Upload
zoran-vukovic
View
256
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
7/27/2019 [10] Upravljanje zalihama
1/25
Operaciona istra`ivawa - algoritmi i metode 239
10.0 UPRAVQAWE ZALIHAMA
10.1 Pojam i podela zaliha
Kod produktivnih proizvodno-poslovnih sistema, potrebe za sirovinama suvelike s obzirom da proizvode ve}u koli~inu robe. U procesu rada takvihpreduze}a, radi obezbe|ewa neprekidne proizvodwe, neophodno je obezbeditiodre|ene koli~ine zaliha sirovina. Osim toga, da bi se u ma kom trenutkutr`i{tu mogla isporu~iti potrebna koli~ina proizvoda, stvaraju se zalihegotovih proizvoda. Razvojem proizvodwe i poslovawa u dru{tveno-ekonomskimodnosima, problem zaliha nije ni malo jednostavan. Ovaj problem postaje sveslo`eniji kada i zahtevi tr`i{ta postaju stro`iji. Zalihe, zapravo, zna~e
anga`ovawe obrtnih sredstava ~ime prouzrokuju tro{kove: nabavke, kamate,tro{kove skladi{tewa, odr`avawa itd. Postavqa se pitawe: koliko je ekonomi~nodr`ati na skladi{tu: sirovine, gotove proizvode, nedovr{enu proizvodwu,rezervne delove i dr. Optimalnost u politici zaliha sledi u odgovoru na pitaweminimizirawa tro{kova uz neprekidan rad proizvodno-poslovnih sistema ipodmirewe tr`i{nih zahteva. U poslovnim sistemima postoje razli~ite kategorijezaliha. One se dele prema nameni i mogu se u osnovi svrstati na:
Zalihe reprodukcionog materijala, zalihe sirovina, materijala, sitnog inventa-ra, potro{nog materijala i ambala`a (to su raspolo`ive koli~ine sirovina za
preradu, materijala za obradu, alati, kancelarijski materijali, ambala`e i dr.),
Zalihe gotovih proizvoda, odnosno gotovih delova: zavr{eni delovi priprem-qeni za ugradwu, odnosno montirawe u gotove proizvode i sl.
Zalihe delova i materijala za odr`avawe sredstava za rad; zalihe rezervnihdelova, zalihe gotovih delova za servirawe u garantnom roku ili posle istekagarantnog roka. Tu se nalaze i delovi proizvoda koji se vi{e ne proizvode, ali jewihovo odr`avawe u narednih nekoliko godina obavezno.
Zalihe nedovr{ene proizvodwe. Zalihe nedovr{ene proizvodwe su proizvodi u
preradi ili obradi (monta`i) koji jo{ nisu gotovi za ugradwu i nazivamo ihpolufabrikatima, odnosno delovima odre|enog stepena finalizacije. Zalihe semogu ili ne moraju nalaziti u me|ufaznim skladi{tima (videti Sl. 126).
Da bi se odgovorilo na pitawa: koju i koliku minimalnu, odnosno maksimalnukoli~inu zaliha dr`ati na skladi{tu i kako obnoviti skladi{te i sl. potrebno
je potencirati slede}a pitawa u pogledu ograni~ewa i pretpostavki:
p Potro{wa zaliha u jednom vremenskom intervalu mo`e biti konstantna ilipromenqiva.
p Vreme izme|u trenutka nabavke i trenutka prispe}a pojedinih zaliha, tako|e,mo`e biti konstantno ili promenqivo.
7/27/2019 [10] Upravljanje zalihama
2/25
Operaciona istra`ivawa - algoritmi i metode 240
p Nabavne cene nekog artikla moraju biti poznate.p Kapacitete skladi{ta treba utvrditi za svaki artikal.p Tro{kovi skladi{tewa, specifi~ni i ukupni, su poznati.p Vanredni tro{kovi skladi{tewa, za slu~aj da preduze}e mora anga`ovati drugo
skladi{te tako|e se moraju predvideti.p Raspored raznih vidova zaliha i kapacitativna ograni~ewa.
Za odre|ene modele zaliha potrebno je, izme|u ostalog, odrediti slede}e veli~ine:
p Optimalne serije uz minimalne tro{kove za odre|eni vremenski period.p Vreme naru~ivawa artikla da bi tro{kovi bili minimalni i sl.
