Estimadores y Normal

Embed Size (px)

Text of Estimadores y Normal

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    1/37

    TEMA IIEstimaciones y Distribuciones

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    2/37

    Doctorado en Biotecno 2

    Estadística:

    Es la ciencia , pura y aplicada que crea,desarrolla y aplica t cnicas de modo que pueda e!aluarse la incertidumbre deinferencias inducti!as

    "teel y Torrie #$%&

    Tema II Estimaciones y Distribuciones

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    3/37

    Doctorado en Biotecno '

    Inferencia Estadística:(roceso de obtener conclusiones a cercade una poblaci)n bas*ndose en los datosde una fracci)n llamada muestra+

    Tema II Estimaciones y Distribuciones

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    4/37

    Doctorado en Biotecno

    (rocedimiento general para obtenerconclusiones !*lidas acerca de una poblaci)n a partir de la obser!aci)n deuna muestra representati!a de suselementos

    (e-a y .omo #$$/

    Tema II Estimaciones y Distribuciones

    Inferencia Estadística

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    5/37

    Doctorado en Biotecno 0

    Población

    1on unto de todas las medidas de inter s para el colector de la muestra3tt, #$%

    Tema II Estimaciones y Distribuciones

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    6/37

    Doctorado en Biotecno 4

    Población Biológica

    1on unto de indi!iduos que comparten un pool g nico

    Mayer #$%0

    Tema II Estimaciones y Distribuciones

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    7/37 Doctorado en Biotecno /

    Población (definiciónoperativa)

    1on unto de indi!iduos o unidades quecomparten !arias características, al menosuna de ellas mesurable+

    Armella 2&&&

    Tema II Estimaciones y Distribuciones

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    8/37 Doctorado en Biotecno %

    (ropiedades de las unidades

    5os indi!iduos 6o unidades7 deben serdistinguibles+

    Armella 2&&&

    Tema II Estimaciones y Distribuciones

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    9/37 Doctorado en Biotecno $

    Características de Inclusión

    "on características que deben poseer lasunidades para poder ser consideradas parte de la poblaci)n+

    Tema II Estimaciones y Distribuciones

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    10/37 Doctorado en Biotecno #&

    Características de Exclusión

    "on características que si aparecen en unaunidad de la poblaci)n la e8cluyen de sta6independientemente de que cumpla las

    características de inclusi)n7+

    Tema II Estimaciones y Distribuciones

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    11/37 Doctorado en Biotecno ##

    E emplo de (oblaci)nI915 "I;9

    .atas Blancas

    .aI+

    Entre 4 y % meses de edad+

    E?15 "I;9 9o enfermas"i son @embras no parida

    Tema II Estimaciones y Distribuciones

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    12/37

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    13/37 Doctorado en Biotecno #'

    Muestra

    "ubcon unto de medidas seleccionadas dela poblaci)n3tt #$%/

    Tema II Estimaciones y Distribuciones

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    14/37 Doctorado en Biotecno #

    Muestra

    "ubcon unto de nidades seleccionadasde la poblaci)n+Armella 2&&&

    Tema II Estimaciones y Distribuciones

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    15/37 Doctorado en Biotecno #0

    Muestra representativa

    "ubcon unto de unidades que representa!era

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    16/37 Doctorado en Biotecno #4

    Experimento

    B squeda planeada para obtener nue!osconocimientos o para confirmar o noresultados pre!ios con los que se ayuda a

    la toma de decisiones "teel y Torrie #$%&

    Tema II Estimaciones y Distribuciones

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    17/37

    Doctorado en Biotecno #/

    Experimento !

    (roceso de obser!aci)n que arro a, almenos, un !alor de una !ariable aleatoriaInfante

    Tema II Estimaciones y Distribuciones

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    18/37

    Doctorado en Biotecno #%

    Experimento "

    Estudio en el que las condicionesnaturales son alteradas por elin!estigador6a7

    M nde< #$%'

    Tema II Estimaciones y Distribuciones

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    19/37

    Doctorado en Biotecno #$

    Experimento:#efiniciónoperativa

    (roceso en el que el in!estigador6a7modifica la naturale

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    20/37

    Doctorado en Biotecno 2&

    Experimento vs MuestraA !eces se le conoce como muestreoin!erso pues al definir la muestra 6grupoe8perimental7 se esta definiendo a la poblaci)n, sta puede ser ine8istente ent rminos reales pero posible dadas lascaracterísticas de las unidadese8perimentales

