacije – temelje se na konstruiranju i upravljanju simulacijama

bez konstruktivnih elemenata (sve se radi ispočetka) – primjeri: Capitalism (1995), Hollywood Mogul

Simulacijske igre – uključuju različite scenarije i strukture

Neke su poslovne igre kombinacija gore navedenih vrsta, npr. Theme Park World – pripada u igre, može se nazvati poslovnom simulacijom jer je cilj igre privući

klijente i generirati profit, ali uključuje i samostalno konstruiranje, pa pripada i u tzv. “čiste” simulacije.

Serija Tycoon igara (Railroad Tycoon, Big Biz Tycoon i dr.)

Page 49: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Simulacijske igre u obrazovanju

Omogućuju studentima iskustvo i testiranje svog znanja i vještina u situacijama prije nego što ih iskuse u stvarnom životu

Omogućuju testiranje hipoteza (npr. da li će povećanje cijene proizvoda od 5% uzrokovati pad prodaje?)

Koriste se i u profesionalnim treninzima – za financijske i dr. menadžere

Koriste se za proučavanje i testiranje teorijskih modela

Page 50: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Simulacijske igre u uvjetima monopolističke

konkurencije Monopolistička konkurencija je oblik nesavršene konkurencije u

kojoj sudjeluje veliki broj poduzeća različite veličine od kojih niti jedno nema veliki dio tržišta. (Čičin-Šain, 2013)

Razlikuje se od savršene konkurencije po tome što proizvodi koje ta poduzeća proizvode nisu identična, nego se razlikuju (difrencijacija proizvoda).

Što uključuje igra u uvjetima monopolističke konkurencije:

Mnogo kupaca i prodavača

Određeni ulaz i izlaz (roba, novca, i dr.)

Određeni stupanj diferencijacije proizvoda

Nulti (normalni) dugoročni profit (Tvrtka koja ostvaruje nulti ili normalni profit jednako dobro posluje kao je svoj kapital uložila u nešto drugo (npr. u banku i ubirala kamate).

Page 51: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Uvjeti igre monopolističke konkurencije

Svaka tvrtka mora biti mala po veličini

Tvrtka ne smije direktno utjecati na ukupno tržište (nekom vrstom kontrole tržišta)

Tvrtka ima neku kontrolu nad cijenom na tržištu (s obzirom na diferencijaciju proizvoda)

Simulacijski model bi trebao dozvoliti unos i pojavu nečeg novog sve dok postoji profit.

Ulaz novih tvrtki će smanjiti tržišnu cijenu, i u dogledno vrijeme uzrokovati da se ekonomski profit vrati na nulti (normalni) profit (jednak profitu koji bi tvrtka ostvarila da je uložila novac u banku).

Page 52: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Uvjeti koji se mogu kontrolirati u igrama monopolističke konkurencije

Da bi se simulirala monopolistička konkurencija, odluke

koje kontroliraju tvrtku moraju uključiti najmanje ove

(prema teorijskom modelu (Baye, 2009)

Cijenu tvrtke

Reklamu

Proizvodnju tvrtke

Veličinu postrojenja

Page 53: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Što se može naučiti? Studenti će učiti iz svojih promatranja i iskustva za

vrijeme sudjelovanja u simulacijskoj igri: Da tržište može kontrolirati njihove odluke u vezi cijene

proizvoda

Da moraju smanjiti cijenu tvrtke kako bi bili konkurentni kada se neka nova tvrtka pojavi na tržištu.

Da promjena cijene utječe na obujam proizvodnje (koji je vezan uz granični trošak), što utječe na ponudu, a zatim na cijenu.

Dugoročno će vidjeti učinak promjene veličine postrojenja.

Uočit će da uspješne tvrtke koriste prednost ekonomije razmjera, ali da treba biti pažljiv kako se ne bi uzrokovala dugoročna ekonomija nerazmjera.

Uvidjet će da se ekonomski profiti ne mogu održati dugoročno –računovodstveni profit će neizbježno padati i približiti se normalnom profitu (u skladu s teorijom monopolističke konkurencije)

Page 54: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Ostale prednosti

Simulacijske igre kreiraju učeću okolinu u kojoj studenti međusobno razgovaraju, rješavaju probleme i surađuju (Sutcliffe, 2002)

mogućnost provjere pozadinskog znanja iz ekonomije (iz tog razloga igre se koriste na kraju semestra ili studija)

Uočava se međusobna povezanost ekonomskih ideja i aktivnosti

Page 55: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

BricksorClicks Poslovna simulacijska igra raspoloživa na:

http://www.bricksorclicks.com/

Cilj igre je spoznati načine upravljanja tržišnim (distribucijskim) kanalima, promjene koje nastaju nakon otvaranja novog kanala, kako upravljati tim promjenama.

