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FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES
Carrera de Marketing
MODELAMIENTO DEL SCORE PROMEDIO DE LA UBICACIÓN EN BOOKING.COM DE HOTELES DE TRES ESTRELLAS LOCALIZADOS EN EL CUSCO
Tesis para optar por el Título Profesional de Licenciado en
Marketing
KATHERINE LUDUSMILA SOLIS CASTILLO
KELLY JOSSELIN LI PERALTA
Asesor:
Mg. Rafael Santillán Barcellos
Lima – Perú
2019
2
Dedicatoria
Dedicamos esta tesis a nuestros
padres, quienes nos enseñaron a
valorar el trabajo duro de las
personas, tanto el propio como
ajeno. Todavía tenemos que
aprender demasiado de ustedes.
3
Contenido
Introducción .................................................................................................................................. 7
1. Problema de Investigación .................................................................................................... 8
1.1. Planteamiento del problema .......................................................................................... 8
1.2. Formulación del problema ............................................................................................ 10
1.3. Justificación de la investigación .................................................................................. 10
2. Marco Referencial ................................................................................................................. 13
2.1. Antecedentes ................................................................................................................. 13
2.2. Marco Teórico ................................................................................................................ 15
2.2.1. Alojamiento en ciudades históricas ..................................................................... 15
2.2.2. Booking.com y el Cusco ........................................................................................ 16
2.2.3. El aprovechamiento de datos de territorio ......................................................... 20
2.2.4. La importancia de la ubicación en la Industria Hotelera .................................. 21
2.2.5. El modelo Tourist Historic Center (THC) ............................................................ 22
2.2.6. La ubicación de un hotel y el marketing de servicios ....................................... 24
2.2.7. Minería de Datos Textuales, el Análisis de Sentimiento y la Hotelería ......... 27
2.2.8. La ciudad del Cusco y los hoteles de tres estrellas .......................................... 28
2.2.9. Variables de territorio como aspecto económico y su relación la inteligencia
territorial .............................................................................................................................. 31
2.2.10. Puntos de referencia de una ciudad ................................................................. 31
2.2.11. Principales Puntos de referencia en el centro del Cusco de acuerdo a
Booking.com....................................................................................................................... 32
2.2.12. Modelo de referencia ........................................................................................... 36
2.3. Objetivos e Hipótesis .................................................................................................... 37
2.3.1. Objetivos .................................................................................................................. 37
2.3.2. Objetivos Específicos ............................................................................................ 37
2.3.3. Hipótesis General ................................................................................................... 38
2.3.4. Hipótesis Específicas............................................................................................. 38
3. Método .................................................................................................................................... 40
3.1. Tipo y diseño de investigación .................................................................................... 40
3.1.1. Tipo de investigación. ............................................................................................ 40
3.1.2. Diseño de Investigación ........................................................................................ 40
3.2. Variables ........................................................................................................................ 40
3.3. Población ........................................................................................................................ 41
3.4. Diseño muestral ............................................................................................................. 41
3.5. Muestra ........................................................................................................................... 41
4
3.6. Instrumentos de Investigación ..................................................................................... 42
3.7. Procedimiento de recolección de datos ..................................................................... 42
3.8. Plan de análisis .............................................................................................................. 43
4. Calendario de Actividades y Recursos .............................................................................. 45
4.1. Calendario de Actividades ........................................................................................... 45
4.2. Recursos disponibles y presupuesto .......................................................................... 46
5. Resultados ............................................................................................................................. 47
5.1. Resultados del Modelo ................................................................................................. 47
5.2. Discusión......................................................................................................................... 51
6. Conclusiones y Recomendaciones .................................................................................... 53
6.1. Conclusiones .................................................................................................................. 53
6.2. Recomendaciones ......................................................................................................... 54
7. Limitaciones e Investigaciones Futuras ............................................................................ 56
7.1. Limitaciones .................................................................................................................... 56
7.2. Investigaciones futuras ................................................................................................. 56
Bibliografía .................................................................................................................................. 58
5
Índice de Figuras
Figura 1: Distribución de hoteles categorizados de acuerdo al número de estrellas en
el centro del Cusco ................................................................................................................... 10
Figura 2: Estacionalidad mensual en el acceso global a Booking.com en el período
2012-2017. ................................................................................................................................. 18
Figura 3: Páginas que han sido empleadas por los turistas extranjeros que visitaron el
Cusco durante el 2017 para reservar o pagar el alojamiento empleado. ........................ 19
Figura 4: Páginas que son conocidas por los turistas extranjeros que visitaron el Cusco
durante el 2017 para reservar o pagar el alojamiento empleado. ..................................... 19
Figura 5: Top 10 ciudades en el Perú en las que Booking.com alcanzó mayor interés
como término de búsqueda ..................................................................................................... 20
Figura 6: Arribos por año a hoteles de tres estrellas la ciudad del Cusco en el período
2013-2017................................................................................................................................... 29
Figura 7: Distribución de arribos a hoteles de tres estrellas de acuerdo a procedencia
del viajero en el período 2013-2017 ....................................................................................... 30
Figura 8: Estacionalidad mensual de arribos a hoteles de tres estrellas en el Cusco en
el período 2013-2017 ................................................................................................................ 30
Figura 9: Vista de los datos de Google Maps. ...................................................................... 42
Figura 10: Gráfico de Residuos estandarizados .................................................................. 50
Figura 11: Valor observado vs. Predicho de la regresión ................................................... 51
6
Índice de Tablas
Tabla 1: Variables de Estudio ................................................................................................. 41
Tabla 2: Calendario de Actividades ........................................................................................ 45
Tabla 3: Resumen de la construcción del modelo automático .......................................... 47
Tabla 4: Análisis de Varianza – Regresión Múltiple Modelo Modificado I ....................... 47
Tabla 5: Análisis de Variables independientes – Modelo Modificado I ............................ 48
Tabla 6: Análisis de Variables independientes – Modelo Modificado II ........................... 49
Tabla 7: Estadísticos del Modelo Modificado II .................................................................... 49
Tabla 8: Prueba de Kolmogorov Smirnov para el Modelo Modificado II .......................... 50
Índice de Anexos
Anexo 1: Guía de Pautas para la entrevista a profundidad................................................ 65
Anexo 2: Validación del instrumento por experto ................................................................ 67
Anexo 3: Matriz de participantes de la etapa cualitativa ..................................................... 70
Anexo 4: Etapa Cualitativa. ..................................................................................................... 71
Anexo 5: Transcripción de entrevistas ................................................................................... 81
Anexo 6: Matriz de Consistencia ............................................................................................ 97
Anexo 7: Data de la investigación .......................................................................................... 98
Anexo 8: Consentimiento informado .................................................................................... 102
7
Introducción
“Location, location, location” es una de las frases más usadas en inglés para referirse al
valor de un inmueble en los Estados Unidos. No obstante, la ubicación resulta no solo
importante para el sector inmobiliario, sino también para la industria hotelera, en
especial en aquellas plazas con un importante tránsito de viajeros. Pero, ¿de qué
depende una buena ubicación? En las propagandas para la venta de departamentos y
casas suele emplearse la frase “cerca a todo” para hacer referencia al hecho de que el
inmueble tiene una ubicación que resulta muy conveniente para sus principales
compradores. En el caso de los alojamientos, el hecho de que huéspedes deseen estar
cerca a los principales puntos de referencia de la ciudad no debe ser considerado como
un a priori. Precisamente porque en la literatura referida a los alojamientos y la ubicación
es particularmente escasa.
Booking.com, sitio web para reserva de alojamientos, cuenta con uno de los sistemas
de métricas más completos. Una de las métricas más importantes son los puntajes
promedios (o en inglés average scores) en donde los usuarios han valorado distintas
dimensiones y aspectos vinculados a un alojamiento en particular, y entre ellos está la
ubicación. Las métricas de Booking.com son tomadas en cuenta por potenciales
huéspedes en todo el mundo.
Debido a que es la ciudad más cercana a Machu Picchu, el Cusco se ha convertido en
uno de los polos más importantes para la industria hotelera. La mayoría de la oferta se
concentra en el centro de la ciudad y el tipo de alojamiento más común, de acuerdo a
Booking.com, son los hoteles de tres estrellas. Estos hoteles, desde luego, también
cuentan con un score relacionado a su ubicación.
La investigación a desarrollar consiste en relacionar el score promedio de la ubicación
de los hoteles de tres estrellas ubicados en el centro del Cusco de acuerdo a
Booking.com y su relación con variables de territorio. La misma es una investigación
que pretende enriquecer el debate académico sobre la variable plaza en el contexto
hotelero y desde la perspectiva de los huéspedes que ya hicieron uso del servicio
recurriendo a un enfoque principalmente cuantitativo.
8
1. Problema de Investigación
1.1. Planteamiento del problema
La industria turística posee una particularidad: el servicio no puede ser probado antes
de su compra (Heung & Lam, 2003). En consecuencia, cada año se incrementa la
proporción de usuarios que leen reseñas en línea digitadas por viajeros que ya han
hecho uso del servicio (Jeong & Jeon, 2008). La información recabada servirá para que
los viajeros potenciales tomen mejores decisiones y aminoren la incertidumbre (Zhao,
Wang, Guo & Law, 2015). El sector hotelero no escapa de dicho fenómeno. Es por ello
que plataformas como TripAdvisor y Booking.com han tenido el éxito que poseen (Zhao,
et, al., 2015). Huéspedes potenciales buscan información acerca de alojamientos
ubicados en la zona a la que desean desplazarse (Korte, Ariyachandra, & Frolick, 2013).
La demanda de un hotel puede explicarse en parte a la reputación del mismo, y en
especial a la reputación online (Memarzadeh & Chang, 2015).
TripAdvisor, Booking.com, Despegar.com, Expedia, Trivago y otros sitios web tienen
registrados centenas de valoraciones hechas por viajeros que han visitado hoteles en el
Perú. Cada plataforma provee indicadores numéricos que resumen la calidad de los
servicios de un alojamiento (O’Connor, 2010). Dichas variables puede ser objeto de
estudio para quienes estén interesados en estudiar la satisfacción general de los
consumidores (Limberger, 2014). Todas las plataformas, además, proporcionan una
serie de subindicadores relacionados a diversos elementos que forman parte del servicio
hotelero (O’Connor, 2010). Estos índices secundarios pueden llamarse criterios de
evaluación (Limberger, 2014).
La ciudad de Cusco es una de las zonas geográficas con mayor actividad hotelera
debido al importante flujo de viajeros que recibe cada año. Una importante proporción
de los hospedajes se clasifica en un sistema que va desde una hasta cinco estrellas en
función al equipamiento, servicios disponibles, requisitos mínimos de infraestructura,
entre otros (MINCETUR, 2015). Los datos que cuantifican el nivel de calidad de estos
elementos están registrados por cada hotel en las plataformas digitales ya mencionadas;
así como la calificación general y el nivel de satisfacción alcanzado (Limberger, 2014).
Todos estos datos son del tipo open data, es decir, son de acceso público (Jeong &
Jeon, 2008).
Booking.com es una plataforma web especializada en servicios de hospedaje (Zhao, et.
al. 2015) . La variable principal obtenida a partir de las puntuaciones de los huéspedes
9
se llama Puntuación o Review Score (Zhao, et. al. 2015). Además, también están
disponibles los criterios de calificación y otros indicadores, lo que posibilita un análisis
del tipo multivariable (Limberger, 2014). Una de las variables más importantes
indexadas en Booking.com es el puntaje de la ubicación (Zhao, et. al. 2015).
Uno de los puntos clave de la hotelería es la ubicación (Ivanov, 2014). Forma parte de
una de las 4p´s del marketing: Plaza. Un alojamiento con una ubicación adecuada
contribuye a que el huésped se encuentre más satisfecho (Kotler, Bowen, & Makes,
2013). Una ubicación adecuada genera ingreso más altos y es condicionante de la
demanda potencial (Ivanov, 2014).
La ubicación está relacionada principalmente a dos variables: las características propias
del territorio (áreas verdes, acceso a servicio, tasa de criminalidad, etc.) y variables
asociadas a la física: distancia de puntos clave, clima, índice de precipitaciones, entre
otros (Guzman, 2013). La variable ubicación, además, es la que menor grado de
diversificación tiene en aquellos negocios que requieren una amplia estructura física
para funcionar, tal como ocurre con los hoteles (Ivanov, 2014). Muchas de estas
variables antes mencionadas requieren de un amplio registro de datos que en muchos
casos no están disponible. Dentro de las variables hasta cierto punto inmutables se
encuentra la distancia. Esta puede ser comprendida como el trayecto especial que
separa a dos puntos. Actualmente, gracias a aplicaciones como Google Maps, es
posible conocer la distancia que separa a dos puntos geográficos con relativa facilidad.
Una plaza que es atractiva para el turismo siempre contará con una oferta hotelera cada
vez más amplia y en consecuencia la cantidad de ubicaciones posibles para instalar un
hotel se vuelven cada día más escasas (Ivanov, 2014). Este es el caso que ocurre en
Cusco, una de las plazas principales del turismo en el Perú. En los últimos años,
además, la oferta de alojamiento se ha incrementado como consecuencia del ingreso
de la plataforma Airbnb, sitio web en donde los propietarios de vivienda pueden rentar
sus espacios a viajeros. Naturalmente estos espacios pueden funcionar como una
amplia cantidad de locaciones mucho más diversa que los hoteles (Oskam & Boswijk,
2015). De hecho Airbnb, puede funcionar en cualquier casa, mientras que los hoteles y
demás hospedajes están sujetos a un marco regulatorio mucho más estricto. Dado que
un hotel no puede cambiar de ubicación con facilidad, resulta sumamente importante
elegir una locación adecuada (Ivanov, 2014), más incluso en aquellas industrias en
donde la oferta cuenta con un importante nivel de desarrollo y una escasa cantidad de
espacios disponibles. (Guzman, 2013).
10
De acuerdo a los registros de Booking.com, el 42% de la oferta hotelera de la ciudad del
Cusco se concentra en el centro de la ciudad (Booking.com, 2018). La distribución de la
oferta en cuanto a los hoteles categorizados es la siguiente:
Figura 1: Distribución de hoteles categorizados de acuerdo al número de estrellas en el centro
del Cusco
Fuente: Booking.com (2018)
Dada la importancia de la ubicación en la industria hotelera, la existencia del puntaje de
ubicación asignado a hoteles de tres estrellas y la importancia del segmento de hoteles
de tres estrellas en el centro de la ciudad imperial, cabe preguntarse si es posible
construir un modelo que relacione dicha métrica de Booking.com y variables propias del
territorio.
1.2. Formulación del problema
La pregunta de investigación es la siguiente:
¿El score promedio asignado en Booking.com a la ubicación de hoteles de tres estrellas
ubicados en el centro del Cusco guarda relación con algunas de las variables de
territorio propias de cada hotel.?
1.3. Justificación de la investigación
El documento representa una breve introducción al análisis de datos espaciales. El
aprovechamiento de este tipo de información es de uso reciente y constituye una de las
1.96%
22.22%
60.13%
9.80%
5.88%
1 estrella 2 estrellas 3 estrellas
4 estrellas 5 estrellas
11
áreas de investigación de mayor dinamismo (Universidad de Hildesheim, 2014). Esto
probablemente se deba a la disponibilidad de los datos. Google Maps es considerada
una fuente de información para la inteligencia comercial desde una perspectiva
específicamente territorial (Burney, Asif, Abbas & Burney, 2018).
Los estudios más recientes de PROMPERU (2013) han evaluado distintos aspectos del
servicio hotelero, pero no han incluído a la ubicación. Esto reafirma el hecho de que la
la ubicación en la hotelería no ha sido estudiada por entidades estatales, a pesar de ser
un factor importante. En las noticias que aparecen en diarios de circulación nacional
relacionadas a proyectos hoteleros se menciona la importancia de la ubicación, pero
carecen del rigor cuantitativo que dé respaldo a dicha información.
En las investigaciones ubicadas en los principales repositorios de universidades
peruanas con carreras de hotelería se estudia la satisfacción del consumidor, pero
únicamente desde una perspectiva descriptiva y que se limita a la aplicación de
encuestas. Esto último solo permite estudiar a muestras relativamente pequeñas y que
no abarcan un gran área. En este sentido, la tesis propuesta es una de las primeras
investigaciones de habla hispana relacionada al marketing que emplea variables de
espacio. La literatura que abarca ambos tópicos todavía es bastante escasa debido a
las limitaciones de información disponible (Li, Wang & Li, 2016). Por otro lado, la
investigación pretende un rigor mayor dado que se sustenta en un modelo y no en la
dominante dimensión descriptiva presente en la literatura académica peruana.
La investigación se basa en gran parte en información de libre disponibilidad para
cualquier persona. El presente trabajo pretende ser un referente local para quienes
estén interesados en realizar investigaciones vinculadas a las valoraciones del
consumidor empleando datos secundarios electrónicos. El empleo intensivo de estos
últimos forma parte de las nuevas tendencias en marketing (Amaral & Tiago, 2014).
Precisamente los datos de Booking.com y los datos proporcionados por Google Maps
permiten construir un modelo que relacione el puntaje asignado a la ubicación y las
distancias.
Precisamente, los datos de Booking.com son los más adecuados para el estudio, ya que
son los que poseen una mayor cantidad de registros de información dado que su
negocio principal se centra en alojamientos. Expedia no muestra indicadores
relacionados a la ubicación; Despegar.com se centra más en datos de vuelos;
TripAdvisor no ha desarrollado consolidades para la localización de un hotel. Trivago
12
sería el más cerca en calidad a Booking.com. No obstante, en cuanto a registros de
hoteles en el Cusco, esta última supera a la primera.
Luego de la investigación se pretende determinar una herramienta a través de un
modelo matemático para quienes tomen decisiones respecto a la ubicación de hoteles
en una plaza tan importante como es el centro del Cusco, donde la disponibilidad de
plazas no es ilimitada. Escoger una plaza adecuada en relación a las distancias de los
principales puntos de referencia de la ciudad puede terminar incidiendo sobre los
ingresos y utilidades de los hoteles. Este es un aporte práctico de la investigación.
Por último, esta investigación encuentra una innovación importante en contraste con sus
predecesoras, ya que las métricas del score asignado a la ubicación no son asignadas
por Booking.com, sino son el resultado de miles de valoraciones realizadas por viajeros.
Esto constituye un factor diferenciador.
13
2. Marco Referencial
2.1. Antecedentes
Ting, Chen & Fan (2017) recurrieron a la programación y Minería de Datos para analizar
al consumidor comentarios extraídos de Yelp.com para comprender las experiencias de
los clientes con distintos componentes del servicio y entre ellos estaba la ubicación. La
muestra analizada incluyó a 171.600 comentarios de 1716 hoteles ubicados en 45
ciudades de Estados Unidos. El instrumento empleado fue el lenguaje de programación
Python (tanto para la extracción como para el procesamiento de datos). Parte del
análisis se basó en la detección de frases clave. Un grupo de ellas evidenció que
hospedarse cerca a un atractivo turístico era ventajoso siempre y cuando no existiera
una excesiva aglomeración de personas.
