List Murid

Embed Size (px)

Citation preview

  • 8/19/2019 List Murid

    1/31

    1.0 Pengenalan

    Statistik adalah kajian pengumpulan, pengurusan, analisis, tafsiran, dan pembentangan

    data. Menurut Tan Poo Chang (1994, statistik adalah satu bidang pengajian !ang merangkumi

    proses mengumpul, memerihal dan menganalisis maklumat dan proses"proses tersebut boleh

    membantu kita dalam membuat sesuatu keputusan. Selain itu, maklumat !ang diperoleh itu

     juga boleh dipersembahkan dan ditafsirkan bagi membantu dalam membuat keputusan. #alam

    teori statistik, kera$akan dan ketidakpastian dimdelkan berasaskan teori keberangkalian.

    Statistik juga melibatkan peran%angan, meringkaskan, dan memahami pemerhatian !ang tidak

    menentu. Tujuan statistik adalah menghasilkan maklumat &terbaik& daripada data !ang ada,

    sesetengah orang menggolongkan statistik sebagai %abang teori keputusan.Statistik adalah

    satu sistem atau %ara !ang membi%arakan mengenai sampel. Statistik ini telah mun%ul pada

    beberapa abad !ang lepas lagi namun kini diguna pakai dalam proses pengumpulan,

    pengkelasan, pen!impanan dan mendapatkan kembali data !ang telah disimpan bagi

    memudahkan kajian !ang dilakukan dan dibantu dengan penggunaaan komputer.

    Statistik dikategorikan kepada dua iaitu !ang pertama adalah statistik deskriptif. Statistik

     jenis ini merupakan statistik !ang digunakan untuk menghuraikan %iri"%iri 'ariabel. Statistik

    deskriptif ini juga menggunakan petunjuk"petunjuk seperti min, sisihan pia$ai, median, mod,

    taburan normal dan skor untuk men!atakan %iri"%iri sesuatu 'ariabel.

    )ebiasaann!a statistik deskriptif sering digunakan guru"guru di sekolah rendah mahupun

    sekolah menengah. *ika di peringkat sekolah rendah, data"data dikumpulkan dalam bentuk

    markah melalui penilaian"penilaian !ang telah dijalankan semasa di tahap satu dan tahap dua

    sehinggalah ke peperiksaan +PS. #ata"data tersebut kemudiann!a akan diuruskan,

    dianalisis, dan ditafsir dengan menggunakan petunjuk"petunjuk !ang telah din!atakan. -khir

    sekali, hasil daripada proses"proses !ang telah dijalankan, data"data tersebut akan

    dibentangkan dalam bentuk statistik deskriptif bagi mengenalpasti kekuatan dan kelemahan

    !ang ada pada murid"murid di sekolah tertentu. )emudian, barulah guru"guru boleh

    membin%angkan pendekatan !ang terbaik bagi mengatasi masalah"masalah !ang telah

    dikenalpasti dan sekaligus mampu meningkatkan pen%apaian akademik di sekolah tersebut.

    Seterusn!a, statistik inferensi !ang kebiasaann!a digunakan untuk membuat generalisasi

    keputusan kajian !ang diperoleh daripada sampel kajian kepada populasi kajian. #engan data

    !ang dipungut daripada sampel, pengkaji menggunakan statistik inferensi untuk membuat

    kesimpulan tentang %iri"%iri populasi berdasarkan %iri"%iri sampel. Statistik inferensi

  • 8/19/2019 List Murid

    2/31

    menggunakan ujian"ujian seperti ujian )hi )uasa #ua, ujian"t, ujian -/0-, dan ujian korelasi

    Pearson untuk men!atakan perhubungan antara 'ariabel"'ariabel.

    Memandangkan kajian !ang dijalankan adalah berkaitan dengan pen%apaian murid"murid

    tahun 4 dan tahun Sekolah )ebangsaan 2ong 3adak bagi subjek Sains semasa peperiksaan

    akhir tahun pada tahun 51, jadi statistik deskriptif adalah pilihan !ang terbaik semasa kajian

    dijalankan. Melalui data"data !ang dikumpul, min, mod median, sisihan pia$ai dan 'arians !ang

    diperoleh adalah berbe6a bagi murid kedua"dua tahun tersebut. Setiap satun!a mempun!ai

    tafsiran !ang berbe6a dan tafsiran"tafsiran tersebutlah !ang membantu sekolah tersebut

    mengenal pasti kekuatan dan kelemahan !ang ada pada murid"murid tahun 4 dan tahun

    sekolah tersebut. Seterusn!a, mampu men%ari jalan pen!elesaian !ang efektif bagi mengatasi

    masalah"masalah tersebut.

