BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN multidimensional BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN Penelitian ini

  • View
    215

  • Download
    0

Embed Size (px)

Text of BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN multidimensional BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN Penelitian ini

48

BAB 4

HASIL DAN PEMBAHASAN

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui respon dari para konsumen terhadap

produk PT.Warna Mardhika. Respon tersebut diketahui dengan menggunakan alat bantu

kuesioner yang disebar ke beberapa pusat perbelanjaan di Jakarta Barat. Data hasil kuesioner

selanjutnya akan dianalisis dengan menggunakan analisis deskriptif, multidimensional

scaling, dan image mapping. Pada bab ini akan dibahas hasil analisis tersebut termasuk

pembuatan program aplikasi pengolahan data dari kuesioner tersebut.

4.1 Hasil Analisis Data dan Pembahasan

Dalam penelitian ini data dikumpulkan dari kuesioner yang disebarkan kepada

responden. Berdasarkan data kuesioner yang diperoleh dari bulan Maret 2012 Mei 2012

terdapat data dari 100 responden.

4.1.1 Analisis Penentuan Atribut

Sebagai langkah awal agar penelitian ini lebih efektif dilakukan pre-test, dengan

menggunakan cochrans Q, diperoleh data sebagai berikut:

Tabel 4.1 Uji Cochran Q Test

Test Statistics

N 30

Cochran's Q 9.367a

df 6

Asymp. Sig. .154

a. 1 is treated as a success. Sumber : Hasil output uji Cochran diolah menggunakan SPSS 16

49

Setelah melakukan uji Cochrans Q sebanyak 6 kali terhadap atribut-atribut yang

melekat maka didapat 7 atribut sebagai hasil akhir. Hasil tersebut diperoleh setelah

membandingkan nilai Cochrans Q dengan nilai Q tabel. Nilai Cochrans Q tersebut dapat

dilihat pada Tabel 4.1 dan nilai Q tabel yang digunakan adalah 12,592. Hasil akhir tersebut

dibandingkan dengan teori yang telah ada dan dinyatakan bahwa H0 diterima, oleh karena itu

7 atribut tersebut dianggap sah sebagai atribut sebuah merek pakaian. Atribut atribut merek

pakaian tersebut adalah (1) lokasi toko/outlet, (2) desain pakaian, (3) bahan pakaian, (4)

harga pakaian, (5) motif pakaian, (6) warna pakaian, dan (7) layanan.

4.1.2 Uji Validitas dan Reliabilitas

Berikut ini adalah hasil dari uji validitas dan uji reliabilitas dari kuesioner yang diisi

oleh para responden. Uji validitas dan reliabilitas ini dilakukan terhadap tujuh atribut yang

didapat melalui uji cochrans Q.

4.1.2.1 Uji Validitas Kepentingan Atribut

Hasil dari pengujian validitas terhadap tingkat kepentingan atribut dengan

menggunakan persamaan 2-2 mendapatkan hasil yang disajikan pada Tabel 4.2. Hasil yang

tersajikan pada Tabel 4.2 menunjukkan bahwa hasil r hitung lebih besar daripada r tabel =

0.361 (>0.361). Oleh karena itu semua pertanyaan dinyatakan valid.

