LAPORAN TUTORIAL
TEKNIK SAMPLING
Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Tugas Tutorial
Manajemen Kesehatan Gigi Masyarakat
Fakultas Kedokteran Gigi Universitas Jember
Pembimbing :
drg. Roedy Joeliyanto, M.Biomed
FAKULTAS KEDOKTERAN GIGI
UNIVERSITAS JEMBER
2015DAFTAR ANGGOTA KELOMPOKTutor
: drg. Roedy Joeliyanto, M.Biomed
Ketua
: Duati Mayangsari
(131610101039)
Scriber Meja : Pungky Anggraini
(131610101042)
Scriber Papan : Arini Al Haq
(131610101040)
Anggota :
1. Afifannisa Dienda Rifani
(131610101013)
2. Jerry Daniel
(131610101018)
3. Hesti Rasdi Setiawai
(131610101020)
4. Rachel P W
(131610101049)
5. Fatimatuz Zahroh
(131610101051)
6. Cholida Rachmatia
(131610101056)
7. Lusi Hesti Pratiwisari
(131610101058)
8. Iman Santoso Adji
(131610101060)
9. Primawati Dyah
(131610101077)
KATA PENGANTAR
Puji syukur kehadirat Allah SWT atas segala rahmat dan hidayah
NYA sehingga kami dapat menyelesaikan tugas laporan yang berjudul
Teknik Sampling. Laporan ini disusun untuk memenuhi hasil diskusi
tutorial kelompok V pada skenario pertama.
Penulisan makalah ini semuanya tidak lepas dari bantuan berbagai
pihak, oleh karena itu penulis ingin menyampaikan terimakasih
kepada:
1. drg. Roedy Joeliyanto, M.Biomed selaku tutor yang telah
membimbing jalannya diskusi tutorial kelompok V Fakultas Kedokteran
Gigi Universitas Jember dan memberi masukan yang membantu bagi
pengembangan ilmu yang telah didapatkan.
2. Semua pihak yang telah membantu dalam penyusunan laporan
ini.
Dalam penyusunan laporan ini tidak lepas dari kekurangan dan
kesalahan. Oleh karena itu, kritik dan saran yang membangun sangat
penulis harapkan demi perbaikan-perbaikan di masa yang akan datang
demi kesempurnaan laporan ini. Semoga laporan ini dapat berguna
bagi kita semua.
Jember, 24 Mei 2015
Tim Penyusun
SKENARIO 1TEKNIK SAMPLING
drg. Krisda ingin melakukan penelitian epidemiologi tentang
hubungan pemanfaatan pelayanan kesehatan di Puskesmas Majumakmur
dengan tingkat karies gigi dan penyakit periodontal di desa
Majumakmur. Mata pencaharian penduduk sebagian besar adalah pekerja
buruh perkebunan dengan rentang usia 20-3- tahun, yang seharian
peuh bekerja di perkebunan sehingga tidak punya waktu untuk
memanfaatkan pelayanan kesehatan. Masyarakat disana kebanyakan
berpendidikan SD. Data laporan Puskesmas meunjukkan tingkat karies
igi dan penyakit periodontal tinggi. Teknik sampling yang cocok
untuk penelitian tersebut adalah ?
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 .Latar BelakangSecara umum sampel penelitian adalah bagian
daripopulasiyang mewakili karakteristik populasi dalam peneltian.
Dalam sebuah penelitian baik itu skripsi, tesis, maupun desertasi,
keberadaan sampel memiliki peran yang sangat vital. Hal ini
dikarenakan sampel penelitian dijadikan sebagai sumber pengambilan
data baik itu secara kuantitatif maupun kualitatif. Menurut
Sugiyono (2011:62), sampel adalah bagian dari jumlah dan
karakteristik yang dimiliki oleh populasi. Sedangkan pengertian
dari populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas
obyek/subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu
yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik
kesimpulannya (Sugiyono, 2011:61).
Teknik sampling sangatlah diperlukan dalam sebuah penelitian
karena hal ini digunakan untuk menentukan siapa saja anggota dari
populasi yang hendak dijadikan sampel. Teknik sampling haruslah
secara jelas tergambarkan dalam rencana penelitian sehingga tidak
membingungkan ketika terjun dilapangan. Untuk menghindari kesalahan
sampel perlu menggunakan teknik sampling yang tepat.
