RESTRUKTURISASI KURIKULUM untuk mendukung …

RESTRUKTURISASI KURIKULUMuntuk mendukung

IMPLEMENTASI KONSEP MBKM

VIRTUAL EVENTRAKORNAS APTIKOM

6 NOVEMBER 2020

Oleh:Dr. Ir. Sri Nurdiati, M.Sc.

Inspiring Innovation with Integrity http://fst.ipb.ac.id

Kebijakan KEMENDIKBUD


Kebijakan KEMENDIKBUD



TANTANGAN DISRUPSI : REVOLUSI INDUSTRI 4.0

Inspiring Innovation with Integrity http://fst.ipb.ac.idSOURCE: The future skill report (2019)

4 Scenarios for Future Higher Education


Google Career Certificates


MANUSIA UNGGUL



TOMORROW’S PEOPLE

Powerful-AgileLearner

GoalsPendidikan

IPB 4.0



CIRI LULUSAN UNGGUL





Profil Pendidikan IPB 4.0

• IPTEKS & Aplikasinya• Kemampuan analitis• Pola fikir evaluatif

MencapaiIntelektualitasUnggul (FL)

• Communication skill• Teamwork / Collaboration skill• Interpersonal skill - Creativity• Leadership skill – Complex

problem solving• Other 10 skills

MembangunKompetensi

abad 21 (4Cs)

• Lifelong learning ability• Goal setting• Ethical• (see CQ)

MemfasilitasiEkosistem

Tumbuh KembangDiri - personalgrowth (CQ)

(validasi hasilpembelajarandenganTranskrip,Ijazah, &SKPI)


STANDAR PROSES PEMBELAJARAN (BEBAN BELAJAR MAHASISWA)

No ProgramBeban sksMinimum Masa Studi (tahun)

1 D1 36 22 D2 72 33 D3 108 5

4 Sarjana, D4 144 75 Profesi 24 3 (setelah menyelesaikan

program D4/Sarjana)6 Magister, Magister

terapan, dan Sp-136 4 (setelah menyelesaikan

program D4/S1)

7 S-3, S-3 Terapan, & Sp-2 42 7


KURIKULUM PROGRAM SARJANA IPB


RANCANGAN COMMON COURSES

Goals Objectives Skills/CharacterG1 Memperluas horizon berfikir

(untuk menjadi agile learner)Menyediakan pendidikan dan pengetahuan lintas danbeyond disiplin akademik (Provide cources across andbeyond academic disciplines)Menanamkan pengetahuan tentang pencapaian manusia(Instill knowledge on human achievement)

Complex-problemsolvingCritical Thinking

G2 Memotivasi minat belajarsepanjang hayat (untukmenjadi pembelajar tangguh)

Sulut percikan minat semangat serta keinginan untuk terusbelajar (spark passion for learning)Membekali pengatahuan dan skilll analisis dalampemecahan masalah, computational thinking,communication

CreativityCommunication

G3 Memperkuat keinginan to bethe best (ambisi)

Membekali ilustrasi, contoh, pengetahuan yang berkaitandengan keinginan maju, keinginan jadi yang terbaik

Collaboration,teamwork

G4 Memperkuat kharakter nasional(Indonesia)

Membangun kharakter sebagai insan penuh kasih sayang,respek dan bertanggung jawab dengan standar etika yangberlaku nasional juga internasional serta mampuberkontribusi kepada masyarakat

Kebangsaan


COMMONCORECOURSES(Sem 1dan 2)

Science & Technology(S&T)

sks Science & Society(untuk IPS)

sks Quantitative & QualitativeReasoning (QR)

sks

Fisika (W) 3 Kimia (W) 2 Matematika (W) 2

Biologi (W) 3 Fisika (W) 2 Statistik 2

Kimia (W) 3 Biologi (W) 2 Computational Thinking (W) 2

Smart Agriculture (W) 2 InfomationTechnology/SmartAgriculture (W)

2 Data Analysis 1

Ekonomi & Politik Pertanian 2 Environmental Science 1 Logical Reasoning 1

Foundational Major (W) 3 Foundational Major (W) 3 Foundational Major (W) 3

Wajib Nasional (WN) sks SosUm/Humaniora (H) Art/OR/Business

Agama 3 Sosiologi Umum LH Olah Raga LHPPKN/Civics 2 Antropologi LH Musik/Seni LHBahasa Indonesia 2 Literasi Human/Humaniora LH Enterpreneurial

Activities/Courses/Program/SchemesLH

Bahasa Inggris LH Elses.... Literatur/Sastra/History/Culture LH

TOTAL COMMON CORE COURSES: 22 % - 25 % + LH (bisa dimasukkan kedalam SKPI)


No Komponen Kurikulum % 144 sks

144 sks +Learning Hours

(50 menit)1 Common Core Courses/Programms 22 - 25 32 - 36 800 - 900

2 Foundational Literacies & Academic Core Courses 25 36 900

3 In-dept Prodi Courses 20 28 - 29 700 – 725

4 Final Year Project, Capstones, KKN-T, Magang 15 21 - 22 525 – 550

5 Enrichment Courses/ Programs (electif) 15 21 - 22 525 - 5506 TOTAL (A) 100 138 - 145 3450 - 36007 (H + Sport/Art, etc.) B - 75

