Upload
others
View
5
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
การรจ าตวอกษรภาษาไทยทเขยนดวยลายมอในแบบฟอรม(Thai Character Recognition of Handwritten in Forms)
จดท าโดยน.ส. ศภรตน อภวงศโสภณ
42067030
Introduction
Forms
Database
Reduce Human typing error
Methodology
Load picture
Set database table name
Mark text position and
Set field’s name
Repeat step 3 until complete
Methodology (Cont.)
Keep each mark’s position at top
left (x1,y1) and bottom right (x2,y2)
and field’s name to text file. And
text file name is same as database
table name.
Go to Recognition phase
And put text in to database
Example
(x1,y1)
(x2,y2)
Example
Field name(x1,y1) (x2,y2)
File name = Database table name
Number of mark fields
Recognition Phase
Divide level of line
Edge Detection
Split character in vertical
Use feature extraction
Divide level of line
Top level อ, อ, อ, อ, อ, อ, อ, อ, อ, อ, อ, อ, { โ, ไ, ใ, ช, ซ, ป, ฝ, ฟ, ศ, ส, ฬ }
Middle level ก-ฮ, ะ, า, เ, แ, { โ, ไ, ใ }, {ๆ, ฤ, ฦ }
Bottom level อ, อ, {ๆ, ฤ, ฦ, ญ, ฎ, ฏ, ฐ }
Horizontal histogram graph
1 Max dot = Middle level
2 Max dot = Top + Middle level
or Middle + bottom level
first dot has number of pixel < second dot
second dot has number of pixel > first dot
3 Max dot = Top + Middle
+ bottom level
Divide level of line (Cont.)
Example
Edge Detection
Scan from top left to bottom left and
left to right.
First pixel (not white pixel) is a part
of first character.
And scan in contrary the hands of
timepiece.
Result is the position of xmin, ymin,
xmax and ymax
Example
Split character in vertical
Split character picture in two piece
and have the same height.
2
maxmin yyymid
Example
Split Thai character
Use feature extraction
หวของตวอกษร ตามเขมนาฬกาลง (q)
ตามเขมนาฬกาขน (b)
ทวนเขมนาฬกาลง (p)
ทวนเขมนาฬกาขน (d)
ไมมหว
Use feature extraction
หวของตวอกษร
รอยหยก
ลกษณะการเขยน (ขน ลง ซาย ขวา)
อตราสวนระหวางความกวาง : ความสง
ขนาดความกวาง
Top , Bottom piece = 1, 1
Top , Bottom piece = 1, 2
Top , Bottom piece = 2, 1
Top , Bottom piece = 2, 1 (Cont.)
Top , Bottom piece = 2, 2
Top , Bottom piece = 3, 2
Result from recognition phase
เ ป น ม น ษ ย ส ด ป ร ะ เ ส ร ฐ
Keep data to database
Create table, set all field type are
text and size = 255 Or Append
Put result from recognition phase
to database
Example
Example
Conclusion