Tabel 4.2 Uji Validitas Kepentingan Atribut

Pertanyaan

Lokasi Toko/

Outlet 1

Lokasi Toko/

Outlet 2

Lokasi Toko/

Outlet 3 Desain

Pakaian 1 Desain

Pakaian 2 Desain

Pakaian 3

r hitung 0.87 0.78 0.70 0.78 0.76 0.7

r tabel 0.361 0.361 0.361 0.361 0.361 0.361

Kesimpulan Valid Valid Valid Valid Valid Valid

50

Pertanyaan Bahan

Pakaian 1 Bahan

Pakaian 2 Bahan

Pakaian 3 Harga

Pakaian 1 Harga

Pakaian 2 Harga

Pakaian 3

r hitung 0.93 0.88 0.73 0.68 0.81 0.81

r tabel 0.361 0.361 0.361 0.361 0.361 0.361

Kesimpulan Valid Valid Valid Valid Valid Valid

Pertanyaan Motif

Pakaian 1 Motif

Pakaian 2 Motif

Pakaian 3 Warna

Pakaian 1 Warna

Pakaian 2 Warna

Pakaian 3

r hitung 0.87 0.93 0.86 0.75 0.70 0.82

r tabel 0.361 0.361 0.361 0.361 0.361 0.361

Kesimpulan Valid Valid Valid Valid Valid Valid

Pertanyaan Layanan 1 Layanan 2 Layanan 3

r hitung 0.87 0.80 0.79

r tabel 0.361 0.361 0.361

Kesimpulan Valid Valid Valid

4.1.2.2 Uji Reliabilitas Kepentingan Atribut

Hasil dari pengujian reliabilitas terhadap tingkat kepentingan atribut dengan

menggunakan persamaan 2-3 mendapatkan hasil yang disajikan pada Tabel 4.3. Jika r hitung

lebih besar dari 0.60 maka dinyatakan reliabel. Berdasarkan Tabel 4.3 nilai r hitung lebih

besar dari 0.60 (>0.60) sehingga dinyatakan reliabel.

Tabel 4.3 Uji Reliabilitas Kepentingan Atribut

No. Pertanyaan

Lokasi Outlet

Desain Pakaian

Bahan Pakaian

Harga Pakaian

Motif Pakaian

Warna Pakaian Layanan

r hitung

0.681 0.60 0.81 0.644 0.857 0.623 0.756

4.1.3 Analisis Profil dan Karakteristik Responden

51

Untuk menjawab permasalahan pertama, peneliti menggunakan metode analisis

deskriptif. Data dikumpulkan melalui kuesioner profil dan karakteristik responden yang

terdapat pada aplikasi.

Tabel 4.4 Profil dan Karakteristik Responden Merek Hammer

Karakteristik Contoh

Jumlah Persen (%) Responden

Merek (responden) Hammer 20 100

Usia (tahun) < 17 1 5 17 - 22 10 50 23 - 28 6 30 > 28 3 15

Jenis Kelamin Laki-Laki 12 60 Perempuan 8 40 Pekerjaan Pelajar/Mahasiswa 10 50 Karyawan Swasta 3 15 PNS 1 5 Wiraswasta 4 20 Lain-Lain 2 10

Pengeluaran per-bulan (Rp) < 250.000 11 55 300.000 - 500.000 5 25 500.000 - 1.000.000 2 10 > 1.000.000 2 10

Menurut Tabel 4.4 dapat dilihat bahwa jumlah responden yang menyukai merek

Hammer adalah sebanyak 20 responden dengan responden yang cenderung berusia 17 tahun

22 tahun, berjenis kelamin laki-laki, memiliki pekerjaan sebagai pelajar/mahasiswa, dan

memiliki rata-rata pengeluaran per-bulan untuk membeli pakaian kurang dari Rp. 250.000.

52

Tabel 4.5 Profil dan Karakteristik Responden Merek Nail

Karakteristik Contoh

Jumlah Persen (%) Responden

Merek (responden) Nail 13 100

Usia (tahun) < 17 0 0 17 - 22 0 0 23 - 28 4 30.8 > 28 9 69.2

Jenis Kelamin Laki-Laki 13 100 Perempuan 0 0 Pekerjaan Pelajar/Mahasiswa 1 7.7 Karyawan Swasta 1 7.7 PNS 3 23.1 Wiraswasta 5 38.6 Lain-Lain 3 23.1

Pengeluaran per-bulan (Rp) < 250.000 2 15.4 300.000 - 500.000 3 23.1 500.000 - 1.000.000 1 7.7 > 1.000.000 7 53.8

Menurut Tabel 4.5 dapat dilihat bahwa jumlah responden yang menyukai merek Nail

adalah sebanyak 13 responden dengan responden yang cenderung berusia 28 tahun ke atas,

berjenis kelamin laki-laki, memiliki pekerjaan sebagai wiraswasta, dan memiliki rata-rata

pengeluaran per-bulan untuk membeli pakaian di atas Rp. 1.000.000.