8 TOTAL A + B 138 - 145 3525 - 36759 Per semester 17.5 - 18

Acuan Sebaran (Hipotetis) SKS Program S1(1 SKS equivalent dengan 25 Jam Learning Hours)


Implementasi Model Merdeka Belajar




KURIKULUM PROGRAM PASCA-SARJANA IPB


KURIKULUM PROGRAM PASCA-SARJANA IPB


















Tahapan Re-orientasi Kurikulum

Brainstorming, tracer study& FGDBrainstorming, tracer study& FGD

KKNI, Panduan K-2020, akreditasi Int,Himpunan/Asosiasi Profesi

KKNI, Panduan K-2020, akreditasi Int,Himpunan/Asosiasi Profesi

Standar Akreditasi Internasional,Himpunan

Standar Akreditasi Internasional,Himpunan

Matriks ELOs vs Bahan Kajian Learning hours Matriks ELOs vs Bahan Kajian Learning hours

Common course, Foundational Course Matriks ELOs vs Restructured --------

Courses

Common course, Foundational Course Matriks ELOs vs Restructured --------

Courses

LO mata kuliah Metode pembelajaran (termasuk

DARING) Perangkat evaluasi Rubrik penilaian

LO mata kuliah Metode pembelajaran (termasuk

DARING) Perangkat evaluasi Rubrik penilaian

KurikulumPS SarjanaIlmuKomputerK-2020

CC (Common course); FC (Foundational course); ACC (Academic core course); EC (Enrichment course);FYP (Final Year Project); LH (Learning Hours)

Kelompok MatakuliahJumlah

MKKredit %

Common Course (CC) 11 25 17.4Foundational Course (FC) 8 24 16.7Academic Core Courses (ACC) 11 33 22.9Academic Core Courses - Learning Hours (ACC-LH) 5 7 4.9In-dept Prodi Courses 10 30 20.8

Capstone CourseEnrichment Course (EC) PE (Program Elective) 5 15 10.4KKN-T 1 4 2.8Seminar 1 1 0.7Final Year Project (FYP) 2 5 3.5

144 100

Catatan: TotalCC + ACC-LH =22.3% = 32 SKS


No Foundational Course(FC)

Academic Core Courses(ACC)

Academic Core Courses- Learning Hours (ACC-

LH)

In-dept Prodi Courses

1 Aljabar Linier Organisasi dan ArsitekturKomputer Etika dan Keprofesian Pengantar Sistem Tertanam

2 Algoritme Struktur Data Metode Penelitian danTelaah Pustaka Data mining

3 Pengantar MatematikaKomputasi Bahasa Pemrograman Bisnis dan Kewirausahaan Pengantar Kecerdasan

Komputasional4 Dasar Pemrograman Basis data Olahraga dan Seni Analisis Algoritme5 Struktur Diskrit Komputasi Numerik Bahasa Inggris Kecerdasan Buatan6 Rangkaian Digital Sistem Operasi Grafika Komputer dan Visualisasi

7 Pengantar Hitung Peluang Interaksi Manusia danKomputer Data Warehousing dan OLAP

8 Metode Kuantitatif Sistem Informasi Knowledge Management System

9 Komunikasi data dan jaringankomputer Keamanan Informasi

10 Rekayasa Perangkat Lunak Komputasi Berkinerja Tinggi11 Analisis dan Desain Sistem


Peminatan Sistem InformasiNo Mata Kuliah SKS

1 Manajemen Proyek Perangkat Lunak 32 Data & IT Governance 33 Software Quality 34 User Experience 35 Enterprise Resource Planning 3

Total SKS 15

Peminatan Sistem KomputerNo Mata Kuliah SKS

1 Arsitektur IoT 32 Pengolahan Citra Digital 33 Cloud Computing 34 Pengantar Robotika 35 Pengembangan Piranti Cerdas 3

Total SKS 15

Peminatan Sistem CerdasNo Mata Kuliah SKS

1 Pengolahan Citra Digital 32 Temu Kembali Informasi 33 Pemrosesan Sinyal Suara 34 Pengantar Bioinformatika 35 Pengantar Teknik Geospasial 3

Total SKS 15

MK PEMINATAN


Program Magister Ilmu KomputerProgram Doktor Ilmu Komputer


Kelompok Matakuliah

Common Course (CC) : Matakuliah wajib program pascasarjana

Foundational Course (FC) : Matakuliah dasar/pilar program studi

Academic Core Course : Matakuliah wajib program studi

Enrichment course (EC) : Matakuliah pilihan/pengayaan dari dalam/luarprogram studi

Tugas Akhir (TA) : Serangkaian kegiatan penelitian mandiri (tesis) yangdiikuti oleh mahasiswa di bawah bimbingan komisipembimbing

