Penentuan Lokasi Pembanguang Lembaga Bimbingan MAKALAH

1

Sistem Informasi Geografis Penentuan Lokasi Pembangunan Lembaga Bimbingan Belajar Berbasi Web dengan Metode Brown Gibson (Study Kasus Kota Malang).

Yudharma Wibawa 1), Anjik Sukmaaji, S.Kom.,M.Eng 2),

Vicky M Taufik, SE.Ak.,S.Kom 3) 1) Mahasiswa S1 Sistem Informasi STIKOM Surabaya, 2) Dosen Jurusan Sistem Informasi STIKOM

Surabaya, 3) Dosen Jurusan Sistem Informasi STIKOM Surabaya e-mail: 1) [email protected], 2) [email protected], 3) [email protected]

Abstract

In building a tutoring agency needed a surveyor to survey the location that meets the criteria. By sending a surveyor, will cost between 100,000 rupiahs to surveys per day to 150,000 rupiahs depending on the policy of each agency administrator guidance. And in doing a survey a surveyor may take a week because a manager requires a minimum of 4 locations that meet the selection criteria of these managers. This makes the process of finding the location of the Institute of tutoring is becoming less effective and efficient. One solution to solve these constraints is using Geographic Information System application Siting Agency Web-based Tutoring Method with Brown Gibson. Through the application, a manager can reduce the cost and time of the survey due to a Geographic Information System manager will get the information anywhere existing alternative location in the city of Malang.. Keywords: Determination of the location of tutoring agency, LBB, Infomrasi Geographical

Systems, Brown Gibson.

Pendahuluan

Seiring dengan

berkembangnya dunia pendidikan,

standarisasi pendidikan terus

ditingkatkan oleh pemerintah, hal

ini dilakukan agar pendidikan di

Indonesia dapat mengejar

ketertinggalan dengan negara

negara lainnya. Dewasa ini dengan

semakin meningkatnya standarisasi

pendidikan terutama di kota

Malang, maka semakin banyak pula

lembaga-lembaga yang

berkonsentrasi untuk membantu

meningkatkan mutu SDM (siswa-

siswi) dengan cara membangun

Lembaga bimbingan belajar di kota

Malang. Akan tetapi pengelola

Lembaga merasa kesulitan untuk

mencari lokasi pembangunan

Lembaga bimbingan belajar karena

tidak adanya informasi yang

menyediakan lokasi-lokasi baru di

2

kota Malang, yaitu informasi

tentang lokasi yang tepat untuk

pembangunan Lembaga bimbingan

belajar, sehingga pengelola

Lembaga tersebut menugaskan

seorang surveyor untuk survey

langsung ke lapangan mencari

lokasi kosong yang sesuai dengan

harapan pengelola. Sedangkan biaya

yang dibutuhkan untuk survey lokasi


belajar ini terinci satu harinya

mencapai 135.000 rupiah

(Primagama), 150.000 rupiah (SSC),

100.000 rupiah (Ganesha) dan untuk

survey lokasi tersebut dibutuhkan

minimal satu minggu karena

seorang pengelola membutuhkan

minimal 4 pilihan lokasi yang

memenuhi kriteria agar lokasi ajuan

tersebut di ACC.

Untuk memilih sebuah lokasi


belajar, dibutuhkan faktor-faktor

dan kriteria pada lokasi yang akan

dibangun tersebut. Penentuan faktor

dan kriteria dalam pemilihan


belajar ini sudah dilakukan

wawancara dengan beberapa

pengelola Lembaga bimbingan

belajar di beberapa daerah di

Malang dan Surabaya. Dengan

dilakukan wawancara tersebut maka

didapatkanlah faktor pertimbangan

untuk membangun sebuah Lembaga

bimbingan belajar adalah letak dan

jarak yang dekat dengan sekolahan

khususnya Sekolah Negeri, jumlah

angkot yang lewat, letak kompetitor,

lokasi yang dekat dengan

perumahan penduduk. Data yang

didapatkan berupa peta kota

Malang, data lokasi Lembaga

Bimbingan Belajar di kota Malang,

data sekolah negeri SD-SMA negeri

di kota Malang, data jumlah

angkutan umum yang lewat per

3

jamnya, dan data perumahan yang

ada di kota Malang.