Dalam penelitian terdapat berbagai teknik sampling untuk
menentukan sampel yang akan digunakan dalam penelitian. Teknik
sampling pada dasarnya dapat dikelompokkan menjadi dua yaitu
probability samplingdannon probability sampling. Teknik non
probabilitas meliputiTeknik sampling seenaknya, Sampling
pertimbangan. Teknik probabilitas terdiri Sampling Random
Sederhana, Teknik Sampling Sistematik, Teknik Sampling Random
Bertingkat, Teknik Sampling Kelompok. Menentukan ukuran sampel
merupakan bagian dari teknik sampling, dimana jumlah anggota sampel
sering dinyatakan dengan ukuran sampel. Jumlah sampel yang 100%
mewakili populasi adalah sama dengan populasi. Makin besar jumlah
sampel mendekati populasi, maka peluang keselahan generalisasi
semakin kecil dan sebaliknya makin kecil jumlah sampel menjauhi
populasi, maka makin besar kesalahan generalisasi (diberlakukan
umum).BAB II
PEMBAHASAN
STEP 1 Identifikasi Masalah
Pelayanan Kesehatan : (Menurut Prof. Dr. Soekidjo Notoatmojo )
Pelayanan kesehatan adalah sub sistem pelayanan kesehatan yang
tujuan utamanya adalah pelayanan preventif (pencegahan) dan
promotif( peningkatan kesehatan ) dengan sasaran masyarakat. Teknik
sampling : bagian dari metodologi statistika yang berhubungan
dengan pengambilan sebagian dari populasi. Jika sampling dilakukan
dengan metode yang tepat, analisis statistik dari suatu sampel
dapat digunakan untuk menggeneralisasikan keseluruhan populasi.
Epidemiologi
Berasal dari bahasa Yunani.Epi = pada atau tentangdemos =
rakyat/penduduklogos = ilmuJadi epidemiologi merupakan ilmu yang
mempelajari tentang hal-hal yang terjadi pada rakyat.Batasan arti
yang sudah berkembang dewasa ini mengartikan epidemiologi sebagai
ilmu tentang terjadinya dan penyebab dari suatu masalah kesehatan
dan faktor-faktor yang mempengaruhinya serta upaya-upaya
penanggulangannya.STEP 2
1. Apa saja macam-macam teknik sampling ?
2. Bagaimana cara menentukan jumlah sampel yang akan digunakan
?
3. Hal-hal apa yang dapat dijadikan acuan/pedoman pemilihan
teknik sampling yang tepat ?
4. Bagaimana syarat sampel yang baik agar mudah teknik
samplingnya ?
5. Teknik sampling apa yang cocok untuk skenario ?
STEP 3
1. Teknik sampling banyak menggunakan teori probabilitas
sehingga berdasarkan tekniknya dikategorikan menjadi dua disebut
probability sampling dan non-probability sampling.
A. PROBABILITY SAMPLINGProbability sampling adalah teknik
sampling dimana setiap anggota populasi memiliki peluang sama
dipilih menjadi sampel. Dengan kata lain, semua anggota tunggal
dari populasi memiliki peluang tidak nol.
Teknik ini melibatkan pengambilan acak (dikocok) dari suatu
populasi. Ada bermacam-macam metode probability sampling dengan
turunan dan variasi masing-masing, namun paling populer sebagai
berikut:
a) Sampling Acak Sederhana (Simple Random Sampling)
Random sampling adalah metode paling dekat dengan definisi
probability sampling. Pengambilan sampel dari populiasi secara acak
berdasarkan frekuensi probabilitas semua anggota populasi.
b) Sampling Acak Sistematis (Systematic Random Sampling)
Pengambilan sampel melibatkan aturan populasi dalam urutan
sistematika tertentu. Probabilitas pengambilan sampel tidak sama
terlepas dari kesamaan frekuensi setiap anggota populasi.
c) Sampling Stratifikasi (Stratified Sampling)
Populasi dibagi ke dalam kelompok strata dan kemudian mengambil
sampel dari tiap kelompok tergantung kriteria yang ditetapkan.
