DRUGI SEMINARSKI RAD IZ MULTIVARIJANTNE STATISTIKEOdnosi na poslu i radni status

Grupa: Gnislanovi:Jovana Bajki 1765Jana Cvetanovi 1755Zorana Bogdanovi 1797Nina Milenkovi 1770Iliana Simou 1846

Sadraj seminarskog rada:1) Identifikacija latentnog prostora upitnika. Ubaciti odgovore na p23 do p64 u postupak faktorske analize i identifikovati faktore. Doneti zakljuak o tome koliko tu faktora ima na osnovu nekog od statistikih kriterijuma koje smo uili. Potom uraditi faktorsku rotaciju i identifikovati i imenovati faktore (na osnovu toga koja varijabla ima visoko zasienje na kom faktoru. Ovaj postupak izvesti korienjem metode analize glavnih komponenti. Prilikom prikazivanja rezultata obavezno prikazati koje tvrdnje grade koji faktor. Da li neki od ovih faktora lie na varijable mobing, odnoskol, odnossef, burnout, zadposl i kpospor koje ve postoje u matrici? Koje lie na koji faktor i u kojoj meri? Kao mere slinosti faktora i ovih varijabli koristiti korelacije.2) Predvianje radnog statusa. Moe li se na osnovu osobina linosti i varijabli, odnoskol, odnossef, burnout, zadposl i kpospor, kao i na osnovu faktora ekstrahovanih u koraku 1 predvideti varijabla radni status (iz analize ukloniti ispitanike koji su nezaposleni i li koje ne rade sa punim radnim vremenom kategorije 4 i 5.) Koliko dobro? Koji prediktori su najbolji, a koji najgori? Sprovesti postupak kanonike diskriminacione analize. Po vrednostima na kojim varijablama se najvie razlikuju ispitanici razliitog radnog statusa? Koja diskriminaciona funkcija razlikuje najbolje koje kategorije radnog statusa?3) Identifikovanje grupa ispitanika. Sprovesti hijerarhijsku klaster analizu na osobinama linosti i varijablama zadposl, kpospor i korpos i ustanoviti mogu li se identifikovati specifine grupe ispitanika. Snimiti reenje sa optimalnom brojem grupa (prema aglomeracionom rasporedu), potom obrisati grupe sa malim brojem lanova (npr. sa manje od 20 lanova) ako takvih bude bilo. Ispitati da li je ova podela u grupe povezana sa varijablom radni status. Korisititi odgovarajuu meru za ispitivanje povezanosti. Koristiti kvadriranu euklidsku distancu kao meru udaljenosti i metodu unutargrupne povezanosti kao nain raunanja distance izmeu klastera4) Identifikovanje grupa varijabli. Sprovesti hijerarhijsku klaster analizu na osobinama linosti i varijablama odnoskol, odnossef, burnout, zadposl, kporpor, obrazovanje i starost. Koristiti vrstu udaljenosti i metodu za raunanje udaljenosti izmeu klastera koje niste koristili u prethodnom koraku i opisati obe ove detaljno u komentaru uz taj korak (ovo poslednje ne zato to to ima nekog teorijskog naroitog smisla, nego da demonstrirate znanje iz statistike). Nacrtati na kraju dendrogram i/ili napisati koje varijable grade koji klaster.

RAD1)Identifikacija latentnog prostora upitnika. Ubaciti odgovore na p23 do p64 u postupak faktorske analize i identifikovati faktore. Doneti zakljuak o tome koliko tu faktora ima na osnovu nekog od statistikih kriterijuma koje smo uili. Potom uraditi faktorsku rotaciju i identifikovati i imenovati faktore (na osnovu toga koja varijabla ima visoko zasienje na kom faktoru. Ovaj postupak izvesti korienjem metode analize glavnih komponenti. Prilikom prikazivanja rezultata obavezno prikazati koje tvrdnje grade koji faktor. Da li neki od ovih faktora lie na varijable mobing, odnoskol, odnossef, burnout, zadposl i kpospor koje ve postoje u matrici? Koje lie na koji faktor i u kojoj meri? Kao mere slinosti faktora i ovih varijabli koristiti korelacije.Jana Cvetanovi 1755

a) Najpre radimo Bartletov test sferinosti za varijable p23-p64 da bi utvrdili da li se moe primeniti faktorska analiza:

Statistika znaajnost

Bartletov test sferinosti0.000

Tabela 1.0

Rezultat Bartletovog testa sferinosti je statistiki znaajan (sig