Embed Size (px)
DESCRIPTION
3 уровня автоматизации емейл-маркетинга
Citation preview
ЭЛЕОНОРА НИКИФОРОВА
Возможности автоматизации емейл-маркетинга: сложные сценарии коммуникаций
1. Автоматизация емейл-маркетинга: must-have алгоритмы коммуникаций с подписчиками для каждой компании
2. Оптимизация алгоритмов коммуникаций с клиентами: увеличиваем обороты с текущими ресурсами
3. Возможности автоматизации: big data сервисы и их использование для коммуникаций будущего
Содержание
Автоматизация емейл-маркетинга
Уровень 1
CRM(CMS)
Email(ESP)
Хранение данных:База данных клиентов
История покупокИнформация о товарах
Отправка сообщенийКонтроль доставляемости
Детальная отчетностьВозможности сегментации
Управление емейл-менеджером
must-have алгоритмы коммуникаций с подписчиками для каждой компании:
персонализация,
сегментация,
автоматические сообщения: автореспондеры, триггерные, транзакционные, регулярные сообщения,
детальная аналитика
Уровень 1
Персонализация
Сегментация
Нетаргеттированная рассылкаCTR = 20%
Таргеттированная рассылка CTR = 85%
Автореспондеры
Стандартные сообщения:
OR = 20,5%CTR = 3,77%
Автореспондеры:
OR = 52,3%CTR = 10,17%
Автореспондеры
1ое сообщение: OR = 64,4%CTR = 13,2%2ое сообщение:OR = 88,5%CTR = 18,9%3е сообщение:OR = 60,8%CTR = 13,2%4ое сообщение:OR = 37,8%CTR = 5,1%5ое сообщение:OR = 27,7%CTR = 5,9%
Аналитика
Уровень 2
Email(ESP)
Хранение данных:База данных клиентов
История покупокИстория переходов
Информация о товарахСклад
Отправка сообщенийКонтроль доставляемости
Детальная отчетностьПоведенческая сегментация
Персональные рекомендации
Оптимизация алгоритмов коммуникаций с клиентами
CRM(CMS)
Инструменты оптимизации:
добавление информации о выбранном товаре,
учет поведения клиентов на сайте,
динамический контент,
добавление персонализированных рекомендаций,
оптимизация хранения данных
Уровень 2
Брошенная корзина
Динамический контент
Site
Site content
CRM
ESP
Emails
Content (XML & generated emails)
User data
User data (realtime)Data Updates
Динамический контент
Рекомендации
Персональные рекоммендацииИстория покупокИстория просмотров товаровИстория добавления в корзину
Вики.КошелёкМодель рекомендацийТовары в Вики.Кошельке
CRM
Рекомендации
В сравнении с регулярной рассылкой, персоналзированные рекомендации дают
OR > в 2,7 разаCTR > в 3,5 разаConversion > в 2 раза
Рекомендации
В сравнении с регулярной рассылкой, персонализированные рекомендации совместо с Вики.Кошельком дают:
OR = 50%CTR > в 12 разConversion > в 23 раза
Возможности автоматизации: взгляд в будущее
Уровень 3
* по данным отчета Key Digital Trends for 2013, Econsultancy
Возможности автоматизации: взгляд в будущее
Уровень 3
Email(ESP)
CRM(CMS)
Recommendations
Retargeting
Возможности автоматизации: взгляд в будущее
Сервисы персональных рекомендаций:
для сайта (посадочных страниц)
для рассылок
для рекламных баннеров
Что? Кому? Когда? Где?
Уровень 3
Сервисы рекомендаций
Персональные рекомендации
Leads > 35%Test drive > 47%OR > 300%
Профили пользователей
Сценарии для рассылок
Транзакционное сообщение dostavka.ru с блоками сопутствующих товаров
Тема сообщения: Информация о вашем заказе на dostavka.ru
uOR = 60 %, uCTR = 50 %, Unsb = 0 %
Conversion > в 90 раз, чем у регулярных писем
Сценарии для рассылок
Стандартное сообщение – персонализированные блоки рекомендаций,
Транзакционное сообщение подтверждения покупки – рекомендация кросс-товаров,
Триггерное напоминание о корзине – рекомендации похожих товаров,
Триггерное поздравительное сообщение – товары со скидками,
Триггерное сообщение по переходу по ссылке – рекомендации с похожими товарами, сравнительные характеристики