Misalnya, populasi dibagi ke dalam anak-anak dan orang tua kemudian
memilih masing-masing wakil dari keduanya.
d) Sampling Rumpun (Cluster Sampling)
Populasi dibagi ke dalam kelompok kewilayahan kemudian memilih
wakil tiap-tiap kelompok. Misalnya, populasi adalah Jawa Tengah
kemudian sampel diambil dari tiap-tiap kabupaten. Bisa juga
batas-batas gunung, pulau dan sebagainya.
e) Sampling Bertahap (Multistage Sampling)
Pengambilan sampel menggunakan lebih dari satu teknik
probability sampling. Misalnya, menggunakan metode stratified
sampling pada tahap pertama kemudian metode simple random sampling
di tahap kedua dan seterusnya sampai mencapai sampel yang
diinginkan.
f) Probabilitas Proporsional Ukuran Sampling (Probability
Proportional to Size Sampling)
Probabilitas pengambilan sampel sebanding dengan ukuran sampling
bahwa sampel dipilih secara proporsional dengan ukuran total
populasi. Ini adalah bentuk multistage sampling di tahap pertama
dan kemudian random sampling di tahap kedua, tapi jumlah sampel
sebanding dengan ukuran populasi.B. NON-PROBABILITY SAMPLING
Teknik non-probability sampling bahwa setiap anggota populasi
memiliki peluang nol. Artinya, pengambilan sampel didasarkan
kriteria tertentu seperti judgment, status, kuantitas, kesukarelaan
dan sebagainya.
Ada bermacam-macam metode non-probability sampling dengan
turunan dan variasinya, tapi paling populer sebagai berikut:
a) Sampling Kuota (Quota Sampling)
Mirip stratified sampling yaitu berdasarkan proporsi ciri-ciri
tertentu untuk menghindari bias. Misalnya, jumlah sampel laki-laki
50 orang maka sampel perempuan juga 50 orang.b) Sampling Kebetulan
(Accidental Sampling)
Pengambilan sampel didasarkan pada kenyataan bahwa mereka
kebetulan muncul. Misalnya, populasi adalah setiap pegguna jalan
tol, maka peneliti mengambil sampel dari orang-orang yang kebetulan
melintas di jalan tersebut pada waktu pengamatan.c) Sampling
Purposive (Purposive or Judgemental Sampling)
Pengambilan sampel berdasarkan seleksi khusus. Peneliti membuat
criteria tertentu siapa yang dijadikan sebagai informan. Misalnya,
Anda meneliti kriminalitas di Kota Semarang, maka Anda mengambil
informan yaitu Kapolresta Semarang, seorang pelaku kriminal dan
seorang korban kriminal.d) Sampling Sukarela (Voluntary
Sampling)
Pengambilan sampel berdasarkan kerelaan untuk berpartisipasi
dalam penelitian. Metode ini paling umum digunakan dalam jajak
pendapat.e) Sampling Snowball (Snowball Sampling)
Pengambilan sampel berdasarkan penelusuran sampel sebelumnya.
Misalnya, penelitian tentang korupsi bahwa sumber informan pertama
mengarah kepada informan kedua lalu informan ke tiga dan
seterusnya.
2. Dikaitkan dengan besarnya sampel, selain tingkat kesalahan,
ada lagi beberapa faktor lain yang perlu memperoleh pertimbangan
yaitu:
(1) derajat keseragaman,
(2) rencana analisis,
(3) biaya, waktu, dan tenaga yang tersedia. (Singarimbun dan
Effendy, 1989)
Makin tidak seragam sifat atau karakter setiap elemen populasi,
makin banyak sampel yang harus diambil. Jika rencana analisisnya
mendetail atau rinci maka jumlah sampelnya pun harus banyak.
Misalnya di samping ingin mengetahui sikap konsumen terhadap
kebijakan perusahaan, peneliti juga bermaksud mengetahui hubungan
antara sikap dengan tingkat pendidikan. Agar tujuan ini dapat
tercapai maka sampelnya harus terdiri atas berbagai jenjang
pendidikan SD, SLTP. SMU, dan seterusnya.. Makin sedikit waktu,
biaya , dan tenaga yang dimiliki peneliti, makin sedikit pula
sampel yang bisa diperoleh. Perlu dipahami bahwa apapun alasannya,
penelitian haruslah dapat dikelola dengan baik (manageable).
