02/04/2014

1

prof.dr.sc. Drago Ružić | dr.sc. Antun Biloš | Ivan Kelić, univ.spec.oec.

EKONOMSKI FAKULTET U OSIJEKU

E-marketing informacijski sustav

E-MARKETING

O ISTRAŽIVANJIMA

“If we knew what it was we were doing, it would not be called research, would it?”

Albert Einstein

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 2

Internetsko okruženje

› Internetska revolucija

› “Mreža svih mreža”

› Obilježja masovnog medija

› Utjecaj Interneta na– Komunikaciju

– Pristup informacijama

– Poslovanje

– Socijalizaciju

– I drugo

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 3

Značaj informacija

Istraživanje

Informacije

Odlučivanje

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 4

Pretraživanje VS istraživanje

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 5 E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 6

Istraživanja na Internetu

praksa korištenja internetskih mogućnosti, posebice World WideWeb-a, za potrebe istraživanja

*

Internetska istraživanja (1)

02/04/2014

2

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 7

Marketinška istraživanja na Internetu

standardizirani postupak primjene znanstvene metode u procesu prikupljanja, registriranja, obrade, analize i interpretacije podataka u okviru internetskog okruženja, a koja opet služe za donošenje marketinških odluka

*

Internetska istraživanja (2)

MIS vs. eMIS (1)

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 8

OkruženjeMarketinško istraživanje

MIS

Interni podaci

Eksterni podaci

Periodične informacije

Kontrolne informacije

Zahtjevane informacije

Vođenje

Informacije

Donositelji marketinških

odluka

Zahtjevi

Povratna sprega

Odluke

MIS vs. eMIS (2)

› MIS je najviši stupanj sustavnog prikupljanja marketinških informacija

› Internet je neiscrpan izvor informacija– za sve segmente tržišta,

– od gospodarskih subjekata

– do njihovih stvarnih i potencijalnih kupaca i klijenata

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 9

Je li veličina bitna?

Internet50 milijardi web stranica (Google, 2012)

Ili 5 milijardi gigabyte-a (Eric Schmidt, 2009)

I raste!

10

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 11 E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 12

Primarni VS sekundarni podaci

02/04/2014

3

Izvori podataka

› Sekundarni podaci– postojeći podaci prikupljeni ranije,

– u okviru nekog prethodnog istraživanja,

– gotove, istražene i objavljene informacije

› Primarni podaci– prikupljeni u okviru istraživanja,

– novi, neposredno prikupljeni podaci za potrebe samog istraživanja

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 13 E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 14

Vrlo često se potrebne informacije mogu pronaći koristeći raspoložive sekundarne izvore

Nikako se ne bi trebalo pristupati organiziranju prikupljanja primarnih podataka ako prije toga nisu iscrpljeni svi raspoloživi (sekundarni) podaci **

Primarno ili sekundarno?

Sekundarne informacije

› Sekundarni podaci se mogu prikupiti brže i jeftinije od primarnih podataka – osobito putem Interneta– demografski trendovi;

– konkurencija;

– tehnološke snage;

– prirodni resursi;

– društveni i kulturni trendovi;

– pravno i političko okruženje.

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 15 E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 16

“Problem više nije u nedostatku informacija nego u njihovom nemjerljivom višku.”

Bard, Soderquist: Netokracija

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 17

Šaroliki spektar informacija

Poteškoće u odabiru pouzdanihinformacija

Poteškoće u analizikvaliteteinformacija* **

Karakteristike sekundarnih informacija

Internetski informacijski prostor (1)

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 18

Ostalo

WWW

Tiskanepublikacije

Internet

02/04/2014

4

Internetski informacijski prostor (2)

› Samo je dio ukupnog informacijskog prostora

› Nije uređen

› Različiti izvori s mnoštvom tema

› Informacije se nalaze u vrlo različitim i ponekad nekompatibilnim oblicima

› Do njih se može doći na različite načine

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 19

Pretraživanje sekundarnih informacija

› Tražilice

› Metatražilice

› Tematski katalozi

› Primjer: Google trends

› Ostali sustavi• Višestruka sučelja

• Specijalizirana sučelja

• Imenički servisi utemeljeni na Web-u

• Web alati za pretraživanje neWeb resursa

• Baze podataka

• Portali

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 20

Tražilice (1)

