Upload
mihael-koncarevic
View
233
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
1/38
INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE I
POSLOVANJENastavnici:
Prof.dr.sc. Josip MesariProf.dr.sc. Branimir Duki
Prof.dr.sc. Marijana Zeki SuacAsistenti: Adela Has mag.oec
Dario ebalj mag.oec
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
2/38
Cjeline i ishodi uenja
Cjeline
1. to se podrazumijeva podpojmom IT (ICT)
2. Kljune komponente ipodsustavi IT-a
3. Karakteristike i uloge
komponenata i podsustava
4. Integracija5.ICT u poslovnim sustavima
Ishodi uenja
1.Razumijeti i interpretirati
pojam ICT u uem (tehnikom
i irem (ekolokom) smislu2.Prepoznati i opisati podruja
upotrebe ICT u poslovanju
3.Razumijeti i interpretirati
trendove u obradi podataka4.Razumijeti i objasniti ulogu
ICT podsustava u poslovanju
Informatika 2015/16 2
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
3/38
ICT (Raunalni) sustav
Raunalni sustav tehnikikoncept
Obuhvaa:
Raunalo i ulazno-izlazne
podsustave Programska rjeenja (skup
programskih instrukcija) za
Upravljanje radomhardverskih komponenata i
povezivanje s korisnikimprogramima
Rjeavanje specifinihzadataka
Raunalni sustav ekolokikoncept
Obuhvaa: Raunalo s ulazno-izlaznim
podsustavima
Programska rjeenja (skupprogramskih instrukcija) za Upravljanje radom hardverskih
komponenata i povezivanje skorisnikim programima
Rjeavanje specifinih zadataka
Ljude sudionike u interakciji shardverom i softverom
Organizaciju
Podatke (u najirem smislu)
Informatika 2015/16 3
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
4/38
Raunalni sustav tehniki koncept
4Informatika 2015/16
lazne (ulazno-
zlazne)
jedinice
Raunalo (matinaploa, procesor, RAM,U/I sustavi)
Izlazne jedinice
(Zasloni , pisai.)
Posrednikipodsustav (pr.
grafika kartica)
Sustavi za
pohranu
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
5/38
Hardver - ulazi
Ulaz: rjeava problem unosa i pretvorbe pojavnog (semantikog)oblika podataka u fiziki oblik prepoznatljiv stroju
5Informatika 2015/16
Znak
Broj
ZvukSlika
kodiranje
Semantiki oblik I Fiziki oblik razumljivprocesoru
Znak
Broj
Zvuk
Slika
Izlaz
kontrola
Semantiki oblik II
Uz pomo U/Ipodsustava i
programa
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
6/38
Hardver - obradba
6Informatika 2015/16
Podatcistrojni oblik
Programi
strojni oblik
Obradbena
jedinica
Pohrana -
strojni oblik
Klasifikacija
Kategorizacija
Izrauni
Logikeoperacije...