U teoriji zaliha mogu}e je oblikovati matemati~ke modele slede}eg tipa:
1. dinami~ke modele i2. stati~ke modele zaliha.
Pored toga, prema prirodi problema, modeli zaliha se mogu strukturirati i kao:
1. deterministi~ki modeli i2. stohasti~ki modeli zaliha.
U ovom poglavqu izvr{i}e se konstrukcija nekih matemati~kih modela zaliha sa
deterministi~kim osnovama. Oni }e se odnositi na zalihe sirovina odnosnoreprodukcionog materijala za potrebe proizvodwe i poslovawa. Pored toga obli-kova}e se neki modeli zaliha nedovr{ene proizvodwe.
10.2 Model zaliha sa konstantnom nabavkom
Ovaj model se primewuje u slu~ajevima kada je potra`wa konstantna (ilipribli`no konstantna Sl. 114/115), sa istovremenom (trenutnom) dostavom zaliha.Proces konvertovawa zaliha (uzimawa sa skladi{ta i tro{ewa za potrebe
proizvodwe) se mo`e pratiti tokom vremena t, {to predstavqa osnovnu podlogu zaupravqawe zalihama. Smisao upravqawa zalihama je taj, da se u svakom trenutkumo`e vr{iti kontrola koli~ine i asortimana zaliha na skladi{tu i na osnovu teinformacije poru~iti po potrebi nova koli~ina u ciqu odr`avawa kontinuitetaproizvodwe i poslovawa, itd. Primena ovoga modela (Sl.116) je mogu}a uz slede}epretpostavke:
p Periodi~na dostava odre|ena je po taktu tokom ukupnog vremenskog perioda t.p Naknadne, interventne nabavke nisu predvi|ene. Nabavke su uslovqenekonstant-nim ritmom, u vremenu t= const. Odre|ena koli~ina zaliha q se naru~uje
odjednom i posle potpunog tro{ewa, posle ritma t, pristi`e nova koli~ina istogkvantiteta.
7/27/2019 [10] Upravljanje zalihama
3/25
Operaciona istra`ivawa - algoritmi i metode 241
pNedostatak zaliha nije dopustiv, tj. ne mo`e se pojaviti zona negativnihkoli~ina zaliha.
pTro{kovi skladi{tewa (odlagawa i ~uvawa) zaliha su poznati i linearno suzavisni od prose~ne koli~ine zaliha.
p Poznata je cena nabavke zaliha.
vreme
q
koli~ina
t vreme
q
koli~ina
t
Sl. 114Stvarni proces dostave Sl. 115Idealni proces dostavei konvertovawa zaliha i konvertovawa zaliha
.......
. . . . .
vreme
q
koli~ina
t t t
t= n. t
t
n-1 n21
Sl. 116 Modeli sa konstantnom periodi~nom nabavkom i linearnimtro{ewem zaliha
Ako za vremenski period tusvojimo jednu godinu i u tom intervalu planiramo darealizujemo ndostavu zaliha, vreme ritma jednog naru~ivawa iznosi}e:
(1) tn
=t
Analiziraju}i bilo koji period t zakqu~ujemo da je funkcija tro{kova jednakazbiru tro{kova nabavke zaliha resursa i tro{kova skladi{tewa istog. U tompogledu mo`e se konstatovati da su po poruxbini (seriji) tro{kovi jednaki:
(2) f q k k q t( ) = + 0 1
7/27/2019 [10] Upravljanje zalihama
4/25
Operaciona istra`ivawa - algoritmi i metode 242
gde su: k0 /nj/ - tro{kovi redovne nabavke artikla u jednoj poruxbini. U te tro{-
kove pored cene nabavke spadaju jo{: tro{kovi utovara, prevoza i istovara u pros-toru skladi{ta. Aproksimativno, ti tro{kovi se mogu smatrati fiksnim poporuxbini. k1 /nj/kom/tj/ - jedini~ni tro{kovi artikla u toku jedne terminske je-
dinice. Ovi tro{kovi se odnose na sve aktivnosti oko ~uvawa zaliha.
