NASKAH PULIKASI SISTEM PENDETEKSI KERUSAKAN PADA …jurnal.stmikelrahma.ac.id/assets/file/Sigit Prasetyo--stmikelrahma.pdf · Melakukan pertanyaan pada beberapa toko serta bengkel

NASKAH PULIKASI

SISTEM PENDETEKSI KERUSAKAN PADA

KOMPUTER / LAPTOP MENGGUNAKAN

TEOREMA BAYES

Disusun oleh

Nama : Sigit Prasetyo

NIM : 12141384

Program Studi : Teknik Informatika

Jenjang : Strata 1 (S1)

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN ILMU

KOMPUTER

EL RAHMA

YOGYAKARTA

2019

SISTEM PENDETEKSI KERUSAKAN PADA

KOMPUTER / LAPTOP MENGGUNAKAN

TEOREMA BAYES

Sigit Prasetyo

Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika STMIK El Rahma Yogyakarta

e-mail: [email protected]

Intisari

Notebook atau laptop merupakan sebuah alat yang sangat penting karena hampir

setiap bidang kehidupan selalu menggunakannya. Karena hal itulah maka jika

laptop mengalami kerusakan, maka akan mengganggu setiap kegiatan yang

memerlukan perangkat keras tersebut.

Permasalahan dari penelitian ini merupakan bagaimana membangun sebuah sistem

pakar pendeteksi kerusakan laptop berbasis web menggunakan metode Naive

Bayes. Sistem pakar ini bertujuan untuk membantu mendiagnosis dan memecahkan

masalah umum yang biasa terjadi pada laptop. Sistem pakar ini dibuat

menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL serta metode Naive

Bayes.

Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pengambil keputusan pendeteksi

kerusakan laptop berbasis web yang dapat memberikan informasi mengenai

kerusakan yang dialami, gejala penyebab, serta solusi yang dapat dilakukan untuk

menangani kerusakan tersebut.

Abstract

Notebook or laptop is a very important tool because almost every area of life always

uses it. For this reason, if the laptop is damaged, it will disrupt any activities that

require the hardware. The problem of this research is how to build an expert system

for web-based laptop damage detection using the Naive Bayes method. This expert

system aims to help diagnose and solve common problems that commonly occur on

laptops. This expert system was created using the PHP programming language and

MySQL database and the Naive Bayes method. The results of this study are a

decision-making system for web-based laptop damage detection that can provide

information about the damage, symptoms, and solutions that can be done to deal

with the damage.

mailto:[email protected]

PENDAHULUAN

Di era yang semakin berkembang dari segi teknologi ini, tentu kebutuhan

dalam adanya suatu sistem yang dapat membantu menyelesaikan pekerjaan teknisi

dalam melakukan diagnosis kerusakan komputer maupun laptop lebih cepat. Sistem

sendiri merupakan kesatuan yang terdiri dari komponen maupun elemen tertentu

yang digunakan untuk memudahkan aliran informasi, materi, atau energi untuk

mencapai suatu tujuan.

Masalah yang dihadapi sebagian besar teknisi ialah ketika melakukan

diagnosis terhadap kerusakan yang dialami pada sebuah perangkat komputer

maupun laptop. Dibutuhkan waktu yang cukup lama untuk memahami tanda-tanda

yang diberikan oleh perangkat keras. Bahkan, tidak sedikit yang harus menunda

untuk mencari tahu dengan bertanya kepada teknisi senior ketika menemukan

kerusakan yang belum pernah dihadapi. Akibatnya, pelanggan harus menunggu

lebih lama untuk melakukan perbaikan sebuah perangkat. Paling cepat adalah dua

hari. Bahkan bisa lebih daripada itu.

Disebabkan hal itulah, maka dibutuhkan sebuah sistem pendeteksi

kerusakan komputer atau laptop agar memudahkan para teknisi dalam menentukan

kerusakan pada perangkat keras dan bukan teknisi pun bisa menjalankan sistem

pendeteksi kerusakan laptop atau komputer.