Obradbene jedinice procesori i memorija na temelju programskogkoda nad podatcima izvode potrebne operacije
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
7/38
Hardver - pohrana
Pohrana: rjeava problem pretvorbe logike organizacije (datoteka imapa) u fiziku organizaciju podataka i pohranu velikog brojapodataka koji se mogu brzo zapisati, kojima se moe brzo pristupiti iproitati ih a zapis je trajan
7Informatika 2015/16
Tehnologije zapisa:
Na mikroipu
Magnetni zapis
Optiki zapis
spremanje podataka na nositelje podataka uraunalu podesnoj formi
odravanje datoteka i nosilaca podataka
U/I
podsustav
CPU,RAM
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
8/38
Hardver - izlazi
Izlaz: rjeava problem pretvorbe fizikog oblika podataka usemantiki oblik prepoznatljiv ovjeku (korisniku) ili drugomstroju
8Informatika 2015/16
Dekodiranje
Abc...z
1,2,...999
Fiziki oblikpodataka
Semantiki oblik
podataka
prireivanje
izlaznih informacijaza distribuciju
distribuiranjeinformacija onima
kojima su
namjenjene
pregled i analizainformacija, pisanje
izvjea i donoenjeodluka
Uz pomo U/Ipodsustava i
programa
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
9/38
Komunikacije i mree
Mree omoguuju: Koritenje resursa drugih
raunalnih sustava(podataka, programa)
Racionalno iskoritavanje
zajednikih resursa Komunikaciju podatcima,
zvukom i/ili slikom urealnom vremenu
Brzo pretraivanjepodataka
Slanje i primanjeelektronike pote
Integraciju razliitihmrenih usluga
9Informatika 2015/16
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
10/38
Prijenos i distribucija podataka
10Informatika 2015/16
KORISNIK I
NJEGOVA
OPREMA
(Terminal)
PRISTUPNA
MREAJEZGRENA
MREA
Zahtjev Uspostava Paket
ina
Bakrena
Optika
Beina
Paketni
dio
Kanalski
dio
Druge mreeiste ili drugih
vrsta
Pojedinanikorisnik
Skupni korisnici
(LAN)
Pristup uz
upotrebu ureaja isoftvera; uspostava
zahtjeva
Pristupna mreaUloga: spajanje
korisnike opreme iuspostava veze s
jezgrenom mreom
Jezgrena mreaUloga: prospajanje i
usmjeravanje korisnikihtokova, lociranje
korisnika, sigurnost,
brzina
Problem uspostave komunikacijskog odnosa, problem prijenosa signala(podataka), problem prihvaanja, provjere i kontrole
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
11/38
Software (softver) - program
11Informatika 2015/16
Slijed logikih koraka koji se mogu iterativnoponavljati izreen u jeziku kojeg poznaje ovjek;logikim koracima rjeava se specifian korisniki
problem; ako se slijedom tih logikih koraka eliupravljati raunalnim komponentama i povezatiovjeka i stroj treba rijeitiProblem: kako ovjeku bliske jezine strukture
prevesti u stroju prepoznatljivi oblikRjeenje: programi prevoditelji
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
12/38
Vrste softvera
12Informatika 2015/16
Softver
Sistemski
Operacijskisustav
Pomoni Mreni
Upravljanje
prometom
MreniServisi
Primjenski
Opi
Tekstualni
procesori
Tablinikalkulatori
Prezentaciiski
Bazepodataka
Posebni
Poslovnaaplikacija
Zabava
Razvojni
ProgramskiJezici i alati
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
13/38
Lifeware ljudi i ICT
Aspekti:
Korisniki korisnici primjenskih programa,information worker
Kreativni programeri (developeri) Upravljaki sistem administratori
Organizacijski organizatori IS-a, informacijski
menaderi Kontrolni kontrolori podataka, kontrolori
programa, komunikacija, hardvera
13Informatika 2015/16
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
14/38
Podatci, informacije, znanje
Pojam podatka, informacije i znanjaPodatak ( jednina: datum, mnoina: data): broj, pojedinost, nevrednovana injenica,
koncept, opis, pojava; neto to je dano kao takvo; u raunalnim sustavima sve tose moe prevesti u raunalu podesan (razumljiv) oblik i obraditi nekim programom Program skup instrukcija napisanih uprogramskom jeziku i prevedenih u oblik koji se izvodi u
procesoru raunala Podatak - za raunalo je sve drugo to nije program
Informacija: pojam sa vie znaenja ovisnih o kontekstu Informacija je poveanje odreenosti (o neem...- inverzna Shannonova definicija) Proizlazi iz podataka i logikih operatora nad njima (obraeni podatak) Odnos podatka i metapodatka
Sinonim za podatak
Mjera neodreenosti sustava Podatak u kontekstu (spoznaje).....Znanje: informacije i podatci vezani uz spoznajni proces i iskustvo (informacija u
kontekstu) na temelju koje se mogu stvarati nove informacije i novi podatci kao inovi algoritmi.