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 21

Tražilice (2)

› Specijalizirani automatizirani sustavi– pretražuju dostupne internetske resurse, bilježe pronađeno te

omogućuju pretraživanja prikupljenih bilješki

› Proces ažuriranja baze podataka je kontinuiran budući da se pretraživi prostor neprestano mijenja, publiciraju se nove informacije, neke se mijenjaju, a neke uklanjaju

› Google, Bing, Yahoo!, Ask.com

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 22

Prednosti tražilica

› Velike i složene baze podataka

› Redovno se ažuriraju

› Mogućnost postavljanja složenih upita

› Velika brzina rada (efikasno pretraživanje)

› Rangiranje web site-ova (page ranking)

› Primjer: Google Quality Score

Nedostaci tražilica

› Nepostojanje kontrole kvalitete i klasifikacije

› Rezultati pretraživanja ponekad mogu biti i izvan konteksta, što može dodatno otežati samu pretragu

› Ponekad mogu sadržavati zastarjele i nepostojeće web adrese

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 23

Tražilice (3) Vremenski slijed pojavljivanja nekih tražilica

Godina Tražilica

1993 Aliweb, JumpStation

1994 Infoseek, Lycos

1995 Altavista, Excite

1998 Google

2004 Yahoo Search

2005 MSN Search, Ask.com

2007 Wikiseek

2009 Bing

2010 Blekko, Yandex

2011 Interred

2012 Volunia

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 24

02/04/2014

5

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 25

Google savjeti

› Ključne riječi– Hawaii– Vacation Hawaii– Vacation Hawaii golf

› Velika i mala slova– George Washington– gEoRgE WasHiNGtoN

› Navodnici– "Star Wars Episode I"

› Varijacije riječi– pet lemur dietary needs > pet lemur diet needs

› + i – operatori– Star Wars Episode +I– bass –music

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 26

Google napredno pretraživanje

Jezik

Vrijeme indeksiranja

Tip datoteke

Vezano uz lokaciju

Google 1.4.

27E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 28

Zeitgeist (http://www.google.com/zeitgeist/)

Metatražilice (1)

› Poseban oblik tražilica koji omogućuje korisnicima da sa jednim upitom simultano pretražuju veći broj pojedinačnih tražilica

› Postojanje baziraju na premisi da je web prostor prevelik da bi ga dovoljno mogla obuhvatiti pojedinačna tražilica

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 29

Metatražilice (2)

Metapretraživački mehanizmi se odlikuju brojem i izborom klasičnih pretraživačkih mehanizama, te brzinom rada kao i rangiranjem udruženih rezultata

Vrijede sve prednosti i mane klasičnih tražilica

Dogpile, Mobissimo, Metacrawler

30E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku

02/04/2014

6

Tematski katalozi

› Sadrže izlistanja web site-ova u kategoriziranom sustavu

› Ista kategorizacija se obično aplicira na cijeli tematski katalog

› Urednici uređuju kategorije i nadziru unos web site-ova unutar kategorija

› Open Directory Project (dmoz.org), Yahoo! Directory, www.hr

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 31 E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 32

Usko usmjereni Alati za pretraživanje određenih tema ili područja

Prednost je precizno klasificiran i najčešće kvalitetan sadržaj * **

Specijalizirana sučelja (1)

Baze podataka

http://www.online-baze.hr/

http://www.ebscohost.com/

http://www.emeraldinsight.com/

http://books.google.com/

http://scholar.google.com/

http://hrcak.srce.hr/

33

Portali

› Specijalizirana vrsta web site-ova koja u okviru jednog sučelja nudi pristup većem broju internetskih servisa i aplikacija

› Podjela– Horizontalni (opći)

– Vertikalni (specijalizirani)

– Korporacijski (transakcijski)

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 34

Business intelligence (1)

› Krovni naziv za skupinu metoda, alata i aplikacija koje omogućavaju prikupljanje, analizu, distribuciju i djelovanje na osnovi poslovnih informacija s ciljem donošenja boljih poslovnih odluka

› Inteligentan sustav planiranja i analize događaja u poduzeću i izvan njega, sveden na jezik brojki

› Glavne značajke– Laka dostupnost informacija

– Spoznaja o konkurenciji, kupcima, dobavljačima, procesima i njihovim međusobnim odnosima

