Satuan Acara Pembelajaran (SAP) AKT301 Metode Statistika Aktuaria I

2016/2017

Program Studi S-1 Aktuaria Departemen Matematika Institut Pertanian Bogor

Mατh IPB

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

MATA KULIAH

AKT301 METODE STATISTIKA AKTUARIA I

Oleh:

Retno Budiarti

PROGRAM STUDI S-1 AKTUARIA

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

2016/2017

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (KULIAH 1)

Departemen/Program Studi : Matematika/Aktuaria

Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Metode Statistika Aktuaria I/AKT301/3 (3-0)

Banyaknya Pertemuan : 1 kali (1 × 150 menit)

Capaian Pembelajaran : 1. Mampu memahami model regresi sederhana beserta notasi dan asumsi-

asumsi yang mendasari model;

2. Mampu memahami metode pendugaan parameter Metode Kuadrat

Terkecil (Ordinary Least Square/OLS).

Pokok Bahasan : Pengantar Model Regresi (Pokok Bahasan 1)

Kemampuan Akhir : Mampu menjelaskan model regresi sederhana dan pendugaan parameter

model.

Indikator:

Kebenaran dan ketepatan dalam menjelaskan model regresi sederhana beserta asumsi-asumsi yang

mendasari model, dan menjelaskan metode pendugaan parameternya.

Materi Pembelajaran:

Bahan power point, buku rujukan utama, dan sumber belajar lainnya

Metode Pembelajaran:

Ceramah, latihan, diskusi, tugas, dan kuis

Kegiatan Pembelajaran:

A. Kegiatan Awal (40 menit)

1. Berkenalan dengan dosen dan mata kuliah (deskripsi singkat dan capaian pembelajaran)

2. Menyimak pembahasan kontrak pembelajaran dan mendiskusikannya

3. Meningkatkan motivasi belajar

4. Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan, pokok bahasan, dan indikator dari

pertemuan ini

B. Kegiatan Inti (100 menit)

1. Menyimak pembahasan model regresi sederhana beserta asumsi-asumsi yang mendasari

2. Menyimak pembahasan pendugaan parameter model

3. Berlatih menyelesaikan soal-soal terkait materi pertemuan ini

4. Mendiskusikan materi dan penyelesaian soal-soal pertemuan ini

C. Kegiatan Akhir (10 menit)

1. Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya

2. Menyimak pembahasan secara singkat pokok bahasan pertemuan selanjutnya

Penilaian Hasil Belajar:

Tugas Terstruktur, UTS

Sumber Belajar:

Wajib

1. Pindyck RS, Rubinfeld DL. 1998. Econometric Models and Economic Forecasts. 4th Ed. Boston:

Irwin McGraw-Hill.

Opsional

1. Montgomery DC, Jennings CL, Kulachi M. 2008. Introduction to Time Series Analysis and

Forecasting. New Jersey (US): J Wiley.

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (KULIAH 2 dan 3)

Departemen/Program Studi : Matematika/Aktuaria

Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Metode Statistika Aktuaria I/AKT301/3 (3-0)

Banyaknya Pertemuan : 2 kali (2 × 150 menit)

Capaian Pembelajaran : 1. Mampu memahami model regresi dua peubah dan asumsi-asumsi yang

mendasari model;

2. Mampu memahami pendugaan parameter model menggunakan OLS dan

memahami sifat penduga tak bias linear terbaik;

3. Mampu memahami pengujian hipotesis penduga parameter dan selang

kepercayaan; dan

4. Mampu memahami analisis keragaman dan korelasi.

Pokok Bahasan : Model Regresi Dua Peubah (Pokok Bahasan 2)

Kemampuan Akhir : Mampu menjelaskan model regresi dua peubah, pendugaan titik dan

pendugaan selang parameter model dan pengujian hipotesis

Indikator:

Kebenaran dan ketepatan dalam menjelaskan model regresi dua peubah, pendugaan parameter model

dan pengujian hipotesis

Materi Pembelajaran:

Bahan power point, buku rujukan utama, dan sumber belajar lainnya

Metode Pembelajaran:

Ceramah, latihan, diskusi, tugas

Kegiatan Pembelajaran:

Pertemuan Pertama

A. Kegiatan Awal (10 menit)

0. Mengumpulkan tugas terstruktur ke-1

1. Meningkatkan motivasi belajar

2. Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan, pokok bahasan, dan indikator dari

pertemuan ini

B. Kegiatan Inti (130 menit)

1. Menyimak pembahasan model regresi dua peubah beserta asumsi-asumsi

2. Menyimak pembahasan pendugaan parameter menggunakan notasi matriks

3. Menyimak pembahasan sifat penduga tak bias linear terbaik

4. Berlatih menyelesaikan soal-soal terkait materi pertemuan ini

5. Mendiskusikan materi dan penyelesaian soal-soal pertemuan ini

C. Kegiatan Akhir (10 menit)

1. Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya

2. Menyimak pembahasan secara singkat pokok bahasan pertemuan selanjutnya

Pertemuan Kedua

A. Kegiatan Awal (10 menit)

1. Meningkatkan motivasi belajar

2. Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan, pokok bahasan, dan indikator dari

pertemuan ini

B. Kegiatan Inti (130 menit)

1. Menyimak pembahasan pengujian hipotesis dan selang kepercayaan

2. Menyimak pembahasan analisis keragaman dan korelasi

3. Berlatih menyelesaikan soal-soal terkait materi pertemuan ini

4. Mendiskusikan materi dan penyelesaian soal-soal pertemuan ini

C. Kegiatan Akhir (10 menit)

1. Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya

2. Menyimak penjelasan tugas terstruktur ke-2

3. Menyimak pembahasan secara singkat pokok bahasan pertemuan selanjutnya

Penilaian Hasil Belajar:

Tugas Terstruktur, UTS

Sumber Belajar:

Wajib

1. Pindyck RS, Rubinfeld DL. 1998. Econometric Models and Economic Forecasts. 4th Ed. Boston:

Irwin McGraw-Hill.

Opsional

1. Montgomery DC, Jennings CL, Kulachi M. 2008. Introduction to Time Series Analysis and

Forecasting. New Jersey (US): J Wiley.

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (KULIAH 4 dan 5)

Departemen/Program Studi : Matematika/Aktuaria

Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Metode Statistika Aktuaria I/AKT301/3 (3-0)

Banyaknya Pertemuan : 2 kali (2 × 150 menit)

Capaian Pembelajaran : 1. Mampu memahami model regresi peubah banyak beserta asumsi-asumsi

yang mendasari;

2. Mampu memahami statistik uji regresi: statistik uji F;

3. Mampu memahami multikolinearitas pada model regresi peubah banyak

dan pengaruhnya terhadap pendugaan parameter; dan

4. Mampu memahami korelasi parsial dan regresi stepwise.

Pokok Bahasan : Model Regresi Peubah Banyak (Pokok Bahasan 3)

Kemampuan Akhir : Mampu menjelaskan model regresi peubah banyak, pendugaan parameter,

dan multikolinearitas

Indikator:

Kebenaran dan ketepatan dalam menjelaskan model regresi peubah banyak, pendugaan parameter

regresi dan multikolinearitas

Materi Pembelajaran:

Bahan power point, buku rujukan utama, dan sumber belajar lainnya

Metode Pembelajaran:

Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas

Kegiatan Pembelajaran:

Pertemuan Pertama

A. Kegiatan Awal (10 menit)

0. Mengumpulkan tugas terstruktur ke-2

1. Meningkatkan motivasi belajar

2. Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan, pokok bahasan, dan indikator dari

pertemuan ini

B. Kegiatan Inti (130 menit)

1. Menyimak pembahasan model regresi peubah banyak

2. Menyimak pembahasan uji statistik F dan koefisien determinasi

3. Berlatih menyelesaikan soal-soal terkait materi pertemuan ini

4. Mendiskusikan materi dan penyelesaian soal-soal pertemuan ini

C. Kegiatan Akhir (10 menit)

1. Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya

2. Menyimak pembahasan secara singkat pokok bahasan pertemuan selanjutnya

Pertemuan Kedua

A. Kegiatan Awal (10 menit)

1. Meningkatkan motivasi belajar

2. Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan, pokok bahasan, dan indikator dari

