EMPRESA MILANO C.A

DESARROLLADORES

ELISETH GARCIA

LOURDES CORDERO

JESSER CAICEDO

TEORIA DE DECISIONES

Trabajo De Campo

Milano C.A

Empresa dedicada a la fabricación de productos de cesta básica alimentaria,

esta empresa lleva 11 años de fundada, consolidándose como una de las organizaciones

mas firmes del área comercial con respecto a productos alimenticio, donde dentro de

sus gestiones comerciales establecen estrategias de venta, compras de materia prima,

publicidad y mercadeo.

Misión

Satisfacer las necesidades de consumidores, clientes, compañías vendedoras,

distribuidores, accionistas, trabajadores y suplidores, a través de nuestros productos y

de la gestión de nuestros negocios, garantizando los más altos estándares de calidad,

eficiencia y competitividad, con la mejor relación precio/valor, alta rentabilidad y

crecimiento sostenido, contribuyendo con el mejoramiento de la calidad de vida de la

comunidad y el desarrollo del país.

Visión

Ser una compañía líder en alimentos, tanto en Venezuela como en los mercados

de América Latina, donde participaremos mediante adquisiciones y alianzas

estratégicas que aseguren la generación de valor para nuestros accionistas. Estaremos

orientados al mercado con una presencia predominante en el punto de venta y un

completo portafolio de productos y marcas de reconocida calidad. Promover la

generación y difusión del conocimiento en las áreas comercial, tecnológico y gerencial.

Seleccionaremos y capacitaremos a nuestro personal con el fin de alcanzar los perfiles

requeridos, lograremos su pleno compromiso con los valores de Empresa Milano y le

ofreceremos las mejores oportunidades de desarrollo.

Milano C.A desea ejecutar un análisis exhaustivo con respecto a la toma de

decisiones a nivel gerencial y comercial donde se evaluaran diversos puntos

estratégicos para mejorar la integridad de la empresa y su nivel en el comercio. Para

esto se establecen diversas técnicas de toma de decisiones las cuales darán cabida al

estudio que requiere la empresa, como expertos debemos ofrecer a la gerencia una

visión mas clara del entorno empresarial y aquellas alternativas de solución para los

diversos problemas que presente la empresa.

A continuación se establece el estudio en cada situación respectiva de la

empresa que requiere de evaluación y decisión, por lo tanto el estudio se divide en

cinco (5) módulos de análisis los cuales serán los puntos de evaluación según las

problemáticas que expone la empresa, donde se aplicaran técnicas de decisiones en

cada uno de los módulos:

Módulos

Técnica para toma de decisión

Modulo 1: Estudio del promedio de producción

Muestreo

Modulo 2: Estudio de pedidos de

materia prima dirigidos a proveedores.

Teoría de Hipótesis

Modulo 3: Estudio de estrategias de ventas

Árbol de decisión y Valor presente de la información

perfecta

Modulo 4: Estudio de estrategias de publicidad.

Criterio valor presente

Modulo 5: Estudio estratégico de beneficios

Criterio de lotería equiprobable

Modulo 1: Estudio del promedio de producción

La empresa Milano C.A planea un estudio con el propósito de conocer el

promedio de producción de productos dirigidos al mercado. Se extrae una muestra de

7000 productos fabricados los cuales figuran en el control de inventario de almacén, de

los cuales se conocen los siguientes variables mostradas por la empresa para el estudio

y son:

Por lo tanto, se desea saber ¿Cuál es el promedio de producción por medio de

la muestra extraída?

A continuación aplicaremos la técnica de muestreo como herramienta ideal

para este estudio.

