ＱＣ手法の基礎─ ＱＣ七つ道具 ─

ＱＣ手法の基礎─ ＱＣ七つ道具 ─

ＱＣサークル東海支部静岡地区

QCサークル

CONFIDENTIAL

社外秘

博士，ＱＣ的セン

スの大切さはよ

くわかりました。

実際の業務や改

善で活用するＱ

Ｃの道具類があ

るって聞きました

が？

そうなんだ。今までの

ＱＣの実践から生ま

れた便利な道具があ

るから，ＱＣ的センス

とともに身につけると

いいね。その一つに

ＱＣ手法があるよ。

便利な道具

○ ＱＣ手法 ･･･ ＱＣ七つ道具，新ＱＣ七つ道具，統計解析各種手法など

○ 問題解決の手順 ･･･ ＱＣストーリー（問題解決・課題達成型）○ その他 ･･･ 信頼性手法，ＩＥ手法，ＶＥ手法など

１ ＱＣ手法とは？ ─ 問題解決などに不可欠な道具

○ カンや経験だけに頼らず

○ 事実を客観的に示すデータを合理的にとり

○ 統計的手法（ＱＣ手法）を活用して処理し

○ 結果を適切にまとめ

○ その情報にもとづいて判断し，処置していく

ファクト・コントロール（Fact Control）

品質管理（ＱＣ）活動を確実・効率よく進めるために

三現主義の実際のプロセスは次のようになる。事実・データを加工して情報にすることが大切で，このときにＱＣ手法が役立つんだ。

統計的な考え方 ＝ 小さなサンプルから，そのグループ全体（母集団）を推定すること。

統計的な考え方とは？ 全体を通してものを見る

Ｐ

ＤＣ

Ａ

ばらつき

（４Ｍ）

許される

許されない

正しい

判断

サンプル データ 正しい情報

アクション（再発防止）

統計的な考え方・手法が有効アクション

データを取り扱うときの常識

事実を示すデータを収集し，そこから情報を得ることが重要なんですね。

ここでデータをとるときの常識を整理しておこう。

①データをとる目的をはっきりとさせる。

②目的に適したデータの層別を行う。［層別］似たもの同士をグループに分ける･･･分ければ見える，

わかる。

③数値データにも種類がある計量値と計数値

《層 別 の 例》

○ 時 間 別 ：時間，日，昼・夜，週，月，季節など

○ 作業者別 ：年齢，勤続，男・女，班，熟練度など

○ 機 械 別 ：機械，型式，装置，構造，治具など

○ 材 料 別 ：供給者，成分，ロット，メーカーなど

○ 測 定 別 ：試験機，計測器，測定者，検査具など

○ そ の 他 ：現象別，症状別，箇所別，条件別など

しっかりと層別を行うことにより，問題点（ばらつき）をしっかりと把握できる。

層別はデータ解析の第一歩

グラフ化（図式化）してみよう

（単位：mm)