14Informatika 2015/16
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
15/38
Podatci modeli podataka
15Informatika 2015/16
PODATCI I
INFORMACIJE
Pribavljanja
Unosa
Organizacije
Obrade
Pohrane
Distribucije
PretraivanjaAnalize
Koritenja
strukturirani nestrukturiraniodreuju nain
(model):
svaki podatak ima
jedinstvenu strukturu
(atribute i njihove
vrijednosti i veze
meu njima)
ne postoji jedinstvena
struktura kojom bi se
otkrio odnos meupodatcima
Primjer:
- Podatci u tablicama
razliitih baza podataka(studenti, stanovnici
drave, korisnicimobitela, pacijenti)
Primjer:
Slike, binarne datoteke,
tekstualni podatci u nekom
prirodnom jeziku, audio
zapisi, video zapisi)
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
16/38
Podatci modeli i metode organizacije pohrane iobradbe podataka
16
Informatika 2015/16
PODATCI I
INFORMACIJE
strukturirani nestrukturirani
Modeli i metode
dio su modela bazapodataka za ijekreiranje, obradu,
pretraivanju ipredstavljanje u
korisniku razumljivoj
formi se koristeposebni programski
sustavi (Data Base
Management
Systems)
njihov smisao se udatom kontekstu mora
objasniti.
(Metode datamininga,
asocijacijskih pravila,
strojnog uenja,
semantikih mrea,ekspertnih sustava.)
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
17/38
Problemi s podatcima
17Informatika 2015/16
Podatci
nekada danas
Nedostatnost
Slabe mogunostiobrade
Nemogunostrazmjene
Ogranieni formati
Preobilnost
Nedostatni ilinerazvijeni alati
za manipulaciju
Nunostrazumijevanja
konteksta za
interpretaciju
-Decentralizirani-Obilniji (voluminozni) u
smislu koliine-Razliitiji u smislubrojnijih tipova i formata
-Sve bri u nastajanju
-Kompleksni po sadraju imogunostima za njihovuobradu
postaju
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
18/38
Problemi s podatcima - trendovi
18Informatika 2015/16
Decentralizacija podatci nastaju na razliitim mjestima, prikupljaju se, povezuju,obrauju, koriste u datom kontekstu i pohranjuju lokalno ili se distribuiraju nalokalne ureaje, lokalne mree (LAN), vanjske mree (WAN) ili u oblak (CLOUD)Voluminoznost broj digitaliziranih podataka raste eksponencijalno, osobito nakonpojave Interneta i mjeri se danas u PB (petabyte = 1015 i stremi ka EB (egzabyte =
1018 byta; (pohrana na velikim podatkovnim serverima)
Oblici i formati sve postaje podatak; sve se digitalizira - klasini podatci uogromnim bazama o ljudima, stvarima (Internet of things), dogaajima, mjestuboravka, pristupu internetu, slike, tekstovi Brzina nastajanja broj podataka koji je prikupljen i pohranjen u posljednjih 5godina vei je od broja podataka zabiljeenih u cijeloj prethodnoj povijestiovjeanstva i postoji trend uduplavanja u slijedee dvije godineNain obrade nekada se iz ogromnog fonda podataka uzimao uzorak i obraivaonekom od metoda; danas se obrauje sve. Klasini DBMS sustavi i drugi programipostaju ogranieni za obradu; Nove metode i modeli (NoSQL, Hadoop)
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
19/38
Podatci integracija i trendovi
19
dokumenti transakcijski
podacitekstovivideo
zapisiaudio
zapisislike
UL.-IZL.
TRANS.
