21
Miary koncentracji STATYSTYKA OPISOWA Dr Alina Gleska Instytut Matematyki WE PP 6 marca 2018

STATYSTYKA OPISOWAalina.gleska.pracownik.put.poznan.pl/st_wyklad5.pdf · STATYSTYKA OPISOWA Dr Alina Gleska Instytut Matematyki WE PP 6 marca 2018. Miary koncentracji 1 Miary koncentracji

  • Upload
    others

  • View
    11

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: STATYSTYKA OPISOWAalina.gleska.pracownik.put.poznan.pl/st_wyklad5.pdf · STATYSTYKA OPISOWA Dr Alina Gleska Instytut Matematyki WE PP 6 marca 2018. Miary koncentracji 1 Miary koncentracji

Miary koncentracji

STATYSTYKA OPISOWA

Dr Alina Gleska

Instytut Matematyki WE PP

6 marca 2018

Page 2: STATYSTYKA OPISOWAalina.gleska.pracownik.put.poznan.pl/st_wyklad5.pdf · STATYSTYKA OPISOWA Dr Alina Gleska Instytut Matematyki WE PP 6 marca 2018. Miary koncentracji 1 Miary koncentracji

Miary koncentracji

1 Miary koncentracji

Page 3: STATYSTYKA OPISOWAalina.gleska.pracownik.put.poznan.pl/st_wyklad5.pdf · STATYSTYKA OPISOWA Dr Alina Gleska Instytut Matematyki WE PP 6 marca 2018. Miary koncentracji 1 Miary koncentracji

Miary koncentracji

Pojecie koncentracji moze byc stosowane w dwóch róznychznaczeniach:1) koncentracja jako skupienie poszczególnych wartosci cechywokół sredniej arytmetycznej, tzw. kurtoza; im wiekszezróznicowanie zbiorowosci, tym mniejsza koncentracja iodwrotnie;2) koncentracja jako zjawisko nierównomiernego podziałuogólnej sumy wartosci cechy pomiedzy poszczególne jednostkizbiorowosci (np. gdy w nieznacznej czesci gospodarstwdomowych skupiona jest duza czesc dóbr luksusowych).

Page 4: STATYSTYKA OPISOWAalina.gleska.pracownik.put.poznan.pl/st_wyklad5.pdf · STATYSTYKA OPISOWA Dr Alina Gleska Instytut Matematyki WE PP 6 marca 2018. Miary koncentracji 1 Miary koncentracji

Miary koncentracji

Page 5: STATYSTYKA OPISOWAalina.gleska.pracownik.put.poznan.pl/st_wyklad5.pdf · STATYSTYKA OPISOWA Dr Alina Gleska Instytut Matematyki WE PP 6 marca 2018. Miary koncentracji 1 Miary koncentracji

Miary koncentracji

Do pomiaru kurtozy wykorzystujemy dwie miary klasyczne,zwane miarami spłaszczenia: współczynnik kurtozy iwspółczynnik ekscesu.

Page 6: STATYSTYKA OPISOWAalina.gleska.pracownik.put.poznan.pl/st_wyklad5.pdf · STATYSTYKA OPISOWA Dr Alina Gleska Instytut Matematyki WE PP 6 marca 2018. Miary koncentracji 1 Miary koncentracji

Miary koncentracji

Page 7: STATYSTYKA OPISOWAalina.gleska.pracownik.put.poznan.pl/st_wyklad5.pdf · STATYSTYKA OPISOWA Dr Alina Gleska Instytut Matematyki WE PP 6 marca 2018. Miary koncentracji 1 Miary koncentracji

Miary koncentracji

Wartosci współczynnika kurtozy K :K = 3 - rozkład ma taka koncentracje, jak rozkładnormalny,K > 3 - rozkład leptokurtyczny,K < 3 - rozkład platokurtyczny.