Selain dapat berguna untuk meringankan pekerjaan teknisi, sistem

pendeteksi kerusakan laptop juga dapat membantu masyarakat awam yang tidak

mengerti mengenai laptop. Ketika perangkat yang dimiliki mengalami kerusakan,

masyarakat umum cenderung langsung panik dan takut, pada akhirnya langsung

membawa ke tempat servis. Dampaknya pekerjaan pun dapat tertunda.

Namun, akan berbeda hasilnya bila masyarakat mencari tahu terlebih dahulu

jenis kerusakan perangkat yang dimiliki melalui sistem pendeteksi kerusakan ini

dengan memasukkan gejala-gejala yang dialami. Dengan begitu, pengguna pun

dapat melakukan penanganan pertama sebelum pada akhirna dibawa ke tempat

servis. Sistem pendeteksi kerusakan laptop pun dapat bermanfaat bagi masyarakat

dan teknisi.

Rumusan Masalah

Rumusan masalah pada penelitian ini adalah bagaimana menerapkan

sistem yang dapat mendeteksi kerusakan pada komputer atau laptop menurut

kriteria yang dimasukkan dan perhitungan teorema Bayes.

Batasan Masalah

Pada penelitian ini ditetapkan beberapa hal yang menjadi batasan masalah

di antaranya adalah sebagai berikut:

1) Sistem yang dikembangkan untuk mendeteksi kerusakan pada komputer dan

laptop

2) Terdapat beberapa parameter yang digunakan meliputi :

a. Kerusakan pada LCD

b. Kerusakan pada mainboard

c. Kerusakan pada keyoard

d. Kerusakan pada sound

e. Kerusakan pada memori

f. Kerusakan pada power listrik

g. Kerusakan pada tombol keyboard

4) Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dan database MySql.

5) Metode yang digunakan adalah Teorema Bayes

Tujuan Penelitian

Adapun tujuan dilakukannya penelitian ini adalah menerapkan teori

teorema bayes, menghasilkan sistem untuk pendeteksi kerusakan pada komputer

atau laptop agar teknisi dapat terbantu ketika melakukan perbaikan.

1.1 Manfaat Penelitian

Manfaat yang akan didapat dari penelitian ini antara lain:

1. Dapat digunakan sebagai media dalam mendiagnosis kerusakan perangkat

keras.

2. Dapat dijadikan acuan sebelum melakukan perbaikan.

3. Pendeteksi kerusakan komputer dan laptop.

4. Mempermudah bagi teknisi untuk menentukan kerusakan pada Laptop dan

komputer.

Metode Penelitian

Dalam menyusun penelitian ini, dilakukan metode untuk memperoleh data

dan informasi, adapun metode yang dilakukan adalah :

a. Pengumpulan data

Metode yang digunakan adalah dengan mengumpulkan semua data yang

akan digunakan untuk menganalisa objek permasalahan yang sedang

dibahas.

b. Survei

Melakukan pertanyaan pada beberapa toko serta bengkel komputer dan

laptop dalam menemui masalah pada kerusakan laptop dan komputer. Data

yang diperoleh merupakan data yang digunakan untuk membahas masalah-

masalah yang muncul dan untuk mendapatkan data-data tersebut, penulis

melakukan pengumpulan data melalui teknisi. Pengumpulan data dilakukan

dengan wawancara untuk mendapatkan gambaran tentang metode

penanganan untuk kerusakan komputer dan laptop.

c. Studi Pustaka

Studi pustaka yaitu dengan membaca dan mempelajari banyak data yang

bersumber dari bahan bacaan serta yang terkait, dengan cara mencari artikel

dari internet maupun dari perpustakaan.

