26
Statystyka w doświadczalnictwie Wydział Technologii Drewna SGGW Studia II stopnia Wykład 3

Statystyka w doświadczalnictwie

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Statystyka w doświadczalnictwie. Wydział Technologii Drewna SGGW Studia II stopnia Wykład 3. Wykład 3. Podstawy wnioskowania statystycznego Populacja a próba Parametr a estymator Budowa przedziału ufności dla średniej arytmetycznej Testowanie hipotez statystycznych. POPULACJA. PRÓBA. - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: Statystyka  w doświadczalnictwie

Statystyka w doświadczalnictwie

Wydział Technologii Drewna SGGWStudia II stopnia

Wykład 3

Page 2: Statystyka  w doświadczalnictwie

Wykład 3 Podstawy wnioskowania statystycznego Populacja a próba Parametr a estymator Budowa przedziału ufności dla średniej

arytmetycznej Testowanie hipotez statystycznych

Page 3: Statystyka  w doświadczalnictwie

POPULACJA PRÓBA

Page 4: Statystyka  w doświadczalnictwie

POPULACJA PRÓBA

Parametr Statystyka

Page 5: Statystyka  w doświadczalnictwie

POPULACJA PRÓBA

Parametr Statystyka

Próbkowanie

Page 6: Statystyka  w doświadczalnictwie

POPULACJA PRÓBA

Parametr Statystyka

Próbkowanie

Wnioskowanie

Page 7: Statystyka  w doświadczalnictwie

POPULACJA PRÓBA

Parametr Statystyka

Estymator

Próbkowanie

Wnioskowanie

Page 8: Statystyka  w doświadczalnictwie

POPULACJA PRÓBA

Parametr Statystyka

Estymator

Próbkowanie

Wnioskowanie

Page 9: Statystyka  w doświadczalnictwie

Dlaczego próba? Wielkość populacji Koszty / czas Badania niszczące Dokładność

Page 10: Statystyka  w doświadczalnictwie

Jaka próba?

Page 11: Statystyka  w doświadczalnictwie

Jaka próba?

REPREZENTATYWNA

Page 12: Statystyka  w doświadczalnictwie

Jaka próba? Pobrana losowo Teoria: metoda reprezentacyjna

Page 13: Statystyka  w doświadczalnictwie

Estymator Nieobciążony

E(Tn) = Θ E(Tn) - Θ = b(Tn) <- obciążenie (bias)

Zgodny jest stochastycznie zbieżny do

szacowanego parametru Efektywny

O najmniejszej możliwej wariancji

Page 14: Statystyka  w doświadczalnictwie

Estymacja statystyczna Wykorzystanie estymatora do

szacowania parametru Estymacja punktowa i przedziałowa Estymacja przedziałowa: budowa

przedziału, w którym z określonym prawdopodobieństwem mieści się szacowany parametr

Page 15: Statystyka  w doświadczalnictwie

Estymacja statystyczna Średnia z próby Rozkład średniej z próby Błąd standardowy średniej z próby Poziom ufności i poziom istotności

Jak to się robi?

Page 16: Statystyka  w doświadczalnictwie

Estymacja statystyczna Przykłady dwóch populacji o

różnych rozkładach Szacowany parametr: średnia

arytmetyczna Określanie błędu standardowego

średniej z próby Znaczenie wielkości próby

Page 17: Statystyka  w doświadczalnictwie
Page 18: Statystyka  w doświadczalnictwie

Symulacje w R

Page 19: Statystyka  w doświadczalnictwie

...

Page 20: Statystyka  w doświadczalnictwie

Określanie liczebności próby Zagadnienie związane bezpośrednio

z estymacją statystyczną Liczebność próby wyprowadzana ze

wzoru na przedział ufności

Page 21: Statystyka  w doświadczalnictwie

Testy statystyczne Koncepcja wynikająca z tych samych

założeń, co estymacja statystyczna Narzędzie do testowania hipotez

statystycznych Hipotezy / testy parametryczne i

nieparametryczne

Page 22: Statystyka  w doświadczalnictwie

Test istotności

Page 23: Statystyka  w doświadczalnictwie

Test istotności Sformułowanie hipotez (H0 i H1) Pobranie próby (prób) Obliczenie statystyki testu

(założenie: określony rozkład statystyki gdy H0 prawdziwa)

Porównanie statystyki obliczonej z krytyczną

Werdykt

Page 24: Statystyka  w doświadczalnictwie

Test istotności

Page 25: Statystyka  w doświadczalnictwie

Test istotności

Page 26: Statystyka  w doświadczalnictwie

Dziekuje za uwagę!