Click here to load reader

Curs 1. Cunoasterea Comuna Si Cunoasterea Stiintifica. Ipoteze Si Cauzalitate

  • View
    80

  • Download
    2

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Curs 1. Cunoasterea Comuna Si Cunoasterea Stiintifica. Ipoteze Si Cauzalitate

Text of Curs 1. Cunoasterea Comuna Si Cunoasterea Stiintifica. Ipoteze Si Cauzalitate

  • Curs 1

    Principii care stau la baza cercetrii n tiinele sociale. Etica n cercetare. Ipoteze i cauzalitate

  • Cunoaterea comun

    Cunoaterea comun sau la nivelul bunului sim (socializare, intuiie, prejudecat, reactan cognitiv)

    Simul comun de mna a doua

    Imaginaia sociologic

  • Cunoaterea tiinificEnunuri fundamentale pe care se bazeaz cunoaterea tiinific (James Wander Zanden, 1988, apud Chelcea, 2004, 39):

    lumea nconjurtoare exist independent de observaia noastr, nu este creat de simurile noastre

    relaiile din lumea nconjurtoare sunt organizate n termenii de cauz efect

    lumea nconjurtoare poate fi cunoscut prin observaii obiective

  • Cunoaterea tiinific Principiile metafizicii probabiliste (Patrick Suppes, 1884/1990, 71-72):

    legile producerii fenomenelor naturale au n esen un caracter probabilist

    cauzalitatea are un caracter probabilist

    certitudinea cunoaterii, n sensul preciziei totale a msurilor, este irealizabil

    tiinele ca terminologie, obiect i metod se caracterizeaz prin pluralism

  • Abordarea pozitivist Auguste Comte (1798-1857)Cred c este deja hazardat, nc de pe acum, acest termen nou [sociologie], echivalentul exact al expresiei mele, deja introdus, de fizic social, pentru a putea desemna printr-un nume unic aceast parte complementar a filozofiei naturale care se raporteaz la studiul pozitiv al ansamblului legilor fundamentale proprii fenomenelor sociale (Comte, 1830-1842/ 2002, 135)

  • Max Weber (1864-1920)Dac din perspectiva astronomiei corpurile cereti nu intr n raza interesului nostru dect prin relaiile cantitative susceptibile de o msurare exact, n tiina social, dimpotriv, interesul se ndreapt ctre cunoaterea calitativ a proceselor, cu toate nuanele lor. Pe de alt parte, trebuie s susinem de la bun nceput c n cazul tiinelor sociale avem de-a face cu intervenia fenomenelor de ordin spiritual care trebuie nelese prin retrire (Weber, 1904-1917/2001, 32)

  • Cunoaterea tiinificEste posibil cunoaterea tiinific liber de valori?

    Neutralitate axiologic

    Afirmarea deschis a valorilor

  • Etica n cercetareParticiparea voluntarAnonimatul i confidenialitateanelarea cu privire la motivele cercetriiPrejudicii psihice sau fizice

    Exemple:Stanley Milgram (1963) obedienaLaud Humphreys (1970)Teearoom trade (watchqueen)Philip Zimbardo (1971) Standford (gardienii si deinuii)

  • Cunoaterea tiinific

    Cercetare descriptiv

    Cercetare explicativ

    Cercetare fundamental

  • CuzalitateDificultile stabilirii cauzalitii (Zamfir, 1987, 25-38):

    Problema sensului cauzrii (ex. relaia dintre satisfacia muncii i performan)

    Problema duratei i a distanei

    Problema cauzelor aparente (ex. trsturi de personalitate i srcie)

  • CuzalitateDificultile stabilirii cauzalitii (Zamfir, 1987, 25-38):

    Riscul de a fi corect din raiuni false ex. 1. punga de amfetamin de la gt mpotriva rcelii; ex. 2. copiii din clasele avute au o imagine de sine mai bun dect cei din clasele srace explicaia eronat: taii din familiile avute sunt mai apropiai de copiii lor explicaia corect: ceilali copii le acord mai mult importan (atitudine pozitiv)

  • CuzalitateDificultile stabilirii cauzalitii (Zamfir, 1987, 25-38):

    Problema numrului

    Problema interdependenei (ex. industrializarea)

    Problema interaciunii

    Variaia contextual a cauzalitii (copii i stilul de conducere)

  • Cunoaterea tiinificClasificarea metodelor:

    transversale, longitudinale

    experimentale, cvasiexperimentale, de observaie

    statistice, cazuistice

    cantitative, calitative

  • IpotezaO ipotez este un enun conjectural despre relaia dintre dou sau mai multe variabile (Kerlinger, 1964, apud Chelcea, 2004, 99)

    Dac ...., atunci ...Cu ct ..., cu att ...

