9
FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA Universitas Kristen Satya Wacana Jln. Diponegoro 52-60 Salatiga 50711 Jawa Tengah Telp.: (0298) 7100396, Fax.: (0298) 321433 E-mail: [email protected] PROSIDING PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN PENDIDIKAN SAINS VI SEMINAR NASIONAL SAINS DAN PENDIDIKAN SAINS VI ISSN: 2087- 0922 Vol. 2 No.1, Juni 2011 FISIKA BIDANG: KIMIA PENDIDIKAN FISIKA MATEMATIKA PENDIDIKAN MATEMATIKA EDITOR: Dr. Suryasatriya Trihandaru, M.Sc.nat Dr. Adi Setiawan, M.Sc. Dra. Marmi Sudarmi, M.Si. Yohanes Martono, S.Si. M.Sc. Wahyu Hari Kristiyanto, M.Pd. Adita Sutresno, S.Si. M.Sc. Andreas Setiawan, S.Si. M.T. Sylvia Andini, S.Si.

Inferensi Parameter Mean Populasi Normal dengan Metode ...repository.uksw.edu/bitstream/123456789/518/1/PROS_Adi Setiawan... · analisis statistik non parametrik pada data simulasi

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Inferensi Parameter Mean Populasi Normal dengan Metode ...repository.uksw.edu/bitstream/123456789/518/1/PROS_Adi Setiawan... · analisis statistik non parametrik pada data simulasi

FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKAUniversitas Kristen Satya WacanaJln. Diponegoro 52-60 Salatiga 50711 Jawa TengahTelp.: (0298) 7100396, Fax.: (0298) 321433E-mail: [email protected]

PROSIDINGPROSIDING

SEMINAR NASIONAL SAINS DAN PENDIDIKAN SAINS VISEMINAR NASIONAL SAINS DAN PENDIDIKAN SAINS VI

ISSN: 2087- 0922Vol. 2 No.1, Juni 2011

FISIKA

BIDANG:

KIMIA

PENDIDIKAN FISIKA

MATEMATIKA

PENDIDIKAN MATEMATIKA

EDITOR:

Dr. Suryasatriya Trihandaru, M.Sc.nat

Dr. Adi Setiawan, M.Sc.

Dra. Marmi Sudarmi, M.Si.

Yohanes Martono, S.Si. M.Sc.

Wahyu Hari Kristiyanto, M.Pd.

Adita Sutresno, S.Si. M.Sc.

Andreas Setiawan, S.Si. M.T.

Sylvia Andini, S.Si.

Page 2: Inferensi Parameter Mean Populasi Normal dengan Metode ...repository.uksw.edu/bitstream/123456789/518/1/PROS_Adi Setiawan... · analisis statistik non parametrik pada data simulasi

 

KATA PENGANTAR

Segenap Panitia mengucapkan banyak terimakasih kepada para kontributor

makalah, peserta seminar dan p ara donatur y ang telah membuat seminar n asional ini

terlaksana. Terimakasih juga kepada Universitas Kristen Satya Wacana yang telah

mendukung acara ini dari Seminar I pada tahun 2005 sampai pada seminar ke VI saat ini.

Dari seminar tersebut, diperoleh kenyataan bahwa animo pemakalah relatif meningkat dari

tahun ke tahun, ini menunjukkan bahwa kegiatan penulisan dan presentasi ilmiah semakin

mendapat perhatian masyarakat.

Pada seminar ini terdaftar sebanyak 146 makalah yang isinya meliputi berbagai

masalah dibidang Pendidikan, Fisika, M atematika, Kimia, Biologi, dan Teknologi.

Semoga karya-karya tulis ini tidak hanya sekedar pemenuhan angka kredit semata namun

benar-benar merupakan usaha untuk memamajukan bangsa dan negara Indonesia tercinta.