  • 8/19/2019 List Murid

    3/31

    3.0 Analisa Data

    3ahagian ini merangkumi jadual kekerapan bagi bilangan murid !ang memperoleh gred -, 3, C,

    #, 7, dan 8 dalam subjek Sains. Selain itu, terdapat juga per$akilan data menggunakan graf

    %arta palang serta pengiraan berkaitan min dan sisihan pia$ai bagi markah peperiksaan akhir

    tahun untuk pelajar Tahun 4 bnu Sina dan Tahun bnu Sina.

    3.1 Jadual Kekerapan

    Tahun 4 bnu Sina

    Gred Bilangan - 5

    3 :

    C 4

    # ;

    7 1:

    8  

    Tahun bnu Sina

    Gred Bilangan

     - 3 1<

    C ;

    #

    7 1

    8 5

    3.2 Perwakilan Data

  • 8/19/2019 List Murid

    4/31

    F E D C B A0

    2

    4

    6

    8

    10

    12

    14

    Graf Tahun 4 Ibnu Sina

    Bilangan Pelajar

    Gred

    Bilangan Pelajar

    2raf di atas menggambarkan lengkungan !ang terpen%ong ke kanan. =al ini kerana ramai

    murid"murid bagi kelas tahun 4 bnu Sina didapati memperoleh markah !ang rendah bagi

    subjek Sains semasa peperiksaan akhir tahun 51.

    F E D C B A0

    2

    4

    6

    8

    10

    12

    14

    16

    18

    Graf Tahun Ibnu Sina

    Bilangan Pelajar

    Gred

    Bilangan Pelajar

    2raf di atas menggambarkan lengkungan !ang terpen%ong ke kiri. =al ini kerana ramai murid"

    murid bagi kelas tahun bnu Sina didapati memperoleh markah !ang tinggi bagi subjek Sains

    semasa peperiksaan akhir tahun 51.

    3.3 Min dan Sisihan Piawai

  • 8/19/2019 List Murid

    5/31

    Tahun 4 bnu Sina

    *adual menunjukkan markah dan kekerapan untuk Tahun 4 bnu Sina

    !in" # $∑ xf 

    ∑ f 

      $1565

    30

      $ 2%1&

    !ar'ah Ti(i'

     Tengah" )

    *e'era+an"

    )f  ), f ),

    -4.41 -&% -&% 112% 1406%2 4218%&42.4/ 4% 4% 46 20&0%2 2484-0.& -% -% 428 2862%2 228/88.6 61% 61% 184% -&82%2 11-46%&66.&- 6/% 6/% 1-/ 48-0%2 /660%&4.81 &&% &&% 1 6006%2 12012%

    )f= 16

    f ),=84/&/%

    *adual menunjukkan markah dan kekerapan untuk tahun 4 bnu Sina

    arian" $∑ f x ²

    ∑ f   −(µ) ²  $

    84979.5

    30  3 2&21%&1 $ 110%/

    Siihan +iaai" $2

    √ 110.95

      $ 10%-

    !ar'ah Ti(i' Tengah" 5) *e'era+an, f  )f -4.41 -&% - 112%42.4/ 4% 12 460.& -% 8 4288.6 61% - 184%

    66.&- 6/% 2 1-/&4.81 &&% 2 1f=30 )f= 16

  • 8/19/2019 List Murid

    6/31

    Tahun bnu Sina

    *adual menunjukkan markah dan kekerapan untuk Tahun 4 bnu Sina

    !in" # $∑ xf 

    ∑ f 

      $2118

    30

      $ &0%6

    !ar'ah Ti(i'

     Tengah" )

    *e'era+an"

    )f  ), f ),

    48.4 1 2 102 2601 202.61 8 - 1&4 --64 100/262.68 6 & 4 422 2/&6/.& &2 11 &/2 184 &024&6.82 &/ - 2-& 6241 18&2-8-.8/ 86 2 1&2 &/-6 18&2/0./6 /- 2 186 864/ 1&2/8

    )f= 2118  f ),=1-&86

    *adual menunjukkan markah dan kekerapan untuk tahun 4 bnu Sina

    arian" $∑ f x ²

    ∑ f   −(µ) ²  $

    153786

    30  3 4/84%-6 $ 141%84

    !ar'ah Ti(i' Tengah" 5) *e'era+an, f  )f 48.4 1 2 102.61 8 - 1&462.68 6 & 46/.& &2 11 &/2

    &6.82 &/ - 2-&8-.8/ 86 2 1&2/0./6 /- 2 186

    f= -0 )f= 2118

  • 8/19/2019 List Murid

    7/31

    Siihan +iaai" $2

    √ 141.84

      $ 11%/1

    3.3.1 Perbandingan penapaian

    Perbandingan antara min dan sisihan pia$ai bagi markah !ang diperoleh murid tahun 4 dan

    tahun pada peperiksaan akhir tahun 51 bagi subjek Sains

    Min Sisihan pia$aiTahun 4 .1> 15.:

    Tahun >5.< 11.91

    7in iiha n +iaai0

    10

    20

    -0

    40

    0

    60

    &0

    80

    7in dan iihan +iaai 7a(a +elajaran ain (ahun 4 dan (ahun un(u' +e+eri'aan a'hir (ahun 201

    #ata !ang dikumpulkan adalah berkaitan dengan markah peperiksaan tahun 4 dan

    tahun Sekolah )ebangsaan 2ong 3adak !ang diperoleh bagi subjek Sains semasa

    peperiksaan akhir tahun pada tahun 51. 2raf !ang dipaparkan pula menggambarkan nilai min

    dan sisihan pia$ai pelajar tahun 4 dan tahun bagi subjek Sains semasa peperiksaan tersebut.

    Min ialah nilai purata !ang digunakan untuk me$akili satu set nilai"nilai !ang

    diperhatikan. Min juga adalah purata bagi nilai"nilai %erapan dalam satu set data dan ia

    dipengaruhi oleh nilai !ang ekstrem. Min boleh dikira melalaui dua %ara iaitu !ang pertama

    melalui data !ang terdiri daripada nilai"nilai %erapan !ang belum diproses dan dikumpulkan

    mengikut kekerapan setiap %erapan menggunakan formula jumlah semua nilai %erapan

  • 8/19/2019 List Murid

    8/31

    dibahagikan dengan bilangan %erapan. Cara !ang kedua pula ialah melalui data !ang telah

    diproses dan dikumpulkan mengikut kekerapan nilai"nilai %erapan. 8ormula !ang digunakan

    ialah dengan menggunakan jumlah hasil darab nilai %erapan dan kekerapann!a dibahagikan

    dengan jumlah kekerapan semua %erapan. ilai bagi setiap skor akan mempengaruhi nilai min.

    3agi mendapatkan min daripada data tahun 4 bnu Sina dan tahun bnu Sina, hasil darab

    kesemua titik tengah markah dengan frekuensi masing"masing, ()f   perlu dibahagikan

    dengan jumlah keseluruhan frekuensi, (f . Min !ang diperoleh untuk murid tahun 4 bnu Sina

    adalah .1>. Manakala, bagi tahun bnu Sina pula memperoleh min seban!ak >5.< dan jelas

    sekali nilai min !ang diperoleh tahun bnu Sina lebih tinggi berbanding min tahun 4 bnu Sina.

    Sisihan pia$ai pula merupakan petunjuk pengukuran !ang utama dalam pen!elidikan

    untuk men!atakan keserakan skor"skor dalam sesuatu taburan. a digunakan pada data skala

    selang dan nisbah. Sisihan pia$ai juga menunjukkan jumlah purata sesuatu nilai atau skor

    indi'idu tersisih daripada skor min dalam sesuatu taburan. 3agi men%ari sisihan pia$ai

    3.3.2 !uraian penapaian

    #ata !ang dikumpulkan menunjukkan baha$a nilai min !ang diperoleh tahun bnu

    Sina bagi subjek Sains semasa peperiksaan akhir tahun 51 adalah lebih tinggi berbanding

    tahun 4 bnu Sina iaitu >5.. ilai min

    !ang lebih tinggi diperoleh tahun bnu Sina adalah lebih bagus kerana ia menunjukkan

    baha$a tahap penguasaan murid tahun bnu Sina dalam subjek Sains adalah lebih baik

    berbanding murid tahun 4 bnu Sina.

    Selain itu, data tersebut juga menggambarkan baha$a nilai sisihan pia$ai !ang

    diperoleh tahun bnu Sina juga lebih tinggi berbanding tahun 4 bnu Sina iaitu 11.91.

    Manakala, nilai sisihan pia$ai murid tahun 4 bnu sina pula adalah 15.:. *usteru, nilai sisihan

    pia$ai tahun bnu Sina adalah lebih baik berbanding tahun 4 bnu Sina kerana semakin besar

    nilai sisihan pia$ai, semakin besar sebaran skor dalam taburan (heterogen. #alam kata lain,

    skor bagi pelajar tahun bnu Sina lebih terserak dan tersebar berbanding skor tahun 4 bnu

    Sina !ang kurang terserak dan kurang tersebar. Sisihan pia$ai !ang lebih rendah itu

    menggambarkan sebaran skor !ang ke%il dalam taburan.