１３．８ １３．９ １３．６ １３．８ １４．８

１４．２ １３．５ １４．１ １３．０ １３．９

１３．４ １４．２ １４．０ １３．８ １３．８

１４．２ １３．８ １３．５ １４．０ １４．３

１３．９ １４．０ １５．０ １３．５ １３．９

１４．１ １３．９ １３．７ １４．１ １３．８

１３．６ １４．０ １４．０ １４．５ １３．７

１４．６ １４．７ １３．９ １３．６ １４．２

１４．４ １３．７ １３．５ １４．０ １４．２

１３．１ １４．４ １４．４ １３．８ １４．５

ＱＣ手法は，最終的にグラフ化することが多いが，グラフ化で見えなかったものが見えてくる，優れものだ。

ｸﾞﾗﾌ化

13 14 150

5

10

15

平均値下限規格

上限規格

ある部品寸法の生データ ＝ 得られる情報は少ない

ひと目で工程の様子が誰が見てもわかる

１．視覚化 読む労力からの解放，時間の節約

２．データの対比が簡単

３．データ全体の姿がひと目でつかめる

４．興味を持たせられる 共通語

５．わかりやすい 共通語

６．手軽に作れる

数字の羅列 グラフ化

グラフ化（図式化）の利点

グラフ化の大切さがよ

くわかりました。今度

は具体的なＱＣ手法

を教えてください。

そうじゃなあ！ＱＣ手法のうちでもっともポピュラーな「ＱＣ七つ道具」をまず知って使ってみることじゃなあ。

① グラフ

② チェックシート

③ パレート図

④ 特性要因図

⑤ ヒストグラム

⑥ 散布図

⑦ 管理図

２ ＱＣ七つ道具

①グ ラ フ 誰にでも簡単に視覚化

②チェックシート データ採取の記録用紙

③パレート図 状況と問題点を把握

④特性要因図 特性と要因の関係整理

⑤ヒストグラム データの分布を見る

⑥散 布 図 ２つの項目の関係把握

⑦管 理 図 異常発見

ＱＣ七つ道具とは

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

1 2 3 4 5 6 7 80

5

10

15

20

25

30

35

40

45

1 2 3 4 5 6 7 8

0

5

10

15

20

25

30

35

40

451

2

3

4

5

6

7

8

棒グラフ 折れ線グラフ

円グラフ レーダーチャート

①グラフ

グラフの書き方の基本

売

上

高

Ａ Ｂ Ｃ Ｄ Ｅ

商 品

図○ ６月度商品別売上高

０

２０

４０

６０

８０

１００

１２○年６月１日～３１日作成日：○年７月7日作成者：南

（百万円）

①目盛線は 内側に

②単位は数 値の上に

③タテ軸の 特性は目 盛数値の 左側に

④スタート のゼロを 忘れずに

⑤項目の並び順 は時間の変化 のように順序が 決まっている以 外は大きい順に

⑥図・表が複数あるときはそれぞれに通し番号を

⑦タイトル名は、図は 図の下に、表は表 の上が見やすい

⑧棒グラフの場合 は、棒と棒の間 隔は棒の幅の半 分が見やすい

⑨データの履歴 を記入

⑩線の太さは太すぎる位でよい

②チェックシート

表○ プリンターの印刷ミス調査チェックシート ○○年４月１日～４日

○○課 （件数） 課員全員によるチェック

日 総

ミス内容 Ａ Ｂ Ａ Ｂ Ａ Ｂ Ａ Ｂ Ａ Ｂ 計

用紙選択ミス ６ ４ １０

枚数指示ミス ６ ２ ８

印刷範囲ミス ８ １５ ２３

色選択ミス ７ ２ ９

拡大縮小ミス ８ ６ １４