Pemilihan faktor dan kriteria

untuk membangun sebuah Lembaga

bimbingan belajar ini dapat diterapkan

dalam metode Brown Gibson. Dengan

metode Brown Gibson ini pengelola

lembaga dapat dibantu untuk mencari

lokasi pembangunan yang berpotensi

dengan adanya Decision Support System

yaitu penentuan faktor, kriteria serta

ranking prioritas. Faktor-faktor yang

telah disebutkan diataslah yang nantinya

akan dimasukkan kedalam sistem ini

menjadi faktor pemilihan dalam

pembangunan Lembaga Bimbingan

Belajar. Penentuan faktor, kriteria serta

ranking prioritas ini dapat

mempengaruhi hasil rekomendasi lokasi

yang baru untuk user nantinya. Selain

itu aplikasi ini juga disajikan dalam

bentuk web sehingga lembaga dapat

mengakses halaman ini kapan dan

dimana saja dengan mudah untuk

mendapatkan informasi mengenai

tempat yang berpotensi untuk

pembangunan lokasi baru dengan

mudah. Untuk mengatasi permasalahan

tersebut maka dibuatlah tugas akhir ini

yang berjudul SISTEM INFORMASI

GEOGRAFIS PENENTUAN LOKASI

PEMBANGUNAN LEMBAGA

BIMBINGAN BELAJAR BERBASIS

WEB DENGAN METODE BROWN

GIBSON.

METODE

Sistem Informasi Geografis

Sistem Informasi Geografis (SIG)

adalah sistem komputer yang

mempunyai kemampuan pemasukan,

pengambilan, analisis data dan tampilan

data geografis yang sangat berguna bagi

pengambilan keputusan. Sistem

Informasi Geografis dirancang untuk

secara efisien memasukkan,

menyimpan, memperbaharui,

memanipulasi, menganalisa dan

menyajikan semua jenis informasi yang

berorientasi geografis (ESRI, 1990).

Brown Gibson

Metode Brown Gibson

dikembangkan oleh P. Brown dan D.

Gibson pada tahun 1972. Metode ini

digunakan untuk menganalisa alternatif

lokasi yang dikembangkan berdasarkan

konsep Preference Of Measurement

yang mengkombinasikan faktor

subjektif dan objektif. Metode Brown

Gibson biasa digunakan untuk

pengambilan keputusan yang memiliki

multi atribut (Ammarapala dan Luxhoj,

2000).

4

PHP

PHP merupakan bahasa berbentuk

script yang disertakan dalam dokumen

HTML, bekerja di sisi server sehingga

script-nya tak tampak di sisi client. PHP

dirancang untuk dapat bekerja sama

dengan database server dan dibuat

sedemikian rupa sehingga pembuatan

dokumen HTML yang dapat mengakses

database menjadi begitu mudah atau

secara umum dokumen yang dihasilkan

adalah dokumen WEB Dinamis.

PEMBAHASAN

Gambaran Umum Sistem

Gambar 1. Gambaran Umum Sistem Informasi Geografis Penentuan Lokasi

Pembangunan Lembaga Bimbingan Belajar Berbasi Web dengan Metode Brown

Gibson

Seorang pengelola nantinya harus

mengakses web penentuan lokasi LBB

dengan metode Brown Gibson ini untuk

mendapatkan saran lokasi dari Sistem,

tentunya dengan perhitungan Metode

Brown Gibson. Setelah Pengelola

tersebut menginputkan kebutuhan

prioritas kriteria pada sistem yang

penulis bangun ini, nantinya sistem

akan menampilkan saran lokasi

Alternatif mulai dari yang sangat

disarankan dan tidak disarankan.

Setelah sistem menampilkan saran

lokasi Alternatif yang sesuai dengan

5

inputan kriteria pengelola, maka

pengelola tersebut hanya perlu langsung

menugaskan seorang surveyor untuk

melakukan survey ke lokasi yang

menjadi saran utama dari sistem agar

biaya dan waktu survey dapat

diminimalkan.

Setelah seorang surveyor ini

melakukan survey dan capture lokasi

maka selanjutnya adalah kebijakan dari

pengelola itu sendiri untuk menerima

atau tidaknya saran lokasi dari sistem

yang penulis bangun ini. Jika saran

lokasi pertama tidak disetujui oleh

pengelola, maka pengelola tersebut

masih bisa dapat memilih saran lokasi

kedua, ketiga dan seterusnya sesuai

dengan saran dari sistem.

