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LOS CINCO BANCOS PRINCIPALES DE LOS EE. UU. QUE ENCUENTRAN NUEVO VALOR EN LAS APLICACIONES DE METADATOS DATA INTELLIGENCE

LOS CINCO BANCOS PRINCIPALES DE LOS EE. · 2020-03-30 · 2011, la institución decidió comprar una parte de la solución ASG Enterprise Data Intelligence. Las necesidades iniciales

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LOS CINCO BANCOS PRINCIPALES DE LOS EE. UU. QUE ENCUENTRAN NUEVO VALOR EN LAS APLICACIONES DE METADATOS

D ATA I N T E L L I G E N C E

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GENERALIDADES DESDE LO EJECUTIVOLa institución financiera deseaba crear un proceso y una estrategia para automatizar el análisis de datos y resolver los requisitos normativos en toda la organización. En el 2011, la institución decidió comprar una parte de la solución ASG Enterprise Data Intelligence.

Las necesidades iniciales del proyecto fueron el control de normativas y la gestión de requisitos de auditorías estatales. En la actualidad, creció y se convirtió en algo mucho más detallado, que se expande en toda la empresa y otorga un valor comercial recurrente. En este estudio de caso se muestra un recorrido diagramado de cinco años realizado por el equipo de arquitectura informática empresarial y desplegado por líderes comerciales e informáticos.

RETOLa crisis financiera de 2007-2008 cambió todo para los bancos. El status quo se alteró por completo: Los mercados de bienes raíces se vieron devastados, la confianza del consumidor era más baja que nunca, muchas instituciones financieras colapsaron o fueron compradas por otras empresas, y comenzó un período de reorganización y de mayor control normativo.

El banco necesitaba asegurarse el control, la claridad y la posesión sus datos. Se necesitaba un sistema de gestión de información empresarial (del inglés Enterprise Information Management [EIM]) que permitiera un análisis más profundo de sus datos de los bienes en todas sus ramificaciones de datos y en todas sus aplicaciones. El sistema debía integrar varios tipos de informaciones acerca de esos datos, para poder ser confiable:

• Garantizar el cumplimiento normativo

• Evaluar y garantizar datos de calidad

• Gestionar y utilizar con eficacia los recursos de metadatos

• Garantizar el fundamento y el manejo de datos de los bienes, comenzando con elementos de datos claves y sus instancias técnicas

• Proporcionar un mejor sistema para que los usuarios tanto técnicos como no técnicos puedan acceder, identificar y usar los datos

• Establecer las bases para la integración y el crecimiento del mañana

Los principales accionistas del proyecto sabían que no se podía solucionar todo de una sola vez. La institución era demasiado grande para someterse a una solución masiva que abarque toda la empresa en un solo día.

También sabían que cualquier modelo de “una herramienta que solucione todo” hubiera sido poco realista e ingenuo, por lo que el principal accionista del proyecto y su equipo de arquitectura informática sobre operaciones de ventas bancarias comenzaron a diseñar un plan.

La solución debían enfocarla en minimizar el riesgo de datos incorrectos, y también en proporcionar un solo portal para exploración de datos. En palabras del principal accionista:

“Nuestra primera tarea fue asegurar que pudiéramos cumplir con los reguladores estatales y federales, asegurando que la institución pudiera demostrar una medida de calidad de datos, al menos comprendiendo cómo surgieron determinadas cifras.

Debimos demostrar confiabilidad en el hecho de que el banco tiene el control sobre el origen de los datos, su destino, y sobre cómo cambian los datos en todo proceso.

Necesitábamos un sistema de origen de datos efectivo, que pudiera implementarse gradualmente, al rededor del cual pudiéramos diseñar un solo portal de interacción, y que diera lugar a una eventual expansión de la compañía.”

La división de ventas bancarias abarca cerca del 70 % de datos de la institución, por lo que era el punto de partida más lógico. Una vez que el equipo de arquitectura informática pudiera controlar eso, lo demás se acomodaría. El equipo de arquitectura informática sabía que, frente al progreso, sería necesario expandir el programa desde la gestión del origen de datos hacia mantener y medir de manera más dinámica la calidad de los códigos.