Han, Mankad, Gavimeni & Verma (2016) tuvieron por objetivo evaluar aquellos aspectos
con los que los clientes mostraban satisfacción e insatisffacción de huéspedes que se
habían hospedado en hoteles de Rusia. Con este fin los investigadores emplearon la
Minería de Datos. Ellos recolectaron un total de 5,830 comentarios de 57 hoteles en
Moscú. El instrumento empleado para la investigación fue un paquete de analítica
textual del lenguaje de programación “R”. A fin de evaluar la satisfacción con la ubicación
fue uno de los principales tópicos a tratar. A fin de comprender aquellas situaciones que
eran particularmente satisfactorias e insatisfactorias, los investigadores identificaron
oraciones representativas dentro de todo el grupo de comentarios. Entre los principales
aspectos evaluados, estaba la satisfacción con la ubicación del hotel, los comentarios
evidenciaron que no todos los atractivos turísticos eran considerados importantes para
una valoración de la ubicación.
Airbnb (2016) encuestó a mil viajeros de la generación “Y”, (conocidos como los
millennials, nacidos entre los años 1982 y 2002) procedentes de Estados Unidos, Reino
Unido y China. Un 68% de los encuestados prefería hospedarse en barrios donde
podían relacionarse más con la gente local y no en zonas cercanas a sitios turísticos.
Es decir, no preferían ubicarse en aquellos sitios que sean concurridos por los viajeros
convencionales. Una razón asociada a este fenómeno era el hecho de que los
millennials preferían estar más cerca de la gente del lugar que con otros viajeros,
además también fue resaltado el hecho de que las zonas turísticas tenían problemas
con la aglomeración excesiva de personas y desorden en los servicios. Entre las
recomendaciones de la investigación, la empresa recomienda prestar particular atención
a la ubicación como variable de estudio.
14
Yang, Wong, & Wang (2012) analizaron cómo los hoteles escogían localizaciones en
Beijing. Para ello, los autores construyeron un modelo de regresión en donde tomaban
como variable dependiente a una clasificación de las zonas de la capital china en cinco
categorías ordinales que medían la idoneidad del terreno como área para los negocios.
Por otro lado, entre las variables independientes se encontraban el número de estrellas,
la distancia del acceso más próximo al subway y la distancia a algunos puntos de
referencia de la ciudad. Entre los hallazgos principales, se determinó que existía una
relación inversamente proporcional entre la ubicación y las distancias a algunos centros
neurálgicos de la ciudad. La muestra analizada abarcó a 687 hoteles de una a cinco
estrellas.
Stein, Shi, & Bijeker (2009) realizaron una recopilación de casos recurriendo a la minería
de datos espaciales. Los autores determinaron que la idoneidad de una ubicación
comercial ciertamente guarda relación con las distancias a puntos de referencia de una
ciudad. Indicaron que esto depende de la funcionalidad y características de estos
últimos. Así, por ejemplo, las estaciones de transporte eran deseables en cuanto a
proximidad. No obstante, debe considerarse ciertas características del sector vivienda.
En este aspecto, los autores hicieron especial énfasis en el hecho de que existían
locaciones que eran preferidas por su bajo nivel de aglomeración en cuanto a población
tanto fija como flotante.
Chen & Hao (2008) señalaron que es ampliamente reconocido que la ubicación es el
principal factor determinante del precio de la vivienda. Pero la investigación llevada a
cabo por ambos buscó determinar hasta qué punto la variación del precio de la vivienda
en Shanghai puede explicarse por el factor de ubicación, dado que esto no fue
examinado empíricamente en la literatura académica. Los investigadores examinaron el
poder de aplicar el método hedónico al análisis espacial-estadístico de los precios de la
vivienda en Shanghai. Los datos que utilizaron cubren todas las viviendas residenciales,
comerciales, nuevas, vendidas en Shanghai durante julio de 2004 y junio de 2006. El
objetivo principal de la investigación fue determinar el efecto de la distancia geográfica
al centro de la ciudad sobre el precio de venta de viviendas residenciales en Shanghai.
Los investigadores emplearon el método de regresión múltiple en donde la variable
dependiente era el logaritmo del precio. La investigación demostró que la proximidad al
centro de Shangai terminaba afectando significativamente el precio de las viviendas. Si
bien es cierto que este documento no hace referencia a hoteles propiamente dichos, los
autores recomendaron comparar sus hallazgos a la industria hotelera.
15
2.2. Marco Teórico
2.2.1. Alojamiento en ciudades históricas
Ashworth & Tunbridge (1990) indicaron la relación entre el alojamiento en un
hotel y la ciudad histórica es en parte directa y morfológica y en parte indirecta y
funcional. Lo primero suele ser el más obvio. La ciudad histórica es definible y
reconocible en términos de edificios y patrones de calles, que están sujetos a
diversas medidas de conservación que regulan los impactos visibles de los
edificios en el conjunto histórico, lo que a su vez impone restricciones obvias a
los nuevos edificios y la expansión o alteración física de los edificios existentes.
A la inversa, la presión por el cambio físico dentro del sector de alojamiento
puede estar relacionada con una serie de factores, algunos de los cuales son a
largo plazo y han sido evidentes durante algún tiempo, mientras que otros han
sido más abruptos en sus efectos (Arbel & Pizam, 1977). Estos pueden
resumirse como el aumento de los costos laborales que lleva a los intentos de
economizar el uso de la mano de obra mediante la estandarización de las
estructuras físicas y el diseño de los hoteles, e incluso de habitaciones
individuales dentro de ellos; las demandas de los huéspedes por instalaciones
nuevas, como calefacción central, aire acondicionado, estacionamiento de
vehículos y, especialmente, baños privados, que inevitablemente implican
cambios estructurales importantes; y la imposición de varias regulaciones por
parte de los gobiernos que tienen efectos físicos estructurales, como las normas
de seguridad contra incendios, de salud y seguridad para la protección de los
clientes (Ashworth & Tunbridge, 1990).
El efecto acumulado de estas presiones es favorecer la estandarización física,
que puede lograrse con mayor facilidad en los edificios nuevos, pero será difícil
de implementar en el contexto de los controles conservadores sobre el cambio
morfológico inherente a la ciudad histórica (Ashworth & Tunbridge, 1990). Las
relaciones funcionales se basan en la paradoja central de la coexistencia de una
simbiosis fundamental y un grado de incompatibilidad mutua igualmente
fundamental (Arbel & Pizam, 1977).
Para la industria del turismo urbano, la ciudad histórica es un recurso básico, de
donde obtiene gran parte de su justificación y apoyo económico del sector
turismo, dentro del cual el sector del alojamiento es un importante contribuyente
16
financiero (Ashworth & Tunbridge, 1990). La incompatibilidad reside en la
realidad fundamental de que el visitante, sin embargo, atraído por las reliquias y
asociaciones del pasado, sigue siendo un ciudadano del presente, con las
expectativas y los requisitos correspondientes (Barrera, Hernández & Balbuena,
2016). Estos, a su vez, hacen que la ciudad histórica exija un espacio que, por
su naturaleza, será difícil de suministrar sin disminuir el valor del recurso histórico
(Ashworth & Tunbridge, 1990).
2.2.2. Booking.com y el Cusco
Los sitios de comercio electrónico están ganando popularidad en todo el mundo
(Han, et.al 2016). Con el rápido desarrollo del comercio electrónico, se crean
más revisiones en línea de productos y servicios, las cuales constituyen una
importante fuente de información para vendedores y clientes. La industria
hotelera no es ajena a esta situación (Ting, et.al. 2017).
Según Mantovani, Piga & Reggiani (2017), Booking.com es una de las páginas
de reserva de hoteles más demandada en la web. Esto se debe a la gran
variedad de habitaciones que ofrece, la garantía de una amplia variedad de
precios, el hecho de no cobrar cargos adicionales por reservar en su portal y la
posibilidad de cancelar de forma gratuita la mayoría de reservas (Gyódi, 2017).
Adicionalmente, es considerada como un canal excelente, ya que, junto con la
información que le brindan los hoteles, brinda ofertas muy atractivas para los
viajeros (Gyódi, 2017). Es la plataforma online líder en reserva de hoteles y opera
desde 1996 (Zhao, et.al. 2015). Al cierre del 2016, Booking.com alcanzó más de
1,800 millones de valoraciones a nivel global (Gyódi, 2017).
A la vez, Booking.com también es un portal muy interactivo, ya que los viajeros
pueden escribir sus comentarios, los cuales son verídicos, porque solo los que
se han hospedado en el hotel reservado en Booking.com, podrán comentar, de
lo contrario, no será posible, dando más credibilidad a estas recomendaciones
que escriban los turistas (Balagué, Martín-Fuentes & Goméz, 2016). De esta
forma, también apoyan a los hoteles, ya que estos reciben comentarios de sus
propios huéspedes en tiempo real (Gyódi, 2017).
Es importante mencionar que, si bien es cierto que el estar en Booking.com es
muy importante, un administrador hotelero puede llegar al fracaso en un largo
plazo si no presta la debida atención a otras plataformas de reserva u otras vías
17
de comercialización (Gyódi, 2017). Es recomendable contar con Booking.com
como una forma importante de comercialización, pero no es recomendable que
exista una dependencia del mismo. Una estrategia de marketing más completa,
debe tener en cuenta la participación de más plataformas (Zhao,et.al.2015). Esto
se relaciona directamente con lo señalado por Llibre (2015), quien afirma que
empresas como Booking.com crean una dependencia exagerada en algunos
casos.
Por otro lado, Mantovani, et.al. (2017) indicaron que si se presentara un
crecimiento de exigencias de Booking.com hacia los hoteles, puede llegarse al
punto de que pueda ser rechazada por estos, o que los hospedajes puedan ir en
quiebra. Por ese motivo Gyódi (2017) recomienda que Booking.com no debe de
solicitar un margen de ganancia tan alto a los hoteles, ya que los puede
perjudicar y por ende, perjudicaría a Booking.com como canal de venta.
Zhao, et.al. (2015) indicó que los usuarios de Booking.com han encontrado en el
sistema numérico de calificación una herramienta adecuada para expresar su
nivel de satisfacción con respecto a los servicios de hoteles. Por otro lado, los
comentarios de cada uno de ellos guardan consistencia con la calificación
asignada a la experiencia (Gyódi, 2017). En este sentido es también necesario
mencionar que los elementos negativos asociados a las experiencias de los
huéspedes puede ser inferida a través de los comentarios tal como lo señalaron
Changuk-Lee & Hu (2008). Ellos también determinaron que la insatisfacción
puede ser estudiada a través de datos de libre acceso como son los comentarios.
En cuanto al sistema de métricas de Booking.com, son indicadores en los que
descompone cada dimensión del servicio y experiencia. En el caso de
Booking.com son: Limpieza, Confort, Ubicación, Instalaciones y Servicios,
Personal, Relación calidad-precio, y Wi-Fi gratis (Zhao, et.al. 2015). Estos
criterios de calificación no son exclusivos de Booking.com. Otras plataformas
utilizan indicadores similares. TripAdvisor hace uso de seis indicadores similares
a los anteriores (Limberger, 2014). Cada usuario valora su experiencia llenando
un cuestionario y los consolidados de esa información forman las métricas de
cada hotel. Las métricas de Booking.com han sido empleadas en modelos
econométricos como variables cuantitativas (Mantovani,et.al.2017).
18
Por otro lado, en cuanto a la estacionalidad en el acceso a la plataforma
Booking.com, las búsquedas, a nivel global, se concentran en los meses de julio
y agosto, tal como muestra la siguiente figura:
Figura 2: Estacionalidad mensual en el acceso global a Booking.com en el período 2012-
2017.
Fuente. Google Trends (2018)
En general, el internet juega un rol importante en la elección de los servicios
hoteleros que se tomarían, como es el caso de estudio, la ciudad del Cusco como
destino. Un 73% de los turistas extranjeros que visitaron dicha ciudad indicaron
que Internet fue el medio que más influyó para elegir visitarla (PROMPERU,
2018a); mientras que para el segmento de vacacionistas nacionales, un 89%
señaló que buscó información en internet antes de realizar su viaje
(PROMPERU, 2018b).
En cuanto a la reserva de alojamiento por parte de extranjeros, existe una
considerable proporción de usuarios que acude a sitios web o aplicaciones en el
celular:
8.00% 7.75% 8.05% 8.41% 8.49%9.27%
10.58% 10.23%
8.49%7.55%
6.81% 6.36%
19
Figura 3: Páginas que han sido empleadas por los turistas extranjeros que visitaron el
Cusco durante el 2017 para reservar o pagar el alojamiento empleado.
Fuente: PROMPERU (2018a)
La anterior figura evidencia que Booking.com es la página más empleada por los
turistas extranjeros que visitaron Cusco. Esta información puede ser
complementada con el conocimiento del mencionado segmento acerca de las
páginas web asociadas a servicios de alojamiento.
Figura 4: Páginas que son conocidas por los turistas extranjeros que visitaron el Cusco
durante el 2017 para reservar o pagar el alojamiento empleado.
Fuente: PROMPERU (2018b)
En cuanto al segmento de vacacionistas nacionales, no se cuenta con
información acerca de tráfico web de los servicios de reserva o pago de
alojamientos como las mostradas en el caso de extranjeros. No obstante, es
posible aproximarse a dichas métricas si se analiza la data de territorio peruano.
Así, de acuerdo a Google Trends (2018b), Booking.com es el sitio web más
11%
2%
3%
6%
9%
24%
59%
62%
64%
73%
Ninguno
Otros
Frilpkey
Windo
Vrbo
Couchsourfing
Trivago
AirBnb
Booking
TripAdvisor
34%
2%
2%
3%
5%
13%
26%
33%
40%
Ninguno
Otros
Vrbo
Homeaway
Couchsourfing
Trivago
AirBnB
TripAdvisor
Booking
20
consultado para alojamientos y es seguida por TripAdvisor, en tercer lugar se
encuentra AirBnb. En cuanto al interés por Booking.com en territorio nacional, es
posible afirmar que es descentralizado, tal como muestra la siguiente
información:
Figura 5: Top 10 ciudades en el Perú en las que Booking.com alcanzó mayor interés
como término de búsqueda
Fuente: Google Trends (2018b)
2.2.3. El aprovechamiento de datos de territorio
Ivanov (2014) indicó que parte de la satisfacción e ingresos que alcanza un hotel
está en función a donde se encuentra ubicado el mismo. Por otro lado, señaló
que la satisfacción con respecto a la ubicación guarda relación con la proximidad
a diferentes puntos a los que el consumidor pretende desplazarse. Tu & Chi
(2016), indicaron que la minería de datos espaciales se complementa con la
inteligencia territorial, mientras la primera se centra en magnitudes físicas tales
como altura y distancia; la segunda se orienta a variables en las que el ser
humano juega un rol más importante: población, poder adquisitvo de la zona,
tasa de criminalidad, nivel de tráfico, entre otras.
100
99
85
78
33
31
30
22
22
21
21
Cuzco
Ica
Puno
Arequipa
Callao
Huánuco
Departamento de Lima
Tacna
Lambayeque
Piura
La Libertad
21
Stein, et al.(2009) indicaron que parte de la Minería de Datos espaciales se
orienta al estudio de las distancias y proximidad. Así, por ejemplo, si los
establecimientos A y B se complementan con los servicios X y Z, si el
establecimiento A está más próximo a los servicios X y Z que el establecimiento
B, entonces, se afirma que el establecimiento A posee una mejor ubicación que
B. Por otro lado, Cangrejo & Agudelo (2011), señalaron que dentro de la minería
de los datos espaciales es posible explotar los datos de geolocalización
electrónicos. Estos datos son aprovechables gracias a aplicaciones como
Google Maps. El principal uso de los mismos se centra en el estudio de las
distancias y el tráfico vehicular. En cuanto al ámbito de la Minería de Datos
espaciales, esta se refiere a datos vinculados a la cartografía (Stein, et.al, 2009).
Emplea una serie de modelos y algoritmos (Stein, et.al. 2009). Este tipo de
métodos hace un intenso uso de la geometría, informática, estadística y
matemática (Tu & Chi, 2016). Dentro de su campo de estudio está el análisis de
conglomerados, la identificación de patrones en las distancias geográficas y
otros (Tu & Chi, 2016). En la actualidad es más fácil de trabajar con la minería
de datos espaciales gracias al crecimiento de bases de datos de libre acceso
(Stein, et.al. 2009).
2.2.4. La importancia de la ubicación en la Industria Hotelera
De acuerdo a Yang, Luo, & Law (2014) una exitosa inversión en la industria
hotelera depende en gran medida de los factores de ubicación, ya que la
ubicación ideal siempre se asocia con una mayor demanda de alojamiento, un
mayor ingreso por habitación disponible, una mayor satisfacción del cliente, un
mejor rendimiento y una menor tasa de fracaso. Más importante aún, ya que la
ubicación del hotel es una inversión fija a largo plazo, una estrategia de ubicación
puede ser muy difícil de rectificar (Aliagaoglu & Ugur, 2008). Como resultado de
ello, existe una gran demanda para el análisis de la ubicación del hotel y la
identificación de factores que contribuyen a una ubicación superior (Yang, et.al.
2014). Para los inversionistas de hoteles privados, el patrón de ubicación del
hotel y su evolución proporcionan información valiosa sobre el acceso de
mercado para potenciales huéspedes y se puede utilizar para comprender la
competencia y el equilibrio del mercado: Por ejemplo, si la industria hotelera esta
sobre abastecida en un área determinada (Aliagaoglu & Ugur, 2008).
22
El estudio de la ubicación del hotel también facilita la comprensión del espacio y
la estructura del turismo urbano porque los hoteles son las instalaciones básicas
que apoyan al turismo urbano y sus ubicación influyen en la circulación de los
turistas dentro de una ciudad (Opperman, Din, & Amri, 1996). Por lo tanto, la
investigación de la ubicación de un hotel ayuda a los gobiernos y a las
autoridades a comprender la geografía de los suministros de alojamiento y
contribuye a las políticas industriales para el desarrollo del turismo urbano
(Ashworth & Tunbridge, 1990). Además, como elemento principal de la “vida
regional” y la infraestructura urbana básica, los hoteles funcionan en conjunto
con otras infraestructuras en la ciudad, como centros de convenciones, distritos
comerciales, acceso al transporte y atracciones turísticas importantes (Yang,
et.al. 2014). Por lo tanto, un mayor conocimiento de la ubicación del hotel
proporciona información vital para los esfuerzos de planificación urbana y
regional, especialmente aquellos que planifican proyectos de infraestructura de
servicios y renovación urbana (Ashworth & Tunbridge, 2000).
