MIS EKONOMSKI FAKULTET U OSIJEKU Upravljanje znanjem · Ekspertni sustavi MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 11 A.I. 12 . 23/05/2014 5 Robotika Mehanički ili računalni

23/05/2014

1

Upravljanje znanjem i Analiza razvoja

Upravljanje znanjem

MIS EKONOMSKI FAKULTET U OSIJEKU

prof.dr.sc. D. Ružić | doc.dr.sc. A. Biloš | doc.dr.sc. D. Turkalj | Ivan Kelić, univ.spec.oec.

Prije nego počnemo… Dani Komunikacija

– www.danikomunikacija.com

– www.duvalguillaume.com/news/

Newsletters

– Marketing profs (www.marketingprofs.com/newsletters/marketing/ )

– Emarketer (www.emarketer.com/Newsletter)

– Jasno&Glasno (www.jasnoiglasno.com)

MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 3

http://www.danikomunikacija.com/

http://www.duvalguillaume.com/news/

http://www.marketingprofs.com/newsletters/marketing/

https://www.emarketer.com/Newsletter

http://www.jasnoiglasno.com/

23/05/2014

2


Znanje

Progresija spoznaje

Podaci

• Činjenice

Informacije

• Smisleni podaci

Znanje

• Organizirane informacije

Mudrost

• Primjenjeno znanje

Prosvjetljenje

• Jasnoća percepcije

Sustavi za upravljanje znanjem Knowledge management system (KMS)

– Organizirani skup ljudi, procedura, softvera, baza podataka i uređaja

– Koristi se za kreiranje, pohranjivanje, dijeljenje i uporabu organizacijskog znanja i iskustva


23/05/2014

3

Prikaz KMS-a Stvaranje

znanja

Pohranjivanje znanja

Dijeljenje znanja

Korištenje znanja

MIS 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 7

Umjetna inteligencija Umjetna inteligencija

– Sposobnost računala da oponaša ili replicira funkcije ljudskog mozga

Aplikacija umjetne inteligencije

– Kreiranje medicinskih dijagnoza

– Istraživanje prirodnih resursa

– Lociranje kvarova u mehaničkim uređajima

– Pomoć pri dizajniranju i razvoju računalnih sustava


Sustavi umjetne inteligencije

Ljudi, procedure, hardver, softver, podaci i znanje potrebno za razvoj računalnih sustava i tehnologije koji pokazuju karakteristike inteligencije

Istraživači, znanstvenici i eksperti iz područja načina na koji ljudi razmišljaju su često uključeni u razvijanje sustava

9 MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku

23/05/2014

4

Prirodna i umjetna inteligencija Mogućnost Prirodna inteligencija Umjetna inteligencija

Niska Visoka Niska Visoka

Uporaba osjetila (oči, uši, dodir, njuh)

Kreativnost i imaginacija

Učenje iz iskustva

Prilagodba novim situacijama

Osiguravanje troška postizanja inteligencije

Potreba za velikim količinama eksternih informacija

Korištenje raznovrsnih izvora informacija

Kompleksne kalkulacije

Transfer informacija

Brzi I precizni nizovi kalkulacija


Glavne grane umjetne inteligencije

Um

jetn

a in

teli

gen

cija

Robotika

Vizualni sustavi

Glasovno prepoznavanje

Učeći sustavi

Neuralne mreže

Ekspertni sustavi


A.I. 12

23/05/2014

5

Robotika Mehanički ili računalni uređaji koji obavljaju zadatke

– Za koje treba velik stupanj preciznosti

– Zamorne ili opasne za čovjeka

Roboti su ključna komponenta današnjih automatiziranih sustava proizvodnje i vojnih sustava

Buduće generacije robota će naći širu primjenu u bankama, restoranima, rezidencijalnim objektima, medicini i opasnim okruženjima


Vizualni sustavi

Hardver i softver koji omogućuje računalima slikanje, obradu i manipulaciju slika

Analiza otisaka prstiju

Identifikacija ljudi na temelju značajki lica

Koriste se zajedno sa robotima kako bi isti dobili podatke o prostoru u kojem se nalaze


Glasovno prepoznavanje Obrada koja omogućava računalima shvaćanje i reakciju na

naredbe izrečene u prirodnom jeziku (primjerice hrvatskom)

Glasovno prepoznavanje – konvertiranje audio podataka u riječi


23/05/2014

6

Učeći sustavi Spoj softvera i hardvera koji omogućava računalu da

promjeni način funkcioniranja ili reakciju, a koji se baziraju na temelju povratne informacije koju dobiva – Nužan je feedback (povratna veza) aktivnosti ili odluka