Uvod: upravo je prošao praznik (Božić), radnici tvrtke ToyBlock uklanjaju

dekoracije i spremaju ih za sljedeću godinu. Student je u ulozi CEO menadžera

koji treba smisliti sljedeće korake.

Sezona je bila dobra, postignuti su zapanjujući rezultati kroz sve marketinške

kanale – megamart-ove, butike, i e-prodavače. Zapravo, e-prodaja ToyBlocks-a

se utrostručila od prošle godine, što je uzorkovalo da glavom prođu sljedeća

pitanja:

Page 56: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Bricks or Clicks – Uvod Da li bi trebalo u tvrtku uvesti online prodaju i okoristiti se njezinim

prednostima?

Da li je sada vrijeme za takve promjene?

Kakvi troškovi marketinga će biti potrebni da online prodaja bude uspješna?

Što će o toj promjeni misliti naši distribucijski partneri? Hoće li odbiti isporučivati naše proizvode?

Što je bolje za ToyBlock dugoročno?

Uprava i predsjednik očekuju odluku brzo. Njihov je stav ne zaostajati za Internet revolucijom, ali napraviti ono što je bolje za tvrtku, uzevši u obzir moguće probleme u distribucijskom kanalu.

Page 57: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Bricks or Clicks – upute za igru Potrebno je logirati se

Na početku se dobije ukupan budžet za marketing, s kojim treba podržati distribucijske partnere u promoviranju i prodaji naših proizvoda. Sredstva se mogu alocirati u različite kanale.

Početne informacije: Budžet: u dolarima

Razdoblje: 2 godine

Cijena dionice tvrtke na tržištu vrijednosnica

Slika 1. Početne

informacije

Slika 2. Postojeći kanali

distribucije (alociranje

određenog udjela sredstava vrši

se na grafikonu, fiksiranje

jednog udjela s pomoću lokota.

Page 58: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Bricks or Clicks – upute za igru Aktivnosti u kanalu distribucije

Nakon što se izabere udio sredstava za svaki pojedinačni kanal distribucije, potrebno je odrediti gdje će novac biti uložen (alociran) između različitih funkcionalnih aktivnosti unutar nekog kanala.

Pojedini kanali različito reagiraju na različite aktivnosti i na studentu je da odredi pravi mix (omjer). Vrijednosti se i ovdje mogu mijenjati pomicanjem granica udjela na grafikonu.

Slika 4. Raspodjela sredstava unutar

jednog kanala distribucije – na reklamu,

promociju i trgovinu

Page 59: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Bricks or Clicks – idemo online!

Online prodaja prikazana je kao 4. kanal distribucije, koji u početku igre nije aktivan.

Ako korisnik želi aktivirati online prodaju, potrebno je u željenom trenutku kliknuti na tipku. Odluka je neopoziva.

Slika 5. Tipka za pokretanje online prodaje

Tipka “Advance” koristi se prijelaz na sljedeće razdoblje(fazu) razvoja

tvrtke.

Potrebno je aktivirati je tek kada je korisnik zadovoljan strategijom na

trenutnoj razini.

Page 60: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Bricks or Clicks – feedback Pri svakom prijelazu na sljedeće razdoblje, pojavljuje se povratna

informacija (feedback) o rezultatima prethodnog razdoblja (u obliku komentara menadžera financija, te grafikona s desne strane koji prikazuju cijenu dionice, i dr.

Osim rezultata, prikazuju se i prijedlozi za promjene koje treba napraviti da se postigla optimalna vrijednost dionice.

Tekstualna povratna informacija – ukupna uspješnost

Grafička povratna informacija – uspješnost pojedinih kanala distribucije

Slika 6. Tekstualna povratna informacija

od strane šefa financija (Chief Financial

Officer)

Slika 7. Grafička

povratna informacija o

uspješnosti distributera

Page 61: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Bricks or Clicks – rezultati Na desnoj strani sučelja bit će vidljivi grafikoni

koji pokazuju uspješnost tvrtke i distributera. Bit će prikazani sljedeći indikatori uspješnosti: Neto granični profit distributera

Neto granični profit tvrtke ToyBlock

Vrijednost dionice

Slika 7. Grafikon vrijednosti dionice

Za svako razdoblje, klikom na tipku

Advance, u grafikonu se dodaje nova

cijena dionica. Na kraju zadnjeg, 8.

razdoblja (kvartala), moguće je pratiti

kretanje cijene dionica i dr.

pokazatelja za svih 8 kvartala,

odnosno 2 godine.

