Trabajo Colaborativo 1.Docx Teoria de Las Decisiones

TRABAJO COLABORATIVO 1

TEORÍA DE LAS DECISIONES

DIEGO A. QUINTERO MARIN.

GRUPO: 200608_11

TUTOR

HÉCTOR IVÁN BLANCO

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA “UNAD”FACULTAD DE CIENCIAS BÁSICAS E INGENIERÍA

PROGRAMA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

CEAD MEDELLÍN.

SEPTIEMBRE DE 2014


Fase 2. VEIP y VEIM

El estudiante determinara el VEIP y el VEIM los cuales deben ser comprobados mediante la herramienta WinQSB.

1. El grupo de trabajo iniciará el proceso de decisión para comercializar el producto en el mercado para lo cual debe diligenciar la siguiente información en la Tabla 3 Proceso de decisión para la comercialización del producto:

- Formular tres (3) cursos de acción (alternativas de decisión) para comercializar el producto en el mercado.

- Estimar tres (3) estados de la naturaleza (ganancias a obtener dada la demanda alta, media y baja) para cada curso de acción y probabilidades para cada uno de los estados de la naturaleza, mediante la siguiente Generación de números aleatorios (descargue aquí), información que debe consignarse en la Tabla 3 Proceso de decisión para la comercialización del producto seleccionado:

Tabla 3 Proceso de decisión para la comercialización del producto seleccionado

Cursos de acción (Alternativas de decisión)

Estados de la naturalezaDemanda Baja Ganancias ($)

Demanda MediaGanancias ($)

Demanda AltaGanancias ($)

1.57226 50398 96343

2.73628 86632 84483

3.82389 53641 59474

Probabilidades Σ = 10,4680 0,2538 0,2781

2. El grupo de trabajo determinará el Valor esperado de la información perfecta

(VEIP).

- Tomar la información de la Tabla 3 y calcular manualmente el VEIP.

- Ingresar la información de la Tabla 3 en el programa WinQSB, seguir el

procedimiento para obtener los resultados del VEIP.


- Presentar los cálculos manuales y resultados mediante captura de pantalla de la salida del programa WinQSB.

- Analizar los resultados y presentar conclusiones con base en la aplicación de la regla de optimización del Criterio del Valor esperado para la toma de decisiones.

Criterio del valor esperado.

1. (57226 ) (0.4680 )+(50398 ) (0.2538 )+ (96343 ) (0.2781 )=¿

26781.8+12791.01+26792.99=66365.8

2. (73628 ) (0.4680 )+(86632 ) (0.2538 )+ (84483 ) (0.2781 )=¿

34457.9+21987.2+23494.7=79939.8

3. (82389 ) (0.4680 )+(53641 ) (0.2538 )+(59474 ) (0.2781 )=¿

38558+13614.09+16539.72=68711.81

Valor esperado de la información perfecta. VEIP.

Resultado Mejor Decisión.

Demanda alta 1 96343Demanda Media 2 86632Demanda baja 3 82389

→ (96343 ) (0.2781 )+(86632 ) (0.2538 )+ (82389 ) (0.4680 )=¿

26792.99+21987.2+38558=87338.19

El valor esperado de la información perfecta.

VEIP=87338.19−79939.8=7398.39


Se realizaron estimaciones de probabilidad más precisas que dieron como resultado para la ganancia sin información perfecta de 79939.8 y para la


ganancia esperada con información perfecta de 87338.19 Con estos datos se pudo realizar la operación para buscar el resultado de VEIP de 7398.39.

Resultados que fueron comprobados por medio del programa WinQSB, lo que significa que la ganancia del esperada es de 7399.6

3. El grupo de trabajo determinará el Valor esperado de la información de la muestra (VEIM).

- Estimar las probabilidades para los indicadores de confiabilidad de la Investigación de mercados para el producto a comercializar mediante la siguiente Generación de números aleatorios (descargue aquí), información que debe consignarse en la Tabla

4 Indicadores Investigación de Mercados:

Valor esperado de La información de la muestra VEIM.

Indicadores favorables y desfavorables

indicador Demanda BajaDemanda Media

Demanda Alta

(I1) Reporte favorable 0,6327 0,2049 0,4607(I2) Reporte no favorable 0,3673 0,7951 0,5393

∑ 1 1 1

Así: 0.6327=P( I 1DB )


Del Árbol de decisiones se obtiene.

P ( I 1 )=P (DB )∗P( I 1DB )+P (DM )∗P ( I 1DM )+P (DA )∗P( I 1DA )

P ( I 1 )=(0.468∗0.6327 )+(0.2538∗0.2049 )+(0.2781∗0.4607 )

P ( I 1 )=0.2961+0.052+0.128=0.4761

P ( I 2 )=P (DB )∗P( I 2DB )+P (DM )∗P( I 2DM )+P (DA )∗P ( I 2

DA )P ( I 2 )= (0.468∗0.3673 )+ (0.2538∗0.7951 )+ (0.2781∗0.5393 )

P ( I 2 )=0.1749+0.2018+0.1500=0.5237

Si la IM tiene como resultado el indicador I1


P(DBI 1 )= P (DBᴒI 1 )P (I 1 )

=0,29610,4761

=0,6219

P( DMI 1 )=P (DMᴒI 1 )P ( I 1 )