Prose~na koli~ina zaliha, s obzirom na usvojenu linearnost funkcije tro{kova,
iznosi}e:
(3) qq
=2
Tako dobijamo da funkcija ukupnih tro{kova za sve periode dostave i konverzije
zaliha tokom perioda tiznosi:
(4) F q n k kq
t( ) ( )= + 0 12
Ukupna naru~ena koli~ina tokom godine je: Q n q= ,
pa funkcija tro{kova, uva`avaju}i prethodne relacije, predstavqa zbir dvajutro{kova:
(5) F q n f q k Qq
k q( ) ( )= = + 0 12
t
Dakle, tro{kovi funkcionalno zavise samo od koli~ine naru~enog materijala q.Minimalni tro{kovi dobijaju se na osnovu derivacije tro{kova po koli~ini, iwenim izjedna~avawem sa nulom, kao:
(6)dF q
dq
( )= 0 - + =-k Q q k 0
2
1
1
20t
Na osnovu prethodnog sledi da je optimalna koli~ina poru~enih zaliha nenega-tivna i jednaka:
(7) qk Q
k
* =
2 0
1 t
Ova optimalna koli~ina obezbe|uje najni`e tro{kove po seriji. Zamenom ujedna~ini ukupnih tro{kova dobijamo slede}u vrednost:
(8) F q kQ
qk
q( )*
*
*
= + 0 1 2
t, ili posle sre|ivawa:
7/27/2019 [10] Upravljanje zalihama
5/25
7/27/2019 [10] Upravljanje zalihama
6/25
Operaciona istra`ivawa - algoritmi i metode 244
dok je optimalni broj serija:
n
Q
q
*
* , ,= = =
32000
3165 3 10 1 /ser/god/.
Optimalni vremenski interval me|uporuxbine tada iznosi:
tn
*
* ,,= = =
t 365
10 136 1 /dan/.
c) Ukupni godi{wi tro{kovi, koji obezbe|uju minimalnu funkciju kriterijuma,iznose:
min ( ) ( ) , ,*T q T X k k Q= = = =2 2 2000 0 035 32000 365 40437 60 1 t /nj/god/.
Primer 45. Proizvodno preduze}e planira da u roku odt=1 godine proizvede Q= 18600 /kom/ artikla. Nabavka polufabrikata ugovorena je tako da se jednomporuxbinom stvaraju tro{kovi od k0 =1400 /nj/, bez obzira na ugovorenu koli~inu.Tro{kovi skladi{tewa iznose k1 =1,2 /nj/kom/ mese~no. Izra~unati:
a) Optimalnu koli~inu koju treba da sadr`i poruxbina da bi ukupni tro{kovinabavke i skladi{tewa bili minimalni.b) Izra~unati koli~inu poru~enih polufabrikata, ako se ukupni tro{kovi mogutolerisati do granice koja je za 25% ve}a od nivoa minimalno potrebnihtro{kova. Grafi~ki interpretirati dobijeno re{ewe.c) U kom odnosu stoje dobijene koli~ine zaliha kao i odgovaraju}e serije u odnosuna optimalnu koli~inu, odnosno optimalnu seriju.d) Izra~unati ukupne tro{kove nabavke i konvertovawa zaliha za grani~ne slu~a-
jeve poru~ivawa, ako period konvertovawa jedne serije nije mawi od mesec dana.Uporediti dobijene rezultate grani~nih tro{kova sa najboqim re{ewem.
Grafi~ki interpretirati modele konvertovawa zaliha za ovaj slu~aj.
Re{ewe:
a) Optimalna koli~ina poru~ivawa i skladi{tewa (konvertovawa) polufabrikataiznosi:
qQ k
k
*
,,=
=
=
2 2 18600 1400
1 14 4190175 19020
1t/kom/ser/
7/27/2019 [10] Upravljanje zalihama
7/25
Operaciona istra`ivawa - algoritmi i metode 245
Pri tome su godi{wi tro{kovi skladi{tewa po seriji jednaki:
k1
1 2= , /nj/kom/mes/ k1 14 4= , /nj/kom/god/.
Optimalni broj serija godi{weg naru~ivawa iznosi:
nQ
q
*
*,= = =
18600
19029 78 /ser/god/.
Vremenski period konvertovawa jedne serije zaliha iznosi:
t
n
*
*
,
,= = =t 1
9 78
01022 /god/ ili t* ,= 1227 /mes/ ( 36 dana i 19 sati).