濃度調整ミス ４ ８ １２

紙づまり ２４ ３ ２７

その他 １１ １ １２

合 計 １９ １１ ２０ １２ １９ ７ １６ １１ ７４ ４１ １１５

合 計４月１日(火) ４月２日(水) ４月３日(木) ４月４日(金)機種

チェックシートの作成例

Ａ，Ｂ欄は

必要な層

別を入れ

る。

種類別や

人別など，

目的に応じ

て織り込む。

チェック項

目は，チェ

ックしやす

い順序に

する。

工程順や作

業順，時間

別など

チェックするときの記号は，

， 正 ， ○ ， × ，

など，データ採取後に数えやすく，間違えにくい 記号を用いる。

表○ プリンターの印刷ミス調査チェックシート

パレート図とは，現象や原因を層別し，比率の大きい順に並べるとともに，累積和を加えた図

① どの項目がもっとも重要か

② 問題の重要さの順位

③ 全体に対してどの程度の割合を占めているか

④ どの項目を取り上げれば，その効果はどれ位か

⑤ 対策前後の比較で，どれ位，どう変わったか

重点指向

③パレート図

「パレート図」の書き方

不 累

良 積５７％

件 比

数 率

寸 面 偏 平 キ そ粗 面 の

法 さ 芯 度 ズ 他

図○○ Ｘ部品加工不良件数

０

５

１０

１５

２０

２５

３０

３５

０

１００

２０

４０

６０

８０

（件） （％）

作成日：○年７月４日

作成者：森山

ｎ＝３５○年5月12日～6月11日

① 重要項目に はハッチング やカラーリン グを

② 第１項目の 累積曲線も 忘れずに

③ その他は 右端に

④ 棒と棒の間 は空けない

⑤ 寄与度の値 を入れるとわ かりやすい

⑥ 累積比率 は縦軸に

「パレート図」の演習

次の釣り竿の不良をパレート図に表わしてください。

不良項目 不良件数

塗装不良 ４９

曲り不良 ３０

ｶﾞｲﾄﾞ不良 ２１

キズ不良 １２

継ぎ不良 ７

その他 １４

合 計 １３３

累積本数 比率(％) 累積比率(%)

４９ ３６.８ ３６.８

７９ ２２.６ ５９.４

１００ １５.８ ７５.２

１１２ ９.０ ８４.２

１１９ ５.３ ８９.５

１３３ １０.５ １００ .０

１００ .０

「パレート図」演習 作成例

ｎ＝１３３ 不 累

良 積

本 比

数 率

塗 曲 ガ キ 継 そ 装 り イ ズ ぎ の 不 不 ド 不 不 他 良 良 不 良 良

良

図 ○○ 釣り竿不良のパレート図

２０

０

４０

６０

８０

１００

１２０

２０

０

４０

６０

８０

１００

（％）

（本）

上位２項目で約６０％

電 室 ド 走 外 エ メ ラ ス チ ス ア 仕 調 音 仕

ア ｜ ジ テ ユニ ピ ン 上 整 響 様

装 内 ア 行 観 コ タ オ レ ｜ン ｜ テ 不 不 不 不

ン 類 オ グ カ ナ 良 良 良 良

ａ） 不良項目別 ｂ） 不具合部品別

ｃ）不具合現象別

20

40

60

0

80

ｎ=９８

(件)

手直し数

20

40

20

0 0

44

100

(％)

50

0

累積比率

28

0 0

100

10016

ｎ=４４

ｎ=２８

ある自動車の不具合の現象を項目のもっとも多いものを次々と調査し，展開したパレート図

パレート図の活用例 － パレート展開

(出典：角田克彦，他 『問題解決に使う基礎シリーズ QC手法Ⅰ』， 日科技連出版社)

