3
Ako se komparira samo blagi porast minutnog volumena disanja od 15 - 18 godine, a znatno intenzivniji porast primitka kisika, onda valja pretpostaviti da je u toku rasta i razvoja došlo do porasta efikasnosti crpljenja kisika u procesu venti- lacije. Funkcija respiracije postala je dakle ekonomičnija u toku rasta i razvoja, što je također u skladu s dosadašnjim istraživanjimaš. Možemo dakle utvrditi da je aerobni kapacitet naše muške školske omladine u dobi od 15 - 18 godina primjeran i zadovoljavajući. To ukazuje na to da je fizička aktivnost naše školske omladine dovoljno intenzivna. Na temelju naših ispitivanja možemo definirati zaključke: . (1) Većina antropometrijskih dimenzija povećava se od 15 - 18 godine sta- rosti u dječaka, s time da intenzitet opada prema 18-oj godini. (2) Opseg nadlaktice i natkoljenice ne pokazuje kontinuirani i značajan pri- rast, osim u toku 16-e godine. (3) 3 od 4 mjerena kožna napora smanjuju se od 15 do 18 godine što ukazuje na to da se potkožna mast nejednako transformira u toku rasta. (4) Usporedbom naših mjera visina i težina s onim drugim autorima dobi- venih u prijašnjim mjerenjima uočava se izrazit trend akceleracije. (5) Sve apsolutne spirometrijske vrijednosti pokazuju izraziti i značajni trend porasta od 15 - 18 godine. (6) Rezultati testa maksirnalnog primitka kisika ukazuju da aerobni kapa- citet naših dječaka u dobi od 15 - 18 godina pokazuje stalni trend porasta, a da su vrijednosti u odnosu na podatke u literaturi primjerno visoke. Literatura: kod autora Momilrović, K., J. Stalec, K. Bosnar, F. Prot, N. Viskić-Stalec i L. Pavičić, Zagreb SVOJSTVA JEDNE GRUPE POSEBNIH KOMPJUTERSKIH PROGRAMA ZA KLASIFIKACIJU, SELEKCIJU, PROGRAMIRANJE I KONTROLU TRENINGA 1. Uvod Kineziološka praksa susreće se s nizom složenih problema. Tako, postupci klasifikacije, selekcije, programiranja i kontrole treninga zahtijevaju analizu većeg broja međusobno zavisnih činilaca, o kojima se pritom često prosuđuje na temelju malog broja podataka. Kompleksnj matematički i statistički postupci potrebni za ove analize danas se uspješno provode pomoću elektroničkih računala. Međutim, mada je potrebna računarska oprema (hardware) uglavnom dostupna potencijalnim korisnicima, osjeća se manjak programske podrške (software), prikladne ovoj vrsti problema. Stoga, tokom 1983. godine, Republička samoupravna interesna zajednica za fizičku kulturu SR Hrvatske financirala je izradu kolekcije od dvanaest kompju- terskih programa koji slijede algoritme posebno razvijene za rješavanje problema u primjenjenoj klneziologiji. Postupcima klasifikacije namjenjena su dva programa, za robustnu diskri- minativnu analizu (program SDA) i za diskriminativnu analizu u Mahalanobisovom prostoru (program DIANA). Za potrebe selekcije kandidata za sportske škole ili slično, napisana su tri programa koja obavlja analizu relacija pod različitim modelima (programi QCCR, CORAMIN, CAOS). Za potrebe programiranja treninga napisana su dva programa za utvrđiva- nje strukture psihofizičkih osobina sportaša (programi SCHONEMANN, QUAQUA), program za analizu sociometrijske strukture momčadi (ITA) i program za taksonom- sim analizu ograničenog broja sadržaja transformacijskih operatora (QUQULELE). Za kontrolu trenažnog procesa pripremljen je program za anaizu kvantita- tivnih promjena u toku treninga pomoću dekompozicije krivulje vježbe (LAV) i dva programa za utvrđivanje strukturalnih promjena koje je proizveo trenažni proces (programi LIMAX i COMPAT-ZZ). 501

računarska - Ruđer Bošković Institutebib.irb.hr/datoteka/931061.Momirovic-Stalec-Bosnar-Prot-Viskic-Pavicic-1984-501-503.pdfu Zagrebu, objavljen je priručnik (Momirović, K.,

  • Upload
    others

  • View
    4

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: računarska - Ruđer Bošković Institutebib.irb.hr/datoteka/931061.Momirovic-Stalec-Bosnar-Prot-Viskic-Pavicic-1984-501-503.pdfu Zagrebu, objavljen je priručnik (Momirović, K.,

Ako se komparira samo blagi porast minutnog volumena disanja od 15 -18 godine, a znatno intenzivniji porast primitka kisika, onda valja pretpostaviti da jeu toku rasta i razvoja došlo do porasta efikasnosti crpljenja kisika u procesu venti-lacije. Funkcija respiracije postala je dakle ekonomičnija u toku rasta i razvoja, štoje također u skladu s dosadašnjim istraživanjimaš.