  • IpotezaExemple:

    Cu ct un profesor este mai apreciat de studeni, cu att studenii vor fi mai interesai de disciplina predat de profesor

    Cu ct crete nivelul de educaie, cu att crete venitul

    Dac oamenii au venituri sczute, atunci au tendina de a vota partidele de stnga

    Dac ierarhia organizaional este nalt, atunci satisfacia muncii este sczut

  • IpotezaExemple:

    Dac persoanele provin din familii dezorganizate i au instabilitate emoional, atunci au comportamente deviante

    Dac persoanele provin din familii dezorganizate, atunci ele au instabilitate emoional i comportamente deviante

    Dac persoanele provin din familii dezorganizate, atunci ele au instabilitate emoional sau comportamente deviante

  • Condiii pentru validitatea ipotezelor: (Chelcea, 2004, 100-102)Generalitatea (mai general)Complexitatea (mai mult de dou variabile)Specificitatea (mai multe valori pe care le pot lua variabilele)Falsificabilitatea (trebuie s fie falsificabil)Testabilitatea (s fie testabil)Predictibilitatea (s explice fenomenele)Comunicabilitatea (s poat fi transmise fr alte clarificri ctre specialiti sau publicul larg)Reproductibilitatea (repetarea cercetrii i obinerea acelorai date)Utilitatea (raiunea de a fi a ipotezelor)

  • Multicauzalitate (Zamfir, 1987, 44)

  • Riscul abandonului n licee (Pricopie et al. 2010)

    Model 1Model 2Sig.Exp(B)Sig.Exp(B)Gen.001.602.675.931ncurajarea prinilor.006.647.072.742Venitul familiei.000.451.000.436Timpul necesar deplasrii la coal.0001.013.0051.010Educaia prinilor.013.569.379.814Valorile materialiste.0001.515.0151.266Media general.000.455Constant.000.073.3181.629

  • Note cu privire la slide-ul anterior (riscul abandonului n licee)Sig. arat dac variabila independent (VI) (din coloana din stnga) are un impact semnificativ asupra variabilei dependente (VD) riscul de a abandona. Ca sa fie impactul semnificativ, sig. trebuie sa fie mai mic de 0,05. Adic riscul de a grei este mai mic de 5%.

    Exp(B) arat ct de mare este impactul VI asupra VD. De ex., conf. Model 1, fetele se confrunt cu riscul de abandon cu 39,8% (1- 0.602) mai puin dect bieii, iar dac timpul necesar s mergi la coal crete cu un minut, riscul de abandon crete cu 1,3% (1,013-1)

    Observm c dac introducem n modelul 2 variabila media general, trei variabile nu mai au un efect semnificativ (sig.>0,05). Asta nseamn, de ex. c nu genul social determin abandonul (sig.=0,675 pentru Model 2), ci media general din anul precedent. Adic fetele risc mai puin abandonul colar pentru c au note mai mari dect bieii (i nu pentru c sunt fete).

    Regresia a fost una logistic, adic VD poate lua doar valorile Da sau Nu

  • Evoluia speranei de via la brbai i la femei (sursa INS)

  • Relaia dintre evoluia speranei de via a brbailor i evoluia speranei de via a femeilor (r=0,815, p
  • Testarea ipotezelor (Malhotra, 2010, 489)Null hypothesis A statement in which no difference or effect is expected. If the null hypothesis is not rejected no changes will be made.

    Alternative hypothesis a statement that some difference or effect is expected. Accepting the alternative hypothesis will lead to change in opinions or actions

  • Testarea ipotezelor. Example

    two-tailed test (nondirectional)H0: f=m (women and men are equal interested in organic food)H1: fm (women and men are not equal interested in organic food)

    one-tailed test (directional)H0: f m (women are not more interested than men in organic food)H1: f > m (women are more interested than men in organic food)

    symbols H0 null hypothesisH1 alternative hypothesis level of interest in organic food; f females; m - males

  • Ecuaia de regresie linearY = a + b1x1 + b2x2 + + bkxk + e

    Y variabila dependent

    X1, X2, , Xk variabilele independente

    b1, b2, , bk coeficieni de regresie (cu ct se modific Y atunci cnd xk se modific cu o unitate)

    a intercept (valoarea lui Y cnd toate VI iau valoarea 0)

    e eroare (ceea ce nu este explicat, din cauza instrumentului de msurare sau realitii care nu este strict determinist)

  • ntrebrile de cercetare(RQ)RQ are refined statements of the specific components of the problem RQ dont predict. Where research questions are interrogative, hypothesis are declarative and can be tested empirically. (Malhotra, 85)

    Exemple:RQ1. How do high technology firms perceive and use advertising?RQ2. Do the warning influence parents decision about the suitability of a program for the children viewing?

    A research question can be transformed in hypotheses:RQ. When do people eat comfort foods (potato chips, ice cream, etc.)?H1. People eat comfort foods when they are in a good mood.H2. People eat comfort foods when they are younger.

  • Nina Haferkamp et al. (2012)RQ1: Do men and women have different self-presentation strategies when using profile features on SNS? RQ2: What are the motives of men and women in joining groups on SNS?RQ3: Are there different motivations for male and female SNS users to look at other peoples online profiles?

    H1: Female users put a higher priority on communicative exchange via SNS than male users.H2: Male users put a higher priority on task- and information-oriented behavior on SNS than female users.

    SNS social networking sites (Facebook etc)

  • BibliografieChelcea, Septimiu. (2004). Metodologia cercetrii sociologice. Metode cantitative i calitative. Bucureti: Editura Economic (pp. 28-57, 98-188)Durkheim, Emil. [1895](2003). Regulile metodei sociologice. Bucureti: Editura Antet.Haferkamp, Nina, Eimler, Sabrina C., Papadakis, Anna-Margarita i Kruck, Jana Vanessa. (2012). Men Are from Mars, Women Are from Venus? Examining Gender Differences in Self-Presentation on Social Networking Sites. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 15(2), 91-98.Kuhn, Thomas S. [1970](1999). Structura revoluiilor tiinifice. Buc

Search related