Pero primero, el equipo necesitaba una solución que funcione.

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PLANTEAMIENTOEl equipo de arquitectura informática necesitaba una solución de gestión de origen de datos que funcionara en los niveles del ordenador central y de distribución. El equipo observó una variedad de herramientas, y finalmente decidió realizar evaluaciones de prueba de conceptos con tres vendedores, incluyendo una parte del paquete de soluciones de gestión de información para empresas de ASG.

El equipo exploró un número de casos de uso antes de tomar una decisión final:

• Caso de uso uno: Evaluación del ordenador central.En el primer caso de uso se trabajó en cargar las plataformas en cuestión dentro del complejo sistema del ordenador central IBM MDM, para realizar una evaluación inicial sobre cómo se produce la información, la dificultad de uso, y la complejidad. Se comprobó que ASG cumplió esta tarea con éxito. Gracias a la creciente relación positiva entre el equipo de arquitectura informática y ASG se logró llegar a una decisión final. El equipo decidió continuar avanzando con más casos de uso, para observar cómo se desenvolvería la tecnología de ASG.

• Caso de uso dos: Un ambiente de distribución. Una parte del equipo de arquitectura informática evaluó la posibilidad de realzar el código Java dentro de un ambiente del software de base de datos Oracle DB. Los miembros del equipo intentaron analizar aproximadamente 10000 archivos de tipo Java, en 25 bases de datos, con cerca de 700 procedimientos almacenados y millones de líneas de código. El equipo de arquitectura informática debatió con ASG acerca de la aclaración y el análisis de este código. Dentro de los cuatro días de instalado el ASG Becubic, se extrajeron, cargaron y analizaron todos los códigos. El equipo de arquitectura informática observó una variedad de enfoques acerca del código, estos datos eventualmente ayudaron al equipo a tomar decisiones acerca del proyecto de análisis de códigos java en su totalidad. El informe de la investigación del caso de uso fue sorprendente: Lo que normalmente les hubiera llevado meses y cerca de 25000 a 30000 horas

completar de manera manual, les llevó cuatro días, y se hizo de manera casi completamente automatizada, gracias a la solución de ASG.

• Caso de uso tres: Actualizaciones y modificaciones. En el tercer caso de uso se exploró la actualización en el ordenador central de la base de datos DB2 desde la versión 8 a la versión 10. En una nota publicada por un programador se identificó una función específica de nivel de calidad en una línea de código. Esta función debía ser modificada, ya que un argumento por defecto reaparecía como nulo en lugar de vacío. La nota publicada fue ignorada por accidente en un punto durante la modificación, y se estaba desarrollando un problema en una aplicación pequeña, de producción interna, de asistencia al cliente. El equipo de asistencia técnica trabajó por días para revelar todos los sitios en que se había utilizado la aplicación, y resolvió el problema. Entonces, el equipo de arquitectura informática consideró intentar una tarea en la plataforma más grande y más compleja de IBM MDM. Resolver con éxito el mismo problema en la aplicación más grande hubiera llevado semanas, según informó el gerente del equipo de asistencia técnica. Con la solución ASG se lo resolvió en un minuto.

El equipo quedó sorprendido, no solo por la velocidad de los resultados sino también por sus amplias ramificaciones. El problema de funcionamiento de nivel de calidad específico podría haber causado daños significativos y otros problemas para los sistemas de producción interna. Pero, ASG Becubic ofreció una herramienta de puesta en prioridad que pudo solucionar con facilidad tales dificultades.

Dichas ramificaciones no eran fáciles de enumerar. El equipo de arquitectura informática necesitaba una herramienta que gestionara origen de datos y proporcionara mediciones cuantitativas confiables, la solución de ASG también logró ofrecer posibilidades de puesta en prioridad y valiosas opciones de planificación de proyectos indicadores.

El equipo realizó otro caso de uso, pero ya estaba quedando claro que el caso sería positivo.