La naturaleza multidisciplinaria de la investigación de la ubicación del hotel ha
resultado en un cuerpo de la literatura relativamente separado que se encuentra
disperso a través de una mezcla diversa de disciplinas académicas, como
turismo y gestión de la hospitalidad, geografía, economía, mercadeo, finanzas y
planificación urbana (Yang, et.al. 2014). Los investigadores con diferentes
enfoques tienden a enfatizar demasiado las teorías y modelos de sus propias
disciplinas (Bégin, 2000). Por lo tanto, las diferencias y variaciones
metodológicas se pueden observar, aunque de manera un tanto vaga, en
diferentes líneas de investigación de ubicación de hoteles (Ashworth &
Tunbridge, 2000).
2.2.5. El modelo Tourist Historic Center (THC)
De acuerdo a Yang, et.a. (2014), los modelos de THC se remontan a la tipología
integral de hoteles de Ashworth & Tunbridge (1990), en ciudades provinciales de
tamaño medio en Europa Occidental. En su trabajo, seis tipos de zonas de
identificación fueron ubicadas, incluidas las puertas tradicionales de la ciudad
(A), la estación de ferrocarril / carreteras de acceso (B), las principales vías de
acceso (C), las ubicaciones “agradables” (D), las zonas de transición y la periferia
urbana en autopista (E) y intercambiador de transporte de un aeropuerto (F).
Estas diferentes zonas están asociadas a diferentes tipos de hoteles. Por
ejemplo, los hoteles modernos y grandes se pueden encontrar en las ubicaciones
23
de tipo E y tipo F, mientras que los hoteles medianos de áreas pequeñas
dominan las ubicaciones de tipo D. Ashworth & Tunbridge (1990), atribuyeron
estos grupos a la influencia del acceso, el valor de la tierra, la conveniencia
ambiental, la continuidad histórica y las políticas de uso sobre la tierra.
En los estudios de turismo y hospitalidad, existe una larga tradición de aplicar el
modelo de THC para investigar la ubicación del hotel y la distribución espacial
en las ciudades histórico-turísticas. Yang, et.al. (2014) indicaron que se ha
encontrado que la mayoría de las ciudades turísticas exhiben un patrón de
distribución de hoteles postulado por el modelo THC. Por otro lado, Burtenshaw,
Bateman, & Ashworth (1991) aplicaron el modelo de THC para explicar la
tipología de la distribución hotelera en varias ciudades europeas. Para interpretar
la evolución de los hoteles desde una perspectiva espacial, Timothy y Wall
(1995), estudiaron los alojamientos en Yogyakarta, Indonesia y descubrieron que
el modelo de THC puede explicar razonablemente la ubicación de los hoteles y
predecir la clasificación por ubicación de los alojamientos.
Opperman, Din & Amri (1996) usaron el modelo THC para discutir la distribución
de hoteles en Kuala Lumpur, Malasia. En su estudio, se reconocieron siete tipos
de zonas de ubicación y la más destacada fue la "nueva ubicación del Distrito
Central de Negocios" (CBD). Esto incluyó grandes hoteles modernos y centros
comerciales de lujo, que son comunes en los países del sudeste asiático.
Rogerson (2012), también destacó la importancia de CBD para atraer hoteles en
las ciudades de Sudáfrica e identificó algunas ubicaciones "agradables" para un
hotel como se describe en el modelo de THC.
En otro estudio realizado por Bégin (2000) se encontró que las ubicaciones de
los hoteles en Xiamen, China, en general, coincidían con las descritas en el
modelo de THC. Un gran número de hoteles baratos se agruparon en el centro
histórico y se construyeron nuevos hoteles en la zona de transición entre el
antiguo centro de la ciudad y el CBD emergente. Shoval & Cohen-Hattab (2001),
investigaron la ubicación de los alojamientos turísticos en Jerusalén e Israel
durante los últimos 150 años. Ellos se centraron en cuatro períodos de
desarrollo, el estudio confirmó las predicciones del modelo de THC. También se
destacó otros factores importantes que comparten la distribución hotelera, como
los trastornos políticos y las diferencias sociales y culturales entre los grupos de
población. Aliagaoglu & Ugur (2008) encontraron que los resultados de Dökmeci
24
& Balta (1999) sobre el patrón de ubicación del hotel en Estambul, Turquía,
confirmaron la predicción del modelo THC y se identificaron las ubicaciones de
tipo A y tipo E en la ciudad.
El valor del modelo de THC radica en su simplicidad y brevedad para considerar
los puntos de mayor ubicación de los hoteles y la disposición espacial general
dentro de una ciudad turística. Aunque es muy popular en la literatura sobre
turismo, el modelo de THC está sujeto a muchas limitaciones. En primer lugar,
según lo indicado por Ashworth & Tunbridge (2000), el modelo es taxonómico
más que explicativo. Como tal, aunque se puede identificar la ubicación potencial
de los hoteles dentro de la ciudad, la razón exacta por la que se seleccionó
todavía es desconocida. Aparte de ello, si bien se ha encontrado que este
modelo es aplicable a las ciudades histórico-turísticas, puede no ser apropiado
para las ciudades históricas no turísticas (Aliagaoglu & Ugur, 2008).
2.2.6. La ubicación de un hotel y el marketing de servicios
Xiang & Krawczyk (2016) indicaron que la industria hotelera ha considerado
durante mucho tiempo la ubicación como el recurso principal para una propiedad
específica y, por lo tanto, la literatura se ha centrado en la selección de la
ubicación desde un punto de vista económico. Una ubicación ideal siempre se
asocia con una mayor demanda de alojamiento, mayor ingreso por habitación
disponible, mayor satisfacción de los huéspedes y menor índice de fallas (Lee &
Kim, 2010). La ubicación de un hotel suele estar asociada con la accesibilidad
del hotel (por ejemplo, la distancia desde el centro de la ciudad y la distancia de
las atracciones turísticas), las características del sitio en sí, así como los factores
del vecindario (es decir, la naturaleza del uso de la tierra adyacente) (Arbel &
Pizam, 1977). Como tal, la ubicación es un importante recurso estratégico que
conduce a la "competencia localizada" y un factor decisivo para que los hoteles
elijan sus conjuntos competitivos (Xiang & Krawczyk, 2016).
El segmento de mercado también está fuertemente relacionado con la ubicación
del hotel. Una buena ubicación es una clara indicación del valor del producto
hotelero para el consumidor, y por lo tanto, los gerentes deberían poder cobrar
una tarifa de habitación premium relativamente constante sobre las propiedades
competidoras cuyos otros atributos y cualidades son similares pero que están en
una " ubicación inferior” (Arbel & Pizam, 1977). Por lo tanto, desde el punto de
vista del hotel, la ubicación ventajosa de un hotel debe ser comunicada
25
efectivamente hacia el mercado (Bull, 1994). El material promocional tiende a
resaltar y especificar las ventajas de ubicación percibidas como una atracción
diferencial de la propiedad (Arbel & Pizam, 1977). Sin embargo, no siempre está
claro si los propios consumidores perciben los beneficios de ubicación de la
misma manera que los gerentes de hoteles (Lee & Kim, 2010). Por otro lado,
Xiang & Krawczyk (2016) indicaron que desde el punto de vista del consumidor,
la ubicación de una propiedad ofrece una variedad de valores para alojarse en
el hotel. La ubicación del hotel tiene un profundo impacto en la experiencia del
huésped porque define los límites geográficos, así como las actividades de
negocios, sociales y de ocio que constituyen la experiencia del visitante (Yang,
et.al. 2012).
En los estudios de comportamiento del consumidor, la ubicación ha sido
considerada uno de los atributos más importantes del producto, junto con la
habitación, el servicio, el personal, las instalaciones y el precio (Xiang &
Krawczyk, 2016). Si bien la mayoría de las investigaciones sobre la ubicación del
hotel se han concentrado en el componente de distancia / acceso en la elección
del producto de consumo. Bull (1994), examinó el valor de la ubicación del hotel
(es decir, la cantidad que se está dispuesta a pagar) y estableció su relación con
los precios. Sin embargo, de acuerdo a Xiang & Krawczyk (2016), la
investigación sobre la percepción de los consumidores sobre la ubicación del
hotel es bastante limitada, con la excepción de unos pocos estudios que incluyen
las investigaciones de Arbel & Pizam (1977) y en particular la de Lee & Kim
(2010), documento que identifica varios factores (así como su importancia
relativa) asociados con la ubicación, incluidos el atractivo turístico, la comodidad,
la seguridad, el entorno, el tráfico y la accesibilidad.
Existen grupos de huéspedes que tomarán en cuenta el hospedarse en un hotel
que se encuentre en un área de fuerte interés turístico (Korte, et.al. 2013). Desde
luego no es la única variable, es coherente y racional creer que un hotel no se
debe encontrar en una zona poco atractiva, insegura, con malos servicios o con
poco acceso de transporte, ya que probablemente, no tenga mucha demanda.
Una prueba de lo mencionado anteriormente, es la ubicación de una proporción
considerable de hoteles en la actualidad, que pueden estar junto a playas,
balnearios, en grandes ciudades, centros de negocios o deportivos, o sitios
históricos culturales; de esa forma, los turistas que visitan los sitios mencionados,
encontrarían un lugar para hospedarse, de forma más rápida y fácil, siendo muy
beneficioso para ellos. Sin embargo, de acuerdo a Monfort, Renata, de Oliveira
26
& Mantovani (2013), la ubicación de un hotel tiene una baja importancia, ya que
los huéspedes prefieren la atención y servicio de los empleados, agrupándolos
en los siguientes atributos: cortesía, agilidad, eficiencia, conocimiento y atención
personalizada; y las habitaciones. Con esto se puede deducir que, si bien es
cierto, la ubicación es un factor importante para elegir un hotel, lo que va a ser
tomado como decisión definitiva, será el servicio que reciba en el mismo.
El servicio de un hotel se basa en brindar la experiencia de alojarse en él, no
solamente se está vendiendo un lugar para descansar, lo que se vende es “una
escapada de fin de semana” o “un viaje de negocios perfecto”, por lo cual, es
importante, que tanto el servicio que se brinde sea tal cual lo esperado por el
huésped, como que la ubicación sea muy atractiva para el viajero, y de esa
forma, la experiencia pueda ser perfecta, agrupando todas las características.
Por ese motivo, es que algunos especialistas recomiendan que los hoteles se
ubiquen en lugares céntricos, cerca de atractivos turísticos, cumpliendo
correctamente con una de las 4 P’s del marketing: Plaza.
Adicionalmente, si se tiene la oportunidad de ubicarse en un lugar en donde
ningún otro hotel podría estar, ya sea por la vista hacia algún atractivo, o la
cercanía a un medio de transporte en particular (por ejemplo: un teleférico); este
atributo lo haría único, considerándose como una ventaja diferencial que el
marketing destacaría lo máximo posible (Mantovani, et.al. 2017). Finalmente, la
ubicación es considerada como un atributo de diferenciación muy importante
frente a los competidores, obteniendo a su vez, la fidelización con los clientes,
siendo para el marketing, un punto muy importante para explotar, por lo cual se
considera que la ubicación de un hotel es vital para poder realizar un exitoso plan
de marketing (Kotler, et.al. 2013).
Según lo argumentado por Pan, Zhang & Law (2013), la búsqueda y compra en
línea del producto hotelero es un asunto complejo en el sentido de que los
usuarios en línea evalúan de forma dinámica e interactiva diversas
características del sistema e información del producto. Si bien muchos de estos
aspectos de productos / sistemas han sido examinados, la literatura sobre cómo
la información de ubicación del hotel contribuye a este proceso parece
desproporcionadamente escasa en comparación con su importancia en la tarea
de toma de decisiones del consumidor (Xiang & Krawczyk, 2016). En general, la
ubicación ha sido tratada como una construcción unidimensional en los pocos
27
estudios existentes (Pan, et.al. 2013). La mayoría de los estudios se centran en
la importancia relativa de la ubicación en lugar de lo que significa para alguien
en busca de una solución de un producto (Xiang & Krawczyk, 2016).
Fesenmaier & Xiang (2013) indicaron que la ubicación de un hotel puede usarse
no solo para connotar conveniencia y accesibilidad, sino también para inspirar a
los usuarios a buscar o identificar oportunidades para la co-creación de
experiencias (Xiang & Krawczyk, 2016). Por lo tanto, para proporcionar
información de ubicación sistemática y significativa para apoyar la búsqueda es
esencial comprender cómo los consumidores perciben la ubicación del hotel en
la configuración en línea.
De acuerdo a Fesenmaier & Xiang (2013), la ubicación del hotel desempeña un
papel importante en la noción de "red activada por el turista", la cual se ha
desarrollado para capturar información generada a través de diferentes
actividades que tienen lugar en diferentes lugares con el destino. Como tal,
entender el significado de la ubicación del hotel y lo que conlleva proporciona un
escalón para que entendamos cómo un turista experimenta el lugar (Rogerson,
2012). Por ejemplo, con la enorme cantidad de contenido generado por el
consumidor en Internet, existen numerosas oportunidades para que obtengamos
información sobre las relaciones entre la ubicación del hotel, el proceso de esta
experiencia y los resultados de la elección (Fesenmaier & Xiang, 2013). Este
conocimiento puede ayudar a comprender mejor la naturaleza del producto del
hotel, así como las condiciones competitivas del mercado de la industria hotelera
(Xiang & Krawczyk, 2016).
2.2.7. Minería de Datos Textuales, el Análisis de Sentimiento y la Hotelería
La Minería de Datos es el proceso que intenta obtener patrones de información
a partir de una cantidad considerable de datos (Olmeda & Pauline, 2002). El
análisis de sentimientos es el campo de estudio para analizar las opiniones, los
sentimientos, las evaluaciones, las actitudes y las emociones de las personas a
partir del lenguaje escrito (Olmeda & Pauline, 2002). El análisis de sentimientos
utiliza el procesamiento de lenguaje natural y el análisis de texto para identificar
y extraer información sobre un campo de interés particular (Han, et.al. 2016).
Debido a la popularidad de las redes sociales como Facebook, Twitter, etc., el
interés en el análisis del sentimiento ha aumentado en mayor medida. Este
proceso comienza con la retroalimentación del usuario cuando visita un hotel.
28
Sin embargo, esto también significa que los viajeros deben basar sus decisiones
en información mucho más detallada sobre hoteles e incluso en una mayor
cantidad de información generalmente muy subjetiva de huéspedes anteriores
sobre su calidad. Por lo tanto, la toma de decisiones se ha vuelto más desafiante
y los sistemas de información utilizan el análisis de sentimientos para ayudar en
el análisis de la opinión humana con el fin de, ayudar a los usuarios a tomar una
decisión sensata.
Muchos clientes o usuarios leen las reseñas escritas y utilizan la información de
la revisión para tomar una decisión sobre la película, el restaurante, el sitio web
de compras, etc. Es muy difícil para los usuarios leer y realizar todas las reseñas
sobre cada hotel en el sitio web. Lo esencial de la información sobre cada hotel
debe extraerse de cada opinión brindada por el huésped y ésta difundirse al
usuario que está en la búsqueda de un hotel.
2.2.8. La ciudad del Cusco y los hoteles de tres estrellas
Al tener en cuenta que Cusco es una de las ciudades con más arribos turísticos
presentados en el país, y considerando también que el 54% de turistas, va a
vacacionar (PROMPERU, 2016), se puede deducir que el sector hotelero es de
suma importancia para esta región, ya que es uno de los principales negocios
para la tercera actividad económica en el Perú. Esto se puede reflejar a su vez,
en el alto crecimiento de creación de nuevos hoteles que se ha presentado desde
el 2004 hasta el 2014, teniendo un incremento del 114.49%, ya que, se contaba
con 690 establecimientos y luego se llegó a tener 1408. Ante tan notable
aumento del sector hotelero, este rubro se ha llegado a convertir en una fuente
generadora de empleo, ya que, entre el año 2004 hasta el 2014, se presentó un
crecimiento de un 83.24% (Pauccar & Valderrama, 2015).
Así mismo, se indica que el sector hotelero amplía las temporadas más altas, y
nivela hacia arriba las temporadas bajas, llegando casi a considerar que sólo
registran temporadas medias. La ocupación promedio anual es muy elevada
(entre el 60% y el 79.9%, aunque indican estar más cerca a la parte alta del
rango) para el 69% de los hoteles y muy elevada (entre 80% y 100%) para el
16%. Los nuevos hoteles, luxury, tienen tasas de ocupación menores, pero
consideran una proyección de crecimiento a corto plazo (MINCETUR, 2013).
29
De acuerdo APOTUR (2014), entidad que cita el reglamento de hospedajes
implementado por el MINCETUR, un hotel de tres estrellas cuenta con una serie
de características básicas: 20 habitaciones como mínimo, con un área que no
puede ser inferior a 11 m2 (para habitaciones simples). Las habitaciones,
además, deben contar con agua caliente las 24 horas del día, tener entrada
independiente,contar con TV y con un baño privado de 4m2 (como mínimo). El
personal de atención debe estar uniformado las 24 horas del días. Luego, el hotel
de tres estrellas debe tener un número de estacionamientos tal que equivalga al
20% del número de habitaciones.
Cabe mencionar que se registraron complicaciones burocráticas que usualmente
son impuestas por el Ministerio de Cultura, para el logro de financiamientos, ya
que, en ocasiones se obstaculizaron las inversiones que serían beneficiosas
para conservar estructuras patrimoniales, lo cual es importante, por lo que Cusco
es una región destacada por sus atractivos culturales, los cuales deben ser bien
preservados (MINCETUR, 2013). Por otro lado, en cuanto al arribo de personas
a hoteles de tres estrellas en la ciudad del Cusco durante el período 2013-2017
ha crecido a un ritmo promedio de 7.5% anual.
Figura 6: Arribos por año a hoteles de tres estrellas la ciudad del Cusco en el período
2013-2017
Fuente: MINCETUR (2018) - Elaboración: Propia
En cuanto a la proporción de llegadas de acuerdo al tipo de viajero, la mayor
proporción de viajeros provino del extranjero durante el período 2013-2017
225,204247,833
273,436 285,437 288,040
2013 2014 2015 2016 2017
30
Figura 7: Distribución de arribos a hoteles de tres estrellas de acuerdo a procedencia del
viajero en el período 2013-2017
Fuente: MINCETUR (2018) - Elaboración: Propia
En lo relacionado a la estacionalidad de los arribos mensuales, la mayor
proporción de viajeros acudió a hoteles de tres estrellas en la ciudad del Cusco
en los meses de julio y agosto tal como evidencia el siguiente gráfico.