Minimalni tro{kovi konvertovawa zaliha mogu se izra~unati kao:
F q kQ
qk
q( ) , ,
*
*
= + = + =0 12
140018600
190214 4
1902
21 27385 25t /nj/.
ili na osnovu obrasca koji je izveden na osnovu prethodnog:
min ( ) ( ) , ,*F q F q k k Q= = = =2 2 1400 14 4 18600 1 27385 250 1 t /nj/
b) Ukupni tro{kovi uve}ani za p= 25% iznosi}e pri tome:
F q F q( ) ( ) ( ) ( , ) , ,*= + = + =1 1 0 25 27385 25 3423156p /nj/.
Jedna~ina tro{kova u tom slu~aju je:
k Qq
k q F q0 12
+ =t ( ) odnosno: 1400 18600 14 42
1 34231 56 + = q
q q, ,
Posle sre|ivawa dobijamo kvadratnu jedna~inu oblika:
q q2 4754 38 3616666 7 0- + =, , .
Re{avawem prethodne jedna~ine dobijamo dva re{ewa:
q1 950 88 951= , /kom/ i q2 380351 3804= , /kom/.
7/27/2019 [10] Upravljanje zalihama
8/25
Operaciona istra`ivawa - algoritmi i metode 246
c) Dobijene koli~ine poruxbina zaliha u odnosu na optimalnu koli~inu nalaze seu odnosu:
q q q1 2<
=
=
1 0 , nagomilavawe me|uoperacijskih zaliha i potreba za skladi{tem
izme|u radnih mesta (i,i+1),
p qi iz,( )
+ =1 0 , nema me|uoperacijskih zaliha (i,i+1), tj. proces te~e kontinualno,
p qi iz
,
( )
+
7/27/2019 [10] Upravljanje zalihama
18/25
Operaciona istra`ivawa - algoritmi i metode 256
qi,i+1
/kom/
podru~je pozitivnih zaliha
podru~je negativnih zaliha
t /tj/
To
+
-
+ +
-
+
-
0
Dt1
Dt2
z
z
qmini,i+1
(z)< 0
Sl. 124 Stawe zaliha pre obezbe|ewa obrtnih zaliha uravnote`ewa
Kako kod neprekidne proizvodwe nisu dozvoqene negativne zalihe, na po~etkuciklusa rada, npr. i-te operacije, postavqaju se odre|ene koli~ine tzv. obrtnihzaliha qoi i, +1 , pre teku}e operacije (i), da bi se eliminisali zastoji: D Dt t1 2, ,K i
omogu}io nesmetan kontinuitet proizvodwe u (i+1)-oj operaciji. U tom smislupotrebno je dovesti funkciju qi i, +1 u nenegativno podru~je, kao prema Sl. 125.
Qi i, +1
qi i, +1
Qi,i+1
/kom/
t /tj/
To
+
0
qoi,i+1
Qmaxi,i+1
qmini,i+1
(z)= 0
qoi,i+1
qi,i+1
(m)
Sl. 125 Stawe me|uoperacijskih zaliha posle obezbe|ewa zaliha uravnote`ewa
Superpozicija je izvr{ena sa ciqem eliminacije negativne vrednosti qi i, +1 i stva-
rawe nove nenegativne funkcije Qi i, +1 . U matemati~kom smislu ovo se posti`e u
rezultatu procesa svo|ewa:(29) q qi i
z
i i
zmin min,
( )
,
( )
+ +< =1 10 0
Kqu~ni faktor funkcije Qi i, +1 jeste wen konstantni ~lan qoi i, +1 , obzirom da se
funkcija Qi i, +1 defini{e (prema Sl. 125) kao:
(30) Q q qi i i i i io, , ,+ + += +1 1 1
Potreba za obrtnim zalihama qoi i, +1 je ta da se na po~etku ( )i + 1 -e operacije ula-
`e dovoqna koli~ina predmeta rada odre|enog stepena finalizacije da bi seizbegla negativna vrednost zaliha nedovr{ene proizvodwe u ma kom preseku (z-z).
