STATISTIK

PENDAHULUAN

Arti dan Lingkup Statistik

• Kata statistik biasanya berkaitan dengan penggunaan data kuantitatif (angka/ numerik), seperti data jumlah kelahiran, kematian, perkawinan, perceraian dsb.

• Atau Statistik ekonomi berkaitan dengan data numerik tentang tenaga kerja, produksi, harga, jumlah uang beredar dll.

• Statistik adalah pengumpulan, penyajian, analisa dan penggunaan data numerik untuk membuat kesimpulan dan keputusan dalam keadaan ketidakpastian di bidang ekonomi, bisnis, ilmu pengetahuan sosial serta ilmu pengetahuan alam.

Tugas Statistik

1. Statistik Deskriptif

2. Statistik Induktif

Statistik Deskriptif

• Adalah statistik yang mempunyai tugas untuk mengumpulkan, mengolah dan menganalisis data dan kemudian menyajikannya dalam bentuk yang baik sehingga mudah dipahami

• Perhitungan rata-rata dan distribusi frekuensi, angka indeks dan time series merupakan pokok-pokok bahasan statistik deskriptif

Statistik Induktif

• Statistik induktif juga disebut statistik inferensial. • Statistik induktif adalah suatu pernyataan

mengenai suatu populasi yang didasarkan pada informasi dari sample random yang diambil dari populasi itu.

• Beberapa hal yang termasuk pada statistik ini adalah menaksir, meramalkan, dan

• menguji hipotesis

Teori Keputusan secara Statistik

• Analisa keputusan secara statistik berhubungan dengan pengambilan keputusan bila alternatif-alternatif tindakan diketahui.

• Analisa keputusan secara statistik akan memberikan jawaban yang paling baik dalam situasi yang tidak pasti atau penuh resiko

Perlunya mempelajari Statistik

Pengetahuan statistik membantu untuk:• Menjelaskan hubungan antar variabel

– Contoh: bagian pemasaran suatu perusahaan dapat menggunakan prosedur statistik untuk menjelaskan hubungan antara permintaan produk perusahaan dengan tingkat pendapatan masyarakat, banyaknya penduduk, dan latar belakang kebangsaan atau agama konsumennya. (dengan analisa regresi)

• Membuat keputusan lebih baik– Contoh: seorang manajer sedang

menghadapi situasi ketidakkpastian mengenai keadaan permintaan produknya di masa depan, apakah permintaan tinggi, sedang atau rendah. Manajer memiliki beberapa alternatif tindakan yang harus dipilih, misalnya melakukan perluasan kapasitas produksi atau tetap mempertahankan kapasitas yang ada. (teori keputusan secara statistik)

• Mengatasi Perubahan:– Contoh : mengukur perubahan harga seluruh

barang antar periode untuk melihat perubahan indeks harga. Statistik deskriptif membahas cara-cara perhitungan angka indeks dan pemakaiannya

• Membuat rencana dan ramalan– Contoh: membuat ramalan untuk permintaan

produk di masa yang akan datang. Analisa time series merupakan teknik peramalan yang biasa digunakan

Langkah-langkah Analisis Data Statistik

1. Pembatasan persoalan2. Mengumpulkan data yang relevan3. Penyeleksian dan pengumpulan data

eksternal4. Mengklasifikasikan 5. Penyajian6. Analisis

1. Pembatasan Persoalan

• Definisi persoalan yang terang dan jelas

• Persoalan harus juga dibatasi sedemikian rupa sehingga penggunaan metode kuantitatif dimungkinkan untuk mencari jawaban persoalan

• Apabila analisis kuantitatif dapat dipergunakan, ada kemungkinan besar keputusan yang lebih baik dapat dibuat

2. Mengumpulkan Data yang Relevan

• Yaitu menetapkan data apa dan dari mana harus dikumpulkan

• Misal: data dari dalam perusahaan: tentang produksi, persediaan, jumlah pegawai dll

• Data dari luar perusahaan: angka inflasi, tingkat konsumsi produk di pasar, dll

3. Penyeleksian dan Pengumpulan Data Eksternal

• Data yang telah terkumpul, dilakukan penyeleksian karena tidak semua data itu dibutuhkan.

• Apabila data dari sumber internal belum cukup, maka dilakukan pengumpulan data eksternal.

4. Klasifikasi

• Klasifikasi merupakan suatu proses untuk mengelompokkan data berdasarkan pada sifat-sifat umum yang sama yang dapat dibedakan dengan bagian-bagian yang dikumpulkan pada kelompok lain.

• Misal:

• ……

5. Penyajian

• Metode umum untuk menyajikan data adalah dalam bentuk tabel dan dalam bentuk diagram

6. Analisis

• Data yang disajikan memberikan banyak informasi, namun data tersebut akan menjadi lebih bernilai jika data tersebut dianalisis lebih jauh.

Data Statistik

Berdasarkan sumber dan penggunaanya:

1. Data internal– Data yang dikumpulkan oleh suatu badan

dan hasil pengumpulan data ini digunakan oleh badan itu sendiri

2. Data eksternal– Data ini dapat diperoleh dari majalah, surat

kabar atau badan-badan lainnya, dimana data yang dimaksud sudah tersedia

Berdasarkan cara memperolehnya

1.Data Primer– Data yang dikumpulkan oleh suatu badan

dan diterbitkan oleh badan itu pula.

2.Data Sekunder– Data yang dilaporkan oleh suatu badan,

sedang badan ini tidak langsung mengumpulkan sendiri data tersebut, melainkan diperoleh dari pihak lain.

Berdasarkan sifatnya:

1.Data Kuantitatif– Data dari serangkaian observasi atau

pengukuran yang dapat dinyatakan dalam angka-angka. Misal :…..

2.Data Kualitatif– Data yang didapat dari observasi yang tidak

berupa angka-angka. Misal….

• Berdasarkan waktu pengumpulannya:

1.Data Cross Section– Data yang dikumpulkan dalam satu periode saja

(1 minggu, 1 bulan, dsb), dan biasanya dibandingkan (untuk suatu parameter (atau section) tertentu). Misal:….

2.Data Time Series– Data yang dikumpulkan selama beberapa

periode dengan tujuan untuk mengetahui arah perubahannya (trend). Misal:….