Ada pula yang menuliskan, untuk penelitian deskriptif, sampelnya
10% dari populasi, penelitian korelasional, paling sedikit 30
elemen populasi, penelitian perbandingan kausal, 30 elemen per
kelompok, dan untuk penelitian eksperimen 15 elemen per kelompok
(Gay dan Diehl, 1992)
Roscoe (1975) yang dikutip Uma Sekaran (2006) memberikan acuan
umum untuk menentukan ukuran sampel :
a) Ukuran sampel lebih dari 30 dan kurang dari 500 adalah tepat
untuk kebanyakan penelitian
b) Jika sampel dipecah ke dalam subsampel (pria/wanita,
junior/senior, dan sebagainya), ukuran sampel minimum 30 untuk tiap
kategori adalah tepat
c) Dalam penelitian mutivariate (termasuk analisis regresi
berganda), ukuran sampel sebaiknya 10x lebih besar dari jumlah
variabel dalam penelitian
d) Untuk penelitian eksperimental sederhana dengan kontrol
eskperimen yang ketat, penelitian yang sukses adalah mungkin dengan
ukuran sampel kecil antara 10 sampai dengan 20
Besaran atau ukuran sampel ini sampel sangat tergantung dari
besaran tingkat ketelitian atau kesalahan yang diinginkan peneliti.
Namun, dalam hal tingkat kesalahan, pada penelitian sosial maksimal
tingkat kesalahannya adalah 5% (0,05). Makin besar tingkat
kesalahan maka makin kecil jumlah sampel. Namun yang perlu
diperhatikan adalah semakin besar jumlah sampel (semakin mendekati
populasi) maka semakin kecil peluang kesalahan generalisasi dan
sebaliknya, semakin kecil jumlah sampel (menjauhi jumlah populasi)
maka semakin besar peluang kesalahan generalisasi.
3. Pemilihan teknik sampling harus berdasarkan dua hal yakni,
realibilitas dan efisiensi. Sampel yang reliable adalah sampel yang
miliki reliabilitas tinggi. Hal itu berarti bahwa makin kecil
kesalahan sampling, reliabilitas sampling makin rendah. Dikaitkan
dengan varian nilai statistiknya berlaku kriteria bahwa semakin
rendah varian, reliabilitas sampel yang diperoleh semakin
tinggi.
Penggunaan tenaga, biaya, waktu, dan dukungan-dukungan logistik
harus dipertimbangkan. Dengan pertimbangan itulah efisiensi
dikaitkan. Sebuah teknik sampling dinyatakan efisiensi
penggunaannya jika dapat dilaksanakan dengan, tenaga, biaya, waktu,
dan dukungan-dukungan logistik yang dapat dihemat. Dari
pertimbangan biaya, tanpa mengorbankan relibialitas dan
representatifnya sampel.
4. Syarat sampel yang baik :
a) Sampel harus dapat mewakili populasi yang ada
b) Sampel harus cukup banyak berpengaruh dengan kevalidan
penelitian
c) Sesuai dengan variable yang ditentukan oleh peneliti
d) Harus kooperatif
5. Teknik sampling yang tepat berdasarkan scenario
Simple random samplingPada skenario digunakan simple random
sampling karena populasi dinilai telah homogen dan STEP 4
MAPPING
STEP 5
1. Mampu mengetahui dan menjelaskan macam-macam sumber data
2. Mampu mengetahui dan menjelaskan macam-macam teknik sampling
dan contohnya
3. Mampu mengetahui kelebihan dan kekurangan macam-macam teknik
sampling
STEP 71. Salah satu hal yang mempengaruhi kualitas hasil
penelitian adalah kualitas data yang di kumpulkan. Pengumpulan data
dapat dilakukan dengan berbagai cara.
Ada 2 sumber data:1. Macam-macam Sumber Data
Sumber data adalah segala sesuatu yang dapat memberikan
informasi mengenai data. Berdasarkan sumbernya, data dibedakan
menjadi dua, yaitu data primer dan data sekunder. A. Data
Primer
Data primer yaitu data yang dibuat oleh peneliti untuk maksud
khusus menyelesaikan permasalahan yang sedang ditanganinya. Data
dikumpulkan sendiri oleh peneliti langsung dari sumber pertama atau
tempat objek penelitian dilakukan.
Data primer adalah data yang langsung di ambil dari sumbernya.
Ada 3 cara primer :
1. Observasi
Observasi adalah teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan
melakukan pengamatan. Data yang di hasilkan adalah data yang
kualitatif.