Kecuali menyelenggarakan seminar kali ini kita juga akan membicarakan hal-hal

yang menyangkut kegiatan ilmiah/akademik bersama yang akan tergabung dalam

kelompok ilmiah ‘Joglosemar’ yang mempunyai tujuan membantu Universitas –

Universitas di Jaw a Tengah dan Yogyakarta dalam meningkatkan mutunya semoga

Kegiatan ini dapat terlaksana dengan baik.

Tiada gading yang tak retak, mohon Maaf atas segala kekurangan penyelenggaraan

seminar ini.

Selamat berseminar. Tuhan Memberkati

Salatiga, 11 Juni 2011

Dr. Suryasatriya Trihandaru, M.sc.nat Ketua Panitia

Page 3: Inferensi Parameter Mean Populasi Normal dengan Metode ...repository.uksw.edu/bitstream/123456789/518/1/PROS_Adi Setiawan... · analisis statistik non parametrik pada data simulasi

ii 

 

SAMBUTAN DEKAN

Puji syukur atas karunia Tuhan bahwa Fakultas Sains dan Matematika, Universitas

Kristen Satya Wacana , Salatiga dapat menyelenggarakan Seminar Nasional Sains dan

Pendidikan Sains yang Ke VI. Seminar kali ini mengangkat issue “Tantangan Sekolah dan

Perguruan Tinggi dalam menghadapi globalisasi dalam dunia pendidikan ( bidang Sains

dan Matematika )”

MIPA (SAINS) mendasari berbagai kompetensi bidang yang lain, sehingga ada”

kewajiban” bagi orang yang bergelut di bidang MIPA untuk melayani pembelajaran MIPA

dengan baik. MIPA a dalah ilmu yang menguat teori dan menghasilkan terapan. MIPA

tidak dapat berdiri sendiri, dibutuhkan sinergi antar ilmu. Maka seminar ini diharapakan

dapat dipergunakan sebagai forum ilmiah antara ilmuan, sehingga akan terjalin sinergi

yang baik antar bidang MIPA. Aplikasi – aplikasi MIPA y ang disajikan oleh para

penyaji makalah, dapat membuka wawasan bagi dunia MIPA.

Akhir kata, semoga Nasional Sains dan Pendidikan Sains ke VI ini membawa

manfaat bagi kita semua.

Selamat Berseminar . Tuhan memberkati.

Salatiga, 11 Juni 2011

Dra. Lusiawati Dewi, M.Sc. Dekan FSM

Page 4: Inferensi Parameter Mean Populasi Normal dengan Metode ...repository.uksw.edu/bitstream/123456789/518/1/PROS_Adi Setiawan... · analisis statistik non parametrik pada data simulasi

iii 

 

DENAH

Universitas Kristen Satya Wacana

BU : Lokasi Seminar

Gedung F : Lokasi Seminar Paralel

BU 

Gdg. F

Pintu Masuk 

Page 5: Inferensi Parameter Mean Populasi Normal dengan Metode ...repository.uksw.edu/bitstream/123456789/518/1/PROS_Adi Setiawan... · analisis statistik non parametrik pada data simulasi

iv 

 

SUSUNAN ACARA

SEMINAR NASIONAL SAINS DAN PENDIDIKAN SAINS VI

WAKTU KEGIATAN

07.00 - 08.00 Daftar Ulang dan Penyerahan File Makalah Lengkap

08.00 - 08.10 Tarian Pembukaan

08.10 - 08.25

1. Sambutan Ketua Panitia ( Dr Suryasatriya Trihandaru, M.Sc.nat 2. Sambutan Dekan Fakultas Sains Dan Matematika (Dra. Lusiawati Dewi, M.Sc) 3. Sambutan Rektor UKSW (Prof. Pdt. John Titaley, T.hD)

08.25 - 08.35 Vocal Group

08.35 - 09.30 Keynote Speaker 1 : Pendidikan dan RSBI ( Drs. Saptono Nugrahadi, M.Si)