Figura 8: Estacionalidad mensual de arribos a hoteles de tres estrellas en el Cusco en
el período 2013-2017
Fuente: MINCETUR (2018) - Elaboración: Propia
14.04%
85.96%
Arribos Nacionales Arribos Extranjeros
5.09%
4.11%
6.12%
8.39%
9.75%9.32%
11.23% 11.23%
10.34% 10.53%
7.82%
6.08%
31
2.2.9. Variables de territorio como aspecto económico y su relación la
inteligencia territorial
Cividanes (2012) indicó que las variables de territorio son aquellas que
involucran aspectos de la distribución espacial. Cividanes (2012) también
señalóque las investigaciones sobre la dinámica y organización industrial en las
específicas concentraciones espaciales en las que se localizan las respectivas
unidades productivas y de servicio, han demostrado la validez de considerar al
territorio como variable económica. A raíz de esta conclusión, numerosos
estudios han abordado el análisis económico de los procesos productivos desde
una perspectiva territorial, lo que ha supuesto la consolidación de un nuevo
enfoque alternativo a los de sector y empresa.
Naturalmente, en lo que respecta a variables territoriales, una de los principales
problemas son las mediciones. Y es que en el territorio cambia constantemente:
abren y cierran nuevos negocios (concentración de la oferta), las condiciones del
tráfico pueden variar e incluso pueden darse cambios bruscos en la calidad del
aire (Cangrejo & Agudelo, 2011). No obstante, existen sistemas en inteligencia
territorial han podido aliviar en algo la dinámica que se presenta en las variables
de territorio (Cangrejo & Agudelo, 2011). La consolidación de la data en estos
sistemas facilita la labor de los investigadores (Perego & Miguel, 2014).
De acuerdo a Perego & Miguel (2014), el concepto de “inteligencia territorial” es
bastante reciente y podría afirmarse que se encuentra todavía en desarrollo. Una
de las definiciones más recientes y que mejor resume su significado es la que lo
identifica como un campo científico multidisciplinar en el que el objeto es el
desarrollo sostenible de un territorio y el sujeto una comunidad territorial.
2.2.10. Puntos de referencia de una ciudad
De acuerdo a Booking.com (2018), los puntos de referencia son los puntos más
representativos de una urbe, aquellos donde concurren la mayoría de huéspedes
que terminan hospedándose la plataforma de Booking.com. Esto se determina a
través de dos formas: los datos GPS de la propia aplicación (durante la
instalación aparece una aplicación que menciona: desea que la aplicación pueda
acceder a sus datos y localización) y a un proceso de minería de textos en donde
pretende determinarse mediante frecuencias los lugares que son mencionados
por los viajeros (Martín-Fuentes, Mateu & Fernandez, 2018).
32
2.2.11. Principales Puntos de referencia en el centro del Cusco de acuerdo
a Booking.com
2.2.11.1. Mercado de San Pedro
De acuerdo a Guerra (2017), Cusco entre sus principales centro de venta
turistica tiene al Mercado de San Pedro, el cual está ubicado a unas cinco
cuadras de la Plaza de Armas del Cuzco. Ofrece una experiencia cultural,
por ser un lugar que permite al turista aprender sobre la cultura andina,
ya sea a través de la de los productos nativos, artesanías, costumbres,
comidas, flores locales, así como toda una variedad de productos propias
de la zona. El mercado de San Pedro es el más antiguo de la ciudad de
Cusco y su construcción fue dirigida por Gustav Eiffel, quien fue creador
de la Torre Eiffel (Gutierrez, 2001). El histórico mercado estaba ubicado
originalmente en la Plaza San Francisco; sin embargo, se construyó
donde originalmente era un matadero frente al Templo de San Pedro
(Guerra, 2017). Cuenta con un estilo colonial, de forma rectangular y
ocupa una manzana entera con columnas y cubierta metálica, con el fin
de que las actividades de comercio no sean realizadas al aire libre, como
solía ser antes (Gutierrez, 2001).
Una de las primeras sensaciones al entrar al histórico mercado, puede
que sea la sensación abrumadora de tanto desorden; sin embargo, si se
observa de manera detenida se podrá apreciar que todos están
agrupados por cierto orden (MINCETUR, 2014). Uno de sus focos
centrales, es la variedad de productos de la zona, ya sea la inmensa
variedad de tubérculos como la papa o los tradicionales quesos de vaca
o cabra. (Guerra, 2017) Cruzando otros corredores, se podrá apreciar
que el mercado es una muestra de la industria textil de Cusco, ya que en
los puntos de venta se exhiben las faldas tradicionales, así como
modistas tradicionales de la zona quienes enseñan sus telares y
sombreros (MINCETUR, 2014).
2.2.11.2. Templo del Qoricancha
Qoricancha o también conocido como el Recinto de Oro, es el templo
conocido por ser uno de los más deslumbrantes con un enfoque político
y religioso de la ciudad del Cusco. Su nombre está compuesto por “Cori“
que significa oro y “cancha” que se hace referencia a recinto, con lo cual
se entiende como “encierro de oro” (Barnes, 1993).
33
Existe cierta divergencia frente a la fecha de la construcción original; sin
embargo, los historiadores concuerdan que Pachacútec fue quien
remodelo la ciudad entera, lo cual incluye el templo (Rostworowski,
1953). Cabe señalar que, para los Incas, la ciudad de Cuzco era
considerada un centro sagrado, por lo cual sus templos también debían
formar parte de dicho concepto. En ese contexto, este centro es conocido
por ser uno de los más ricos y deslumbrantes de toda la ciudad, pues
cronistas como Garcilaso de La Vega y Cieza de León lo definen como
un “templo laminado de en oro” (Brechetti, 2003). Uno de sus sellos
principales consistía en una banda continua de oro de ciento veinte
centímetros de ancho a tres metros de altura del muro exterior, sin
embargo, sus techos también estaban conformados por la paja más fina
que se hallaba recubierto por textiles y plumas multicolores de origen
amazónico (Elías, 2013).
Su interior también reflejaba su ostentosidad pues en el interior se
contaba con los templos más representativos como lo son el Templo del
Sol y el de la Luna, donde las paredes estaban conformadas por planchas
de oro y plata respectivamente (Elías, 2013). Así, en el patio central se
podía encontrar representación de animales y productos de la zona,
como vicuñas, aves hechos de oro en tamaño real (Brechetti, 2003). La
razón de tanta magnitud y dedicación en su construcción es en razón de
que era un lugar destinado a la adoración de los dioses, en el cual la
adoración máxima se centraba al Sol, la máxima adoración en el imperio
incaico, por lo cual actos como el ayuno y muestras de humildad ante su
ingreso era uno de los requisitos indispensables al momento de entrar
(Rostworowski, 1953).
2.2.11.3. Fortaleza de Sacsayhuamán
La Fortaleza de Sacsayhuamán (o Saqsaywaman, en su idioma natal
quechua), es una de las edificaciones más asombrosas del mundo y se
ubica a cuatro kilómetros de plaza principal del Cuzco y se ubica a 3,700
sobre el nivel del mar (Mar & Beltrán-Caballero, 2014). De acuerdo a
Cabello (2014), Sacsayhuamán está conformado por dos voces
quechuas saqsay que hace referencia a lleno y waman que es traducido
como halcón; es decir, “halcón satisfecho”. Esto hace referencia al halcón
que custodiaba la capital del imperio, ya que es posible tener vista al
Cuzco desde el lugar donde se está ubicado esta fortaleza ceremonial
34
inca, lo cual lo hace objeto de poseer una vista panorámica de los
entornos de la ciudad. El puma para los incas es una representación de
fuerza, sabiduría e inteligencia y puede que esta sea la razón de la
planificación urbana de la ciudad de Cusco, ya que es conocido que los
incas la ciudad de Cusco tenia forma de puma y Sacsayhuamán
corresponde a la representación de la cabeza del animal sagrado (Barnes
& Slive, 1993).
Existen crónicas que indican que el inca Pachacútec, fue quien en el siglo
quince, su construcción tomó más de siete décadas y requirió el trabajo
de veinte mil hombres aproximadamente, para las actividades de
cimiento, trabajos en piedra, transporte de materiales, tallado y ajuste de
piedras (BCRP, 2009). Las piedras talladas pudieron estar ubicadas a
más de veinte kilómetros de la ciudad de Cusco y eran arrastradas con
ingeniosos sistemas desarrollados por los incas basado en un sistema de
cuerdas y a la vez era trasladado por cientos de hombres hasta el lugar
de construcción (BCRP, 2009). Algunos de sus muros exteriores superan
los nueve metros de altura y las trescientas cincuenta toneladas de peso
(Mar & Beltrán-Caballero, 2014). Esta espectacular fortaleza construida
con enormes rocas talladas unidas con absoluta precisión es muestra la
arquitectura militar y es sin duda la obra arquitectónica más grande del
Tahuantinsuyo (Mar & Beltrán-Caballero, 2014). Demuestra la innegable
firmeza de la gran capacidad administrativa del imperio y su poderoso
sistema logístico capaz de movilizar y organizar el trabajo (BCRP, 2009).
2.2.11.4. La Catedral del Cusco
La Catedral del Cusco fue construida entre los años mil quinientos
sesenta y mil seiscientos sesenta y cuatro, sobre el palacio
Kiswarkancha, el cual perteneció al Inca Wiracocha y es uno de los
monumentos más significativos de América (BCRP, 2009). El recinto
religioso fue construido con enormes bloques de piedras extraídos de
Sacsayhuamán. Su estructura es renacentista y su interior es una mezcla
de estilo gótico, barroco y renacentista. Su planta interior tiene forma de
una cruz que comunican dos iglesias laterales la “Iglesia del Triunfo” y la
“Iglesia de la Sagrada Familia” (UNESCO, 1973).
La catedral alberga uno de las mayores colecciones de arte colonial en el
Cusco, es así que la mayoría de trabajos de arte fueron realizados por
35
artistas indígenas, dando lugar a que se desarrollara la célebre Escuela
Cusqueña, la cual es reconocida en todo el continente (Campbell, 2009).
Su creación fue dada en razón de crear un lugar donde se albergue la
unión de los conquistadores y los conquistados con el fin de fortalecer la
relación entre las partes (UNESCO, 1973). Ello también se denota en los
trabajos de arte que se encuentran en el interior de la catedral, pues
cuentan con trabajos de artistas indígenas, los cuales también
aprendieron técnicas europeas, las cuales fueron reflejadas en sus
trabajos (Campbell, 2009).
2.2.11.5. Plaza del Cusco
La Plaza de Armas del Cusco fue el centro administrativo, religioso y
cultural de la capital del imperio incaico (Alonso, 2012). En los tiempos
del inca, la plaza era llamada Huacaypata o Aucaypata y era el corazón
de la capital (Viñuales, 2010). Hoy en día es centro de la ciudad moderna
donde suelen flamear dos banderas, la bandera peruana y la bandera del
Tahuantinsuyo.
La plaza del Cusco además posee arcos con estilo colonial que rodean
la plaza, la cual en tiempos incaicos ocupaba el doble de espacio y estaba
conformada por La Plaza Regocijo. Esta con la llegada de los españoles
fue separada de la actual Plaza de Armas del Cusco al igual que la
Plazoleta de la Merced (Viñuales, 2010). En el lado noreste de la plaza
se encuentra la imponente catedral, la cual linda con la iglesia Jesús
María y el Triunfo (Alonso, 2012).
2.2.11.6. Museo Inca.
El Museo Inca, el cual está ubicado al noreste de la Plaza de Armas, es
uno de los mejores museos para aquellas personas que están
interesadas en la historia de los incas, además de su importancia histórica
ya que fue la casa de Huáscar, emperador del Tahuantinsuyo (UNSAAC,
2015). Los tesoros que este museo contiene historia desde la época pre-
inca hasta el siglo XX. El restaurado interior está repleto de una fina
colección de piezas de metal y oro, joyería, cerámica, textiles, momias y
la mayor colección mundial de keros.
La propiedad del museo está a cargo de la Universidad Nacional San
Antonio Abad de Cusco y está construida sobre cimientos incaicos y es
36
conocida también como la Casa del Almirante, ya que fue construida por
el almirante Francisco Alderete Maldonado (UNSAAC, 2015). El museo
fue dañado gravemente en el terremoto de mil seiscientos cincuenta y
reconstruido por Pedro Peralta de los Ríos, el conde de Laguna, y
después del terremoto de mil novecientos cincuenta, por la Universidad
San Antonio Abad (BCRP, 2009). El daño adicional causado por el
terremoto de mil novecientos cincuenta ya se ha reparado por completo,
lo que le devuelve al edificio el reconocimiento de estar entra las mejores
casas coloniales en el Cusco (UNSAAC, 2015). Es de sumo interés, la
enorme escalera custodiada por esculturas de criaturas míticas y la
columna. Los techos son ornamentados y las ventanas ofrecen una
buena vista de la Plaza de Armas del Cusco (BCRP, 2009).
2.2.12. Score promedio vs. Score individual
Las estadísticas de Booking.com son mostradas como un consolidado
por cada hotel (Mellinas, et.al. 2015). En el caso de las valoraciones
individuales, la plataforma solo muestra el puntaje general que cada
huésped asignó al hotel. La plataforma no muestra el score individual
asignado a la ubicación, pero sí el consolidado para cada uno de los
hoteles, el cual es un promedio aritmético de los scores individuales.
2.2.12. Modelo de referencia
El modelo de referencia es una adaptación del modelo T.H.C. propuesto por
Ashworth & Tunbridge (1990) y las menciones realizadas en el marco teórico,
con énfasis en los principales puntos turísticos del Cusco de acuerdo a
Booking.com y en aquellas variables que puedan ser medidas en un sistema de
inteligencia territorial. El modelo puede expresarse como función algebraica:
𝑆𝑐𝑜𝑟𝑒 𝑃𝑟𝑜𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜 = 𝑓 (𝑑1, 𝑑2, 𝑑3, 𝑑4, 𝑑5, 𝑑6, 𝑠𝑐𝑜𝑟𝑒_𝑐𝑜𝑚𝑒𝑟𝑐𝑖𝑎𝑙_𝑧𝑜𝑛𝑎, 𝑎𝑟𝑒𝑎_𝑣𝑒𝑟𝑑𝑒)
Donde el Score, es la puntuación asignada a la ubicación de un hotel de tres
estrellas ubicado en el centro de la ciudad del Cusco y que se tiene indexado en
la plataforma; mientras que d1, d2, d3, d4, d5 y d6; representan las distancias de
cada hotel a los puntos de referencia más importantes de la ciudad. Estos son
tomados por la información extraída de Booking.com en función al conteo de
sitios mencionados por los usuarios (Martín-Fuentes, Mateu & Fernandez, 2018).
Los puntos de referencia tomados para esta investigación son la Catedral del
Cusco, el Museo Inca, el Mercado Central, el Templo del Qoricancha, la
37
Fortaleza de Sacsayhuamán y finalmente la Plaza Central del Cusco. Estos son
los lugares con mayor probabilidad de haber sido visitados. El elegir lugares
representativos con una alta concurrencia fue una recomendación de Ivanov
(2014).
Otra variables a considerar es el puntaje comercial de la zona, indicador que
resume la presencia de locales comerciales en una zona específica. El área
verde guarda relación con la calidad del aire. Estas últimas variables pertenecen
a la inteligencia territorial propiamente dicha de acuerdo a Mapcity, (s.f.). Estas
dos variables de alguna manera cuantifican elementos del entorno externo.
2.3. Objetivos e Hipótesis
2.3.1. Objetivos
Objetivo Principal: Determinar si el score promedio asignado en Booking.com a
la ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco
guarda relación con algunas de las variables de territorio propias de cada hotel.
2.3.2. Objetivos Específicos
Objetivo Específico 1: Determinar si el score promedio asignado en Booking.com
a la ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco
guarda relación con la distancia entre estos y la Catedral del Cusco bajo el
modelo propuesto.
Objetivo Específico 2: Determinar si el score promedio asignado en Booking.com
a la ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco
guarda relación con la distancia entre estos y el Museo Inca bajo el modelo
propuesto.
Objetivo Específico 3: Determinar si el score promedio asignado en Booking.com
relacionado a la ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro
del Cusco guarda relación con la distancia entre estos y el Mercado Central Inca
bajo el modelo propuesto.
38
Objetivo Específico 4: Determinar si el score promedio asignado en Booking.com
a la ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco
guarda relación con la distancia entre estos y el Templo del Qoricancha bajo el
modelo propuesto.
Objetivo Específico 5: Determinar si el score promedio asignado en Booking.com
a la ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco
guarda relación con la distancia entre estos y la Fortaleza de Sacsayhuamán
bajo el modelo propuesto.
Objetivo Específico 6: Determinar si el score promedio asignado en Booking.com
a la ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco
guarda relación con la distancia entre estos y la Plaza Central de la ciudad bajo
el modelo propuesto.
Objetivo Específico 7: Determinar si el score promedio asignado en Booking.com
a la ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco
guarda relación con score comercial de la zona bajo el modelo propuesto.
Objetivo Específico 8: Determinar si el score promedio asignado en Booking.com
a la ubicación de hoteles de tres estrellas ubicados en el centro del Cusco guarda
relación con el área verde de la zona bajo el modelo propuesto.
2.3.3. Hipótesis General
Hipótesis General: El score promedio asignado en Booking.com a la ubicación
de hoteles de tres estrellas ubicados en el centro del Cusco guarda relación con
algunas de las variables de territorio propias de cada hotel.
2.3.4. Hipótesis Específicas
Hipótesis Específica 1: El score promedio asignado en Booking.com a la
ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco guarda
relación con la distancia entre estos y la Catedral del Cusco bajo el modelo
propuesto.
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Hipótesis Específica 2: El score promedio asignado en Booking.com a la
ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco guarda
relación con la distancia entre estos y el Museo Inca bajo el modelo propuesto.
Hipótesis Específica 3: El score promedio asignado en Booking.com a la
ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco guarda
relación con la distancia entre estos y el Mercado Central bajo el modelo
propuesto.
Hipótesis Específica 4: El score promedio asignado en Booking.com a la
ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco guarda
relación con la distancia entre estos y el Templo del Qoricancha bajo el modelo
propuesto.
Hipótesis Específica 5: El score promedio asignado en Booking.com a la
ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco guarda
relación con la distancia entre estos y la Fortaleza de Sacsayhuamán bajo el
modelo propuesto.
Hipótesis Específica 6: El score promedio asignado en Booking.com a la
ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco guarda
relación con la distancia entre estos y la Plaza Central de la ciudad bajo el modelo
propuesto.
Hipótesis específica 7: El score promedio asignado en Booking.com a la
ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco guarda
relación con score comercial de la zona bajo el modelo propuesto.
Hipótesis específica 8: El score promedio asignado en Booking.com a la
ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco guarda
relación con el área verde de la zona bajo el modelo propuesto.
40
3. Método
3.1. Tipo y diseño de investigación
3.1.1. Tipo de investigación.
La investigación es cuantitativa, ya que para alcanzar los objetivos y determinar
el valor de verdad de cada una de las hipótesis es necesario recurrir a métodos
estadístico – matemáticos (Hernández, Fernández & Baptista, 2014).
3.1.2. Diseño de Investigación
La investigación es no experimental, correlacional y transversal.
- Es no experimental debido a que todas las variables provienen de fuentes
secundarias (Kothari, 2004). En el caso de los puntajes asignados por
Booking.com, estos surgen a partir de las valoraciones realizadas por los
usuarios; mientras las distancias son variables físicas.
- Es correlacional debido a que busca determinar la relación entre dos o más
variables (Kothari, 2004). La investigación pretende conocer como varía el
score asignado a la ubicación en función a un conjunto de distancias a puntos
de referencia en el Cusco.
- Resulta transversal porque los datos son tomados en un instante
determinado (Kothari, 2004); además, la variable tiempo no es analizada en
la investigación.
3.2. Variables
Las variables de estudio son aquellas vinculadas al modelo propuesto anteriormente:
𝑆𝑐𝑜𝑟𝑒 = 𝑓 (𝑑1, 𝑑2, 𝑑3, 𝑑4, 𝑑5, 𝑑6, 𝑠𝑐𝑜𝑟𝑒_𝑐𝑜𝑚𝑒𝑟𝑐𝑖𝑎𝑙_𝑧𝑜𝑛𝑎, 𝑎𝑟𝑒𝑎_𝑣𝑒𝑟𝑑𝑒)
Variable Descripción y Operacionalización
Score_promedio
Es la variable dependiente del estudio. Representa al puntaje que alcanza cada hotel en cuanto a la ubicación en la plataforma Booking. Este indicador se construye a partir de encuestas llenadas por los usuarios en una etapa posterior a la prestación del servicio. El Score Posee una escala de 2.5 hasta diez de acuerdo a lo señalado por Mellinas, Martínez & Bernal (2015).
d1 Es una variable independiente del estudio. Representa la distancia de cada hotel a la Catedral del Cusco. Operacionalmente se obtiene con Google Maps. Está expresada en kilómetros al igual que las otras cinco variables de distancia.
d2 Al igual que la anterior es una variable independiente. Representa la distancia del Museo Inca a cada hotel. Esta variable es obtenida con Google Maps.
d3 Es igual a la distancia del Mercado Central a cada hotel de tres estrellas ubicado en el centro del Cusco. Operacionalmente se obtiene con Google Maps.
41
Tabla 1: Variables de Estudio
Elaboración: Propia
3.3. Población
La población estará compuesta por hoteles ubicados en el Centro del Cusco que
cuentan con datos registrados en Booking y que cuenten con una clasificación tres
estrellas. Booking.com tiene indexados todos los componentes de la población. Por otro
lado, la población está conformada por los hoteles que cuentan con valoraciones
disponibles, es decir, no forman parte de la población aquellos hoteles que estén en
Booking.com y no tengan registrados un score general y en consecuencia uno vinculado
a la ubicación. El total de hoteles que cumplen con estos requisitos son un total de 92.
Los datos de estos hoteles fueron cruzados con diferentes recursos electrónicos a fin
de verificar que efectivamente estaban en el Cusco. Las unidades están vinculados a
datos consolidados de cada hotel.
3.4. Diseño muestral
En la etapa cuantitativa el diseño fue probabilístico y aleatorio: todas las unidades de la
población hasta ese momento eran conocidas.
3.5. Muestra
Dado un nivel de confianza del 95% (Z = 1.96) y con un margen de error permitido de
+/- 0.05, la población es de 110 (N); además p = q = 0.5 (Gonzales, 2012). Finalmente,
el tamaño de la muestra está determinado por la siguiente fórmula:
𝑛 = 𝑝 ∗ 𝑞 ∗ 𝑍2 ∗ 𝑁
(𝑁 − 1) ∗ 𝑒2 + 𝑍2 ∗ 𝑝 ∗ 𝑞
d4 Representa a la distancia del Templo del Qoricancha a cada hotel que forma parte de la muestra. Es obtenida de la misma manera que las demás variables independientes.
d5 Es la distancia de cada hotel del segmento estudiado a la Fortaleza de Sacsayhuamán. También es posible de obtener con la aplicación Google Maps. Bajo el modelo propuesto es una variable independiente.
d6 Representa a la distancia de la Plaza Central del Cusco a cada hotel que forma parte de la muestra. Es obtenida de la misma manera que las demás variables independientes.
Score_comercial_zona
Es un indicador que resume la presencia de servicios en la zona. Incluye restaurantes, servicios métidos, financieros y otros. Tiene un valor que va desde 1 hasta 10 aproximado hasta un decimal. Es provista por Mapcity a través de mientorno.pe. Es una variable cuantitativa independiente. El área incluye al hotel y lo que se encuentre a un radio de 1km (aproximadamente el área es de 3 km2)
area verde
Es una variable cuantitativa e independiente. Es un ratio que surge de dividir las áreas verdes del espacio (en metros cuadrados) entre el número de habitantes. Es provista por Mapcity a través de mientorno.pe. El área incluye al hotel y lo que se encuentre a un radio de 1km (aproximadamente el área de es 3 km2)
42
Dando un total de 86 hoteles a analizar y el muestreo se hará en forma aleatoria.
3.6. Instrumentos de Investigación
Fue utilizado el SPSS, es un software de la empresa IBM utilizado para el análisis
estadístico, empleado en las ciencias sociales y económicas (Hernández, et. al. 2014).
Se empleará el software para someter a prueba las distintas hipótesis de investigación.
3.7. Procedimiento de recolección de datos
Todos los datos de la etapa cuantitativa provienen de fuentes secundarias, pero deben
ser organizados en una hoja de cálculo. Lo primero que se recolectó fueron los nombres
de cada hotel junto al puntaje de la ubicación. Es fácil obtener la lista de hoteles de tres
estrellas ubicados en el centro del Cusco: bastó con emplear el motor de búsqueda de
la pagina web a fin de obtener todos los resultados. Estos datos fueron recolectados en
enero del 2018 Por otro lado, los comentarios fueron almacenados en una hoja de
cálculo previa corrección ortográfica. A ellos se puede acceder utilizando la categoría
comentarios relacionados a la ubicación que tiene cada hotel. Los textos fueron
recolectados en febrero del 2018.
Los siguientes datos en recolectar fueron las distancias de Google Maps. Este debe ser
el segundo paso debido a que los puntajes pueden variar a medida de que se realizan
más valoraciones. En el caso de las distancias, estos datos permanecen fijos y son más
complicados de recolectar mediante un proceso manual. Para ello se emplea Google
Maps, tal como muestra la siguiente figura:
Figura 9: Vista de los datos de Google Maps.
Fuente: Google Maps (2018)
De donde, la línea negra representa a la distancia, mientras los espacios punteados son
rutas para los peatones. Con respecto a la distancia, es posible obtener la misma en
kilómetros. Es habital usar esta medida en estudios similares (Yang, et.al. 2014).
43
Las últimas variables a recolectar fueron el score comercial de la zona y el área verde
que rodea a cada hotel. Estas variables fueron obtenidas a través de la aplicación
https://mientorno.pe/home#/home (Mapcity, s.f.). El uso de la aplicación es muy similar
a Google Maps, debe seleccionarse el punto de ubicación y la aplicación indicará las
métricas pertinentes.
3.8. Plan de análisis
Fue empleado el modelo de regresión automática Forward Stepwise. Este método no
toma ninguna variable al inicio, sino que las va agregando una a una hasta encontrar el
modelo de mejor ajuste (Pallant, 2007).
Para comparar diferentes modelos, es posible recurrir al Criterio de Información de
Akkaike. De acuerdo a Faraway (2004), por lo que es útil en términos relativos; el mejor
modelo, entre varios basados en los mismos datos, será el que tenga el menor Criterio
de Informe (sus siglas en inglés: AIC).
A fin de obtener resultados más detallados, fue necesario emplear también el modelo
de regresión lineal múltiple. Este modelo fue citado por Yang, et.al. (2014) como uno de
los más difundidos en lo que a modelos THC se refiere. Desde luego, el modelo de
regresión lineal múltiple debe cumplir idealmente con todo un conjunto de supuestos,
aunque esto es muy poco frecuente en la práctica (Besley, 1991). Algunos de los
supuestos de la regresión múltiple más importantes son:
- Multicolinealidad: Esta se produce es dos variables independientes están
relacionadas (Besley, 1991). Un indicador muy empleado para medir la
multicolinealidad es el Factor Inflación de Varianza. Los valores que superen a
cinco no son apropiados para la inclusión de variables (Osborne & Waters,
2002).
- Auto correlación entre los residuos: Esta produce un sesgo en la regresión lineal.
Los residuos deben ser independientes (Osborne & Waters, 2002). Un indicador
para verificar este supuesto, es necesario emplear el estadístico de Durbin
Watson (Osborne & Waters, 2002). Los valores cercanos a dos son los más
adecuados (Besley, 1991).
- Normalidad: Esto se refiere a que todos los datos, tanto para la variable
dependientes (score) y las independientes (distancias, score comercial y área
verde), deben tener puntajes que estén distribuidos normalmente. A fin de
verificar este requerimiento se recurre a la prueba de Kolmogorov – Smirnov
aplicado a los residuos de la regresión (Osborne & Waters, 2002).
44
El nivel de significancia usado para el modelo fue de 0.05, excepto para la regresión
Forward Stepwise. Aquí fue empleado un valor 0.10 con el fin de evaluar al máximo
número de variables que el modelo podía incluir. Los valores de 0.05 y 0.10 no son
arbitrarios: obedecen a estándares internacionales.
45
4. Calendario de Actividades y Recursos
4.1. Calendario de Actividades
Tabla 2: Calendario de Actividades
Evento oct-17 nov-17 dic-17 ene-18 feb-18 mar-18 abr-18 may-18 jun-18 jul-18 ago-18 sep-18 oct-18 nov-18 dic-18 ene-19 feb-19 mar-19
Redacción del Plan de Tesis
Primera Corrección del Plan de Tesis
Recolección de Datos de Booking.com
Recolección de Datos con Google Maps y de comentarios
Segunda Corrección del Plan de Tesis
Proceso de Data Mining con comentarios
Procesamiento Estadístico de los datos
Redacción y entrega del avance
Levantamiento de observaciones realizadas por el jurado
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4.2. Recursos disponibles y presupuesto
La investigación se realiza con datos de Booking.com y de Google Maps. Ninguna de
las dos plataformas cobra por acceder a la data disponible. Para acceder a ellas solo es
necesario tener una computadora con acceso a internet. Por el lado de los instrumentos,
es decir, los softwares, los mismos no tienen costo ya que fueron empleados en sus
versiones gratuitas o de demostración.
47
5. Resultados
5.1. Resultados del Modelo
El modelo a evaluar es el siguiente:
𝑆𝑐𝑜𝑟𝑒 = 𝑓 (𝑑1, 𝑑2, 𝑑3, 𝑑4, 𝑑5, 𝑑6, 𝑠𝑐𝑜𝑟𝑒_𝑐𝑜𝑚𝑒𝑟𝑐𝑖𝑎𝑙_𝑧𝑜𝑛𝑎, 𝑎𝑟𝑒𝑎_𝑣𝑒𝑟𝑑𝑒)
Al aplicar el método de regresión automática, fueron obtenidos los siguientes resultados:
Tabla 3: Resumen de la construcción del modelo automático
Paso 1 Paso 2 Paso 3 Paso 4
Criterio de Información de Akkaike -105.907 -117.919 -123.224 -127.381
Catedral del Cusco (d1) ✔ ✔ ✔ ✔
Score_comercial_zona ✔ ✔ ✔
Mercado Central (d3) ✔ ✔
Templo del Qoricancha (d4) ✔
Hasta este punto, el modelo automático evidencia que solo tres de los seis atractivos
guardan relación con el score asignado a la ubicación, también guarda relación con la
ubicación el score comercial de la zona. Esto puede afirmarse empleando el Criterio de
Información de Akkaike. Este indicador mide la calidad de un modelo; y a medida que
se va haciendo más pequeño en valor, mejor es el modelado. El modelo ha empleado
un nivel de significación de 0.10.
Los lugares a tomar en consideración son la Catedral del Cusco, el Mercado Central y
el Templo del Qoricancha, adicionalmente el score comercial de la zona debe ser
considerado como variable explicativa del score promedio asignado a la ubicación. La
evidencia sugiere que los otros puntos de referencia no deben ser tomados en
consideración y tampoco las áreas verdes. Ahora es posible recurrir a la regresión
múltiple ordinaria para verificar los hallazgos de la regresión automática.
El modelo incluye ahora a solo tres variables
𝑆𝑐𝑜𝑟𝑒 = 𝑓 (𝑑1, 𝑑3, 𝑑4, 𝑠𝑐𝑜𝑟𝑒_𝑐𝑜𝑚𝑒𝑟𝑐𝑖𝑎𝑙_𝑧𝑜𝑛𝑎)
Tabla 4: Análisis de Varianza – Regresión Múltiple Modelo Modificado I
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Regression 37.693 3 12.564 54.455 ,000b
Residual 18.920 82 .231
Total 56.612 85
48
De la anterior tabla, queda evidencia de que algunas de las variables independientes
(d1, d3, d4 y score_comercial_zona) deben permanecer en el modelo. Esto se verifica
con el nivel de significancia asociado al valor crítico de F (0.000 < 0.05). Esto puede ser
interpretado como que algunas variables deben permanecer en el modelo (por el
contrario, si el nivel de significancia fuera superior a 0.05, ello significaría que ninguna
variable debe formar parte del modelado). Luego, en cuanto al análisis de cada variable
independiente se obtuvo:
Tabla 5: Análisis de Variables independientes – Modelo Modificado I
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta (Constant) 7.908 .555 14.253 .000
Mercado Central -.110 .057 -.132 -1.922 .048
Score_comercial_zona .578 .150 .247 3.861 .000
Catedral de Cusco -1.930 .188 -.679 -10.281 .000
Templo de Qoricancha -.372 .193 -.131 -1.928 .057
Hasta este punto, el modelo incluye cuatro variables independientes. El Score de la
ubicación puede ser modelado en función a d1 (distancia a la Catedral del Cusco), d3
(distancia al Mercado Central), d4 (distancia al templo del Qoricancha) y el score
comercial de la zona. En un sentido más estricto, sin embargo, debería excluirse a la
variable d4. Esto debido a que excede el nivel de significancia delimitado por los
investigadores (0.057 > 0.050). Luego el modelo quedaría en función de tres variables
dependientes: d1, d3 y el score comercial de la zona. Las dos primeras representan a
las distancias de los hoteles de tres estrellas a la Catedral del Cusco y el Mercado
Central respectivamente; la tercera está vinculada a la proximidad de servicios. Así, el
modelo queda de la siguiente forma:
𝑆𝑐𝑜𝑟𝑒 = 𝑓 (𝑑1, 𝑑3, 𝑠𝑐𝑜𝑟𝑒_𝑐𝑜𝑚𝑒𝑟𝑐𝑖𝑎𝑙_𝑧𝑜𝑛𝑎)
Ya en esta etapa es más adecuado realizar un análisis más completo de los requisitos
con los que debe cumplir una regresión múltiple. Hasta este punto existe
correspondencia con la regresión automática, pues las tres variables independientes
que han quedado en el modelo fueron las tres primeras en importancia de acuerdo a la
regresión automática (ver tabla 5).
49
Tabla 6: Análisis de Variables independientes – Modelo Modificado II
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF (Constant) 7.886 .564 13.987 .000
Mercado Central -.141 .056 -.170 -2.542 .013 .914 1.095
Score_comercial_zona .538 .151 .230 3.571 .001 .979 1.021
Catedral de Cusco -1.989 .188 -.700 -10.575 .000 .929 1.076
El valor de VIF (asociado a los estadísticos de colinealidad) está muy próximo a uno, lo
cual es deseable: no hay relación lineal entre las variables independientes. Hasta aquí
uno de los principios de la regresión ha sido cumplido. En cuanto a los estadísticos de
la regresión, para el modelo modificado que solo incluye dos variables independientes,
los resultados son:
Tabla 7: Estadísticos del Modelo Modificado II
Estadístico Valor
Observaciones 86
GL 82
R² 0.666
R² ajustado 0.654
DW 1.694
La tabla anterior tiene dos indicadores importantes. Bajo el modelo propuesto, el 66.6%
(R-cuadrado) de la variable dependiente (ubicación) queda explicada por la variabilidad
de d1, d3 (las distancias vinculadas a la Catedral del Cusco y el Mercado Central
respectivamente) y el score comercial de la zona (vinculado a los servicios). Por otro
lado, el estadístico de Durbin Watson (DW) tiene un valor adecuado, ya que es próximo
a dos. Dicho de otra forma, no hay autocorrelación en los residuos (errores de
predicción) en el modelo propuesto.
La última prueba estadística a aplicar es el test de Kolmogorov-Smirnov. Este nos dirá
si los residuos cuentan o no con una distribución que posee normalidad.
50
Tabla 8: Prueba de Kolmogorov Smirnov para el Modelo Modificado II
Kolmogorov-Smirnov
Statistic df Sig.
Unstandardized Residual
.068 86 ,200*
En la tabla anterior, dado que el nivel de nivel de significancia excede el valor de 0.05
(0.200 > 0.05), entonces los residuos provienen de una distribución normal. Hasta aquí
la regresión ha cumplido con tres de los principios planteados por la investigación. Existe
evidencia de la consistencia del modelo. Esto puede ser interpretado apreciado de forma
gráfica:
Figura 10: Gráfico de Residuos estandarizados
Nota: Los valores observados se aproximan a la línea de valores esperados normales
Finalmente, el modelo queda de la siguiente forma:
Score = 7-886 – 1.989 (d1) – 0.141 (d3) + 0.538 (score_comercial_zona)
Donde d1 es la distancia entre un hotel a la Catedral del Cusco y d3 es la distancia entre
el hotel y el Mercado Central.
51
Figura 11: Valor observado vs. Predicho de la regresión
En la gráfica anterior sí es posible decir que los resultados predichos por el modelo sí
se aproximan a la línea de tendencia.
5.2. Discusión
La hipótesis general resultó verdadera. Existe relación entre el score asignado a la
ubicación del grupo de hoteles ya mencionado y alguna de las variables de territorio
propias de cada establecimiento.
Con respecto a las hipótesis específicas solo son verdaderas aquellas que relacionan al
Mercado Central, la Catedral del Cusco y el score comercial de la zona con la ubicación
del hotel bajo el modelo propuesto. En contraposición, resultan falsas aquellas que
relacionaron al score de la ubicación y las distancias a los otros cuatro puntos de
referencia de la ciudad: Plaza Central, Museo Inca, Templo del Qoricancha, Fortaleza
de Sacsayhuamán y la métrica vinculada a la presencia de áreas verdes.
Lo anterior coincide con lo señalado por Han, et.al.(2016). Ellos señalaron que no todos
los atractivos turísticos eran importantes para aproximarse a la satisfacción con respecto
a la ubicación de un hotel.
Cabe mencionar que a diferencia de los académicos que precedieron esta investigación,
las investigadoras han recurrido a una valoración generada por los propios huéspedes.
Estos han llenado de forma voluntaria cada una de las calificaciones.
5
6
7
8
9
10
11
12
13
5 6 7 8 9 10 11 12 13
Ub
ica
ció
n
Pred(Ubicación)
Pred(Ubicación) / Ubicación
52
En contraste con lo señalado por Airbnb (2016), la satisfacción de los usuarios de
Booking.com vinculada a la ubicación sí guarda relación con el hecho de que la zona
este próxima a servicios.
Al igual que lo señalado por Yang et.al. (2012), existe una relación inversamente
proporcional entre los puntos de referencia de una ciudad y el score asignado a la
ubicación. Aunque en la presente investigación se ha empleado una regresión múltiple
y no una ordinal.
Por otro lado Stein, et.al. (2009) indicaron que los puntos de acceso a transporte eran
deseables por las personas que residen en un lugar. En la presente investigación no se
ha estudiado a residentes, sino a viajeros. El modelo presentado no incluye a estaciones
de transporte. Esto es porque Booking.com solo ha indicado a seis lugares de referencia
como aquellos que son más frecuentados por los turistas.
Luego, Chen & Hao (2008) hacen mención al hecho de que existe una relación directa
entre el precio y la ubicación de viviendas. Es tentativo creer que el score asignado a la
ubicación guarda relación con el precio. Xiang & Krawczyk (2016) recomendaron
explorar las diferencias que existían entre lo que un hotel consideraba una buena
ubicación.
53
6. Conclusiones y Recomendaciones
6.1. Conclusiones
En conclusión, la hipótesis general resultó verdadera. Existe relación entre el score
promedio asignado a la ubicación del segmento de hoteles ya descrito y las variables
de territorio propias de cada establecimiento. Esto también se puedo evidenciar a nivel
exploratorio.
Los dos atractivos que guardan relación con la ubicación bajo el modelo propuesto son
el Mercado Central y la Catedral del Cusco. También hay una relación entre el score
comercial de la zona y la métrica vinculada a la ubicación del hotel. El modelo planteado
alcanza un R-cuadrado de 66.6%. Las otras métricas que involucran al Qoricancha,
Plaza Mayor, Museo Inca, la Fortaleza de Sacsayhuaman y la proporción de áreas
verdes no aportan al modelo. Todo esto con un nivel de significancia de 0.05; no
obstante, si el nivel de significancia fuera de 0.10; el templo del Qoricancha si ingresaría
al modelo.
La relación entre los puntos los dos puntos de referencia que permanencen en el modelo
es inversamente proporcional. Es decir, a mayor distancia (menos score) y viceversa.
Esto coincide con parte de lo mencionado en el marco teórico y los antecedentes. Por
otro lado, existe una relación directa entre el score comercial de la zona y el puntaje
asignado a cada hotel.
El modelo resulta consistente y sólido, ya que cumple con los principios de una regresión
múltiple: aditividad y multicolinealidad, independencia entre los residuos y distribución
normal de los mismos. Es muy poco probable que siempre se cumplan estas tres
condiciones cuando se trabaja con la regresión múltiple.
Sin embargo, es necesario recordar que en este caso la mayoría de variables que
incluye el modelo están asociadas a magnitudes físicas. Las magnitudes físicas si
tienen distribuciones normales, por lo que casi siempre cumplen con todas las
condiciones de la regresión.
La regresión step forward ha evidenciado ser un método útil para los el análisis de datos
cuantitativos presentados. Las investigadoras pudieron haber optado por introducir una
a una las variables del modelo y encontrar aquel con el mejor ajuste. Pero no resulta
práctico. La regresión automatizada e indicadores como el criterio de información de
Akkaike son métricas útiles.
54
6.2. Recomendaciones
El estudio puede ser complementado empleando otras variables que pueden contribuir
a mejorar el modelo. Puede bien recurrirse a variables como la proporción de áreas
verdes, el nivel de tráfico, el índice de delincuencia, la cantidad de servicios disponibles,
entre otros.
Por otro lado, el modelo puede ser contrastado con otro que use una variable muy
parecida: el espacio. La distancia entre dos puntos es fija, pero el espacio entre dos
locaciones puede cambiar con relativa facilidad de acuerdo a los cambios que se
susciten en el ámbito urbano. Las distancias pueden ser tomadas empleando dos
medidas: metros y tiempo.
A modo de construir modelos más complejos, puede emplearse los datos de los
vehículos y los peatones. Google Maps tiene la data para estudiar el tráfico de los
vehículos y el desplazamiento de los peatones. No obstante, realizar este tipo de
investigaciones requeriría un sistema de captura de datos, ya que los datos de Google
Maps pueden fluctuar rápidamente en lo que a tráfico de vehículos se refiere. Los datos
referidos a los tiempos en desplazamientos de vehículos tienden a variar por
externalidades (choques y fechas importantes, por ejemplo).
Booking.com proporciona una serie de métricas aprovechables para el sector hotelero,
tanto los datos estructurados como los no estructurados pueden ser aprovechados por
especialistas en hotelería y marketing. La investigación precisamente ha sido un ejemplo
de cómo es posible extraer información acerca de personas que se hospedaron en
hoteles del Cusco. Es por ello que la Minería de Datos es una técnica que debe ser
considerada por quienes inicien investigaciones y se enfrenten a la dificultad de obtener
datos. Los datos en internet son bastos y diversos para la mayoría de tópicos vinculados
a hotelería, pero requiere de técnicas particulares para obtener provecho de los mismos.
En cuanto al marketing, quienes tengan a su cargo la decisión de tomar la decisión de
donde ubicar un hotel en el Centro del Cusco, deben tomar en cuenta los resultados de
este estudio. No todos los principales puntos de referencia de la ciudad guardan relación
con el score relacionado a la ubicación. Existen algunos que son más importantes que
otros, al menos bajo el modelo ya presentado.
El estudio puede extender a otros tipos de hoteles y alojamientos. El caso de Airbnb
también existe los puntajes asignados a cada alojamiento, aunque es medido en una
escala ordinal. Un investigador puede aprovechar esa data para los alojamientos de
Airbnb ubicados en el centro del Cusco y correlacionarla con las distancias a los
55
principales puntos de referencia de la ciudad. Esto con el fin de enriquecer el debate
académico.
56
7. Limitaciones e Investigaciones Futuras
7.1. Limitaciones
Naturalmente el modelo es una simplificación de la realidad. No pretenden ser absoluto:
es una aproximación básica. La ecuación representa un punto de partida para quienes
estén interesados en el estudio de variables espaciales en el contexto hotelero y con
énfasis en el marketing. El modelo evidencia coherencia con los antecedentes
académicos citados.
Entre las limitaciones de la investigación pueden considerarse aquellas que son propias
de la regresión lineal múltiple. Es un modelo válido, pero no el más moderno ni el más
robusto para este tipo de estudios. Los modelos más usados en la actualidad ya
incorporan métodos computacionales como el machine learning. En la regresión lineal
múltiple, la ecuación del modelo debe adoptar la forma de una línea recta. En el machine
learning, por el contrario, es una máquina la que es entrenada para predecir un resultado
dado un conjunto de variables de entrada. El uso del machine learning, sin embargo,
requiere un dominio más amplio de matemática, estadística y ciencias de la
computación. Es recomendable su uso para profesionales con una formación más afín
a esos campos.
7.2. Investigaciones futuras
A fin de enriquecer este tipo de modelos es importante que otros investigadores realicen
estudios cualitativo-exploratorios. Es altamente recomendable que sean realizadas
entrevistas a profundidad a los encargados de la administración de hoteles; así como a
quienes hayan tomado la decisión de dónde ubicar un hotel. Si en esta investigación no
han sido considerados es porque existen las fechas límite. Lo más recomendable sería
que quienes estén interesados en este tipo de temas se desplacen al Cusco con el fin
de recabar información primaria recurriendo a entrevistas a profundidad.
Es recomendable también que otros investigadores consulten plataformas que permitan
desagregar las valoraciones por tipo de viajero. Despegar.com permite esta posibilidad,
pero sus datos son menos representativos que los de Booking.com. No obstante, eso
no significa que no puedan ser estudiados. La línea de investigación debería orientarse
en correlacionar los puntajes correspondientes a la ubicación con distintos puntos de
referencia de una ciudad de acuerdo al tipo de viajero. Esto es particularmente
importante para los viajeros de negocios, cuya principal motivación para viajar no es el
ocio.
57
Otra línea de investigación consistiría en correlacionar los puntajes asignados a la
ubicación de hoteles con variables propias que se pueden encontrar en fotografías. Así,
por ejemplo, es posible extraer todas las fotos en Instagram asociadas a la cuenta de
un hotel. Es posible contabilizar aquellas fotos que pertenecen a un punto de referencia
de la ciudad. Es conveniente recordar que una ubicación adecuada también tiene está
relacionada al hecho de que el huésped capture imágenes que resulten visualmente
atractivas.
58
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65
Anexo 1: Guía de Pautas para la entrevista a profundidad
Presentación:
Buenos días (tardes o noches), somos Katherine Solis y Kelly Li. Buscamos conocer la
opinión de usuarios de Booking.com que se hayan hospedado en hoteles del centro del
Cusco utilizando dicha plataforma. Agradeceríamos mucho que nos brinde su opinión
más sincera. No hay respuestas correctas ni incorrectas. Siéntase con la libertad de
expresar tus opiniones. Las respuestas de estas entrevistas serán utilizadas solo para
fines académicos. Si en algún momento de la entrevista necesita interrumpirla,
agradeceremos mucho que nos lo indique para así poder ayudarlo en lo que necesite.
66
Tabla A1: Estructura de Entrevista
Preguntas ¿Considera que la pregunta es adecuada?
Cambio sugerido
Fase 1: Explorar el perfil al usuario de Booking.com como consumidor XXXX XXXX
P1: En tu experiencia en hoteles, ¿qué aspectos te han gustado más?
P2: ¿Qué aspecto del servicio de alojamiento te han desagradado?
P3: ¿Existe algún tipo de servicio en especial que llame tu atención?
P4: ¿Desde cuándo haces reservas a través de Booking.com?
P5: ¿Qué ventajas tiene el uso de Booking.com en comparación a otras plataformas como Trivago, TripAdvisor, Despegar u otras similares?
P6: ¿Consideras que Booking.com tiene alguna desventaja en comparación a las plataformas ya mencionadas?
Fase 2: Explorar la experiencia del usuario en el Cusco y su relación con Booking.com
P7: Cuando decidiste hospedarte en el Cusco, ¿por qué decidiste hospedarte en el centro de la ciudad? XXXX XXXXX
P8: ¿Por qué elegiste un hotel de tres estrellas para hospedarte?
P9: ¿Qué te motivo a calificar tu experiencia como cliente del hotel en Booking.com?
P10: ¿Qué te motivo a calificar la ubicación del hotel en Booking.com?
Fase 3: Explorar los aspectos vinculados al modelo propiamente dicho XXXXX XXXXX
P11: ¿Llegaste a visitar la Catedral del Cusco? ¿La distancia que separaba a dicho lugar y el hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación del hospedaje en Booking.com?
P12: ¿Llegaste a visitar el Museo Inca? ¿La distancia que separaba a dicho lugar y el hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación del hospedaje en Booking.com?
P13: ¿Llegaste a visitar el Mercado Central? ¿La distancia que separaba a dicho lugar y el hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación del hospedaje en Booking.com?
P14: ¿Llegaste a visitar el Templo del Qoricancha? ¿La distancia que separaba a dicho lugar y el hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación del hospedaje en Booking.com?
P15: ¿Llegaste a visitar la Fortaleza de Sacsayhuamán? ¿La distancia que separaba a dicho lugar y el hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación del hospedaje en Booking.com?
P16: ¿Llegaste a visitar la Plaza Central del Cusco? ¿La distancia que separaba a dicho lugar y el hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación del hospedaje en Booking.com?
P17: ¿Consideras que el acceso a servicios (restaurantes, otros hoteles, bancos, etc.) a servicios influyó cuando valoraste la ubicación del hospedaje en Booking.com?
P18: ¿Consideras que la presencia de áreas verdes en las cercanías del hotel donde hospedaste influyó cuando valoraste la ubicación del hospedaje en Booking.com?
67
Anexo 2: Validación del instrumento por experto
El siguiente cuestionario está dirigido a usuarios de Booking.com (plataforma online que
permite reservar habitaciones de hospedajes) que valoraron hoteles de tres estrellas
ubicados en el Centro del Cusco (usuarios que han puntuado los componentes del
servicio de cada hotel). El objetivo del cuestionario es explorar aspectos cualitativos que
brinden soporte a un modelo que pretende relacionar el puntaje que los usuarios de
Booking.com asignan a la ubicación del hotel y un conjunto de variables territoriales de
cada hospedaje.
Consideramos que su experiencia como investigador resulta valiosa para los fines de la
investigación. Por lo que pedimos que valore el instrumento en base a su experiencia.
A continuación, encontrará un cuestionario que consiste en varias etapas. Marque con
un ✔ en la columna ¿Considera que la pregunta es adecuada? si considera que la
pregunta está correctamente formulada. En caso contrario será necesario que indique
el cambio necesario en la columna Cambio sugerido.
68
Figura A1: Cuestionario validado
69
Figura A2: Firma de experto – Magíster Carla Arriola Alvarado
70
Anexo 3: Matriz de participantes de la etapa cualitativa
Tabla A2: Matriz de participantes
Código Participante Edad Ocupación Teléfono Reside
A Alexander Héctor Arbieto
24 Analista Comercial 961448865
Los Olivos
B Tatiana Isabel Díaz
25 Analista Comercial 985295082
Samuel Joya 182 Rímac
C Elvis Corilla 24 Estudiante de Software 997236163
Paul de Baudiez San Isidro
D Geraldine Huaman
27 Egresada de Derecho - Actualmente dedicada a su tesis de grado 955066162
Urb. Pro Los Olivos BBB2-Lt26
E Gabriela Maravi 25 Estudiante de Postgrado - Emprendedora 975550352
Abancay 383 Huancayo
Elaboración: Propia
71
Anexo 4: Etapa Cualitativa.
Diseño de investigación:
Fenomenológica: Basado en testimonios
Muestra: 384 comentarios (es el número que una muestra tiene cuando el tamaño de la
población es desconocida o supera las 100, 000) unidades extraídos de Booking.com
para el detalle mencionado.
Instrumentos: Lexalytics Semantria en la etapa de Minería de datos integrado a corrector
gramatical. // Guía de Pautas para la entrevista.
Procedimiento y Recolección de datos: Datos extraídos de Booking.com en la etapa de
análisis de comentario.
Plan de análisis: Minería de Datos para los comentarios y procedimiento lógico-
deductivo para las entrevistas.
Resultados Cualitativos de la Minería de Datos aplicado a comentarios
Ubicación y Distancia
En a la ubicación de hoteles de tres estrellas en el Cusco, destacan algunos aspectos
particulares. Los huéspedes rescatan la cercanía a centros turísticos como en la
siguiente frase:
"Para mí es importante tener los principales atractivos de la ciudad, cerca, ¿sabe?, y es
lógico: quieres visitarlos todos y no siempre tienes el tiempo suficiente” (Extranjero que
viajó con amigos).
“No tuve tiempo de visitar todos los lugares y eso no me dejó satisfecho, a pesar de que
no estaba tan lejos, era bastante pesado” (Extranjero que viajó con familia).
Aquí se hace mención al uso eficiente del tiempo para aquellos que no conocen la ciudad
y desean maximizar la cantidad de lugares a visitar. Para ello requiere estar próximo a
ellos. Esta información contrasta con la siguiente afirmación:
"El problema principal es que a veces simplemente no conoces, es fácil perderse cuando
nunca has venido antes al Cusco. Por eso es importante estar cerca de lo más
interesante" (Extranjero que viajó con pareja).
72
Con esto queda evidencia de otro aspecto importante vinculado a la ubicación: cumple
un papel tal que permite evitar la incertidumbre de los viajeros con respecto a sus
desplazamientos: una ubicación cercana a los puntos de referencia más relevantes
cumple un rol que permite minimizar un riesgo no deseado (perderse, en este caso). Por
ello otro cliente manifestó: “Es una ventaja porque no tienes que perder mucho tiempo
buscando”.
Desde luego, el hecho de estar cerca de los puntos de referencia no basta para hablar
de una buena ubicación. Existen otros elementos. Un ejemplo es la siguiente frase:
“Lo más importante es tener cerca restaurantes, servicios, eso es lo que hace una
buena ubicación” (Extranjero que viajó con familia).
“Algo básico que nos interesa tener a todos: comida, mientras más restaurantes hayan
los precios deberían bajar al menos un poco. Si estás cerca de San Pedro, mejor”
(Extranjero que viajó con amigos).
Esto es importante, si se desea construir un modelo más completo que explique el score
asignado a la ubicación en hoteles ubicados en el centro del Cusco.
Por otro lado, si de un análisis comparativo se trata, la importancia de la distancia no es
absoluta. Esto depende también del entorno en el cual una persona se encuentra como
se evidencia en el siguiente testimonial:
"Me sentí extremadamente seguro caminando en el Cusco, por eso es importante la
ubicación" (Extranjero que viajó en pareja).
La ubicación guarda relación con la seguridad, pero con la seguridad en el
desplazamiento pedestre. A mayor distancia, mayor la probabilidad de que ocurra un
hecho inseguro dado el tiempo que implica desplazarse. La ubicación adecuada estará
condicionada al ambiente. Esto queda en contraste con el siguiente aporte:
“Esto no es como Lima donde uno no quiere estar cerca de nada tan céntrico por la
inseguridad, por eso los turistas no caminan mucho ahí y prefieren llegar en auto u
ómnibus y luego irse” (Extranjero que viajó con amigos).
73
“Creo que es importante estar cerca de determinados lugares porque es menos probable
que te ocurra algo, Cusco parece seguro, pero una nunca sabe” (Extranjero que viajó
con familia).
Esta parte es muy relevante porque el viajero indica que la valoración de la ubicación
guarda relación con el hecho de que la persona pueda desplazarse con seguridad a pie.
Si el ambiente implica inseguridad en los lugares céntricos, entonces no es deseable
caminar; usar el transporte público es una alternativa viable para minimizar el riesgo.
Por ello la distancia inversamente proporcional al score de la ubicación no puede ser
considerada absoluta: está condicionada por variables externas.
Marketing y Hoteles
Por otro lado, con respecto a otras variables del marketing, otro huésped indica lo
siguiente:
"El hotel tenía una ubicación excelente, tal vez no lo sepan, pero a veces uno puede
pagar más por el lugar más cercano estar cerca de los sitios más importantes”
(Extranjero que viajó con familia).
“Creo que el precio valía la pena, especialmente por lo bien ubicado que estaba el hotel”
(Extranjero que viajó por negocios).
La ubicación puede influir, entonces, por el precio. El viajero manifiesta que el hecho de
estar cerca a lugares importantes incrementa el valor del hotel. Un detalle del por qué
esto ocurre puede asociarse a otra declaración:
“Obviamente es muy importante que estés en un buen lugar, fotografiar es más fácil,
punto a favor del hotel" (Extranjero que viajó con familia).
Entonces no solo se trata caminar para llegar a un sitio importante. Existe otra actividad
importante como la fotografía. Los lugares más vistosos de la ciudad probablemente
sean también los más fotografiados. Desde luego, el puntaje asignado a la ubicación y
su relación inversa con la cercanía a puntos referenciales puede entrar en debate:
74
“A veces es bueno estar cerca de las atracciones principales, pero también tiene sus
contras, por ejemplo, a veces estar rodeado de tanta gente. Esto es un problema que
se da en la Plaza Central. Creo que lo más importante para el hotel es el hecho de poder
ver la atracción y no tanto de estar cerca” (Extranjero que viajó con amigos)
La posibilidad de tener mejores vistas puede ser equiparable e incluso superar a la
conveniencia de estar cerca. De esto queda evidencia también en el siguiente
comentario:
“Me recomendaron este hotel porque me dijeron que tenía una excelente ubicación para
los viajeros. Cuando me alojé pude comprender mejor a que se referían, las fotografías
que capté fueron hermosas” (Extranjero que viajó con familia)
Desde luego, también existe el rol de los hoteles en redes sociales:
“De este hotel no sabía mucho, pero pude ver las fotos que se podía tomar del Cusco
sin salir del hotel en Instagram. Ahí si me animé a hospedarme, buena ubicación”
(Extranjero que viajó con amigos).
Ya aquí queda nuevamente evidencia del rol de la fotografía. Al parecer las redes
sociales como Instagram han terminado por modificar el concepto de buena ubicación,
la proximidad a puntos de referencia está siendo desplazada por la conveniencia de un
hotel como lugar propicio para poder captar imágenes de que resulten visualmente
atractivas.
Desde luego, existen aspectos que los hoteles pueden mencionar como ventaja, pero al
final resulta siendo una desventaja para los viajeros.
“Los anuncios del hotel hacía mucho énfasis en que tenía una excelente ubicación.
Estaba a muy pocos metros de la Plaza Central, pero esto no me gustó: había
demasiados turistas y al final resultó un fastidio” (Extranjero que viajó con amigos).
Uno de los principales problemas es la aglomeración de personas. A mayor cantidad de
personas, probablemente existan personas que no se sienten cómodas. Nuevamente,
es cuestionada. Cabe destacar la mención de la Plaza Central, ya que a pesar de ser
75
uno de los puntos de referencia de la ciudad, a veces es un problema debido a la
aglomeración de personas.
Por último, existen a quienes no les importa la ubicación y su relación con la distancia a
los principales puntos de referencia de la ciudad.
"No me importa mucho la ubicación en realidad, solo necesito llegar rápido con mis
contactos. Yo no me quedo mucho tiempo. Pero sí es importante que esté en un lugar
seguro” (Extranjero que viajó por negocios)
“Al final no importa si estás cerca o no a tal o cual lugar, yo solo quería estar cerca del
centro porque ahí estaban mis contactos” (Extranjero que viajó por negocios)
Los testimoniales de los viajeros proporciona evidencia de que existen personas (un
viajero de negocios en este caso), no le importa mucho la ubicación salvo le permita
estar cerca de sus contactos.
Resultados cualitativos de las entrevistas a profundidad
Característica Entrevistado A Entrevistado B Entrevistado C Entrevistado D Entrevistado E
Aspecto más valorado Precio Accesible
Accesorios funcionando
Es más fácil la reserva online
Limpieza y tranquilidad
Equipos funcionando
Aspecto que más le ha desagradado Limpieza Promesa de valor
Problemas con el Wi Fi Staff El Ruido
Tipo de servicio que valoran Personalizado
Personalizado, pero sin hostigarte
Preocupados por su reputación web Detalles inesperados Personalizado
Tiempo que ha usado Booking.com 2 años Más de 2 años 2 años y medio 3 años 1 año y medio
Ventaja de Booking Información Real Contiene la mejor información
Mucha información
Incluye los hoteles importantes
Puedes comparar
Desventaja de Booking Diseño muy "frío" Estética del portal
Puede llegar a saturar
No puedo financiar el pago
Puede sobrecargarte de info
Motivo por el que se hospedó en el centro del Cusco Acceso a todo
Porque hay más hoteles
Oferta amplia en la zona
Porque los servicios están cerca
Todo lo importante del Cusco está ahí
Motivo por el que se hospedó en un hotel de tres estrellas
Equilibrio entre hoteles de 1 y 5
En realidad buscaba uno de 4 al no encontrar optó por uno de 3 Precio accesible
Tiene lo básico y es económico
Cumple con estándares mínimos
Motivo para calificar el hotel en Booking.com
Quería contribuir, la comunidad ayudó
Que mi opinión sea tomada en cuenta
Compartir su experiencia
Siente que ayuda a otros
Sirve para otros viajeros
Motivo para calificar la ubicación
Porque es muy importante
La ubicación es lo más mencionado Por obligación
Siente que ayuda a otros
El sistema te obliga una vez empiezas a valorar
Elaboración propia
Con respecto al modelo propiamente dicho, y más específicamente con las variables
independientes existen las siguientes frases representativas:
76
“Sí llegue a visitar la Catedral del Cusco. Todo fue muy bonito con un estilo
colonial, mi hotel si estaba cerca de la catedral del Cusco. Así que por ese lado,
puedo decir que sí me convenía. Por lo que considero que sí teníamos una
ubicación adecuada”. (Entrevista B)
“Sí lo visité [la Catedral del Cusco]. Sí influyó, ya que siempre prioricé estar cerca
a la parte comercial y turística de Cusco y efectivamente eso pasó, lo cual hizo
que mi viaje fuera más satisfactorio.” (Entrevistad D)
Estas frases resumen el espíritu del modelo, la proximidad hacia ciertos puntos de
referencia de la ciudad guarda relación con el score asignado a la ubicación. Dicho de
otra forma, existe una relación inversamente proporcional entra la distancia entre el hotel
y la Catedral, y el score asignado a la ubicación, al menos para el entrevistado. No
obstante, no necesariamente ocurre lo mismo con los demás puntos de referencia de la
ciudad, tal como queda reflejado en la siguiente opinión:
“En realidad sí llegue a visitar el Museo Inca, pero no me llamo la atención.
Considero que este atractivo va dirigido a personas que valoran más el contenido
histórico. En mi caso no influyó mucho, el hecho de estar cerca de ahí, porque
en realidad no considero que sea tan popular que digamos. En mi opinión, el
lugar es importante, pero para aquellas personas que buscan informarse más
acerca de la cultura. En mi posición, yo solo quería conocer Machu Picchu, ya
que es considero una de maravillas modernas. En cambio, el Museo inca es algo
mucho más histórico. Por lo antes mencionado, no influyo mucho en la
puntuación que mi hotel estuviera cerca del Museo Inca.” (Entrevista A).
“Sí llegue a visitar el Museo Inca, pero no considero que estar cerca a ese lugar
sea determinante para elegir una buena ubicación: no me importaba tanto
conocer ese lugar.” (Entrevista B)
Los dos comentarios precedentes deben servir para comprender el modelo: la distancia
es relevante siempre y cuando a la persona le interese el sitio. En caso esto no ocurra,
77
como en el caso del Museo Inca, entonces la distancia no tendrá impacto en la
satisfacción con respecto a la ubicación. Pero también debe tomarse en consideración,
la conveniencia en cuanto a adquirir productos de una zona, tal como ocurre con el
Mercado Central.
“Sí llegue a visitar el Mercado Central y considero que es un paso obligatorio
para todos aquellos que quieren visitar el Cusco porque, de todas maneras, en
algún momento, tendrán que consumir algún servicio del Mercado Central y
bueno es una buena alternativa para la gente busque ahorrar en su viaje ya que
ahí todo es muy barato. Sin embargo, hay cosas que se venden barato y otras
caras. En el caso de la comida, esta es barata en dicho sitio.” (Entrevista C).
“Sí lo visité. Sí influyó, ya que, lo que buscaba era tener algún mercado cerca,
en donde pueda comprar comida típica del lugar, a un precio cómodo.”
(Entrevista D)
“[…] el Mercado Central es importante […] muchas veces uno tiene que
abastecerse de cosas y en el mercado central las cosas están económicas.
Entonces como es un lugar que vas a visitar más de una vez, entonces es
importante que tenerlo cerca y por eso digo que estar cerca de ahí sí influye y a
la valoración que yo pongo acerca de los hoteles.” (Entrevista E)
Tal como revelan los tres comentarios anteriores, el Mercado Central es importante
porque es un sitio al que se regresará más de una vez. Eso puede diferenciarlo un poco
del resto. No aplicaría lo mismo para el resto de lugares. Situación contraria ocurrió, por
ejemplo, con el templo del Qoricancha, tal como evidencia el siguiente aporte:
“Si lo visite, [El templo del Qoricancha] pero no influyo mucho en la valoración,
ya que formaba parte del City Tour que tome, y ese lugar estaba incluido en la
ruta. Así que tuve ir sí o sí.” (Entrevista E)
78
He aquí un detalle importante, aquellos lugares que el usuario visitó como parte de un
City Tour, los cuales tienen una ruta definida, podrían influir menos en el score de la
ubicación, tal como ocurrió con el templo del Qoricancha.
En contraste, los comentarios representativos para la fortaleza de Sacsayhuamán
fueron los siguientes:
“Sí llegue a visitar la fortaleza de Sacsayhuamán, pero en realidad no influyó
mucho en el hecho de que mi hotel estuviera cerca de dicha fortaleza porque en
realidad a mí me interesaba mucho Machu Picchu y no la fortaleza de
Sacsayhuamán, pero de todas maneras lo visite porque estaba en mi itinerario
de viaje. En mi opinión, es un lugar bonito, pero no fue el objetivo principal por el
que viaje a Cuzco.” (Entrevista A)
“[…] Si logre visitarlo [Fortaleza de Sacsayhuamán], pero como mencione
anteriormente este lugar formaba parte del Tour que yo tome, ya que cuando
uno se inscribe a un Tour ya sabe a qué lugar ir, por lo tanto, el esfuerzo de
desplazarte lo realiza otro, y este generalmente es un costo hundido; es decir,
no es necesario estar priorizando ya que está definido. Es un lugar que uno
visitar si o si y no influirá mucho la ubicación.” (Entrevista E)
Tal como evidencian los comentarios anteriores, Sacsayhuamán es un punto de
referencia importante, pero puede palidecer ante otros lugares como Machu Picchu. Por
otro lado, aquí también puede apreciarse el efecto del City Tour. El efecto de ir a un
lugar como casi por obligación es una externalidad que podría afectar la consistencia
del modelo.
Por otro lado, con respecto a la Plaza Central del Cusco, se han dado los siguientes
comentarios representativos:
“Sí, de todas maneras, llegue a visitar la plaza Central del Cusco. La verdad es
que, en mi caso, considero que la plaza es un lugar muy atractivo, pero por lo
mencionado el lugar es visitado por muchos turistas. Por un lado, quieres estar
ubicado cerca de la plaza para que puedas acceder rápido a ella, pero por otro
79
lado la desventaja es que mucha gente tiende a agruparse en ese lugar.”
(Entrevista A)
“Sí lo visité. Sí influyó, ya que podía llegar caminando, y podía visitarlo las veces
que quisiera, sin ninguna restricción de acceso o movilidad.” (Entrevista D)
“La Plaza del Cusco es un lugar por donde todos pasamos, en algunos casos, a
algunas personas les gusta y a otras no, en mi caso, me es indiferente. Si bien
es cierto es un lugar bien bonito, también es cierto que mucha gente se junta ahí
y esto puede incomodarte un poco.” (Entrevista E)
Aquí hay otro detalle importante, si bien es cierto que la cercanía tiene relación con el
puntaje, existe también un efecto negativo: la aglomeración. Esta causa un efecto
negativo en la satisfacción con respecto a la ubicación y probablemente con la general.
También ha sido considerado el score comercial de la zona dentro del modelo. Con
respecto a esta variable, existen los siguientes comentarios representativos:
“De hecho es muy importante. No estas yendo a un lugar a ir de la nada. Uno
se está dirigiendo al Cusco […] de todas maneras te conviene estar cerca de un
lugar con acceso a puntos comerciales, ya que a uno en algún momento le puede
pasar algo. Puede ser que necesites hacer un giro bancario o necesites acceder
a una clínica o rentar un auto. Entonces es conveniente para el viajero que exista
este tipo de servicios cerca. Claro que uno no quiere que el lugar se llene de
gente. Pero lo idea es contar con estos servicios cerca.” (Entrevista D)
“[…] un hotel se debería ubicar cerca de los centros de salud, cajeros
automáticos, ya que para mí es vital. Si uno se enferma y quiere sacar dinero,
no se puede ir a cualquier sitio. Tienes que ir a una zona que tenga algunos
servicios y por ahí uno que otro restaurante.” (Entrevista E)
“[…] Uno no puede estar alejado de un Banco o una clínica o restaurante. Uno
siempre va a necesitar cerca de servicios y el hecho de estar en una zona
80
comercial puede tener sus ventajas. Eso sí influye en el puntaje que yo asigne a
la ubicación.” (Entrevista C)
Los tres comentarios anteriores proporcionan evidencia vinculada a la relación directa
entre el score de la ubicación y el score comercial de la zona. Es importante estar en
una zona con acceso a servicios de distinta naturaleza: restaurantes, bancos, atención
médica.
Por último, con respecto a las áreas verdes, existen los siguientes comentarios
representativos:
“La verdad considero que eso es relevante para aquellas personas que viajan a
la selva donde uno se puede sorprender que exista muchas áreas verdes. Caso
contrario, en mi opinión, la gente va al Cusco va por motivos de hacer turismo
vinculado a la historia con el pasado con los Incas. No porque se tenga una
cantidad de áreas verdes cerca” (Entrevista B)
“En realidad, las áreas verdes no importan mucho. Pero en realidad, si le da una
vista más limpia a la ciudad, pero no influye mucho en la valoración que le di a
la ubicación. (Entrevista E)
Los dos anteriores comentarios proporcionan evidencia de que las áreas verdes no
influyen en la calidad de la ubicación debida a factores como el rol del Cusco como
destinos histórica. Cabe destacar que la presencia de áreas verdes puede darle una
vista más “limpia” de la ciudad.
81
Anexo 5: Transcripción de entrevistas
Entrevista 1:
P1: En tu experiencia en hoteles, ¿qué aspectos te han gustado más?
Los aspectos que más me han gustado son respecto al precio. Definitivamente uno elige
un hotel de tres estrellas por el precio.
P2: ¿Qué aspecto del servicio de alojamiento te han desagradado?
Lo que más me ha desagradado ha sido la limpieza. Principalmente los hoteles que he
visitado no estaban tan limpios.
P3: ¿Existe algún tipo de servicio en especial que llame tu atención?
Me gustan mucho los hoteles que estén atentos a un servicio personalizado, satisfacer
tus necesidades o “engreimientos”. En este caso para mí son los hoteles que más valen
la pena.
P4: ¿Desde cuándo haces reservas a través de Booking.com?
Utilizo el servicio desde hace aproximadamente dos años.
P5: ¿Qué ventajas tiene el uso de Booking.com en comparación a otras plataformas
como Trivago, TripAdvisor, Despegar u otras similares?
Respecto de Booking.com, uno tiene la garantía de que los comentarios son reales. No
ocurre lo mismo con TripAdvisor. En Booking.com para dar una puntuación tú tienes que
haberte alojado en el hotel, cosa que hasta donde yo sé no se da en otras plataformas.
P6: ¿Consideras que Booking.com tiene alguna desventaja en comparación a las
plataformas ya mencionadas?
La única desventaja que tiene Booking.com, a mi parecer, es el tema del diseño, ya que
lo considero muy “frio”, personalmente no es de mi gusto. En comparación a TripAdvisor,
este presenta un diseño más bonito, en cambio Booking.com tiene un color azul que a
mi parecer tiene azul que es muy frio y el diseño de la página no es muy atractivo y a
veces considero que en la página se sobrecarga la información. Considero que lo antes
mencionado es la mayor desventaja de Booking.com.
P7: Cuando decidiste hospedarte en el Cusco, ¿por qué decidiste hospedarte en el
centro de la ciudad?
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Decidí hospedarme en el centro de la ciudad porque ahí tienes acceso a todo, con lo
cual está próximo a todos los servicios. Es bien sabido que en centro de una ciudad
como Cusco se encontrara toda clase de servicios y esa es la razón principal para elegir
mi hospedaje en el centro de la ciudad.
P8: ¿Por qué elegiste un hotel de tres estrellas para hospedarte
Elegí un hotel de tres estrellas porque no es un servicio Premium como los hoteles de
cinco estrellas, pero tampoco no es un servicio tan económico como de una estrella. Los
hoteles de tres estrellas son un equilibrio entre lo caro y lo barato, lo cual lo hace
accesible y perfecto para las personas que buscan calidad.
P9: ¿Qué te motivo a calificar tu experiencia como cliente del hotel en Booking.com?
En mi caso quería compartir mi experiencia con otros usuarios. Así como Booking.com
me facilito el poder obtener información de los hoteles, yo quería poder compartir mi
experiencia y que fuera útil para otros.
P10: ¿Qué te motivo a calificar la ubicación del hotel en Booking.com?
La ubicación la valore porque me parecía un aspecto muy importante; es decir, para
aquellas personas que disponen de poco tiempo, como puede ser el caso de personas
que poseen pocos días para visitar la ciudad del Cusco, el aspecto de la ubicación es
muy adecuado. En ese contexto, si tienes muy poco tiempo, no tienes mucho margen
para visitar todos los destinos de tu interés.
P11: ¿Llegaste a visitar la Catedral del Cusco? ¿La distancia que separaba a dicho lugar
y el hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación del hospedaje en
Booking.com?
Sí, llegue a visitar la Catedral del Cusco. En realidad, de todos los atractivos que visite
fue el que más me gusto. Definitivamente el hecho de que mi hotel estuviera cerca de
la catedral fue un motivo por el cual valore con alto puntaje la ubicación.
P12: ¿Llegaste a visitar el Museo Inca? ¿La distancia que separaba a dicho lugar y el
hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación del hospedaje en
Booking.com?
En realidad, sí llegue a visitar el Museo Inca, pero no me llamo la atención. Considero
que este atractivo va dirigido a personas que valoran más el contenido histórico. En mi
caso no influyó mucho, el hecho de estar cerca de ahí, porque en realidad no considero
que sea tan popular que digamos. En mi opinión, el lugar es importante, pero para
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aquellas personas que buscan informarse más acerca de la cultura. En mi posición, yo
solo quería conocer MachuPicchu, ya que es considero una de maravillas modernas.