Možemo dakle utvrditi da je aerobni kapacitet naše muške školske omladineu dobi od 15 - 18 godina primjeran i zadovoljavajući. To ukazuje na to da je fizičkaaktivnost naše školske omladine dovoljno intenzivna.

Na temelju naših ispitivanja možemo definirati zaključke:. (1) Većina antropometrijskih dimenzija povećava se od 15 - 18 godine sta-

rosti u dječaka, s time da intenzitet opada prema 18-oj godini.(2) Opseg nadlaktice i natkoljenice ne pokazuje kontinuirani i značajan pri-

rast, osim u toku 16-e godine.(3) 3 od 4 mjerena kožna napora smanjuju se od 15 do 18 godine što ukazuje

na to da se potkožna mast nejednako transformira u toku rasta.(4) Usporedbom naših mjera visina i težina s onim drugim autorima dobi-

venih u prijašnjim mjerenjima uočava se izrazit trend akceleracije.(5) Sve apsolutne spirometrijske vrijednosti pokazuju izraziti i značajni trend

porasta od 15 - 18 godine.(6) Rezultati testa maksirnalnog primitka kisika ukazuju da aerobni kapa-

citet naših dječaka u dobi od 15 - 18 godina pokazuje stalni trend porasta, a da suvrijednosti u odnosu na podatke u literaturi primjerno visoke.

Literatura: kod autora

Momilrović, K., J. Stalec, K. Bosnar, F. Prot, N. Viskić-Staleci L. Pavičić, Zagreb

SVOJSTVA JEDNE GRUPE POSEBNIH KOMPJUTERSKIH PROGRAMA ZAKLASIFIKACIJU, SELEKCIJU, PROGRAMIRANJE I KONTROLU TRENINGA

1. Uvod

Kineziološka praksa susreće se s nizom složenih problema. Tako, postupciklasifikacije, selekcije, programiranja i kontrole treninga zahtijevaju analizu većegbroja međusobno zavisnih činilaca, o kojima se pritom često prosuđuje na temeljumalog broja podataka. Kompleksnj matematički i statistički postupci potrebni zaove analize danas se uspješno provode pomoću elektroničkih računala. Međutim,mada je potrebna računarska oprema (hardware) uglavnom dostupna potencijalnimkorisnicima, osjeća se manjak programske podrške (software), prikladne ovoj vrstiproblema. Stoga, tokom 1983. godine, Republička samoupravna interesna zajednicaza fizičku kulturu SR Hrvatske financirala je izradu kolekcije od dvanaest kompju-terskih programa koji slijede algoritme posebno razvijene za rješavanje problema uprimjenjenoj klneziologiji.

Postupcima klasifikacije namjenjena su dva programa, za robustnu diskri-minativnu analizu (program SDA) i za diskriminativnu analizu u Mahalanobisovomprostoru (program DIANA).

Za potrebe selekcije kandidata za sportske škole ili slično, napisana su triprograma koja obavlja analizu relacija pod različitim modelima (programi QCCR,CORAMIN, CAOS).

Za potrebe programiranja treninga napisana su dva programa za utvrđiva-nje strukture psihofizičkih osobina sportaša (programi SCHONEMANN, QUAQUA),program za analizu sociometrijske strukture momčadi (ITA) i program za taksonom-sim analizu ograničenog broja sadržaja transformacijskih operatora (QUQULELE).

Za kontrolu trenažnog procesa pripremljen je program za anaizu kvantita-tivnih promjena u toku treninga pomoću dekompozicije krivulje vježbe (LAV) i dvaprograma za utvrđivanje strukturalnih promjena koje je proizveo trenažni proces(programi LIMAX i COMPAT-ZZ).

501

Page 2: računarska - Ruđer Bošković Institutebib.irb.hr/datoteka/931061.Momirovic-Stalec-Bosnar-Prot-Viskic-Pavicic-1984-501-503.pdfu Zagrebu, objavljen je priručnik (Momirović, K.,

Svi navedeni programi su napisan i u programskom jeziku SS (Zakrajšek,Stalec i Momirović, 1974; Stalec, Momirović i Zakrajšek, 1983). Pohranjeni su u jav-noj programskoj biblioteci SRCE+SS-MAKRO Sveučilišnog računskog centra u Za-grebu i time dostupni svim zainteresiranim stručnjacima.

2. Programi

(1) Program SDA čiji su autori V. Dobrić i K. Momirović, izvodi diskriminativnuanalizu modificiranim algoritmom robustne diskriminativne analize Staleca iMomirovića (1984). Metoda dozvoljava mali uzorak ispitanika, nenormalno di-stribuirane, pa čak i linearno zavisne varijable. Posebno je prikladna za prim-jenu u području vrhunskog sporta, gdje su velike poteškoće prilikom prikupljanjauzorka (već i zbog realno malog broja vrhunskih sportaša u nekim sportskimdisciplinama) i gdje se selekcioniranost vrhunskih sportaša u većem broju oso-bina očituje u nenormalnim distribucijama izmjerenih rezultata.

(2) Program DIANA, autora K. Bosnar, K. Momirovića i F. Prota, izvodi kanoničkudiskriminativnu analizu skupova entiteta opisanih nad skupom multivarijatnonormalno distribuiranih varijabli transformiranih u Mahalanobisov oblik. Ovajopsežan program rezultira velikim brojem informacija koje olakšavaju inter-pretaciju rezultata i omogućuje efikasan odabir karakteristika relevantnih zadiskriminaciju sportskih grupa.

(3) Program QCCR, čiji su autori K. Momirović, V. Dobrić, F. Prot i K. Bosnar, si-multano provodi standardnu biortogonalnu kanoničku korelacijsku analizu (Ho-tellinger, 1936) i kanoničku analizu kovarijanci (Momirović, Dobrić i Karaman,1983) i utvrđuje relacije rezultata dobijenih pod dva modela. Ovaj program trebakoristiti kad god postoji sumnja u pouzdanost klasične kanoničke korelacijskeanalize zbog malog broja stupnjeva slobode (tj. malog broja ispitianika s obzi-rom na broj varijabli). Usporedbom rezultata dobijenim pod različitim modeli-ma postići će se veći stupanj sigurnosti u zaključivanju i viši nivo kvalitete od-luka.

(4) Program CORAMIN, koji su napisali K. Momirović, V. Dobrić i Ž. Karaman, na-mjenjen je višekriterijainom odabiranju s konzistentnim linearnim ograničenji-ma. Program je posebno interesantan za primjenu u realnim situacijama selek-cije u sportu, jer omogućuje dobijanje optimalnih rješenja i kad materijalni uv-jeti, kadrovska ekipiranost ili slična ograničenja onemogućuju idealnu selekcijuili klasifikacij u.

(5) Program CAOS, autora V. Dobrić, J. Staleca i K. Momirovića, izvodi linearnuregresijsku analizu pod dva modela, pod uobičajenim modelom najmanjih kva-

. drata i pod SRA modelom (maksimiziranja kovarijanci) Staleca i Momirovića(1983). Kako program daje rezultate različito osjetljive na broj stupnjeva slobode,korisno ga je upotrebiti u slučajevima skromnijeg uzorka ispitanika, kao što sečesto događa pri određivanju jednadžbi specifikacije uspjeha u pojedinim sport-

skim disciplinama.

(6) Program SCRONEMANN, čiji su autori N. Viskić-Stalec, J. Stalec i K. Momiro-vić, izvodi konfirmativnu faktorsku analizu modifikacijom Sch6nemannovog po-stupka koji daje kosu prokrustnu soluciju pomoću ortogonalnih transformacija.Program je namijenjen usporedbi dviju latentnih struktura, na primjer, uspored-bi latentne strukture nekog pod prostora psihosomatskog statusa opće populacijesportaša, ili usporedbi neke hipotetske i objektivno utvrđene latentne struktureKlasa problema koje rješava ovaj program, fundamentalne je prirode, pa će seon koristiti za određivanje temeljnih podataka za dalje analize.

(7) Program QUAQUA, čiji su autori F. Prot, K. Bosnar, J. Stalec i K. Momirović,objedinjuje procedure eksplorativne i konfirmativne faktorske analize. Programje pisan tako da je količina ispisa i potrošenog kompjuterskog vremena mini-malna, te predstavlja ekonornično sredstvo za brzu provjeru radnih hipoteza.