09.30 - 09.45 Rehat, Vocal Group FSP

09.45 - 10.40 Keynote Speaker 2 : Industri (Prof. Dr.Bambang Setiaji )

10.40 - 12.00 Keynote Speaker 3 : Matematika dan Forum Joglosemar ( Prof. Dr. Sri Wahyuni )

12.00 - 13. 00 Ishoma dan Vocal Group FSP

13.00 - 16.00 Seminar Paralel

16.00 -16.15 Penutupan dan pembagian Sertifikat  

 

 

 

 

 

 

Page 6: Inferensi Parameter Mean Populasi Normal dengan Metode ...repository.uksw.edu/bitstream/123456789/518/1/PROS_Adi Setiawan... · analisis statistik non parametrik pada data simulasi

 

                                                                                                                                   ISSN : 2087‐0922                                                                                                                                          Vol. 2 No.1 Juni 2011

DAFTAR ISI

Kata Pengantar …….. ……. ........................................................................................................... i Sambutan Dekan ........................................................................................................................... ii Denah ……………………………………………………………………………………………... iii Susunan Acara ….………………………………………………………………………………... iv Daftar Isi....................................................................................................................................... . v PEMBICARA UTAMA

1. MENUJU SEKOLAH BERKELAS DUNIA Drs. Saptono Nugrahadi, M.Si ……………………………………………………..……. MU1_1-8

2. MANFAAT KIMIA TERAPAN PADA PENGOLAHAN KELAPA TERPADU DALAM PENGEMBANGAN INDUSTRI KECIL Prof. Dr.Bambang Setiaji ………………………………………… ……..………. … MU2_1-12

BIDANG MATEMATIKA

1. ANALISIS STATI STIK NON PARAMETRIK PADA DA TA SIMULASI INDEKS GEOMAGNET GLOBAL

John Maspupu ..…........................................................................................................….         M1_1-10

2. INFERENSI PARAMETER MEAN POPULASI NORMAL DENGAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF Adi Setiawan …………….……………..……………………………………………..…………………….. ……..     M2_1-10

3. KAJIAN NORMA-2 PADA RUANG BARISAN DENGAN MENGAITKAN RUANG DUALNYA Sadjidon dan Sunarsini ……………………   .. ……. ………………………………………………………………...      M3_1-4

4. ANALISIS MODEL DINAMIKA VIRUS DALAM S EL TUBUH D AN PENGARUH

RESPON IMUN CTL Nughthoh Arfawi Kurdhi …………………………………………………………………. M4_1-11

5. PENGENDALIAN PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERSEDIAAN TOTAL Wismanti Widi Nugrahani, Lilik Linawati.  ……………………………………………………………….           M5_1-8

6. ANALISA PERTIDAKSAMAAN KONSTRAIN UNTUK MENENTUKAN LEBAR

JALAN PADA SUATU AREA PERTOKOAN Sri Suprapti Hartatiati, Nuri Wahyuningsih, Marianik S  ……………………..………………….…….     PM6_1-7

Page 7: Inferensi Parameter Mean Populasi Normal dengan Metode ...repository.uksw.edu/bitstream/123456789/518/1/PROS_Adi Setiawan... · analisis statistik non parametrik pada data simulasi

vi 

 

7. ANALISIS JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN DI KABUPATEN SEMARANG (STUDI EMPIRIS DI OBYEK WISATA) Sri Subanti …………………………………………………………………………………………………………………….        M7_1-9 

8. EWMA GRAFIK PENGENDALI

Ernita Dwi Hastuti, Sri Sulistijowati H., dan Muslich ……………………………………………………...     M8_1-7

9. KERNEL PADA 1-GRAPH G(X,T) TANPA CIRCUIT Sumarno, Suharmadi, Suhud Wahyudi  ……….………………………………………….……………………...     M9_1-7