特性要因図とは，特性（結果）と，それに影響を及ぼすと思われる要因（原因）との関係を整理し，魚の骨のように体系的にまとめたもの

① 特性（結果）と要因（原因）が体系的に整理で

きる

② 要因（原因）追究が手順を追ってできる

③ 完成された特性要因図は，仕事のノウハウ

④ 対策を検討する場合にも効果的

④特性要因図

(注）要因：品質に影響を及ぼすいろいろな原因のことを要因という。

「特性要因図」作成の基本

特

性

Ｂ

Ｃ

特性 － 結果

Ａ

Ｂ

Ｃ

原因－結果

原因－結果

原因－結果

・・

真の原因

（なぜなぜ５回）

Ａ

背骨

大骨

中骨

小骨

「特性要因図」の書き方

////

図○　△△の特性要因図

中骨

背骨

小骨

孫骨

大

骨

肉厚

厚い

薄い

○○不良の推移

①骨の角度は ６０～80度が 見やすい

②背骨は 一番太く

④絞り込みを し、重要要 因を囲む

③データを入 れると説得 力がでる

⑤意味が曖昧 となる水準は 入れない

⑧特性を具体的 に記入する ・原因追究形 または ・対策追究形

⑦矢印を 入れる

⑧特性の状 況を示すデ ータをつけ ると、より 具体的に なる

次のいずれか１つの問題点に対して，要因を洗い出し，特性要因図の形にまとめてください。

１．おいしいご飯が炊けない！・・・なぜ？

２．モテナイ！・・・なぜ？

３．お金が貯まらない！・・・なぜ？

《問題点》

「特性要因図」の演習

「特性要因図」演習・作成例

おいしいご飯が炊けない

材 料釜

炊き方

米

水

隠し味

種類

銘柄鮮度

一度に炊く量

酒など

種類

量（材料比）

量（材料比）

自動炊飯器

熱源

鍋

種類

材質

種類

大きさ

材料の前処理

研ぎ方

水浸時間

*食用目的

硬めor柔らかめ

蒸らし

時間

*食用目的：白いご飯の他、カレーや丼ぶり用、食べる人の状態など 標準マニュアル

釜別遵守度

ここで炊くご飯とは、普通の白米を指す

熱源

「特性要因図」作成・活用のポイント

１．特性は，絞り込んで具体的に表現しよう

○ 現状の把握をしっかりやり，問題点を追い込む

○ 特性は悪さ加減を，できるだけ具体的に表わそう

顧客対応が悪い

問い合せの応答が遅い

問い合せ応答に２０分かかる

２．衆知を集めよう

多くの関係者で，多面的な検討をしよう

○ 真の原因を洗い出すチャンスが増える

《オズボーンの４原則》

・批判しない

・何でも取り上げる

・発言は多いほど良い

・他人のアイデアに便乗

《 そ の 他 》

・生の発言を記録する

・言い出した人はしつこく

・発言は簡単明瞭に

・漢字 → ひらがなで

３．事実を集めよう

事実にもとづいて要因を掘り下げる

○ 現場に出て事実を集める（三現主義）

４．徹底して要因を追究しよう

現象の羅列に終わらず，要因を追究する

○ なぜなぜ５回で

５．常に検討を加え，改良していこう

○ 思いついたら書き込む

○ 新しい発見をしたら書き直す

ヒストグラムとは，データの分布する範囲をいくつかの区間に分け，各区間に入るデータの出現度数を図形化したもの

① データの分布の姿

② データのばらつきの大きさ

③ データの中心の位置

④ データの分布と規格との関係

⑤ヒストグラム

「ヒストグラム」の書き方

○年2月1日～5日 A工程B機械 ｘ ＝9.22 作成者：橋本

○年2月9日作成下 上

度 限 限規 規格 格

数 値 値

8.3 8.5 8.7 8.9 9.1 9.3 9.5 9.7 9.9 10.1 10.3 10.5 (mm)

