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 Parte 1 de 4: Calcula la probabilidad de un evento aleatorio único 1. 1 Define los eventos y los resultados posibles. La probabilidad es la posibilidad de que suceda uno o más eventos dividida por el número de resultados posibles. Supongamos que intentas calcular la probabilidad de sacar un tres con un dado de seis lados. "Sacar un tres" es el evento, y ya que sabemos que un dado de seis lados  puede caer en cualquier de los seis n úmeros, el número de resultados posible es seis. Aquí tienes dos ejemplos que te pueden ayudar a orientarte: o Ejemplo 1: ¿cuál es la probabilidad de escoger un día que caiga el fin de  semana (sábado y domingo) cuando se escoge al azar un día de la semana?   "Escoger un día que caiga el fin de semana" es el evento, y el número de resultados posibles es el número total de días de la semana, es decir siete.

Clase de Probabilidad

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buena clase para probabilidad

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  • Parte 1 de 4: Calcula la probabilidad de un evento aleatorio nico

    1.

    1

    Define los eventos y los resultados posibles. La probabilidad es la posibilidad de

    que suceda uno o ms eventos dividida por el nmero de resultados posibles.

    Supongamos que intentas calcular la probabilidad de sacar un tres con un dado de

    seis lados. "Sacar un tres" es el evento, y ya que sabemos que un dado de seis lados

    puede caer en cualquier de los seis nmeros, el nmero de resultados posible es seis.

    Aqu tienes dos ejemplos que te pueden ayudar a orientarte:

    o Ejemplo 1: cul es la probabilidad de escoger un da que caiga el fin de

    semana (sbado y domingo) cuando se escoge al azar un da de la semana?

    "Escoger un da que caiga el fin de semana" es el evento, y el

    nmero de resultados posibles es el nmero total de das de la

    semana, es decir siete.

    http://es.wikihow.com/Imagen:Calculate-Probability-Step-1-Version-2.jpg

  • o Ejemplo 2:Un recipiente contiene 4 canicas azules, 5 canicas rojas, y 11

    canicas blancas. Si se saca una canica del recipiente al azar, cul es la

    probabilidad de sacar una canica roja?

    "Sacar una canica roja" es el evento, y el nmero de resultados

    posibles es el nmero total de canicas en el recipiente, en este caso

    20.

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    2.

    2

    Divide el nmero de eventos por el nmero de resultados posibles. Esto te da la

    probabilidad de que ocurra un evento nico. En el caso de sacar un tres con el dado,

    el nmero de eventos es uno (slo hay un tres en todos los dados), y el nmero de

    resultados posibles es seis. Tambin puedes verlo como 1 6, 1/6, 0.166, o 16,6%.

    Aqu tienes cmo calcular la probabilidad de los ejemplos restantes:

    http://es.wikihow.com/Imagen:Calculate-Probability-Step-2-Version-2.jpg

  • o Ejemplo 1: cul es la probabilidad de escoger un da que caiga el fin de

    semana (sbado y domingo) cuando se escoge al azar un da de la semana?

    El nmero de eventos es dos (ya que el fin de semana lo constituyen

    dos das), y el nmero de resultados posibles es siete. La

    probabilidades es 2 7 = 2/7, o 0.285, o 28,5%.

    o Ejemplo 2:un recipiente contiene 4 canicas azules, 5 canicas rojas, y 11

    canicas blancas. Si se saca una canica del recipiente al azar, cul es la

    probabilidad de sacar una canica roja?

    El nmero de eventos es cinco (ya que en total hay cinco canicas

    rojas), y el nmero de resultados posibles es 20. La probabilidad es

    de 5 20 = 1/4, o 0.25, o 25%.

    Parte 2 de 4: Calcula la probabilidad de mltiples eventos aleatorios

    1.

    1

    http://es.wikihow.com/Imagen:Calculate-Probability-Step-3-Version-2.jpg

  • Divide el problema en varias partes. Para calcular la probabilidad de varios

    eventos slo tienes que dividir el problema en probabilidades separadas. Aqu

    tienes tres ejemplos:

    o Ejemplo 1: cul es la probabilidad de sacar dos cincos de forma

    consecutiva utilizando un dado de seis lados?

    Sabes que la probabilidad de obtener un cinco es de 1/6, y que la

    probabilidad de obtener otro cinco con el mismo dado es tambin de

    1/6.

    stos son eventos independientes, debido a que al lanzar por primera

    vez el dado no afectas el resultado al lanzar el dado por segunda vez;

    puedes obtener un 5, y luego obtener un cinco de nuevo.

    o Ejemplo dos: se sacan dos cartas al azar de una baraja. Cul es la

    probabilidad de que ambas cartas sean bastos?

    La probabilidad de que la primera carta sea un basto es de 13/52, o

    1/4. (Hay 13 bastos en toda baraja de cartas). Ahora, la probabilidad

    de que la segunda carta sea un basto es de 12/51.

    En este caso, mides la probabilidad de eventos dependientes. Esto se

    debe a que lo que haces la primera vez afecta el resultado del

    segundo evento; si sacas un 3 de bastos y no lo devuelves a la baraja,

    habr un basto menos y la baraja se ver reducida en una carta (ahora

    habr 51 cartas en lugar de 52).

    o Ejemplo 3: un recipiente contiene 4 canicas azules, 5 canicas rojas, y 11

    canicas blancas. Si se sacan del recipiente 3 canicas al azar, cul es la

    probabilidad de que la primera canica sea roja, la segunda canica sea azul,

    y la tercer canica sea blanca?