    Tema II Estimaciones y Distribuciones

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    21/37

    Doctorado en Biotecno 2#

    Experimento vs Muestra

    (or definici)n el grupo e8perimentalconforma una muestra representati!a de la poblaci)n a estudiar+

    Tema II Estimaciones y Distribuciones

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    22/37

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    23/37

    Doctorado en Biotecno 2'

    Estimador

    1aracterística num rica e8traída de lamuestra +su !alor es conocido+

    Estadísticamente se le denota con letras latinas 8 o s

    Tema II Estimaciones y Distribuciones

    i d 8 d

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    24/37

    Doctorado en Biotecno 2

    stimador E8acto pero "esgado

    i d ( i 6i d 7 i 8

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    25/37

    Doctorado en Biotecno 20

    stimador (reciso 6insesgado7 pero ine8acto

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    26/37

    Doctorado en Biotecno 24

    1aracterísticas de los estimadores

    El promedio 6estimador de la media7 y la des!iaciest*ndar muestral son estimadores insesgados delos par*metros poblacionales

    Tema II Estimaciones y Distribuciones

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    27/37

    Doctorado en Biotecno 2/

    .egularidad Estadística

    Tema II Estimaciones y Distribuciones

    VARIANZA ACUMULADA

    0

    5

    10

    15

    20

    25

    30

    35

    40

    45

    1 4 7 1 0

    1 3

    1 6

    1 9

    2 2

    2 5

    2 8

    3 1

    3 4

    3 7

    4 0

    4 3

    MUESTRAS

    V a r i a n a n z a

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    28/37

    Doctorado en Biotecno 2%

    ariable aleatoria

    Es una funci)n que asigna un !alor nico a cadae!ento posible 6transparente y no determinado pel in!estigador7

    Tema II Estimaciones y Distribuciones

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    29/37

    Doctorado en Biotecno 2$

    ariable aleatoria E emplo1onsidere el e8perimento consistente en e8traer tres tunas de un @uaca

    para determinar cuantas de ellas est*n infectadas:

    Tema II Estimaciones y Distribuciones

    E8perimento .esultado alor de 8# ","," &2 ",",E #' ",E,E 2

    E,E,E '

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    30/37

    Doctorado en Biotecno '&

    Distribuci)n de !ariables aleatorias5a distribuci)n de frecuencias de una !ariable

    aleatoria es la representaci)n del n mero de !eceque la !ariable aleatoria obtiene un !alordeterminado en una serie de e!entos repetidos+

    Tema II Estimaciones y Distribuciones

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    31/37

    Doctorado en Biotecno '#

    (robabilidad frecuencial1uando el n mero de e!entos es muy grande, la

    frecuencia relati!a de los resultados 6 !alores dla !ariable aleatoria7 tiende a ser uniforme+Entonces la frecuencia relati!a de un !alor se

    iguala a la probabilidad de ocurrencia Fde ese!alorG en un e!ento pr)8imo+

    Tema II Estimaciones y Distribuciones

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    32/37

    Doctorado en Biotecno '2

    Modelo (robabilístico

    n Modelo (robabilistico de una !ariable aleatoria? es la forma específica de funci)n de probabilidades que se supone refle a elcomportamiento de ?

    Infante y Harate #$%'

    Tema II Estimaciones y Distribuciones

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    33/37

    Doctorado en Biotecno ''

    Modelos (robabilísticos 1omunes

    "on modelos 6distribuciones conocidas7 a las que aplican la leyes de probabilidad y que se @a !istque diferentes fen)menos se aseme an a ellas

    Infante y Harate #$%'

    Tema II Estimaciones y Distribuciones

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    34/37

    Doctorado en Biotecno '

    Modelos (robabilísticos 1omunesModelo Binomial puntual o Bernoulli 6!olados7

    ipergeom trica 6igual pero sin rempla

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    35/37

    Doctorado en Biotecno '0

    Modelos (robabilísticos 1omunescontinuos

    Modelo niforme continuoDistribuci)n 9ormalDistibucion i cuadradaDistribucion t

    Distribuci)n JInfante y Harate #$%'

    Tema II Estimaciones y Distribuciones

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    36/37

    Doctorado en Biotecno '4

    Distribuci)n 9ormal

    5a m*s com n de las distribuciones en lanaturale

  • 8/18/2019 Estimadores y Normal

    37/37

    d

    Distribuci)n 9ormal