  • 8/19/2019 List Murid

    9/31

    ".0 Perbinangan

  • 8/19/2019 List Murid

    10/31

  • 8/19/2019 List Murid

    11/31

  • 8/19/2019 List Murid

    12/31

  • 8/19/2019 List Murid

    13/31

  • 8/19/2019 List Murid

    14/31

  • 8/19/2019 List Murid

    15/31

  • 8/19/2019 List Murid

    16/31

  • 8/19/2019 List Murid

    17/31

  • 8/19/2019 List Murid

    18/31

  • 8/19/2019 List Murid

    19/31

  • 8/19/2019 List Murid

    20/31

  • 8/19/2019 List Murid

    21/31

  • 8/19/2019 List Murid

    22/31

  • 8/19/2019 List Murid

    23/31

    MARK 

    AH

    TITIK 

    TENGA

    H, x

    FREKUE

    NSI, f 

    SEMPAD

    AN

    ATAS

    SEMPAD

    AN

    BAWAH

    xf KEKERAP

    AN

    LONGGO

    KAN

    KEKERA

    PAN

    RELATIF

    %

    -4.41 -&% - 41% --% 112%

    - 10

    42.4/ 4% 12 4/% 41% 46 1 400.& -% 8 &% 4/% 428 2- 26%6&8.6 61% - 6% &% 184%

    26 10

    66.&- 6/% 2 &-% 6% 1-/ 28 6%66&&4.81 &&% 2 81% &-% 1 -0 6%66&

    -0 16

  • 8/19/2019 List Murid

    24/31

  • 8/19/2019 List Murid

    25/31

  • 8/19/2019 List Murid

    26/31

    #ahun " $bnu Sina

    MARK AH

    TITIK TENGA

    H, x

    FREKUENSI, f 

    SEMPADAN

    ATAS

    SEMPADAN

    BAWAH

    xf KEKERAPAN

    LONGGO

    KAN

    KEKERAPAN

    RELATIF

    %

    -4.41 -&% - 41% --% 112%

    - 10

    42.4/ 4% 12 4/% 41% 46 1 400.& -% 8 &% 4/% 428 2- 26%6&8.6 61% - 6% &% 184%

    26 10

    66.&- 6/% 2 &-% 6% 1-/ 28 6%66&

    &4.81 &&% 2 81% &-% 1 -0 6%66&-0 16

  • 8/19/2019 List Murid

    27/31

    3il. -M- M+# M-)-

    =

    1. M+=-MM-# )-S?8 -MS?- 3 M/=# 2=--@ ;5

    . M+=-MM-# =-T= =-3 3 -=- >

    :. -S?- -*A-T+@=+#- 3T M/=# #+- . + -@77?- S-8? 3T -@-S <

    ;. ++@ 8-T=-= 3T M/=# S-+8

  • 8/19/2019 List Murid

    28/31

    3il -M- M+# M-)-

    =1. M+=-MM-# -@88 -*M 3 +@=-7? 95

    . / =#-?-= -A- 3T S-E ;4

    :. =-# -S?-8 3 +@P-)- 95

    4. -@77S=- S-8??- 3T M# S+88- >4. + S- -3=-= 3T / S=-8- >;

    <>. A- #--@ #+@)-- 3 A- -=M-# )-M-@

    9. A- - -S=-- 3T A- M-M-T ><

    15. M+=-MM-# =-M -S- 3 -M >4

    11. +- S?-8?-= 3T -=M-# S=-= >:1. + #-M- =+S- 3T +-# ;4

    1:. M--T+@ -)M-@ 3T -+## 1. S=--# 3 -3#+@ =-@M >4

    141>. + -#3-= 3T M+-# >5

    1;. 7@@?- 7C)- 3T -M 5

    . -)A- B-@ 8- 3 -)-- 4

  • 8/19/2019 List Murid

    29/31

    MARK 

    AH

    TITIK 

    TENGA

    H, x

    FREKUE

    NSI, f 

    SEMPAD

    AN

    ATAS

    SEMPAD

    AN

    BAWAH

    xf KEKERAP

    AN

    LONGGO

    KAN

    KEKERA

    PAN

    RELATIF

    %

    48.4 1 2 4% 4&% 102 2 6%&.61 8 - 61% 4% 1&4 1062.68 6 & 68% 61% 4 12 2-%-6/.& &2 11 &% 68% &/2 2- -6%&&6.82 &/ - 82% &% 2-& 26 108-.8/ 86 2 8/% 82% 1&2 28 6%&/0./6 /- 2 /6% 8/% 186 -0 6%&

    -0 2118

  • 8/19/2019 List Murid

    30/31

  • 8/19/2019 List Murid

    31/31

    7in iiha n +iaai0

    10

    20

    -0

    40

    060

    &0

    80

    7in dan iihan +iaai 7a(a +elajaran ain (ahun 4 dan (ahun un(u' +e+eri'aan a'hir (ahun 201

    (a hu n 4 ( ah un