WSPÓŁCZYNNIK EKSCESU K ′ = K −3, gdzie K towspółczynnik kurtozy. Zatem:

K ′ = 0 - dla rozkładów o takiej koncentracji, jak rozkładnormalny,K ′ > 0 - dla rozkładów leptokurtycznych,K ′ < 0 - dla rozkładów platokurtycznych.

Page 8: STATYSTYKA OPISOWAalina.gleska.pracownik.put.poznan.pl/st_wyklad5.pdf · STATYSTYKA OPISOWA Dr Alina Gleska Instytut Matematyki WE PP 6 marca 2018. Miary koncentracji 1 Miary koncentracji

Miary koncentracji

Page 9: STATYSTYKA OPISOWAalina.gleska.pracownik.put.poznan.pl/st_wyklad5.pdf · STATYSTYKA OPISOWA Dr Alina Gleska Instytut Matematyki WE PP 6 marca 2018. Miary koncentracji 1 Miary koncentracji

Miary koncentracji

Ocena koncentracji jako nierównomiernosci podziałuBadanie koncentracji w sensie nierównomiernosci podziałuznajduje zastosowanie m.in. przy badaniu dochodów, płac,gestosci zaludnienia. Powiemy np. o koncentracji zaludnienia,gdy w nieznacznej czesci miast skupiona jest duza czescogólnej liczby ludnosci.

Page 10: STATYSTYKA OPISOWAalina.gleska.pracownik.put.poznan.pl/st_wyklad5.pdf · STATYSTYKA OPISOWA Dr Alina Gleska Instytut Matematyki WE PP 6 marca 2018. Miary koncentracji 1 Miary koncentracji

Miary koncentracji

Page 11: STATYSTYKA OPISOWAalina.gleska.pracownik.put.poznan.pl/st_wyklad5.pdf · STATYSTYKA OPISOWA Dr Alina Gleska Instytut Matematyki WE PP 6 marca 2018. Miary koncentracji 1 Miary koncentracji

Miary koncentracji

Koncentracje w znaczeniu nierównomiernosci podziału moznaocenic:

metoda graficzna - za pomoca tzw. krzywej koncentracjiLorenza,metoda analityczna - obliczajac tzw. współczynnikkoncentracji Giniego.

Page 12: STATYSTYKA OPISOWAalina.gleska.pracownik.put.poznan.pl/st_wyklad5.pdf · STATYSTYKA OPISOWA Dr Alina Gleska Instytut Matematyki WE PP 6 marca 2018. Miary koncentracji 1 Miary koncentracji

Miary koncentracji

Krzywa koncentracji Lorenza

1. Rysujemy kwadrat o boku 1(lub 100%) i jego przekatna2. Zaznaczamy punkty(wskum

i ,zskumi ), gdzie wskum

i ,zskum

i - skumulowanewskazniki struktury dla x i y3. Łaczymy narysowanepunkty otrzymujac wielobokLorenza4. Wygładzamy wielobok,otrzymujac krzywa Lorenza

Page 13: STATYSTYKA OPISOWAalina.gleska.pracownik.put.poznan.pl/st_wyklad5.pdf · STATYSTYKA OPISOWA Dr Alina Gleska Instytut Matematyki WE PP 6 marca 2018. Miary koncentracji 1 Miary koncentracji

Miary koncentracji

Krzywa koncentracji Lorenza

1. Rysujemy kwadrat o boku 1(lub 100%) i jego przekatna2. Zaznaczamy punkty(wskum

i ,zskumi ), gdzie wskum

i ,zskum

i - skumulowanewskazniki struktury dla x i y3. Łaczymy narysowanepunkty otrzymujac wielobokLorenza4. Wygładzamy wielobok,otrzymujac krzywa Lorenza

Page 14: STATYSTYKA OPISOWAalina.gleska.pracownik.put.poznan.pl/st_wyklad5.pdf · STATYSTYKA OPISOWA Dr Alina Gleska Instytut Matematyki WE PP 6 marca 2018. Miary koncentracji 1 Miary koncentracji

