Pembahasan Kasus Survey, Cluster & Strata Dengan Sampel Size

  • Published on
    17-Dec-2015

  • View
    24

  • Download
    1

Embed Size (px)

Transcript

  • Sesi 6. Penggunaan Sampel Size dalam perhitungan.Ki Hariyadi, MPHMetode Survei SampelUIN Sunan Kalijaga, 2015

  • TopikPengantarPengenalan Program sample sizeKasus SRS (sudah)Penerapan pada Kasus SurveyPenerapan pada Kasus Cluster dan Stata

  • 1. PengantarDengan adanya perubahan parameter populasi yang diketahui (, , , , , d, dll) dan nilai tersebut diharapkan bisa disesuikan sesuai dengan referensi/jurnal atau pertimbangan peneliti, maka diperlukan bantuan program perhitungan sampel.Sampel size sebagai 1 program bantu untuk mempermudah perhitungan.

  • Populasi Target, Populasi Inferensi & Sampel*Populasi TargetPopulasi InferensiSampel (Random sampel)

  • Pertimbangan menentukan jumlah SampelTujuan Statistik Akhir (mean= /proporsi= ) Jika ringkasan mean, maka sampel akan lebih kecil dibandingkan dengan tujuan ringkasan proporsi.Populasi N besar, sampel juga harus besar; N kecil, sampel juga akan kecil.Presisi (d=ketepatan) makin kecil artinya makin mendekati sasaran (area makin sempit) makin sulit untuk mendapat sukses maka perlu sampel yang lebih banyak agar sukses.Kesalahan () kesalahan makin besar, sampel makin kecil. Power (1-), dasar dari kesalahan 2 dalam pengujian.

    *

  • Local WisdomPertimbangan bidang/objek yang menjadi area penelitian.misal penelitian terkait Hewan (Mencit, Kucing, Manusia; dimana hasil akhir pada hewan akan menyakiti maka tentu jumlah sampel hitung statistik harus lebih mengikuti kaidah bidang tersebut, demikian juga pada manusia misal terkait penyakit

  • Riset Sosial atau KomunitasBerbeda dengan riset sosial atau komunitas tentu sampel bisa kita ambil sebanyak-banyaknya, karena makin mendekati populasi dan mudah dilakukan.

  • 2. PROGRAM SAMPLE SIZE

  • EKSPLORASI BESAR SAMPEL DENGAN SAMPLE SIZE WHO*

  • Sebuah software yang di-launching oleh WHOMenyitir buku besar sampel dalam penelitian kesehatan (Stanley Lemeshow et al)Ada 8 menu utama.How to imply Sample Size?*

  • Program Sampel Size 2.0*

  • JENIS DATA YANG AKAN DIESTIMASI ATAU DIKOMPARASIKANKONTINYU(Mean)PROPORSI71-4 & 8Populasi InfinitPopulasi Finit1 Populasi 2 Populasi Estimasi KomparasiEstimasi Komparasi1 Populasi 2 Populasi Estimasi KomparasiEstimasi KomparasiSimple RSStratified RSCross Sectional Case ControlCohortEstimasi KomparasiEstimasi Komparasi7.1 & 7.27.3 & 7.47.17.27.37.48.18.281-412-41.1 & 1.21.3a & 1.3b2342.12.23.13.24.14.2*

  • 3. Penerapan Kasus SRS (Simple Random Sample)Kasus 1. Suatu penelitian dilakukan bertujuan mengetahui tingkat kepandaian mahasiswa Saintek UIN Sunan Kalijaga. Jika diinginkan presisi 10% dan kesalahan 5%, dan proporsi mahasiswa yang pandai (IPK>3,5) adalah 25%. Berapa Jumlah sampel minimal yang harus diambil jika diketahui Jumlah mahasiswa Saintek adalah 1.000 orang?