d. Analisis

Metode ini dilaksanakan dengan melakukan analisis sistem yang meliputi

analisis sistem yang ada, analisis kebutuhan sistem, analisis kebutuhan

perangkat lunak dan analisis kebutuhan perangkat keras.

e. Implementasi

Metode ini digunakan dengan implementasi berdasarkan analisis dan

perancangan yang akan dibuat. Setelah digunakan implementasi maka perlu

dilakukan uji coba untuk melihat apakah secara fungsional semua layanan

sudah semestinya atau belum.

f. Evaluasi

Metode ini dilaksanakan untuk menguji dan mengevaluasi terhadap sistem

yang telah dibuat, hasil evaluasi akan didapat suatu kesimpulan

keberhasilan dari sistem yang telah di buat terhadap tujuan yang ingin

dicapai.

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Implementasi

Implementasi merupakan tahap membuat aplikasi hasil dari analisis,

sehingga dapat diketahui bahwa sistem yang dibuat telah menghasilkan tujuan yang

diinginkan. Sistem pendukung keputusan pendeteksi kerusakan laptop

menggunakan metode Naive Bayes berbasis web dibuat menggunakan bahasa

pemrograman PHP dan MySQL. Hasil implementasi ditunjukkan dengan tampilan

hasil program pada bab ini sebagai berikut.

1. Implementasi basis data.

2. Implementasi aplikasi sistem pendukung keputusan pendeteksi kerusakan laptop

Implementasi Basis Data

Terdapat 5 tabel yang terdiri dari 3 tabel utama dan 2 tabel proses yang

digunakan dalam implementasi aplikasi sistem pendukung keputusan pendeteksi

kerusakan laptop. Tabel utama terdiri dari tabel gejala, tabel kerusakan, dan tabel

solusi. Tabel proses terdiri dari tabel masalah dan tabel deteksi. Berikut

implementasi SQL pada masing-masing tabel.

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tb_gejala` (

ìd` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`gejala` varchar(255) NOT NULL,

PRIMARY KEY (ìd`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=13;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tb_kerusakan` (

ìd ` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`kerusakan` varchar(255) NOT NULL,

PRIMARY KEY (ìd `)


CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tb_solusi ` (


`solusi` varchar(255) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (ìd `)


CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tb_masalah` (


ìd_gejala ` int(11) DEFAULT NULL,

ìd_kerusakan ` int(11) NOT NULL,

PRIMARY KEY (ìd`),

KEY ìd_gejala` (ìd_gejala`),

KEY ìd_kerusakan` (ìd_kerusakan`)


CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tb_deteksi` (

ìd_masalah` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

ìd_solusi` id(11) DEFAULT NULL,

KEY ‘id_masalah’ (ìd_masalah`),

KEY ìd_solusi` (ìd_solusi`)


Implementasi Aplikasi

Implementasi sistem pendukung keputusan pendeteksi kerusakan laptop

berhasil dilakukan dan dijalankan secara offline. Dari penerapan tersebut,

dihasilkan tampilan seperti pada gambar 5.1.

Gambar 5.1 Halaman Dashboard

Dari halaman dashboard, user dapat memilih menu yang mana terdapat 3

yaitu: Konsultasi Kerusakan, Konsultasi Terakhir, Data Kerusakan. Halaman

Dashboard dibuat menggunakan kode script berikut.

<!DOCTYPE html>

<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">

<head>

<meta charset="utf-8" />

<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />

<title>Sistem Pakar Deteksi Kerusakan Laptop</title>



<link href="assets/css/bootstrap.css" rel="stylesheet" />



<link href="assets/css/font-awesome.css" rel="stylesheet" />



<link href="assets/css/custom.css" rel="stylesheet" />



<link href='http://fonts.googleapis.com/css?family=Open+Sans' rel='stylesheet' type='text/css' />