= 0,0520,4761

=0.1092

P( DAI 1 )=P (DAᴒI 1 )P ( I 1 )

= 0,1280,4761

=0,2689

Si la IM tiene como resultado el indicador I2

P( DBI 2 )= P (DBᴒI 2 )P (I 2 )

=0,17490,5237

=0,3340

P( DMI 2 )=P (DMᴒI 2 )P ( I 2 )

=0,20180,5237

=0,3853

P(DAI 2 )=P (DAᴒI 2 )P ( I 2 )

=0,15000,5237

=0,2864

Cálculo de las ganancias esperadas:

Si la IM tiene como resultado el indicador I1:


Estados de la naturaleza

Demanda Baja Ganancias ($)



1.57226∗(0.6219 )+50398∗(0.1092 )+96343∗(0.2689 ) =66998.94

2.73628∗(0.6219 )+86632∗(0.1092 )+84483∗(0.2689 ) =77966.94

3.82389∗(0.6219 )+53641∗(0.1092 )+59474∗(0.2689 ) =73087.87

La decisión óptima es la alternativa 2 ya que así se tendrá la mayor ganancia esperada igual a $ 77966.94


Si la IM tiene como resultado el indicador I2:


Estados de la naturaleza

Demanda Baja Ganancias ($)



1.57226∗(0.3340 )+50398∗(0.3853 )+96343∗(0.2864 ) =66124.47

2.73628∗(0.3340 )+86632∗(0.3853 )+84483∗(0.2864 ) =82167

3.82389∗(0.3340 )+53641∗(0.3853 )+59474∗(0.2864 ) =65219.16

La decisión óptima es la alternativa 2 ya que así se tendrá la mayor ganancia esperada igual a $ 82167

Ganancia esperada

Gananciaesperada con informaciónde lamuestra=gananciaesperada (cuandoel indicador es I 1 )∗P ( I 1 )+gananciaesperada (cuando elindicador es I 2 )∗P ( I 2 )

Gananciaesperada con informaciónde lamuestra =

¿ (77966.94 )∗(0.4761 )+(82167 )∗(0.5237 )=¿

¿ (37120.06 )+( 43030.86 )=80150.92

Finalmente:

Valor esperado de lainformaciónmuestra=ganancia esperdacon informaciónde lamuestra−ganancia esperada sin información de lamuestra

Valor esperado de lainformaciónmuestra=80150.92−79939.8

Valor esperado de lainformaciónmuestra=211.12

Analizar los resultados y presentar conclusiones con base en la aplicación de la regla de optimización del Criterio del Valor esperado para la toma de decisiones.


Se concluye que la administración de la empresa no debería gastar más de $ 211.12 llevar a cabo la investigación de mercados.

Fase 3. Eficiencia información muestra.

El estudiante determinara la eficiencia de la información muestra, donde debe analizar los resultados y presentar conclusiones con base en la aplicación de la regla de optimización del Criterio del Valor esperado para la toma de decisiones.

1. El grupo de trabajo determinará la Eficiencia de la información de la muestra.

- Tomar los datos calculados en los numerales 4 y 5 y calcular manualmente la

Eficiencia de la información de la muestra.

- Ingresar los datos calculados en los numerales 4 y 5 en el programa WinQSB,

seguir el procedimiento para obtener el resultado de la Eficiencia de la

información de la muestra.

- Presentar los cálculos manuales y resultado de la Eficiencia de la información de la muestra mediante captura de pantalla de la salida del programa WinQSB.

- Analizar los resultados y presentar conclusiones con base en la aplicación de la regla de optimización del Criterio del Valor esperado para la toma de decisiones.

Eficiencia de lainformación demuestra= 211.127398.39

∗100

Eficiencia de lainformación demuestra=2.85 %

Una eficiencia muy muy baja nos hace necesario buscar otros tipos de información muestra, u otros métodos de investigación de mercado.




BIBLIOGRAFÍA

NORMA APA

Mosquera Laverde W.E. (2010) Módulo de Teoría de las Decisiones .Universidad Nacional Abierta y a Distancia Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería. P.149

Campus virtual (2014). Protocolo de Teoría de las Decisiones [en línea]. Bogotá: Universidad Nacional Abierta y a Distancia.

Disponible en:

http://66.165.175.205/campus12_20141/file.php/58/adicionales_curso_200608/index.html

[2014, 21 de septiembre].

Campus virtual (2014). Material Didáctico Teoría de las Decisiones [en línea]. Bogotá: Universidad Nacional Abierta y a Distancia.

Disponible en:

http://datateca.unad.edu.co/contenidos/200608/index.html


https://www.google.com.co/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&cad=rja&ved=0CCsQFjAA&url=http%3A%2F%2Fwww.ucreanop.org%2Fdescargas%2FPresentaciones%2FModelos%2520de%2520Decision.ppt&ei=CKiWUvrAJYbQkQeU8oAY&usg=AFQjCNG7QlIy4gphcvG_ukyhl-LvHUX2DQ&bvm=bv.57155469,d.eW0


http://alcemaestriarrhh.galeon.com/productos2219556.html


http://www.bolesdolor.com/es/extensiones/fragancias_Ambients_Frutos-Rojos.htm


http://www.columbi-fresh.com/temporal/index.php?id_product=21&controller=product&id_lang=1


https://gourmets.elperiodico.com/huerto-urbano/flores


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