パイプ肉厚

図○ Ａ部品のパイプ肉厚

0

5

10

15

ｎ ＝５０ｘ＝9.22ｓ ＝0.38

①データの 履歴を記 入

②棒の間は あけない

③規格線を 入れる

④規格はずれ は色づけな どで区別

⑤データの 必要事項 を記入 　・データ数 　・平均値 　・標準偏差 など

⑥平均値の 線を記入

手順１．素性のわかるデータを少なくとも３０以上集める。このデータの数を ｎ とする。

手順２．データから最大値（ｍａｘ）と最小値（ｍｉｎ）を探す。

手順３．級（棒）の数（ｋ）と 幅（ｈ）を求める。① 級（棒）の数（ｋ）を決める。

データ数（ｎ）が３０～５０は，ｋ＝５～７５０～１００は，ｋ＝６～１０

② 級の幅（ｈ）を計算し，測定単位と同じ単位に丸める。ｈ＝（最大値 －最小値） ／ ｋ

「ヒストグラム」の作成手順

手順４．級（棒）のスタート位置をデータの小さいほうから決める。最小値（ｍｉｎ）ー 測定単位の１／２（測定単位の半分ずらす）

この位置（スタート点）級の境界値はスタート点に級の幅（ｈ）を順次加える。

手順５．度数表を作成する。度数分布表を用い，各級の中に入るデータをチェックし，必要により，平均値や標準偏差などを求める。

「ヒストグラム」の作成手順

測 定 日

規 測 定 値 チ ェ ッ ク ｆ ｘ ｆｘ ｆｘ2

格 級 間 隔 中央値 5 10 15 20 ① ②③=①×

②

④＝②×

③

～

～

８．３５ ～ ８．５５ ８．４５ ２ －４ －８ ３２

８．５５ ～ ８．７５ ８．６５ ３ －３ －９ ２７

８．７５ ～ ８．９５ ８．８５ ７ －２ －１４ ２８

８．９５ ～ ９．１５ ９．０５ ９ －１ －９ ９

９．１５ ～ ９．３５ ９．２５ １２ ０ ０ ０

９．３５ ～ ９．５５ ９．４５ ８ ＋１ ８ ８

９．５５ ～ ９．７５ ９．６５ ５ ＋２ １０ ２０

９．７５ ～ ９．９５ ９．８５ ３ ＋３ ９ ２７

９．９５ ～ １０．１５ １０．０５ ０ ＋４ ０ ０

１０．１５ ～ １０．３５ １０．２５ １ ＋５ ５ ２５

～

～

度 数 表 の 作 成 例

f ｘ fｘ fｘ 2

次のあるプレート肉厚データをヒストグラムに表わしてください。

プレート肉厚の規格範囲 ６．５～８．０

７．１ ７．５ ６．９ ７．１ ７．６７．６ ７．１ ７．３ ７．１ ７．４

５ ７．３ ６．５ ７．６ ８．３ ７．２月 ７．２ ７．３ ７．５ ７．８ ７．４入 ７．６ ８．０ ７．２ ７．６ ７．５荷 ７．５ ７．８ ７．０ ７．２ ６．７品 ６．９ ７．３ ７．４ ７．３ ７．０