</head>

<body>

<div id="wrapper">

<div class="navbar navbar-inverse navbar-fixed-top">

<div class="adjust-nav">

<div class="navbar-header">

<button type="button" class="navbar-toggle" data-toggle="collapse" data-

target=".sidebar-collapse">

<span class="icon-bar"></span>



</button>

<a class="navbar-brand" href="#">

<font color="#FFFFFF"> <h3> Selamat Datang</h3></font>

</a>

</div>

<span class="logout-spn" >

<a href="#" style="color:#fff;"></a>

</span>

</div>

</div>



<nav class="navbar-default navbar-side" role="navigation">

<div class="sidebar-collapse">

<ul class="nav" id="main-menu">

<li class="active-link">

<a href="index.php" ><i class="fa fa-desktop "></i>Dashboard</a>

</li>

<li>

<a href="index.php?option=konsult"><i class="fa fa-table "></i>Konsultasi

Kerusakan</a>

</li>

<li>

<a href="index.php?option=hasil"><i class="fa fa-table "></i>Konsultasi

Terakhir</a>

</li>

<li>

<a href="index.php?option=kerusakan"><i class="fa fa-table "></i>Data

Kerusakan</a>

</li>

</ul>

</div>

</nav>



<div id="page-wrapper" >

<div id="page-inner">

<?php

extract ($_POST);

extract ($_GET);

if (isset($option))

{

include "$option.php";

}

else

{

?>

<div class="row">

<div class="col-lg-12">

<h2>Sistem pakar untuk kerusakan laptop</h2>

</div>

</div>



<hr />

<div class="row">

<div class="col-lg-12 ">

<div class="alert alert-info">

<strong>Selamat datang </strong> </div>

</div>

</div>



<div class="row text-center pad-top">

<div class="col-lg-2 col-md-2 col-sm-2 col-xs-6">

<div class="div-square">

<a href="index.php?option=konsult" >

<i class="fa fa-circle-o-notch fa-5x"></i>

<h4>Konsultasi Kerusakan</h4>

</a>

</div>

</div>



<a href="index.php?option=hasil" >

<i class="fa fa-clipboard fa-5x"></i>

<h4>Konsultasi Terakhir</h4>

</a>

</div>

</div>



<a href="index.php?option=kerusakan" >

<i class="fa fa-lightbulb-o fa-5x"></i>

<h4>Data Kerusakan</h4>

</a>

</div>



</div>

</div>

<?php } ?>







<div class="row text-center pad-top"></div>



<div class="row"></div>



</div>



</div>



</div>

<div class="footer">

<div class="row">

<div class="col-lg-12" >

© 2019 Sigit Prasetyo

</div>

</div>

</div>







<script src="assets/js/jquery-1.10.2.js"></script>



<script src="assets/js/bootstrap.min.js"></script>



<script src="assets/js/custom.js"></script>

</body>

</html>

Untuk konsultasi, user dapat klik menu Konsultasi. Dari menu

tersebut, sistem akan memanggil data kerusakan dan gejala yang tersimpan

dalam basis data. Untuk mengoneksikan dengan database, diperlukan script

koneksi.

<?php

$host="localhost";

$user="root";

$pass="";

$dbname="bayes_laptop";

$konek=mysql_connect($host,$user,$pass);

mysql_select_db($dbname,$konek);

?>

Kemudian script untuk menampilkan daftar gejala dapat

diimplementasikan melalui kode sebagai berikut. Tampilan daftar gejala

kerusakan laptop, ditunjukkan pada Gambar 5.2.