P O S L O V N I S U S T A V
Dodavanje metapodataka nestrukturiranim sadajima. Standardizacija,
unifikacija i integracija sa strukturiranim podatcima
Drutven
e
mree
RaunarstvoDrutvenihmrea
Strategije otkrivanja
obrazaca
0 0 0
KontekstualnoRaunarstvo
Pretraivanje/
Mobilnost
Klasifikacija sadraja radi
lake analize i izrauna
Semantiko pretraivanje i domensmodeli stavljaju u kontekst za koris
Izvor: Modificirano prema The Role of Semaphore Content Intelligence in Big Data Analytics, hhtp://www.semaphore.com
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
20/38
Raunalna (r)evolucija uzroci i posljedice
Zahtjevi poslovnih sustava
Za sve veim brojempodataka
Za novim pojavnim oblicimapodataka
Za sve veim brzinamaprijenosa podataka
Za kompleksnijimpodrujima upotrebe
Za integracijama podataka
Pokretaka snaga ICT
brzi rast i razvoj ICT-a njihova
mo i (sve nia) cijena mijenjase dramatino
raunala (kljune komponente procesori i memorije, ulaznoizlazni podsustavi),
komunikacije
softver
podatci
Informatika 2015/16 20
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
21/38
Raunalna (r)evolucija postoje lizakonitosti i gdje su granice
Zakon po kojem se brzina iobradbena mo procesoraudvostruuje svakih 1,5 -2godine naziva se Moore-ovzakon*
Sline se zakonitost uoavaju
u razvitku kapaciteta eksternihi interne memorije i brzinaprijenosa podataka
Granice: odreene su fizikimi tehnikim mogunostimaraspoloivih materijala i
sustava (*Gordon Moore jedan od osnivaa INTEL-a)
21Informatika 2015/16
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
22/38
Moore-ov zakon za memorije, kapacitete
diskova i brzine prijenosa podataka
Informatika 2015/16 22
-4
-2
0
2
4
6
8
10
12
14
1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005
Brzine prijenosa(KBs)
Diskovi(Mb)
Memorija (Mb)
godina
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
23/38
Gdje su granice?
Informatika 2015/16 23
Ravnotee ekonomske efikasnosti proizvodnje iupotrebe novih tehnologija i novih otkria i potreba
Nove potrebe inova otkria
Zahjtevi zapovrat ulaganja
irenje u razliiapodruja primjene
Masovna proizvodnja
Fizike i tehnikekarakteristike postojeih
materijala i sustava
Proirivanje postojeihi nove potrebe
Novi naini koritenja
Novi materijali itehnologije
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
24/38
Informacijske tehnologije SWOT analiza
Informatika 2015/16 24
S strength (snaga) W weaknesses (slabost) O oportunities (prilike) T threats (zapreke)
S
W T
O
Pristup povjerljivim informacijama
Napad na privatnost
Raunalni kriminal
Raunalni virusi
Ugroavanje autorskih prava
Pristup ogromnim fondovima informacija iznanja
Prihvatljiva mlaim generacijamaDiverzifikacija u sva podruja
Konkurent. prednost zbog brze obrade
Olakavanje rada
Sve vea obradb. mo
Sve nie cijene po jedinici obr. podataka
Zamjena ljudskog rada u rutinskim iintelektualnim poslovima
(Gotovo) sve se moe prevesti u digitaliziranioblik podesan za obradu i uvanje na raunalu
Ranjivost na provale i krae
Neprihvaanje i loa iskoristivost
Ovisnost nerazvijenog svijeta od ICT oligopola
Informacijska preobilnost
Cijena sofwtare raste
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
25/38
ICT i poslovanje stanje i trendovi
ICT u svim podrujima ljudske prakse Prodor u sve poslovne funkcije, sve aktivnosti i poslovne procese
Relativno jednostavne obrade nad velikim brojem podataka(raunovodstvo)
Kompleksne metode za oblikovanje proizvoda i voenje
proizvodnje (CAD,CAM,CIM) Digitalizacija vrlo kompleksnih (multimedijalnih) podataka
Upravljanje sloenim kompleksnim procesima (SCM, CRM, ERP) Nove analitike i prognostike metode i simulacija ljudskog
naina odluivanja (Ekspertni sustavi, Neuronske mree,
Neizrazita logika, Poslovna inteligencija) Sloene analitike svih vrsta podataka u svrhu donoenja
poslovnih odluka