pertemuan ini

B. Kegiatan Inti (130 menit)

1. Menyimak pembahasan multikolinearitas dan pengaruhnya terhadap pendugaan parameter regresi

2. Menyimak pembahasan korelasi parsial dan regresi stepwise dalam rangka mendapatkan model

terbaik

3. Berlatih menyelesaikan soal-soal terkait materi pertemuan ini

4. Mendiskusikan materi dan penyelesaian soal-soal pertemuan ini

C. Kegiatan Akhir (10 menit)

1. Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya

2. Menyimak penjelasan tugas terstruktur ke-3

3. Menyimak pembahasan secara singkat pokok bahasan pertemuan selanjutnya

Penilaian Hasil Belajar:

Tugas Terstruktur dan UTS

Sumber Belajar:

Wajib

1. Pindyck RS, Rubinfeld DL. 1998. Econometric Models and Economic Forecasts. 4th Ed. Boston:

Irwin McGraw-Hill.

Opsional

1. Montgomery DC, Jennings CL, Kulachi M. 2008. Introduction to Time Series Analysis and

Forecasting. New Jersey (US): J Wiley.

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (KULIAH 6 dan 7)

Departemen/Program Studi : Matematika/Aktuaria

Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Metode Statistika Aktuaria I/AKT301/3 (3-0)

Banyaknya Pertemuan : 2 kali (2 × 150 menit)

Capaian Pembelajaran : 1. Mampu memahami model survival dalam konteks aktuaria termasuk

dalam hal peristilahan dan notasi;

2. Mampu memahami tabel hayati termasuk notasi-notasi yang digunakan

di dalamnya;

3. Mampu memahami model-model asuransi jiwa dan anuitas hidup, baik

dengan waktu kontinu maupun dengan waktu diskret; dan

4. Mampu menerapkan formula-formula penentuan besarnya premi dan

cadangan manfaat untuk beberapa jenis asuransi, baik dengan waktu

kontinu maupun dengan waktu diskret.

Pokok Bahasan : Penggunaan Model Regresi Peubah Banyak (Pokok Bahasan 4)

Serial Correlation dan Heteroscedasticity (Pokok Bahasan 5)

Kemampuan Akhir : Mampu menjelaskan penggunaan regresi peubah banyak; bagaimana

mendeteksi keberadaan serial correlation dan heteroscedasticity terhadap

pendugaan parameter model.

Indikator:

Kebenaran dan ketepatan dalam menjelaskan penggunaan model regresi peubah banyak pada bidang

keuangan dan asuransi serta kaitan dengan keberadaan serial correlation dan heteroscedasticity.

Materi Pembelajaran:

Bahan power point, buku rujukan utama, dan sumber belajar lainnya

Metode Pembelajaran:

Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas

Kegiatan Pembelajaran:

Pertemuan Pertama

A. Kegiatan Awal (10 menit)

1. Mengumpulkan tugas terstruktur ke-2

2. Meningkatkan motivasi belajar

3. Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan, pokok bahasan, dan indikator dari

pertemuan ini

B. Kegiatan Inti (130 menit)

5. Menyimak pembahasan model linear umum

6. Menyimak pembahasan penggunaan peubah boneka dalam model

7. Menyimak pembahasan penggunaan uji F dan uji t untuk hipotesis yang terdiri dari satu atau lebih

parameter dan pembahasan regresi linear piecewise

8. Berlatih menyelesaikan soal-soal terkait materi pertemuan ini

9. Mendiskusikan materi dan penyelesaian soal-soal pertemuan ini

C. Kegiatan Akhir (10 menit)

3. Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya

4. Menyimak pembahasan secara singkat pokok bahasan pertemuan selanjutnya

Pertemuan Kedua

B. Kegiatan Awal (10 menit)

1. Meningkatkan motivasi belajar

2. Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan, pokok bahasan, dan indikator dari

pertemuan ini

D. Kegiatan Inti (130 menit)

5. Menyimak pembahasan serial correlation

6. Menyimak pembahasan heteroscedasticity

7. Berlatih menyelesaikan soal-soal terkait materi pertemuan ini

8. Mendiskusikan materi dan penyelesaian soal-soal pertemuan ini

E. Kegiatan Akhir (10 menit)

a. Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya

b. Menyimak penjelasan tugas terstruktur ke-4 dan ke-5

c. Menyimak pembahasan secara singkat pokok bahasan pertemuan selanjutnya

Penilaian Hasil Belajar:

Tugas Terstruktur dan UTS

Sumber Belajar:

Wajib

1. Pindyck RS, Rubinfeld DL. 1998. Econometric Models and Economic Forecasts. 4th Ed. Boston:

Irwin McGraw-Hill.

Opsional

1. Montgomery DC, Jennings CL, Kulachi M. 2008. Introduction to Time Series Analysis and

Forecasting. New Jersey (US): J Wiley.

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (KULIAH 8)

Departemen/Program Studi : Matematika/Aktuaria

Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Metode Statistika Aktuaria I/AKT301/3 (3-0)

Banyaknya Pertemuan : 2 kali (2 × 150 menit)

Capaian Pembelajaran : 1. Mampu memahami model ekstrapolasi sederhana;

2. Mampu memahami pemulusan dan seasonal adjustment.

Pokok Bahasan : Pemulusan dan Ekstrapolasi Deret Waktu (Pokok Bahasan 6)

Kemampuan Akhir : Mampu menjelaskan pemulusan dan ekstrapolasi data deret waktu

Indikator:

Kebenaran dan ketepatan dalam menjelaskan pemulusan dan ekstrapolasi deret waktu

Materi Pembelajaran:

Bahan power point, buku rujukan utama, dan sumber belajar lainnya

Metode Pembelajaran:

Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas

Kegiatan Pembelajaran:

Pertemuan Pertama

A. Kegiatan Awal (10 menit)

0. Mengumpulkan tugas terstruktur ke-4 dan ke-5

1. Meningkatkan motivasi belajar

2. Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan, pokok bahasan, dan indikator dari

pertemuan ini

B. Kegiatan Inti (130 menit)

1. Menyimak pembahasan model ekstrapolasi sederhana

2. Menyimak pembahasan pemulusan dan seasonal adjustment.

3. Berlatih menyelesaikan soal-soal terkait materi pertemuan ini

4. Mendiskusikan materi dan penyelesaian soal-soal pertemuan ini

C. Kegiatan Akhir (10 menit)

1. Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya

2. Menyimak penjelasan tugas terstruktur ke-6

3. Menyimak pembahasan secara singkat pokok bahasan pertemuan selanjutnya

Penilaian Hasil Belajar:

Tugas Terstruktur dan UAS

Sumber Belajar:

Wajib

2. Pindyck RS, Rubinfeld DL. 1998. Econometric Models and Economic Forecasts. 4th Ed. Boston:

Irwin McGraw-Hill.

Opsional

2. Montgomery DC, Jennings CL, Kulachi M. 2008. Introduction to Time Series Analysis and

Forecasting. New Jersey (US): J Wiley.

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (KULIAH 9 dan 10)

Departemen/Program Studi : Matematika/Aktuaria

Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Metode Statistika Aktuaria I/AKT301/3 (3-0)

Banyaknya Pertemuan : 3 kali (3 × 150 menit)

Capaian Pembelajaran : 1. Mampu memahami model-model deret waktu stokastik;

2. Mampu memahami fungsi autokorelasi dan peranannya dalam

menentukan ordo model-model deret waktu stokastik; dan

3. Mampu memahami pengujian random walks dan mampu memahami co-

integrated time series.

Pokok Bahasan : Sifat-sifat Deret Waktu Stokastik (Pokok Bahasan 7)

Kemampuan Akhir : Mampu menjelaskan sifat-sifat deret waktu stokastik

Indikator:

Kebenaran dan ketepatan dalam menggunakan formula-formula penentuan besarnya premi

Materi Pembelajaran:

Bahan power point, buku rujukan utama, dan sumber belajar lainnya

Metode Pembelajaran:

Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas

Kegiatan Pembelajaran:

Pertemuan Pertama

A. Kegiatan Awal (10 menit)

0. Mengumpulkan tugas terstruktur ke-6

1. Meningkatkan motivasi belajar

2. Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan, pokok bahasan, dan indikator dari

pertemuan ini

B. Kegiatan Inti (130 menit)

1. Menyimak pembahasan model-model deret waktu stokastik

2. Menyimak pembahasan fungsi autokorelasi dan peranannya dalam menentukan ordo model

3. Berlatih menyelesaikan soal-soal terkait materi pertemuan ini

4. Mendiskusikan materi dan penyelesaian soal-soal pertemuan ini

C. Kegiatan Akhir (10 menit)

1. Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya

2. Menyimak pembahasan secara singkat pokok bahasan pertemuan selanjutnya

Pertemuan Kedua

A. Kegiatan Awal (10 menit)

1. Meningkatkan motivasi belajar

2. Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan, pokok bahasan, dan indikator dari

pertemuan ini

B. Kegiatan Inti (130 menit)

1. Menyimak pembahasan pengujian random walks

2. Menyimak pembahasan ico-integrated time series

3. Berlatih menyelesaikan soal-soal terkait materi pertemuan ini

4. Mendiskusikan materi dan penyelesaian soal-soal pertemuan ini

C. Kegiatan Akhir (10 menit)

1. Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya

2. Menyimak penjelasan tugas terstruktur ke-7

3. Menyimak pembahasan secara singkat pokok bahasan pertemuan selanjutnya

Penilaian Hasil Belajar:

Tugas Terstruktur dan UAS

Sumber Belajar:

Wajib

1. Pindyck RS, Rubinfeld DL. 1998. Econometric Models and Economic Forecasts. 4th Ed. Boston:

Irwin McGraw-Hill.

Opsional

1. Montgomery DC, Jennings CL, Kulachi M. 2008. Introduction to Time Series Analysis and

Forecasting. New Jersey (US): J Wiley.

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (KULIAH 11 dan 12)

Departemen/Program Studi : Matematika/Aktuaria

Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Metode Statistika Aktuaria I/AKT301/3 (3-0)

Banyaknya Pertemuan : 2 kali (2 × 150 menit)

Capaian Pembelajaran : 1. Mampu memahami model Moving Average (MA);

2. Mampu memahami model Autoregressive (AR);

3. Mampu memahami model Autoregressive- Moving Average (ARMA);

4. Mampu memahami model Autoregressive-Integrated-Moving Average

(ARIMA); dan

5. Mampu memahami spesifikasi model ARIMA

Pokok Bahasan : Model Deret Waktu Linear (Pokok Bahasan 8)

Kemampuan Akhir : Mampu menjelaskan pemulusan dan ekstrapolasi deret waktu.

Indikator:

Kebenaran dan ketepatan dalam pemilihan model, mengidentifikasi ordo model, peramalan dengan

menggunakan model yang terpilih.

Materi Pembelajaran:

Bahan power point, buku rujukan utama, dan sumber belajar lainnya

Metode Pembelajaran:

Ceramah, latihan, diskusi dan tugas

Kegiatan Pembelajaran:

Pertemuan Pertama

A. Kegiatan Awal (10 menit)

0. Mengumpulkan tugas terstruktur ke-7

1. Meningkatkan motivasi belajar

2. Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan, pokok bahasan, dan indikator dari

pertemuan ini

B. Kegiatan Inti (130 menit)

1. Menyimak pembahasan model Moving Average (MA)

2. Menyimak pembahasan model Autoregressive (AR)

3. Menyimak pembahasan model Autoregressive- Moving Average (ARMA)

4. Berlatih menyelesaikan soal-soal terkait materi pertemuan ini

5. Mendiskusikan materi dan penyelesaian soal-soal pertemuan ini

C. Kegiatan Akhir (10 menit)

1. Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya

2. Menyimak pembahasan secara singkat pokok bahasan pertemuan selanjutnya

Pertemuan Kedua

A. Kegiatan Awal (10 menit)

1. Meningkatkan motivasi belajar

2. Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan, pokok bahasan, dan indikator dari