<form name="proses" method="post" action="index.php?option=proses">

<?php

include "koneksi.php";

$data=mysql_query("select * from gejala");

?>

<h2>Masukkan Gejala Kerusakan Laptop</h2>

<table width="697" border="1" align="center" rules="all" class="table table-striped

table-bordered table-hover" >

<tr>

<td colspan="3" bgcolor="#CCCCCC">Gejala yang Muncul </td>

</tr>

<tr>

<td width="30"><div align="center"><strong>No</strong></div></td>

<td width="599"><div align="center"><strong>Gejala</strong></div></td>

<td width="46"><div align="center"><strong>Pilih</strong></div></td>

</tr>

<?php

$no=1;

$urut=1;

$urutt=1;

while($array=mysql_fetch_array($data)){

?>

<tr>

<td><div align="center"><?php echo $no++;?></div></td>

<td> <?php echo "$array[nama]";?></td>

<td><div align="center">

<input type="checkbox" name="G<?php echo $urut++; ?>" value="G<?php echo

$urutt++; ?>" />

</div></td>

</tr>

<?php } ?>

<tr>

<td colspan="3"> </td>

</tr>

</table>

<BR />

<div align="center">

<input name="simpandata" type="submit" value="PROSES" />

</div>

</form>

Gambar 5.2 Daftar Gejala Kerusakan

User dapat memilih gejala kerusakan laptop yang dialami. Pilihan dapat lebih

dari satu. Kemudian, klik Proses untuk sistem melakukan diagnosis menggunakan

Naive Bayes. Data gejala akan tersimpan dalam tabel uji. Kemudian sistem akan

melakukan perhitungan tiap gejala menggunakan Naive Bayes dengan

membandingkan antara gejala dan nilai tiap kerusakan. Data nilai diambil dari

tabel Nilai yang sudah terisi parameter tiap kerusakan. Gambaran proses tersebut

diimplementasikan melalui script berikut.

<?php

extract($_GET);

extract($_POST);

include"koneksi.php";

$aksi=$_GET['aksi'];

$query = "select max(id_jawab) as IDMax from uji";

$r = mysql_query($query);

$dta = mysql_fetch_array($r);

$adaData = mysql_num_rows($r);

if($adaData > 0)

{$nilaiMax = $dta['IDMax'];

$urutan = (int) substr($nilaiMax,3,7);}

else{

$urutan = 1;}

$angka = $urutan+1;

$idjawab = "KS".str_pad($angka,3,'000',STR_PAD_LEFT);

//seleksi id konsultasi terakhir

$query1 = "select max(id_jawab) from uji";

$r1 = mysql_query($query1);

$dta1 = mysql_fetch_array($r1);

$id_konsultasi=$dta1[0];

//datapokok

$G01=$_POST['G1'];

$G02=$_POST['G2'];

$G03=$_POST['G3'];

$G04=$_POST['G4'];

$G05=$_POST['G5'];

$G06=$_POST['G6'];

$G07=$_POST['G7'];

$G08=$_POST['G8'];

$G09=$_POST['G9'];

$G10=$_POST['G10'];

$G11=$_POST['G11'];

$G12=$_POST['G12'];

$G13=$_POST['G13'];

$G14=$_POST['G14'];

$G15=$_POST['G15'];

$G16=$_POST['G16'];

$G17=$_POST['G17'];

$G18=$_POST['G18'];

$G19=$_POST['G19'];

$G20=$_POST['G20'];

$G21=$_POST['G21'];

$G22=$_POST['G22'];

$G23=$_POST['G23'];

$G24=$_POST['G24'];

if(empty($aksi)){

$simpan="insert into uji

values('$idjawab','$G01','$G02','$G03','$G04','$G05','$G06','$G07','$G08','$G09','$G10',

'$G11','$G12','$G13','$G14','$G15','$G16','$G17','$G18','$G19','$G20','$G21','$

G22','$G23','$G24')";

$jalan=mysql_query($simpan);

//update data G01

$ubah1= "UPDATE nilai SET id_konsultasi='$idjawab' WHERE gejala='$G01'";

$jalan1=mysql_query($ubah1);

//update data G02



//update data G03



//update data G04



//update data G05



//update data G06



//update data G07



//update data G08



//update data G09



//update data G010



//update data G011



//update data G012



//update data G013



//update data G014



//update data G015



//update data G016



//update data G017



//update data G018



//update data G019



//update data G020



//update data G021



//update data G022



//update data G023



//update data G024



}

echo "<script>window.location='index.php?option=hasil'</script>";

?>

Dari script tersebut didapatkan tampilan seperti Gambar 5.3.