7/27/2019 [10] Upravljanje zalihama
19/25
Operaciona istra`ivawa - algoritmi i metode 257
Na kraju procesa javqa se ponovo ulo`ena koli~ina qoi i, +1 , pa je to razlog
za{to se ona naziva obrtnom zalihom. Na pitawe kolike su obrtne zalihe mo`e se
odgovoriti tako ako se na grafiku funkcije me|uoperacijskih zaliha (Sl. 124)uo~i presek gde funkcija ima minimalnu vrednost. Za tu prese~nu ta~ku
( )min ,( )
,q i iz
i iqo+ +=1 1 optere}ewe, u smislu stepena iskori{}ewa qi , je karakteris-
ti~no i obele`ava se sa qi( )0 , odnosno za (i+1)-u operaciju qi+1
0( ) . Tako da je:
(31) q i iz i
i
i
i
Tt t
omin ,( )
( ) ( )
( )++
+
= -1
0
1
0
1
q q, na osnovu ~ega sledi vrednost
(32) obrtnih zaliha: q Tt t
o oi ii
i
i
i
,
( ) ( )
( )++
+
= -1
0
1
0
1
q q.
Pored toga interesantni su i preseci gde funkcija Qi i, +1 dosti`e maksimalnu
vrednost. Tada su karakteristi~ni koeficijenti optere}ewa qim( ) i qi
m
+1( ) , pa je
funkcija ekstrema u tom preseku (Sl. 125) jednaka.
(33) Q q q T t t
qi i i im
i ii
m
i
i
m
i
i io o omax , ,( )
,
( ) ( )
,( )+ + ++
+
+= + = - +1 1 11
1
1
q q
Za proces rada za sisteme sa vi{e ma{ina na svakom radnom mestu formula za
odre|ivawe teku}ih, obrtnih i maksimalnih zaliha nedovr{ene proizvodwe glasi(prema [90]):
(34) p Teku}e zalihe: q Tt t
qi i
i
s m
s
s r
i
i
s m
s
s r
i
io o,
( ) ( )
( )+=
=
+=
=
+
= - +
11
1
1
1
q q
(35) p Obrtne zalihe: q T apst t
o oi i
i
s o
s
s r
i
i
s o
s
s r
i
,
( ) ( )
( )+=
=
+=
=
+
= -
11
1
1
1
q q
(36) p Maksimalne zalihe: Q Tt t
i i
i
s m
s
s r
i
i
s m
s
s r
i
omax ,
( ) ( )
( )+=
=
+=
=
+
= - 1 111
1
q q
.
gde je: qis m( ) - stepen ostvarenog u~e{}a s-te ma{ine ( , )s r= 1 i-tog radnog mesta
do trenutka maksimalne vrednosti zaliha, odnosno qis o( ) - stepen ostvarenog u~e{-
}a s-te ma{ine i-tog radnog mesta do trenutka minimalne vrednosti zaliha.
Primer 47. Za parametre procesa proizvodwe (T-124) izvr{iti prora~un:
a) Broja jedinica opreme, ako je takt proizvodne linije t= 0 9511, /tj/kom/.b) Broja u~esnika u radu pre i posle racionalizacije (pode{avawa) sistema.
7/27/2019 [10] Upravljanje zalihama
20/25
Operaciona istra`ivawa - algoritmi i metode 258
c) Potrebnih obrtnih zaliha uravnote`ewa procesa proizvodwe.Pored toga dati osnovnu {emu toka proizvodwe sa me|uskladi{tima za sme{tajobrtnih, odnosno maksimalnih zaliha nedovr{ene proizvodwe, za ciklus obrtawa
od To = 351 /tj/. Prora~un izvesti tabelarno.