System Flow Penentuan Lokasi LBB

dengan metode Brown Gibson

Document Flow Penentuan Lokasi LBB baru

SurveyorManager

Mulai

Akses Web Penentuan lokasi

LBB dengan Metode Brown Gibson

Web Penentuan lokasi LBB dengan

metode Brown gibson

Lokasi alternatif

Printing Map

Print Map

Print Map

Survey lokasi

Capture Lokasi

Selesai

Foto lokasi

Foto lokasi

Setuju?

ya

tdk

Input Prioritas kriteria (faktor objektif dan

subjektif)

Temp

Gambar 3. System Flow Penentuan Lokasi LBB dengan metode Brown Gibson

6

Penjelasan Gambar 3 : Gambar 3 menjelaskan

bagaimana alur proses dari sistem yang

penulis rancang. Pada sistem yang

penulis rancang ini terdapat 2 entitas

yang sama dengan sistem lama yaitu

manajer dan surveyor. Proses yang

pertama dilakukan adalah seorang

manajer mengakses web penentuan

lokasi LBB dengan metode Brown

Gibson yang penulis bangun, yang

kemudian manajer tersebut melakukan

input prioritas kriteria pilihannya agar

sistem ini dapat melakukan perhitungan

dari prioritas kriteria yang diinputkan

manajer. Sistem akan menampilkan data

lokasi yang disarankan dari yang terbaik

nomor satu sampai lokasi yang berada

diurutan paling bawah untuk

pembangunan LBB nantinya. Data

lokasi alternatif yang ditampilkan

diambil sistem dari database alternatif

dan temp. Setelah lokasi ditampilkan

manajer hanya tinggal melakukan

printing map dari lokasi yang

disarankan oleh sistem yang nantinya

akan diberikan pada surveyor. Hasil dari

print map tadi akan diserahkan pada

seorang surveyor yang nantinya

melakukan survey ke lokasi yang

manajer inginkan tersebut. Setelah

sampai pada lokasi yang sesuai dengan

print map dari manajer seorang

surveyor tinggal melakukan foto lokasi

dan menyerahkan foto tersebut pada

manajer lagi untuk disetujui atau

tidaknya. Jika manajer tersebut tidak

setuju dengan lokasi yang sistem

sarankan maka proses kembali pada

display lokasi alternatif lain yang

disarankan sistem dan menuju proses

surveyor melakukan survey lagi. Tetapi

jika manajer setuju pada lokasi pertama

yang sistem sarankan maka proses

selesai.

7

Data Flow Diagram (Context

Diagram)

Data lokasi alternatif

Data Kriteria

Informasi data lokasi pembangunan

Informasi Kriteria permintaan

Informasi kriteria pembangunanInformasi kriteria permintaan User

Data update

Data input

1

Sistem Informasi Geografis Penentuan Lokasi LBB

+

Admin

User

Gambar 4. Data Flow Diagram (Context Diagram)

Penjelasan Gambar 4 :

Gambar 4 menunjukkan sistem

ini memiliki 2 entitas yaitu User dan

Admin. Peran admin disini adalah

memberikan data input dan update yang

dibutuhkan sistem ini seperti halnya

data lokasi LBB yang sudah ada di kota

Malang, data lokasi alternatif yang

disarankan untuk pembangunan beserta

jumlah investasinya, data lokasi SD,

SMP dan SMA Negeri yang ada dikota

Malang, data trayek dan data

perumahan. Tugas Admin yang kedua

adalah input kriteria yang dibutuhkan

sistem menentukan lokasi pembangunan

LBB.

Sedangkan User disini hanya

dapat melakukan input data lokasi

alternatif saja tanpa bisa melakukan

update data. User akan mendapatkan

informasi kriteria agar user dapat

menginputkan kriteria apa saja yang

dibutuhkan untuk membangun LBB.

User akan memberikan umpan balik

8

pada sistem berupa inputan kriteria

yang diinginkan kemudian sistem akan

memberikan umpan balik lokasi

alternatif yang memenuhi kriteria

inputan User. Proses terakhir admin

mendapat umpan balik dari sistem

berupa informasi kriteria permintaan

User.