Gambar 5.3 Hasil Diagnosis

Halaman hasil diagnosis dihasilkan melalui implementasi script berikut.

<?php


$query1 = "select max(id_jawab) from uji";

$r1 = mysql_query($query1);

$dta1 = mysql_fetch_array($r1);

$id_konsultasi=$dta1[0];

$data=mysql_query("select * from nilai where id_konsultasi='$id_konsultasi'");

?>

<h2 align="center">Hasil Diagnosis</h2>

<table width="697" border="1" align="center" rules="all" class="table table-striped

table-bordered table-hover" >

<tr>

<td width="30"><div align="center"><strong>No</strong></div></td>

<td><div align="center"><strong>Gejala yang Muncul</strong></div></td>

</tr>

<?php

$no=1;

$urut=1;

$urutt=1;

while($array=mysql_fetch_array($data)){

$kode=$array['gejala'];

$gejala=mysql_query("select * from gejala where kode='$kode'");

$array1=mysql_fetch_array($gejala);

?>

<tr>

<td><div align="center"><?php echo $no++;?></div></td>

<td> <?php echo "$array1[nama]";?></td>

</tr>

<?php } ?>

</table>

<div align="left"><h3>

<?php


//identitas variabel

$kerusakan1 = '';

$kerusakan2 = '';

$kerusakan3 = '';

$kerusakan4 = '';

$kerusakan5 = '';

$kerusakan6 = '';

$kerusakan7 = '';

$kerusakan8 = '';

$kerusakan9 = '';

$query = "select max(id_jawab) from uji";

$r = mysql_query($query);

$dta = mysql_fetch_array($r);

$id_konsultasi=$dta[0];

$data=mysql_query("select * from nilai where id_konsultasi='$id_konsultasi'");

while($ar=mysql_fetch_array($data)){

$kerusakan1 +=$ar['K1'];









}

$TOT=$kerusakan1+$kerusakan2+$kerusakan3+$kerusakan4+$kerusakan5+$

kerusakan6+$kerusakan7+$kerusakan8+$kerusakan9;

//================================kerusakan 1

if($kerusakan1>0){

$data=mysql_query("select * from kerusakan where kode='K1'");

$ar=mysql_fetch_array($data);

$h1=$ar['kode'];

$hit=$kerusakan1/$TOT*100;

$hitung=number_format($hit,2);

echo "$ar[nama] : $hitung%. Solusi: $ar[solusi].<br>";

}

//================================kerusakan 2

if($kerusakan2>0){



$h2=$ar['kode'];




}

//================================kerusakan 3

if($kerusakan3>0){



$h3=$ar['kode'];




}

//================================kerusakan 4

if($kerusakan4>0){



$h4=$ar['kode'];




}

//================================kerusakan 5

if($kerusakan5>0){



$h5=$ar['kode'];




}

//================================kerusakan 6

if($kerusakan6>0){



$h6=$ar['kode'];




}

//================================kerusakan 7

if($kerusakan7>0){



$h7=$ar['kode'];




}

//================================kerusakan 8

if($kerusakan8>0){



$h8=$ar['kode'];




}

//================================kerusakan 9

if($kerusakan9>0){



$h9=$ar['kode'];




}

?>

</h3></div>

<table width="500" border="0" align="center">

<tr>

<td width="102"> </td>

<td width="680"><input type="hidden" name="P01" value="<?php echo "$h1";?>" />

<input type="hidden" name="P02" value="<?php echo "$h2";?>" />



<input type="hidden" name="P05" value="<?php echo "$h5";?>"/>




<input type="hidden" name="P08" value="<?php echo "$h9";?>"/></td>

<td width="98"> </td>

</tr>

<tr>

<td> </td>

<td><label>



</label></td>

<td> </td>

</tr>

<tr>

<td> </td>

<td> </td>

<td> </td>

</tr>

</table>

KESIMPULAN DAN SARAN

Kesimpulan

Berdasarkan kegiatan yang dilakukan selama identifikasi masalah sampai

implementasi, maka dapat diambil kesimpulan yang mengacu pada rumusan

masalah. Kesimpulan dapat dijabarkan sebagai berikut.