Novi informacijski servisi i pretraivaki alati Mobilno poslovanje
25Informatika 2015/16
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
26/38
ICT i poslovanje stanje i trendovi
ICT i promjene naina rada i poslovanja i novapodruja rada Rad u timovima i nunost brze i jednostavne komunikacije
Mobilnost i pristup udaljenim podacima
Nehijerarhijske organizacije
Fleksibilni proizvodni sustavi, zemljopisni informacijski sustavi, Digitalni
uredi
Elektroniko poslovanje i elektroniki sustavi plaanja
Novi procesi, proizvodi i usluge, nova radna mjesta i nova trita
26Informatika 2015/16
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
27/38
ICT i poslovanje stanje i trendovi
Virtualizacija Koritenje razliitih resursa (programa i podataka s drugih
raunala i stvaranje predodbe da ih korisnik ima na svomraunalu (virtualizacijski softver i hardver navirtualizacijskim serverima)
Raunarstvo u oblaku Integracije i kolaboracije
Integracija aplikacija u jedinstvene kompleksne poslovnepakete za voenje cjelokupnog poslovanja i/ili skupinaposlovnih procesa (ERP, SCM, CRM, CAM, CIM, BI)
Integracija podataka i pristup velikom broju baza
Integracija Web tehnologija i tehnologija za pretraivanje iprijenos podataka
Integracija programskih alata
27Informatika 2015/16
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
28/38
EFOS Informatika2013/14
Evolucija koritenja IT-a u poslovanju
godina1960 2000199019801970 2010
Stupanjintegracije
Grafiki OS i nova suelja
Internet i intranet; lokalne i
globalne mree; klijentsko-
posluiteljske tehnologije u dva ivie slojeva; html i XML
Jednostavne obrade,
zasebne aplikacije i
datoteke podataka;
batch obrada; Jezici III
generacije
Hijerarhijske baze
podataka i mreni
modeli; jednostavne
obrade nad velikim
brojem podataka;
specijalizirani jezici;
(COBOL)
Slabo povezaneaplikacije; obrada i
podatci su nasredinjem raunalu
Pojava novih baza
podataka i jezika (4GL)
Za rad s bazama
podataka; pojava PC-a,
obrade se odvajaju od
podataka; inteligentni
terminali; lokalne
mree i funkcionalno
orijentirane aplikacije
Relacijske baze
podataka i sustavi za
upravljanje bazama
podataka (DBMS);SQL; modularni razvoj
aplikacija najedinstvenim bazama;
integracija poslovnih
procesa
Viedimenzijske baze
podataka i OLAP;
CASE alati za
projektiranje
informacijskih sustava;
Pojava ERP sustava
Objektno orijentirane
baze i objektno-
relacijske baze
podataka; novi oblici
podataka; brze mree i
novi jezici za mrene
aplikacije
`Exchange
Organizati
on
dSA
Application process
NDPS Manager
28
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
29/38
ICT i poslovanje opisi vanih skraenica:
ERP Enterprise Resource Planning visoko integrirani informacijski sustavpoduzea koji pokriva sve interne procese (transakcijske, upravljake, plansko-analitike, komunikacijske i kontrolne) i povezuje vanjske i unutranje podatke
SCM Supply Chain Management kompleksna zasebna (ali moe biti i dio ERP-a)aplikacija putem koje se uspostavljaju odnosi s dobavljaima, planovimaproizvodnje, skladitenja, logistike i zahtjevima (narudbama) kupaca
CRM Customer Relationship Management skup programskih rjeenja kojima se
uspostavlja prikupljanje podataka, razmjena podataka i analitika kupaca s ciljemzadravanja postojeih klijenata i pridobivanja novih
CAM Computer Aded Manufacturing skup programskih rjeenja za planiranje iprojektiranje proizvoda (proizvodnog programa) i upravljanje (potpunaautomatizacija) proizvoakim procesom
CIM - Computer Integrated Manufacturing - kompleksno programsko rjeenjekoje ujedinjuje planiranje proizvodnje, projektiranje proizvoda i robotizirane
sustave u proizvodnji BI Business Intelligence skup poslovnih aplikacija (zasebnih ili kao dio ERP-a)
pomou kojih se izvodi poslovna analitika (financijska, robna, radna) i procjenjujesustav ili njegovi dijelovi i aktivnosti prema definiranim skupovima indikatora (KPIKey Performance Indicators)