pertemuan ini

B. Kegiatan Inti (130 menit)

1. Menyimak pembahasan model Autoregressive-Integrated-Moving Average (ARIMA)

2. Menyimak pembahasan tentang spesifikasi model ARIMA

3. Berlatih menyelesaikan soal-soal terkait materi pertemuan ini

4. Mendiskusikan materi dan penyelesaian soal-soal pertemuan ini

C. Kegiatan Akhir (10 menit)

1. Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya

2. Menyimak penjelasan tugas terstruktur ke-8

3. Menyimak pembahasan secara singkat pokok bahasan pertemuan selanjutnya

Penilaian Hasil Belajar:

Tugas Terstruktur dan UAS

Sumber Belajar:

Wajib

1. Pindyck RS, Rubinfeld DL. 1998. Econometric Models and Economic Forecasts. 4th Ed. Boston:

Irwin McGraw-Hill.

Opsional

1. Montgomery DC, Jennings CL, Kulachi M. 2008. Introduction to Time Series Analysis and

Forecasting. New Jersey (US): J Wiley.

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (KULIAH 13 dan 14)

Departemen/Program Studi : Matematika/Aktuaria

Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Metode Statistika Aktuaria I/AKT301/3 (3-0)

Banyaknya Pertemuan : 2 kali (2 × 150 menit)

Capaian Pembelajaran : 1. Mampu memahami pendugaan model-model deret waktu linear;

2. Mampu memahami peramalan dengan Mean-Square-Error (MSE)

minimum;

3. Mampu memahami peramalan selang kepercayaan; dan

4. Mampu memahami sifat-sifat peramalan dengan model ARIMA.

Pokok Bahasan : Pendugaan dan Peramalan dengan Model Deret Waktu (Pokok Bahasan 9)

Kemampuan Akhir : Mampu menjelaskan pendugaan dan peramalan dengan model deret waktu.

Indikator:

Kebenaran dan ketepatan dalam pendugaan dan peramalan dengan model deret waktu.

Materi Pembelajaran:

Bahan power point, buku rujukan utama, dan sumber belajar lainnya

Metode Pembelajaran:

Ceramah, latihan, diskusi dan tugas

Kegiatan Pembelajaran:

Pertemuan Pertama

A. Kegiatan Awal (10 menit)

0. Mengumpulkan tugas terstruktur ke-8

1. Meningkatkan motivasi belajar

2. Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan, pokok bahasan, dan indikator dari

pertemuan ini

B. Kegiatan Inti (130 menit)

0. Menyimak pembahasan tentang pendugaan model-model deret waktu linear

1. Menyimak pembahasan tentang peramalan dengan MSE minimum

2. Berlatih menyelesaikan soal-soal terkait materi pertemuan ini

3. Mendiskusikan materi dan penyelesaian soal-soal pertemuan ini

C. Kegiatan Akhir (10 menit)

0. Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya

1. Menyimak pembahasan secara singkat pokok bahasan pertemuan selanjutnya

Pertemuan Kedua

A. Kegiatan Awal (10 menit)

1. Meningkatkan motivasi belajar

2. Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan, pokok bahasan, dan indikator dari

pertemuan ini

B. Kegiatan Inti (130 menit)

1. Menyimak pembahasan peramalan selang kepercayaan

2. Menyimak pembahasan sifat-sifat peramalan dengan ARIMA

3. Berlatih menyelesaikan soal-soal terkait materi pertemuan ini

4. Mendiskusikan materi dan penyelesaian soal-soal pertemuan ini

5. Kuis

C. Kegiatan Akhir (10 menit)

1. Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya

2. Menyimak penjelasan tugas terstruktur ke-9

Penilaian Hasil Belajar:

Tugas Terstruktur dan UAS

Sumber Belajar:

Wajib

2. Pindyck RS, Rubinfeld DL. 1998. Econometric Models and Economic Forecasts. 4th Ed. Boston:

Irwin McGraw-Hill.

Opsional

2. Montgomery DC, Jennings CL, Kulachi M. 2008. Introduction to Time Series Analysis and

Forecasting. New Jersey (US): J Wiley.