Page 62: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Kanali distribucije Trenutni (klasični) kanali distribucije su:

Reklama – sastoji se od TV spotova, radio spotova i tiskanih oglasa. To mogu biti oglasi distributera koji oglašavaju proizvod ToyBlocks-a ili vlastiti oglasi koji samo navode distributera

Promocija – uključuje razne promotivne aktivnosti, kao npr. kupone za privlačenje kupaca, te različite prodajne promocije

Trgovina – uključuje reklame na dostavnim vozila, oglase na policama ili na ekranima uz prolaze, koji promoviraju brand kupcu u maloprodaji.

Kanali distribucije prisutni kod online prodaje: Reklama - "off-line" (TV, radio, tisak) i "online" (baneri, web mjesta

sukladnih brandova, ili ekskluzivni ugovori s portalima kao npr. Yahoo!, Google ili AOL.

Razvoj web mjesta – troškovi razvoja održavanja web mjesta za online prodaju. Važno je koristiti najnoviju tehnologiju i redovito ažurirati.

Usluge za klijenta – troškovi ove usluge uključuju provođenje usluga za kupca, kao održavanje e-mail računa, otvorenu tel. liniju, refundiranje nezadovoljnim kupcima, troškovi vezani uz komunikaciju s kupcima.

Page 63: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Background tvrtke The ToyBlocks Co. – osnovana u Iowi 1949, na ideju Pat-a Price-a koji je u početku

rezbrario drvene blokove, te ih poklanjao nećacima i djeci. Lokalni veliki uspjeh naveo ga je da otvori štand na sajmu.

Od tada je tvrtka postala jedan od najvećih svjetskih proizvođača igračaka, zapošljava oko 2,300 ljudi u 12 zemalja. U zadnjih 30 godina, dječji psiholozi smatraju njihove proizvode najboljima u sektoru. I roditelji i psiholozi pozdravljaju tvrtkinom inovativnom dizajnu koji stimulira dječju kreativnost i zravija motoriku.

Rekordna prodaja zabilježena je 1999, u iznosu od US $673 milijuna, a stopa rasta je prestigla stopu rasta 10 najvećih konkurenata.

Prodaja tradicionalno ide preko manjih butika (42% distribucije), 57% kroz mega-mart trgovine čiji obujam prodaje raste, te se dodatno prodaja vrši i putem e-prodavača od 1998, iako ovaj kanal zauzima manje od 1% prodaje.

Page 64: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Bricks or Click – proces igranja igre 1. razdoblje (kvartal) – postaviti strategiju upravljanja - želji alocirati

sredstva u 3 postojeća kanala distribucije (pomicanjem linija na grafikonu u obliku torte), te tako kreirati strategiju upravljanja u tom razdoblju.

Kliknuti na tipku Advance za prijelaz u sljedeće razdoblje.

Pogledati grafikone na desnoj strani koji prikazuju uspješnost tvrtke u prethodnom razdoblju (posebno cijenu dionice)

2. razdoblje – korigirati strategiju upravljanja - alocirati ponovo sredstva na malo drugačiji (ili isti) način.

U trenutku kad smatrate potrebnim, aktivirati 4. kanal distribucije – Online prodaju, klikom na tipku “Launch Online store” (nije obavezno pokrenuti taj kanal, ako smatrate nepotrebnim).

Aktivirati tipku “Advance” za prijelaz na sljedeće razdoblje.

Ponoviti gore opisane korake korigiranja strategije sve do 8. razdoblja, kada završava igra.

Opisati svoju strategiju upravljanja, objasniti aktivnosti koje ste poduzimali i zaključak – što ste naučili o uzročno-posljedičnim vezama na tržištu.

Page 65: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

www.industrymasters.com

Industry Masters

Inačica

IndustryPlayer –

Classic – instalira

se na lokalni disk

Inačica

IndustryMasters –

online, uključena i u

Facebook aplikacije

Proizvođač: Tycoon

Systems Ltd.