2. Wawancara
Wawancara adalah teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan
mengajukan pertanyaan secara lisan, biasanya dilakukan jika ingin
diketahui hal-hal yang lebih mendalam dari responden.
Data yang di hasilkan adalah data yang kualitatif.
3. Kuesioner
Kuesioner adalah teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan
cara memberi seperangkat pertanyaan atau pernyataan tertulis kepada
respondenuntuk di jawab.
Data yang di hasilkan bisa data yang kuantitatif atau
kualitatif
B. Data Sekunder
Data sekunder yaitu data yang telah dikumpulkan untuk maksud
selain menyelesaikan masalah yang sedang dihadapi. Data ini dapat
ditemukan dengan cepat. Dalam penelitian ini yang menjadi sumber
data sekunder adalah literatur, artikel, jurnal serta situs di
internet yang berkenaan dengan penelitian yang dilakukan.
Contoh : Data yang dimiliki perusahaan, Data BPS, Browsing di
Internet dan sebagainya.
Data sekunder dapat diklasifikasikan berdasarkan sumber, yaitu
data internal dan data eksternal. Data internal adalah data yang
berasal dari dalam organisasi dimana riset sedang dilakukan.
Misalnya, data penjualan dan biaya yang dikomplikasi dalam siklus
akuntansi yang normal merupakan data sekunder internal yang akan
diberikan pada banyak masalah riset, seperti evaluasi startegi
pemasaran atau penilaian posisi kompetitif perusahaan dalam
industri.
Sedangkan, data eksternal adalah data yang berasal dari luar
organisasi dimana riset sedang dilakukan. Sumber eksternal dapat
dibagi menjadi sumber-sumber yang secara teratur menerbitkan
data-data statistic dan menyediakannya secara gratis kepada para
pengguna (misalnya pemerintah), dan organisasi-organisasi komersial
yang menjual jasanya kepada berbagai pengguna (misalnya
ACNielsen).
( Keunggulan Data Sekunder
Pada dasarnya terdapat empat keunggulan data sekunder, yaitu:1.
Lebih hemat waktu dan hemat biaya bagi periset.
Jika informasi yang diperlukan tersedia sebagai data sekunder,
maka periset hanya perlu pergi keperpustakaan atau menjelajah
internet, menentukan sumber yang sesuai, serta mengambil dan
mencatat informasi yang diinginkan. Hal ini memakan waktu tidak
lebih dari beberapa hari dan lebih murah. Dengan data sekunder,
beban yang dikeluarkan selama proses pengumpulan data telah dibayar
oleh penyusun awal informasi. Meskipun masih diperlukan biaya untuk
menggunakan data itu (tidak seperti data statistic yang dikompilasi
oleh pemerintah atau asosiasi perdagangan, data komersial tidaklah
gratis), namun biayanya tetap jauh lebih rendah dibandingkan jika
perusahaan mengumpulkan sendiri informasinya.
2. Meskipun data sekunder jarang dapat melengkapi persyaratan
data sebuah proyek riset, paling tidak dapat:
a. Membantu dalam merumuskan permasalahan.
b. Menjadi sumber data perbandingan sehingga data primer dapat
dievaluasi dan
diinterpretasikan lebih mendalam.
3. Daya cakupnya yang dapat berskala nasional dan
internasional.
4. Data dapat diperoleh diluar kemampuan periset (misalnya data
BPS).
( Kelemahan Data Sekunder
Pada umumnya terdapat tiga kelemahan data sekunder, yaitu:
1. Jarang sekali data sekunder dapat memenuhi tujuan proyek
penelitian. Hal ini disebabkan oleh factor unit pengukuran,
definisi kelas yang dipergunakan dan peredaran publikasi yang tidak
sesuai dengan kebutuhan.
2. Data dikumpulkan untuk tujuan yang berbeda dengan tujuan
penelitian yang sedang dilakukan.
3. Pengambilan keputusan pemasaran biasanya memerlukan informasi
yang mutakhir, padahal sumber data sekunder memerlukan waktu yang
cukup lama dalam proses antara pengumpulan data dan
penerbitannya
Klasifikasi sumber data, dilihat dari subjek di mana data
menempel, yang disingkat dengan 3 P, yaitu:
1. Person:
Jika sumber data berupa orang. Person yaitu sumber data yang
bisa memberikan
data berupa jawaban lisan melalui wawancara atau jawaban
tertulis melalui angket.
