ESTADÍSTICA I

PRESENTACIÓN

DE LA

ASIGNATURA

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Descripción de la asignatura

Estadística I Departamento de Estadística Formación básica Créditos ECTS: 6 Curso: 1º Cuatrimestre: 2º Profesores coordinadores: Aurea Grané y Pedro Galeano

1. Analizar datos de una y dos variables. 2. Resolver problemas de probabilidad. 3. Utilizar modelos de variables aleatorias. 4. Conocer estimadores puntuales para los parámetros de las distribuciones de probabilidad. 5. Estimar mediante intervalos de confianza la media de una población. 6. Conocer cómo aplicar estos métodos estadísticos con la ayuda de software estadístico.

COMPETENCIAS ESPECIFICAS

COMPETENCIAS TRANSVERSALES

1. Capacidad de análisis y síntesis. 2. Conocimientos del uso de software estadístico. 3. Resolución de problemas. 4. Trabajo en equipo. 5. Razonamiento crítico. 6. Comunicación oral y escrita.

El objetivo de la asignatura es proporcionar al estudiante conocimiento y comprensión de los conceptos básicos de la Estadística Descriptiva, el Cálculo de Probabilidades y la Inferencia Estadística.

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ACTIVIDADES FORMATIVAS Y METODOLOGÍA A UTILIZAR

14 Clases teóricas con material de apoyo disponible en la Web 14 sesiones prácticas: clases de problemas y prácticas computacionales en aulas informáticas.

Cronograma de la asignatura: http://www3.uc3m.es/reina/CRONOGRAMAS/Idioma_1/2014/204.13154.pdf

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ACTIVIDADES FORMATIVAS Y METODOLOGÍA A UTILIZAR

Programa de la asignatura:

1. Introducción 1.1. Concepto y usos de la estadística. 1.2. Términos estadísticos: poblaciones, subpoblaciones, individuos y muestras. 1.3. Tipos de variables. 2. Análisis de datos univariantes 2.1. Representaciones y gráficos de datos cualitativos. 2.2. Representaciones y gráficos de datos cuantitativos. 2.3. Resumen numérico. 3. Análisis de datos bivariantes 3.1. Representaciones y gráficos de datos cualitativos y discretos. 3.2. Representaciones y resúmenes numéricos de datos cuantitativos: covarianza y correlación. 4. Probabilidad y modelos probabilísticos 4.1. Experimentos aleatorios, espacio muestral, sucesos elementales y compuestos. 4.2. Propiedades de la probabilidad. Probabilidad condicionada. 4.3. Variables aleatorias y sus características. 4.4. Modelos de probabilidad discretos: Ensayos de Bernoulli y distribuciones relacionadas. 4.5. Modelos de probabilidad continuos: Distribución uniforme y distribución normal. 4.6. Introducción a la distribución normal bivariante. 5. Introducción a la inferencia estadística 5.1. Estimación puntual de parámetros. 5.2. Bondad de ajuste a una distribución de probabilidad. Métodos gráficos. 5.3. Distribución de la media muestral. 5.4. Intervalo de confianza para la media.

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Sistema de evaluación

El 60% de la calificación final se obtendrá mediante un examen final de evaluación de los conocimientos adquiridos.

El 40% restante será el resultado de evaluar, de forma continua, la capacidad del estudiante para asimilar los conocimientos y destrezas adquiridos para resolver problemas.

60%

40%

Nota final

Examen Final

2 Exámenes Parciales

15%+20%

2 Entregas

Ejercicios Propuestos

Laboratorios

5%

+

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Sistema de evaluación: Examen final

Resolución e interpretación de varios problemas, con algunas cuestiones más teóricas y otras sobre las prácticas computacionales.

Composición del examen final

Examen Final

60%

Se requiere obtener un mínimo de 4 puntos sobre un total de 10.

El examen final será siempre individual.

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Sistema de evaluación: Examen parcial

Los exámenes parciales serán siempre individuales.

15%+20%

2 Exámenes Parciales

Composición de los exámenes parciales

Primer examen parcial Temas 1, 2 y 3 Segundo examen parcial Tema 4

Resolución e interpretación de varios problemas, con algunas cuestiones más teóricas y otras sobre las prácticas computacionales.