Page 66: PS 2. Kolokvij

O simulacijskoj igri Industry Masters

Simulacija temeljena na scenarijima

Namijenjena za više korisnika, simulira on-line poslovne strategije

Sudionici uzimaju ulogu poduzetnika - menadžera (koji pokreću

vlastitu tvrtku) i međusobno se natječu u tržišnom vodstvu i

vrijednosti dionice

Izbor simulacijskih igara (prema djelatnosti):

IndustryMasters Sustainability – Upravljanje održivim razvojem, proizvodnja

„zelenih” automobila

IndustryMasters Car Dealer – koristi se za treniranja prodavatelja automobila,

upravljanje distribucijom i prodajom

IndustryMasters Retail Banking – koristi se za upravljanje bankarskim

poslovanjem u uvjetima Basel 3 pravila

IndustryMasters Airport – simulacija upravljanja zračnom lukom i sličnim velikim

infrastrukturnim projektima,

IndustryMasters TelCo – simulacija upravljanja telekomunikacijskom tvrtkom,

i još nekoliko igara različitih po djelatnostiM. Zekić-Sušac, EFO

Page 67: PS 2. Kolokvij

Cilj igre IndustryMastersCilj igre je omogućiti prodaju svojih proizvoda, povećati profitabilnost i maksimizirati vrijednost dionice

(profitabilnost i vrijednost dionice su ciljne varijable), ali pod uvjetima:

Potrebno je razviti održivu vrijednost tvrtke implementiranjem izbalansiranih, strateških odluka koje će

imati različit utjecaj na output.

Potrebno je smanjiti i operativne troškove i povećati potražnju za proizvodima.

Cijena dionice će rasti ako dugoročno raste profit tvrtke.

Konkurencija – drugi igrači (ako se igra single-player mod igre) su virtualni inteligentni agenti koji se

natječu s Vama. U slučaju multi-player moda, drugi igrači su stvarni ljudi koji u isto vrijeme igraju igru.

M. Zekić-Sušac, EFO

Page 68: PS 2. Kolokvij

Mjerila uspješnosti upravljanja Kao mjerila uspješnosti tvrtke u igri IndustryMasters koristi se nekoliko ključnih pokazatelja

(Key Performance Indicators – KPI), a neki od njih su:

CO2 Efficiency (učinkovitost emisije CO2),

Energy Efficiency (učinkovist upravljanja energijom – operativni troškovi)

Corporate Reputation (reputacija tvrtke)

Profitabilnost

Cash flow (tijek novca)

Menadžer donosi odluke uzimajući u obzir početne uvjete i promjene uvjeta (zbog simuliranja

tržišta)

M. Zekić-Sušac, EFO

Page 69: PS 2. Kolokvij

Što je potrebno znati od teorije?

Da bi se uspješno igrala simulacijska igra, potrebno je imati ova teorijska

znanja:

Poduzetničke strategije koje vode k uspješnosti poslovanja

Proces uvođenja novog proizvoda i životni ciklus proizvoda

Operativni menadžment

Financije (korporativne financije, koncept ekonomske vrijednosti, dodane

vrijednosti i dr.)

Makroekonomija (zakon ponude i potražnje, odnose troškova i krivulje

troškova, ekonomiju razmjera i dr.)

Računovodstvo (tumačiti bilancu i izvješća o prihodima i rashodima)

Strateški marketing

Izgradnja timskog rada

Upravljanje ljudskim resursima

M. Zekić-Sušac, EFO

Page 70: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Industry Master - upute Na polaznoj stranici Industry Master pronaći sliku igre

Pogledati opis igre

Kliknuti na dugme:

„For a free demonstration of our simulation, click the button”

Nakon registracije (upis imena i e-mail adrese), dobiva se potvrda mailom i link na kojem se može pristupiti igri

Kliknuti na dugme „Sign up Now”

kod prvog korištenja igre, ili

„Login” kod svakog daljnjeg

korištenja igre.

Page 71: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Industry Master - upute Nakon logiranja, korisnik može izabrati simulacijsku igru (razlikuje se po

djelatnostima). Npr. za naš primjer izabrat ćemo igru pod nazivom „Demo

Simulation”, budući da se ostale plaćaju.

Nakon ulaska u igru, korisnik dobiva tvrtku pod nazivom username.inc,

postaje poduzetnik koji izabire proizvodni program (pokreće nove proizvode

– launch new product), kreira strategiju upravljanja i dr.

