METODE STATISTIKA(Pendahuluan)

Kode: STK211

SKS: 3(2-3)

Dr. Ir. Kusman Sadik, M.Si

Dept. Statistika IPB, 2015

1

Pokok Bahasan

Minggu Ke Pokok Bahasan

I Pendahuluan

II-III Deskripsi Data

IV Konsep Dasar Peluang & Peubah Acak

V Sebaran Peluang Peubah Acak

VI-VII Sebaran Penarikan Contoh & Gambaran Umum Metode Penarikan

Contoh

VIII Ujian Tengah Semester

IX-X Pendugaan Parameter

XI-XII Pengujian Hipotesis

XIII-XIV Analisis Korelasi dan Regresi Linear Sederhana

XV Review

XVI Ujian Akhir Semester

2

Kepustakaan

1. Mendenhall, W. et. al. 2009. Introduction to Probability and Statistics 13th. Brooks/Cole, USA. (Tersedia e-book)

2. Koopmans, L.H. 1987. Introduction to Contemporary Statistical Methods 2nd ed. Duxbury, Press. Boston.

3. Moore DS & GP McCabe. 1989. Introduction to the Practice of Statistics. W.H. Freedman & Co. New York.

4. Fleming, M.C. dan J.G. Nellis. 1994. Principles of Applied Statistic. Routledge. London.

5. Notodiputro, K.A., Saefuddin, A., Alamudi, A., Sadik, K. 2009. Statistika Dasar. Garsindo, Gramedia.

Penilaian : UTS, UAS, Tugas, Praktikum

3

Pendahuluan

Ingin diketahui pendapat mahasiswa IPB

Semester 8 tahun ajaran 2015/2016

terhadap mata kuliah Metode Statistika

Caranya

???

4

Seluruh mhs IPB

Semester 8

TA 2015/2016

Sebagian mhs IPB

Semester 8

TA 2015/2016

Populasi

(Population)

Contoh (Sample)

Kumpulkan data tentang

pendapat/persepsi mereka

Data yang terkumpul diolah

dengan metode tertentu

Interpretasi dan kesimpulan

5

Statistik (statistic) : karakteristik numerik

dari data contoh/sampel.

Statistika (statistics) : Ilmu yang

mempelajari pengumpulan dan analisis

data supaya bisa diinterpretasikan dan

ditarik kesimpulan secara benar.

• Mengumpulkan data yang benar & efisien

• Menganalisis data dengan metode yang tepat

• Menginterpretasikan & menarik kesimpulanyang benar & sah terhadap hasil analisis

Statistika adalah…..

6

Statistika : Deskriptif dan Inferensia

Populasi

Contoh

Sampling Pendugaan

Tingkat Keyakinan

Statistika Inferensia

Menggunakan Ilmu Peluang

Deskriptif

7

Beberapa Istilah Penting

Populasi : Keseluruhan pengamatan yang

menjadi pusat perhatian kita

Contoh (Sampel) : Himpunan bagian dari

populasi (representatif/mewakili)

Parameter : Karakteristik numerik dari suatu

populasi

Statistik : Karakteristik numerik dari suatu

contoh/sampel

Peubah/Variabel : Ciri dari objek yang diamati8

Cara Pengumpulan Data

Data

Objek

Pengamatan

1. Percobaan/Eksperimen

2. Survei/Observasi

9

Percobaan

Penelitian tentang produksi tiga varietas (V1,V2,V3) yang diberikan 4 dosis pupuk N (N0,N1,N2,N3). Dengan demikianbanyaknya perlakuan yang dicobakan ada sebanyak 3x4=12 kombinasi perlakuan. Setiap kombinasi varietas dan pupukditanam pada petak lahan berukuran 2 m x 3 m dan diulangsebanyak 3 kali. Banyaknya petak percobaan yang digunakanadalah 12x3=36 unit percobaan. Seluruh petak lahan yang digunakan dapat dianggap seragam.

Kombinasi Perlakuan:

1. V1N0 5. V2N09. V3N0

2. V1N1 6. V2N110. V3N1

3. V1N2 7. V2N211. V3N2

4. V1N3 8. V2N312. V3N3

10

Survei

Ingin mengetahui pendapat mahasiswaIPB Semester 8 tahun ajaran

2015/2016 terhadap mata kuliahMetode Statistika

• Metoda yang digunakan dalam penelitian ini

survei.

• Perlu teknik penarikan contoh (sampling) agar

contoh yang diperoleh merepresentasikan

populasi.

11

Definisi Peubah (Variable)

Sebuah karakteristik yang dapat mengandung

BERBAGAI NILAI ANTAR OBJEK yang diamati

baik dari sampel maupun populasi.

Skala Pengukuran ??

Penting karena berdampak terhadap analisis yang digunakan

Jenis Kelamin :

Laki-laki dan perempuan

Usia (tahun) :

1,2,…

Pendidikan :

SD, SMP, SMA, PT

12

Skala Pengukuran

Nominal

Interval

Rasio

Ordinal

Menggolongkan, urutan tdk bermakna

Data kualitatif vs Data kuantitatif

Agama, Suku

Tingkat pendidikan,

kualitas buah

Suhu, nilai ujian

Tinggi, berat badan, waktu

Urutan bermakna, jarak bisa berbeda

Mengukur jarak/selisih, tdk ada nol mutlak

Membandingkan/rasio, ada nol mutlak

13

Terima Kasih

14