10. KADAR STEVIOSIDA MAKSIMUMPADA WAKTU DAN MASSA YANG MINIMUM

H.A. Parhusip dan Y. Martono  ……….…………………………………………..……….……………………...     M10_1-6

11. PEMETAAN REMAJA PUTUS SEKOLAH USIA SMA DI PROVINSI JAWA TIMUR PADA TAHUN 2009 DENGAN MENGGUNA KAN METODE GWR (Geographically Weighted Regression) Liska Septiana, Yulindia Federika, VivienWidyaningsih, Aulia Imawati ..…………………...     M11_1-9

12. MENGESTIMASI DIMANA P PRIMA

Suzyanna .................................................................................................. ..…………………...     M12_1-7

13. APLIKASI TEORI QUANTIFIKASI FUZZY UNTUK MENGETAHUI FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KI NERJA KEUANGAN PERBANKAN (STUDI KASUS BANK DI INDONESIA PERIODE 2005-2009) Enny Rohmawati Malik dan Imam Mukhlash............................................ ..…………………...     M13_1-8

14. PENENTUAN “SPBU KANTONG” UNTUK KEMASAN BIOSOLAR JALUR

PANTURA LOSARI-BATANG JAWA TENGAH MENGGUNAKAN ALGORITMA BREADTH-FIRST SEARCH Leopoldus Ricky Sasongko, Lydia Ninuk Rahayu, Alberth Roy Kota ........………………….     M14_1-10

15. PENERAPAN METODE TRANSPORTASI UNTUK PEMBUATAN JADUAL

PERENCANAAN PRODUKSI Lilik Linawati, Martha Lina Dwi Cahyani, Tundjung Mahatma ........…………………………….     M15_1-7

16. PENYELIDIKAN AWAL KENAIKAN BILANGAN BINTIK MATAHARI PADA

SIKLUS 25 John Maspupu ......................................................................................…………………………….     M16_1-7

17. ANALISIS EIGENPROBLEM MATRIKS SIRKULAN DALAM ALJABAR MAX-PLUS

Maria Ulfa, Subiono, dan Mahmud Yunus.................................………………..………………….     M17_1-10

18. DIMENSI METRIK PADA PENGEMBANGAN GRAPH KINCIR DENGAN POLA K1 + mK4 Suhud Wahyudi , Sumarno , Suharmadi.................................………………..……….…………….     M18_1-10

19. PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TIMUR

BERDASARKAN FAKTOR-FAKTOR Y ANG MEMPENGARUHI TI NGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DENGAN METODE FUZZY C MEANS SEBAGAI PERTIMBANGAN PEMERINTAH UNTUK MEMERATAKAN KESEJAHTERAAN MASYARAKAT Arinda R.L. Andria R.Y.,Aulia Imawati,  Laylia N.A,  Khoiru L. A.N. …..……….…………….     M19_1-8

Page 8: Inferensi Parameter Mean Populasi Normal dengan Metode ...repository.uksw.edu/bitstream/123456789/518/1/PROS_Adi Setiawan... · analisis statistik non parametrik pada data simulasi

vii 

 

20. PETA KENDALI NP MENGGUNAKAN PENDEKATAN BAYESIAN Laksmi Prita Wardhani, Rizckha Septiana. …..……….…………………………………………………….     M20_1-11

21. REGRESI MULTIVARIAT PADA DAMPAK PENDERITA PENYAKIT KUTUKAN

(KUSTA), DI KECAMATAN BRONDONG LAMONGAN TERHADAP KEHIDUPAN SOSIAL Brodjol Sutijo SU, Nurul Azizah, Rina Andriani, Ali Machmudin .…………………………….     M21_1-11

22. KEPERIODIKAN DARI P ERPANGKATAN MATRIKS TEREDUKSI DALAM

ALJABAR MAX-PLUS DAN APLIKASI PADA KELAS SIKLIK Venn Yan Ishak Ilwaru, Dr. Subiono,MS .………………………………………………………….………….     M22_1-7