  • Kasus 2. SRSPenelitian ke 2 dilakukan bertujuan mengetahui Perbedaan tingkat kepandaian mahasiswa antara jurusan Matematika dan Kimia, Fak Saintek UIN Sunan Kalijaga. Jika diinginkan presisi 10% dan kesalahan 5%, dan proporsi mahasiswa yang pandai (IPK>3,5) Matematika adalah 25% dan Kimia adalah 15%.Berapa Jumlah sampel minimal yang harus diambil jika diketahui Jumlah mahasiswa Matematika adalah 200 orang dan Kimia 150 orang?

  • Kasus 3 (SRS-Mean)Evaluasi Manajemen, meneliti rata-rata waktu belajar Mahasiswa di Perpustakaan Saintek UIN. Setelah adanya perbaikan fasilitas berupa ruang baca dan AC, Manajemen memiliki harapan lama rata-rata waktu belajar di Perpustakaan akan meningkat setiap orang yang datang. Dihipotesiskan lama baca adalah 3 jam per orang, dengan kesalahan 5%, dan penelitian diharapkan mampu menduga jarak sebesar 10% (presisi), simpangan baku dugaan adalah 0,6 Jam. Berapa responden minimal yang diperlukan untuk mendukung hipotesis tsb?

  • Kasus 4-SRS (Mean)Evaluasi Manajemen, meneliti rata-rata waktu belajar Mahasiswa di Perpustakaan Saintek UIN. Setelah adanya perbaikan fasilitas berupa ruang baca dan AC, Manajemen memiliki harapan lama rata-rata waktu belajar di Perpustakaan akan meningkat. Bersumber data, sebelum perbaikan fasilitas, lama baca rata-rata per orang adalah 2 jam dengan standar deviasi 1,4 jam. jika dihipotesiskan lama baca yang baru adalah 3 jam per orang, dengan kekuatan uji (Power) sebesar 80% dan tingkat kesalahan uji 5%. Berapa responden minimal yang diperlukan untuk mendukung hipotesis tsb?

  • 4. Sample Size pada kasus SurveiRancangan Sampel dalam survei, salah satu pertimbangan yang paling penting adalah untuk meyakinkan bahwa penduga yang dihasilkan cukup reliabel. Umumnya tujuan Survei adalah pendugaan 1 parameter populasi yang tidak diketahui, dengan presisi tertentu. tanpa melihat apakah itu sampel acak sederhana, stratifikasi atau sampel klaster.

  • Kasus 5Penelitian pendahuluan dilakukan, suatu sampel acak terdiri dari 50 anak yang diambil dari 1.000 anak yang tinggal di suatu desa & ditemukan 20 diantaranya mengalami putus sekolah (SMP). Berapa besar sampel minimal yg harus diambil pada kepercayaan 95%, dan peneliti yakin bahwa penduga p tidak akan berbeda dengan nilai p yg sesungguhnya lebih dari 5%?

  • Display Kasus di atasjika diketahui Arah penguji-an 2 sisi, p estimasi kejadian variabel utama adalah 0,4 dan presisi
  • PenjelasanJika populasi survei diketahui sebanyak 1.000 populasi maka jumlah sampel yang diperlukan untuk menjawab tujuan penelitian adalah sebanyak 454 responden.

  • 5a. Sample Size kasus KlasterKasus 5 di atas ternyata ingin diambil secara Claster maka diperlukan informasisub Populasi setiap ClasterKeragaman KelompokBiaya yang diperlukan (misal jarak, biaya ke lokasi dll)Maka diperlukan perhitungan n dan m, dimana n adalah jumlah sampel dan m adalah jumlah klaster

  • Contoh

    Sheet1

    Dukuh dibawah Desa

    DukuhN AnakW AnakP AnakN*WN*PN*P*QN*P*Q*W

    A1000.100.31030212.1

    B1500.150.422.560365.4

    C2000.200.5401005010

    D2500.250.462.51006015

    E1500.150.322.54531.54.725

    F1500.150.522.57537.55.625

    100041023642.85

  • 5b. Sample Size kasus Strata