(8) Program ITA, čiji su autori K. Momirović, A. Hošek, K. Bosnar i F. Prot, je

502

Page 3: računarska - Ruđer Bošković Institutebib.irb.hr/datoteka/931061.Momirovic-Stalec-Bosnar-Prot-Viskic-Pavicic-1984-501-503.pdfu Zagrebu, objavljen je priručnik (Momirović, K.,

program za detekciju klika na osnovu strukture komunikacijske mreže defini-rane binarnom reprezentacijom komunikacijskih kanala između čvorova. Prim-terakcija.jenom programa ITA moguće je na osnovu komunikacija unutar grupa utvrditimikrosocijalnu strukturu sportskog kolektiva, što omogućava treneru racionalnoi organizirano vođenje kolektiva i pojedinaca kroz pripremni i natjecateljski pe-riod, gdje je potrebna različita mobilizacija pojedinaca i kolektiva i njihovih in-

(9) Program QUQULELE, autora F. Prota, K. Bosnar i K. Momirovića, izvodi takse-nomsku analizu nekog skupa entiteta koji su opisani izborom fiksnog broja ob-jekata. Program omogućuje objektivnu taksonomizaciju sadržaja transformacij-skih operatora kad se njihov određeni broj odabire iz nekog ograničenog brojamogućih sadržaja, pa znatno olakšava rješenje problema struktuiranja sadržajatreninga u zadanim uvjetima.

(10) Program LAV, čiji su autori L. Pavičić, Ž. Karaman i K. Momirović, je programza image analizu multivarijatnih trajektorija baziran na Bentlerovoj generali-zacijj image analize (Bentler, 1969). Program je posebno pogodan za analizu kri-vulja vježbe, jer obavlja kvantitativnu analizu promjena u toku treninga nakoneliminacije djelovanja slučajnih varijabli pogreške koje u mnogim slučajevimamaskiraju promjene nastale pod utjecajem trenažnog procesa.

(11) Program COMPAT-ZZ, čiji su autori K. Momirović, V. Dobrić i Ž. Karaman,analizira kompatibilnost faktorskih struktura dva zavisna uzorka entiteta opi-sanih nad identičnim skupom kvantitativnih varijabli u metrici koja je defini-rana na populaciji kojoj pripada pravi uzorak. Program je pogodan za primjenuu svim onim situacijama kada se, uz kvantitativne, očekuju ili zahtjevaju i kva-litativne promjene kao posljedice trenažnog procesa, pa se usporedbom strukturelatentnih dimenzija varijabli izmjerenih na početku i na kraju nekog trenažnogciklusa mogu identificirati eventualne strukturalne promjene.

(12) Program LI MAX, kojeg su napisali F. Prot, A. Hošek, K. Bosnar i K. Momirović,također je namijenjen analizi strukturalnih promjena u dvije konsekutivne to-čke. No, za razliku od prethodno navedenog programa COMPAT-ZZ koji obavljaanalizu pod komponentnim modelom, u programu LIMAX implementiran je al-goritam temeljen na pseudokanoničkoj faktorskoj analizi. Time je omogućen iz-bor modela i programa za utvrđivanje strukturalnih promjena koje ovise nesamo o karakteristikama podataka nad kojima se anliza obavlja nego i od te-orijske orijentacije istraživača.

3. Završne napomeneSvi navedeni programi su višestruko dokumentirani. Kao prvo, svaki prog-

ram uključuje veći broj linija komentara u kojima je, uz naznaku autora i izvora al-goritma i metode, opisana funkcija programa, način pripreme podataka, eventualneizmjene u programu kod nekih specijalnih zahtjeva, kao i upozorenja korisnicimakad je moguća pogrešna upotreba metode. Također, svi su programi pisani tako dasu vidljive logičke cjeline u obradi podataka i svaki je blok opskrbljen komentarimakoji tumače što pojedini dio programa radi.

Metode i algoritmi implementirani u navedenim programima opisani su uzasebnim člancima, objavljenim u znanstvenim ili stručnim časopisima i zbornicima.

I na kraju, u izdanju Instituta za kineziologiju Fakulteta za fizičku kulturuu Zagrebu, objavljen je priručnik (Momirović, K., J. Štalec, F. Prot, K. Bosnar, N.Viskić-Stalec, L. Pavičić i V. Dobrić, 1984) u kome su sakupljeni članci koji se odnosena implementirane metode oj algoritme i u kome se nalazi potpuni ispis svih dvanaestprograma s uputama o njihovom korištenju. Većina programa opskrbljena je i s Ilu-strativnim numeričkim primjerom.

Programski jezik SS, u kojem su pisani izloženi programi, također je opskrb-ljen priručnikom (Stalec, J., K. Momirović i E. Zakrajšek, 1983).

Opsežna dokumentacija pridružena izloženim programima pruža dovoljno po-dataka svakom zainteresiranom stručnjaku da, uz minimalni napor, korisno upotrebiračunalo i neki od ovih programa za unapređenje svog stručnog rada.

Literatura: kod autora

• U priručniku. svi članci su štampani na hrvatskom lli srpskom jeziku. tj. članci izvorno pisani na engleskomjeziku su štampani u prijevodu.

503