23. MODEL REGRESI SPLINE TERBAIK D ENGAN MENGGUNAKAN METODE GCV

DALAM MENENTUKAN PARAMETER PENGHALUSNYA MODEL REGRESI SPLINE TERBAIK DENGAN M ENGGUNAKAN METODE GCV DALAM MENENTUKAN PARAMETER PENGHALUSNYA Rowan Daflix Syaranamual .……………………………………………………………….…………….………….     M23_1-6

24. ANALISA POLA TINGKAH LAKU PENGENDARA SEPEDA MOTOR DI KOTA

SURABAYA DENGAN DRIVER BEHAVIOUR QUESTIONNAIRE (DBQ) Anna Riskiansah, Anindya Gita P., Mirba Halimatus D.S, Muhlas Hanif Wigananda, Kresnayana Yahya, Ismaini Zain ………….………………………………………………………………………    M24_1-14

25. PENJADWALAN PERAWAT PADA UNIT GAWAT DARURAT DENGAN

MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING Sulistiyo, Atmasari ………….……………………………………………………………..………………………………    M25_1-6

26. PEMODELAN DAN PEMETAAN ANGKA BUTA HURU F DI PROVINSI JAWA

TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI SPASIAL Bertoto Eka Firmansyah, Moch. Agus Saifudin, Bin Hariyati,Silvia Roshita Dewi dan Sutikno …………………………………………………………………………………………………………………………..    M26_1-9

27. PENENTUAN MODEL PERAMALAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN

DENGAN METODE ARIMA Leopoldus Ricky Sasongko, Lydia Ninuk Rahayu, dan Alberth Roy Kota ……………………    M27_1-11

28. STUDI METODE RITZ UNTUK PERSAMAAN POISSON

Lukman Hanafi …………………………………………………………………………………………………..…………    M28_1-5

29. PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI PROPINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POISSON REGRE SSION SEMIPARAMETRIC Intan P. R., Margareth G. S., Dhina O. P, Purhadi .……………………………………………..…………    M29_1-8

30. DAERAH GERSCHGORIN DI BIDANG KOMPLEKS DAN KETAKSINGULARAN

SUATU MATRIKS Bambang Susanto  .…………………………………………………………………………………………....…………    M30_1-6

31. INTERVAL KONFIDENSI BOOTSTRAP PADA PROSES AR(1) Bambang Suprihatin,Suryo Guritno, Sri Haryatmi .………………………………………....………….    M31_1-12

32. MASALAH VEKTOR EIGEN MATRIKS INVERS MONGE DI ALJABAR MAX-PLUS Farida Suwaibah, Subiono, Mahmud Yunus .………………………………………….……....……..…….    M32_1-9

Page 9: Inferensi Parameter Mean Populasi Normal dengan Metode ...repository.uksw.edu/bitstream/123456789/518/1/PROS_Adi Setiawan... · analisis statistik non parametrik pada data simulasi

PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN PENDIDIKAN SAINS UKSW

M2-1

INFERENSI PARAMETER MEAN POPULASI NORMAL DENGAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF

Adi Setiawan

Program Studi Matematika Industri dan Statistika, Fakultas Sains dan Matematika Universitas Kristen Satya Wacana Jl. Diponegoro 52-60 Salatiga 50711, Indonesia

[email protected]

ABSTRAK

Dalam statistika, seringkali dilakukan anggapan bahwa sampel diambil dari populasi yang berdistribusi normal. Dalam makalah ini akan dijelaskan tentang bagaimana menggunakan metode Bayesian obyektif untuk mengestimasi mean populasi dalam kasus parameter variansi populasi diketahui atau tidak diketahui. Studi simulasi dilakukan untuk memperjelas penggunaan metode tersebut. Keywords: prior, posterior, deskrepansi intrinsik, statistik intrinsik