2. Place: Jika sumber data berupa tempat. Place yaitu sumber
data yang menyajikan tampilan berupa keadaan diam dan bergerak.
Diam, misalnya ruangan, kelengkapan alat, wujud benda , warna
dan lain-lain. Bergerak, misalnya: aktivitas, kinerja, laju
kendaraan dan lain-lain. Pada umumnya tampilan diam dan gerak
merupakan objek untuk penggunaan metode observasi.
3. Paper : Jika sumber data berupa symbol. Paper merupakan
sumber data yang menyajikan tanda-tanda berupa huruf, angka,
gambar, atau symbol symbol lain. Pengertian paper bukan terbatas
hanya pada kertas, tapi juga dapat berwujud batu, kayu, tulang,
daun lontar dan sebagainya, yang cocok untuk penggunaan metode
dokumentasi.
2. Macam-macam Teknik Sampling
Probability Sampling
Pada pengambilan sampel secara random, setiap unit populasi,
mempunyai kesempatan yang sama untuk diambil sebagai sampel. Faktor
pemilihan atau penunjukan sampel yang mana akan diambil, yang
semata-mata atas pertimbangan peneliti, disini dihindarkan. Bila
tidak, akan terjadi bias. Dengan cara random, bias pemilihan dapat
diperkecil, sekecil mungkin. Ini merupakan salah satu usaha untuk
mendapatkan sampel yang representatif.
a. Simple Random Sampling
Semua unsur dari populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk
dipilih sebagai anggota sampel. Anggota sampel dipilih secara acak
dengan cara:
Pengundian menggunakan nomor anggota sebagai nomor undian
Menggunakan table angka random (bilangan acak) berdasarkan nomor
anggota
Syarat Penggunaan Metode Simple Random Sampling:
Sifat populasi adalah homogen
Keadaan anggota populasi tidak terlau tersebar secara
geografis
Harus ada kerangka sampling (sampling frame) yang jelas
b. Stratified Random Sampling
Populasi dikelompokkan menjadi sub-sub populasi berdasarkan
criteria tertentu yang
dimiliki unsur populasi. Masing-masing sub populasi diusahakan
homogen
Dari masing-masing sub populasi selanjutnya diambil sebagian
anggota secara acak dengan komposisi proporsional atau
disproporsional
Total anggota yang dipilih ditetapkan sebagai jumlah anggota
sampel penelitian
Contoh: Dari 1000 populasi pemilih pada PEMILU akan diambil 100
orang (10%) sebagai sampel berdasarkan usia pemilih secara
proporsional
Syarat Penggunaan Metode Stratified Random Sampling:
Populasi mempunyai unsure heterogenitas
Diperlukan kriteria yang jelas dalam membuat
stratifikasi/lapisan sesuai dengan unsure heterogenitas yang
dimiliki
Harus diketahui dengan tepat komposisi jumlah anggota sampel
yang akan dipilih (secara proporsional atau disproporsional)
c. Cluster Sampling
Populasi dikelompokkan menjadi sub-sub populasi secara
bergrombol (cluster)
Dari sub populasi selanjutnya dirinci lagi menjadi sub-populasi
yang lebih kecil
Anggota dari sub populasi terakhir dipilih secara acak sebagai
sampel penelitian
Contoh: Akan dipilih sampel penelitian untuk meneliti rata-rata
tingkat pendapatan buruh bangunan diKodya Semarang
Kodya Semarang dibagi menjadi16 Kecamatan, dari 16 Kecamatan
dipilih 2 Kecamatan sebagai Populasi dari sampling I
Dari 2 Kecamatan masing-2 dipilih 2 Kelurahan sebagai Populasi
dari sampel II
Dari 2 Kelurahan masing-2 dipilih 50 buruh bangunan sebagai
sampel penelitian
Syarat Penggunaan Cluster Sampling :
Populasi heterogen dan menyebar
Sampel dalam klaster harus se heterogen mungkin
Antar klaster harus sehomogen mungkin
d. Systematical Sampling
Merupakan system pengambilan sampel yang dilakukan dengan
menggunakan selang interval tertentu secara berurutan
Syarat Penggunaan Metode Systematical Sampling:
Sifat populasi adalah homogen
Keadaan anggota populasi tidak terlau tersebar secara
geografis
Harus ada kerangka sampling (sampling frame) yang jelas
e. Multi Stage Sampling
Merupakan proses pengambilan sampel dilakukan bertingkat, baik
bertingkat dua atau lebih
Syarat Penggunaan Multi Stage Sampling:
Populasinya cukup homogen
Jumlah populasi sangat besar
Populasi menempati daerah yang sangat luas
Biaya penelitian kecil
Non Probability Sampling
Pemilihan sampel dengan cara ini tidak menghiraukan
prinsip-prinsip probability. Pemilihan sampel tidak secara random.