Re{ewe:
a) Prora~un broja ma{ina na osnovu operacionih vremena i takta rada linije
(T-124) (T-125)
Operacionavremena
ti/tj/kom/
Registarsk
aoznaka
ma{
ine
Operacija(i)
1 3341 0,18 0,18
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
6141 0,40 0,58
5192 0,57 1,15
6142 0,18 1,33
6142 2,80 4,13
6101 0,50 4,63
6120 0,33 4,96
6131 0,57 5,53
6131
6131
8511
8610
8910
0,57 6,10
Broj jedinica opreme
/kom/
Usvojenavrednost
Mui/
kom/
Mt
ti
i=
Mt
t1
1 0 18
0 95110 19= = =
,
,, 1
Mt
t2
2 0 40
0 95110 42= = =
,
,, 1
Mt
t3
3 0 57
0 95110 60= = =
,
,, 1
M tt
44 0 18
0 95110 19= = =,
,, 1
Mt
t5
52 80
0 95112 94= = =
,
,, 3
Mt
t6
6 0 50
0 95110 53= = =
,
,, 1
Mt
t7
70 33
0 95110 35= = =
,
,, 1
Mt
t8
8 0 57
0 95110 60= = =
,
,, 1
Mt
t9
9 0 57
0 95110 60= = =
,
,, 1
0,57
0,38
3,00
1,05
Kumulativnavrednost
operacioni
hvremena
Siti
/tj/kom/
6,67
7,05
10,05
11,10
Mt
t10
10 0 57
0 95110 60= = =
,
,,
Mt
t11
11 0 38
0 95110 40= = =
,
,,
Mt
t12
12 3 00
0 9511315= = =
,
,,
Mt
t13
13 1 05
0 9511110= = =
,
,,
1
1
4
2
7/27/2019 [10] Upravljanje zalihama
21/25
Operaciona istra`ivawa - algoritmi i metode 259
b) Broj izvr{ilaca pre i posle racionalizacije (pode{avawa) sistema rada
(T-126) (T-127)
Jedinicaopreme
Mi
Operacija(i)
Ciklus obrtawa To =351 /tj/
1 0,19 1 r1
2 0,42 1
r2
3 0,60 1 r3
4 0,19 1 r4
5
1,00
1,00
0,94
3
r5
r6
r7
6 0,53 1 r8
7 0,35 1 r9
8 0,60 1 r10
9 0,60 1 r11
10 0,60 1 r12
11 0,40 1 r13
12
1,00
1,00
1,00
0,15
4
r14
r15
r16
r17
13
1,00
0,10
1
r18
r19
0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9U~e{}eizvr{ioca
hi
U~e{}eizvr{ioca
hri
0,79
Ciklus obrtawa To =351 /tj/
0,77
-
0,79
1,00
1,00
0,94
0,93
-
-
0,75
0,70
-
1,00
1,00
1,00
-
1,00
-
r1
r2
r1
r3
r4
r5
r6
r7
r2
r3
r8
r9
r7
r10
r11
r12
r8
r13
r9
0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9
p Broj u~esnika u radu pre p Broj u~esnika u radu poslepode{avawa sistema rada R = 19 /ur/. pode{avawa sistema rada R = 13 /ur/.
c/1) Dijagram stawa zaliha na me|uskladi{tima
7/27/2019 [10] Upravljanje zalihama
22/25
Operaciona istra`ivawa - algoritmi i metode 260
(T-128)
Jedinicaopreme
Mi
/kom/
Operacionavremen
a
ti/tj/kom/
Operacija(i)
me|uoperacijei-(i+1)
Ciklus obrtawa To = 351 /tj/
3 0,57 1
qoi,i+1
/kom/
-
3 - 4 371
4 0,18 1 -
4 - 5 0
5 2,80 3 -
9 0,57 1 -
9 - 10 0
10 0,57 1 -
10 - 11 0
11 0,38 1 -
11 - 12 186
12 3,00 4 -
13 1,05 2 -
0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9U~e{}ema{ine
h
i
0,60
0,19
1,00
1,00
0,94
0,60
0,60
0,40
1,00
1,00
1,00
0,15
1,00
0,10
Qmaxi,i
+1
/kom/
-
371
-
300
-
-
0
-
326
-
212
-
-
1 0,18 1 -
1 - 2 0
2 0,40 1 -
2 - 3 0
0,19
0,42
-
204
-
227
5-6 - - 173
6 0,50 1 -
6 - 7 0
7 0,33 1 -
8 0,57 1 -
-
0,53
0,35
0,60
173
-
295
-
-
8 - 9 117 117
11 - 12 10 10
7 - 8 142 157
- zalihe nedovr{ene proizvodwe,
- me|uoperacijske zalihe.