Se toman los datos formulados:

n= 7000 (muestra)

θ2= 8.486

Zα/2= 0.90

Varianza 8.486

Nivel de confianza 0.90

Error mínimo 0.1

℮=0.1

Ahora aplicamos la formula de muestreo;

nα =(1.645)2 * 8.486

(0.1)2

nα= 2296,33

nα= 2296

Continuando con la descripción anterior, se desea estimar el numero de

productos procesados quincenalmente, donde se estima que la proporción de muestra

fue de 0.30 tomando un nivel de confianza de 0.90 y un error establecido de 0.02

Por lo tanto se tiene los datos de Porcentaje Muestra= 0.30, un error=

0.02 y nivel de confianza 0.90, ahora utilizamos la siguiente formula;

Entonces;

n= [8000*(1.645)2]*[0.30*(1-0.30)]

(8000-1)(0.02)2 + (1.645)

2 * [0.30*(1-0.30)]

n= 18942.175 * 0.21

2.7996 + 0.5682

n= 3977.856

3.3678

Por consiguiente se concluye que la

muestra corresponde a un 30% la cual

ingresa dentro de los límites del TCL,

por lo tanto la muestra es aceptable ya

que entra dentro de la dimensión de la

población extraída.

Por consiguiente se concluye que el

número de productos fabricados

quincenalmente es de 1181 lo cual figura

dentro de la muestra que corresponde a

un 30% de la población extraída.

n= 1181.14

n= 1181

Siguiendo con el estudio ahora se evaluara una situación a nivel de

departamento donde se aplicara la Teoría de Hipótesis dando lugar al modulo 2.

Modulo 2: Estudio de pedidos de materia prima dirigidos a proveedores.

Dentro de la empresa Milano C.A se realiza un chequeo de compra de materia

prima donde los empleados del departamento de almacén sostienen que el promedio de

pedidos se ejecutan en 30 minutos, mediante lo expuesto por los empleados del

departamento se realiza una investigación para constatar la hipótesis sostenida por los

mismos ya que el jefe de departamento sostiene que el índice de pedidos es mayor a 30

minutos.

Por lo tanto se selecciono una muestra de 400 pedidos que arroja un tiempo

medio de 31 minutos, con una desviación estándar poblacional de 20 minutos,

asumiendo un nivel de significación de 0.01

Por medio de lo acotado anteriormente se establece una metodología de

contraste de hipótesis para dar forma a la hipótesis propuesta por ambas partes.

1.- se redacta de manera literal la hipótesis de investigación:

Se tienen los datos siguientes:

μ= 30 min (media poblacional)

n= 400 ordenes

x= 31 min (tiempo medio)

θ= 20 min (desviación estándar)

α= 0.01

Se tiene que los datos cumplen con el TCL, la muestra es mayor 400>30 y esta

distribuida uniformemente, ahora se tiene lo siguiente:

1)Los empleados del departamento de almacén explican que se emite un pedido en

30 minutos.

2) El jefe del departamento de almacén sostiene que los pedidos que se emiten son

mayores a 30 minutos, > 30 min.

2.- Explicar la hipótesis estadística:

Existen 2 tipos de hipótesis para el estudio que son:

Hipótesis Nula

Hipótesis Alterna

Se estructura como sigue:

Hipótesis Nula

Hipótesis Alterna

Combinación de

Hipótesis

3.- obtener los niveles de significación y valores críticos α = 0.01

Nivel de confianza Zα/2: 2.33

Zα/2= 2.33

4.- calculamos los datos por medio de la formula:

Zcal = x – μ

1 – α α Zα

0.90 0.10 +-1.28

0.95 0.05 +-1.645

0.99 0.01 +-2.33

H0=> μ= μ0

μ0= 30 min

H1=> μ > μ0

μ < μ0

μ 0 > 30 min

H0=> μ0 = 30 min

H1 => μ0 > 30 min

Muestra

Zα/2= ZTaβ ≈ 2.33

Θ

√n

Zcal = 31 - 30 20

√400

Zcal = 1

5.- Conclusión

1 < 2.33

Por lo tanto, los empleados del departamento tienen razón al decir que los

pedidos se ejecutan en 30 minutos o menos.

