LBM 3STEP 1 Statistik deskriptif Statistik yan digunakan untuk menggambarkan atau menganalisa hasil suatu penelitian, tetapi tidak untuk menyimpulkan kesimpulan Pengumpulan, pengelompokan, penyajian dan penganalisisan data sampai ada nilai tengah, rate,variasi sampai rasio Menggambarkan suatu penelitian yang tidak membutuhkan hipotesis Statistik Inferensial Statistik untuk menganalisa suatu data, yang hasilnya digeneralisasikan ke populasi yang diambil sampel Nama lain dari statistik induktif, yang berisi perkiraan,peramalan dan pengambilan keputusan Membutuhkan hipotesis untuk menyimpulkan Parametrik Digunakan untuk menganalisis data interval atau rasio yang populasi berdistribusi normal dan homogen Non parametrik Digunakan untuk menganalisis data nominal dan ordinal, populasi bebas. Tidak berdistribusi normal dan tidak homogen, dan merupakan bagian dari statistik inferensial Tidak bergantung pada distribusi populasi

STEP 21. Macam-macam cara penyajian data?2. Apa fungsi dari uji statistik?3. Bagaimana cara mengetahui data berdistribusi normal atau tidak?4. Apa saja faktor faktor yang mempengaruhi uji statistik?5. Apa saja macam-macam uji statistik dari skala pengukuran?6. Bagaimana cara menetatpkan jenis-jenis uji statistik inferensial baik parametrik maupun non parametrik yang sesuai dengan penelitian?7. Apa kelebihan dan kekurangan uji statistik parametrik dan non parametrik?8. Apa saja macam-macam kesalahan dalam uji statistik?9. Apa perbedaan statistik deskriptif dan statistik inferensial? STEP 3

1. Apa fungsi dari uji statistik? Dan jelaskan Untuk uji hipotesisUji hipotesis menggunakan T independent, ditabel sig2 tail dapat langsung dilihat, sedangkan di tabel t disesuikan dengan tabel statistik. Jika 0,05Mean median dan modus. Standar deviasi, interquartil dan range. Interpretasi : mean>median>modus : juling kanan (+). Mean30% Rasio skweenes : rasio : standar eror skweenes, jika -2 sampai 2 berdistribusi normal Rasio kurtosis: rasio : standar eror kutosis Histogram Box plot, tidak ada out Q-q normal : titik menyebar disekitar garis, jauh dari garis tidak normal Deterndet Q-q plot : titik menyebar disekitar garis Normalitas dan homogenitas, Kolmogorov dan sapirowilk Nilai mean median dan modus hampir sama,distribusi normalMengapa 0,05?3. Apa saja faktor faktor yang mempengaruhi uji statistik? Variabilitas atau variabel yang diamati, semakin besar simpangan baku semakin rendah kualitas uji Representativitas dipengaruhi oleh teknik sampling dan besar sampel, semakin tinggi nilai representativnya semakin tinggi nilai ujinya Dilihat sample homogen, multivarian, mempengaruhi hasil uji yang tinggi Dilihat teknik sampling mempengaruhi hasil uji Faktor uji deskriptif Sample 1 Bersifat mandiri Tidak membandingkan Inferensial Representativitas sample Variabel yang diamati, besar simpangan baku semakin besar semakin lemah

4. Apa saja macam-macam uji statistik dari skala pengukuran?Uji parametrik dan non parametrikParametrik : rasio dan interval, harus diuji homogenitas dan normalitas, jika tidak homogen dan normal diganti dengan uji yang lain.Korelasi yang dilihat variabel terikat dan variabel bebas Contoh : T test, anovaSample random, distribusi normal, jumlah samplenya besarNon parametrik : nominal dan ordinalContoh : chi squareSample kecil, tidak berdistribusi normal5. Bagaimana cara menetatpkan jenis-jenis uji statistik inferensial baik parametrik maupun non parametrik yang sesuai dengan penelitian?Eksperimental dilihat sample berpasangan atau tidak,Dilihat dari skala yang akan digunakanBesar sampleTeknik sampling : probabiliti dan non probabilitiSaat dites parametri tidak homogen dan tidak normal, data diubah kebentuk ordinalBerbeda apabila jenis penelitian berbeda, hipotesis comparative, asosiative, korelasiHipotesis comparative : jumlah kelompok yang akan diuji 2 kelompok atau bivariat (berpasangan atau tidak berpasangan) atau lebih