Miary koncentracji

Krzywa koncentracji Lorenza

1. Rysujemy kwadrat o boku 1(lub 100%) i jego przekatna2. Zaznaczamy punkty(wskum

i ,zskumi ), gdzie wskum

i ,zskum

i - skumulowanewskazniki struktury dla x i y3. Łaczymy narysowanepunkty otrzymujac wielobokLorenza4. Wygładzamy wielobok,otrzymujac krzywa Lorenza

Page 15: STATYSTYKA OPISOWAalina.gleska.pracownik.put.poznan.pl/st_wyklad5.pdf · STATYSTYKA OPISOWA Dr Alina Gleska Instytut Matematyki WE PP 6 marca 2018. Miary koncentracji 1 Miary koncentracji

Miary koncentracji

Krzywa koncentracji Lorenza

1. Rysujemy kwadrat o boku 1(lub 100%) i jego przekatna2. Zaznaczamy punkty(wskum

i ,zskumi ), gdzie wskum

i ,zskum

i - skumulowanewskazniki struktury dla x i y3. Łaczymy narysowanepunkty otrzymujac wielobokLorenza4. Wygładzamy wielobok,otrzymujac krzywa Lorenza

Page 16: STATYSTYKA OPISOWAalina.gleska.pracownik.put.poznan.pl/st_wyklad5.pdf · STATYSTYKA OPISOWA Dr Alina Gleska Instytut Matematyki WE PP 6 marca 2018. Miary koncentracji 1 Miary koncentracji

Miary koncentracji

Krzywa koncentracji Lorenza

Page 17: STATYSTYKA OPISOWAalina.gleska.pracownik.put.poznan.pl/st_wyklad5.pdf · STATYSTYKA OPISOWA Dr Alina Gleska Instytut Matematyki WE PP 6 marca 2018. Miary koncentracji 1 Miary koncentracji

Miary koncentracji

Krzywa koncentracji Lorenza

Page 18: STATYSTYKA OPISOWAalina.gleska.pracownik.put.poznan.pl/st_wyklad5.pdf · STATYSTYKA OPISOWA Dr Alina Gleska Instytut Matematyki WE PP 6 marca 2018. Miary koncentracji 1 Miary koncentracji

Miary koncentracji

WSPÓŁCZYNNIK KONCENTRACJI GINIEGO(czasami zwany współczynnikiem koncentracji Lorenza) bazujena polu powierzchni figury zawartej miedzy krzywa Lorenza alinia równomiernego podziału (tzw. powierzchni Lorenza).

Page 19: STATYSTYKA OPISOWAalina.gleska.pracownik.put.poznan.pl/st_wyklad5.pdf · STATYSTYKA OPISOWA Dr Alina Gleska Instytut Matematyki WE PP 6 marca 2018. Miary koncentracji 1 Miary koncentracji

Miary koncentracji

Page 20: STATYSTYKA OPISOWAalina.gleska.pracownik.put.poznan.pl/st_wyklad5.pdf · STATYSTYKA OPISOWA Dr Alina Gleska Instytut Matematyki WE PP 6 marca 2018. Miary koncentracji 1 Miary koncentracji

Miary koncentracji

G ∈ [0,1], przy czym jesli G jest liczba z przedziału:0 - 0,3 – słaba koncentracja,0,3 - 0,6 – umiarkowana koncentracja,0,6 - 1 – silna koncentracja.

Przypadki skrajne:G = 0 dla braku koncentracji,G = 1 dla całkowitej koncentracji.

Page 21: STATYSTYKA OPISOWAalina.gleska.pracownik.put.poznan.pl/st_wyklad5.pdf · STATYSTYKA OPISOWA Dr Alina Gleska Instytut Matematyki WE PP 6 marca 2018. Miary koncentracji 1 Miary koncentracji

Miary koncentracji