    La probabilidad de que la primera canica sea roja es de 5/20, o 1/4.

    La probabilidad de que la segunda canica sea azul es de 4/19, ya que

    hay una canica menos, pero esa canica no es azul. Por ltimo, la

    probabilidad de que la tercera canica sea blanca es de 11/18, debido a

    que ya se han sacado dos canicas. ste es otro tipo de medida de

    evento dependiente.

  • 2.

    2

    Multiplica la probabilidad de cada evento entre s. Esto te da la probabilidad de

    que ocurran mltiples eventos de forma sucesiva. As es cmo se hace:

    o Ejemplo 1: cul es la probabilidad de sacar dos cincos consecutivos

    utilizando un dado de seis lados? La probabilidad de ambos eventos

    independientes es de 1/6.

    Esto nos da 1/6 x 1/6 = 1/36, o 0.027, o 2,7%.

    o Ejemplo 2: se sacan dos cartas al azar de una baraja. Cul es la

    probabilidad de que ambas cartas sean bastos?

    La probabilidad de que ocurra el primer evento es de 13/52. La

    probabilidad de que ocurra el segundo evento es de 12/51. La

    probabilidad final es 13/52 x 12/51 = 12/204, o 1/17, o 5,8%.

    o Ejemplo 3: un recipiente contiene 4 canicas azules, 5 canicas rojas, y 11

    canicas blancas. Si se sacan del recipiente 3 canicas al azar, cul es la

    probabilidad de que la primera canica sea roja, la segunda canica sea azul,

    y la tercer canica sea blanca?

    http://es.wikihow.com/Imagen:Calculate-Probability-Step-4-Version-3.jpg

  • La probabilidad de que ocurra el primer evento es de 5/20. La

    probabilidad de que ocurra el segundo evento es de 4/19. Y la

    probabilidad de que ocurra el tercer evento es de 11/18. La

    probabilidad final es 5/20 x 4/19 x 11/18 = 44/1368, o 3,2%.

    Parte 3 de 4: Convierte cuotas (estadsticas) en probabilidades

    1.

    1

    Determina las cuotas. Por ejemplo, un jugador de golf es el favorito para ganar un

    torneo con una cuota de 9/4. Las cuotas de un evento es la relacin existente entre la

    probabilidad de que ocurra en contra de la probabilidad que no ocurra.

    o En el ejemplo de la relacin 9:4, 9 representa la probabilidad de que el

    golfista gane. 4 representa la probabilidad de que no gane (pierda). Por lo

    tanto, es ms probable que gane.

    o Recuerda que en las apuestas deportivas y en otros tipos de apuestas, las

    cuotas se expresan como "cuotas en contra" (o apuestas en contra), lo que

    http://es.wikihow.com/Imagen:Calculate-Probability-Step-5-Version-2.jpg

  • significa que las probabilidades de que no ocurra un evento se escriben

    primero, y las probabilidades de que suceda el evento van despus. Aunque

    puede ser algo confuso, es importante saberlo. En este artculo no se

    utilizarn las cuotas en contra.

    2.

    2

    Convierte las cuotas en probabilidad. Convertir cuotas en probabilidades es

    bastante simple. Divide las cuotas en dos eventos separados, y obtn el total de

    resultados posibles.

    o El evento de que el golfista gane es de 9; el evento de que el golfista pierda

    es de 4. Los posibles resultados son 9 + 4, o 13.

    o Ahora los clculos son los mismos que se utilizan al calcular la probabilidad

    de un evento nico.

    9 13 = 0.692, o 69,2%. La probabilidad de que el golfista gane es

    de 9/13.

    http://es.wikihow.com/Imagen:Calculate-Probability-Step-6-Version-2.jpg

  • Parte 4 de 4: Conoce las reglas de las probabilidades

    1.

    1

    Asegrate de que ambos eventos o resultados posibles sean mutuamente

    exclusivos. Eso significa que ambos no pueden ocurrir al mismo tiempo.

    http://es.wikihow.com/Imagen:Calculate-Probability-Step-7-Version-2.jpg

  • 2.

    2

    Asigna una probabilidad que no sea un nmero negativo. Si obtienes como

    resultado un nmero negativa, revisa tus operaciones de nuevo.

    http://es.wikihow.com/Imagen:Calculate-Probability-Step-8-Version-2.jpg

  • 3.

    3

    La probabilidad de todos los eventos posibles debe estar en el rango de 1% a

    100%. Si la probabilidad de todos los eventos posibles no cae en el rango de 1% a

    100%, es porque te equivocaste y dejaste por fuera un posible evento.

    o La probabilidad de obtener un tres con un dado de seis lados es de 1/6. Pero

    la probabilidad de obtener cualquier otro de los nmeros restantes tambin

    es de 1/6. 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 = 6/6 o 1, o 100%.

    http://es.wikihow.com/Imagen:Calculate-Probability-Step-9-Version-2.jpg

  • 4.

    4

    Representa la probabilidad de un resultado imposible con un 0. Esto significa

    que no hay probabilidad de que ocurra el evento.

    http://es.wikihow.com/Imagen:Calculate-Probability-Step-10-Version-2.jpg