29Informatika 2015/16
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
30/38
Suvremeno poslovanje = elektronikoposlovanje
Karakteristike:
Digitalizirani interni procesi i informacijski
sadraji i tokovi
Komunikacija meu poslovnim sustavima iintenzivna razmjena podataka kroz
kolaboracijske procese s okolinom (SCM, CRM,
ERP, e-commerce, e-government, e-obrazovnje, e-bankarstvo)
30Informatika 2015/16
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
31/38
Poslovni sustav funkcije, procesi, radnitokovi i informacijski tokovi
31Informatika 2015/16EFOS Informatika2014/15 31
BankeLjudski resursi
Uprava
Menadment Pravnasluba
Raunovodsvo i financije
Nabava i
kupovina
Proizvodnja
Razvoj Marketing
Skladite/logistika
Prodaja
K
up
c
i
Dobavljai
Drugi poslovni
sustavi
Dravneustanove
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
32/38
Poslovni sustav elementi, podsustavi iokruenje
Elementarni procesi u kojima se prikupljaju iobrauju podatci integriraju se zbog povezanostis drugim procesima u sloenije informacijskearhitekture podsustave; U poslovnim sustavima
mogu se uoiti podsustavi: Informacijski podsustav raunovodstva i financija
Informacijski podsustav plana i analize
Informacijski podsustav proizvodnje i skladita Informacijski podsustav marketinga i prodaje
Informacijski podsustav nabave
32Informatika 2015/16
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
33/38
Poslovni sustav elementi, podsustavi iokruenje
33Informatika 2015/16
Sve je u poslovnom sustavu
opisano nekim konanimskupom podataka;
Ciljevi i planovi
Tehnologija
Procesi i materijaliObjekti
DogaajiSudionici
Aktivnosti
UlaziIzlazi
Upravljanja
Komunikacije
INFORMACIJSKI
RESURSIdatafikacija
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
34/38
Informacijski resursi poslovnog
sustava
34Informatika 2015/16
Procesi i
nositelji
Materijalni
Financijski
Ljudski
Tehnoloki
Poslovne
funkcije:
Proizvodnja
Marketing
Nabava
ProdajaOdravanjeRaunovodstvoFinancije
PODATCI I
INFORMACIJENESTRUKTURIRANI STRUKTURIRANIOdreuju nain:Pribavljanja
Unosa
Obrade
Pohrane
Distribucije
Analize
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
35/38
35
Poslovni informacijski sustavkompleksnost i nunost modeliranja
Modeli u
poslovnom
sustavu
Izvor: Jons Montilva C. and Judith Barrios A. BMM: A Business Modeling Method ForInformation Systems Development, CLEI ELECTRONIC JOURNAL, VOL. 7, NO. 2, PAPER 3,
DECEMBER 2004
INFORMACIJSKI SUSTAV = MODEL
POSLOVNOG SUSTAVA U
INFORMACIJSKOM POLJU
IS JE KOMPLEKSAN SUSTAV
PO SVEMU TO NEKI SUSTAVINI KOMPLEKSNIM
Nunostmodeliranja
Model pojednostavljeniprikaz sustava s njegovim
najbitnijim sadrajima
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
36/38
Dijelovi IS-a za izvrenje ciljeva IS-a
Transakcijski
(operativni) IS-i
Upravljaki IS
Sustav za potporu
odluivanju
ISProizvod
nje
ISRaunov
od.
ISFinancija
ISMarketinga
ISnabave
ISProdaje
UredskiIS
...
itd.
Sinteza informacija iz
transakcijskog IS-a
Modeli odluivanja
Inteligentni sustav za
potporu odluivanjuInteligentne
metode
odluivanjaSustavi za
komunikaciju isuradnju
36
Ra
zin
e
u
p
ravljanja
Ana
liza
Sinteza
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
37/38
37
Poslovni sustav i ICT -infoarena
Poslovni
sustav
7/25/2019 ICT u Poslovanju 2015
38/38
Literatura
eri, V., Varga, M: Informacijska tehnologija uposlovanju, Element, Zagreb, 2004
Mayer-Schonberger, V., Cukier, K.: Big Data ARevolution That Will Transform How We Live, Work and
Think, John Murray Publisher, London, 2013 The Role of Semaphore Content Intelligence in Big Data
Analytics, hhtp://www.semaphore.com, 2014
Jons Montilva C. and Judith Barrios A. BMM: A
Business Modeling Method For Information SystemsDevelopment, Clei Electronic Journal, Vol. 7, No. 2,Paper 3, December 2004
38Informatika 2015/16