Tabel 4.6 Profil dan Karakteristik Responden Merek Coconut Island

Karakteristik Contoh Jumlah Persen

53

Responden (%)

Merek (responden) Coconut Island 33 100

Usia (tahun) < 17 8 24.2 17 - 22 21 63.6 23 - 28 1 3 > 28 3 9.1

Jenis Kelamin Laki-Laki 6 18.2 Perempuan 27 81.8 Pekerjaan Pelajar/Mahasiswa 19 57.6 Karyawan Swasta 7 21.2 PNS 3 9.1 Wiraswasta 3 9.1 Lain-Lain 1 3

Pengeluaran per-bulan (Rp) < 250.000 11 33.3 300.000 - 500.000 9 27.3 500.000 - 1.000.000 10 30.3 > 1.000.000 3 9.1

Menurut Tabel 4.6 dapat dilihat bahwa jumlah responden yang menyukai merek

Coconut Island adalah sebanyak 33 responden dengan responden yang cenderung berusia 17

tahun 22 tahun, berjenis kelamin perempuan, memiliki pekerjaan sebagai

pelajar/mahasiswa, dan memiliki rata-rata pengeluaran per-bulan untuk membeli pakaian

kurang dari Rp. 250.000.

Tabel 4.7 Profil dan Karakteristik Responden Merek Mangosteen

54

Karakteristik Contoh

Jumlah Persen (%) Responden

Merek (responden) Mangosteen 34 100 Usia (tahun)

< 17 8 23.5 17 - 22 20 58.8 23 - 28 4 11.8 > 28 2 5.9

Jenis Kelamin Laki-Laki 11 32.4 Perempuan 23 67.6

Pekerjaan Pelajar/Mahasiswa 24 70.6 Karyawan Swasta 7 20.6 PNS 2 5.9 Wiraswasta 1 2.9 Lain-Lain 0 0

Pengeluaran per-bulan (Rp) < 250.000 12 35.3 300.000 - 500.000 16 47.1 500.000 - 1.000.000 5 14.7 > 1.000.000 1 2.9

Menurut Tabel 4.7 dapat dilihat bahwa jumlah responden yang menyukai merek

Mangosteen adalah sebanyak 34 responden dengan responden yang cenderung berusia 17

tahun 22 tahun, berjenis kelamin perempuan, memiliki pekerjaan sebagai

pelajar/mahasiswa, dan memiliki rata-rata pengeluaran per-bulan untuk membeli pakaian

sekitar Rp. 300.000 Rp. 500.000.

4.1.4 Analisis Multidimensional Scaling (MDS)

55

Untuk menjawab permasalahan kedua, peneliti menggunakan metode MDS. Data

dikumpulkan melalui kuesioner persepsi responden terhadap merek yang terdapat pada

aplikasi.

4.1.4.1 Jumlah Dimensi

MDS berhubungan dengan pembuatan grafik (peta) untuk menggambarkan posisi

sebuah objek dengan objek yang lain, berdasarkan kemiripan objek-objek tersebut. Menurut

Malhotra (2010:352), untuk memudahkan dalam pelaksanaan analisis peta persepsi

sebaiknya digunakan dalam dua dimensi. Oleh karena itu, pemetaan persepsi dalam

penelitian ini menggunakan dua dimensi. Dengan penggunaan dua dimensi konfigurasi peta

persepsi dapat diketahui secara jelas untuk kemudian dilakukan analisis.

4.1.4.2 Hasil Persepsi Konsumen dengan Multidimensional Scaling