1,0
ab
ab
c
a
b
a b
a
b
a b
c
bc
da
a b
a b
a b
c d
a
c
c
a b
c
c/2) Prora~un veli~ina obrtnih i maksimalnih zaliha
7/27/2019 [10] Upravljanje zalihama
23/25
Operaciona istra`ivawa - algoritmi i metode 261
(T-129)
Vrednosti teku}ih zaliha za karakteristi~ne
preseka tokova proizvodwe /kom/
Obrtne i maksimalne
zalihe /kom/Presek
q a1 2 3510 19
0 18
0 19
0 40204
,
( ) (,
,
,
,)= - = q b1 2 351
0 19
0 18
0 42
0 400,
( ) (,
,
,
,)= - = qo
1 20
,= Q max
,1 2204=
1-2
q a2 3 3510 19
0 40
0
0 57167,
( ) (,
, ,)= - = q b2 3 351
0 42
0 40
0 23
0 57227,
( )(
,
,
,
,)= - =
q c2 3 3510 42
0 40
0 60
0 570,
( )(
,
,
,
,)= - =
2-3 qo
2 30
,= Qmax
,2 3227=
q a3 4 3510
0 57
0 19
0 18371,
( ) (,
,
,)= - = - q b3 4 351
0 60
0 57
0 19
0 180,
( ) (,
,
,
,)= - = q qo a
3 4 3 4371
, ,
( )= = Q max,3 4
371=3-4
qa
4 5 351
0 19
0 18
3 0 19
2 80 300,( )
(
,
,
,
, )= -
= qb
4 5 351
0 19
0 18
3 0 94
2 80 17,( )
(
,
,
,
, )= -
= qo4 5 0, = Q max ,4 5 300=4-5
5-6 q a5 6 351
3 0 53
2 80
0 53
0 50173,
( )(
,
,
,
,)=
- = - q b5 6 351
3 0 94
2 80
0 53
0 5019,
( ) (,
,
,
,)=
- = - q qo a
5 6 5 6173
, ,
( )= = Q max,5 6
173=
6-7 qo
6 70
,= Q max
,6 7295=
q a6 7 3510 42
0 50
0
0 33295,
( ) (,
, ,)= - = q b6 7 351
0 53
0 50
0 11
0 33255,
( )(
,
,
,
,)= - =
q c6 7
3510 53
0 50
0 35
0 330
,
( ) (,
,
,
,)= - =
0
204
1
0
227
32
371
371
3
0
300
173
173
6
0
295
8
117
117
9
0
0
10
0
326
13
13
1-2
12
12
11186
212
12
12
4 5
5
5
11-12
10-11 9-10 8-9
6-7
5-6
4-53-42-3
RM13
RM12
RM11
RM10
RM9 RM8
RM7
RM6
RM5
RM4
RM3
RM2
RM1
Ulazni tok
Izlazni tok 7
142
157
7-8
10
10
12-13
Legenda: qoi,i+1
Qmaxi,i+1
obrtne zalihe uravnote`ewa,
maksimalne zalihe u me|uskladi{tu.
tokovi materijala,i i-to radno mesto,
i,i+1 - oznaka me|uskladi{ta.
Sl. 126 Jedan model razme{taja radnih mesta sa me|uskladi{nimkapacitetima za sme{taj zaliha uravnote`ewa
(nastavak T-129)
7/27/2019 [10] Upravljanje zalihama
24/25
Operaciona istra`ivawa - algoritmi i metode 262
7-8
q a7 8 3510
0 33
0
0 570,
( ) (, ,
)= - = q b7 8 3510
0 33
0 23
0 57142,
( )(
,
,
,)= - = -
q c7 8 3510 35
0 33
0 58
0 5715
,
( ) (,
,
,
,)= - = q d7 8 351
0 35
0 33
0 60
0 570,
( )(
,
,
,
,)= - =
q qo b7 8 7 8
142, ,
( )= = Q max,7 8
157=
8-9
Qmax,8 9
117=
q a8 9 3510
0 57
0 19
0 57117,
( ) (,
,
,)= - = - q b8 9 351
0 41
0 57
0 60
0 57117,
( ) (,
,
,
,)= - = -
q c8 9 3510 60
0 57
0 60
0 570,
( ) (,
,
,
,)= - =
q qo x a b8 9 8 9
117, ,
( ),= =
q a9 10 3510 60
0 57
0 60
0 570,
( ) (,
,
,
,)= - = qo
9 100
,= Q max
,9 100=9-
10
10-11 qo
10110
,= Q max
,1011326=
q a1011 3510 53
0 57
0
0 38326,
( ) (,
, ,)= - =
q b1 0 1 1 3510 60
0 57
0 07
0 38305,
( ) (,
,
,
,)= - = q c1011 351
0 60
0 57
0 40
0 380,
( ) (,
,
,
,)= - =
11-12
q a1112 3510
0 38
3 0 53
3 00186,
( ) (,
,
,)= -
= - q b1112 351
0 07
0 38
