2 Pengantar Statistik

8/17/2019 2 Pengantar Statistik

1/41


2/41

Learning O!C"e$Learning O!C"e$

Pada petemua! i!i" mahasis#a dihaap$a! %

&ampu dapat me!'elas$a! te!ta!( statisti$a" data"p)pulasi" sampel" *aiable pe!+a'ia! data" da!

s$ala pe!(u$ua!.


3/41

O!%ine Ma!eriO!%ine Ma!eri

• De,i!isi statisti$a• Je!is-'e!is data• Pe!(umpula! da! pe!+a'ia! data•

Te$!i$ sampli!(• Distibusi ,e$ue!si• S$ala pe!(u$ua!


4/41

W&a! I$ S!a!i$!i' (W&a! I$ S!a!i$!i' (

• A!al+sis ), data i! sh)t/• Desi(! e0peime!ts a!d data 1)lle1ti)!• Summa+ i!,)mati)! ,)m 1)lle1ted data•

Da# 1)!1lusi)! ,)m data a!d ma$e de1isi)! based )!,idi!(


5/41

I)"r!an! Ter$I)"r!an! Ter$

• STATISTICS* the s1ie!1e ), 1)lle1ti!(" )(a!i2i!("

pese!ti!(" a!al+2i!(" a!d i!tepeti!( data t) assist i!ma$i!( m)e e,,e1ti*e de1isi)!s.

• DESCRIPTI+E STATISTICS% meth)ds ), )(a!i2i!("summai2i!(" a!d pese!ti!( data i! a! i!,)mati*e #a+.

• IN,ERENTIAL STATISTICS* the meth)ds used t)estimate a p)pet+ ), a p)pulati)! )! the basis ), asample.

•

POPULATION% the e!tie set ), i!di*iduals ) )b'e1ts ),i!teest ) the measueme!ts )btai!ed ,)m alli!di*iduals ) )b'e1ts ), i!teest.

• SAMPLE% a p)ti)!" ) pat" ), the p)pulati)! ), i!teest.


6/41

Rea$"n$ "r Dra.ing a Sa)%eRea$"n$ "r Dra.ing a Sa)%e• LESS TI&E 1)!sumi!( tha! a 3e!sus

• LESS 34STL5 t) admi!iste tha! a 3e!sus

• LESS 3U&BERS4&E a!d m)e pa1ti1al t) admi!istetha! a 1e!sus ), the ta(eted p)pulati)!


7/41

Ti)e Me!"/e Sa)%ingTi)e Me!"/e Sa)%ing

SA&PEL

N)!-P)babilit+sampel

P)babilit+sampel

6u)ta

Jud(eme!t

S!)#ball

Sample a!d)m

S+stemati1

Stati,ied

3luste


8/41

N"n-Pr"0a0i%i! Sa)%ingN"n-Pr"0a0i%i! Sa)%ing• Te$!i$ +a!( tida$ membei$a! pelua!( atau $esempata!

sama ba(i setiap u!su atau a!(()ta p)pulasi u!tu$dipilih me!'adi sampel. Te$!i$ i!i tedii sampli!(sistematis" sampli!( $u)ta" sampli!( a$side!tal"sampli!( pup)si*e" sampli!( 'e!uh da! s!)#ball

sampli!(.


9/41

Pr"0a0i%i! Sa)%ingPr"0a0i%i! Sa)%ing• Te$!i$ sampli!( +a!( membei$a! pelua!(7$esempata!

+a!( sama ba(i setiap u!su a!(()ta/ p)pulasi u!tu$dipilih me!'adi a!(()ta sampel. – Sampel a1a$ sedeha!a sample a!d)m/

• &emu!($i!$a! setiap eleme! dalam p)pulasi a$a! memili$i

pelua!( +a!( sama di'asi$a! sample. – Sampel bestata stati,ied sample/

• Dalam setiap stata diambil sampel se1aa a1a$.

– Sampel be$el)mp)$ 1luste/•

Data sample be$el)mp)$ +a!( memilih sub-p)pulasi" $emudia!setiap eleme! didalam $el)mp)$ dipilih seba(ai a!(()ta sampel.

– Sampel sistemati$ s+stemati1/• P)pulasi diba(i de!(a! u$ua! sampel +a!( dipelu$a! !/ da!

sampel dipe)leh de!(a! 1aa pe!(ambila! setiap sub+e$ $e-!


10/41

Kegnaan Sa)e%Kegnaan Sa)e%

Pe!elitia! selalu me!u!tuthasil $esimpula! te!ta!(

$aa$teisti$ p)pulasi +a!(dipela'ai

Sampe be(u!a seba(aidasa u!tu$ me!'elas$a!$aa$teisti$ umum +a!(

di#a$ili

INFERENSI

to infer = menyimpulkan


11/41

Sara! Sa)e%Sara! Sa)e%8. &empu!+ai ti!($at $ete#a$ila! +a!( ti!((i dai p)pulasi

+a!( di#a$ili.

9. Ke'elasa! batasa! p)pulasi P)pulasi adalah se$umpula! sesuatu +a!( dide,i!isi$a! de!(a! bai$"

dalam ati a!(()ta!+a dipei!1i de!(a! bai$ atau ada suatu s+aatse'auh ma!a sesuatu beada didalam!+a da! sesuatu tida$ beadadidalam!+a.

:. 3aa pe!(ambila! sampel Suatu sampel me#a$ili" bila sampel tesebut me!(hasil$a! $embali

$aa$teisti$ pe!ti!( dai p)pulasi!+a. ;al tesebut dapat dipilihde!(a! pe!de$ata! EPSE& e. U$ua! sample +a!( besa a$a! membuat distibusi sampli!( sema$i!

me!de$ati !)mal7sema$i! me!de$ati $aa$teisti$ p)pulasi!+a


12/41


13/41


14/41

H". an aria0%e$ &ae "

ea$re/ (

H". an aria0%e$ &ae "

ea$re/ (• Uniaria!e /a!a % satu *aiabel diu$u pada u!it

pe1)baa! tu!((al.• 3iaria!e /a!a % dua *aiabel +a!( diu$u pada satua!

pe1)baa! tu!((al.

• M%!iaria!e /a!a % lebih dai dua *aiabel +a!( diu$upada satua! pe1)baa! tu!((al.


15/41

C"n!"&C"n!"&• +aria0%e

–

Jumlah pe!dudu$• E4)erien!a% Uni!

– Ji#a7)a!(

• T)i5a% ea$reen!$

–

Je!is $elami!• La$i-la$i• Peempua!

– Stu$tu umu • ?-8?• 88-9?• 98-:? dst

Untuk menentukan ukuran sampel dari populasi dapat dipakai rumus Slovin


16/41

Untuk menentukan ukuran sampel dari populasi dapat dipakai rumus Slovin

(1960) debagai berikut:

2Ne1

Nn

o n = ukuran sampel

o N = ukuran populasi

o e = nilai kritis (batas ketelitian) yang diinginkan

UKU!N S!"#$% UN&UK '!&!S'!&!S K$S!%!!N *!N+,-&$&!#K!N

'atasbatas kesala.an#opulasi

1/ / / 2/ 3/ 10/

300 4 4 23 5

17300 4 4 6 221 16 92

7300 4 1730 569 300 23 96

7000 4 1762 11 315 3 95

27000 4 173 50 321 62 9

37000 4 17665 909 336 50 9

67000 4 17563 9 366 53 9

57000 4 172 939 352 5 99

7000 4 17903 956 30 1 99

97000 4 17935 99 32 99

107000 37000 7000 17000 3 3 99

J i D ! 6 S' % P 'J i D ! 6 S' % P '


17/41

Jeni$ Da!a 6 S'a%a Peng'ran

Ka%i!a!i

Jeni$ Da!a 6 S'a%a Peng'ran

Ka%i!a!i

7a%i!a!ie 7an!i!a!ie

Di$5re!e C"n!in"$

Data Diskrit : merupakan bilangan bulat (jumlah penduduk, jumlah saranaprasarana dll)

Data Kontinu : merupakan bilangan desimal (tingkat kesejahteraan, tingkatkepuasan, tingkat pelayanan).


18/41

Data statistik dan hasil penelitian sering disajikan dalam bentuktabel & grafik. Sebuah grafik atau tabel dapat meakili ratusanatau ribuan kata dalam suatu bentuk yang kompak dan menarik.

Daftar Distribusi Frekuensi

!angkah"langkah adalah:#. $enentukan rentang

%. $enentukan panjang kelas

. $enentukan banyak kelas

'. $enyusun interal kelas

. $enghitung frekuensi untuk setiap kelas

TA3EL DAN GRA,IKAna%i$i$ De$'ri)!i


19/41

#. *entang:

Suatu perangkat data yang biasanya dilambangkan denganhuruf * adalah skor terbesar dikurangi skor terke+il.

%. anyak Kelas:

anyak kelas menunjukkan jumlah interal kelas yangdiperlukan untuk mengelompokan suatu perangkat data

(*umus Sturges).

. -anjang Kelas:

-anjang kelas (p) atau interal () menunjukkan banyaknyaangka (nilai) yang ter+akup oleh suatu interal kelas

*= (/ilai terbesar 0 /ilai terke+il)

k=#1, log n

i = *2k


20/41

'. nteral Kelas:

3ntuk menyusun interal kelas, perlu ditentukan dahulu bilanganaal untuk interal kelas pertama (paling baah)

" merupakan kelipatan dari i

" 4 skor terke+il

. 5rekuensi:

5rekuensi setiap kelas dapat diperoleh dengan +ara mentally(turus) setiap nilai yang ada pada interal kelas masing"masingdan kemudian menjumlahkan banyaknya tally (turus) yangdidapat

C ! &C ! &


21/41

C"n!"& *C"n!"& *

$uisi)!e +a!( diseba$a! tehadap pe!((u!a a!($uta! umum N@=?/> S$) &a0 ideal @ 8?> S$) &i! ideal @ :?> S$) +a!( dipe)leh mi!imal ? da! ma$simal 89?.

89? ? 88? 8?? 8?9 C ?

C ? C 8?8

C C C C C C? C=

? 9 = C CC C? ?

Buatlah> Tabel distibusi ,e$ue!si 'umlah $elas" e!ta!( data" pa!'a!( $elas da! i!te*al

$elas/>

Ga,i$ hist)(am

Tabel Distibusi ,e$ue!si s$) $uesi)!e ti!($at $epuasa! pe!((u!a a!($)t


22/41

Ke%a$in!era%

89ni%ai !enga&:

; a0$"%! ; Re%a!i 9


23/41

A!alisis +a!( me!+a'i$a! des$ipsi data +a!( ada tepusatdima!a Te!de!si Se!tal/• &ea! Rata-ata/•

&edia! Nilai Te!(ah/• &)dus Nilai pali!( sei!( mu!1ul/• ;ubu!(a! &ea!" &edia! da! &)dus• Kuatil" desil H Pese!til

UKURAN GEJALA PUSATAna%i$i$ De$'ri)!i


24/41

A. &)dus data +a!( ,e$ue!si!+a pali!( ba!+a$/

B. &edia! !ilai te!(ah-te!(ah dai data +a!( sudah diuut$a!/

&) @ m)dusb @ batas $elas i!te*al de!(a! ,e$ue!si teba!+a$ batas ba#ah/ p @ pa!'a!( $elas i @ i!te*al/ de!(a! ,e$ue!si teba!+a$b1 @ Fe$ue!si pada $elas m)dus ,e$ue!si pada $elas i!te*al +a!(

teba!+a$/ di$ua!(i ,e$ue!si $elas i!te*al tede$at sebelum!+ab2 @ ,e$ue!si $elas m)dus di$ua!(i ,e$ue!si $elas i!te*al bei$ut!+a

&e @ media!b @ Batas ba#ah" dai daeah media!p @ pa!'a!( $elas i!te*al/! @ ba!+a$ data7'umlah sampelF @ , $umulati, sebelum $elas media! 'umlah semua ,e$ue!si sebelum $elasmedia!/

, @ ,e$ue!si $elas7daeah media!


25/41

3. &ea! ataa!/

De!(a! S)al +a!( sama hitu!( te!de!si se!tal !+a A. &)dus %

b @ C9 b2 @ 8: - @ =

p / i = 13 b1 = 13 – 5 = 8

@ =>?@@

B. &edia! %

b @ C9 n = 40 f = 13 p / i = 13 F = 7

@ =


26/41

3. &ea! ataa!/

8

89? C ? ?

88? C 8?? C C 98?9 C = ? CC C C ? C? CC

C? 8?8 C= ?B2> =@ B =2

;@2

82

8==?? CC== 9=8 ?89?? ?9 C99 =??

898?? 98 CC C988???? CC C ==8?=?= =99 CC :

?9 :?? C98 ?=9 ?= 9 =9==?? C98 =?? 9

C98 CC== =9= =???8 8?9?8 =C =??

==1@ 1@ @11 @BB

2B>;2>

@ ="?

&? &e temasu$ $u*e 'uli!( !e(ati,/

?" ="?


27/41

6ubungan antara $odus, median & *ata"rata

gambar dibaah menunjukkan perbandingan letak modus, median &rata"rata dalam tiga ma+am bentuk distribusi

a. Data yang distribusinya simetris$o= $e= 7

b. data yang distribusinya juling ke negatif

4 $e 4 $o

+. data yang distribusinya juling ke positif

$o4 $e 4 7

•

7

$o

$e

7 $e $o $o $e 7

a F $ie!ri$ 0 F %ing -

5F%ing


28/41

UKURAN DISPERSI DAN +ARIASIAna%i$i$ De$'ri)!i

A; Ren!ang 9R:

&eupa$a! u$ua! +a!( pali!( sedeha!a da! $asa te!ta!( *aiasi suatupea!($at data. Re!ta!( dapat diati$a! 'u(a seba(ai selisih a!taa s$) tebesada! s$) te$e1il pada suatu pea!($at data

3; Ren!ang An!ar Kar!i%

RAK @ K:-K8

@ PC-P9dima!a%RAK% Re!ta!( A!ta KuatilK8 % Nilai $uatil $e-8K9 % Nilai $uatil $e-9PC % Nilai pese!til $e-C

P9 % Nilai pese!til $e-9


29/41

C; Ra!a-ra!a Si)angan

meupa$a! 'umlah ha(a mutla$ s$) simpa!(a! diba(i de!(a!ba!+a$!+a data !/

D; +aria$i 9$2: /an Si)angan 3' 9$:

&eupa$a! dua buah u$ua! +a!( pali!( sei!( di(u!a$a!te!ta!( *aiasi suatu pea!($at data

8 = ∑ 97i"7

n

n

n=#


30/41

E; S!an/ar Deia$i 9S F :

TUGASTUGAS> S)al sesuai de!(a! aspe$ masi!(-masi!(

> Te!tu$a! N @ > Nilai &a0 > Nilai &i!

Buatlah %a/ Tabel Distibusi ,e$ue!siMb/ Ga,i$ ;ist)(am1/ Te!de!si Se!talMd/ Dispesi Vaia!s H Sta!da De*iasi/Me/ Ku*a N)mal


31/41

SKALA PENGUKURAN DAN

INSTRUMEN PENELITIAN


32/41

&A3A& &A3A& SKALA PENGUKURAN&A3A& &A3A& SKALA PENGUKURAN

• S$ala pe!(u$ua! meupa$a! $esepa$ata! +a!(di(u!a$a! seba(ai a1ua! u!tu$ me!e!tu$a! pa!'a!(pe!de$!+a i!te*al +a!( ada dalam alat u$u.

• U!tu$ memilih s$ala +a!( sesuai hauslah dila$u$a!

suatu p)ses e*aluasi. Dalam hal i!i +a!( hausdipehati$a! ada dua hal" +aitu % +a%i/i!a$ DanRea0i%i!a$.

Je!is Je!is S$ala Pe!(u$ua! Statisti$Je!is Je!is S$ala Pe!(u$ua! Statisti$


33/41

Je!is-Je!is S$ala Pe!(u$ua! Statisti$Je!is-Je!is S$ala Pe!(u$ua! Statisti$8. S$ala N)mi!al S$ala Label/

3)!t)h Data Vaiabel %5a @ 8 da! Tida$ @ ?Pia @ 8 da! Oa!ita @ ?

;itam @ 8" Abu-abu @ 9" Putih @ 9

9. S$ala 4di!al S$ala Pei!($at/3)!t)h Data Vaiabel %

Sa!(at Tida$ Setu'u @ 8Tida$ Setu'u @ 9Tida$ Tahu @ :

Setu'u @ =Sa!(at Setu'u @

:. S$ala I!te*al S$ala Jaa$/3)!t)h Data Vaiabel %

Umu 9?-:? tahu! @ 8Umu :8-=? tahu! @ 9Umu =8-? tahu! @ :

=. S$ala Rasi) S$ala &utla$/3)!t)h Data Vaiabel %

? tahu!" 8 tahu!" 9 tahu!" : tahu!" ..... dst.


34/41


35/41


SKALA LIKERT

De!(a! s$ala li$et" ma$a *aiabel +a!( a$a! diu$udi'aba$a! me!'adi i!di$at) *aiabel.Ja#aba! setiap item +a!( me!((u!a$a! s$ala li$etmempu!+ai (adasi dai +a!( p)siti, sampai +a!(!e(ati,.I!stueme! pe!elitia! +a!( me!((u!a$a! s$ala li$etdapat dibuat dalam be!tu$ checklist atau piliha! (a!da.


36/41


a. 3)!t)h be!tu$ checklistsPeta!+aa! Ja#aba!

SS ST RG TS STSP)sedu $e'abau a$a! se(eaditeap$a! dipeusahaa! a!da


37/41


SS @ Sa!(at Setu'u di bei s$) ST @ Setu'u di bei s$) =RG @ Ra(u a(u di bei s$) :TS @ Tida$ setu'u di bei s$) 9

STS @ Sa!(at tida$ setu'u di bei s$) 8De!(a! te$!i$ pe!(umpula! data a!($et" i!stume!tesebut dibei$a! $epada8?? )a!(.


38/41


b. 3)!t)h be!tu$ piliha! (a!daP)sedu $e'a +a!( bau itu a$a! se(ea diteap$a! dipeusahaa! a!da a. Sa!(at tida$ setu'ub. Tida$ setu'u1. Ra(u a(ud. Setu'ue. Sa!(at tida$ setu'u


39/41


Sema!ti1 De,,ee!sialS$ala i!i 'u(a di(u!a$a! u!tu$ me!(u$u si$ap ha!+abe!tu$!+a tida$ piliha! (a!da" tetapi tesusu! dalambe!tu$ satu (ais $)!ti!um.

Rati!( S1aleS$ala pe!(u$ua! i!i meubah a!($a $emudia!dita,si$a! dalam pe!(etia! $ua!titati,


40/41


S'a%a G!!an

S$ala pe!(u$ua! de!(a! tipe i!i" a$a! di dapat 'a#aba! +a!( te(as " +aitu Q +a-tida$ Q be!a-salahda! lai!-lai!.

3)!t)h %8. Ba(aima!a pe!dapat a!da" bila )a!(

itu me!'abat pimpi!a! di peusahaa!i!i

a. Setu'u b. Tida$ setu'u


41/41

TERIMA KASIH

Documents

2 Pengantar Statistik