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Decisiones tcticas
Herramientas para la toma de decisiones
Ing. Wilber Bautista Pizarro
Contenido
El proceso de la decisin en las operaciones
Fundamentos de la toma de decisiones
Tablas de decisin
Toma de decisiones bajo incertidumbre
Toma de decisiones bajo riesgo
Toma de decisiones bajo certeza
Valor esperado de la informacin perfecta (VEIP)
rboles de decisin
Un rbol de decisin ms complejo
Modelos y tcnicas de la direccin cientfica
Pueden ayudar a los directivos a:
Tener una visin ms profunda de la naturaleza de las relaciones empresariales.
Encontrar mtodos mejores para valorar dichas relaciones.
Buscar un medio para reducir, o al menos comprender, la incertibumbre que rodea a los planes y actividades empresariales.
Pasos en la toma de buenas decisiones
Definir el problema y los factores que influyen en l.
Establecer el criterio de decisin.
Elegir la herramienta de toma de decisiones (modelo).
Identificar y evaluar las alternativas a travs de la herramienta de toma de decisiones (modelo).
Seleccionar la mejor alternativa.
Implementar la decisin.
Evaluar el resultado.
Modelos Son menos caros y crean menos problemas
organizativos que la experimentacin con los sistemas del mundo real.
Permite al director de operaciones responder a preguntas del tipo Qu pasara si...?.
Han sido creados para solucionar los problemas de direccin y dar valor a las entradas de la gestin.
Obligan a un enfoque consistente y sistemtico en el anlisis de problemas.
Obliga a los directivos a ser concretos acerca de las restricciones y objetivos de un problema.
Ayudan a reducir el tiempo necesario para la toma de decisiones.
Desventajas de los modelos
Pueden resultar caros y necesitar mucho tiempo en su desarrollo y prueba.
A menudo son mal empleados y mal entendidos (y temidos) por su complejidad matemtica y lgica.
Tienden a subvalorar el papel y el valor de la informacin no cuantificable.
A menudo presentan hiptesis que simplifican en exceso las variables del mundo real.
El proceso de la toma de decisiones
Problema Decisin
Anlisis cuantitativo
Lgica Datos histricos Investigacin de marketing Anlisis cientfico Modelado
Anlisis cualitativo
Emociones Intuicin Motivacin y experiencia personal Rumores
Problema de decisin
Alternativas
Estados de la naturaleza
Resultados
Modos de exponer un problema de decisin
rboles de decisin.
Tablas de decisin.
Fundamentos de la teora de la decisin
Tres tipos de modelos de decisin:
1. Toma de decisiones bajo incertidumbre.
2. Toma de decisiones bajo riesgo.
3. Toma de decisiones bajo certeza.
Fundamentos de la teora de la decisin
Trminos:
Alternativa: curso de la accin o de la eleccin.
Estado de la naturaleza: un hecho sobre el que el decisor no tiene control.
Tabla de decisin
Estados de la naturaleza
Alternativas Estado 1 Estado 2
Alternativa 1 Resultado 1 Resultado 2
Alternativa 2 Resultado 3 Resultado 4
1. Toma de decisiones bajo incertidumbre
Laplace
Optimista
Pesimista
Hurwicz
Savage
1.1. Principio de Laplace (Razonamiento Insuficiente)
- Este criterio puede ser utilizado por un tomador de
decisiones que no sea optimista ni pesimista.
- El tomador de decisiones asume que todos los estados
de la naturaleza son equiprobables.
- El procedimiento para encontrar una decisin ptima:
* Para cada decisin calcule la ganancia esperada.
m
j
jiji PXXE1
)( 11
n
j
jP
* Seleccione la decisin con la mayor ganancia esperada.
Matriz de resultados
Ejemplo 1: La Inversin de John Prez
John Prez ha heredado $1000.
El ha decidido invertir su dinero por un ao.
Un inversionista le ha sugerido 5 inversiones posibles:
* Oro. * Bonos.
* Negocio en Desarrollo.
* Certificado de Depsito.
* Acciones.
John debe decidir cuanto invertir en cada opcin.
Solucin
Construir una matriz de ganancias
Seleccionar un criterio de decisin
Aplicar el criterio en la matriz de ganancia
Identificar la decisin ptima
Evaluar la solucin
Estados de la Naturaleza
Altern. De Dec. Gran Alza Peq. Alza Sin Cambios Peq. Baja Gran BajaOro -100 100 200 300 0Bonos 250 200 150 -100 -150Negocio Des. 500 250 100 -200 -600Certf. De Dep 60 60 60 60 60Acciones 200 150 150 -200 -150
Ganancias Esperadas (simplemente sumando):
* Oro = -100+100+200+300+0= $500 * Bonos = 250+200+150-100-150= $350
* Negocio D. = 500+250+100-200-600= $50
* Cert. Dep. = 60+60+60+60+60 = $300
- Ganancias Esperadas (aplicando frmula):
100
2,0*02,03002,02002,01002,0100)()( 1
OroEXE
( ) ( ) 250 0,2 200 0,2 150 0,2 100 0,2 150 0,22
70
E X E Bonos
3( ) ( ) 500 0,2 250 0,2 100 0,2 200 0,2 600 0,2
10
E X E Negocio
4( ) ( .) 60 0,2 60 0,2 60 0,2 60 0,2 60 0,2
60
E X E Certif
Decisin ptima
Decisin ptima
El Principio de Razonamiento Insuficiente o Criterio de Laplace
Ejemplo 2
EJERCICIOS PROPUESTOS: 1. Los directivos de pensin Planners. Inc. Deben escoger
uno de los tres fondos mutuos comparables en el cual
invertir un milln de dlares. El personal del dpto. de
investigacin ha estimado la recuperacin esperada en un
ao para cada uno de los fondos mutuos, basndose en un
desempeo pobre, moderado, o excelente del ndice Dow
Jones, de la siguiente manera:
Utilice la matriz de ganancias para calcular la decisin ptima
y la ganancia asociada utilizando Laplace.
2. Los Dueos de FastFoods Inc., estn tratando de decidir si
construyen una nueva sucursal en un centro comercial
abierto, en un centro comercial cerrado o en un lugar remoto
del que los analistas opinan que tienen un gran potencial de
crecimiento. Adems del costo de construccin $ 100 000,
independiente del lugar, la renta anual de arrendamiento de
cinco aos en el centro al aire libre es de 30 000 $, en el
centro comercial cerrado es de 50 000 $ y en un lugar
retirado es de 10 000 $. La probabilidad las ventas de 5 aos
estn por debajo del promedio se estima en 0.3, la
probabilidad en el promedio es de 0.5, y de que estn por
encima del promedio es de 0.2. El personal de mercadotecnia
a preparado la siguientes proyecciones de recuperacin para
cinco aos para cada resultado posible.
Utilice la matriz de ganancias para calcular a mano la
decisin ptima y la ganancia asociada, usando cada uno de
los siguientes criterios e ignorando cualquier flujo de efectivo
despus de cinco aos: