26
3. Linearna nezavisnost (3.01) Linearna nezavisnost Za skup vektora S = {v 1 , v 2 , ..., v n } kaˇ zemo da je linearno nezavisan skup kadgod je jedino rjeˇ senje homogene jednaˇ cine α 1 v 1 + α 2 v 2 + ... + α n v n = 0 za skalare α i trivijalno rjeˇ senje α 1 = α 2 = ... = α n =0. Ako postoji netrivijalno rjeˇ senje za α-e (tj. najmanje jedan α i 6= 0) date homogene jednaˇ cine, skup S je linearno zavisan skup . Drugim rijeˇ cima, linearno nezavisni skupovi su oni koji ne sadrˇ ze zavisne relacije, i linearno zavisni skupovi su oni skupovi u kojima je najmanje jedan vektor kombinacija svih osalih. Po dogovoru prazan skup je uvijek linearno nezavisan. (3.02) Linearna nezavisnost i matrice Neka je Am × n matrica. (i) Svaka od sljede´ cih tvrdnji je ekvivalentna tvr¯ denju da kolone matrice A formiraju linearno nezavisan skup. . ker(A)= {0}. . rang(A)= n. (ii) Svaka od sljede´ cih tvrdnji je ekvivalentna tvr¯ denju da redovi matrice A formiraju linearno nezavisan skup. . ker(A > )= {0}. . rang(A)= m. (iii) Kada je A kvadratna matrica, svaka od sljede´ cih tvrdnji je ekvivalentna tvr¯ denju da je A nesingularna. . Kolone matrice A formiraju linearno nezavisan skup. . Redovi matrice A formiraju linearno nezavisan skup. (3.03) Najve´ ci nezavisi podskupovi Ako je rang(A m×n )= r, tada vrijede sljede´ ce tvrdnje: (i) Najve´ ci nezavisni podskup kolona koji se moˇ ze izvu´ ci iz A sadrˇ zi taˇ cno r kolona. (ii)Najve´ ci nezavisni podskup redova koji se moˇ ze izvu´ ci iz A sadrˇ zi taˇ cno r redova. (iii) Me¯ du ostalim mogu´ cnostima za odabir, r osnovnih kolona iz A sadrˇ ze jedan najve´ ci nezavisni podskup kolona iz A. (3.04) Osnovne tvrdnje o nezavisnosti Za neprazan skup vektora S = {u 1 , u 2 , ..., u n } u vektorskom prostoru V , sljede´ ce tvrdnje su taˇ cne. (i) Ako S sadrˇ zi linearno zavisan podskup, tada i sam S mora biti linearno zavisan. (ii) Ako je S linearno nezavisan, tada je i svaki podskup od S tako¯ der linearno nezavisan. (iii) Ako je S linearno nezavisan i ako je v ∈V , tada produˇ zeni skup S prod = S∪{v} je tako¯ der linearno nezavisan ako i samo ako v 6span(S ). (iv) Ako je S⊆ R m i ako je n > m, tada S mora biti linearno zavisan.

3. Linearna nezavisnost - Univerzitet u Zenici · 2016-03-22 · 3. Linearna nezavisnost (3.01) Linearna nezavisnost Za skup vektora S= fv 1;v 2;:::;v ngka zemo da je linearno nezavisan

  • Upload
    others

  • View
    12

  • Download
    2

Embed Size (px)

Citation preview

3. Linearna nezavisnost

(3.01) Linearna nezavisnostZa skup vektora S = {v1,v2, ...,vn} kazemo da je linearno nezavisan skup kadgod je jedino

rjesenje homogene jednacineα1v1 + α2v2 + ...+ αnvn = 0

za skalare αi trivijalno rjesenje α1 = α2 = ... = αn = 0. Ako postoji netrivijalno rjesenje za α-e (tj.najmanje jedan αi 6= 0) date homogene jednacine, skup S je linearno zavisan skup. Drugimrijecima, linearno nezavisni skupovi su oni koji ne sadrze zavisne relacije, i linearno zavisni skupovisu oni skupovi u kojima je najmanje jedan vektor kombinacija svih osalih. Po dogovoru prazanskup je uvijek linearno nezavisan. �

(3.02) Linearna nezavisnost i matriceNeka je A m× n matrica.(i) Svaka od sljedecih tvrdnji je ekvivalentna tvrdenju da kolone matrice A formiraju linearno

nezavisan skup.. ker(A) = {0}.. rang(A) = n.

(ii) Svaka od sljedecih tvrdnji je ekvivalentna tvrdenju da redovi matrice A formiraju linearnonezavisan skup.

. ker(A>) = {0}.

. rang(A) = m.(iii) Kada je A kvadratna matrica, svaka od sljedecih tvrdnji je ekvivalentna tvrdenju da je A

nesingularna.. Kolone matrice A formiraju linearno nezavisan skup.. Redovi matrice A formiraju linearno nezavisan skup. �

(3.03) Najveci nezavisi podskupoviAko je rang(Am×n) = r, tada vrijede sljedece tvrdnje:(i) Najveci nezavisni podskup kolona koji se moze izvuci iz A sadrzi tacno r kolona.(ii)Najveci nezavisni podskup redova koji se moze izvuci iz A sadrzi tacno r redova.(iii) Medu ostalim mogucnostima za odabir, r osnovnih kolona iz A sadrze jedan najveci

nezavisni podskup kolona iz A. �

(3.04) Osnovne tvrdnje o nezavisnostiZa neprazan skup vektora S = {u1,u2, ...,un} u vektorskom prostoru V , sljedece tvrdnje su

tacne.(i) Ako S sadrzi linearno zavisan podskup, tada i sam S mora biti linearno zavisan.(ii) Ako je S linearno nezavisan, tada je i svaki podskup od S takoder linearno nezavisan.(iii) Ako je S linearno nezavisan i ako je v ∈ V , tada produzeni skup Sprod = S ∪ {v} je takoder

linearno nezavisan ako i samo ako v 6∈ span(S).(iv) Ako je S ⊆ Rm i ako je n > m, tada S mora biti linearno zavisan. �

(ova stranica je ostavljena prazna)