5
 UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS ESPE LATACUNGA MATEMATICA SUPERIOR 1 APLICACIÓN-SERIES DE FOURIER OBJETIVOS  Investigar sobre las diferentes aplicaciones que tiene las Series de Fourier en los diferentes campos.  Analizar la Serie de Fourier y crear una aplicación en Matlab, que nos permita demostrar la respectiva serie.  Comprender la relación que existe entre las series de Fourier y el análisis de señales. MARCO TEÓRICO Una serie de Fourier es una serie infinita que converge puntualmente a una función periódica y continua a trozos (o por partes). Las series de Fourier constituyen la herramienta matemática básica del análisis de Fourier empleado para analizar funciones periódicas a través de la descomposición de dicha función en una suma infinita de funciones sinusoidales mucho más simples (como combinación de senos y cosenos con frecuencias enteras). El nombre se debe al matemático francés Jean-Baptiste Joseph Fourier que desarrolló la teoría cuando estudiaba la ecuación del calor. Fue el primero que estudió tales series sistemáticamente, y publicó sus resultados iniciales en 1807 y 1811.  Esta área de investigación se llama algunas veces  Análisis armónico. Es una aplicación usada en muchas ramas de la ingeniería, además de ser una herramienta sumamente útil en la teoría matemática abstracta. Áreas de aplicación incluyen análisis vibratorio, acústica, óptica, procesamiento de imágenes y señales, y compresión de datos. En ingeniería, para el caso de los sistemas de telecomunicaciones, y a través del uso de los componentes espectrales de frecuencia de una señal dada, se puede optimizar el diseño de un sistema para la señal portadora del mismo. Refiérase al uso de un analizador de espectros. Las series de Fourier tienen la forma: APLICACIONES:  Generación de formas de onda de corriente o tensión eléctrica por medio de la superposición de sinusoides generados por osciladores eléctrónicos de amplitud variable cuyas frecuencias ya están determinadas.  Análisis en el comportamiento armónico de una señal.  Reforzamiento de señales.  Diseñar sintetizadores de audio.  

Aplicacion de Serie de Fourier

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Fourier

Citation preview

  • UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS ESPE LATACUNGA

    MATEMATICA SUPERIOR 1

    APLICACIN-SERIES DE FOURIER

    OBJETIVOS

    Investigar sobre las diferentes aplicaciones que tiene las Series de Fourier en los

    diferentes campos.

    Analizar la Serie de Fourier y crear una aplicacin en Matlab, que nos permita demostrar

    la respectiva serie.

    Comprender la relacin que existe entre las series de Fourier y el anlisis de seales.

    MARCO TERICO

    Una serie de Fourier es una serie infinita que converge puntualmente a una funcin

    peridica y continua a trozos (o por partes). Las series de Fourier constituyen la herramienta

    matemtica bsica del anlisis de Fourier empleado para analizar funciones peridicas a travs

    de la descomposicin de dicha funcin en una suma infinita de funciones sinusoidales mucho

    ms simples (como combinacin de senos y cosenos con frecuencias enteras). El nombre se debe

    al matemtico francs Jean-Baptiste Joseph Fourier que desarroll la teora cuando estudiaba

    la ecuacin del calor. Fue el primero que estudi tales series sistemticamente, y public sus

    resultados iniciales en 1807 y 1811. Esta rea de investigacin se llama algunas veces Anlisis

    armnico.

    Es una aplicacin usada en muchas ramas de la ingeniera, adems de ser una herramienta

    sumamente til en la teora matemtica abstracta. reas de aplicacin incluyen anlisis

    vibratorio, acstica, ptica, procesamiento de imgenes y seales, y compresin de datos. En

    ingeniera, para el caso de los sistemas de telecomunicaciones, y a travs del uso de los

    componentes espectrales de frecuencia de una seal dada, se puede optimizar el diseo de un

    sistema para la seal portadora del mismo. Refirase al uso de un analizador de espectros.

    Las series de Fourier tienen la forma:

    APLICACIONES:

    Generacin de formas de onda de corriente o tensin elctrica por medio de la

    superposicin de sinusoides generados por osciladores elctrnicos de amplitud variable

    cuyas frecuencias ya estn determinadas.

    Anlisis en el comportamiento armnico de una seal.

    Reforzamiento de seales.

    Disear sintetizadores de audio.

  • UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS ESPE LATACUNGA

    MATEMATICA SUPERIOR 2

    Estudio de la respuesta en el tiempo de una variable circuital elctrica donde la seal de

    entrada no es sinusoidal o cosinusoidal, mediante el uso de transformadas de Laplace y/o

    solucin en rgimen permanente sinusoidal en el dominio de la frecuencia.

    La resolucin de algunas ecuaciones diferenciales en derivadas parciales admiten soluciones

    particulares en forma de series de Fourier fcilmente computables, y que obtener

    soluciones prcticas, en la teora de la transmisin del calor, la teora de placas, etc.

    APLICACIN EN PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEALES

    Es importante considerar la aplicacin de las series de Fourier, ya que estas sirven mucho en el

    procesamiento digital de seales, la cual es un rea de las ciencias e ingeniera que se ha

    desarrollado rpidamente en los ltimos 30 aos.

    Este rpido desarrollo es resultado de avances tecnolgicos tanto en los ordenadores digitales

    como en la fabricacin de circuitos integrados. Estos circuitos digitales baratos y relativamente

    rpidos han hecho posible construir sistemas digitales altamente sofisticados, capaces de

    realizar funciones y tareas del procesado de seales que convencionalmente se realizaban

    analgicamente, se realicen hoy mediante hardware digital, ms barato y a menudo ms fiable.

    Es relevante diferencie entre una seal analgica y digital para comprender mejor el

    procesamiento de seales, el nombre de una seal analgica se deriva del hecho de que es una

    seal anloga a la seal fsica que se representa .La magnitud de una seal analgica pude tomar

    cualquier valor, esto es, la amplitud de una seal analgica exhibe una variacin continua sobre

    su campo de actividad. La gran mayora de seales en el mundo que hay a nuestro alrededor

    son analgicas. Los circuitos que procesan estas seales se conocen como circuitos analgicos.

    Una forma alternativa de representacin de seal es la de una secuencia de nmeros, cada uno

    de los cuales representa la magnitud de seal en un instante determinado. La seal resultante

    se llama seal digital, est a diferencia de la seal analgica es una seal que esta discretsima

    en el tiempo y cuantificada en magnitud. El procesamiento de seales se correlaciona con las

    series de Fourier ya que esta nos permite expresar una funcin peridica de tiempo como la

    suma de un nmero infinito de senoides cuyas frecuencias estn armnicamente relacionadas

    La importancia de esto radica en que la serie de Fourier nos facilita el arduo trabajo del manejo

    con seales, ya que para que nosotros podamos procesar estas seales es necesario expresarlas

    como una combinacin lineal de trminos, lo cual nos lo proporciona la serie de Fourier.

    La ecuacin de ondas

    En este apartado vamos a usar las series de Fourier para resolver la ecuacin de ondas

    unidimensional

    Con las condiciones de contorno

    u(0,t) = u(,t) = 0,

    Y las condiciones iniciales

  • UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS ESPE LATACUNGA

    MATEMATICA SUPERIOR 3

    u(x,0) = f(x), .

    Esta ecuacin, conocida como ecuacin de ondas, modeliza el movimiento de una onda

    unidimensional (por ejemplo el sonido).

    Usualmente para resolver este problema se usa el mtodo de separacin de variables:

    u(x,t) = X(x)T(t), X(x) 6 0, T(t) 6 0,

    Que al sustituir en la ecuacin original nos da

    Donde R, i.e., tenemos las ecuaciones

    Y

    Por sencillez asumiremos a = 1.

    La solucin general de (1) depende del valor de . Es fcil comprobar que solamente se tienen soluciones no nulas si > 0. En este caso la solucin general es

    Que junto a las condiciones de contorno para X nos dan las soluciones

    En este caso para T obtenemos (a = 1)

    Luego

    Y por tanto una solucin de nuestra ecuacin con las condiciones de contorno ser

    Como la ecuacin de ondas es lineal y homognea entonces su solucin general ser de la forma

    Para encontrar los coeficientes indeterminados An y Bn supondremos que f y g son lo suficientemente buenas (por ejemplo casi-continuamente derivables en [0,]) y vamos a

  • UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS ESPE LATACUNGA

    MATEMATICA SUPERIOR 4

    extenderlas a todo el intervalo [,] de forma impar, es decir de forma que f y g sean funciones impares. Entonces podemos desarrollar en serie de Fourier ambas funciones y adems las correspondientes series son absoluta y uniformemente convergentes. Si ahora usamos las condiciones iniciales (1.2) obtenemos2

    Donde

    Veamos un ejemplo. Supongamos que el perfil inicial de una cuerda viene dado por la

    funcin

    y que inicialmente est en reposo, es decir, g(x) = 0. Entonces usando (1.6) tenemos Bn = 0 para

    todo n N y

    ,

    as que la solucin es

    Supongamos ahora que el perfil inicial de una cuerda viene dado por la funcin

    f(x) = x( x)

    y que inicialmente est en reposo, es decir, g(x) = 0. Entonces usando (1.6) tenemos Bn = 0 para

    todo n N y

    ,

    Y por tanto la solucin es

    Como ejercicio considerar el caso cuando

  • UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS ESPE LATACUNGA

    MATEMATICA SUPERIOR 5

    ,

    , y g(x) = 0.

    Y el caso cuando f(x) = 0 ,

    CONCLUSIONES

    Existen diferentes reas donde pueden ser aplicadas las series de Fourier, como el rea

    mdica, de ingeniera, de procesamiento de seales.

    Las series de Fourier facilitan directamente al procesamiento de seales.

    La serie de Fourier nos permite convertir una funcin peridica en una funcin

    equivalente en sumatorios.

    BIBLIOGRAFIA

    https://prezi.com/u_3qcw59qni3/series-de-fourier-aplicacion-profesional/

    http://euler.us.es/~renato/clases/mm2/edps-sf.pdf

    http://www.emis.de/journals/DM/v5/art6.pdf