3 0 60
3 00146,
( )(
,
,
,
,)= -
= -
q c1112 3510 22
0 38
3 0 75 0 15
3 00
78,( ) (
,
,
, ,
,
)= - +
= - q d1112 3510 40
0 38
3 0 93 0 15
3 00
26,( )
(,
,
, ,
,
)= - +
=
q qo a11 12 11 12
186, ,
( )= =
Qmax,1112
212=
12-13
q a1213 3513 0 60
3 00
0 60
1 0510,
( ) (,
,
,
,)=
- = - q b1213 351
3 0 70 0 10
3 00
0 70 0 10
1 0510,
( ) (, ,
,
, ,
,)=
+-
+= -
q c1213 3513 0 75 0 15
3 00
0 75 0 10
1 053,
( ) (, ,
,
, ,
,)=
+-
+= -
q qo a Q12 13 12 13
121310 10, ,
( )
,max= = =
10.9 Zakqu~ak o obrtnim zalihama
Prethodni na~in deterministi~kog planirawa nedovr{ene proizvodwe nije jedini
mogu}i. Wegova dinami~nost se ogleda u mogu}nostima iznala`ewa ve}eg brojavarijanata pode{avawa rada proizvodnih linija, u periodu predvi|enom zauravnote`ewe. Za mawi broj operacija kojima je obuhva}en proces rada, ove zalihe
je mogu}e u znatnoj meri minimizirati, ali kod ve}eg broja operacija brojvarijanata dijagrama rada eksponencijalno se pove}ava. Teorijski broj varijanata
je neograni~eno veliki, ako po~etak procesirawa na pojedinoj operaciji nijediskretna vremenska koordinata. ^ak, iako je prona|en minimum potrebnihobrtnih zaliha, da bi proces proizvodwe u toku obrtnog ciklusa To tekaokontinualno, problem uravnote`ewa ne mora, po toj varijanti, da bude najboqere{en. Tada verovatno nije prona|en minimalni potreban broj izvr{ilaca u radu,odnosno maksimalan stepen wihove anga`ovanosti u proizvodwi, pa je o~iglednoovaj problem vi{ekriterijumskog karaktera. Mnogo je lak{e, upravo, utvrditinajmawi broj u~esnika u radu i sa takvom projekcijom odrediti obrtne zaliheuravnote`ewa (kao {to je to ure|eno u primeru). Dakle, name}e se zak-qu~ak dapostoji nekoliko parcijalnih kriterijuma o iznala`ewu najboqeg re{ewauravnote`ewa nedovr{ene proizvodwe, a to su:
p Kriterijum o ukupnoj minimalnoj koli~ini obrtnih zaliha.p Kriterijum o minimalnom broju u~esnika u radu.p Kriterijum o najmawim tro{kovima pripremawa obrtnih zaliha.p Kriterijum o najmawim tro{kovima u~esnika u radu i sl.
7/27/2019 [10] Upravljanje zalihama
25/25
Operaciona istra`ivawa - algoritmi i metode 263
Drugo bitno pitawe koje se name}e, odnosi se na ve} utvr|eni obim i strukturuzaliha uravnote`ewa. [ta daqe raditi sa obrtnim zalihama posle zavr{etkaciklusa obrtawa? Naime, iz dijagramskog prikaza stawa zaliha na
me|uskladi{tima (T-128), uo~ava se da nam se na kraju ciklusa ponovo javqajuzalihe nedovr{ene proizvodwe i-te operacije, koje smo ulo`ili na po~etku(i+1)-e operacije rada. Ove zalihe je potrebno sa~uvati za slede}i ciklusuravnote`ewa (obrtawa). Broj ciklusa obrtawa zavisi od planirane koli~ineproizvoda i kapaciteta proizvodwe i skladi{ta, pa i ta ~iwenica mo`einicirati strukturirawe novog kriterijuma optimalnih zaliha nedovr{eneproizvodwe.