Modulo 3: Estudio de estrategias de ventas

Otra forma de evaluar los procesos empresariales con respecto a la toma de

decisión es la teoría de ambiente de decisión donde se utilizara la técnica de Árbol de

Decisión la cual es un modelo que muestra las diferentes alternativas de solución a la

situación siguiente.

En dicha empresa se crea una propuesta por medio de una junta directiva donde

los ejecutivos deben decidir si aplican reingeniería a un producto de la empresa para

reforzar las ventas en el mercado. Para dar pie a esta propuesta se necesita una

inversión de 3.5 millones de bs aunque la demanda es incierta, entonces se muestra el

siguiente cuadro con las posibles demandas:

Zcal ZTaβ

1

2.33

Demanda Ingreso Probabilidad

x Demanda

Alta 5 millones 0.1

Media 4.5 millones 0.4

Baja 3.8 millones 0.5

Ahora se evalúan los siguientes puntos para dar forma al enunciado.

Basándonos en la descripción anterior comenzamos a dar forma a este estudio

por medio de los siguientes datos.

Las alternativas que se discuten se definen en:

Aplicar reingeniería a un producto No Aplicar reingeniería

Si la alternativa de aplicar mejoras a un producto se emplea se necesita

invertir 3.5 millones de bs. Entonces implementamos la siguiente metodología para este estudio:

1. Estructurar el problema en forma de árbol de decisión

Aplicamos la formula de B= I – C B: Beneficio Neto.

I: Ingresos ó ganancias totales. C: Costo totales

2. Establecer el criterio de valoración por medio de la formula E= GxB para calcular el

valor esperado y tomar la decisión.

0.1

B2= 4.5 – 0.5= 4

B1= 5 – 0.5= 4.5

0.5

0.4

Mejoran

No Mejoran

B3= 3.8 – 0.5= 3.3

B4= 3.5

E[I]= 4.5 x0.1= 0.45

E[I]= 4 x 0.4= 1.6 E[I]= 3.3 x 0.5= 1.65

E[II]= 3.5

3. Determinar la estrategia optima E[I]= 3.7

E[II]= 3.5

Puesto que el mayor valor esperado es el de la alternativa I, debe seleccionarse y por

consiguiente la estrategia a seguir es aplicar reingeniería al producto.

Modulo 4: Estudio de estrategias de publicidad.

La empresa Milano procesadora de alimentos desea conocer cual de las dos

campañas será la mas efectiva y de mejor resultado para la empresa durante diez años.

Los productos más eficaces y de mejor rendimiento son la harina pre-cocida y el arroz

con 95% de granos enteros. La Probabilidad en la primera campaña de harina pre-

cocida cuando es excelente es de 0.4, cuando es moderada 0.3 y si es mala 0,3.

En la segunda Campaña de 95% de arroz enteros cuando es excelente 0.5,

cuando es moderada 0.3 y cuando es mala 0.2.

AÑOS DE CAMPAÑA I (Harina Pre-cocida)

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Excelente -7 M 2 M 5 M 4 M 6 M 5.5 M 4 M 3 M 2.5 M 3 M 4 M

Moderada -7 M 1.5 M 4 M 3 M 5 M 4.5 M 3 M 2 M 1.5 M 2 M 3 M

Mala -7 M 1 M 3 M 2 M 4 M 3.5 M 2 M 1 M 0.5 M 1 M 2 M

AÑOS DE CAMPAÑA II (Arroz 95% granos enteros)

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Excelente -6 M 3 M 4 M 5 M 3 M 6.5 M 5 M 4 M 4.5 M 3 M 4 M

Moderada -6 M 1 M 2 M 4 M 3 M 2.5 M 3 M 3 M 2.5 M 3 M 2 M

Mala -6 M 4 M 2 M 5 M 3 M 2.5 M 1 M 1 M 1.5 M 2 M 2 M

A)ESTRUCTURAR EL ARBOL DE DECISION CORRESPONDIENTE

A)ASIGNAR VALORES A LOS RESULTADOS Y DETERMINAR PARA UNA

TASA DE INTERES DEL 10% QUE LA CAMPAÑA PUBLICITARIA

DEBERÁ ADOTPARSE, POR MEDIO DEL CÁLCULO DEL VALOR

PRESENTE.