Na temelju povratne veze će se definirati buduće reakcije sustava


Neuralne mreže Računalni sustav koji simulira funkcioniranje ljudskog

mozga – Mogućnost pronalaska informacije čak i ako neki neuralni čvor ne

funkcionira

Brzo modificiranje podataka kao rezultat novih informacija

Otkrivanje veza i trendova u velikim bazama podataka

Riješavanje složenih problema za koje nedostaje dio informacija


Ekspertni sustavi Oponašaju aktivnosti eksperata u nekom području

Istraživanje novih poslovnih mogućnosti

Povećavanje sveukupne profitabilnosti

Smanjivanje troškova

Pružaju izvrsnu uslugu kupcima i klijentima


23/05/2014

7

Kada koristiti ekspertne sustave

Obuhvatiti i sačuvati nezamjenjivu ljudsku ekspertizu

Riješiti problem koji se ne može riješiti (ili može vrlo teško) uz tradicionalne metode

Razviti konzistentniji sustav od živih ekperata

Pružiti ekspertna znanja na većem broju lokacija istovremeno i za veći broj ljudi

Pružiti ekspertna znanja u okruženjima opasnim po život čovjeka

Pružiti znanja koja su iznimno skupa i/ili rijetka

Razviti rješenja brže od živih eksperata


Prednosti ekspertnih sustava (1)

Povećana dostupnost

– Ekspertni sustavi mogu se koristiti na bilo kojoj lokaciji, 24 sata na dan

– U mnogim područjima ljudske aktivnosti i na mnogo geografskih lokacija nedostaje eksperata.

Smanjena cijena

– Ekspertni sustavi znatno su jeftiniji od eksperata.

Brzina reakcije

– Mogućnost brze reakcije na nastali problem (npr. u slučaju opasnosti)


Prednosti ekspertnih sustava (2) Tumačenje

– Detaljni opis tijeka zaključivanja koje je dovelo do zaključka

Povećana pouzdanost – Ekspertni sustavi ne zaboravljaju i ne rade greške zbog

umora pa se možemo pouzdati u njihova rješenja

Rad u opasnim okolinama – Ekspertni sustavi mogu se koristiti u okolinama u

kojima ljudi ne smiju boraviti (npr. u nuklearnim elektranama ili kemijskim postrojenjima) ili ne mogu boraviti


23/05/2014

8

Virtualna stvarnost Sustav virtualne stvarnosti

– Omogućava korisniku kretanje i interakciju u računalno generiranom okruženju

Potpuna virtualna stvarnost

– Korisnik je u cjelosti “uronjen” u umjetni, trodimenzionalni svijet koji je u potpunosti računalno generiran


Uređaji povezivanja Zaslon koji se postavlja na glavu (Head-mounted

display - HMD)

CAVE

– Projiciranje stereo prikaza na zidove i pod prostorije

Slušalice

Haptičko sučelje

– Uređaji osjetljivi na dodir



23/05/2014

9


Oblici virtualne stvarnosti Immersive virtual reality (uronjena)

Navigacija mišem u trodimenzionalnom okruženju preko zaslona

Sustavi stereo projekcije

Stereo naočale

Sustavi teleprisutnosti


Google Glass MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 27

23/05/2014

10

Aplikacije virtualne stvarnosti Medicina

– Pregledi i dijagnoze, psihoterapija

Edukacija i treninzi

– Virtualna putovanja, vojna obuka

Neketrenine i turizam

– Virtualni prikazi nekretnina i turistričkih destinacija

Zabava

– Igre


Korištena literatura i korisni linkovi Stair, R., Reynolds, G.: Principles of Information Systems, Eighth Edition, Course

Technology Press, Boston, 2007. Javorović, B., Bilandžić, M.: Poslovne informacije i business intelligence, Golden

marketing, Zagreb, 2007. Ružić, D., Biloš, A., Turkalj, D.: E-marketing, 2. izmijenjeno i dopunjeno izdanje,

Ekonomski fakultet u Osijeku, Osijek, 2009. Kotler, Ph.: Upravljanje marketingom, deveto izdanje, Mate, 2001. Čerić, V., Varga, M.: Informacijska tehnologija u poslovanju. Element, Zagreb

2004 http://en.wikipedia.org/wiki/Haptic_technology http://en.wikipedia.org/wiki/Knowledge_management_system http://www.youtube.com/watch?v=VlRdoL-4dXA&feature=related http://www.cs.stir.ac.uk/~lss/NNIntro/InvSlides.html http://www.doc.ic.ac.uk/~nd/surprise_96/journal/vol4/cs11/report.html http://www.willamette.edu/~gorr/classes/cs449/intro.html http://web.zpr.fer.hr/ergonomija/2003/cvitanic/4_1-VR.htm http://johnkapeleris.com/blog/?p=1752