Hasil yang diharapkan hanya merupakan gambaran kasar tentang suatu
keadaan.
a. Quota Sampling
Metode memilih sampel yang mempunyai ciri-ciri tertentu dalam
jumlah atau quota yang diinginkan
Contoh: Akan diteliti mengenai manfaat penggunaan internet pada
peningkatan kualitas proses belajar mengajar pada mata kuliah
tertentu, Peneliti menentukan quota untuk masing-masing sampel:
Jumlah mahasiswa = 50 orang
Jumlah dosen = 5 orang
Jumlah mata kuliah = 3 matakuliah
Sehingga diperoleh 150 mahasiswa dan15 dosen sebagai sampel
penelitian untuk 3 mata kuliah yang memanfaatkan internet dalam
proses belajar mengajarnya
b. Accidental Sampling
Metode pengambilan sampel dengan memilih siapa yang kebetulan
ada/dijumpai
Contoh: Akan diteliti mengenai minat ibu rumah tangga berbelanja
diswalayan peneliti menentukan sampel dengan menjumpai ibu rumah
tangga yang kebetulan berbelan jadi suatu swalayan tertentu untuk
dimintai pendapat/motivasinya
c. Purosive Sampling
Merupakan pemilihan anggota sampel yang didasarkan atas tujuan
dan pertimbangan tertentu dari peneliti. Taknik pengambilan sampel
yang dilakukan dengan memilih satuan sampling atas dasar
pertimbangan sekelompok pakar di bidang ilmu yang sedang diteliti.
Contohnya, penelitan untuk mengetahui indeks biaya hidup yang
dilakukan oleh para pakar ekonomi.
d. Snowball Sampling
Teknik pengambilan sampel dimana satuan pengamatan diambil
berdasarkan informasi dari satuan pengamatan sebelumnya yang sudah
terpilih. Contohnya adalah penelitian mengenai penyebaran penyakit
AIDS, yaitu dengan menelusuri orang-orang yang diduga mengidap
penyekit ini berdasarkan informasi dari si penderiat pertama yang
ditemukan. Informasi tersebut bisa berupa siapa-siapa saja yang
pernah berhubungan dengan si yang sangat diperlukan untuk melacak
penyebaran virus HIV.
Metode pengambilan sampel dengan secara berantai (multi
level).
Sampel awal ditetapkan dalam kelompok anggota kecil
Masing-masing anggota diminta mencari anggota baru dalam jumlah
tertentu
Masing-masing anggota baru diminta mencari anggota baru
lagi.
Contoh: Akan diteliti mengenai pendapat mahasiswa terhadap
pemberlakuan kurikulum baru di Gunadarma, sampel ditentukan sebesar
100 mahasiswa, peneliti menentukan sampel awal 10 mahasiswa.
Masing-masing mencari 1 orang mahasiswa lain untuk dimintai
pendapatnya. Dan seterusnya hingga diperoleh sampel dalam jumlah
100 mahasiswa
e. Voluntary Sampling
Teknik ini dilakukan jika satuan sampling dikumpulkan atas dasar
sukarela. Contohnya banyak digunakan di bidang kedokteran.
3. Kelebihan dan Kekurangan Setiap Macam Teknik Sampling
Probability Sampling
Keuntungan pengambilan sampel dengan probability sampling adalah
sebagai
berikut:
Derajat kepercayaan terhadap sampel dapat ditentukan.
Beda penaksiran parameter populasi dengan statistik sampel,
dapat diperkirakan.
Besar sampel yang akan diambil dapat dihitung secara
statistik.