6. Apa kelebihan dan kekurangan uji statistik parametrik dan non parametrik?

7. Apa saja macam-macam kesalahan dalam uji statistik?Kesalahan tipe 1 : menolak H0 yang benar, dinyatakan dalam bentuk alfa eror atau false +Kesalahan tipe 2 : menerima H0 yang salah, dinyatakan dala bentuk false (-) beta eror8. Apa perbedaan statistik deskriptif dan statistik inferensial?

9. Macam-macam cara penyajian data?

Uji statistikUji skala pengukuran variabelBerpasangan atau tidak berpasangan2 kelompokAtau>2 kelompokkorelasiAsosiatif atau komparatifUji statistikHipotesisTerkait dengan skala pengukuran variabelSTEP 4

STEP 71. Macam-macam cara penyajian data?2. Apa fungsi dari uji statistik?

U0Oleh. Dr.Resna AS MPH. Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan. Banten.SERPONG.Pembagian uji non parametric Satu variablea. Uji Binomialb. Uji Chi Squarec. Uji Kolmogorov- Smirnov (K-S) Dua variable (tidak berkaitan)a. Uji Fisherb. Uji Chi Square untuk dua sampelc. Uji Kolmogorov-Smirnov untuk 2 sampeld. Uji Mann-Whitneye. Uji Chi Square untuk k sampelf. Uji Kruskal-Wallisg. Uji Kendall Dua variabel (berkaitan)a. Uji Mc Nemarb. Uji Cochrans Qc. Uji Signd. Uji Wilcoxon untuk pasangan serasie. Uji Friedmanf. Uji Page L(Metodologi Penelitian Bidang Kedokteran, Prof dr Arjatmo)Metodologi Penelitian Bidang Kedokteran, Prof. dr. Arjatmo Tjokronegoro, PhD.No.Skala Penggunaan Nama UjiKeterangan

1Nominal Uji beda satu kelompokBinominal Bisa dipakai bila uji McNemar dan Chi Square 2x2 tidak bisa dilakukan

2Nominal Uji beda satu kelompok Uji beda 2 kelompok mandiri Uji beda 3 kelompok mandiriChi SquarePenggunaannya luas.Bisa dipakai sebagai pengganti uji nonparametrik lain untuk skala ordinal

3Nominal Uji beda 2 kelompok berpasanganMcNemarDapat digunakan untuk sampel skala ordinal.

4Nominal Uji beda 2 kelompok mandiriFisher ExactProbability TestEfektif untuk sampel kecil (n2 kelompok tidak berpasangan, artinya varians data harus/wajib sama.# uji varians digunakan untuk mengetahui apakah dua atau lebih kelompok data mempunyai varians yang sama atau tidak. Jika varians menghasilkan nilai p>0,05 maka varians dari data yang diuji adalah sama (menggunakan SPSS)

