36
DWIE STATYSTYKI opisowa i indukcyjna

Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

Embed Size (px)

DESCRIPTION

 

Citation preview

Page 1: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

DWIE STATYSTYKIopisowaiindukcyjna

Page 2: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

www.logic.amu.edu.pl

GDZIE PROBLEM?

POPULACJA„Określony teoretycznie zbiór

elementów badania”

POPULACJA BADANA„Zbiór elementów, z którego

próba jest faktycznie pobierana”

(Babbie 2003)

PRÓBAZbiór elementów, które

zostają faktycznie poddane badaniu

(Babbie 2003)?dr Victoria Kamasa

Page 3: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

CECHY

Page 4: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

PYTANIA

1. Dlaczego uzyskane wyniki się różnią?

2. Który wynik najlepiej opisuje grupę?

3. Który wynik najlepiej opisuje populację?

Page 5: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

ODCHYLENIE Z PRÓBY

średnia 1

średnia 2≠

BOnaturalne różnice między

poszczególnymi elementami próby i poszczególnymi próbami

Page 6: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

ESTYMATOR A PARAMETR

średnia 1

średnia 2

ŚREDNIA2

średnia 2

SZACOWANIE

ESTYMATOR PARAMETR

Page 7: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

ESTYMATOR A PARAMETR

ESTYMATOR

dotyczy próby; obliczany na podstawie zebranych danych; znany;

PARAMETR

dotyczy populacji; szacowany na podstawie danych z próby; dokładna wartość zawsze nieznana; pewne prawdopodobieństwo dotyczące trafności oszacowania;

SZACOWANIE

Page 8: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

PYTANIA

1. Dlaczego uzyskane wyniki się różnią?

2. Który wynik najlepiej opisuje grupę?

3. Który wynik najlepiej opisuje populację?

4. Który sposób „doboru próby” najbardziej zróżnicował wyniki?

Page 9: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

ODCHYLENIE Z PRÓBY

KOLOR WŁOSÓW WZROST

ESTYMATOR OBCIĄŻONY

Page 10: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

dr Victoria Kamasa IJ UAM

DWIE STATYSTYKI

PRÓBA POPULACJAJAK JEST?

mediana, moda, średnia…

przedziały + określone prawdopodobieństwo

www.logic.amu.edu.pl

STATYSTYKA OPISOWA STATYSTYKA INDUKCYJNA

Page 11: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

RÓŻNICE

Page 12: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

KTO SIĘ LEPIEJ UCZY?

1. Czy wyniki pokazują różnice w grupie?

2. Czy wyniki pokazują wpływ płci na wyniki w nauce?

Page 13: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

CZY RÓŻNICA JEST DUŻA?

14

15

16

17

18

Wyniki w całej badanej próbie mieściły się w

zakresie (5-51).

Wyniki w całej badanej próbie mieściły się w

zakresie (14-18).

RÓŻNICA ISTOTNA STATYSTYCZNA

coś więcej niż przypadek

Page 14: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

KTO SIĘ LEPIEJ UCZY?

1. Czy wyniki pokazują, że mamy do czynienia z dwoma grupami różniącymi się średnią?

2. Czy wyniki wskazują, że mamy do czynienia z jedną grupą?

Page 15: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

JEDNA CZY DWIE GRUPY?

14

15

16

17

18Wyniki w całej badanej próbie mieściły się w zakresie (5-51) => wyniki pochodzą z

dwóch podgrup jednej grupy.Wyniki w całej badanej

próbie mieściły się w zakresie (14-18) => wyniki pochodzą z

dwóch różnych grup

RÓŻNICA ISTOTNA STATYSTYCZNA

niskie prawdopodobieństwo

pobrania z jednej populacji

Page 16: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

POPULACJA 1(ze względu na

szacowany parametr)

CO MÓWI RÓŻNICA?

średnia 1

średnia 2

POPULACJA 2(ze względu na

szacowany parametr)

PRZYPADEKróżnica między kilkoma

próbami z tej samej populacji

średnia 1

średnia 2

różnica

RÓŻNICA populacji ze względu na szacowany

parametr

RÓŻNICA

Page 17: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

POPULACJA 1(ze względu na

szacowany parametr)średnia

1

średnia 2

POPULACJA 2(ze względu na

szacowany parametr)

średnia 1

średnia 2

różnica

CO ROBI STATYSTYKA?