Data Flow Diagram (Level 1)

Data lokasi alternatif

Flow_75

Flow_74Flow_73

Flow_72

Data Kriteria

Data Kriteria

Flow_41Flow_39

Flow_23

Informasi Kriteria permintaan

Informasi data lokasi pembangunan

Informasi kriteria pembangunan

Informasi kriteria permintaan User

Data Peta

Data update

Data input

AdminAdminAdminAdmin

User

UserUser

1

Input dan update Data

2

Proses Penentuan Lokasi

1 Lokasi Alternatif

4 Lokasi LBB

5 Login

6 SD

7 SMP

8 SMA

User

Gambar 5. Data Flow Diagram (Level 1)

9


Gambar 5 menunjukkan Data

Flow Diagram (Level 1) Sistem

penentuan lokasi LBB. Pada Data Flow

Diagram (Level 1) ini terdapat 2 proses

yaitu proses input dan update data serta

Proses Penentuan lokasi. Yang berhak

melakukan proses input dan update data

disini hanya Admin saja sedangkan user

hanya dapat melakukan input data

lokasi alternatif saja. Proses input data

disini tersedia 6 database yaitu database

User, SD, SMP, SMA, LBB dan

database alternatif. Sedangkan untuk

proses update hanya bisa dilakukan

pada database LBB, database alternatif

dan database User. Proses yang kedua

adalah proses penentuan lokasi yang

hanya terhubung dengan database

Alternatif karena dalam proses

penentuan lokasi disini user hanya

membutuhkan informasi dari lokasi

alternatif yang diberikan sistem saja.

Flowchart admin (input dan update

data)

Mulai

Input/update? Update

Data Peta

Selesai

Input

Logout

Menu web

admin

Input Update data

Gambar 6. Flowchart untuk seorang

admin (input update data)


Gambar 6 menjelaskan proses

yang terjadi ketika seorang admin akan

melakukan proses input atau update

data. Proses yang pertama kali seorang

admin lakukan adalah masuk dalam

menu web dan melakukan decision

input atau update data. Jika admin

melakukan input maka sistem akan

mengeluarkan output data peta yang

telah di input sedangkan jika admin

melakukan proses update maka sistem

juga akan memberikan output berupa

data peta yang telah diupdate.

10

Setelah proses input atau proses update

selesai maka admin akan melakukan

logout untuk keluar dari sistem. Setelah

proses logout maka jalannya proses

input dan update ini berakhir.

Flowchart Sistem Penentuan lokasi

LBB dengan Metode Brown Gibson

Mulai

Prioritas kriteria = range 1- 6Faktor uang (objektif) = range 1- 10

Faktor kriteria (subjektif) = 10 - faktor uang

Read data input

Hitung OFi = [Ci . (1/Ci)]

Ci = jumlah investasij = ranking prioritas

Wj = forced choice pairwise comparison

Rij = pairwise comparisonSFi = 0

LPMi = 0K = faktor uang/10

Hitung j = sum ranking/jumlah ranking

Wj = bandingkan ranking

Rij = Bandingkan faktor kriteria Sfi = (Wj.Rij) LPMi = k (OFi) + 1 (1-k)(SFi)

Read LPMi DESC

Selesai

Gambar 7. Flowchart Sistem Penentuan lokasi LBB dengan Metode Brown Gibson


Gambar 7 diatas menjelaskan

bagaimana jalannya sistem penentuan

lokasi LBB dengan Metode Brown

Gibson yang ditampilkan dalam bentuk

11

Flowchart. Berikut ini adalah

penjelasan daripada Flowchart system :

1. Pertama adalah input kriteria-kriteria

apa saja yang dibutuhkan untuk

menentukan suatu lokasi LBB.

2. Setelah inputan kriteria selesai maka

sistem akan mengambil nilai C1

yaitu nilai perhitungan biaya tiap-tiap

lokasi untuk dibangun sebuah LBB.

3. Setelah C1 tiap lokasi didapat maka

dilakukan perhitungan OFI

(performance measurement). OFI

disini adalah nilai faktor objektif

yang nantinya akan digunakan untuk

pembanding faktor subjektif.