Uji non parametrikUji non parametrik dipergunakan untuk keadaan sebagai berikuta. Jika masalah skala pengukuran adalah kategorikal (ordinal,nominal)b. Jika data dengan masalah akala pengukuran numerik tetapi tidak memenuhi syarat untuk uji parametrik(Statistika untuk Kedokteran dan Kesehatan, dr. M. Sopiyudin Dahlan, hal 11) Perbedaan parametrik dan non parametrikMetode statistik dapat dikelompokan menjadi dua, yaitu statistik parametrik dan statistik nonparametrik. Pengujian parametrik merupakan cara menguji hipotesis yang didasarkan pada beberapa asumsi:1. observasi sampel harus dipilih dari populasi yang dianggap memiliki distribusi normal.2. dalam kasus pengujian beda 2 parameter atau lebih, populasi-populasi tersebut bukan saja dianggap memiliki distribusi normal tetapi juga memiliki varians yang sama (asumsi homoskedastisitas).Keabsahan asumsi tersebut menentukan sejauhmana hasil uji parametrik tersebut berarti atau tidak. Sedangkan metode nonparametrik tidak pernah merumuskan asumsi mengenai populasi darimana sampelnya dipilih. Metode statistik yang digunakan pada statistik nonparametrik adalah yang berhubungan dengan data yang berbentuk ranking atau data kualitatif (skala nominal atau ordinal) atau data kuantitatif yang tidak berdistribusi normal. Oleh karena itu statistik nonparametrik seringkali disebut dengan statistik bebas distribusi. Pada statistik nonparametrik, kita akan menguji karakteristik populasi tanpa menggunakan spesifik parameter. Oleh karena itu statistik uji ini disebut dengan statistik nonparametrik yaitu akan menguji apakah lokasi populasi berbeda dari pada menguji apakah rata-rata populasi berbeda.http://digensia.wordpress.com/2012/02/23/pengertian-statistik-parametrik-dan-nonparametrik/

Hal yg perlu diperhatikan dalam Memilih Uji Statistik.1. Jumlah variabel 2. Skala ukuran 3. Cara pengambilan sampel 4. Besar sampel Untuk jumlah variabel, skala pengukuran, jumlah dan cara pengambilan sampel yang berbeda Pakai uji statistik yang berbeda Oleh. Dr.Resna AS MPH. Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan. Banten.SERPONG.

Uji hipotesis yang dikehendaki peneliti (korelasi/perbedaan) Bagaimana sampel diperoleh (bebas/ tidak)? Apa tingkat pengukuran variabel terganti yang akan dianalisis dan bagaimana time ordering- nya ? Berapakah kelompok observasi (1,2,3, atau lebih) ? Kalau dua atau lebih, apakah sampel berhubungan ? Apakah dalam rancangan penelitian dan pengamatan ulang terhadap suatu variabel ? Apakah ada uji yang dikehendaki dilakukan pengendalian terhadap variabel tertentu ?( statistika untuk penelitian Prof. Dr. Sugiyono)

8. Apa saja macam-macam kesalahan dalam uji statistik?

-Kesalahan uji tipe IAdalah karena Ho ditolak padahal kenyataannya benar ,artinya kita menolak hipotesis tsb (Ho) yang seharusnya diterima-Kesalahan uji tipe IIAdalah kesalahan karena Ho diterima padahal kenyataannya salah.Artinya kita menerima hipotesis tsb (Ho) yang seharusnya ditolak.Apabila kedua jenis kesalahan tsb dinyatakan dalam bentuk probabilitas didapatkan hal2 sbb:a.Kesalahan tipe I disebut kesalahan yang dalam bentuk penggunaanya disebut sbg taraf yang nyata atau taraf signifikan.1 disebut sbg tingkat keyakinan , karena dengan itu kita yakin bahwa kesimpulan yang kita buat adalah benar sebesar 1 b.Kesalahan tipe II disebut kesalahan yang dalam bentuk penggunaanya disebut sbg fungsi ciri operasi , disingkat CO , 1 disebut sbg kausa pengujian karena memperlihatkan kuasa terhadap pengujian yang dilakukan untuk menolak hipotesis yang seharusnya ditolakPokok2 materi statistik 2 9statistik inferensi oleh Ir.M.Iqbal Hasan

