QA QC EXPO

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QA/QC EN LA MINERIA

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Presentacin de PowerPoint

QA/QC(Quality Assurance / Quality Control)Aseguramiento de la calidad/ Control de calidad

2En el marco de la exploracin geolgica, el propsito bsico de los programas de Aseguramiento y Control de la Calidad (ACC), tambin conocidos por sus siglas en ingls como de QA/QC (Quality Assurance / Quality Control), es asegurar la integridad de la informacin, y en ltima instancia garantizar que los datos generados sean de naturaleza y estndares tales que permitan su utilizacin en estimaciones del recursos y reservas, control de leyes, reconciliaciones, etc.Mientras que el Aseguramiento de la Calidad comprende aquellas acciones sistemticas y preestablecidas orientadas a elevar el nivel de la confianza de un programa de exploracin, el Control de la Calidad abarca los procedimientos rutinarios seguidos para monitorear la calidad. Por lo tanto, mientras que el Aseguramiento de la Calidad lleva implcita la idea de prevencin, el Control de la Calidad se relaciona con la deteccin de problemas.3Aseguramiento de la Calidad comprende aquellas acciones sistemticas y preestablecidas orientadas a elevar el nivel de la confianza de un programa de exploracin, el Control de la Calidad abarca los procedimientos rutinarios seguidos para monitorear la calidad.el Aseguramiento de la Calidad lleva implcita la idea de prevencin, el Control de la Calidad se relaciona con la deteccin de problemas.

4Long (2000) identifica tres tipos fundamentales de errores:Los de tipo I. Ocasionados por omisin o negligencia, que pueden ser usualmente evitados mediante la aplicacin de tcnicas correctas.Los de tipo II. De muestreo o medicin, de naturaleza aleatoria, cuya accin no puede ser evitada, aunque su efecto puede ser minimizado.Los de tipo III. De naturaleza sistemtica, cuyo efecto tambin puede ser minimizado.Un programa de Aseguramiento de la Calidad debe incluir indicaciones y recomendaciones orientadas a reducir el efecto de esos errores, y en especial los de tipo I. A continuacin se enumeran slo algunos de los ms comunes, as como algunas recomendaciones para evitarlos o reducir su efecto.

52.1. Heterogeneidad Geolgica: uso de redes de exploracin inadecuadas, errores en la codificacin de los datos, el uso de programas inadecuados de estimacin, la utilizacin de personal poco calificado, etc. utilizar personal con la mejor calificacin posible , preparar colecciones de muestras patrn que auxilien en el logueo, usar mtodos de procesamiento de los datos, que apliquen mtodos estadsticos basados en el rango de influencia, etc.2.2. Toma de muestras: el muestreo predominante del material ms blando o frgil, o de fragmentos grandes de material duro en el muestreo de canal; la orientacin incorrecta de la lnea de corte en el muestreo de testigo, as como el muestreo preferencial de fragmentos gruesos en muestras de testigo muy fragmentado; ignorar los contactos litolgicos importantes; la introduccin de sesgos en la seleccin de fragmentos o intervalos en el muestreo para densidad; confusiones en el etiquetado y el orden de las muestras, etc.usar procedimientos de muestreo que garanticen una adecuada representatividad de las muestras, conocer con la mayor exactitud posible la ubicacin fsica y la orientacin de los sondajes y los intervalos de muestreo, manipular las muestras con extremo cuidado, etc.2.3. Medicin de Parmetros: Los errores durante la medicin de los parmetros se producen en varias fases de este proceso.Durante la preparacin, son frecuentes el chancado demasiado grueso, el uso de tcnicas de cuarteo deficientes, la insuficiente pulverizacin, la manipulacin incorrecta de las muestras, el empleo de un deficiente sistema de extraccin de polvo, etc.Durante los anlisis qumicos o fsicos se constata con frecuencia el empleo de mtodos analticos inapropiados, el no uso de estndares de tipos o niveles adecuados, la aplicacin de procedimientos incorrectos de clculo, la determinacin de densidad sin considerar la presencia de porosidad en la roca, las alteraciones en el orden de las muestras, etc. Estos errores se potencian cuando el laboratorio tiene un sistema deficiente de Control de Calidad, y an ms, por extrao que pueda parecer, cuando tal programa es inexistente.Al reportar los resultados, es tambin frecuente el uso indistinto de variados formatos de tablas, nmeros y smbolos, los errores en las unidades de medida empleadas, la ausencia de informacin sobre los mtodos empleados y sus lmites de deteccin, etc.asegurarse de que el laboratorio seleccionado emplea procedimientos adecuados de preparacin, dispone de instrumental y equipos en buen estado, y productos qumicos y estndares confiables, que utiliza procedimientos estandarizados de reporte, y tambin de que emplea un sistema adecuado de Control de Calidad y que mantiene sus reas de trabajo limpias y ordenadas.2.4. Preparacin de la Base de Datos: ocurren durante la propia introduccin de la informacin. Son comunes la digitacin repetida de los datos, el uso de frmulas en la numeracin de las muestras en tablas de Excel, la insuficiente informacin sobre datos faltantes, la codificacin errnea de las muestras de control de calidad, etc.Otros errores frecuentes, en este caso por omisin, son la falta de informacin til, como la identificacin de las personas responsables de ciertas acciones importantes, datos sobre los mtodos analticos, la recuperacin, etc., y la ausencia de contra chequeo de la informacin.planificar adecuadamente la estructura y el flujo de la informacin, establecer filtros y mecanismos de contra chequeo, minimizar la digitacin manual de datos , utilizar la doble entrada para los parmetros ms sensibles, mantener una disciplina estricta en el completamiento de la base de datos, etc6Por lo general, durante una campaa de muestreo se utilizan dos laboratorios: uno primario, donde se analizan todas las muestras ordinarias, y uno secundario, comnmente un laboratorio de reconocida reputacin, en el cual se reanaliza una porcin representativa de las muestras ordinarias previamente analizadas en el laboratorio primario. El programa de Control de Calidad consiste en la insercin sistemtica de muestras de control en los lotes enviados al laboratorio primario, y en el reenvo regular al laboratorio secundario de una parte de las muestras ya analizadas en el laboratorio primario, tambin acompaadas por muestras de control. Tanto en uno como en otro caso las muestras de control deben ser preparadas, empaquetadas, numeradas y enviadas de tal manera que se evite, en lo posible, su identificacin por parte de los laboratorios evaluados.Al implantar o evaluar los resultados de un programa de ACC en la actividad geolgica, es importante conocer tres conceptos bsicos, que se describen de modo sucinto a continuacin:

73.1. PrecisinEs la habilidad de reproducir consistentemente una medicin en condiciones similares.Vinculada a errores aleatorios, su evaluacin exige reproducir la medicin en condiciones tan cercanas como sea posible a las existentes en el momento en que tuvo lugar la medicin original. En el caso del muestreo geolgico, por ejemplo, tanto la muestra original como la duplicada deben corresponder a iguales intervalos, mtodos similares de muestreo, y se debe prever su envo simultneo al mismo laboratorio, de modo que se garantice el empleo de iguales procedimientos de preparacin y anlisis, utilizando los mismos equipos y reactivos, y en lo posible el mismo personal. Por tanto, es necesario que ambas muestras formen parte del mismo lote.La precisin se evala a travs del error relativo (RE), definido como el valor absoluto de la diferencia entre los valores original y duplicado, dividido entre el promedio entre ambos valores, medido en por cientos. Se recomienda tratar la precisin como una caracterstica cualitativa (baja precisin, alta precisin), y el error relativo como un parmetro cuantitativo.Entre ambos existe una relacin inversa: a mayor error relativo, menor precisin, y viceversa.3.2. ExactitudSe define como la proximidad de los resultados a un valor verdadero o aceptado, y se vincula a errores sistemticos. El concepto de exactitud est indisolublemente vinculado al de valor real. Al determinar la ley de la muestra, nunca se llega a conocer el valor real; sin embargo, es posible preparar estndares en condiciones muy controladas, y establecer el mejor valor (MV) del estndar para cada elemento en particular. Por otra parte, el intervalo de confianza (IC), tambin conocido como error estndar de la media, evaluado con un nivel de significacin de 0.05, identifica al intervalo alrededor del MV en el cual la probabilidad de ocurrencia del valor real es igual al 95%. Tanto el MV como el IC que caracterizan al estndar deben ser establecidos a travs de mltiples anlisis en una serie de laboratorios de elevada reputacin tcnica.Mediante la insercin de estndares en los lotes analticos, es posible comparar el comportamiento del laboratorio en cuestin con el de los laboratorios de referencia. De este modo se evala la proximidad al MV de los valores obtenidos, y se determina la magnitud del posible sesgo, en caso de que exista. Adicionalmente, es posible evaluar la exactitud del laboratorio primario con relacin a otro laboratorio de referencia, o secundario, mediante el re anlisis en este ltimo de algunas muestras previamente analizadas en el laboratorio primario, los duplicados externos. Este mtodo debe ser utilizado como complemento al uso de estndares. Se recomienda tratar la exactitud como una caracterstica cualitativa (baja exactitud, elevada exactitud), y el sesgo como un parmetro cuantitativo, entre los cuales existe una relacin inversa: a mayor sesgo, menor exactitud, y viceversa.3.3. ContaminacinAl preparar o analizar algunas muestras, particularmente las muy mineralizadas, es posible que cierta porcin de una muestra o de una solucin quede retenida accidentalmente en el equipo y contamine las muestras siguientes. La contaminacin se estudia a travs de los blancos, qu