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Recolección de datos cuantitativos

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Recolección de datos cuantitativos. Recolectar datos implica:. Seleccionar uno o varios métodos o instrumentos disponibles, adaptarlo (s) o desarrollarlo (s), esto depende del enfoque que tenga el estudio, así como del planeamiento del problema y de los alcances de la investigación. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Recolección de datos cuantitativos

Recolección de datos cuantitativos

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Page 3: Recolección de datos cuantitativos

Recolectar datos implica:

A. Seleccionar uno o varios métodos o instrumentos disponibles, adaptarlo (s) o desarrollarlo (s), esto depende del enfoque que tenga el estudio, así como del planeamiento del problema y de los alcances de la investigación.

B. Aplicar el (los) instrumento (s).

C. Preparar las mediciones obtenidas o los datos recolectados para analizarlos correctamente.

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En el enfoque cuantitativo, recolectar datos es equivalente a medir.

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Medir es el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos, mediante clasificación o cuantificación.

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En toda investigación cuantitativa medimos las variables contenidas en la(s) hipótesis.

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Cualquier instrumento de recolección de datos debe cubrir dos requisitos: confiabilidad y validez.

Page 8: Recolección de datos cuantitativos

La confiabilidad se refiere al grado en que la aplicación repetida de un instrumento de medición a los mismos individuos u objetos, produce resultados iguales.

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La validez se refiere al grado en que un instrumento de medición mide realmente la(s) variable(s) que se pretende medir.

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Se pueden aportar tres tipos principales de evidencia para la validez cuantitativa: evidencia relacionada con contenido, evidencia relacionada con el criterio y evidencia relacionada con el constructo.

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Los factores que principalmente pueden afectar la validez cuantitativa: la improvisación, utilizar instrumentos desarrollados en el extranjero y que no han sido validados para nuestro contexto, poca o nula empatía con los participantes y los factores de aplicación.

Page 12: Recolección de datos cuantitativos

No hay medición perfecta, pero el error de medición debe reducirse a límites tolerables.

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La confiabilidad cuantitativa se determina al calcular el coeficiente de fiabilidad.

Los coeficientes de fiabilidad cuantitativa varían entre 0 y 1 (0 = nula fiabilidad, 1 = total fiabilidad.

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Los métodos más conocidos para calcular la fiabilidad.

A. Medida de estabilidad

B. Formas alternas.

C. Mitades partidas.

D. Consistencia interna

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La evidencia sobre la validez de contenido se obtiene al contrastar el universo de ítems frente a los ítems presentes en el instrumento de medición.

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La evidencia sobre la validez de criterio se obtiene al comparar los resultados de aplicación del instrumento de medición frente a los resultados de un criterio extremo.

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La evidencia sobre la validez de constructo se puede determinar mediante el análisis de factores y al verificar la teoría subyacente.

Page 18: Recolección de datos cuantitativos

Fases de construcción de un instrumento:

1. Redefiniciones fundamentales.

2. Revisión enfocada de la literatura en instrumentos pendientes.

3. Identificación del dominio de las variables a medir y sus indicadores.

4. Toma de decisiones clave

5. Construcción del instrumento.

6. Prueba piloto.

7. Elaboración de la versión final del instrumento o sistema y su procedimiento de aplicación.

8. Entrenamiento del personal que administrará el instrumento y calificación.

9. Obtener autorizaciones para aplicar el instrumento.

10. Administración del instrumento.

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En la investigación social disponemos de diversos instrumentos de medición:

Principales escalas de actitudes: Likert, diferencial semático y escalograma de Guttman.

Cuestionarios

Recolección de contenidos para análisis cuantitativo.

Observación cuantitativa.

Pruebas estandarizadas.

Archivos y otras formas de medición.

Page 20: Recolección de datos cuantitativos

Las respuestas a un instrumento de medición se codifican.

Actualmente, la codificación se efectúa transfiriendo los valores registrados en los instrumentos aplicados a un archivo/matriz de un programa computarizado de análisis estadístico.