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Estimaci´on por el M´ etodo de Momentos de los Par´ ametros de la Distribuci´on log-normal Javier Santib´ nez 15 de noviembre de 2012 Planteamiento Sea X 1 ,X 2 ,...,X n una m.a. de una poblaci´ on lognormal(μ, σ). Obtenga los estimadores de los par´ ametros de la distribuci´ on utilizando el m´ etodo de momentos. Soluci´on Para emplear el m´ etodo de momentos se necesitan los momentos no centrales muestrales: M 1 = 1 n n i=1 X i = ¯ X ; M 2 = 1 n n i=1 X 2 i . y los momentos no centrales distribucionales: E[Y ] = 0 yf Y (y)dy = 0 y 1 t 2πσ 2 exp - 1 2 log t - μ σ 2 dy = exp μ + σ 2 2 ; E[Y 2 ] = 0 y 2 f Y (y)dy = 0 y 2 1 t 2πσ 2 exp - 1 2 log t - μ σ 2 dy = exp 2μ +2σ 2 . Por lo tanto, las ecuaciones que se usaran para encontrar los estimadores son: M 1 = exp ˆ μ + ˆ σ 2 2 (1) M 2 = exp μ + 2ˆ σ 2 . (2) Tomando el logaritmo de cada ecuaci´ on se obtiene: log M 1 = ˆ μ + ˆ σ 2 2 (3) log M 2 = μ + 2ˆ σ 2 . (4) 1

Estimadores de Momentos de la Distribución Lognormal

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En este trabajo se obtienen los estimadores de momentos de la distribución log-normal.

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Page 1: Estimadores de Momentos de la Distribución Lognormal

Estimacion por el Metodo de Momentos de losParametros de la Distribucion log-normal

Javier Santibanez

15 de noviembre de 2012

Planteamiento

Sea X1, X2, . . . , Xn una m.a. de una poblacion lognormal(µ, σ). Obtenga los estimadoresde los parametros de la distribucion utilizando el metodo de momentos.

Solucion

Para emplear el metodo de momentos se necesitan los momentos no centrales muestrales:

M ′1 = 1

n

n∑i=1

Xi = X;

M ′2 = 1

n

n∑i=1

X2i .

y los momentos no centrales distribucionales:

E[Y ] =∫ ∞

0yfY (y)dy =

∫ ∞

0y

1t√

2πσ2exp

{−1

2

( log t− µσ

)2}dy

= exp{µ+ σ2

2

};

E[Y 2] =∫ ∞

0y2fY (y)dy =

∫ ∞

0y2 1t√

2πσ2exp

{−1

2

( log t− µσ

)2}dy

= exp{

2µ+ 2σ2}.

Por lo tanto, las ecuaciones que se usaran para encontrar los estimadores son:

M ′1 = exp

{µ+ σ2

2

}(1)

M ′2 = exp

{2µ+ 2σ2

}. (2)

Tomando el logaritmo de cada ecuacion se obtiene:

logM ′1 = µ+ σ2

2 (3)

logM ′2 = 2µ+ 2σ2. (4)

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Page 2: Estimadores de Momentos de la Distribución Lognormal

Restando 2 veces la ecuacion (3) de la ecuacion (4) se obtiene

logM ′2 − 2 logM ′

1 = σ2 (5)

y tomando la reız cuadrada en ambos lados de la ecuacion se obtiene:

σ =√

logM ′2 − 2 logM ′

1 (6)

Ahora, sustituyendo el valor de σ2 de la ecuacion (5) en la ecuacion (3) se obtiene:

M ′1 = µ+ 1

2(logM ′2 − 2 logM ′

1) (7)

M ′1 = µ+ 1

2 logM ′2 − logM ′

1 (8)

µ = 2 logM ′1 −

12 logM ′

2 (9)

En las ecuaciones (6) y (9) se tiene la solucion del sistema de ecuaciones. Por lo tento losestimadores por el metodo de momentos de los parametros µ y σ son:

µ = 2 logM ′1 −

12 logM ′

2 = 2 log X − 12 log

(1n

n∑i=1

X2i

)

σ =√

logM ′2 − 2 logM ′

1 =

√√√√log(

1n

n∑i=1

X2i

)− 2 log X

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