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SOLUTIONEl equipo de arquitectura informática decidió comprar una licencia inicial para un componente de la solución de ASG (Becubic para ADU) en 2011. Se instaló y estuvo listo para realizar casos de producción a principios del 2012. El equipo llamó al proyecto “Análisis de datos”.

El proyecto se diseñó de una manera exclusiva, diferente de los casos de uso típicos de las aplicaciones. La mayoría de los clientes usan ASG Enterprise Data Intelligence suite para comprender el código de la aplicación, mientras que la comprensión de los datos reales es generalmente incidental. El equipo de arquitectura informática decidió usar la solución de ASG para comprender realmente los datos en sí mismos.

• ¿Dónde se originan los datos?

• ¿Hacia dónde se dirigen?

• ¿Qué es lo que afecta a la ramificación de datos?

• ¿Qué aplicaciones los usan?

La preocupación principal del banco era cumplir con los reguladores estatales y federales en términos de origen de datos. El banco tuvo que cumplir con todas las normativas de TARP y Basel II, necesitaba una mano firme, con mecanismos de información claros, sobre qué sucede exactamente con los datos de bienes de principio a fin en sus ramificaciones de datos.

La solución de ASG contaba con la capacidad de indagar en la aplicación de fuentes, para comprender la información del código fuente y sus dependencias. Sus beneficios fueron descritos detalladamente [Figura 1]:

PROBLEMA BENEFICIO

Garantiza el cumplimiento normativo

Ayuda a facilitar la verificación adecuada de cambios en los datos de bienes y de posibles impactos en los mecanismos de control internos. Comprende la fuente de información y dónde se distribuye a lo largo de la organización. Garantiza el cumplimiento con las normas gubernamentales (como las normas Basel II, HIPAA, y otras).

Reduce los gastos de mantenimiento

Evalúa de manera rápida la complejidad de la aplicación. Identifica los momentos de eliminar, corregir o reutilizar varias áreas de códigos. Da recomendaciones acerca de los impactos causados por tales cambios en las aplicaciones.

Disminuye los riesgos de funcionamiento

Identifica los problemas básicos del código antes y/o durante las fases de producción, reduciendo los contratiempos. Proporciona metodologías estratégicas para evaluar los impactos de riesgos.

Proporciona niveles múltiples de facilitación de gestión de cambios

Permite un eficaz análisis de impactos, análisis de dependencia, análisis de complejidad, análisis de secuencias, análisis defectos particulares informados por clientes (CRUD, por sus siglas en inglés), análisis de causa inicial, solución de defectos, en todas las áreas en que se encuentra el atributo de los datos.

Nivela los objetivos de la empresa/compañía con la cartera de la aplicación

Mejora la comprensión de cómo toda la cartera de aplicación de la empresa puede ser dirigida, renovada y transformada para encajar mejor con los objetivos generales de la compañía.

Es compatible con tecnologías de amplio rango

Es compatible con más de 100 tecnologías, incluyendo 19 idiomas de ordenador central, 20 idiomas de ambientes de distribución, 7 idiomas de ecosistema de medio rango AS/400, 17 bases de datos diferentes, 12 herramientas de programación, 14 herramientas gestión de configuración de software (SCM, por sus siglas en inglés), y muchos más.

Figura 1 – Definición de beneficios

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RESULTADOSAl inicio del proyecto, el equipo de arquitectura informática diseñó un diagrama de 36 meses. El equipo designó varios indicadores de funcionamiento claves (KPI, por sus siglas en inglés) para tener éxito:

• Indicar cumplimiento normativo de los datos de bienes – KPI principal

• Disminuir el tiempo de ventanas de mercado

• Disminuir el costo por sistema/costo por elemento

• Comprobar la disminución de costos y de riesgos, el incremento de la eficacia y transparencia

La instalación inicial del proyecto iniciada a principios del 2012 en una menor escala, con 133 elementos comerciales claves (KBE, por sus siglas en inglés) en diez sistemas de producción interna, principalmente enfocados en aplicaciones de tarjetas de crédito. Los resultados preliminares fueron sorprendentes – en especial cuando se compararon con los resultados de los casos de uso antes mencionados. En comparación con los costos del análisis manual de origen de datos de solo un elemento, el análisis automatizado con la solución de ASG ofrece una diferencia 80 veces solamente en términos de horas de trabajo [Figuras 2 y 3]:

El equipo de arquitectura informática encontró su solución de gestión de origen de datos. Y, según expresó el accionista principal, el equipo ha encontrado mucho más:

“Our Nuestro proyecto inicial era referido al origen de datos y cumplir con las especificaciones de las regulaciones federales. Pero el beneficio real fue la calidad del código y la métrica que demostró el informe de la investigación del uso de la herramienta. Ahora también podemos observar posibles impactos en la calidad del código, simplificar aplicaciones de central de datos, modernizar las plataformas, y estar estratégicamente preparados para cumplir con las necesidades cambiantes de nuestra base de clientes, todo esto con menos riesgo y menos responsabilidad, y menores costos.”

ESFUERZO DE TRABAJO HIPOTÉTICO

DESCRIPCIÓNMANUAL (SIN LA

HERRAMIENTA)

AUTOMÁTICO (CON LA

HERRAMIENTA)

Aplicación simple Entrada/Salida directa

80 horas por aplicación

1 hora por aplicación

Aplicación media Plataformas cruzadas y trabajos, entrada/salida directa, bases de datos simples

160 horas por aplicación

2 horas por aplicación

Aplicación compleja

Plataformas cruzadas y trabajos, entrada/salida múltiple, proveedor de servicio de aplicación virtual (VAPS, por sus siglas en inglés) y bases de datos múltiples

240 horas por aplicación

3 horas por aplicación

Figura 2 – Evaluación de esfuerzo de trabajo – Proceso manual versus automatizado

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Las cifras presentadas en las figuras 2 y 3 necesitan ser explicadas con mayor detalle. El hecho de que el equipo de arquitectura informática trate un elemento en 100 sistemas (40 simples, 40 medios, 20 compuestos) en 180 horas, en contraposición a las 144000 horas que llevaría hacerlo de manera manual, es sorprendente pero correcto.

(El cálculo del equipo de $23/hora en costos de recursos en el lado manual se coloca en el extremo inferior del espectro. Por lo que, mientras la cifra de $331200 por una operación manual, frente a $4,140 por un proceso con herramienta es una medición exacta, el costo real en el lado manual podría ser significativamente mayor al expuesto aquí.)

La legitimidad del proyecto se demostró también cuando el equipo escaló hasta 10 elementos. Esta tarea costaría $1970893 para procesos manuales, pero solo $4140 con la solución de ASG. Una vez que se completa la instalación inicial (con configuración de códigos de aplicación, evaluación, antivirus, y actividades relacionadas), el proceso es automático, estos costos no cambian cuando se añaden nuevos elementos.

Luego de la presentación, el ejecutivo declaró,

“o me están mintiendo, o esta es la herramienta más subestimada y menos aprovechada en todo el sistema bancario.”El expositor sonrió y le dijo al ejecutivo que era apenas el comienzo del proyecto, que el equipo se encontraba construyendo por encima de estos cimientos.

Figure 3 – Cost Analysis - Manual versus Automated Processes

PROCESO MANUAL

PROCESO CON HERRAMIENTA

PROCESO MANUAL

PROCESO CON HERRAMIENTA

Número de elementos

1 10

Número de aplicaciones para buscar

100 (40 simples, 40 medias, 20 complejas)

100 (40 simples, 40 medias, 20 complejas)

Cantidad de tiempo necesario para buscar cada aplicación

14400 horas 180 horas

64360 horas (ver página 15 para obtener

detalles)

180 horas

Costo de recursos (a $23/h.)

$331200 $4140 $1970893 $4140

Costo total$331200 (costo

sin software)$304140 (capital para software = $300000)

$1480280 (costo sin software)

$304140 (capital para software = $300000)

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TÉCNICA MANUAL PARA PYME SOLUCIÓN DE ASG

Se pasaron por alto conjuntos enteros de programas y áreas de funciones dentro de los programas.

No se abarcaron todos los programas y funciones.

Se invirtieron meses recolectando datos incorrectos.

Se obtuvieron resultados inmediatos una vez que se instalaron los adaptadores.

Se pasaron por alto lapsos en el origen. Se continuó produciendo más lapsos sin cubrir al incrementar las cargas.

Hubo dificultad para navegar en los ambientes de servicios de información en línea (IIS, por sus siglas en inglés) sin escáneres.

Se pudo navegar entre los ambientes del ordenador central y de distribución.

Figure 4 - Risk Analysis - Manual versus Automated Processes

La función inicial de 133 elementos comerciales claves (KBE, por sus siglas en inglés) le ofreció al equipo de arquitectos informáticos suficiente confianza para pasar a la siguiente etapa a principios de 2013. El equipo se planteó el objetivo de implementar 1000 elementos comerciales claves y, luego, 40-50 sistemas de producción.

Los mismos se expandieron para incluir sistemas de préstamos hipotecarios, tarjetas de crédito, depósitos e información de clientes.

Luego del éxito inicial del proyecto, el equipo comenzó a desarrollar y a probar un portal de megadatos. Esto permite que los consumidores de datos técnicos y no técnicos indaguen en los detalles transformacionales de cualquier dato de bienes que esté actualmente en el sistema. Ellos podrán navegar en las ramificaciones de datos de bienes (desde consumos a puntos de organización), ver mediciones de calidad de datos en cualquier punto de la ramificación, analizar controles de archivos y cambios de datos, y hacer un seguimiento de lo que pasa exactamente a un elemento en particular en todas las ramificaciones de aplicaciones proporcionadas. Recientemente, el equipo presentó su herramienta de análisis de datos a un ejecutivo de nivel C interesado en conocer más acerca del sistema.

El vicepresidente de informática en cargo de gestionar la ejecución del origen de datos recalcó:

“Ciertamente apenas estamos comenzando este viaje. Nos estamos acercando a nuestra primera recuperación de madurez decisiva, pero no hemos llegado aún. Estamos contentos ahora que hemos alcanzado un punto en que las personas realmente están empezando a notar el proyecto, donde se levantan de sus asientos asombrados y nos contactan pidiendo más información. Tendremos una mejor oportunidad dentro de los próximos 3 a 5 años. El tablero de ajedrez está listo, y nuestra estrategia es desplazarnos con calma hacia adelante llevando a la organización como una unidad.”El portal de metadatos ha sido ingresado por un promedio de 800 usuarios al mes.

Respecto a la prevención de riesgos, al comparar el proceso manual con el automatizado también se observan resultados significativos [Figura 4]:

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AVANCE HACIA EL FUTUROEl proyecto es aún muy joven, el equipo apenas ha comenzado a conocer con exactitud lo que ASG puede hacer por la institución. La segunda etapa de implementación de 1000 elementos comerciales claves en 40-50 sistemas está avanzando sin detenerse. El equipo cuenta con un diagrama para continuar con el proyecto.

Se espera que esto aumente considerablemente a medida que se difunde la campaña publicitaria del equipo. Desde sus comienzos, se ha comprobado el éxito del diseño intencional del proyecto en su totalidad. Entonces, con tantas otras líneas de comercio espetando ser incluidas, el equipo considera que el proyecto continuará generando mayores valores sin interrupción.

El equipo continúa avanzando dentro de la institución. Mientras la iniciativa del descubrimien to de la aplicación comenzó como un proyecto, se ha comprobado que ofrece ventajas en tantas otras áreas, y se ha vuelto un aspecto central en el programa de gestión de información empresarial en su totalidad.