Learning Hours (LH) : Kegiatan mandiri yang diikuti mahasiswa yang dapatdihitung kreditnya, di-assess dan memperoleh hurufmutu


Kurikulum PS Magister Ilmu Komputer K-2020

Kelompok Matakuliah Jumlah MK Kredit %

Common Course (CC) 1 3 *Foundational Course (FC) 4 12 31.58Academic Core Courses (ACC) 2 6 15.79Enrichment Course (EC) 2 6 15.79Tugas Akhir (TA, Tesis) 7 14 36.84

38 100

*) 1 mata kuliah CC adalah Bahasa Inggris, tidak dihitung kreditnya


NAMA MATA KULIAH

CommonCourse (CC)

Foundational Course(FC)

Academic Core Courses (ACC) Enrichment Course (EC)

BahasaInggris

Matematika danStatistika untukKomputasi

Peminatan Sistem informasi: SistemEnterprise, Sistem Informasi

Pada slide berikutnya

Perancangan danAnalisis Algoritme

Peminatan Sains Data: KecerdasanKomputasional, Sains Data


Rekayasa PerangkatLunak Lanjut

Peminatan Smart AutomationSystem: Analisis JaringanKomputer, Sistem Tertanam Pintar


Sistem Komputer danJaringan

CC (Common course); FC (Foundational course); ACC (Academic core course);EC (Enrichment course); Tugas Akhir


Nama Mata Kuliah Enrichment CoursePeminatan Sistem Informasi Peminatan Sains Data Peminatan Smart Automation System

Topik dalam E-Goverment Topik dalam BioinformatikaTopik dalam Perencanaan KapasitasJaringan

Topik dalam KnowledgeManagement

Topik dalam Temu KembaliInformasi

Topik dalam Perancangan AplikasiJaringan

Topik dalam BussinessIntelligence

Topik dalam GeoinformatikaTopik dalam High PerformanceComputing

Topik dalam IT Gov Topik dalam Optimasi Topik dalam Pertanian PresisiTopik dalam E-Bussiness Topik dalam Data Mining Terapan Topik dalam Pervasive ComputingTopik dalam E-Commerce Topik dalam Pengenalan Pola Topik dalam Keamanan Informasi

Topik dalam IT AuditTopik dalam Sistem PengambilanKeputusan

Topik dalam Forensik Digital

Topik dalam S/W QualityAssurance

Topik dalam Computer VisionTopik dalam Perencanaan KapasitasJaringan

Topik dalam S/W MetricsTopik dalam Pengenalan BahasaAlami



Kurikulum PS Doktor Ilmu Komputer K-2020

Kelompok MatakuliahJumlah

MKKredit %

Common Course (CC)* 2 2 4.65Academic Core Courses (ACC) 2 6 13.95Enrichment Course (EC) 3 9 20.93Tugas Akhir (TA, disertasi) 9 26 60.47

43 100

CC (Common course); ACC (Academic core course); EC (Enrichment course); TA (Tugas Akhir; Disertasi)

*Mata Kuliah Bahasa Inggris untuk Doktor tidak diperhitungkan SKS-nya


NAMA MATA KULIAH

Common Course (CC) Academic Core Courses (ACC) Enrichment Course (EC)

Bahasa Inggris untukDoktor

Topik dalam Agro-Maritim Presisi Topik Khusus Bidang Ilmu Komputer 1

Falsafah SainsManajemen Data danPengetahuan*

Topik Khusus Bidang Ilmu Komputer 2

Teori Komputasi Cerdas* Peminatan Sains data pada slide berikutnya

Komputasi Ubiquitous* Peminatan Sistem Informasi pada slideberikutnya

Peminatan Smart Automation Systempadaslide berikutnya

CC (Common course); ACC (Academic core course); EC (Enrichment course); Tugas Akhir* Diambil salah satu


Nama Mata Kuliah Enrichment CoursePeminatan Sistem Informasi Peminatan Sains Data Peminatan Smart Automation System

Topik dalam E-Goverment Topik dalam BioinformatikaTopik dalam Perencanaan KapasitasJaringan

Topik dalam KnowledgeManagement

Topik dalam Temu KembaliInformasi


Topik dalam BussinessIntelligence

Topik dalam GeoinformatikaTopik dalam High PerformanceComputing

Topik dalam IT Gov Topik dalam Optimasi Topik dalam Pertanian PresisiTopik dalam E-Bussiness Topik dalam Data Mining Terapan Topik dalam Pervasive ComputingTopik dalam E-Commerce Topik dalam Pengenalan Pola Topik dalam Keamanan Informasi

Topik dalam IT AuditTopik dalam Sistem PengambilanKeputusan

Topik dalam Forensik Digital

Topik dalam S/W QualityAssurance

Topik dalam Computer VisionTopik dalam Perencanaan KapasitasJaringan

Topik dalam S/W MetricsTopik dalam Pengenalan BahasaAlami


Thanks!Thanks!

47

Any questions?You can find me at￮ [email protected]￮ [email protected]

Documents

RESTRUKTURISASI KURIKULUM untuk mendukung …