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Lecturas recomendadas (Biblioteca sección 519.2)

Peña y Romo (1997)

Newbold (2008)

Peña (2005)

ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA

Paul Newbold 2008 06 ed. Prentice Hall 1063 páginas

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA PARA LAS CIENCIAS SOCIALES

Daniel Peña Juan Romo 1997 McGraw-Hill 428 páginas

23 copias disponibles en Biblioteca CC. Sociales

y Jurídicas, Biblioteca Humanidades Com. y

Doc., y Biblioteca Campus de Colmenarejo

Más ejemplares pendientes de recibir.

CDR 03621

29 copias disponibles en Biblioteca CC. Sociales

y Jurídicas, Biblioteca Escuela Politécnica,

Biblioteca Humanidades Com. y Doc., y

Biblioteca Campus de Colmenarejo

Más ejemplares pendientes de recibir

S 519.22 PEÑ

DK 00014

101 copias disponibles en Biblioteca CC.

Sociales y Jurídicas, Biblioteca Escuela

Politécnica, Biblioteca Humanidades Com. y

Doc., y Biblioteca Campus de Colmenarejo

Este libro presenta las ideas fundamentales de la Estadística con una exigencia mínima de requisitos matemáticos para hacerlas accesibles a quienes necesiten entender y utilizar correctamente los métodos estadísticos. Los conceptos básicos se introducen mediante ejemplos con datos reales tomados de las Ciencias Sociales y se ilustran con aplicaciones a la Economía, a la Administración de Empresas, a la Gestión y Administración Pública, a la Sociología, a la Psicología y a otras Ciencias Sociales.

Este libro está concebido como texto para un primer curso de estadística aplicada. Cubre los conocimientos que los estudiantes deben adquirir para su trabajo profesional y para entender la ciencia moderna y evaluar la información cuantitativa, que desempeña un papel creciente en el mundo actual. El libro se estructura siguiendo las etapas de construcción de un modelo estadístico: análisis exploratorio inicial de los datos disponibles, construcción de un modelo probabilístico y ajuste del modelo a los datos

FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA Daniel Peña Alianza Editorial 2005

683 páginas

EI libro está planteado para ser utilizado por estudiantes de cursos introductorios de Estadística Económica y Empresarial Ofrece de forma clara y asequible la parte intuitiva que hay detrás de cada técnica estadística e ilustra la posible aplicación de cada una de ellas.

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ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA

Paul Newbold 2008 06 ed. Prentice Hall 1063 páginas

Newbold (2008)

1. ¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA? 2. CÓMO RESUMIR LA INFORMACIÓN NUMÉRICA 3. PROBABILIDAD 4. VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 5. VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 6. MUESTREO Y DISTRIBUCIONES MUÉSTRALES 7. ESTIMACIÓN PUNTUAL 8. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS 9. CONTRASTE DE HIPÓTESIS 10. ALGUNOS CONTRASTES NO PARAMÉTRICOS 11. CONTRASTES DE BONDAD DE AJUSTE Y TABLAS DE CONTINGENCIA .....................

Capítulos de estudio en esta

asignatura

El libro está planteado para ser utilizado por estudiantes de cursos introductorios de Estadística Económica y Empresarial. Ofrece de forma clara y asequible la parte intuitiva que hay detrás de cada técnica estadística e ilustra la posible aplicación de cada una de ellas; el resultado es que el lector descubre por qué cada método de análisis de datos es apropiado para una situación especifica. Incluye un gran número de ejemplos y ejercicios recogidos de situaciones reales de diversas áreas de la administración de empresas como son: contabilidad, economía, finanzas, marketing, organización industrial y ética de la administración, que dan al estudiante idea de la importancia de los métodos estadísticos en el mundo económico y empresarial en la actualidad. Este libro ayuda a los estudiantes a adquirir un conocimiento profundo de las bases estadísticas y una gran habilidad para evaluar los resultados. Así, la información estadística debe ser utilizada como una herramienta para la toma de decisiones en un entorno de incertidumbre.