ELEMENTOS FUNDAMENTALES PARA ALCANZAR EL ÉXITOElegir la tecnología adecuada es obviamente fundamental, ya que la solución de ASG ciertamente genera las ganancias para cubrir su costo. Sin embargo, el banco también tiene otros elementos críticos que considerar. El equipo de arquitectura informática:

• Concentrado desde el principio en el proceso completo, no solo en el resultado (los miembros del equipo conocen el resultado esperado, pero mantienen el enfoque en el proceso paso a paso)

• Ha contado con redes y procedimientos ordenados y documentado con claridad el proyecto desde el comienzo

• Estableció los niveles correctos de expectativas con socios y accionistas comerciales claves, respecto a la cantidad de esfuerzo invertido en realizar este análisis de niveles

• Evaluó tres pruebas de vendedores respaldadas por varios casos de uso claves, para conocer el todo el potencial del producto antes de comprar

• Planificó campañas publicitarias y de marketing desde las primeras etapas del proyecto

• Diseñó con claridad un diagrama de 36 meses, cuyas interacciones fueron detalladas y respetadas

• Hizo evidente el patrocinio ejecutivo desde las primeras etapas del proyecto

• Se concentró en los indicadores de funcionamiento claves que pudieron ser demostrados cuantitativamente a medida que avanzó el proyecto

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CONCLUSIÓN Y ORIENTACIÓNLa solución de ASG ayuda a alinear varios esfuerzos de gestión de información, al permitir debates más informadas sobre cómo el comercio y la informática utilizan los datos. La recolección y el análisis de esos datos colocan a todos los usuarios (comerciales y técnicos) en la misma página. Ayuda a una empresa a gestionar con mayor consideración estratégica sus aplicaciones y sus sistemas de fuente autoritativos posteriores. Ayuda a los usuarios a comprender cuáles factores conducen a datos redundantes, cómo resolver esas redundancias, y cómo evitarlas en el futuro. Ayuda a la empresa a nivelar toda su información sobre bienes con mayor eficacia.

Cuando la informática juega un papel fundamental en la estrategia comercial general de la compañía, las evaluaciones informáticas estratégicas conducen a mejores resultados económicos.

El análisis de datos identifica y caracteriza con eficacia las estructuras de datos y elementos, incluyendo los muchos elementos no lineales.

Le ayuda a comprender el estado de la información en todos los niveles dentro de su organización. Ayuda a garantizar que el sector comercial y el informático estén alineados, para mejorar el éxito comercial y el futuro progreso.

PARTICIPANTES DEL ESTUDIO DE CASOASG Software Solutions, un reconocido innovador en soluciones informáticas para empresas, ha optimizado el 85 por ciento de las más complejas organizaciones informáticas del mundo por más de 25 años.

ASG crea y despliega soluciones informáticas únicas que reducen los costos y los riesgos, y mejoran la oferta de servicios en todo el ciclo de vida informático. Las soluciones fáciles de comprender de ASG ayudan a resolver los desafíos modernos, las mismas hacen progresar a las empresas con comprensión y control en ambientes de nubes, de distribución y de ordenadores centrales.

La solución ASG Enterprise Data La inteligencia es una solución integrada que se utiliza para descubrir, recopilar, organizar y representar hechos clave de datos para apoyar el negocio. Proporciona una visualización flexible en toda la empresa del movimiento, transformación y transparencia de los datos.

El banco que se menciona en este estudio de caso es una de las instituciones financieras más grandes del mundo. Proporciona servicios a una gran variedad de consumidores, desde individuos a grandes corporaciones, con una amplia cobertura bancaria, inversiones, gestión de bienes, gestión de riesgos, y otros productos y servicios financieros. Proporciona servicios a más de 50 millones de consumidores y clientes de pequeñas empresas desde más de 5000 oficinas bancarias comerciales y 15000 cajeros automáticos. Su premiado servicio en línea cuenta con más de 12 millones de usuarios móviles. Se encuentra dentro de las principales empresas de gestión de bienes y es un líder mundial en servicios bancarios para corporativos e inversionistas. Ofrece servicio técnico líder en la industria a más de 3 millones de dueños de pequeñas empresas por medio de productos y servicios en línea, innovadores y fáciles de usar. Funciona en más de 40 países.

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ASG Technologies es una compañía de software global que proporciona una plataforma integrada con soluciones flexibles y completas para empresas orientadas a la información. ASG tiene más de 3.000 clientes en todo el mundo, uno de los pocos proveedores de soluciones tanto para la Gestión de la Información, como para la Gestión de Sistemas de TI. Para saber más, visite www.asg.com.

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