Igra traje virtualnih 12 mjeseci (1 mj. = 5 minuta igre), a ukupno trajanje igre

je 60 minuta

Page 72: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Industry Master - uputePočetni uvjeti

Ukupan početni kapital iznosi od $60,00 milijuna USD do 150 mil.USD. Natječete se protiv 9 virtualnih konkurenata: AAA Computers Inc., Bit Components Inc., Dataserve Inc., E-Chip Inc., Fast Circuit Inc., Max Performance Inc., Notebook Inc., Orange Tech Inc. and Powerstations Inc.

Minimum i maksimum početnog kapitala koji se može uložiti varira ovisno o postavkama.

Drugi izvor kapitala je kredit. Koeficijent “debt ratio” pokazuje udio zaduženosti, a računa se prema: Debt Ratio = Debt / (Debt + Equity).

Viši koeficijent vodi u više kamate, ali je ključan za dodatni razvoj i rast. Čim korisnik zatraži kredit, on se odobrava od strane banke, a otplaćuje se ovisno o likvidnosti (kad likvidnost dozvoljava).

Page 73: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Industry Master - upute

Kliknuti na dugme „Participate”

započinjete igru, a klikom na

„Leave simulation” izlazite iz

simulacije.

„Brifieng” tipka nam daje

informacije s tržišta.

Page 74: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Industry Master - uputeStrateško planiranje

Strateško pozicioniranje tvrtke definira se usklađivanjem 5 parametara, a može se mijenjati samo svaka 3 mjeseca (Tick: 0,3,6,9,12,15,18,..).Koja kombinacija parametara je bolja, ovisit će o više faktora, kao npr. zasićenosti tržišta, stopi zaduženosti, itd.

Page 75: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Industry Master - upute1. Usluga prema kupcima (Customer Service)

Ako tvrtka želi povećati kvalitetu usluge prema kupcima, povećava se trošak za osoblje za 15%, raste zadovoljstvo kupaca (za 30%), ali raste i potražnja za proizvodima (za 6%). Veća razina usluge omogućuje i povećanje cijene. Ako se tvrtka odluči da želi poslovati uz minimalne troškove, tada treba smanjiti razinu usluge prema kupcima.

2. Upravljanje kvalitetom proizvoda (TQM/Product Quality):Ako su proizvodi kvalitetniji, traženiji su. Ali, proizvodnja takvih proizvoda je složenija, zahtijeva ispunjavanje standarda, te povećava trošak ulaganja u osoblje (za 8%), materijalne troškove proizvodnje (za 6%), te potražnju (za 8%). Cijene proizvoda se mogu povećati. Ako se tvrtka odluči za strategiju niskih trškova (cost leadership), tada treba smanjiti sredstva koja se ulažu u kvalitetu.

3. Ulaganje u inovacije i istraživanje (R&D/Innovation):Sa povećanjem sredstava koja se ulažu u R&D, proizvodi mogu biti inovativniji, te tako traženiji, jer su atraktivniji od standardnih. Ovo ulaganje također povlači povećanje troškova osoblja, materijalne troškove proizvodnje, te potražnju. Ako tvrtka odluči ići na snižavanje troškova, treba smanjiti R&D budžet.

Page 76: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Industry Master - upute4. Ulaganje u ljude (HR/Training of staff):

Ulaganjem u ovaj dio, zadovoljstvo djelatnika se povećava, a kada su motiviraniji, rade efektivnije i povećava se i zadovoljstvo kupaca. Djelatnici razmišljaju više poduzetnički, što pozitivno utječe na produktivnost administracije i time uštede fisknih troškova, a povećava se produktinost rada.

5. Produžena garancija (Extended Warranties):Ulaganjem u ovaj dio dobrovoljno se ulaže u povećanje materijalnih troškova, kako bi se osigurala kvaliteta, a time i dulji rok trajanja proizvoda. Raste zadovoljstvo kupaca i potražnja za proizvodima. Ovim ulaganjem može se povećati reputacija tvrtke, što uzrokuje povećanje potražnje za našim proizvodima.