a.Kesalahan tipe I adalah kesalahan bila menolak hipotesis nol (Ho) yg benar (seharusnya diterima). Dalam hal ini tingkat kesalahan dinyatakan dg b.Kesalahan tipe II adalah kesalahan bila menerima hipotesis yg salah (seharusnya ditolak). Tingkat kesalahan untuk ini dinyatakan dg Berdasarkan hal tersebut maka hubungan antara keputusan menolak / menerima hipotesis dapat digambarkan seperti gambar tersebut :keputusankeadaan sebenarnya

hipotesis benarhipotesis salah

terima hipotesistidak membuat kesalahankesalahan tipe II

menolak hipotesiskesalahan tipe Itidak membuat kesalahan

Statistik untuk penelitian oleh DR.Sugiyon, 2006

9. Apa perbedaan statistik deskriptif dan statistik inferensial? Bagaimana statistik Deskriptif dapat menggambarkan karakteristik data?

Yang dipelajari dalan statistik deskriptif

Wujud kesimpulan

a.Parameter suatu populasiMisalnya dilakukan penelitian thd tingkat kemampuan matematika para siswa berdasar jenis kelamin dan etnisnya.Peneliti menentukan hipotesa nol yaitu kemampuan matematika pria dan wanita tidak berbeda. Dalam hal ini, dapat dikatakan bahwa melalui uji statistik peneliti menafsirkan parameter (kemampuan matematika) dalam populasi (para siswa).Dengan statistik inferensi peneliti juga dapat menarik kesimpulan , apakah kelompok orang tersebut termasuk populasi tertentu atau tidakb.Pengujian kebenaran suatu hipotesaMisal, lebih lanjt peneliti ingin mengetahui apakah kemampuan matematika siswa pria sama dgn wanita.Untuk menguji hipotesisnya, dilakukan uji beda secara statistik sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa memang benar kemampuan pria berbeda dgn wanita atau tidak.Peneliti dapat menjawab pertanyaan, yaitu apakah memang benar sampel berasal dari populasi yang berbeda atau dari populasi yang samaPanduan Penelitian, Dr.B Sandjaja, MSPH dan Albetus Heriyanto, M.Hum.

Faktor yang mempengaruhi

reprensentatif sampel ; dipengaruhi oleh teknik sampling dan ukuran atau besar sampel variabilitas gejala ; dipengaruhi oleh besar variabilitas gejala yang dicerminkan oleh besar simpangan baku(statistika kedokteran, UGM)

a.Besar sampel. Makin besar sampelnya, makin kuat inferensinya(generalisasi). Dengan perkataan lain, kenyataan bahwa sampel tersebut terdiri dari 100 penderita harus ikut dipertimbangkan bila membuat inferensi ; juga, hasil yang didapat pada 100 penderita harus memberikan inferensi yang lebih terandal dari pada hasil yang sama, misalnya pada 10 penderita.b.Variabilitasdari hasil yang sedang diteliti. Makin kurang variabilitasnya, makin kuat inferensinya. Suatu variasi yang kecil dalam hal hidup terus dari satu penderita ke penderita lain yang menunjukkan suatu hasil yang tetap sama, yang dapat ditimbulkan lagi dengan hasil yang sama. Dengan demikian, makin kecil variasinya, makin banyak kepastian yang dimiliki seseorang tentang hasil2 yang diamati pada sampel. Variabilitas dari hidup terus ditunjukkan dari SD(Standart deviation) sama dengan 43,3 bulan yang didasarkan atas pengalaman sebelumnya, dan, dengan sendirinya,SD ini harus menurut suatu cara tertentu masuk ke dalam proses dari menarik infersi.THEODORE COLTON, Statistika Kedokteran Gadjah Mada University Press

Langkah2 yang harus diikuti utk melakukan analisisInferensial-merumuskan hipotesis nihil-memilih uji statistik yang adekuat-menentukan tingkat kemaknaan dan besar sample-mengasumsikan distriusi sample kemudian tetapkan daerah penolakan-menghitung data-mengambil kesimpulan(statistika untuk kedokteran dan kesehatan, M. Sopiudin Dahlan)