RÓŻNICA

określanie PRAWDOPODOBIEŃSTWAuzyskania takich wyników

JEŚLI obie próby pochodzą z jednej populacji

Page 18: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

INTERPRETACJA

PRÓBA

grupa A uzyskała wynik X; grupa B uzyskała wynik Y; grupy A i B różnią się uzyskanymi wynikami o X-Y;

POPULACJA

prawdopodobieństwo uzyskania wyników X i Y dla dwóch prób (grupa A i B)pobranych z populacji o tym samym parametrzewynosi p<0,05,DLATEGOprzyjmujemy, że grupy A i B pochodzą z dwóch populacji różniących się szacowanym parametrem (=> różnica jest istotna)

Page 19: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

PRZYKŁAD - INTONACJA

WYNIKI

• „Efekt główny płci nadawcy był istotny dla obu wskaźników tzn. „Poprawność” (p < 0,02) oraz „Liczba” (p < 0,03)”

•„Badani odtworzyli więcej zdań z zachowanym sensem, gdy słuchali głosu kobiecego niż gdy słuchali głosu męskiego”

INTERPRETACJA

Prawdopodobieństwo uzyskania takich wyników dla wskaźnika „Poprawność” w dwóch próbach pochodzących z tej samej populacji ze względu na płeć jest mniejsze niż 0,02;

dla wskaźnika „Liczba” – mniejsze niż 0,03.

Page 20: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

dr Victoria Kamasa IJ UAM

RÓŻNICE

PRÓBA POPULACJACZY JEST RÓŻNICA?obserwacja różnic testowanie hipotez

(poziom istotności)

www.logic.amu.edu.pl

STATYSTYKA OPISOWA (?) STATYSTYKA INDUKCYJNA

Page 21: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

ZALEŻNOŚCI

Page 22: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

CZAS A WYNIKI

1. Czy te wyniki pokazują zależność między czasem poświęconym na naukę a wynikami w grupie?

2. Czy umiemy powiedzieć, jak silna jest ta zależność?

3. Czy możemy generalizować?

4. Czy możemy powiedzieć, że poświęcenie większej ilości czasu jest przyczyną lepszego wyniku?

Page 23: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

CZY ZACHODZI ZALEŻNOŚĆ?

0 20 40 60 80 100 1200

20

40

60

80

100

120

0 20 40 60 80 100 1200

20

40

60

80

100

120

140

Page 24: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

dr Victoria Kamasa IJ UAM

ZALEŻNOŚCI

PRÓBA POPULACJACZY ZALEŻY?

współczynniki korelacji

istotność dla korelacji

www.logic.amu.edu.pl

STATYSTYKA OPISOWA STATYSTYKA INDUKCYJNA

Page 25: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

KAUZACJA A KORELACJA

Page 26: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

KORELACJA A KAUZACJA

ZALEŻNOŚĆ

LICZBOWA

jeżeli rośnie A to rośnie też B

KORELACJA

PRZYCZYNOWA

A powoduje B

KAUZAJCA

Page 27: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

PRZYKŁAD 1

http://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/ci700332k

Page 29: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

SPANIE W BUTACH I BÓL GŁOWY

X idzie spać w butach.

X boli głowa rano.

X nadużył alkoholu. KORELACJA

KAUZACJA: pójście spać w butach POWODUJE

ból głowy.

Page 30: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

PROBLEM UKRYTEGO CZYNNIKA

WYDARZENIE A

WYDARZENIE B

PRZYCZYNA A i B KORELACJA

Page 31: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

PRZEMOC A PŁEĆ

Bycie dziewczynką.

Rzadsze (w porównaniu do chłopców) bicie

kolegów i koleżanek.

Przedszkolanki zwracają większą

uwagę na przemoc wśród chłopców.

KORELACJAKAUZACJA: bycie

dziewczynką POWODUJE mniejszą

przemoc.

Page 32: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

PROBLEM „WŁAŚCIWEJ PRZYCZYNY”

WYDARZENIE A

WYDARZENIE B

WYDARZENIE ZWIĄZANE Z A I POWODUJĄCE B

KORELACJA

Page 33: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

EFEKT CIEPLARNIANY

W POWIETRZU JEST WIĘCEJ

CO2

LODOWCE

TOPNIEJĄ

Page 34: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

PROBLEM PRZYCZYNY I SKUTKU

WYDARZENIE A

WYDARZENIE B?

Page 35: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

W JAKICH BADANIACH?

• losowy przydział do grup;• grupa kontrolna i grupa badawcza;• np. skuteczność szczepionek;

BADANIA EKSPERYMENTAL

NE

• grupa kontrolna i grupa badawcza;• np. przyczyny choroby X

BADANIA QUASI-

EKSPERYMENTALNE

• obserwacja określonych czynników na próbie reprezentatywnej;

• np. wykształcenie a czytelnictwo

BADANIA KORELACYJNE

Page 36: Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna

ZADANIE DOMOWE

Moodle; Przygotowanie do badań;