Page 77: PS 2. Kolokvij

Industry Master - upute Izbor vrste proizvoda

M. Zekić-Sušac, EFO

Početni podaci o

izabranom proizvodu:

ulaganje, kapacitet

proizvodnje u jednom

mjesecu, duljina

životnog ciklusa

proizvoda, potražnja,

konkurenti, procjena

potražnje, potražnja za

ostalim proizvodima

Page 78: PS 2. Kolokvij

Industry Master - upute Na početku igre potrebno je investirati u barem 2 proizvoda po izboru

Kliknuti na tipku „Invest now” i izabrati proizvod (pri izboru se rukovoditi procijenjenom potražnjom i brojem

konkurenata – tipkom Details dobivaju se podaci o tome)

M. Zekić-Sušac, EFO

Na slici se može vidjeti kojim

proizvodima je tržište više

zasićeno (Supply Levels) i koji je

broj konkurenata (Number of

competitors), te vidjeti više

detalja za svaki pojedini

proizvod.

Page 79: PS 2. Kolokvij

Industry Master – upute Nakon izbora

investiranja u

proizvode,

slijedi

donošenje

odluka –

promjene

vrijednosti

ulaznih

varijabli

Promatranje

vrijednosti

izlaznih

varijabli: Share

Price, Credit

RatingM. Zekić-Sušac, EFO

Page 80: PS 2. Kolokvij

Industry Master – uputeOdluke na razini pojedinog proizvoda su:

Promjena cijene (Sales Price) - voditi računa o prosječnoj cijeni na tržištu

Ulaganje u marketing (Marketing)

Donijeti odluku o proširenju ili gašenju ovog proizvoda (Expand)

Ulaganje u proizvodnju (Production) – povećati ili smanjiti broj proizvedenih proizvoda

Pratiti kretanje proizvoda na zalihi u skladištu (Warehouse)

Page 81: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Industry Master – međuovisnost parametara5 parametara strateškog

planiranja

Page 82: PS 2. Kolokvij

Industry Masters – upute Tijekom igranja i na kraju mogu se pratiti pokazatelji uspješnosti brojčano i grafički kroz:

Kretanje cijene dionice

Kreditni rejting i koeficijent zaduženosti (Debt Ratio)

Rast prihoda (Revenue Growth)

Kretanje profita

Kretanje troškova

Tržišni udio u odnosu na konkurenciju

Bilancu stanja, itd.

M. Zekić-Sušac, EFO

Page 83: PS 2. Kolokvij

Izvješća o uspješnosti

M. Zekić-Sušac, EFO

Page 84: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Simulacije tržišta vrijednosnica

Koriste se za učenje o principima tržišta vrijednosnica, te za igru

Namijenjene učenicima i studentima, te nastavnicima ekonomskih škola i fakulteta

Primjeri:

1. Virtualna burza Zagrebačke burze, http://vb.zse.hr/

2. Virtual Stock Exchage, Market Watch http://vse.marketwatch.com

3. Smart Stocks, http://www.smartstocks.com/

Page 85: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Virtual Stock Exchage, Market Watch

• Virtualno javno tržište

vrijednosnica

• Moguće individualno

uključivanje ili kreiranje

grupe dioničara

• Raspoložive informacije o

stanju na tržištu (pod

izbornikom Research)

• Rezultat trgovanja vidljiv

tek sljedećeg dana

• Razdoblje igranja: 60 dana

Izvor: Virtual Stock Exchage - http://vse.marketwatch.com

Page 86: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Virtual Stock Exchage, Market Watch

Obavljanje transakcije na virtualnoj burzi – izabire se tip transakcije (prodaja

ili kupovina, broj dionica, uvjeti prodaje, a grafički se dobiva prikaz kretanja

cijene dionice unatrag tjedan dana). Trenutna cijena, promjena cijene i

volumen numerički su prikazani u gornjem desnom uglu.

Page 87: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Smart Stocks

• Virtualno javno tržište

vrijednosnica

• Moguće individualno uključivanje

ili kreiranje grupe dioničara

• Ponuđeni uzorci portfelja dionica

• Raspoložive informacije o

povijesti razvoja svake tvrtke i

financijskim pokazateljima

• Rezultat trgovanja odmah vidljiv

Izvor: Smart Stocks, http://www.smartstocks.com/

Page 88: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Smart Stocks - nastavak

Prikaz vlastitog portfelja dionica i ostvarenog financijskog rezultata (Gain)

Page 89: PS 2. Kolokvij

M. Zekić-Sušac, EFO

Prikaz detaljnih informacija o tvrtki – podaci o zadnjoj cijeni i promjeni cijene, te

nekih financijskih pokazatelja: zarada po dionici (earn/share), cijena po zaradi

(P/E)