７．７ ７．４ ７．１ ７．７ ７．５７．９ ７．０ ７．４ ７．６ ７．３７．２ ７．４ ７．７ ７．３ ７．８

「ヒストグラム」の演習

「ヒストグラム」演習・作成例

度

数

プレート肉厚

0

5

10

15

6.55 6.75 6.95 7.15 7.35 7.55 7.75 7.95 8.15 8.35

ｎ ＝ 50x ＝ 7.38ｓ ＝ 0.330

ｘ上限規格（ＳU）下限規格（ＳL）

（mm）

ヒストグラムの見方－山の形

ほぼ左右対称で，正規分布に近い状況 → 正常

離れ小島があり，不良品混入や計算ミス・記入ミスの恐れあり →原因調査とアクションが必要

２つ山は，異なる状況のデータが混在している。→ データの層別が必要

正常型

離れ小島型

ふた山型

ヒストグラムの見方－規格との対比

規格幅

下 上

限 限規 規格 格

分布の中心がほぼ規格の中心にあり，ばらつきも規格に対し余裕がある。→ 現状を維持する

ばらつきは規格に対し余裕があるが，分布が上限側に偏っていて不良がでている→偏りを調査し処置する

ばらつきが規格幅より大きく両側で不良が出ている。→ばらつきを大きくしている

原因を調べ改善する。

散布図とは，２つの対応したデータ（特性）を，Ｘ軸とＹ軸に分けて，プロットし，その関係を見る図

① お互いの関係の傾向を見る

ある・なし，正の相関・負の相関

② お互いの関係の度合いを見る

強弱

⑥散布図

散布図の書き方

表

面

硬

度

800 820 840 860 880 900 920 940 （°C）

焼 入 れ 温 度

図○　シャフトの焼入温度と表面硬度の関係

４２

４４

４６

４

５０

５２

５４

５６

５８

６０ Ｃ工程○年7月1日～３１日作成日：８月８日作成者：高橋

（ＨｎＣ）

ｎ＝４０

①タテ軸は上 側へ行くほ ど，ヨコ軸は 右側へ行く ほど数値が 増加するよ うに

②データが散ら ばるように， ヨコ軸とタテ 軸の長さが １：１（正方形） になるように 目盛リを決める

③データに要因 系と結果系が あれば， ・ヨコ軸：要因系 ・タテ軸：結果系 とする。

④データが重な るときの表示 　2個： ， 2 　3個： ， 3

「散布図」の演習

次のＡ職場における男子の身長と体重を散布図にしてください。

男子 身長（cm） 体重（ｋｇ） 男子 身長（cm） 体重（ｋｇ）１ １６７ ５７ １６ １６０ ６１２ １７２ ６８ １７ １６９ ６３３ １６９ ６１ １８ １５５ ５０４ １６４ ６３ １９ １７０ ７４５ １７３ ６１ ２０ １６５ ７０６ １４７ ４７ ２１ １７４ ７６７ １６２ ５８ ２２ １６８ ７６８ １７５ ６８ ２３ １６３ ６２９ １６９ ６１ ２４ １５９ ５６

１０ １７３ ７１ ２５ １８２ ８６１１ １５２ ５７ ２６ １７０ ７２１２ １６６ ６８ ２７ １５９ ６６１３ １８０ ７８ ２８ １７６ ７４１４ １６５ ５６ ２９ １６５ ６０１５ １６０ ５３ ３０ １６８ ６４

「散布図」演習・作成例

体

重

身 長

Ａ職場男子の身長と体重の散布図

40

50

60

70

80

140 150 160 170 180

90

(cm）

(kg）

ｎ ＝ ３０

「散布図」の見方

散布図の状態 状態の見方 散布図の状態 状態の見方

Y Y

X X

Y Y

X X

Y Y

X X

強い正の相関がある

Xが増加すればYも増加する

強い負の相関がある

Xが増加すればYは減少する

弱い正の相関がある

Xが増加すればYも増加するが，Xに対するYのばらつきが大きい

弱い負の相関がある

Xが増加すればYは減少するが，Xに対するYのばらつきが大きい

無相関

XとYの間には関係がない

直線的でない関係がある

XとYが２次曲線か３次曲線の関係を示す

⑦管理図

ｎ＝５

月／日

図○ Ｘ部品の寸法管理図（ｘ－Ｒ）

0

5

10

52

54

56

58

Ｒ

Ｘ

4/1 2 3 4 7 8 9 10 11 14 15 16 17 18 21 22 23 24 25 28 30

(ｃｍ)

UCL（上部管理限界線）

LCL（下部管理限界線）

CL(中心線)

管理図の作成例

n ＝ 5

X

R

図○ X部品の寸法管理図（X－R）

１．問題が存在するから，その解決の道具としてＱＣ手法を使う

○ 手法中心 問題解決中心

○ どうやって使えば良いかを心がける

２．ＱＣ手法は問題解決のやり方は教えてくれない

○ 問題解決のアプローチ 専門知識（固有技術）

３．固有技術は原因に対して手をうつ

○ 問題解決のキーは，「要因解析」

４．特性と要因の関係が整理できなければ，問題は解決できない

○ 特性要因図の活用

５．知恵も出さず，容易に得られるデータは役立たないものが多い

○ データをとるとき，使うときの目的を明確に

３ 正しくＱＣ手法を活用するために

いろいろなＱＣ手法と

その活用の仕方があ

るのですね。簡単なも

のから使ってみます。

それがいいね。

新ＱＣ七つ道具やＱＣストーリーに

ついても知ると更に役立つよ…。

○新ＱＣ七つ道具

･･･おもに言語情報を取

り扱う手法

○ＱＣストーリー

･･･ＱＣ的に問題解決

を行う手順

４ その他の道具

新ＱＣ七つ道具

①親和図法（KJ法）

②連関図法

③系統図法

④マトリックス図法

⑤マトリックス･データ解析法

⑥アローダイヤグラム法

⑦PDPC法

新ＱＣ七つ道具は

おもに言語データの

整理・活用を目的

とし，

・問題点の明確化

・計画段階の整理

・方策展開

などに用いられる