http://en.wikipedia.org/wiki/Haptic_technology






http://en.wikipedia.org/wiki/Knowledge_management_system








http://www.youtube.com/watch?v=VlRdoL-4dXA&feature=related









http://www.cs.stir.ac.uk/~lss/NNIntro/InvSlides.html






http://www.doc.ic.ac.uk/~nd/surprise_96/journal/vol4/cs11/report.html








http://www.willamette.edu/~gorr/classes/cs449/intro.html






http://web.zpr.fer.hr/ergonomija/2003/cvitanic/4_1-VR.htm






http://johnkapeleris.com/blog/?p=1752

http://johnkapeleris.com/blog/?p=1752

23/05/2014

11

Analiza razvoja

MIS EKONOMSKI FAKULTET U OSIJEKU

prof.dr.sc. D. Ružić | doc.dr.sc. A. Biloš | doc.dr.sc. D. Turkalj | Ivan Kelić, univ.spec.oec.

Okolina razvoja sustava Za razliku od starog načina razmišljanja, korisnici

informacijskih sustava danas aktivno sudjeluju u njihovom razvoju – Kako bi se izbjegle skupe pogreške razvoja sustava, potrebno je u

potpunosti znati cijeli proces


Tko je uključen u razvoj sustava Razvojni tim

– Određuje ciljeve informacijskog sustava

– Isporučuje sustav koji ispunjava zadane ciljeve

Stakeholderi – Osobe koje u konačnici imaju korist od sustava

Korisnici

Menadžeri

Stručnjaci razvoja sustava – Programeri

– Analitičari sustava

Osoblje potpore


23/05/2014

12

Uloga analitičara sustava


Pokretanje razvoja sustava Inicijative za razvoj sustava

– Dolaze iz svih razina organizacije

– Mogu biti planirani ili neplanirani

Brojni razlozi za iniciranje projekta razvoja sustava

– Zaštita infrastrukture, pripajanje, spajanje, pravne odredbe itd.


Planiranje informacijskih sustava

Planiranje informacijskih sustava

– Pretakanje strateških i organizacijskih ciljeva u inicijative razvoja sustava

Usklađivanje organizacijskih ciljeva i ciljeva sustava

– Iznimno bitno za uspješno razvijanje sustava


23/05/2014

13


Razvijanje kompetitivne prednosti

Kreativna analiza

– Novi pristupi postojećim problemima

Kritička analiza

– Nepristrano ispitivanje odnosa među elementima sustava


Faze procesa razvoja sustava 1. Istraživanje (planiranje/strategija)

2. Analiza

3. Oblikovanje/dizajn

4. Implementacija/uvođenje u rad

5. Održavanje i kontrola


23/05/2014

14

Evaluacija i kontrola MISa Evaluacija MIS-a treba odgovoriti na slijedeća pitanja:

– Doprinosi li MIS ostvarivanju općih i marketinških ciljeva tvrtke?

– Podržava li MIS posebne ciljeve tvrtke?

– Koliko treba vremena da MIS odgovori na zahtjeve korisnika?

– Je li MIS pouzdan?

– Zadovoljavaju li sve tehničke komponente MIS-a sadašnje i buduće zahtjeve korisnika?

– Je li budžet za razvoj MIS-a adekvatan?

– Je li MIS efikasan?


Kriteriji za mjerenje kvalitete MIS-a

Kompatibilnost

Efektivnost

Ekonomičnost

Pouzdanost

Fleksibilnost

Sigurnost

Lakoća održavanja


Neke globalne prakse MIS-a (1) Benneton

– Relacijske baze podataka

– Oslanjaju se na POS (eng. point of sale) podatke (identifikacija trendova)

– Preko 7,000 prodavaonica diljem svijeta

– Smanjenje troškova čuvanja zaliha

– FI-FO model logističkog upravljanja

– 57 milijuna $ cijeli sustav - robotizacija i automatizacija

– Pomoć dizajnerima!!

– Smanjenje ciklusa razvoja proizvoda i dostave (od 6 mjeseci do nekoliko tjedana)


23/05/2014

15

Neke globalne prakse MIS-a (2) Unilever

– Pokušali ispitati sustav konkurentskog obavješćivanja

– Kodeks šutnje

– Interna konferencija za provjeru vjerodostojnosti zaposlenika u čuvanju poslovnih tajni

Gillette – Svom distributeru partneru otkrili razvoj novog proizvoda i plan

skorašnje komercijalizacije

– Partner odao tu tajnu njihovom konkurentu Bic-u kojemu je omogućeno strelovito djelovanje