CAMPAÑA I

Vp1= 20,612

Vp2 = 11.55

Vp3 = 5.85

CAMPAÑA II

Vp4 = 20.5

Vp5 = 9.48

Vp4 = 10.03

Total Campaña I = 38.012

Total Campaña II = 40.01

E=Vp*P

E1=20.61*0.4=8.24

E2=11.55*0.3=3.47

E4=5.85*0.3=1.76

EI total = 13.47

E5=20.5*0.5=10.3

E3=9.48*0.3=2.84

E6=10.03*0.2=2.0

EII Total = 15.14

En Conclusión se puede decir que la campaña que arroja mejores y mayores

resultados es la campaña II de arroz con 95% granos enteros, aunque la campaña I de

harina pre-cocida también seria una buena campaña. También hay que tomar en

cuenta que en la campaña II las inversión es menor que en la Campaña I.

Campaña I < Campaña II =13.47 (Harina Pre-cocida) < 15.14 (Arroz 95%)

Modulo 5: Estudio estratégico de beneficios

La empresa desea determinar la función utilidad de una de sus campañas con el propósito de evaluar las ganancias para el seguimiento de sus negocios.

Por lo tanto el gerente de la empresa establece los siguientes parámetros de negocio:

U(o)=0 U(100)=1

Seguidamente para la apertura del estudio el gerente nos muestra los siguientes

arboles de decisión referente a las campañas de comercio:

Luego de analizar los diferentes arboles de decisión ahora aplicaremos la siguiente

fórmula para evaluar los mismos.

U[L]= P1UX1 + P2UX2

Evaluamos cada utilidad por medio del estudio de lotería

1.- U[55]= 1/2 *U(100) + 1/2 * U(0)

U[55]= 1/2 (1) + 0

U[55]= 1/2

2.- U[75]= 1/2 *U(100) + 1/2 * U(55)

U[75]= 1/2 *(1) + 1/2 * (1/2)

U[75]= 3/4

3.- U[5]= 1/2 *U(55) + 1/2 * U(0)

U[5]= 1/2 * 1/2 + 1/2 * 0

U[5]= 1/4

55

0

75

42

100

1/2

1/2

0

1/2

1/2

1/2

1/2

1/2

1/2

100

55

0

75

5

5

1

5

1/2

1/2 0

55

4.- U[42]= 1/2 *U(75) + 1/2 * U(5)

U[42]= 1/2 * 3/4 + ½ * 1/4

U[42]= 1/2

5.- U[0]= 1/2 * U(5) + 1/2 * U(1)

U[0]= 1/2 * 1/4 + 1/2 * U(1)

0= 1/8 + ½ * U(1)

U(1)= -1/8

½

U[0]= -1/4

Resultados consecuentes

U[55] = U[42]

½ = ½

En la actualidad social, económica, política y personal, nos vemos diariamente

en la necesidad de decidir. Desde el momento en que despertamos, debemos

constantemente tomar decisiones, la mayoría de ellas inmediatamente elaboradas y

cuya aplicación en una acción es inmediata, pues requieren un análisis simple, directo

y sencillo; sin embargo, no siempre es fácil adoptar la mejor alternativa y eludir las

dificultades que se presentan para elegirlas.

A nivel empresarial la teoría de decisiones es una plataforma de estudio que

apoya los estudios y procesos empresariales para así cumplir con los objetivos de la

empresa.

"Nunca aceptes la derrota, la debilidad y el desánimo como parte tuya. Tú eres el

éxito mismo".