Langkah selanjutnya ada

melakukan matrik perbandingan atau

dalam metode Brown Gibson ini

disebutkan dengan forced choice

pairwise comparison. forced choice

pairwise comparison prinsipnya

adalah membandingkan dan menilai

suatu faktor subjektif terhadap faktor

subjektif secara berpasangan (pairwise)

yang penilaiannya didasarkan pada :

- Lebih baik diberi point = 1

- Sama baik diberi point masing-

masing = 1

- Sama jelek diberi point masing-

masing = 0

- Lebih jelek diberi point = 0

4. Proses selanjutnya adalah

menentukan Rij yaitu ranking faktor

subjektif. Jika Rij sudah didapat

maka tinggal menentukan nilai dari

SFI yaitu Estimasi dari ukuran faktor

performance faktor subjektif.

Setelah SFi terhitung maka

sistem akan meminta pembobotan

antara faktor subjektif dan objektif agar

nantinya inputan pembototan dari user

diteruskan dengan perhitungan LPMi.

LPMi ini adalah nilai akhir yang

nilainya akan diurutkan jika nilainya

paling besar maka lokasi yang

mempunyai nilai LPMi terbesar inilah

yang menjadi prioritas pertama untuk

pembangunan LBB. Berikut selanjutnya

LPMi terbesar kedua dan sampai lokasi

yang mempunyai nilai LPMi paling

kecil.

12

HASIL DAN PEMBAHASAN

Halaman utama web Penentuan

lokasi LBB dengan metode Brown

Gibson

Gambar 8. Halaman utama web (admin)

\

Gambar 9. Halaman utama web (user)


Gambar 8 diatas menunjukkan

tampilan web penentuan lokasi LBB

dengan metode Brown Gibson untuk

admin yang penulis bangun. Menu-

menu dan fungsi-fungsi yang

digunanakan untuk mengakses aplikasi

ini antara lain adalah :

13

1. Input lokasi alternatif , gunanya

untuk masuk ke halaman web input

data lokasi alternatif baru.

2. Input lokasi LBB, gunanya untuk

masuk ke halaman web input data

lokasi LBB baru.

3. Penentuan lokasi, gunanya untuk

masuk kehalaman web perhitungan

Brown gibson.

4. Update lokasi alternatif, gunanya

untuk masuk ke halaman web

manipulasi data lokasi alternatif

yang sudah ada(edit dan delete).

5. Update user, gunanya untuk masuk

ke halaman web manipulasi data

user yang sudah ada (edit dan

delete).

6. Logout, untuk masuk ke halaman

web utama sebelum login.



tampilan web penentuan lokasi LBB

dengan metode Brown Gibson untuk

user yang penulis bangun. Menu-menu

dan fungsi-fungsi yang digunanakan

untuk mengakses aplikasi ini antara lain

adalah :

1. Input lokasi alternatif , gunanya

untuk masuk ke halaman web input

data lokasi alternatif baru.

2. Input lokasi LBB, gunanya untuk

masuk ke halaman web Input data

lokasi LBB.

3. Penentuan lokasi, gunanya untuk

masuk kehalaman web perhitungan

Brown gibson.

4. Logout, untuk masuk ke halaman

web utama sebelum login.

5. Contact admin, gunanya untuk

masuk ke halaman contact admin

untuk mengirimkan email berita atau

saran terhadap sistem.

14

Halaman web perhitungan dengan

metode Brown gibson

Gambar 10. Halaman web perhitungan dengan metode Brown Gibson



tampilan web perhitungan dengan

metode Brown Gibson yang penulis

bangun. Menu-menu dan fungsi-fungsi

yang digunanakan untuk mengakses

aplikasi ini antara lain adalah :

1. Jumlah SD, SMP, SMA, Perumahan,

Trayek dan Kompetitor adalah

inputan prioritas dari masing-masing

kriteria tersebut bernilai range angka

1 - 6.

2. Faktor uang dan faktor kriteria

adalah input pembanding antara

faktor subjektif dan objektif bernilai

range angka 1 - 10.

3. Button hitung, fungsinya untuk

memulai perhitungan inputan dari

user dengan menggunakan metode

Brown gibson.

15

4. Link Back to map, fungsinya untuk

merujuk kembali pada halaman web

utama.