Probabilitas setiap unit sampel diketahui
Lebih objektif
Dapat mewakili populasiKerugian pengambilan sampel dengan
probability sampling adalah sebagai
berikut: Sulit dalam pelaksanaan, membutuhkan biaya, waktu dan
tenaga relative lebih besar dibanding non probability sampling
Memerlukan kerangka sampel (daftar dari semua unsur dalam
populasi)a. Simple Random Sampling
Kelebihan :
Prosedur penggunaannya sederhana
Sampel tersebar di daerah populasi.
Kelemahan:
Membutuhkan daftar populasi.
Persyaratan penggunaan metode ini sulit dipenuhi
b. Stratified Random Sampling
Kelebihan :
Semua ciri-ciri populasi yang heterogen dapat terwakili
Kelemahan:
Memerlukan pengenalan terhadap populasi yang akan diteliti untuk
menentukan ciri heterogenitas yang ada pada populasi
Jika daerah geografisnya luas, biaya transportasi tinggi.
c. Cluster Sampling
Kelebihan :
Lebih tepat menduga populasi karena variasi dalam populasi dapat
terwakili dalam sampel
Tidak memerlukan daftar populasi.
Biaya transportasi kurang
Kekurangan :
Prosedur estimasi sulit.
Memerulukan waktu yang lama karena harus membaginya dalam
area-area tertentu
d. Systematical Sampling
Kelebihan : lebih praktis dan hemat
Kekurangan : tidak mampu menangkap keragaman populasi
heterogen
e. Multi Stage Sampling
Kelebihan : biaya transportasi murah
Kelemahan :
prosedur estimasi sulit,
prosedur pengambilan memerlukan perencanaan yang cermat.
Non Probability Sampling
Keuntungan :
Prosedur estimasi mudah dan sederhana
Mudah Pelaksanaannya, tidak membutuhkan biaya besar, tidak
membutuhkan waktu yang lama
Kerugian
Membutuhkan daftar seluruh anggota populasi.
Sampel mungkin tersebar pada daerah yang luas, sehingga biaya
transportasi besar
Tidak obyektif
Tidak dapat mewakili populasi keseluruhan
a. Quota Sampling
Kelebihan : Mudah dan cepat digunakan
Kelemahan: Penentuan sampel cenderung subyektif bagi
peneliti
b. Accidental Sampling
Kelebihan : Mudah dan cepat digunakan
Kelemahan: Jumlah sampel mungkin tidak representative karena
tergantung hanya pada anggota sampel yang ada pada saat itu
c. Purosive Sampling
Kelebihan : tujuan dari peneliti dapat terpenuhi
Kekurangan : belum tentu mewakili keseluruhan variasi yang
ada.
d. Snowball Sampling
Kelebihan : Mudah digunakan
Kelemahan: Membutuhkan waktu yang lama
BAB III
PENUTUP
3.1 Kesimpulan
Dalam melakukan penelitian guna mendapatkan data epidemiologi,
terdapat berbagai macam sumber. Dilihat dari sumbernya, data
penelitian dapat dibagi 2 yaitu data primer dan data sekunder.
Keduanya memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing dan
biasanya diperlukan kombinasi dua jenis data tersebut untuk
penelitian yang baik.
Teknik sampling ada 2, yaitu probability dan non probability
sampling. Masing-masing dibagi menjadi teknik-teknik tersendiri
dengan kelebihan serta kekurangannya. Untuk menentukan teknik mana
yang tepat untuk digunakan sebagai teknik sampling dalam
penelitian, perlu mempetimbangkan berbagai aspek seperti jenis dan
kondisi populasi dan tujuan penelitian. Dalam skenario, digunakan
teknik simple random sampling karena populasi dinilai homogen.
Daftar PustakaBudiarto, Eko. 2003. Metodologi Penelitian
Kedokteran: Sebuah Pengantar. Jakarta: EGC Nursalam. 2008. Konsep
dan Penerapan Metodologi Penelitian Ilmu Keperawatan. Jakarta:
Salemba MedikaChurchill, Gilbert A. 2005. Dasar-Dasar Riset
Pemasaran, Edisi 4, Jilid I, Alih Bahasa Oleh Andriani, Dkk,
Penerbit Erlangga, Jakarta.
R. Soedijono. 2008. Suplemen Kuliah: Metode Riset Bisnis.
Universitas Gunadarma. Jakarta.
TEKNIK SAMPLING
SUMBER DATA
METODE
PRIMER
SEKUNDER
PROBABILITY
NON PROBABILITY
KELEBIHAN
KEKURANGAN