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 35

Business intelligence (2)

Info. na zahtjev

Integrirana analitika

Skladištenje podataka

Transakcije

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 36

02/04/2014

7

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 37

Alternative logos

Doodles*

Google logos

Zadatak 2: Kreiranje anketnog obrasca

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 38

› Kreirati anketni obrazac putem Google Drive usluge (ex Google Docs)– drive.google.com

› Obrazac treba sadržavati– Uvodni tekst

– 10 pitanja o vašoj ustanovi koju ste analizirali

– Zahvalu

› Kroz zadatak 2 na sjedištu poslati adresu obrasca

Zaključna razmatranja (1)

› Vrlo je malo gospodarskih subjekata, ako takvi i postoje, koji si mogu dozvoliti zanemarivanje značajnog broja kvalitetnih informacija do kojih je istraživanjem i pretraživanjem moguće doći

› Krucijalno za samo pretraživanje je upoznavanje rada sa pojedinim alatom– Najbolji rezultati dobivaju se usporednim korištenje nekoliko

pretraživačkih alata

– Dominiraju tražilice

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 39

Zaključna razmatranja (2)

› Internet pruža pristup sekundarnim podacima o čimbenicima i trendovima u okruženju koji mogu biti od velikog značaja za analizu poslovne situacije, ali i samo poslovno odlučivanje

› Takva interaktivnost poprimila je značajke globalnog trenda u razvoju i definitivno će biti od iznimnog značaja za velik broj gospodarskih subjekata

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 40

(Bes)korisno, ali zanimljivo

› http://websearch.about.com/od/enginesanddirectories/tp/toptentp.htm - Web search Tips

› http://websearch.about.com/library/cheatsheet/blgooglecheatsheet.htm - Google tips

› http://www.lib.berkeley.edu/TeachingLib/Guides/Internet/FindInfo.html - Search Tools

› http://hanlib.sou.edu/searchtools/ - Internet Searching Tools

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 41

Pitanja&odgovori

02/04/2014

8

Korištena literatura

› Ružić, D., Biloš, A., Turkalj, D.: e-Marketing - II. izmjenjeno i prošireno izdanje, Ekonomski fakultet Osijek, Osijek, 2009. › Meler, M.: Istraživanje tržišta, Ekonomski fakultet u Osijeku, Osijek, 2005.› Vranešević, T., Marušić, M.: Istraživanje tržišta, Adeco, Zagreb, 2001.› Bard, A., Sonderquist, J.: Netokracija, Differo, Zagreb, 2005. › Milinović, M.: Učinkovito pretraživanje Interneta, http://www.szi.hr/seminar2000/prez/milinovic.pdf› Strauss, J., El-Ansary, A., Frost, R.: E- marketing (četvrto izdanje), Šahinpašić, Sarajevo, 2006 › Rangaswamy, A.: Rethinking Marketing research For the Digital Environment, The Pennsylvania State University,

http://www.smeal.psu.edu/isbm/documents/mr1000ko.pdf› http://www.quotedb.com/quotes/2310› http://en.wikipedia.org/wiki/Web_search_engine› http://en.wikipedia.org/wiki/Web_search_query› http://www.marketingpower.com/› http://en.wikipedia.org/wiki/Internet_research› http://stats.oecd.org/glossary/detail.asp?ID=3765› Stipanović, C.: Poslovna inteligencija u inteligentnom poduzeću, http://www.fthm.hr/e-

student/files/christis/predavanje_opi5.pdf› Harris, R.: Evaluating Internet Research Sources, http://www.virtualsalt.com/evalu8it.htm› http://www.google.com/support/bin/static.py?page=searchguides.html&ctx=basics&hl=en› http://www.cartoonstock.com/directory/i/internet_search.asp› http://www.wisegeek.com/how-big-is-the-internet.htm› http://lists.apple.com/archives/dvdlist/2001/Apr/msg00231.html› http://techland.time.com/2011/06/01/how-big-is-the-internet-spoiler-not-as-big-as-itll-be-in-2015/› http://techland.time.com/2011/07/20/how-big-is-the-internet-bigger-than-humanity/› http://en.wikipedia.org/wiki/Search_engine› http://www.google.com/zeitgeist/

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 43

Hvala na pažnji

44E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku