Download pdf - DOKUMEN KURIKULUM PROGRAM STUDI S1 INFORMATIKA · 11/7/2019 · sehinggga dokumen kurikulum ini dapat selesai sesuai dengan target yang telah ditetapkan. Dokumen Kurikulum Program

DOKUMEN KURIKULUM

PROGRAM STUDI S1 INFORMATIKA

“Kurikulum berbasis KKNI yang adaptif terhadap perkembangan

Revolusi Industri 4.0”

Kode Dokumen TOTAL HALAMAN

KUR-2019-S1-INF 83

Versi 1.6 7 Nov 2019

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS MARITIM RAJA ALI HAJI

2019

PRODI S1 INFORMATIKA 2

KATA PENGANTAR

Rasa syukur kita haturkan kehadirat Allah SWT, Tuhan Yang Maha Agung, atas limpahan

karunia-Nya yang tak terbilang kepada kita semua khususnya Tim Evaluasi dan Rekonstruksi

Kurikulum Program Studi S1 Informatika Universitas Maritim Raja Ali Haji (UMRAH)

sehinggga dokumen kurikulum ini dapat selesai sesuai dengan target yang telah ditetapkan.

Dokumen Kurikulum Program Studi S1 Informatika Tahun 2019 berisikan panduan dan

pelaksanaan kurikulum yang telah direkonstruksi dari kurikulum tahun 2015. Kurikulum ini

merupakan kurikulum berbasis kompetensi yang mengacu Kerangka Kualifikasi Nasional

Indonesia (KKNI). Evaluasi dan rekonstrruksi berlandaskan pada perkembangan ilmu

pengentahuan khususnya pada bidang Teknologi Informasi dalam menjawab tantangan Revolusi

Industri 4.0.

Terimakasih yang tak terhingga disampaikan kepada Dekan Fakultas Teknik, Wakil Rektor

Bidang Akademik dan Rektor Universitas Maritim Raja Ali Haji yang telah memfasilitasi Tim

Evaluasi Kurikulum selama proses evaluasi dan rekonstruksi berlangsung.

Semoga Dokumen Kurikulum ini dapat dimanfaatkan oleh banyak pihak terutama oleh civitas

akademik Program Studi S1 Informatika UMRAH, dan jerih payah tim dalam menyelesaikan

tugas ini mendapat balasan dari Allah SWT. Aamiin!

Tanjungpinang, Juli 2019

Tim Penyusun


TIM EVALUASI DAN REKONSTRUKSI KURIKULUM

PROGRAM STUDI S1 INFORMATIKA

UNIVERSITAS MARITIM RAJA ALI HAJI 2019

Pengarah : Ibnu Kahfi Bachtiar, S.T., M.Sc

Penanggun Jawab : Hendra Kurniawan, S.Kom., M.Sc.Eng

Ketua : Muhamad Radzi Rathomi, S.Kom., M.Cs

Sekretaris : Alena Uperiati, S.T., M.Cs

Anggota :

Martaleli Bettiza, S.Si., M.Sc

Nerfita Nikentari, S.T., M.Cs

Tekad Matulatan, M.Info.Tech

Eka Suswaini, S.T., M.T

Nola Ritha, S.T., M.Cs

Ferdi Chahyadi, S.Kom., M.Cs

Nurfalinda, S.T., M.Cs

Nurul Hayaty, S.T., M.Cs

Dwi Amalia Purnama Sari, S.T., M.Cs

Subaidi, S.Sos

Abdul Hafizh, S.T

Desain Halaman Sampul : Sulthan Syarif Hani Setya Putra


DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR ................................................................................................................................. 2

DAFTAR ISI................................................................................................................................................ 4

DAFTAR GAMBAR ................................................................................................................................... 5

DAFTAR TABEL ....................................................................................................................................... 6

I. DASAR PEMIKIRAN ........................................................................................................................ 7

II. VISI, MISI DAN TUJUAN PROGRAM STUDI ......................................................................... 9

A. Visi .................................................................................................................................................... 9

B. Misi ................................................................................................................................................... 9

C. Tujuan ............................................................................................................................................... 9

III. PROFIL LULUSAN PROGRAM STUDI .................................................................................. 10

IV. KOMPETENSI LULUSAN PROGRAM STUDI ...................................................................... 11

V. CAPAIAN PEMBELAJARAN LULUSAN (CPL) .................................................................... 12

VI. KAITAN PROFIL LULUSAN DENGAN CPL ......................................................................... 17

VII. PEMILIHAN BAHAN KAJIAN DAN MATERI PEMBELAJARAN .................................... 18

VIII. PENETAPAN MATA KULIAH BERDASARAKAN CPL DAN BAHAN KAJIAN ......... 20

IX. STRUKTUR KURIKULUM DAN SEBARAN MATA KULIAH ............................................ 41

X. SISTEM PEMBELAJARAN DAN PENILAIAN ...................................................................... 45

A. Proses Pembelajaran ....................................................................................................................... 46

B. Penilaian Pembelajaran ................................................................................................................... 57

XI. EVALUASI KURIKULUM ......................................................................................................... 64

A. Latar Belakang Evaluasi Kurikulum ............................................................................................... 64

B. Evaluasi Kurikulum ........................................................................................................................ 64

C. Pelaksanaan Evaluasi Kurikulum .................................................................................................... 65

DAFTAR PUSTAKA ................................................................................................................................ 66

LAMPIRAN I – DESKRIPSI MATA KULIAH .................................................................................... 67


DAFTAR GAMBAR

Gambar 1. Sistem Pembelajaran Berbasis SCL..................................................................................... 49

Gambar 2. Student Centered Learning .................................................................................................... 49

Gambar 3. Unsur Pemilihan Metode Pembelajaran ............................................................................. 54

Gambar 4. Mekanisme Penilaian ............................................................................................................ 59


DAFTAR TABEL

Tabel 1. Profil Lulusan Informatika UMRAH ....................................................................................... 10

Tabel 2. Kompetensi Lulusan Informatika UMRAH ............................................................................ 11

Tabel 2. Capaian Pembelajaran Lulusan ............................................................................................... 12

Tabel 4. Kaitan Profil Lulusan dan Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) ...................................... 17

Tabel 5. Pemilihan Bahan Kajian, Bidang Keilmuan dan Mata Kuliah ............................................. 18

Tabel 6. Matriks Penetapan Mata Kuliah Umum Perguruan Tinggi Berdasarkan CPL .................. 20

Tabel 7. Matriks Penetapan Mata Kuliah Penciri Perguruan Tinggi Berdasarkan CPL.................. 21

Tabel 8. Matriks Penetapan Mata Kuliah IPTEK Pendukung Berdasarkan CPL ............................ 22

Tabel 9. Matriks Penetapan Mata Inti Keilmuan Prodi Berdasarkan CPL ....................................... 23

Tabel 10. Matriks Penetapan Mata Kuliah KBK Sistem Cerdas Berdasarkan CPL ......................... 25

Tabel 11. Matriks Penetapan Mata Kuliah KBK Rekayasa Perangkat Lunak Berdasarkan CPL .. 26

Tabel 12. Matriks Penetapan Mata Kuliah KBK Komputasi Berbasis Jaringan Berdasarkan CPL

.................................................................................................................................................................... 26

Tabel 13. Matriks Penetapan Mata Kuliah Pilihan Berdasarkan CPL ............................................... 28

Tabel 14. Matriks Penetapan Mata Kuliah Pilihan Berdasarkan CPL (Lanjutan) ........................... 29

Tabel 16. Struktur Kurikulum dan Sebaran Mata Kuliah ................................................................... 41

Tabel 17. Pengelompokan Mata Kuliah Berdasarkan Kompetensi ..................................................... 42

Tabel 18. Sebaran Mata Kuliah Per Semester ....................................................................................... 43

Tabel 19. Sebaran Mata Kuliah Wajib Keahlian ................................................................................... 45

Tabel 20. Mata Kuliah Pilihan Keahlian ................................................................................................ 45

Tabel 21. Contoh pemilihan, bentuk, metode, dan penugasan pembelajaran .................................... 47

Tabel 22. Klasifikasi pembelajaran bauran (blended learning) ............................................................ 56

Tabel 23. Prinsip-Prinsip Penilaian ......................................................................................................... 57

Tabel 24. Teknik dan Instrumen Penilaian ............................................................................................ 58

Tabel 25. Contoh Bentuk Rubrik Deskriptif .......................................................................................... 58

Tabel 26. Kategori Penilaian .................................................................................................................... 60

Tabel 27. Predikat Kelulusan ................................................................................................................... 61


I. DASAR PEMIKIRAN

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi menjadi faktor pendorong utama untuk

melakukan perubahan dalam dunia pendidikan. Perubahan tersebut tergambarkan dan

dituangkan dalam berbagai bentuk kebijakan dan peraturan. Disamping itu, perubahan tersebut

“dipaksa” untuk merespon perubahan global dalam berbagai bentuk, seperti: (a) Liberalisasi, (b)

Standarisasi, (c) Sertifikasi, dan (d) Revolusi Industri. Pertanyaannya: Bagaimana dunia

pendidikan menghadapi perubahan ini, agar tetap berada pada garda terdepan perkembangan

ilmu pengetahun dan teknologi?

Pada tahun 2012 pemerintah menerbitkan Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia (KKNI)

sebagai Peraturan Presiden no. 8 tahun 2012, maka mendorong semua perguruan tinggi untuk

menyesuaikan diri dengan ketentuan di dalamnya. KKNI merupakan pernyataan kualitas SDM

Indonesia, dimana tolak ukur kualifikasinya ditetapkan berdasarkan capaian pembelajaran

(learning outcomes) yang dimilikinya. Jenjang kualifikasi merupakan kesepakatan nasional,

khususnya untuk pendidikan tinggi, yaitu lulusan setiap program studi paling rendah harus setara

dengan deskripsi capaian pembelajaran tertentu menurut jenjangnya, misal, Sarjana setara

jenjang 6 KKNI, Magister setara jenjang 8 KKNI. Kualifikasi dari lulusan suatu Program Studi

juga dituntut untuk dapat menyesuaikan dengan tuntutan perkembangan zaman yang sudah

memasuki era Revolusi Industri 4.0.

Kurikulum pendidikan tinggi merupakan program untuk menghasilkan lulusan, sehingga

program tersebut seharusnya menjamin agar lulusannya memiliki kualitas yang setara dengan

kualifikasi yang disepakati dalam KKNI. Konsep yang dikembangkan Kemenristekdikti melalui

Direktorat Jenderal Pembelajaran dan Kemahasiswa selama ini dalam menyusun kurikulum

dimulai dengan menetapkan profil lulusan yang kemudian dirumuskan

kemampuan/kompetensinya. Dengan adanya KKNI rumusan “kompetensi” lulusan perlu dikaji

terhadap deskripsi dan jenjang kualifikasi yang ditetapkan di dalam KKNI. Dalam KKNI

“kemampuan” dirumuskan ke dalam istilah “capaian pembelajaran” (terjemahan dari learning

outcomes), dimana kompetensi tercakup di dalamnya atau merupakan bagian dari capaian

pembelajaran. Penggunaan istilah kompetensi yang digunakan DIKTI selama ini sebenarnya

setara dengan capaian pembelajaran yang digunakan dalam KKNI, hanya karena didunia kerja

penggunaan istilah kompetensi diartikan sebagai kemampuan yang sifatnya lebih terbatas,

terutama yang terkait dengan uji kompetensi dan sertifikat kompetensi, maka selanjutnya dalam

kurikulum pernyataan “kemampuan lulusan” digunakan istilah capaian pembelajaran. Disamping

hal tersebut, didalam kerangka kualifikasi di dunia internasional, untuk mendeskripsikan

kemampuan setiap jenjang kualifikasi digunakan istilah “learning outcomes”.


Berdasarkan kedua penjelasan tersebut, Program Studi Informatika dirasa perlu merumuskan

kembali Kurikulum yang betul-betul mengarah pada kebutuhan tersebut. Dari sisi KKNI,

kurikulum Studi Informatika harus memperjelas diri Profil Lulusan dan Capaian Kompetensi

yang diharapkan, sementara dari sisi kebutuhan terhadap perkembangan dan tantangan Revolusi

Industri 4.0 serta tuntutan masyarakat yang sarat dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan

teknologi kurikulum harus melakukan upaya perubahan, pengembangan dan inovasi. Adapun

landasan hukum yang digunakan dalam pelaksanaan perubahan kurikulum Program Studi S1

Informatika UMRAH pada tahun 2019 adalah sebagai berikut :

1) Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 12 Tahun 2012 tentang Pendidikan Tinggi.

2) Peraturan Presiden Nomor 8 Tahun 2012 tentang Kerangka Kualifikasi Nasional

Indonesia (KKNI);

3) Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 73 Tahun

2013 tentang Penerapan Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia Bidang Pendidikan

Tinggi.

4) Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 44 Tahun

2015 tentang Standar Nasional Pendidikan Tinggi; (SN DIKTI).

5) Peraturan Menteri Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi Nomor 50 Tahun 2018

tentang Perubahan atas Peraturan Menteri Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi

Nomor 44 Tahun 2015 tentang Standar Nasional Pendidikan Tinggi.

6) Keputusan Menteri Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi Nomor 42/M/KPT.KP/2016

tanggal 13 Mei 2016 tentang Pengangkatan Rektor Universitas Maritim Raja Ali Haji.

7) Surat Edaran Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi Nomor 1276/E/T/2012 tentang

Pembukaan Program Magister dan Doktor.

8) Surat Edaran Direktorat Jenderal Belmawa Nomor 255/B/SE/VIII/2016 tentang Panduan

Penyusunan Kurikulum Pendidikan Tinggi.

9) Surat Edaran Direktorat Jenderal Belmawa Nomor 435/B/SE/2016 tentang Bahan Ajar

Mata Kuliah Wajib.

10) Surat Edaran Rektor Universitas Maritim Raja Ali Haji Nomor

B/1400/UN53.01/KR.00.01/2019 tentang Revisi Kurikulum 2015.


II. VISI, MISI DAN TUJUAN PROGRAM STUDI

A. Visi

“Menjadi pusat unggulan riset yang berdaya saing internasional dalam bidang

Informatika berwawasan kemaritiman pada tahun 2040”

B. Misi

1) Menyelenggarakan pendidikan bidang informatika yang berwawasan kemaritiman,

berbudaya dan bereputasi internasional;

2) Mengembangkan keilmuan bidang informatika melalui riset dan inovasi berbasis

kemaritiman yang bereputasi internasional;

3) Memanfaatkan dan menyebarluaskan hasil riset dan inovasi bidang informatika yang

berwawasan kemaritiman dan bereputasi internasional;

4) Membangun kerjasama institusi dengan berbagai pihak dalam dan luar negeri untuk

mempercepat pengembangan, penguatan dan pencapaian kelembagaan yang terkemuka

di tingkat internasional di bidang informatika.

C. Tujuan

Penentuan tujuan dari Program Studi S1 Informatika melibatkan beberapa civitas akademik

dan stakeholder mulai dari mahasiswa, dosen, alumni dan pengguna lulusan. Tujuan dari

Program Studi S1 Informatika yaitu:

1) Mewujudkan pendididikan yang berkualitas, berbudaya, berwawasan kemaritiman

dengan cara mengintegrasikan konsep keilmuan bidang informatika dengan nilai-nilai

budaya melayu yang bersifat universal dalam kegiatan tridharma Perguruan Tinggi;

2) Mewujudkan tata kelola yang efektif, efisien, kreatif, dan produktif serta pranata

pendidikan yang berwawasan kemaritiman dan bereputasi internasional;

3) Menghasilkan lulusan yang memiliki kompetensi unggul dalam bidang informatika yang

berwawasan kemaritiman;

4) Menjalin kerja sama institusi dalam menunjang penguatan kelembagaan pada bidang

informatika yang bereputasi internasional.


III. PROFIL LULUSAN PROGRAM STUDI

Lulusan Program Studi S1 Informatika memiliki lima profil utama (1) Tenaga IT Profesional

(IT Engineer), (2) Pengelola/Konsultan Proyek Teknologi Informasi (IT Project Manager / IT

Consultant), (3) Peneliti (Scientist), (4) Akademisi (Accademision), dan (5) Wirausahawan

Teknologi (Technopreneur). Rincian penjelasan dari masing-masing profil dijelaskan pada Tabel

1 berikut.

Tabel 1. Profil Lulusan Informatika UMRAH

Kode Profil Lulusan Deskripsi

PL01 Tenaga IT Profesional (IT

Engineer)

- Sebagai pengembangan sistem/aplikasi

berbasis teknologi informasi baik dalam bidang

umum maupu spesifik.

- Sebagai tenaga teknis dalam melakukan

analisis kebutuhan teknologi informasi.

PL02 Pengelola/Konsultan Proyek

Teknologi Informasi (IT

Project Manager / IT

Consultant)

- Sebagai pengelola proyek teknologi informasi

yang dapat diterapkan pada berbagai bidang.

- Sebagai tenaga teknis yang memberikan

masukan atau arahan dalam pengelolaan

Teknologi Informasi.

PL03 Peneliti (Scientist) - Sebagai pengkaji berbagai permasalahan dan

keilmuan informatika melalui penelitian dan

publikasi hasil penelitian

PL04 Akademisi (Accademision) - Sebagai pengembang keilmuan di bidang

informatika yang dapat digunakan sebagai

bahan pembelajaran bagi peserta didik maupun

masyarakat, serta dapat melanjutkan kejenjang

pendidikan yang lebih tinggi.

PL05 Wirausahawan Teknologi

(Technopreneur)

- Sebagai wirausahawan yang menciptakan dan

mengembangkan usaha mandiri berbasis

teknologi informasi (informatika) yang

berdampak pada kesejahteraan masyarakat

Lulusan Program Studi S1 Informatika dapat bekerja antara lain pada bidang-bidang sebagai

berikut:

1) Teknisi Jaringan / Network Engineer

2) Teknisi Cloud / Cloud Engineer

3) Software / Web Developer

4) System Analyst

5) IT Project Manager

6) IT Konsultan

7) Data Scientist

8) Mobile Apps Developer


IV. KOMPETENSI LULUSAN PROGRAM STUDI

Lulusan Program Studi S1 Informatika memiliki empat kompetensi utama yang disesuaikan

dengan Kelompok Bidang Keahlian (KBK) Program Studi. Rincian penjelasan dari masing-

masing kompentesi dijelaskan pada Tabel 2.

Tabel 2. Kompetensi Lulusan Informatika UMRAH

Kode Profil Lulusan Kompetensi Lulusan


Engineer)

- Mampu dalam menyusun langkah strategis

dalam pengembangan sistem berbasis teknologi

informasi baik dalam bidang umum maupu

spesifik

- Mampu melakukan analisis secara teknis dalam

pemenuhan kebutuhan teknologi informasi


Teknologi Informasi (IT

Project Manager / IT

Consultant)

- Mampu mengelola proyek teknologi informasi

berdasarkan keilmuan yang dimiliki

- Mampu memberikan masukan atau arahan dalam

pengelolaan teknologi informasi sesuai dengan

perkembangan zaman

- Mampu berkomunikasi secara santun dan efektif

dalam berinteraksi dengan pengguna teknologi

informasi

- Mampu bekerjasama dengan berbagai pihak

dalam mengelola proyek teknologi informasi

PL03 Peneliti (Scientist) - Mampu mengembangkan keilmuan informatika

melalui penelitian dan publikasi hasil penelitian

- Mampu menyusun naskah hasil penelitian

berdasarkan kaidah penulisan ilmiah

PL04 Akademisi (Accademision) - Mampu mengembangkan keilmuan di bidang

informatika yang dapat digunakan sebagai bahan

pembelajaran bagi peserta didik maupun

masyarakat, serta dapat melanjutkan kejenjang

pendidikan yang lebih tinggi.

- Mampu menyampaikan materi pembelajaran

dengan memanfaatkan berbagai media teknologi

informasi


(Technopreneur)

- Mampu menciptakan dan mengembangkan

usaha mandiri berbasis teknologi informasi

(informatika) yang berdampak pada

kesejahteraan masyarakat

- Mampu berkomunikasi secara baik dan santun

dengan berbagai pihak dalam mengelola usaha

berbasis teknologi informasi


V. CAPAIAN PEMBELAJARAN LULUSAN (CPL)

Perumusan Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) Program Studi S1 Informatika merujuk

kepada jenjang kualifikasi KKNI, terutama yang berkaitan dengan unsur ketrampilan khusus

(kemampuan kerja) dan penguasaan pengetahuan, sedangkan yang mencakup sikap dan

keterampilan umum dapat mengacu pada rumusan yang telah ditetapkan dalam SN-Dikti.

Tabel 2. Capaian Pembelajaran Lulusan

Capaian Pembelajaran Lulusan

(CPL)

Kode

CPL

Rincian CPL

Sikap (S)

S1 Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu

menunjukkan sikap religious

S2 Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam

menjalankan tugas berdasarkan agama, moral dan

etika

S3 Dapat berperan sebagai warga negara yang bangga

dan cinta tanah air, memiliki nasionalisme serta

rasa tanggungjawab pada negara dan bangsa

S4 Dapat berkontribusi dalam peningkatan mutu

kehidupan bermasyarakat, berbangsa, dan bernegara

berdasarkan Pancasila

S5 Dapat bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial

serta kepedulian terhadap masyarakat dan

lingkungan

S6 Dapat menghargai keanekaragaman budaya,

pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat

atau temuan orisinal orang lain

S7 Taat hukum dan disiplin dalam kehidupan

bermasyarakat dan bernegara

S8 Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas

pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri

S9 Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik

S10 Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan,

dan kewirausahaan

S11 Memiliki Tekad/Kesungguhan dalam mencapai hasil

yang maksimal

Keterampilan Umum (KU)

KU1 Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis,

sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan

atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi

yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora

yang sesuai dengan bidang keahliannya

KU2 Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan

terukur

KU3 Mampu mengkaji implikasi pengembangan atau


implementasi ilmu pengetahuan teknologi yang

memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora

sesuai dengan keahliannya berdasarkan kaidah, tata

cara dan etika ilmiah dalam rangka menghasilkan

solusi, gagasan, desain atau kritik seni, menyusun

deskripsi saintifik hasil kajiannya dalam bentuk

skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya

dalam laman perguruan tinggi

KU4 Menyusun deskripsi saintifik hasil kajian tersebut di

atas dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir,

dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi

KU5 Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam

konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya,

berdasarkan hasil analisis informasi dan data

KU6 Mampu memelihara dan mengembangkan jaringan

kerja dengan pembimbing, kolega, sejawat baik di

dalam maupun di luar lembaganya

KU7 Mampu bertanggung jawab atas pencapaian hasil

kerja kelompok dan melakukan supervisi dan evaluasi

terhadap penyelesaian pekerjaan yang ditugaskan

kepada pekerja yang berada di bawah tanggung

jawabnya

KU8 Mampu melakukan proses evaluasi diri terhadap

kelompok kerja yang berada dibawah tanggung

jawabnya, dan mampu mengelola pembelajaran secara

mandiri

KU9 Mampu mendokumentasikan, menyimpan,

mengamankan, dan menemukan kembali data untuk

menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi

KU10 Mampu mendefinisikan kebutuhan pengguna atau

pasar terhadap kinerja (menganalisis, mengevaluasi

dan mengembangkan) algoritma/metode berbasis

computer

KU11 Mampu mengelola tim dan kerja sama (team work),

manajemen diri, mampu berkomunikasi baik lisan

maupun tertulis dengan baik dan mampu melakukan

presentasi

KU12 Mampu mengimplementasikan prinsip keberlanjutan

(sustainability) dalam mengembangkan pengetahuan

KU13 Mampu mengimplementasikan teknologi informasi

dan komunikasi dalam konteks pelaksanaan

pekerjaannya

KU14 Mampu menerapkan kewirausahaan dan memahami

kewirausahaan berbasis teknologi

KK1 Mampu mengimplementasikan, menganalisis, dan

mengevaluasi penerapan teknologi informasi dalam


Keterampilan Khusus (KK)

berbagai bidang aplikasi

KK2 Mampu mengimplementasikan, menganalisis,

mengevaluasi dan membangun sistem cerdas pada

berbagai bidang aplikasi


mengevaluasi dan membangun aplikasi perangkat

lunak pada berbagai bidang


mengevaluasi dan membangun sistem jaringan

komputer dan komputasi berbasis jaringan sesuai

kebutuhan

Pengetahuan (P)

P1 Menguasai konsep teoritis bidang pengetahuan

Informatika secara umum dan konsep teoritis bagian

khusus dalam bidang pengetahuan tersebut secara

mendalam, serta mampu memformulasikan

penyelesaian masalah procedural

P2 Memiliki pengetahuan yang memadai terkait dengan

cara kerja sistem komputer dan mampu merancang

dan mengembangkan berbagai algoritma /metode

untuk memecahkan masalah

P3 Mempunyai pengetahuan dalam mengembangkan

algoritma/metode yang diimplementasikan dalam

perangkat lunak berbasis komputer

P4 Menguasai konsep-konsep matematika untuk

memecahkan berbagai masalah yang berkaitan dengan

logika

P5 Menguasai prinsip-prinsip pemodelan matematika,

program linear serta metode numerik

P6 Menguasai konsep dan ilmu probabilita dan statistik

untuk mendukung dan menganalisis sistem komputasi

P7 Menguasai konsep dan teori konsep-konsep struktur

diskrit, yang meliputi materi dasar matematika yang

digunakan untuk memodelkan dan menganalisis

sistem komputasi

P8 Memahami konsep-konsep algoritma dan

kompleksitas, meliputi konsep-konsep sentral dan

kecakapan yang dibutuhkan untuk merancang,

menerapkan dan menganalisis algoritma untuk

menyelesaikan masalah

P9 Menguasai metodologi pengembangan sistem, yaitu

perencanaan, desain, penerapan, pengujian dan

pemelihaan sistem

P10 Menganalisis, merancang, dan menerapkan suatu

sistem berbasis komputer secara efisien untuk

menyelesaikan masalah, menggunakan pemrograman

struktural dan berorientasi objek


P11 Menguasai bahasa dan algoritma pemrograman yang

berkaitan dengan program aplikasi untuk

memanipulasi model gambar, grafis dan citra

P12 Menentukan pendekatan sistem cerdas yang sesuai

dengan problem yang dihadapi, memilih representasi

pengetahuan dan mekanisme penalarannya

P13 Menerapkan pendekatan berbagai sistem cerdas yang

sesuai dengan problem yang dihadapi

P14 Menerapkan penggunaan representasi pengetahuan

dan mekanisme penalarannya

P15 Evaluasi kinerja dari penerapan sistem cerdas yang

sesuai dengan problem yang dihadapi, termasuk

dalam pemilihan representasi pengetahuan dan

mekanisme penalarannya

P16 Membangun aplikasi perangkat lunak yang berkaitan

dengan pengetahuan ilmu komputer

P17 Menulis kode yang diperlukan untuk digunakan

sebagai instruksi dalam membangun aplikasi

komputer

P18 Memanfaatkan pengetahuan yang dimiliki berkaitan

dengan konsep-konsep dasar pengembangan

perangkat lunak dan kecakapan yang berhubungan

dengan proses pengembangan perangkat lunak, serta

mampu membuat program untuk meningkatkan

efektivitas penggunaan komputer untuk memecahkan

masalah tertentu

P19 Merancang dan mengembangkan program aplikasi

untuk memanipulasi model gambar, grafis dan citra,

serta dapat memvisualisasikannya

P20 Membangun dan mengevaluasi perangkat lunak dalam

berbagai area, termasuk yang berkaitan dengan

interaksi antara manusia dan komputer

P21 Membangun aplikasi perangkat lunak dalam berbagai

area yang berkaitan dengan bidang robotik,

pengenalan suara, sistem cerdas, dan bahasa natural

P22 Menerapkan konsep-konsep yang berkaitan dengan

manajemen informasi, termasuk menyusun pemodelan

dan abstraksi data serta membangun aplikasi

perangkat lunak untuk pengorganisasian data dan

penjaminan keamanan akses data

P23 Menganalisis dan mengembangkan sistem serta

prosedur yang berkaitan dengan sistem komputer serta

memberikan rekomendasi yang berkaitan dengan

sistem komputer yang lebih efisien dan efektif


arsitektur dan organisasi komputer serta


memanfaatkannya untuk menunjang aplikasi

komputer


pengembangan berbasis platform pada Mobile

Computing, serta mampu mengembangkan program

aplikasi berbasis platform untuk berbagai area

P26 Merancang sistem keamanannya serta melakukan

pengelolaan secara kontinu terhadap proteksi profil

yang ada

P27 Memahami abstraksi dari ekskusi sebuah program

pada sebuah sistem komputer

P28 Merancang sistem jaringan komputer serta melakukan

pengelolaan secara kontinu

P29 Memahami prinsip dasar sistem jaringan komputer

P30 Menerapkan algoritma paralel yang dapat

memanfaatkan sumberdaya komputasi yang tersedia

dengan efisien

P31 Mengembangkan aplikasi sederhana berbasis jaringan

P32 Menguasai konsep pemodelan, rendering, animasi,

visualisasi grafik komputer dan multimedia

P33 Menjelaskan tentang grafik primitif, ruang geometri

grafik dan komponen multimedia

P34 Membuat dan mengembangkan aplikasi grafik,

visualisasi grafik dan multimedia

P35 Menerapkan konsep keilmuan berbasis teknologi

informasi pada bidang kemaritiman


VI. KAITAN PROFIL LULUSAN DENGAN CPL

Keterkaitan antaran Profil Lulusan Program Studi S1 Informatika dan Capaian Pembelajaran

Lulusan (CPL) dapat dilihat pada tabel 3.

Tabel 4. Kaitan Profil Lulusan dan Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL)

Kode Profil Lulusan Capaian Pembelajaran Lulusan


Engineer)

S1-S11,

KU1-KU14,

KK1-KK4,

P1-P35


Teknologi Informasi (IT Project

Manager / IT Consultant)

S1-S11,

KU1-KU14,

KK1-KK4,

P1, P2, P3, P16-P22, P23-P27, P28-P31, P35

PL03 Peneliti (Scientist) S1-S11,

KU1-KU14,

KK1-KK4,

P1, P2, P3, P13-P15, P35

PL04 Akademisi (Accademision) S1-S11,

KU1-KU14,

KK1-KK4,

P1, P2, P3, P4-P7, P8-P11, P13-P15, P35


(Technopreneur)

S1-S11,

KU1-KU14,

KK1,

P1, P2, P3, P13-P22, P23-P27, P28-P31, P35


VII. PEMILIHAN BAHAN KAJIAN DAN MATERI PEMBELAJARAN

Pemilihan bahan kajian, bidang keilmuan dan mata kuliah pada Program Studi S1

Informatika merujuk pada Dokumen ACM-IEEE Computing Curicula 2013 yang dijabarkan

secara detail pada Dokumen Naskah Akademik Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia

(KKNI) Bidang Ilmu Informatika dan Komputer yang disusun oleh Asosiasi Pendidikan Tinggi

Informatika dan Komputer (APTIKOM) Tahun 2016. Pemilihan bahan kajian, bidang keilmuan

dan mata kuliah dapat dilihat secara detail pada tabel 4. Sedangkan keterkaitan antara bahan

kajian dan materi pembelajaran dijelaskan pada Lampiran I.

Tabel 5. Pemilihan Bahan Kajian, Bidang Keilmuan dan Mata Kuliah

Kode Bahan Kajian Bidang Keilmuan Mata Kuliah

BK1 Pembentukan

Karakter

- Agama, Pancasila, Bahasa Indonesia,

Kewarganegaraan, Bahasa Inggris, Kuliah

Kerja Nyata, Etika Profesi, Kerja Praktek,

Tamadun dan Tunjuk Ajar Melayu,

Technopreneurship, Skripsi, Pengantar

Ilmu dan Teknologi Kemaritiman

BK2 Matematika &

Statistika

Struktur Diskrit (DS), Ilmu

Komputasi (CN)

Kalkulus , Matematika Diskrit, Metode

Numerik, Aljabar Linear, Statistika dan

Probabilitas

BK3 Algoritma &

Pemrograman

Algoritma dan

Kompleksitas (AL), Bahasa

Pemrograman (PL)

Dasar Pemrograman, Struktur Data,

Pemrograman Berorientasi Objek,

Analisis dan Perancangan Algoritma,

Teori Bahasa Formal dan Otomata,

Pemrograman Fungsional, Pemrograman

Web

BK4 Sistem Cerdas Sistem Cerdas (IS) Kecerdasan Buatan, Kecerdasan

Komputasional, Bioinformatics, Robotika,

Pembelajaran Mesin, Penambangan Data,

Data Sains

BK5 Rekayasa

Perangkat

Lunak

Rekayasa Perangkat

Lunak(SE), Manajemen

Informasi (IM), Dasar-

dasar Pengembangan

Perangkat Lunak (SDF),

Interaksi Manusia

Komputer (HCI),

Pengembangan Berbasis

Platform (PBD)

Riset Operasional, Pengantar Teknologi

Informasi, Analisis dan Perancangan

Perangkat Lunak, Interaksi Manusia dan

Komputer, Sistem Basis Data,

Perancangan dan Implementasi Perangkat

Lunak, Perancangan Web, Manajemen

Proyek Perangkat Lunak, Analisa dan

Desain Berorientasi Objek, Manajemen

Basis Data, Pengujian dan Penjaminan

Mutu Perangkat Lunak, Evolusi Perangkat

Lunak, Proyek Pengembangan Sistem

BK6 Komputer

Arsitektur

(Sistem

Komputer)

Arsitektur dan Organisasi

Komputer (AR), Sistem

Operasi (OS), Dasar-dasar

Sistem (SF), Penjaminan

dan Keamanan Informasi

(IAS), Grafis dan

Visualisasi (GV),

Organisasi dan Arsitektur Komputer,

Sistem Digital, Sistem Operasi, Sistem

Keamanan

BK7 Sistem

Terdistribusi

Komputasi Paralel dan

Terdistribusi (PD), Jaringan

dan Komunikasi (NC)

Jaringan Komputer, Komputasi Bergerak,

Sistem Terdistribusi, Jaringan

Multimedia, Komputasi Grid dan Paralel,


Kompresi Data, Komputasi Awan,

Jaringan Nirkabel, Teknologi Antar

Jaringan, Perancangan Keamanan Sistem

dan Jaringan, Teknologi IoT,

Pemrograman Perangkat Mobile,

Pemrograman Jaringan

BK8 Grafika

Komputer

Grafik dan Visualisiasi

(GV), Multimedia

Grafika Komputer, Pengolahan Citra


VIII. PENETAPAN MATA KULIAH BERDASARAKAN CPL DAN BAHAN KAJIAN

Berdasarkan Capaian Pembelajaran Lulusan yang diturunkan dari profil Program Studi S1.

Terdapat beberapa jenis mata kuliah yang akan disajikan bagi peserta didik pada Program Studi S1

Informatika UMRAH. Jenis-jenis tersebut adalah Mata kuliah umum, penciri, IPTEK Pendukung,

Inti Keilmuan, Wajib Bidang Keahlian dan Pilihan Bidang Keahlian. Rincian tersebut dapat dilihat

pada tabel 6-14.

Tabel 6. Matriks Penetapan Mata Kuliah Umum Perguruan Tinggi Berdasarkan CPL

CPL

Pan

casi

la

Bah

asa

Indon

esia

Kew

argan

egar

aa

n

Agam

a

Bah

asa

Inggri

s

Eti

ka

Pro

fesi

Sikap

S1 V

S2 V V

S3 V V

S4 V V

S5 V

S6 V

S7 V

S8 V

S9 V

S10 V

S11 V

Keterampilan Umum

KU1 V

KU2 V

KU4 V V

KU7 V

KU8 V

KU10 V

KU11 V

KU13 V

KU14 V

Keterampilan Khusus

KK1 V


Tabel 7. Matriks Penetapan Mata Kuliah Penciri Perguruan Tinggi Berdasarkan CPL

CPL

Tam

adun d

an

Tunju

k A

jar

Mel

ayu

Pen

gan

tar

Ilm

u d

an

Tek

nolo

gi

Mar

itim

Pen

gan

tar

Tek

nolo

gi

Info

rmas

i S

mar

t S

oci

ety

Tec

hnopre

neu

rship

Met

odolo

gi

Pen

elit

ian

Kuli

ah K

erja

Nyat

a

Ker

ja P

rakte

k

Skri

psi

Sikap

S1 V V

S2 V V

S3 V V

S4 V

S5 V

S6 V V

S7 V V

S8 V V V V V V V

S9 V

S10 V V

S11 V V V V V V

Keterampilan Umum

KU1 V V V V V V V

KU2 V V V V V

KU4 V V

KU5 V

KU6 V V

KU7 V V V

KU8 V V V

KU10 V V V

KU13 V V V

KU14 V V V V

Keterampilan Khusus

KK1 V V V V V V V V

Pengetahuan

P1 V V

P2 V

P9 V

P35 V V


Tabel 8. Matriks Penetapan Mata Kuliah IPTEK Pendukung Berdasarkan CPL

CPL

Kal

kulu

s

Alj

abar

Lin

ear

Mat

emat

ika

Dis

kri

t

Pro

bab

ilis

tik

dan

Sta

tist

ik

Met

ode

Num

erik

Sikap

S8 V V V V V

S11 V

Keterampilan Umum

KU1 V V V V V

KU2 V

KU3 V V V V

KU4 V V V V

KU5 V

KU12 V V V V

Keterampilan Khusus

KK2 V V V V

KK3 V

KK4 V V

Pengetahuan

P5 V V V V V

P6 V V V V

P7 V V V

P8 V V


Tabel 9. Matriks Penetapan Mata Inti Keilmuan Prodi Berdasarkan CPL

CPL

Das

ar P

emro

gra

man

Org

anis

asi

dan

Ars

itek

tur

Kom

pute

r

Str

uktu

r D

ata

Pem

rogra

man

Ber

ori

enta

si O

bje

k

Sis

tem

Oper

asi

Sis

tem

Dig

ital

Teo

ri B

ahas

a F

orm

al

dan

Oto

mat

a

Anal

isis

dan

Per

anca

ng

an P

eran

gkat

Lunak

In

tera

ksi

Man

usi

a d

an

Kom

pute

r

Jari

ngan

Kom

pute

r

Sikap

S5 V

S8 V V V V V V

S11 V V V

Keterampilan Umum

KU1 V V V V V V V

KU2 V V V V V

KU3 V V V V

KU4 V V

KU5 V V V V V

KU6 V

KU7 V

KU9 V

KU10 V V

KU11 V V V

KU12 v

KU13 V

KU14 V

Keterampilan Khusus

KK1 V V V V V V V V V

KK2 V V V V V V V

KK3 V V V V V V

KK4 V V V V V

Pengetahuan

P1 V V V V V V V V

P2 V V V V V V

P3 V V V V

P4 V

P5 V

P8 V

P10 V V

P11 V V V

P13 V

P15 V

P16 V V V

P17 V V V V

P19 V

P20 V

P21 V V V

P22 V


P24 V V

P25 V V

P27 V

P28 V

P29 V

P30 V V

P31 V

P34 V V

P35 V V V V

CPL

Per

anca

ng

an d

an

Anal

isis

Alg

ori

tma

Sis

tem

Bas

is D

ata

Kec

erdas

an

Buat

an

Gra

fika

Kom

pute

r

Per

anca

ng

an W

eb

Pem

rogra

man

Web

Pem

rogra

man

Per

angkat

Mobil

e

Sis

tem

Kea

man

an

Anal

isa

dan

Des

ain

Ber

ori

enta

si

Obje

k

Sikap

S8 V V V V V V V V V

S11 V V V V V

Keterampilan Umum

KU1 V V V V V V V V

KU2 V V

KU3 V V V V V

KU4 V

KU5 V V V V V

KU12 V V

Keterampilan Khusus

KK1 V V V V V V

KK2 V V V V V

KK3 V V V V V V

KK4 V V V V V

Pengetahuan

P1 V V V V V V

P2 V V V V

P3 V V V V

P4 V

P5 V

P6 V

P7 V

P8 V

P9 V

P10 V

P11 V V V

P12 V

P13 V

P14 V

P15 V

P16 V V V V


P17 V V V

P18 V V V V

P19 V

P20

P21 V V V V

P23 V

P25 V V V V

P26 V

P30 V V V

P34 V V V V

P35 V V V V

Tabel 10. Matriks Penetapan Mata Kuliah KBK Sistem Cerdas Berdasarkan CPL

CPL

Dat

a M

inin

g

Kec

erdas

an

Kom

puta

sional

Pen

gen

alan

Pola

S

oft

com

puti

ng

Mac

hin

e

Lea

rnin

g

Sikap

S8 V V V V V

S9 V V

S10 V V

S11 V V V V V

Keterampilan Umum

KU1 V V V

KU2 V V V V V

KU3 V V V

KU4 V V V

KU5 V V V

KU10 V V

KU11

KU12 V V V

Keterampilan Khusus

KK1 V

KK2 V V V V V

Pengetahuan

P1 V V V V V

P2 V V V

P3 V V V

P4 V V V V V

P5 V V V

P6 V V V

P7 V V V

P8 V V V

P12 V V V

P13 V V V

P14 V V V

P15 V V V


P18 V V

P35 V V V

Tabel 11. Matriks Penetapan Mata Kuliah KBK Rekayasa Perangkat Lunak Berdasarkan CPL

CPL

Per

anca

ng

an d

an

Imple

men

tasi

P.L

.

Man

ajem

en B

asis

Dat

a

Pen

guji

an d

an

Pen

jam

inan

Mutu

P.L

.

Man

ajem

en P

royek

Per

angkat

Lunak

Pro

yek

Pen

gem

ban

gan

Sis

tem

Sikap

S8 V V V V V

S11 V V V

Keterampilan Umum

KU1 V V V V V

KU2 V V V

KU3 V V V

KU4 V V V

KU6 V V V

KU7 V V V

KU9 V V V

KU10 V V V

KU11 V V V

KU13 V V V

KU14 V V V

Keterampilan Khusus

KK1 V V V V

KK3 V V V V

Pengetahuan

P1 V V V

P16 V V V

P20 V V V

P22 V V V

P35 V V V

Tabel 12. Matriks Penetapan Mata Kuliah KBK Komputasi Berbasis Jaringan Berdasarkan CPL

CPL

Jari

ngan

Nir

kab

el

Sis

tem

Ter

dis

trib

usi

Pem

rogra

man

Jari

ngan

C

loud C

om

puti

ng

Tek

nolo

gi

IoT

Sikap


S5 V V V

S8 V V V V V

Keterampilan Umum

KU1 V V V V V

KU2 V V V

KU11 V V V

Keterampilan Khusus

KK1 V V V V V

KK4 V V V V V

Pengetahuan

P1 V V V

P17 V V V

P18 V

P25 V V

P28 V

P29 V

P31 V

P35 V V V V V


Tabel 13. Matriks Penetapan Mata Kuliah Pilihan Berdasarkan CPL

CPL

Pem

rogra

man

Fungsi

onal

Tek

nik

Ris

et O

per

asi

Evolu

si P

eran

gkat

Lunak

Model

dan

Sim

ula

si

Bio

info

rmat

ics

Agen

Cer

das

Pen

gola

han

Cit

ra

Sikap

S8 V V V V V

S9 V

S10 V

S11 V V V

Keterampilan Umum

KU1 V V V

KU2 V V V

KU10 V

KU11 V

Keterampilan Khusus

KK1 V V V

KK2 V V

KK3 V

Pengetahuan

P1 V V V V

P2 V

P3 V

P4 V V

P5 V

P18 V


Tabel 14. Matriks Penetapan Mata Kuliah Pilihan Berdasarkan CPL (Lanjutan)

CPL

Dat

a A

nal

yti

c

Kom

puta

si B

erger

ak

Jari

ngan

Mult

imed

ia

Kom

puta

si G

rid d

an

Par

alel

Kom

pre

si D

ata

Per

anca

ng

an K

eam

anan

Sis

tem

dan

Jar

ingan

Sikap

S8 V V V V V

Keterampilan Umum

KU1 V V V V V V

KU2 V V V

KU11 V

Keterampilan Khusus

KK1 V V V V V V

KK3 V

KK4 V V V

Pengetahuan

P1 V V

P17 V

P25 V V V

P26 V

P32 V

P33 V

P35 V V V V V

Tabel 15. Pemilihan Bahan Kajian dan Materi Pembelajaran

No Bahan Kajian

Kajian

Sub-Bahasan Mata kuliah

1 Pembentukan

Karakter dan

Kecakapan

Hidup

Landasan Pancasila Pancasila

Hak dan Kewajiban

Nilai-nilai manusia

Nasionalisme

UUD 1945 dan Amandemen

Paradigma Pancasila

Penerapan nilai-nilai pancasila dalam

kehidupan

Pengembangan kemahiran Bahasa

Indonesia

Bahasa Indonesia

Penulisan karya ilmiah

Surat menyurat

Penulisan paragraf dan kalimat

Penulisan teks ulasan


Hak Asasi Manusia (HAM) Kewarganegaraan

Bela Negara

Wawasan nusantara

Kehidupan berbangsa dan bernegara

Demokrasi

Politik strategi pertahanan dan keamanan

Nasional

Manusia dan agama Agama

Sumber ajaran agama

Kerangka dasar agama

Akidah, syariah, ibadah

Muamalah

Akhlak dan takwa

Ilmu pengetahuan dalam agama

Displin ilmu dalam agama

Verbal and nominal sentences Bahasa Inggris

Subject-verb agreement

Demonstrating a conversation on

likes and dislikes

Using context clues in reading

Writing a paragraph

Etika Profesi, Profesionalisme, kode etik Etika Profesi

Modus kejahatan IT

IT Forensik

Regulasi HAKI dan HAK Cipta

UU ITE

Profesi dan Sertifikasi di Bidang IT

Aspek bisnis IT

IT Media Sosial

Praktek kode etik IT

Regulasi IT Internasional

Kerja Praktek Kerja Praktik

Penelitian Teknik Informatika Skripsi

Penulisan Ilmiah sesuai Standar yang

berlaku

Simpati dan empati mahasiswa Kukerta

Implementasi ilmu pengetahuan dan

teknologi dalam kerja kelompok dan latar

belakang disiplin yang berbeda

Nasionalisme dan Pancasila Kuliah Kerja

Nyata

Etika kerja dan tanggungjawab

Kemandirian, kepemimpinan dan

kewirausahaan

Nilai-nilai Agama Tamadun dan Tunjuk Ajar


Kearifan lokal budaya Melayu Melayu

Hukum, Adat, Norma adat

Melayu

Keteladanan Melayu

Konsep Dasar Technopreneurship

Enterpreneur

Teknologi

Dunia Bisnis

Prospek Bisnis

Perancangan Penelitian Metodologi Penelitian

Pengolahan dan Analisis Data

Etika dan Penulisan Karya Ilmiah

Menganalisis Social Innovation impact Masyarakat Cerdas

Konsep komunikasi publik

Teknik kerjasama dalam kelompok untuk

menggali informasi dari berbagai aspek

Implementasi konsep keilmuan bidang

teknologi dalam meningkatkan kemampuan

masyarakat

FGD hasil program/kegiatan dimasyarakat

2 Matematika dan

Statistika

Aproksimasi Linier Kalkulus

Invers

Integral

Deret Fourier

Matriks Jacobi

Sistem persamaan linier dan

pemecahannya;

Aljabar Linear

FUngsi Detremina dengan cara

menghitungnya

Ruang vektor(ruang n-eugclidis, ruang

vektor, sub ruang, kebebasan linier, basis

dan dimensi, ruang baris dan ruang kolom

metriks, ruang hasil kali dalam, basis orto

normal, proses gram-schmidt)

Transformasi linier (pengantar dan sifat

transformasi linier, kernel dan jangkauan,

transformasi linier pada ruang vektor, beda

dimensi, matruik transformasi linier)

Eigen (Nilai eigen, vektor eigen, ruang

eigen, diagonalisasi, diagonalisasi

ortogonal)

Penerapan pada persamaan differensial dan

deret fourier

pengantar metode numerik ajabar linier

(dekomposisi LU, metode gaussedel,

motode jacobi, aproksimasi nilai eigen)

Konsep dasar logika Matematika Diskrit


Konsep Pembuktian

Pembuktian dengan Induksi dan Rekursi

Konsep dasar perhitungan

Deret Taylor dan Analisa Galat Metode Numerik

Solusi persamaan tidak linier

Interpolasi dan Regresi

Integrasi Numerik

Turunan Numerik

Ruang Sampel, Ruang Kejadian, Aksioma

probabilitas, menghitung probabilitas,

Probabilitas dan Statistika

Probabilitas Bersyarat, Teorema Bayes,

Variabel Random, Probabilitas Diskrit dan

Kontinu,

Ekspektasi, Distribusi Sampling,

Estimasi, Uji Hipotesis, Anova, dan PCA

3 Algoritma dan

Pemrograman

Konsep Pemrograman Dasar Pemrograman

Decision dan Control Flow

Tipe Data

Variabel

Operator

Array

Fungsi dan Rekursif

Implementasi Pemecahan Masalah dengan

Pemrograman

Pengertian Struktur Data dan abstraksi tipe

data.

Struktur Data

Macam-macam algoritma sorting (bubble

sort, selection sort, insertion sort)

Algoritma rekursif

Record (Structure)

Pointer

Linked List

Stack

Quee

Tree

Binary Tree

Hashing

Konsep dasar pemrograman Pemrograman Berorientasi

Objek Kelas dan Objek

Constructor dan destructor

Inheritance

Polimorfisme

Kelas Abstrak


Definisi algoritma, dasar-dasar problem

solving secara algoritmis, jenisjenis

problem utama, review struktur data

Perancangan dan Analisis

Algoritma

Notasi asimtotik, notasi standar, fungsi-

fungsi umum

Analisis algoritma rekursif dan non rekursif

(master theorema), Permasalahan akurasi

Kompleksitas Algoritma

Konsep-konsep tentang graf Teori Bahasa Formal dan

Otomata Representasi graf dalam struktur array, list,

dan Standard Template Library (STL) pada

bahasa pemrograman C/C++.

Optimasi pada graf

Graf Planar

Teori dan aplikasi matching pada graf.

Teori dan aplikasi Network pada graf.

Bahasa dan Operasi-operasi Matematika

Pendukungnya

Finite Automata

Non Determinism

Grammar

Teori Komputabilitas

Teori Kompleksitas

Lambda Calculus Pemrograman Fungsional

α conversion

β reduction

η conversion

High class and High Order

List and String

Pattern Matching and Data Structure

Perkembangan teknologi web Pemrograman Web

Dasar-dasar HTML

Halaman Web statik (tanpa programming)

dan dinamik (dengan programming)

Client Side dan Server Side Program

Bahasa dan aplikasi untuk Client Side

Program: Javascript dan Java Applet

Bahasa dan aplikasi untuk Server Side

Program: CGI dan Perl

PHP

Java Servlet/JSP

Server Side Program untuk mengakses

RDBMS.

4 Komputer dan

Arsitektur

Struktur dasar computer Organisasi dan Arsitektur

Komputer Aljabar Boole dan penyederhanaan fungsi

boolean


Sistem memori

Representasi data

Aritmatika computer

Instruksi mesin dan program

Register transfer dan operasi mikro

Pipelining dan Unit pemrosesan

Sistem Bilangan Komputer Sistem Digital

Rangkaian Kombinasional

Logika Sekuensial Sinkron

Logika Sekuensial Asinkron

Memory dan Counter

Algoritmic State Machine

Pengenalan sistem operasi Sistem Operasi

Komponen system

Manajemen proses

Penjadwalan CPU

Konkurensi, sinkronisasi, dan mutual

exclusion

Interprocess Communication

Deadlock and starvation

Manajemen memori

Sistem terdistribusi

Manajemen storage

Manajemen file

Manajemen I/O

Keamanan dan proteksi

Virtualisasi

Kriptografi Klasik Sistem Keamanan

Kriptografi Modern

Keamanan Sistem Operasi

Keamanan Jaringan

Kemanan Database

Keamanan Internet

Trend Kedepan

5 Rekayasa

Perangkat

Lunak

Pendahuluan Riset Operasi Riset Operasional

Program Linier : penyelesaian Grafik

Program Linier : Metode Simpleks

Metode Transportasi

Teori Keputusan

Program Bilangan Bulat

Pengenalan IoT Pengantar Teknologi

Informasi Konsep Pemrograman Pada IoT

Pengenalan Pemrograman Komputer

dengan Bahasa Python

Penerapan IoT dalam berbagai


Konsep

Visualisasi Data

Konsep rekayasa perangkat lunak Analisis dan Perancangan

Perangkat Lunak Aktivitas terintegrasi

Prinsip-prinsi analisis rekayasa kebutuhan

Classic software life cycle

Modern software life cycle

Software Requirement Specification (SRS)

Konsep desain (Abstraction, Refinement,

Modularity, Software Architecture, Control

Hirarchy, Information Hiding),

Desain modular yang efektif (cohesion,

coupling).

Prinsip dasar manusia dan komputer Interaksi Manusia dan

Komputer Prinsip desain dan pemodelan IMK

Pembangunan aplikasi

Evaluasi perangkat lunak

Kondisi fisik desain

Model kognitif desain

Model social desain interaksi

Antar muka pengguna disable

Standar antar muka

Dokumentasi perangkat lunak

Prinsip prototipe kertas

Prinsip desain antarmuka grafis (GUI)

Pengkajian Natural User Interface

Sistem File Sistem Basis Data

Karakteristik Basis Data

Manfaat Sistem Basis Data

Arsitektur Sistem Basis Data

Model Data Relasional

Normalisasi Basis data

Structure Query Language

Aljabar Relasional

Konsep Sistem Manajemen Basis Data

Pengamanan Data dan Integritas Data

Proses dan produk software Perancangan dan

Implementasi Perangkat

Lunak Konsep desain perangkat lunak

Implementasi perangkat lunak dengan

pemrograman terstruktur

Implementasi perangkat lunak dengan

berorientasi objek

Metode dan Konsep Perancangan Website Perancangan Web


Pengenalan: HTML; TAG; List; Tabel;

Atribut; HyperLink

CSS

Layout

List

Multimedia

Form

Operator Logika dan Perulangan

Desain Photoshop

Flash

Pengenalan Javascript

Konsep Dasar manajemen Proyek Manajemen Proyek

Perangkat Lunak Siklus Hidup Proyek

Kerangka manajemen Proyek

Scope Management Project

Time Management Project

Cost Management Project

Quality Management Project

Human Resources Management Project

Communication Management Project

Risk Management Project

Procurement Management Project

Integration management project

Konsep berorientasi objek Analisa dan Desain

Berorientasi Objek Teknik pemodelan

Object Oriented Analysis (OOA)

Object Oriented Design (OOD)

Unified Modeling Language

Register transfer dan operasi mikro

Pipelining dan Unit pemrosesan

ANSI SQL dan DBMS SQL Manajemen Basis Data

Execution plan, profiling, tuning

Query, sub query dan recursive query

Prosedural dan Fungsi

Deterministic dan Non-deterministic

Trigger

Transaction

Data Partitioning

Keamanan Data

High Availability

Disaster Recovery

Fail Over Cluster

Penanganan Data non konvensional

Pengertian pengujian perangkat lunak Pengujian dan Penjaminan

Mutu Perangkat Lunak Pengertian penjaminan mutu perangkat

lunak

Prinsip-prinsip dalam pengujian peraangkat


lunak

Manual Testing

Software Development LifeCycle Waterfall

Model

Testing Types

Testing Techniques

Testing design

Testing Standards

Automatic testing

Types of Automatic Tools

Konsep Evolusi Perangkat Lunak Evolusi Perangkat Lunak

Modular

Lehman Law

Clone Analysis

Static dan Dynamic Programming

Fault Detection

Refactoring

Reverse Engineering

Perencanaan Projek Sistem Proyek Pengembangan

Sistem Pelaksanaan Proyek Sistem

Evaluasi Proyek Sistem

Dokumentasi Proyek Sistem

Konsep keamaritiman Pengantar Ilmu dan

Teknologi Kemaritiman Perkembangan sains mutakhir

Kesehatan masyarakat

Dasar-dasar kemaritiman

6 Grafik

Komputer dan

Multimedia

Perkembangan Teknologi Grafik Grafika Komputer

Sistem Koordinat

Geometri 2D

Transformasi 2D

Clipping

Grafik 3D

Transformasi 3D

Hidden Surface Removal

Warna, Pencahayaan dan Persepektif

Pengantar citra digital Pengolahan Citra

Pembentukan citra

Operasi-operasi dasar pengolahan citra

Persepsi citra

Transformasi citra

Perbaikan kualitas citra

Operasi morfologi dan citra biner

Ekstraksi fitur bentuk dan tekstur

Kompresi citra

Steganografi dan watermarking.


7 Sistem Cerdas Konsep kecerdasan buatan Kecerdasan Buatan

Intelligent Agent

Algoritma Pencarian

Representasi dan Inference

Propositional Logic dan First Order Logic

Reasoning under Uncertainty.

Bentuk bentuk implementasi kecerdasan

komputasion

Kecerdasan

Komputasional

Metode metode yang digunakan dalam

kecerdasan komputasion

Neural Network System (NN)

Fuzzy Logic (FL)

Probabilistic Reasoning yang terdiri dari

teori Chaos

Belief Networks

Kecerdasan Komputasional

Konsep dan Aplikasi Genetic Algorithm

(GA)

Basis data sekuens biologis Bioinformatika

Penyejajaran sekuens (sequence alignment)

Prediksi struktur untuk meramalkan bentuk

struktur protein maupun struktur sekunder

RNA

Analisis filogenetika

Analisis ekspresi gen

Model Selection Pembelajaran Mesin

Teori probabilitas

Risk Minimization

Information Theory

Linear Model Regression

Neural Network

Kernel

Mixture Model

Approximate Inference

Data Penambangan Data

Pre proses data

Visualisasi dan explorasi

Asosiasi korelasi

Klasifikasi

Analisis kluster

Deteksi anomali

The basic concept of multivariate data Data Analitik

Normal Mapping Techniques Univariate

and multivariate

Exploration / Descriptive Multivariate

Analysis


MANOVA, PCA, Canonical Analysis.

Discriminant Analysis.

Perceptual Mapping

Conjoint Analysis. Structural Equation

Modeling

8 Sistem

Terdistribusi

Prinsip Dasar Jaringan Komputer Jaringan Komputer

Pengiriman Data pada Jaringan

Rute Jaringan

Jenis-jenis topologi Jaringan

Alokasi Sumber Daya Jaringan

Mobilitas

Konsep dasar komputasi bergerak Komputasi Bergerak

Pemodelan mobilitas

Manajemen Lokalisasi

Akses Informasi bergerak

Jaringan Bergerak

Konsep Dasar Sistem Terdistribusi Sistem Terdistribusi

Komunikasi Sistem Terdistribusi

Replikasi Sistem Terdistribusi

Sinkronisasi Sistem Terdistribusi

Keamanan Sistem Terdistribusi

Konsep Dasar Jaringan Multimedia Jaringan Multimedia

Desain Jaringan Multimedia

Streaming

Quality Of Service

Konsep Dasar Komputasi Paralel Komputasi Grid dan

Paralel Konsep Dasar Memory Terdistribusi

Sinkronisasi Proses

Arsitektur Multicore

Konsep Dasar Kompresi Kompresi Data

Teknik Kompresi File

Teknik Kompresi Suara

Teknik Kompresi Video

Konsep Dasar Teknologi Cloud Komputasi Awan

Infrastruktur Perangakat Cloud

Arsitektur Cloud

Mekanisme Keamanan Cloud

Konsep Dasar Jaringan Nirkabel Jaringan Nirkabel

Sejarah Perkembangan Jaringan Nirkabel

Protokol-protokol Jaringan Nirkabel

Antena dan Penyebaran Spektrum

Pengantar Teknologi Antar Jaringan Teknologi Antar Jaringan

Teknologi Rute

Jaringan Virtual

IPv4 dan IPv6


Tunneling

Perangkat Keamanan Jaringan Perancangan Keamanan

Sistem dan Jaringan Analisis Ancaman Jaringan

Protokol Keamanan Jaringan

Konsep Dasar Komputasi Ubiquitus Teknologi IoT

Pengindraan dan Pengontrolan

Konsep Implementasi Sistem Cerdas

Perangkat

Sistem Otomatis

Konsep Dasar Perangkat Mobile Pemrograman Perangkat

Mobile Desain UI/UX

Bahasa Pemrograman Perangkat Mobile

Manajemen Sumber Daya Perangkat

Mobile

Desain Aplikasi Jaringan Pemrograman Jaringan

Teknik Pemrograman Socket

Aplikasi Lapisan Protokol

Mekanisme I/O

Antarmuka Pemrograman Aplikasi Jaringan


IX. STRUKTUR KURIKULUM DAN SEBARAN MATA KULIAH

Struktur kurikulum 2019 Program Studi S1 Informatika tersusun atas delapan semester

perkuliahan dengan total 47 mata kuliah dengan beban kredit 144 SKS. Rincian sturuktur

kurikulum dan sebaran mata kuliah dapat dilihat pada tabel 16.

Tabel 16. Struktur Kurikulum dan Sebaran Mata Kuliah

Sem Struktur Mata kuliah SKS Jum

MK

VIII Kuliah Kerja

Nyata

3 SKS

Skripsi

6 SKS

Mata Kuliah Pilihan

Keahlian 3

3 SKS

12 3

VII Masyarakat Cerdas

3 SKS

Kerja Praktik

3 SKS

Mata kuliah Pilihan

Keahlian 2

3 SKS

9 3

VI Technopreneurship

3 SKS

Metode Numerik

3 SKS

Metodologi

Penelitian

2 SKS

Pemrograman

Perangkat Mobile

3 SKS

Mata kuliah Wajib

Keahlian 4

3 SKS

Mata kuliah

Wajib Keahlian 5

3 SKS

Mata kuliah Pilihan

Keahlian 1

3 SKS

20 7

V Statistika dan

Probabilitas

3 SKS

Pemrograman Web

4 SKS

Interaksi Manusia

dan Komputer

2 SKS

Mata kuliah

Wajib Keahlian 1

3 SKS

Mata kuliah Wajib

Keahlian 2

3 SKS

Mata kuliah

Wajib Keahlian 3

3 SKS

19 6

IV Matematika

Diskrit

3 SKS

Perancangan dan

Analisis Algoritma

3 SKS

Jaringan Komputer

4 SKS

Sistem Keamanan

3 SKS

Grafika Komputer

3 SKS

Perancangan Web

3 SKS

Analisis dan Desain

Berorientasi Objek

2 SKS

21 7

III Sistem Operasi

4 SKS

Aljabar Linear

3 SKS

Struktur Data

4 SKS

Analisis dan

Perancangan

Perangkat Lunak

2 SKS

Teori Bahasa Formal

dan Otomata

3 SKS

Kecerdasan

Buatan

3 SKS

Etika Profesi

2 SKS

21 7

II Agama

2 SKS

Kewarganegaraan

2 SKS

Pengantar Ilmu

dan Teknologi

Kemaritiman

3 SKS

Tamadun dan

Tunjuk Aja

Melayu

3 SKS

Sistem Digital

3 SKS

Sistem Basis Data

4 SKS

Pemrograman

Berorientasi Objek

4 SKS

21 7

I Pancasila

2 SKS

Bahasa Indonesia

2 SKS

Bahasa Inggris

3 SKS

Pengantar

Teknologi

Informasi

3 SKS

Kalkulus

4 SKS

Dasar

Pemrograman

4 SKS

Organisasi dan

Arsitektur Komputer

3 SKS

21 7

Total 144 47


Tabel 17. Pengelompokan Mata Kuliah Berdasarkan Kompetensi

Mata Kuliah Kompetensi Utama

No Kode MK Nama Mata Kuliah SKS

1 INF11001 Dasar Pemrograman 4

2 INF11002 Organisasi dan Arsitektur Komputer 3

3 INF11003 Sistem Digital 3

4 INF11004 Sistem Basis Data 4

5 INF11005 Pemrograman Berorientasi Objek 4

6 INF11006 Sistem Operasi 4

7 INF11007 Struktur Data 4

8 INF11008 Analisis dan Perancangan Perangkat Lunak 2

9 INF11009 Kecerdasan Buatan 3

10 INF11010 Etika Profesi 2

11 INF11011 Perancangan dan Analisis Algoritma 3

12 INF11012 Jaringan Komputer 4

13 INF11013 Sistem Keamanan 3

14 INF11014 Grafika Komputer 3

15 INF11015 Perancangan Web 3

16 INF11016 Analisis dan Desain Berorientasi Objek 2

17 INF11017 Pemrograman Web 4

18 INF11018 Interaksi Manusia dan Komputer 3

19 INF11019 Pemrograman Perangkat Mobile 3

20 Ref. Tabel 19 Mata kuliah Wajib Keahlian 1 3





Mata Kuliah Kompetensi Pendukung

No Kode MK Nama Mata Kuliah SKS

1 UNV12002 Pancasila 2

2 UNV12004 Bahasa Indonesia 2

3 UNV12005 Bahasa Inggris 3

4 UNV12001 Agama 2

5 UNV12003 Kewarganegaraan 2

6 UNV12006 Pengantar Ilmu dan Teknologi Kemaritiman 3

7 UNV12007 Tamadun dan Tunjuk Ajar Melayu 3

8 UNV12008 Kukerta 3

9 UNV12009 Skripsi 6

10 FST12001 Pengantar Teknologi Informasi 3

11 FST12002 Technopreneurship 3

12 FST12003 Masyarakat Cerdas 3

13 INF12001 Kalkulus 4

14 INF12002 Aljabar Linear 3

15 INF12003 Teori Bahasa Formal dan Otomata 3

16 INF12004 Matematika Diskrit 3

17 INF12005 Statistika dan Probabilitas 3

18 INF12006 Metode Numerik 3

19 INF12007 Metodologi Penelitian 2


20 INF12008 Kerja Praktik 3

21 Ref. Tabel 20 Mata Kuliah Pilihan Keahlian 1 3



Tabel 18. Sebaran Mata Kuliah Per Semester

SEMESTER I

No Kode MK Nama MK SKS Prasyarat Ket

1 UNV12002 Pancasila 2

2 UNV12004 Bahasa Indonesia 2

3 UNV12005 Bahasa Inggris 3

4 FST12001 Pengantar Teknologi Informasi 3

5 INF12001 Kalkulus 4

6 INF11001 Dasar Pemrograman 4 Praktikum

7 INF11002 Organisasi dan Arsitektur Komputer 3

SKS Semester 21

SEMESTER II


1 UNV12001 Agama 2

2 UNV12003 Kewarganegaraan 2

3 UNV12006 Pengantar Ilmu dan Teknologi Kemaritiman 3

4 UNV12007 Tamadun dan Tunjuk Ajar Melayu 3

5 INF11003 Sistem Digital 3

6 INF11004 Sistem Basis Data 4 Praktikum

7 INF11005 Pemrograman Berorientasi Objek 4 Praktikum

SKS Semester 21

SEMESTER III


1 INF11006 Sistem Operasi 4 Praktikum

2 INF12002 Aljabar Linear 3

3 INF11007 Struktur Data 4 INF11001 Praktikum

4 INF11008 Analisis dan Perancangan Perangkat Lunak 2 INF11004

5 INF12003 Teori Bahasa Formal dan Otomata 3

6 INF11009 Kecerdasan Buatan 3

7 INF11010 Etika Profesi 2

SKS Semester 21

SEMESTER IV


1 INF12004 Matematika Diskrit 3

2 INF11011 Perancangan dan Analisis Algoritma 3 INF11007

3 INF11012 Jaringan Komputer 4 Praktikum

4 INF11013 Sistem Keamanan 3

5 INF11014 Grafika Komputer 3

6 INF11015 Perancangan Web 3

7 INF11016 Analisis dan Desain Berorientasi Objek 2 INF11005


SKS Semester 21

SEMESTER V


1 INF12005 Statistika dan Probabilitas 3

2 INF11017 Pemrograman Web 4 Praktikum

3 INF11018 Interaksi Manusia dan Komputer 3




SKS Semester 19

SEMESTER VI


1 FST12002 Technopreneurship 3

2 INF12006 Metode Numerik 3 INF12002

3 INF12007 Metodologi Penelitian 2

4 INF11019 Pemrograman Perangkat Mobile 3 INF11005



7 Ref. Tabel 20 Mata kuliah Pilihan Keahlian 1 3

SKS Semester 20

SEMESTER VII


1 FST12003 Masyarakat Cerdas 3

2 INF12008 Kerja Praktik 3

Lulus ≥

100 SKS


SKS Semester 9

SEMESTER VIII


1 UNV12008 Kukerta 3

Lulus ≥

100 SKS

2 UNV12009 Skripsi 6

Lulus ≥

120 SKS

+ Lulus

INF12007


SKS Semester 12

Matakuliah yang memiliki Praktikum terdiri dari 3 SKS Teori dan 1 SKS Praktikum.


Tabel 19. Sebaran Mata Kuliah Wajib Keahlian

Mata Kuliah Wajib Keahlian

No Kode MK Nama MK SKS KBK Semester

1 INF11020 Data Sains 3 SC V

2 INF11021 Penambangan Data 3 SC V

3 INF11022 Kecerdasan Komputasional 3 SC V

4 INF11023 Pembelajaran Mesin 3 SC VI

5 INF11024 Pengenalan Pola 3 SC VI

6 INF11025 Perancangan dan Implementasi Perangkat Lunak 3 RPL V

7 INF11026 Manajemen Basis Data 3 RPL V

8 INF11027 Pengujian dan Penjaminan Mutu Perangkat Lunak 3 RPL V

9 INF11028 Manajemen Proyek Perangkat Lunak 3 RPL VI

10 INF11029 Proyek Pengembangan Sistem 3 RPL VI

11 INF11030 Jaringan Nirkabel 3 KBJ V

12 INF11031 Sistem Terdistribusi 3 KBJ V

13 INF11032 Pemrograman Jaringan 3 KBJ V

14 INF11033 Teknologi IoT 3 KBJ VI

15 INF11034 Komputasi Awan 3 KBJ VI

Tabel 20. Mata Kuliah Pilihan Keahlian

Mata Kuliah Pilihan Keahlian

No Kode MK Nama MK SKS KBK Keterangan

16 INF12009 Bioinformatika 3 SC

17 INF12010 Pengolahan Citra 3 SC

18 INF12011 Agen Cerdas 3 SC

19 INF12012 Model dan Simulasi 3 SC

20 INF12013 Pemrograman Fungsional 3 RPL

21 INF12014 Riset Operasional 3 RPL

22 INF12015 Evolusi Perangkat Lunak 3 RPL

23 INF12016 Informatika Sosial 3 RPL

24 INF12017 Perencanaan Sumber Daya Perusahaan 3 RPL

25 INF12018 Komputasi Bergerak 3 KBJ

26 INF12019 Jaringan Multimedia 3 KBJ

27 INF12020 Komputasi Grid dan Paralel 3 KBJ

28 INF12021 Kompresi Data 3 KBJ

29 INF12022 Perancangan Keamanan Sistem Dan Jaringan 3 KBJ

Daftar Kelompok Bidang Keahlian (KBK) :

1. Sistem Cerdas (SC)

2. Rekayasa Perangkat Lunak (RPL)

3. Komputasi Berbasis Jaringan (KBJ)


X. SISTEM PEMBELAJARAN DAN PENILAIAN

A. Proses Pembelajaran

Kehidupan di abad XXI memerlukan perubahan paradigma pendidikan tinggi yang bersifat

mendasar. Bentuk perubahan-perubahan tersebut adalah:

• perubahan dari pandangan kehidupan masyarakat lokal ke masyarakat global (dunia),

• perubahan dari kohesi sosial menjadi partisipasi demokratis (utamanya dalam

pendidikan dan praktek berkewarganegaraan),

• perubahan dari pertumbuhan ekonomik ke perkembangan kemanusiaan.

UNESCO (1998) menetapkan empat pilar pendidikan yang bisa diadopsi dalam

menghasilkan lulusan perguruanan tinggi di Indonesia, yaitu: (i) learning to know

(pengetahuan); (ii) learning to do (keterampilan); (iii) learning to be (sikap/prilaku); dan (iv)

learning to live together (bersosialisasi), serta; belajar sepanjang hayat (learning throughout

life).

Empat pilar pendidikan tersebut di atas, sebenarnya merupakan satu kesatuan yang utuh.

Pengelompokan pilar hanya mencirikan pengutamaan substansi materi dan proses pembelajaran.

Hal ini berarti bahwa kompetensi sebagai ciri utama dari penguasaan learning to do dari suatu

materi pembelajaran tidak dapat dipisahkan dengan elemen kompetensi yang terkandung dalam

learning to know, learning to live together, dan learning to be dari materi yang bersangkutan

atau materi-materi pembelajaran lainnya. Oleh karenanya, pemisahan antara materi pembelajaran

atas hard skill dan soft skill dalam satu kurikulum tidak berlaku lagi. Maka arti hard skill dan

soft skill diakomodasi dalam proses pembelajaran yang sesuai dengan dimensi proses kognitif,

afektif, dan psikomotor dan diberikan secara terintegrasi dalam kegiatan pembelajaran semua

mata kuliah program studi.

Perubahan-perubahan mendasar pendidikan tinggi yang berlangsung di abad XXI, akan

meletakkan kedudukan pendidikan tinggi sebagai: (i) lembaga pembelajaran dan sumber

pengetahuan, (ii) pelaku, sarana dan wahana interaksi antara pendidikan tinggi dengan

perubahan pasaran kerja, (iii) lembaga pendidikan tinggi sebagai tempat pengembangan budaya

dan pembelajaran terbuka untuk masyarakat, dan (iv) pelaku, sarana dan wahana kerjasama

internasional.

a. Bentuk Pembelajaran dan Metode Pembelajaran

Pemilihan bentuk pembelajaran dalam aktivitas belajar mahasiswa pada mata kuliah dapat

digunakan untuk mengestimasi waktu belajar, yang selanjutnya dapat digunakan untuk


menghitung bobot sks mata kuliah. Metode pembelajaran dapat didefinisikan sebagai

tahapan-tahapan belajar yang dilakukan secara sistematik dengan strategi belajar tertentu

bagaimana untuk mencapai capaian pembelajaran mahasiswa. Bentuk dan metode

pembelajaran dipilih secara efektif agar sesuai dengan karakteristik mata kuliah untuk

mencapai kemampuan tertentu yang ditetapkan dalam mata kuliah dalam rangkaian

pemenuhan capaian pembelajaran lulusan.

Tabel 21. Contoh pemilihan, bentuk, metode, dan penugasan pembelajaran

No. Bentuk Pembelajaran Metode Pembelajaran Penugasan

1. Tatap muka • Studi kasus

• Diskusi kelompok

Problem solving

2. Praktikum dan praktik Pembelajaran berbasis proyek Membuat proyek tertentu

3. Praktik lapangan • Pembelajaran berbasis

masalah;

• pembelajaran kolaboratif;

• diskusi kelompok;

Membuat portfolio

penyelesaian masalah

Perubahan dari TCL ke arah SCL

Model/strategi pembelajaran yang terpusat pada dosen Teaching Centered Learning (TCL)

seperti yang dipraktikkan pada saat ini sudah tidak memadai untuk mencapai tujuan

pendidikan berbasis kompetensi (capaian pembelajaran). Berbagai alasan yang dapat

dikemukakan antara lain adalah:

i. perkembangan IPTEK dan Seni yang sangat pesat dengan berbagai kemudahan

untuk mengaksesnya merupakan materi pembelajaran yang sulit dapat dipenuhi oleh

seorang dosen,

ii. perubahan kompetensi kekaryaan yang berlangsung sangat cepat memerlukan materi

dan proses pembelajaran yang lebih fleksibel,

iii. kebutuhan untuk mengakomodasi demokratisasi partisipatif dalam proses

pembelajaran di perguruan tinggi.

Oleh karena itu, para dosen perlu menerapkan model pembelajaran yang berpusat pada

mahasiswa (Student Centered Learning/SCL) dengan pendekatan kontekstual. Dengan

demikian, capaian pembelajaran lulusan diraih melalui proses pembelajaran yang

mengutamakan pengembangan kreativitas, kapasitas, kepribadian, dan kebutuhan

mahasiswa, serta mengembangkan kemandirian dalam mencari dan menemukan


pengetahuan. Mahasiswa harus didorong untuk memiliki motivasi dalam diri mereka sendiri,

kemudian berupaya keras mencapai hasil pembelajaran yang diinginkan.

Perubahan pendekatan dalam pembelajaran dari TCL menjadi SCL adalah perubahan

paradigma, yaitu perubahan dalam cara pandang beberapa hal dalam pembelajaran, yakni;

i. pengetahuan, dari pengetahuan yang dipandang sebagai sesuatu yang sudah jadi yang

tinggal ditransfer dari dosen ke mahasiswa, menjadi pengetahuan dipandang sebagai

hasil konstruksi atau hasil transformasi oleh pembelajar (teori belajar

konstruktivistik),

ii. belajar, belajar adalah menerima pengetahuan (pasif-reseptif) menjadi belajar adalah

mencari dan mengkonstruksi pengetahuan, aktif dan spesifik caranya,

iii. pembelajaran, dosen menyampaikan pengetahuan atau mengajar (ceramah dan

kuliah) menjadi dosen berpartisipasi bersama mahasiswa membentuk pengetahuan.

Dengan paradigma ini maka tiga prinsip yang harus ada dalam pembelajaran SCL adalah:

i. memandang pengetahuan sebagai satu hal yang belum lengkap,

ii. memandang proses belajar sebagai proses untuk merekonstruksi dan mencari

pengetahuan yang akan dipelajari; serta

iii. memandang proses pembelajaran bukan sebagai proses pengajaran (teaching) yang

dapat dilakukan secara klasikal, dan bukan merupakan suatu proses untuk

menjalankan sebuah instruksi baku yang telah dirancang.

Sistem pembelajaran dengan pendekatan SCL, rencana pembelajaran difokuskan pada

“paduan mahasiswa belajar” dan proses menjadi satu dengan penilaian hasil belajar dengan

mengembangkan sistem asesmen dalam kegiatan “pembelajaran”, proses belajar (learning

process), bukan proses mengajar (teaching process). Proses belajar yang dilakukan

mahasiswa dengan prinsip konstruktif menuntut mahasiswa untuk dapat unjuk kinerja di

setiap pertemuan. Apabila terdapat masalah belajar mahasiswa, dapat dideteksi lebih awal

dalam proses lewat asesmen tugas mahasiswa, sehingga dapat dilakukan perbaikan saat itu

juga secara sistem, SCL dapat diikuti ilustrasi dalam gambar 12.


Gambar 1. Sistem Pembelajaran Berbasis SCL

b. Student Centered Learning (SCL)

Menurut Undang Undang Republik Indonesia Nomor 20 tahun 2003 tentang Sistem

Pendidikan Nasional dan Undang Undang Republik Indonesia Nomor 12 Tahun 2012

tentang Pendidikan Tinggi, dinyatakan Bahwa “Pembelajaran adalah interaksi antara

pendidik, peserta didik, dan sumber belajar, di dalam lingkungan belajar tertentu”.

Berdasarkan pada pernyataan di atas maka dalam mendeskripsikan setiap unsur yang terlibat

dalam pembelajaran tersebut dapat ditengarai ciri pembelajaran yang berpusat pada

mahasiswa (student centered learning) seperti pada gambar 13.

Gambar 2. Student Centered Learning

Beberapa Model Pembelajaran SCL

Proses pembelajaran melalui kegiatan kurikuler wajib dilakukan secara sistematis dan

terstruktur melalui berbagai mata kuliah dengan beban belajar yang terukur dan

menggunakan metode pembelajaran yang efektif sesuai dengan karakteristik mata kuliah.


Diantara model pembelajaran SCL yang dapat dipilih untuk pelaksanaan pembelajaran oleh

seorang dosen antara lain: (1) Small Group Discussion; (2) Role-Play & Simulation; (3) Case

Study; (4) Discovery Learning (DL); (5) Self Directed Learning (SDL); (6) Cooperative

Learning (CL); (7) Collaborative Learning(CbL); (8) Contextual Instruction (CI); (9)

Project Based Learning (PjBL); dan (10) Problem Based Learning and Inquiry (PBL) serta

(11) Jurisprudensial/Debat. Selain kesebelas model tersebut, masih banyak model

pembelajaran lain yang belum dapat disebutkan satu persatu, bahkan setiap pendidik/dosen

dapat pula mengembangkan model pembelajarannya sendiri dengan catatan harus berpusat

pada mahasiswa.

1) Small Group Discussion

Diskusi adalah salah satu elemen belajar secara aktif dan merupakan bagian dari banyak

model pembelajaran SCL yang lain, seperti CL, CbL, PBL, dan lain-lain. Mahasiswa peserta

kuliah diminta membuat kelompok kecil (5 sampai 10 orang) untuk mendiskusikan bahan

yang diberikan oleh dosen atau bahan yang diperoleh sendiri oleh anggota kelompok

tersebut. Dengan aktivitas kelompok kecil, mahasiswa akan belajar: (a) Menjadi pendengar

yang baik; (b) Bekerjasama untuk tugas bersama; (c) Memberikan dan menerima umpan

balik yang konstruktif; (d) Menghormati perbedaan pendapat; (e) Mendukung pendapat

dengan bukti; dan (f) Menghargai sudut pandang yang bervariasi (gender, budaya, dan lain-

lain). Adapun aktivitas diskusi kelompok kecil dapat berupa: (a) Membangkitkan ide; (b)

Menyimpulkan poin penting; (c) Mengakses tingkat skill dan pengetahuan; (d) Mengkaji

kembali topik di kelas sebelumnya; (e) Menelaah latihan, quiz, tugas menulis; (f) Memproses

outcome pembelajaran pada akhir kelas; (g) Memberi komentar tentang jalannya kelas; (h)

Membandingkan teori, isu, dan interpretasi ; (i) Menyelesaikan masalah; dan (j)

Brainstroming.

2) Role-Play/Simulasi

Role-Play/Simulasi adalah model yang membawa situasi yang mirip dengan sesungguhnya

ke dalam kelas. Misalnya untuk mata kuliah aplikasi instrumentasi, mahasiswa diminta

membuat perusahaan fiktif yang bergerak di bidang aplikasi instrumentasi, kemudian

perusahaan tersebut diminta melakukan hal yang sebagaimana dilakukan oleh perusahaan

sesungguhnya dalam memberikan jasa kepada kliennya, misalnya melakukan proses bidding,

dan sebagainya. Simulasi dapat berbentuk: (a) Permainan peran (role playing). Dalam contoh

di atas, setiap mahasiswa dapat diberi peran masing-masing, misalnya sebagai direktur,

engineer, bagian pemasaran dan lain- lain; (b) Simulation exercices and simulation games;

dan (c) Model komputer. Simulasi dapat mengubah cara pandang (mindset) mahasiswa,


dengan jalan: (a) Mempraktekkan kemampuan umum (misal komunikasi verbal &

nonverbal); (b) Mempraktekkan kemampuan khusus; (c) Mempraktekkan kemampuan tim;

(d) Mengembangkan kemampuan menyelesaikan masalah (problem-solving);

(e)Menggunakan kemampuan sintesis; dan (f) Mengembangkan kemampuan empati.

3) Discovery Learning (DL)

DL adalah metode belajar yang difokuskan pada pemanfaatan informasi yang tersedia, baik

yang diberikan dosen maupun yang dicari sendiri oleh mahasiswa, untuk membangun

pengetahuan dengan cara belajar mandiri.

4) Self-Directed Learning (SDL)

SDL adalah proses belajar yang dilakukan atas inisiatif individu mahasiswa sendiri. Dalam

hal ini, perencanaan, pelaksanaan, dan penilaian terhadap pengalaman belajar yang telah

dijalani, dilakukan semuanya oleh individu yang bersangkutan. Sementara dosen hanya

bertindak sebagai fasilitator, yang memberi arahan, bimbingan, dan konfirmasi terhadap

kemajuan belajar yang telah dilakukan individu mahasiswa tersebut. Metode belajar ini

bermanfaat untuk menyadarkan dan memberdayakan mahasiswa, bahwa belajar adalah

tanggung jawab mereka sendiri. Dengan kata lain, individu mahasiswa didorong untuk

bertanggung jawab terhadap semua fikiran dan tindakan yang dilakukannya. Metode

pembelajaran SDL dapat diterapkan apabila asumsi berikut sudah terpenuhi, yaitu sebagai

orang dewasa, kemampuan mahasiswa semestinya bergeser dari orang yang tergantung pada

orang lain menjadi individu yang mampu belajar mandiri. Prinsip yang digunakan di dalam

SDL adalah: (a) Pengalaman merupakan sumber belajar yang sangat bermanfaat; (b)

Kesiapan belajar merupakan tahap awal menjadi pembelajar mandiri; dan (c) Orang dewasa

lebih tertarik belajar dari permasalahan daripada dari isi mata kuliah Pengakuan,

penghargaan, dan dukungan terhadap proses belajar orang dewasa perlu diciptakan dalam

lingkungan belajar. Dalam hal ini, dosen dan mahasiswa harus memiliki semangat yang

saling melengkapi dalam melakukan pencarian pengetahuan.

5) Cooperative Learning (CL)

CL adalah metode belajar berkelompok yang dirancang oleh dosen untuk memecahkan suatu

masalah/kasus atau mengerjakan suatu tugas. Kelompok ini terdiri atas beberapa orang

mahasiswa, yang memiliki kemampuan akademik yang beragam. Metode ini sangat

terstruktur, karena pembentukan kelompok, materi yang dibahas, langkah-langkah diskusi

serta produk akhir yang harus dihasilkan, semuanya ditentukan dan dikontrol oleh dosen.

Mahasiswa dalam hal ini hanya mengikuti prosedur diskusi yang dirancang oleh dosen.


Pada dasarnya CL seperti ini merupakan perpaduan antara teacher-centered dan student

centered learning. Metode ini bermanfaat untuk membantu menumbuhkan dan mengasah:

(a) kebiasaan belajar aktif pada diri mahasiswa; (b) rasa tanggung jawab individu dan

kelompok mahasiswa; (c) kemampuan dan keterampilan bekerjasama antar mahasiswa; dan

(d) keterampilan sosial mahasiswa.

Beberapa model pembelajaran yang termasuk kelompok ini adalah Group Investigation (GI),

Jigsaw, STAD dan lain-lain.

6) Collaborative Learning (CbL)

CbL adalah model pembelajaran yang menitikberatkan pada kerja sama antar mahasiswa

yang didasarkan pada konsensus yang dibangun sendiri oleh anggota kelompok.

Masalah/tugas/kasus memang berasal dari dosen dan bersifat open ended, tetapi

pembentukan kelompok yang didasarkan pada minat, prosedur kerja kelompok, penentuan

waktu dan tempat diskusi/kerja kelompok, sampai dengan bagaimana hasil diskusi/kerja

kelompok ingin dinilai oleh dosen, semuanya ditentukan melalui consensus bersama antar

anggota kelompok. Dengan menerapkan model ini akan melatih mahasiswa dalam

bekerjasama, saling menghargai dan membangun sistem sosial yang harmonis.

7) Contextual Instruction (CI)

CI adalah konsep belajar yang membantu dosen mengaitkan isi mata kuliah dengan situasi

nyata (sesuai konteks) dalam kehidupan sehari-hari dan memotivasi mahasiswa untuk

membuat keterhubungan antara pengetahuan dan aplikasinya dalam kehidupan sehari-hari

sebagai anggota masyarakat, pelaku kerja profesional atau manajerial, entrepreneur, maupun

investor. Sebagai contoh, apabila kompetensi yang dituntut mata kuliah adalah mahasiswa

dapat menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi proses transaksi jual beli, maka dalam

pembelajarannya, selain konsep transaksi ini dibahas dalam kelas, juga diberikan contoh, dan

mendiskusikannya. Mahasiswa juga diberi tugas dan kesempatan untuk terjun langsung di

pusat-pusat perdagangan untuk mengamati secara langsung proses transaksi jual beli

tersebut, atau bahkan terlibat langsung sebagai salah satu pelakunya, sebagai pembeli,

misalnya. Pada saat itu, mahasiswa dapat melakukan pengamatan langsung, mengkajinya

dengan berbagai teori yang ada, sampai ia dapat menganalisis faktor-faktor apa saja yang

mempengaruhi terjadinya proses transaksi jual beli. Hasil keterlibatan, pengamatan dan

kajiannya ini selanjutnya dipresentasikan di dalam kelas, untuk dibahas dan menampung

saran dan masukan lain dari seluruh anggota kelas. Pada intinya dengan CI, dosen dan

mahasiswa memanfaatkan pengetahuan secara bersama-sama, untuk mencapai kompetensi


yang dituntut oleh mata kuliah, serta memberikan kesempatan pada semua orang yang

terlibat dalam pembelajaran untuk belajar satu sama lain.

8) Project-Based Learning (PjBL)

PjBL adalah metode belajar yang sistematis, yang melibatkan mahasiswa dalam belajar

pengetahuan dan keterampilan melalui proses pencarian/penggalian (inquiry) yang panjang

dan terstruktur terhadap pertanyaan yang otentik dan kompleks serta tugas dan produk yang

dirancang dengan sangat hati-hati.

Dalam penerapannya, model PjBL harus didasarkan pada suatu kerja/proyek yang diberikan

kepada mahasiswa. Jenis dan topik proyek tersebut sebaiknya dibahas dan disepakati

bersama antara dosen dan mahasiswa. Hasil akhir dari proyek adalah berupa produk yang

dapat didemonstrasikan masing-masing kelompok dalam seminar atau pameran kelas.

9) Problem-Based Learning/Inquiry (PBL/I)

PBL/I adalah belajar dengan memanfaatkan masalah dan mahasiswa harus melakukan

pencarian/penggalian informasi (inquiry) untuk dapat memecahkan masalah tersebut. Pada

umumnya, terdapat empat langkah yang perlu dilakukan mahasiswa dalam PBL/I, yaitu: (a)

Menerima masalah yang relevan dengan salah satu/ beberapa kompetensi yang dituntut mata

kuliah, dari dosennya; (b) Melakukan pencarian data dan informasi yang relevan untuk

memecahkan masalah; (c) Menata data dan mengaitkan data dengan masalah; dan (d)

Menganalis strategi pemecahan masalah PBL/I adalah belajar dengan memanfaatkan

masalah dan mahasiswa harus melakukan pencarian/penggalian informasi (inquiry) untuk

dapat memecahkan masalah tersebut. Dosen dalam memilih metode pembelajaran perlu

memperhatikan beberapa unsur, yaitu: (1) Mahasiswa; (2) Materi ajar/bahan kajian; dan (3).

Sarana dan media pembelajaran. Yang terpenting dalam pemilihan wujud ketiga unsur

tersebut, dosen perlu berfokus pada capaian pembelajaran yang akan dicapai. Agar metode

pembelajarannya efektif, dosen perlu mempertimbangkan unsur sarana dan media, terkait

dengan materi ajarnya, misal untuk mengajarkan warna, tayangan atau penyajian visual nyata

akan lebih efektif penyerapannya dari pada dengan bahasa lisan. Agar pembelajaran lebih

efisien maka dosen perlu mempertimbangkan sarana dan media tersebut, terkait dengan

jumlah mahasiswa, misal susunan ruang dan besaran ruang menentukan efisiensi

pembelajarannya. Sedangkan untuk keberhasilannya mencapai kompetensi, dosen perlu

mempertimbangkan tingkat kemampuan peserta didik dan tingkat kesukaran atau

kompleksitas materi ajarnya. Gambar 13 menunjukkan unsur pemilihan dalam metode

pembelajaran.


Berbeda dengan PjBL, penerapan PBL diawali dengan kesepakatan dalam pemilihan

masalah yang akan dibahas oleh dosen dan mahasiswa. Akhir dari kegiatan pembelajaran

dengan model PBL ini biasanya berupa rekomendasi solusi dari masalah yang dibahas.

10) Model Jurisprudensi/Debat

Model Jurisprudensi/Debat sangat cocok digunakan untuk meningkatkan keterampilan

berkomunikasi secara lisan (communication skill) para mahasiswa. Melalui model ini mereka

akan terlatih menyusun kalimat dan menyampaikannya dengan tutur kata yang jelas dan

teratur sehingga mudah dipahami. Di samping itu, Model Jurisprudensi juga dapat digunakan

untuk melatih mahasiswa dalam menyampaikan pikiran yang didasarkan argumentasi ilmiah.

Salah satu syarat bagi dosen dalam menerapkan model pembelajaran jurisprudensial ialah

bahwa materi atau topik yang dibahas harus bersifat “debatable” (dapat diperdebatkan).

Gambar 3. Unsur Pemilihan Metode Pembelajaran

Menyusun rancangan pembelajaran SCL memerlukan kreativitas dosen dalam menentukan

strategi agar peserta didik memenuhi capaian pembelajaran (learning outcomes) yang

diharapkan. Heterogenitas kemampuan peserta didik, prasarana dan sarana yang dibutuhkan,

jumlah mahasiswa, dan karakteristik bidang keilmuan, tentu menuntut pemilihan strategi

yang tepat. Dalam pembelajaran SCL yang tidak hanya menekankan pada hasil belajar tetapi

juga proses belajar dalam membentuk kemampuan peserta didik, dan dengan perubahan

paradigma dalam pembelajaran yang telah diuraikan sebelumnya, maka berikut ini disajikan

secara diagramatik satu model proses pembelajaran.


c. Pembelajaran Bauran (Blended Learning)

Blended Learning, bisa juga disebut dengan Hybrid Learning, yaitu merupakan suatu metode

pembelajaran yang mengkombinasikan metode pembelajaran tatap muka dengan online

learning. Metode pembelajaran bisa berupa tatap muka sehari – hari, kemudian ada beberapa

komponen pembelajaran e–learning yang disisipkan, maupun sebaliknya, kebanyakan

pembelajaran e-learning, lalu disisipkan metode tatap muka untuk review atau untuk ujian.

Ada yang perlu diperhatikan oleh peserta saat hendak mengikuti metode pembelajaran ini

adalah komitmen waktu untuk mempelajari suatu topik, kemampuan untuk beradaptasi

dengan metode pembelajaran yang berbeda dari biasanya. Metode pembelajaran ini bisa jadi

menjadi suatu solusi yang baik untuk memenuhi kebutuhan market, dimana metode

pembelajaran tatap muka dirasa sulit karena adanya kendala waktu maupun tempat, adanya

pengurangan biaya operasional, peserta dapat menentukan sendiri kecepatan mereka dalam

belajar, tidak terikat waktu namun tetap harus memiliki komitmen.

Menurut Semler (2005) “Blended learning combines the best aspects of online learning,

structured face-to-face activities, and real world practice. Online learning systems,

classroom training, and on-the-job experience have major drawbacks by themselves. The

blended learning approach uses the strengths of each to counter the others’ weaknesses.”

Blended learning adalah sebuah kemudahan pembelajaran yang menggabungkan berbagai

cara penyampaian, model pengajaran, dan gaya pembelajaran, memperkenalkan berbagai

pilihan media dialog antara fasilitator dengan orang yang mendapat pengajaran. Blended

learning juga sebagai sebuah kombinasi pengajaran langsung (face-to-face) dan pengajaran

online, tapi lebih daripada itu sebagai elemen dari interaksi sosial. Manfaat dari

penggunaan e-learning dan juga blended learning dalam dunia pendidikan saat ini adalah e-

learning memberikan fleksibilitas dalam memilih waktu dan tempat untuk mengakses

pelajaran. mahasiswa tidak perlu mengadakan perjalanan menuju tempat pelajaran

disampaikan, e-learning bisa dilakukan dari mana saja baik yang memiliki akses ke Internet

ataupun tidak. E-learning memberikan kesempatan bagi mahasiswa secara mandiri

memegang kendali atas keberhasilan belajar. Pembelajar bebas menentukan kapan akan

mulai, kapan akan menyelesaikan, dan bagian mana dalam satu modul yang ingin

dipelajarinya terlebih dulu. Seandainya, setelah diulang masih ada hal yang belum ia pahami,

pembelajar bisa menghubungi instruktur, nara sumber melalui email, chat atau ikut dialog

interaktif pada waktu-waktu tertentu. Bisa juga membaca hasil diskusi di message board

yang tersedia di LMS (Learning Management System). Metode blended learning sangat

cocok digunakan menghadapi era revolusi industry 4.0.


Tabel 22. Klasifikasi pembelajaran bauran (blended learning)

Prosentase

materi belajar

dari akses

daring

Metode

pembelajaran Penjelasan

0% Tatap muka Materi pembelajaran diperoleh di kelas, dan pengajaran

secara lisan.

1% - 29% Web

Pada dasarnya pembelajaran masih terjadi secara tatap

muka di kelas, namun dosen sudah memulai menfasilitasi

mahasiswa dengan meletakan RPS, tugas-tugas, dan

materi pembelajran di web atau sistem menajemen kuliah

(CMS).

30% - 79% Bauran

Pembelajaran terjadi secara bauran baik secara daring

maupun tatap muka. Dosen melaksanakan pembelajaran

secara daring baik pada waktu yang sama, waktu yang

berbeda. Kuliah dosen, materi, tugas-tugas, contoh-

contoh, dan ilustrasi dapat diakses oleh mahasiswa setiap

saat secara daring. Dosen dapat melaksanakan kuliah

menggunakan LMS-Moodle, Webex, Skype, Hangouts,

FB, Edmudo, dll.

≥ 80% Daring

Pembelajaran sepenuhnya terjadi secara daring, sudah

tidak terjadi lagi tatap muka. Semua materi pembelajaran,

contoh-contoh dan tugas-tugas dilakukan secara daring.

Empat model blended learning (Staker & Horn, 2012):

1) Rotation Model, model dimana mahasiswa beraktivitas belajar dari satu tempat pusat

belajar ke pusat belajar lainnya sesuai dengan jadwal atau RPS yang telah ditetapkan

oleh dosennya. Mahasiswa belajar dalam siklus aktivitas belajar, misalnya mengikuti

kuliah di kelas, diskusi kelompok kecil, belajar daring, termasuk mengerjakan tugas

bersama secara kolaboratif, lalu kembali lagi belajar di kelas bersama dosen.

2) Flex Model, model dimana rencana pembelajaran dan materi pembelajaran telah

dirancang secara daring dan diletakkan di fasilitas eLearning. Aktivitas belajar

mahasiswa terutama dilakukan secara daring. Dosen akan memberikan dukungan belajar

tatap muka di kelas secara fleksibel, saat memang diperlukan oleh mahasiswa.

3) Self-blend Model, model dimana mahasiswa secara mandiri berinisiatif mengambil kelas

daring baik di kampus maupun di luar kampus. Kelas daring yang diikuti oleh mahasiswa

tersebut untuk melengkapi kelas tatap muka di kampus. Mahasiswa menggabungkan

sendiri kegiatan belajar daring dan kegiatan belajar tatap muka di kelas.

1) Enriched Virtual Model, model dimana mahasiswa satu kelas belajar bersama-sama di

kelas dan di lain waktu belajar jarak jauh dengan sajian materi pembelajaran dan tatap


muka dengan dosen secara daring. Pembelajaran daring dapat menggunakan beberapa

macam perangkat video conference, Webex, LMS, dll. Model ini biasanya dilakukan oleh

mahasiswa yang tidak punya waktu cukup banyak untuk belajar di kelas, karena dia

bekerja atau dapat digunakan untuk kuliah pengganti dan kuliah tambahan.

B. Penilaian Pembelajaran

Sistem penilaian dalam K-DIKTI menggunakan standar penilaian pembelajaran yang dalam

Permendikbud Nomor 49 Tahun 2014 pasal 18 ayat 1 diartikan sebagai kriteria minimal tentang

penilaian proses dan hasil belajar mahasiswa dalam rangka pemenuhan capaian pembelajaran

lulusan. Penilaian proses dan hasil belajar mahasiswa mencakup: prinsip penilaian; teknik dan

instrumen penilaian; mekanisme dan prosedur penilaian; pelaksanaan penilaian; pelaporan

penilaian; dan kelulusan mahasiswa.

1. Prinsip penilaian

Prinsip penilaian mencakup prinsip edukatif, otentik, objektif, akuntabel, dan transparan

yang dilakukan secara terintegrasi.

Tabel 23. Prinsip-Prinsip Penilaian

Prinsip

Edukatif

Memotivasi untuk:

• Memperbaiki rencana dan cara belajarnya;

• Meraih capaian pembelajarannya;

Otentik

• Berorientasi pada proses belajar yang

berkesinambungan;

• Hasil belajar yang mencerminkan kemampuan

mahasiswa;

Objektif

• Penilaian yang standarnya disepakati antara

dosen dan mahasiswa;

• Bebas dari pengaruh subjektivitas penilai dan

yang dinilai;

Akuntabel

Penilaian yang dilaksanakan sesuai dengan

prosedur dan kriteria yang jelas, disepakati pada

awal kuliah, dan dipahami oleh mahasiswa.

Transparan

• Penilaian yang prosedural;

• Hasil penilaiannya dapat diakses oleh semua

pemangku kepentingan;


2. Teknik dan Instrumen Penilaian

Penilaian capaian pembelajaran dilakukan pada ranah sikap, pengetahuan dan keterampilan.

Tabel 24. Teknik dan Instrumen Penilaian

Penilaian Teknik Instrumen

Sikap Observasi 1. Rubrik untuk

penilaian proses dan

/ atau

2. Portofolio atau

karya desain untuk

penilaian hasil

Ketrampilan

Umum Observasi, partisipasi,

unjuk kerja, tes tertulis,

tes lisan, dan angket

Ketrampilan

Khusus

Pengusaan

Pengetahuan

Hasil akhir penilaian merupakan integrasi antara berbagai teknik

dan instrument penilaian yang digunakan.

Rubrik merupakan panduan penilaian yang menggambarkan kriteria yang diinginkan dalam

menilai atau memberi tingkatan dari hasil kinerja belajar mahasiswa. Rubrik terdiri dari

dimensi yang dinilai dan kreteria kemampuan hasil belajar mahasiswa ataupun indikator

capaian belajar mahasiswa.

Tabel 25. Contoh Bentuk Rubrik Deskriptif

GRADE SKOR INDIKATOR KINERJA

Sangat

Kurang <20

Rangcangan yang disajikan tidak

terfatur dan tidak menyelesaikan

permasalahan

Kurang 21-40

Rancangan yang disajikan teratur

namun kurang menyelesaikan

permasalahan

Cukup 41-60

Rancangan yang disajikan tersistematis,

menyelesaikan masalah, namun kurang

dapat diimplementasikan

Baik 61-80

Rancangan yang disajikan sistematis,

menyelesaikan masalah, dapat

diimplementasikan, kurang inovatif

Sangat

Baik >81

Rancangan yang disajikan sistematis,

menyelesaikan masalah, dapat

diimplementasikan dan inovatif


3. Mekanisme dan Prosedur Penilaian

Mekanisme penilaian terkait dengan tahapan penilaian, teknik penilaian, instrumen penilaian,

kriteria penilaian, indicator penilaian dan bobot penilaian dilakukan dengan alur sebagai

berikut:

Gambar 4. Mekanisme Penilaian

Prosedur penilaian sebagaimana mencakup tahap:

a. Perencanaan (dapat dilakukan melalui penilaian bertahap dan/atau penilaian ulang),

b. Kegiatan pemberian tugas atau soal,

c. Observasi kinerja,

d. Pengembalian hasil observasi, dan

e. Pemberian nilai akhir.

4. Pelaksanaan Penilaian

Pelaksanan penilaian dilakukan sesuai dengan rencana pembelajaran dan dapat dilakukan

oleh:

a. dosen pengampu atau tim dosen pengampu;

b. dosen pengampu atau tim dosen pengampu dengan mengikutsertakan mahasiswa;

dan/atau

c. dosen pengampu atau tim dosen pengampu dengan mengikutsertakan pemangku

kepentingan yang relevan.

Sedangkan pelaksanaan penilaian untuk program spesialis dua, program doktor, dan program

doktor terapan wajib menyertakan tim penilai eksternal dari perguruan tinggi yang berbeda.


5. Pelaporan Penilaian

Berikut adalah mekanisme pelaporan penilaian:

a. Pelaporan penilaian berupa kualifikasi keberhasilan mahasiswa dalam menempuh suatu

mata kuliah yang dinyatakan dalam kisaran:

1. Huruf A setara dengan angka 4,00 (empat koma nol nol ).

2. Huruf A- (A minus) setara dengan angka 3,75 (tiga koma tujuh lima).

3. Huruf B+ (B plus) setara dengan angka 3,50 (tiga koma lima nol).

4. Huruf B setara dengan angka 3,00 (tiga koma nol nol).

5. Huruf B- (B minus) setara dengan angka 2,75 (dua koma tujuh lima).

6. Huruf C+ (C plus) setara dengan angka 2,50 (dua koma lima nol)

7. Huruf C setara dengan angka 2,00 (dua koma nol nol).

8. Huruf D setara dengan angka 1,00 (satu koma nol nol).

9. Huruf E setara dengan angka 0 (nol).

b. Skala pengukuran hasil penilaian pembelajaran mahasiswa dinyatakan pada tabel 16.

Tabel 26. Kategori Penilaian

Nilai Angka Nilai Huruf

90 ≤ x ≤ 100 A

81 ≤ x < 90 A-

76 ≤ x < 81 B+

71 ≤ x < 76 B

66 ≤ x < 71 B-

61 ≤ x < 66 C+

51 ≤ x < 61 C

46 ≤ x < 51 D

0 ≤ x < 46 E

c. Penilaian dapat menggunakan huruf antara dan angka antara untuk nilai pada kisaran 0

(nol) sampai 4 (empat).

d. Hasil penilaian capaian pembelajaran lulusan di tiap semester dinyatakan dengan indeks

prestasi semester (IPS):


e. Hasil penilaian capaian pembelajaran lulusan pada akhir program studi dinyatakan

dengan indeks prestasi kumulatif (IPK):

Mahasiswa berprestasi akademik tinggi adalah mahasiswa yang mempunyai indeks prestasi

semester (IPS) lebih besar dari 3,50 (tiga koma lima nol) dan memenuhi etika akademik.

6. Kelulusan Mahasiswa

Tabel 27. Predikat Kelulusan

Program IPK Predikat Lulusan

Diploma dan Sarjana

Mahasiswa program diploma dan program sarjana dinyatakan lulus apabila

telah menempuh seluruh beban belajar yang ditetapkan dan memiliki

capaian pembelajaran lulusan yang ditargetkan oleh program studi dengan

indeks prestasi kumulatif (IPK) lebih besar atau sama dengan 2,00 (dua

koma nol nol)

2,76-3,00 Memuaskan

3,01-3,50 Sangat Memuaskan

>3,50 Pujian

Profesi, spesialis, magister, magister terapan, doctor, doctor terapan

Mahasiswa program profesi, program spesialis, program magister, program

magister terapan, program doctor, dan program doctor terapan dinyatakan

lulus apabila telah menempuh seluruh beban belajar yang ditetapkan dan

memiliki capaian pembelajaran lulusan yang ditargetkan oleh program

studi dengan indeks prestasi kumulatif (IPK) lebih besar atau sama dengan

3,00 (tiga koma nol nol)

3,00-3,50 Memuaskan

3,51-3,75 Sangat Memuaskan

>3,75 Pujian

Mahasiswa yang dinyatakan lulus berhak memperoleh ijazah, gelar atau

sebutan, dan surat keterangan pendamping ijazah sesuai dengan peraturan

perundangan.

Unit Pengelola program studi dan perguruan tinggi, sesuai SN-Dikti pasal 39 ayat (2) wajib:

• melakukan penyusunan kurikulum dan rencana pembelajaran dalam setiap mata kuliah;

• menyelenggarakan program pembelajaran sesuai standar isi, standar proses, standar

penilaian yang telah ditetapkan dalam rangka mencapai capaian pembelajaran lulusan;

• melakukan kegiatan sistemik yang menciptakan suasana akademik dan budaya mutu

yang baik;


• melakukan kegiatan pemantauan dan evaluasi secara periodik dalam rangka menjaga dan

meningkatkan mutu proses pembelajaran; dan

• melaporkan hasil program pembelajaran secara periodik sebagai sumber data dan

informasi dalam pengambilan keputusan perbaikan dan pengembangan mutu

pembelajaran.

Perguruan tinggi dalam mengelola pembelajaran salah satunya juga wajib melakukan

pemantauan dan evaluasi terhadap kegiatan program studi dalam melaksanakan kegiatan

pembelajaran (SN-Dikti, pasal 39 ayat 3). Oleh sebab itu, diperlukan kegiatan evaluasi program

pembelajaran yang dapat digunakan sebagai tolak ukur keberhasilan dan perbaikan mutu

pembelajaran atau pengembangan kurikulum program studi.

Bentuk evaluasi program pembelajaran yang diuraikan berikut ini adalah salah satu model yang

sudah dijalankan dan dikembangkan pada satu perguruan tinggi selama lebih dari lima tahun.

Kegiatan evaluasi tersebut dilakukan dengan menyebarkan angket kepada mahasiswa sebelum

kegiatan pembelajaran selesai di setiap semester. Hasil angket tersebut ditabulasi dan dianalisis

untuk melihat keberhasilan pembelajaran yang telah dilakukan oleh dosen atau sekelompok

dosen di setiap mata kuliah. Hasil analisis inilah yang dapat digunakan untuk evaluasi diri dan

perbaikan terutama pada proses pembelajarannya.

Model ini terdiri dari kegiatan merencanakan bentuk angket, penyebaran angket pada

mahasiswa, pengolahan hasil angket, analisis dan pembahasan hasil analisis, pembuatan

rekomendasi, dan pembuatan laporan.

1. Prinsip yang diterapkan dalam evaluasi ini:

• Kurikulum yang dipahami selain sebagai dokumen (curriculum plan) juga dipahami

sebagai kegiatan pembelajaran yang dilaksanakan secara nyata (actual curriculum).

• Bentuk pembelajaran yang dilaksanakan diasumsikan berpola “Pembelajaran yang

berpusat pada mahasiswa” (Student Centered Learning). Sehingga pertanyaan yang

disusun diarahkan pada nilai ideal dari pembelajaran SCL dengan harapan dapat dijaring

informasi seberapa jauh mutu pembelajaran SCL telah diterapkan.

• Fokus pertanyaan diarahkan pada seberapa jauh mahasiswa dapat melakukan proses

belajar dengan baik dan seberapa bagus mereka mendapat pelayanan pembelajaran.

• Tujuan penyebaran angket ini adalah untuk mendapatkan informasi tentang aspek

pembelajaran yang memerlukan perbaikan, sekaligus dapat digunakan sebagai sarana

penjaminan mutu pembelajaran.

2. Nilai ideal yang dipasangkan sebagai tolak ukur dalam penyusunan isi dari angket:

• Mahasiswa mendapatkan kejelasan tentang rencana pembelajaran.


• Mahasiswa mendapat beban kerja yang sesuai dengan sks nya.

• Mahasiswa mendapat kesempatan yang memadai untuk mengartikulasikan

kemampuannya

• Mahasiswa mendapat umpan balik yang memadai dalam proses belajarnya.

• Mahasiswa dapat meningkatkan kemampuannya lewat berbagai bentuk pembelajaran.

• Mahasiswa dapat menyerap materi pembelajaran dengan baik.

• Mahasiswa tergugah dengan materi yang kontekstual.

• Mahasiswa termotivasi dengan pembelajaran yang dirancang dosen.

• Mahasiswa mendapatkan bentuk evaluasi belajar yang jujur dan akademis.

• Mahasiswa mempunyai kepercayaan terhadap kemampuan dan kedisiplinan dosennya.


XI. EVALUASI KURIKULUM

A. Latar Belakang Evaluasi Kurikulum

Kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi yang sangat cepat telah membawa perubahan

yang sangat penting pada berbagai sisi kehidupan. Diantara fenomena kehidupan yang

berkembang dewasa ini adalah semakin luasnya spektrum bidang pekerjaan disatu sisi, semakin

pendeknya umur sebagian bidang pekerjaan di sisi lain, serta bertumbuhnya berbagai bidang

pekerjaan disisi yang lainnya lagi, terutama dengan fenomena revolusi industri 4.0. Fenomena

ini harus menjadi perhatian bagi setiap penyelenggara pendidikan yang akan mengisi kebutuhan

masyarakat luas pada sumber daya manusia yang tepat. Terlebih lagi dengan adanya tuntutan

kompetensi/skill yang harus dimiliki oleh mahasiswa dalam menyongsong abad 21.

Penyelenggara pendidikan harus secara berkelanjutan melakukan evaluasi dan koreksi atas

kebijakan pendidikan yang dijalankannya sehingga mampu mengisi kebutuhan sumber daya

yang berkualitas sebagaimana dibutuhkan oleh masyarakat.

Bagi setiap perguruan tinggi, evaluasi kurikulum secara berkala dan terencana adalah

merupakan tuntutan untuk melaksanakan koreksi peran perguruan tinggi yang berhubungan

dengan dharma pendidikan. Tuntutan evaluasi dan/atau perubahan kurikulum dengan demikian

dapat disebabkan oleh kebutuhan yang telah berubah atau kurikulum yang sedang berlangsung

sudah tidak lagi mampu memenuhi kebutuhan yang berkembang. Atas dasar tersebut, evaluasi

kurikulum adalah suatu bentuk tanggung jawab melakukan perbaikan secara berkelanjutan atas

tugas dan kewajibannya melaksanakan program pendidikan. Dengan demikian stakeholders

program pendidikan yang dijalankan oleh Program Studi S1 Informatika UMRAH selalu

mendapatkan hasil yang aktual serta manfaat yang terbaik pada jamannya.

Prodi Informatika sebagai salah satu Program Studi di Universitas Maritim Raja Ali Haji

perlu dengan cermat melakukan evaluasi kurikulum agar sesuai dengan kemajuan ilmu

pengetahuan dan teknologi. Program Studi S1 Informatika UMRAH juga perlu melakukan

evaluasi terhadap berbagai unsur penting yang berpengaruh pada penyelenggaraan kebijakan

pendidikan dan penelitan.

B. Evaluasi Kurikulum

Evaluasi kurikulum adalah bagian dari evaluasi berbagai unsur yang mendukung

penyelenggaraan kebijakan pendidikan, dimana kurikulum merupakan bagian tak terpisahkan

yang ada di dalamnya. Dengan demikian maka evaluasi kurikulum harus dilaksanakan bersama

dengan evaluasi berbagai perangkat serta proses yang ikut serta dalam pelaksanaan kurikulum

untuk tercapainya tujuan dari kurikulum maupun tujuan umum pendidikan.


Unsur-unsur yang dievaluasi dalam kegiatan evaluasi kurikulum Program Studi S1

Informatika adalah sebagai berikut:

▪ Tujuan kurikulum (relevansi dengan kebutuhan nyata di masyarakat),

▪ Isi kurikulum (set mata kuliah),

▪ Proses pembelajaran, dan cara evaluasi hasil pembelajaran.

▪ Perkembangan Teknologi Informasi

Evaluasi kurikulum perlu dilakukan secara komprehensif dan obyektif dengan berbagai cara

yang sesuai dengan unsur-unsur kurikulum yang akan dievaluasi serta indikator keberhasilan

kurikulum yang terkait dengan unsur yang dievaluasi.

C. Pelaksanaan Evaluasi Kurikulum

Cara yang dapat dipakai dalam pelaksanaan evaluasi kurikulum antara lain adalah:

▪ Sistem peer review (guna menghindarkan keberpihakan) untuk melihat isi maupun

pengorganisasian kurikulum,

▪ Sistem tracer study untuk melihat relevansi ketercapaian sasaran kurikulum dengan

kebutuhan,

▪ Analisis kuesioner terhadap peserta didik untuk mengetahui suasana pembelajaran,

▪ Analisis berbagai indikator keberhasilan lainnya,

▪ Benchmarking dengan kurikulum program studi sejenis yang dilaksanakan pada

perguruan tinggi lain.

Cara tersebut diatas dapat dilakukan 2 (dua) tahun setelah kurikulum baru diterapkan

sehingga dapat diperoleh analisa Strength, Weakness, Opportunity dan Threat (SWOT) dari

pelaksanaan kurikulum sebelumnya.

Titik fokus pelaksanaan evaluasi pada 2 (dua) tahun awal berjalannya suatu kurikulum

adalah penyempurnaan Silabus dan RPS mata kuliah, apakah silabus tersebut mengalami

perbaikan sesuai dengan kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi atau masih tetap hingga

pelaksanaan kurikulum selesai selama 4 (empat) tahun.


DAFTAR PUSTAKA

Anderson, L., & Krathwohl, D. (2001). A Taxonomy for Learning, Teaching and Assessing: A

Revision of Bloom's Taxonomy of Educational Objectives. New York: Longman.

Bloom, B. S. (1984). Taxonomy of Educational Objectives Book 1: Cognitive Domain 2nd

edition Edition. Boston: Addison Wesley Publishing Company.

Joyce, B., Weil, M., & Calhoun, E. (2009). Models of Teaching (8 ed.). New Jersey: Pearson

Education,Inc.

Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia. (10 Juni, 2013). Penerapan Kerangka

Kualifikasi Nasional Indonesia Bidang Pendidikan Tinggi. Peraturan Menteri Pendidikan dan

Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 73 Tahun 2013. Jakarta, Jakarta, Indonesia:

Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia.

Menteri Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi Republik Indonesia. (28 Desember, 2015).

Standar Nasional Pendidikan Tinggi. Peraturan Menteri Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi

Republik Indonesia Nomor 44 Tahun 2015. Jakarta, Indonesia: Kementerian Riset, Teknologi,

dan Pendidikan Tinggi Republik Indonesia.

Ornstein, A. C., & Hunkins, F. P. (2004). CURRICULUM: Foundations, Principles, and Issues

(4 ed.). New York: Pearson.

Presiden Republik Indonesia. (17 Januari, 2012). Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia.

Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 8 Tahun 2012. Jakarta, Indonesia: Menteri

Hukum dan Hak Asasi Manusia Republik Indonesia.

Presiden Republik Indonesia. (10 Agustus, 2012). Pendidikan Tinggi. Undang-Undang Nomor

12 Tahun 2012. Jakarta, Jakarta, Indonesia: Kementerian Sekretariat Negara Republik Indonesia.

Tim Penyusun. (2015). Pedoman Penyusunan Kurikulum Universitas Maritim Raja Ali Haji

Tahun 2015. Tanjung Pinang: Universitas Maritim Raja Ali Haji.

Tim Penyusun. (2016). Panduan Penyusunan Kurikulum Pendidikan Tinggi. Jakarta: Direktorat

Pembelajaran, Direktorat Jenderal Pembelajaran dan Kemahasiswaan, Kementerian Riset

Teknologi dan Pendidikan Tinggi.