Neke globalne prakse MIS-a (3) British Airways i easyJet

– Industrijska špijunaža

– Imitiranje usluge konkurenta

Kellogg's

– Častili javnost unutar svojih pogona od 1906, međutim ne vrše više tu praksu



Sigurnost

23/05/2014

16

Računalni kriminal (1) Često ga je vrlo teško otkriti

Šteta može biti golema

Čisti, nenasilni kriminal

Broj sigurnosnih incidenata vezanih uz IT dramatično raste

Računalni kriminal je postao globalnim



2 mogućnosti (znanja) potrebna za većinu računalnog kriminala

Znati kako pristupiti pojedinom računalnom sustavu

Znati kako manipulirati sustavom kako bi se dobio željeni učinak *

Računalni kriminal (2)

Računalni kriminal (3) U kojem je računalo alat

– Cyber terorizam, krađa identiteta

U kojem je računalo objekt kriminalne djelatnosti

– Ilegalni pristup i korištenje, modifikacija i uništavanje podataka, krađa informacija, internetsko piratstvo, prijevare, internacionalni računalni kriminal


23/05/2014

17


Anonymous



23/05/2014

18



Cyber terorist:

Zastrašuje ili prisiljava vodstvo države ili organizaciju kako bi ispunio svoje političke ili društvene ciljeve kroz računalne napade na računala, mreže ili informacije

!

Cyber terorizam

Krađa identiteta Varalica dolazi do informacija za osobnu

identifikaciju s namjerom predstavljanja u tuđe ime kako bi

– Imao pristup novcu ili drugim sredstvima na ime vlasnika

– Kreirao lažne vrijednosne papire


23/05/2014

19

Računalne prijevare Primjeri internetskih prijevara

– Tehnike bogaćenja preko noći

– “Besplatna” putovanja sa velikim skrivenim troškovima

– Bankovne prijevare

– Lažne telefonske lutrije

– Prodaja bezvrijednih dionica


Phishing (1)

Pristup osobnim informacijama kroz preusmjeravanje korisnika na lažni web site


Phishing (2)


23/05/2014

20




23/05/2014

21

Zaključno Mjere sprečavanja računalnog kriminala provode

– Državne agencije, korporacije, pojedinci

Gdje god postoje informacijski sustavi, postojat će i opasnost od ilegalnih aktivnosti i bespravnog korištenja podataka

Velik broj organizacija koje koriste IS razvijaju vlastiti etički kodeks te se kontinuirano educiraju


Korištena literatura i korisni linkovi Stair, R., Reynolds, G.: Principles of Information Systems, Eighth Edition, Course Technology

Press, Boston, 2007. Javorović, B., Bilandžić, M.: Poslovne informacije i business intelligence, Golden marketing,

Zagreb, 2007. Ružić, D., Biloš, A., Turkalj, D.: E-marketing, 2. izmijenjeno i dopunjeno izdanje, Ekonomski

fakultet u Osijeku, Osijek, 2009. Kotler, P.: Upravljanje marketingom, deveto izdanje, Mate, 2001. http://en.wikipedia.org/wiki/Outsourcing http://www.idtheftcenter.org http://money.cnn.com/2009/02/09/news/newsmakers/identity_theft.reut/index.htm http://www.givemebackmycredit.com/blog/2009/02/identity-fraud-study-indicates.html http://en.wikipedia.org/wiki/Cyberterrorist http://politicalhacking.blogspot.com/ http://www.usip.org/pubs/specialreports/sr119.html http://www.ncsl.org/programs/lis/cip/cyberterrorism.htm http://www.identityguard.com/aboutidentitytheft/landing.aspx http://web-tracker.blogspot.com/2006/09/funny-myspace-bulletin-not-beware-of.html http://www.utsa.edu/oit/security/sec_phising_explained.html http://en.wikipedia.org/wiki/Anonymous_(group) http://www.neomobile-blog.com/wp-content/uploads/2013/09/cybercrime-infographic.jpg


Hvala na pažnji


http://en.wikipedia.org/wiki/Outsourcing




http://www.idtheftcenter.org/

http://money.cnn.com/2009/02/09/news/newsmakers/identity_theft.reut/index.htm










http://www.givemebackmycredit.com/blog/2009/02/identity-fraud-study-indicates.html








http://en.wikipedia.org/wiki/Cyberterrorist




http://politicalhacking.blogspot.com/

http://www.usip.org/pubs/specialreports/sr119.html





http://www.ncsl.org/programs/lis/cip/cyberterrorism.htm






http://www.identityguard.com/aboutidentitytheft/landing.aspx




http://web-tracker.blogspot.com/2006/09/funny-myspace-bulletin-not-beware-of.html














http://www.utsa.edu/oit/security/sec_phising_explained.html











http://en.wikipedia.org/wiki/Anonymous_(group)







http://www.neomobile-blog.com/wp-content/uploads/2013/09/cybercrime-infographic.jpg








Documents

MIS EKONOMSKI FAKULTET U OSIJEKU Upravljanje znanjem · Ekspertni sustavi MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 11 A.I. 12 . 23/05/2014 5 Robotika Mehanički ili računalni