1. Penempatan metode Bayes cukup efisien digunakan sebagai cara untuk

membuat data yang kurang pasti menjadi data yang pasti di dalam identifikasi

kerusakan komponen hardware komputer/laptop.

2. System yang di bangun dengan metode Bayes memiliki tingkat akurasi tinggi.

3. Telah di dapatkan hasil dengan menggunakan metode Bayes dalam kerusakan

komputer hadware komputer / laptop.

4. Teknisi komputer akan cepat dan mudah mengetahui kerusakan pada

komputer/laptop.

5. Metode Bayes telah berhasil diimplementasikan ke dalam sistem pengambil

keputusan untuk mendiagnosis kerusakan laptop di toko ICH Komputer.

6.1 Saran

Pengembangan penelitian selanjutnya, saran yang dapat diberikan adalah

menambahkan kriteria yang berpengaruh sesuai dengan metode sistem pendukung

keputusan dengan menambahkan parameter kerusakan komputer/laptop dan

melengkapi basis data.

DAFTAR PUSTAKA

Esti, Y. 2000. Aplikasi Diagnosa Kanker Kandungan dengan Menggunakan

Metode Naive Bayes. Jurnal: D3 Manajemen Informatika, Fakultas Teknik,

Universitas Negeri Surabaya.

Fadilah. 2016. Model Penunjang Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa

Berprestasi Berbasis SAW. Jurnal: STMIK Banjarbaru, Kalimantan Selatan.

Fadlan, M, dkk. 2017. Terapan Kombinasi Metode TOPSI dan Analytical

Hierarchy Process (AHP) Pada Perekomendasian Penerima Beasiswa

Peningkatan Prestasi Akademik. Jurnal: Studi Kasus STMIK PPKIA

Tarakanita Rahmawati.

Faqih, M. A. 2016. Implementasi Metode Naive Bayes untuk Mendeteksi Kerusakan

Motherboard pada Laptop. Jurnal: Teknik Informatika, Fakultas Ilmu

Komputer Universitas Dian Nuswantoro Semarang.

Lestari. 2016. Analisis Sistem Deteksi Kerusakan Komputer Dengan Menggunakan

Metode Forward Chaining. Jurnal: Program Studi Sistem Informasi, STMIK

AKBA.

Melany, D. R. 2018. Sistem Pendukung Keputusan Minat Mahasiswa Pendidikan

Dokter UGM Menggunakan Metode TOPSIS (Technique for Order

Preference By Similarity to Ideal Solution). Jurnal: Teknik Informatika

STMIK El Rahma Yogyakarta.

Pradhana, B. A. 2006. Perancangan Sistem Pakar Untuk Diagnosa Kerusakan

Hardware Laptop Menggunakan Metode Certainty Factor. Jurnal: Fakultas

Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro Semarang.

Shaleh. 2018. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa dengan

Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Menggunakan Netbeans IDE

8.1 dan WAMP Server 2.5. Jurnal: Teknik Informatika STMIK El Rahma

Yogyakarta.

Sulistyohati, A, dkk. 2008. Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ginjal

dengan Metode Dempster-Shafer. Jurnal: Universitas Islam Indonesia.

Documents

NASKAH PULIKASI SISTEM PENDETEKSI KERUSAKAN PADA …jurnal.stmikelrahma.ac.id/assets/file/Sigit Prasetyo--stmikelrahma.pdf · Melakukan pertanyaan pada beberapa toko serta bengkel