5. Button show adalah spoiler untuk

menyembunyikan dan memunculkan

perhitungan LPMi dengan metode

Brown Gibson dari inputan user

untuk mendapatkan lokasi alternatif

yang sesuai dengan kriteria.

6. Button show adalah spoiler untuk

menyembunyikan dan memunculkan

grafik nilai LPMi dari perhitungan

dengan menggunakan metode Brown

gibson.

KESIMPULAN

Berdasarkan implementasi dan

evaluasi yang telah dilakukan, dapat

disimpulkan bahwa:

1. Aplikasi Sistem Informasi

Geografis berbasis web yang

dibangun ini dapat menentukan

lokasi untuk pembangunan

Lembaga bimbingan belajar sesuai

dengan kriteria kebutuhan

pengelola.

2. Dengan digunakannya metode

Brown Gibson pada aplikasi ini,

maka sistem dapat menentukan

lokasi Lembaga bimbingan belajar

sesuai dengan faktor dan kriteria

dari inputan pengelola.

3. Peta Kota Malang dapat dipetakan

dan ditampilkan pada Web-SIG

yang dibangun ini dengan koordinat

yang akurat sesuai dengan

koordinat sebenarnya.

SARAN

Adapun saran yang dapat diberikan

kepada peneliti berikutnya apabila ingin

mengembangkan sistem yang telah

dibuat ini agar menjadi lebih baik

adalah:

1. Sistem Informasi Geografis

penentuan lokasi Lembaga

bimbingan belajar yang dibangun

ini dapat diperluas cakupannya atau

dikembangkan untuk kota-kota lain

selain Kota Malang yang sudah

16

menjadi study kasus penulis saat

ini.

2. Tampilan Peta pada aplikasi yang

dibangun ini dapat disempurnakan

sehingga dapat terlihat lebih jelas

tiap-tiap bagian dari legendnya.

3. Kriteria lain yang belum tercantum

pada aplikasi ini dan dirasa

dibutuhkan oleh pengelola

Lembaga bimbingan belajar untuk

menentukan lokasi pembangunan

Lembaga bimbingan belajar harap

ditambahkan, sehingga nantinya

hasil yang didapatkan kedepannya

diharapkan bisa menjadi suatu

keputusan yang terbaik.

RUJUKAN

Ammarapala, Veeris and James T. Luxhoj. 2000. A Review Of The Brown Gibson Model For Multi Attribute Decision Making. London : Duke of York Inn.

Depdikbud, 1991. Kamus Besar Bahasa

Indonesia Edisi Kedua. Jakarta: Balai

Pustaka

Edy Winarno, Ali Zaki. 2010. Easy

Web Programming With PHP plus

HTML 5. Jakarta : PT Elex Media

Komputindo.

Eko Maryono. 2008. Sistem Pendukung

Keputusan Pemilihan Lokasi Pendirian

Perumahan dengan Menggunakan

Metode Brown Gibson. Surabaya :

STIKOM Surabaya.

Endy Muhardin. 2003. PHP

Programming Fundamental dan MySQL

Fundamental. Surabaya : ArtiVisi

Intermedia.

Feridun M, Korhan O, and Ozacka A.

2005. Multi-Attribute Decision Making:

An Application Of the Brown Gibson

Model Of Weighted Evaluation.

London : Sage.

Herlambang, Soendoro, dan Haryanto

Tanuwijaya. 2005. Sistem Informasi:

konsep, teknologi, dan manajemen.

Yogyakarta : Graha Ilmu.

Jogiyanto. 2005. Analisis Dan Disain. Yogyakarta : Andi Offset. Kadir, Abdul, 2008. Dasar

Pemrograman Web Dinamis Dengan

PHP Edisi Revisi. Yogyakarta: Andi.

17

Rizky. Soetam. 2006. Interaksi Manusia

dan Komputer. Surabaya : STIKOM.

Romeo. 2003. Testing dan

Implementasi Sistem. Surabaya :

STIKOM.

Vidya, Yohana. 2009. Aplikasi Sistem

Informasi Geografis pada Perusahaan

Federal Express sebagai Decision

Support System. Lampung : Universitas

Lampung

Documents

Penentuan Lokasi Pembanguang Lembaga Bimbingan MAKALAH