En cambio, el Museo inca es algo mucho más histórico. Por lo antes mencionado, no
influyo mucho en la puntuación que mi hotel estuviera cerca del Museo Inca.
P13: ¿Llegaste a visitar el Mercado Central? ¿La distancia que separaba a dicho lugar
y el hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación del hospedaje en
Booking.com?
Sí llegué a visitar el Mercado Central. Por un lado, lo que todos necesitamos una vez
que vamos al Cusco es comer y en el caso del Mercado Central conviene porque la
comida es súper barata, es por eso que conviene estar cerca. Pero, por otro lado, en el
mercado central suele a conglomerarse mucha gente, por lo cual estar cerca de ahí
puede llegar a ser un problema. Por lo cual tiene ventajas y desventajas.
P14: ¿Llegaste a visitar el Templo del Qoricancha? ¿La distancia que separaba a
dicho lugar y el hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación del
hospedaje en Booking.com?
No, lamentablemente no tuve el tiempo para visitar el templo Qoricancha.
P15: ¿Llegaste a visitar la Fortaleza de Sacsayhuamán? ¿La distancia que separaba a
dicho lugar y el hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación del
hospedaje en Booking.com?
Si llegue a visitar la fortaleza de Sacsayhuamán, pero en realidad no influyo mucho en
el hecho de que mi hotel estuviera cerca de dicha fortaleza porque en realidad a mí me
interesaba mucho Machu Picchu y no la fortaleza de Sacsayhuamán, pero de todas
maneras lo visite porque estaba en mi itinerario de viaje. En mi opinión, es un lugar
bonito, pero no fue el objetivo principal por el que viaje a Cuzco.
P16: ¿Llegaste a visitar la Plaza Central del Cusco? ¿La distancia que separaba a dicho
lugar y el hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación del
hospedaje en Booking.com?
Sí, de todas maneras, llegue a visitar la plaza Central del Cusco. La verdad es que, en
mi caso, considero que la plaza es un lugar muy atractivo, pero por lo mencionado el
lugar es visitado por muchos turistas. Por un lado, quieres estar ubicado cerca de la
plaza para que puedas acceder rápido a ella, pero por otro lado la desventaja es que
mucha gente tiende a agruparse en ese lugar.
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P17: ¿Consideras que el acceso a servicios (restaurantes, otros hoteles, bancos, etc.)
a servicios influyó cuando valoraste la ubicación del hospedaje en Booking.com?,
Sí, el hecho de tener cerca esta clase de servicios es importante. Por ejemplo, si yo
necesito sacar algo de dinero, necesito ir al cajero. Considero que no se puede estar en
medio de la nada simplemente porque si y por ello de todas maneras es importante
acceder a este tipo de servicios.
P18: ¿Consideras que la presencia de áreas verdes en las cercanías del hotel donde
hospedaste influyó cuando valoraste la ubicación del hospedaje en Booking.com?
En realidad, las áreas verdes en mi opinión las áreas verdes no son importantes.
Supongo que a la mayoría de limeños, les interesa mucho tener áreas verdes cerca. En
cambio, donde yo vivo las áreas verdes abundan y por eso para mí no es importante
que los lugares que visite tengan áreas verdes.
Entrevista 2:
P1: En tu experiencia en hoteles, ¿qué aspectos te han gustado más?
Lo que más me ha gustado ha sido que algunos hoteles realmente se preocupan por ti
y te dan todos los accesorios que tú necesitas; por ejemplo, yo una vez necesitaba un
adaptador para usar mi secadora y la recepción del hotel me lo brindo. Son esos
pequeños detalles los que “marcan a las personas”, cuando se les puede brindar todo
aquello que necesitan.
P2: ¿Qué aspecto del servicio de alojamiento te han desagradado?
Lo que más me ha desagradado en algunos casos ha sido no tener todos los servicios
funcionando; por ejemplo, si yo me hospedo en un hotel donde señala que tiene agua
caliente y cable, por tanto, espero que efectivamente cuente con esos servicios. Hace
unos meses me hospede en un hotel y señalaba que tenían agua caliente y en realidad
no contaban con tal servicio y, particularmente, esta es una situación que causa mi
enfado.
P3: ¿Existe algún tipo de servicio en especial que llame tu atención?
Como ya lo había mencionado anteriormente, lo que más llama mi atención es el servicio
que está más pendiente de ti, pero de una manera donde este no llega a hostigarte.
Existe un punto donde te das cuenta que el hotel se llega a preocupar por ti pero sin
exagerar tampoco.
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P4: ¿Desde cuándo haces reservas a través de Booking.com?
Yo uso Booking.com desde hace 2 años.
P5: ¿Qué ventajas tiene el uso de Booking.com en comparación a otras plataformas
como Trivago, TripAdvisor, Despegar u otras similares?
Más que ventajas lo denominaría como información, ya que Booking.com contiene la
mejor cantidad de información acerca de hoteles. Todo está muy completo, muy bien
organizado, desde mi perspectiva.
P6: ¿Consideras que Booking.com tiene alguna desventaja en comparación a las
plataformas ya mencionadas?
Desventajas no lo creo; sin embargo, creo que podrían cambiar la apariencia de la
página Web. Personalmente, no es de mi agrado, particularmente, en este caso, prefiero
la página de Despegar.com. La página de Despegar.com me gusta cómo funciona en
su formato web en comparación a la página web de Booking.com.
P7: Cuando decidiste hospedarte en el Cusco, ¿por qué decidiste hospedarte en el
centro de la ciudad?
En realidad, me fije en la zona donde había más hoteles y pues Booking.com señalaba
que la mayor cantidad de hoteles estaba en la ciudad del Cusco. Por lo tanto, me
hospede ahí, por una sugerencia de Booking.com
P8: ¿Por qué elegiste un hotel de tres estrellas para hospedarte?
En realidad, me quería hospedar en un hotel de cuatro estrellas, pero tuve un problema
con mi reserva. Así que elegí uno de tres. Además, en ese momento no tenía para pagar
un hotel de cinco estrellas.
P9: ¿Qué te motivo a calificar tu experiencia como cliente del hotel en Booking.com?
Cuando uno comparte su opinión en un portal web es porque deseas que la misma sea
tomada en cuenta por otras personas. En especial si tu experiencia ha sido o muy buena
o muy mala. Obviamente si es muy buena será para felicitarlos y si es muy mala será
para contar tu mala experiencia. Creo que por ese motivo califico mis experiencias.
P10: ¿Qué te motivo a calificar la ubicación del hotel en Booking.com?
Principalmente, porque veo que muchas personas comentan acerca de la ubicación. Es
más, si tu vez la página web de Booking.com puedes seleccionar los comentarios que
solo hacen referencia a la ubicación. Entonces uno se da cuenta que es algo importante
y a que la gente le interesa eso, ante ese escenario yo valore la ubicación.
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P11: ¿Llegaste a visitar la Catedral del Cusco? ¿La distancia que separaba a dicho lugar
y el hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación de
Sí llegue a visitar la Catedral del Cusco. Todo fue muy bonito con un estilo colonial, mi
hotel si estaba cerca de la catedral del Cusco. Así que, por ese lado, puedo decir que sí
me convenía. Por lo que considero que sí teníamos una ubicación adecuada.
P12: ¿Llegaste a visitar el Museo Inca? ¿La distancia que separaba a dicho lugar y el
hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación del hospedaje en
Booking.com?
Sí llegue a visitar el Museo Inca, pero no considero que estar cerca a ese lugar sea
determinante para elegir una buena ubicación: no me importaba tanto conocer ese lugar.
P13: ¿Llegaste a visitar el Mercado Central? ¿La distancia que separaba a dicho lugar
y el hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación del hospedaje en
Booking.com?
Lo que sucede es que el Mercado Central se puede conseguir muchas cosas, cosas
básicas como la comida. Si uno no tiene mucho presupuesto en el Mercado Central, uno
puede encontrar muchas cosas baratas. Por eso, considero que, si te vas a quedar
varios días y no tienes mucho presupuesto, te conviene quedarte cerca del Mercado
Central.
P14: ¿Llegaste a visitar el Templo del Qoricancha? ¿La distancia que separaba a dicho
lugar y el hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación del
hospedaje en Booking.com?
No, lamentablemente no tuve tiempo para visitar el Templo del Qoricancha
P15: ¿Llegaste a visitar la Fortaleza de Sacsayhuamán? ¿La distancia que separaba a
dicho lugar y el hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación del
hospedaje en Booking.com?
No, tampoco logre visitar la Fortaleza de Sacsayhuamán.
P16: ¿Llegaste a visitar la Plaza Central del Cusco? ¿La distancia que separaba a dicho
lugar y el hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación del
hospedaje en Booking.com?
Sí, la Plaza Central, de todas maneras, ya que estaba al frente de la Catedral, pero
considero que si influye; es decir, estar cerca a la plaza central del Cusco, influye de
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todas maneras en la calificación que uno asigne a la distancia. Sin embargo, respecto
de esto, para algunas personas no les conviene estar cerca de la Plaza Central, ya que
el ruido y la presencia de muchos viajeros pueden ser muy fastidioso para algunos.
P17: ¿Consideras que el acceso a servicios (restaurantes, otros hoteles, bancos, etc.)
a servicios influyó cuando valoraste la ubicación del hospedaje en Booking.com?
Si de todas maneras es importante estar cerca de estos servicios. Uno no puede estar
alejado de un Banco o una clínica o restaurante. Uno siempre va a necesitar cerca de
servicios y el hecho de estar en una zona comercial puede tener sus ventajas. Eso sí
influye en el puntaje que yo asigne a la ubicación.
P18: ¿Consideras que la presencia de áreas verdes en las cercanías del hotel donde
hospedaste influyó cuando valoraste la ubicación del hospedaje en Booking.com?
No, la verdad considero que no influye mucho. La verdad considero que eso es relevante
para aquellas personas que viajan a la selva donde uno se puede sorprender que exista
muchas áreas verdes. Caso contrario, en mi opinión, la gente va al Cusco va por motivos
de hacer turismo vinculado a la historia con el pasado con los Incas. No porque se tenga
una cantidad de áreas verdes cerca.
Entrevista 3:
P1: En tu experiencia en hoteles, ¿qué aspectos te han gustado más?
Lo que más me ha gustado de los hoteles es que actualmente es mucho más fácil
reservarlos. Antes era muy complicado, pero ahora, en la actualidad, con un par de clics
ya tienes tu hotel reservado, pero eso depende que el hotel de tu elección este integrado
a una página web.
P2: ¿Qué aspecto del servicio de alojamiento te han desagradado?
Lo que más me ha desagradado es que no se contaba con un adecuado Wifi; por lo
general se da un Wifi gratuito, pero este Wifi no es generalmente muy bueno o por lo
menos en la mayoría de casos.
P3: ¿Existe algún tipo de servicio en especial que llame tu atención?
Lo que si me llamo la atención es que el hotel nos pide que lo votemos en Booking.com
o Tripadvisor. Ellos buscan que su servicio sea valorado posteriormente.
P4: ¿Desde cuándo haces reservas a través de Booking.com?
Hago mis reservas desde hace dos años y medio.
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P5: ¿Qué ventajas tiene el uso de Booking.com en comparación a otras plataformas
como Trivago, TripAdvisor, Despegar u otras similares?
La ventaja de Booking.com es que para cualquier tipo de información tienes una medida.
Si yo quiero ver la calidad de Wifi, sí existe una buena ubicación solo tenía que usar
Booking.com. En ese escenario, es lo que rescato de Booking.com ya que tengo la
posibilidad de comparar todo.
P6: ¿Consideras que Booking.com tiene alguna desventaja en comparación a las
plataformas ya mencionadas?
Lo que yo creo, es que tanta información en Booking.com puede saturarte, encima no
tiene un formato tan llamativo. En comparación a Airbnb considero que esta plataforma
si tiene un formato para mi gusto.
P7: Cuando decidiste hospedarte en el Cusco, ¿por qué decidiste hospedarte en el
centro de la ciudad?
Decidí hospedarme en el centro de la ciudad es porque ahí están la mayoría de los
hoteles. Entonces más que una decisión es una obligación.
P8: ¿Por qué elegiste un hotel de tres estrellas para hospedarte?
Los hoteles de tres estrellas es la alternativa para quienes tenemos ingresos medios.
Indicado para personas que no tienen un salario muy bajo o muy alto es una buena
opción.
P9: ¿Qué te motivo a calificar tu experiencia como cliente del hotel en Booking.com?
Al momento de valorar Booking.com mi intención era poder compartir con otras
personas mi experiencia. Quería que otras personas pudieran elegir adecuadamente un
hotel. Así como a mí me fue muy útil la información de otras personas, yo quiero que mi
información sea útil para otros viajeros.
P10: ¿Qué te motivo a calificar la ubicación del hotel en Booking.com?
Más que motivación yo diría que está en el cuestionario. ¿No? De todas maneras,
cuando tú quieres puntuar tu hotel en Booking.com tienes que puntuar todos los
aspectos y ahí está la ubicación.
P11. ¿Llegaste a visitar la Catedral del Cusco? ¿La distancia que separaba a dicho lugar
y el hotel donde te encontrabas influyó cuando valoras
89
Si he visto la Catedral del Cusco y que estuviera cerca de mi hotel, no influyo mucho.
En lo que respecta la calificación que yo le di a la ubicación.
P12: ¿Llegaste a visitar el Museo Inca? ¿La distancia que separaba a dicho lugar y el
hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación?
No, no logre visitar el Museo Inca. Probablemente, si hubiera contado con un poco más
de tiempo lo hubiera visitado, pero no era mi prioridad.
P13: ¿Llegaste a visitar el Mercado Central? ¿La distancia que separaba a dicho lugar
y el hotel donde te encontrabas influyó cuando valora
Sí llegue a visitar el Mercado Central y considero que es un paso obligatorio para todos
aquellos que quieren visitar el Cusco porque, de todas maneras, en algún momento,
tendrán que consumir algún servicio del Mercado Central y bueno es una buena
alternativa para la gente busque ahorrar en su viaje ya que ahí todo es muy barato. Sin
embargo, hay cosas que se venden barato y otras caras. En el caso de la comida, esta
es barata en dicho sitio.
P14: ¿Llegaste a visitar el Templo del Qoricancha? ¿La distancia que separaba a dicho
lugar y el hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación del
hospedaje en Booking.com?
No llegue a visitar el Templo Qoricancha.
P15: ¿Llegaste a visitar la Fortaleza de Sacsayhuamán? ¿La distancia que separaba a
dicho lugar y el hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación del
hospedaje en Booking.com?
Si llegue a visitar la fortaleza de Sacsayhuamán. Sin embargo; no influyo mucho en la
puntuación de mi ubicación que estuviera cerca de mi hotel.
P16: ¿Llegaste a visitar la Plaza Central del Cusco? ¿La distancia que separaba a dicho
lugar y el hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación del
hospedaje en Booking.com?
Por supuesto, todo el mundo visita la plaza Central. Es bonita verla de lejos, pero cuando
te acercas vez que todo es un poco caótico. Sin embargo, no influyo mucho, en el hecho
de que valorara la ubicación de mis hoteles.
P17: ¿Consideras que el acceso a servicios (restaurantes, otros hoteles, bancos, etc.)
a servicios influyó cuando valoraste la ubicación del hospedaje en Booking.com?
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De hecho, es muy importante. No estas yendo a un lugar a ir de la nada. Uno se está
dirigiendo al Cusco (…) de todas maneras te conviene estar cerca de un lugar con
acceso a puntos comerciales, ya que a uno en algún momento le puede pasar algo.
Puede ser que necesites hacer un giro bancario o necesites acceder a una clínica o
rentar un auto. Entonces es conveniente para el viajero que exista este tipo de servicios
cerca. Claro que uno no quiere que el lugar se llene de gente. Pero lo idea es contar con
estos servicios cerca.
P18: ¿Consideras que la presencia de áreas verdes en las cercanías del hotel donde
hospedaste influyó cuando valoraste la ubicación del hospedaje en Booking.com?
En realidad, las áreas verdes no importan mucho. Pero en realidad, si le da una vista
más limpia a la ciudad, pero no influye mucho en la valoración que le di a la ubicación.
Entrevista 4:
P1: En tu experiencia en hoteles, ¿qué aspectos te han gustado más?
Lo primero que valoro más en un hotel es la limpieza, ya que desde ahí seguiría lo
demás para tener un alojamiento placentero, tales como: comodidad de la cama, del
baño, tranquilidad de guardar mi ropa en los closettes de la habitación, etc. Por otro
lado, con respecto a la atención del personal, es el segundo aspecto que valoro, ya que
siento que es muy importante que te hagan sentir “como en casa”, especialmente
cuando viajas fuera del país, ya que en ese momento necesitas sentirte acompañado y
apoyado por los anfitriones para sentirte cómodo. Como tercer aspecto, considero
importante la ubicación del hotel, ya que es básico que esté cerca de la zona turística
del lugar, de esa forma, se ahorrará tiempo en visitar los principales atractivos turísticos.
P2: ¿Qué aspecto del servicio de alojamiento te han desagradado?
Que los trabajadores no sean atentos y amables, ya que me hacen sentir incómoda y
sin ganas de recomendar o regresar a ese hotel.
P3: ¿Existe algún tipo de servicio en especial que llame tu atención?
Que sorprendan a los turistas con algún detalle inesperado, eso me haría recordar al
hospedaje de una manera positiva.
P4: ¿Desde cuándo haces reservas a través de Booking.com?
Hace 3 años.
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P5: ¿Qué ventajas tiene el uso de Booking.com en comparación a otras plataformas
como Trivago, TripAdvisor, Despegar u otras similares?
Considero que Booking cuenta con una información más completa de los hoteles, ya
que su página web ayuda a elegir en base a la categoría, precio y ubicación, junto con
las características muy bien detalladas, ayudándote a elegir la mejor opción a un buen
precio.
P6: ¿Consideras que Booking.com tiene alguna desventaja en comparación a las
plataformas ya mencionadas?
Podría considerar una desventaja a que no permita financiar el pago, ya que toda la
reserva se tiene que pagar en una sola cuota.
P7: Cuando decidiste hospedarte en el Cusco, ¿por qué decidiste hospedarte en el
centro de la ciudad?
Porque me interesa mucho estar cerca de la zona comercial y turística del lugar que
visite. Como había mencionado anteriormente, considero que es muy importante estar
cerca a estos lugares, ya que ahorras tiempo en conocer y a su vez, en contar con estos
productos que siempre se necesita en un viaje.
P8: ¿Por qué elegiste un hotel de tres estrellas para hospedarte?
Porque era más económico y siento que cuenta con todo lo básico para poder sentirte
cómoda en la habitación. Adicionalmente, no decidí gastar mucho dinero en el
hospedaje, ya que prácticamente salgo todo el día a realizar los tours, y no me queda
tiempo de estar dentro del hotel, solo para descansar.
P9: ¿Qué te motivo a calificar tu experiencia como cliente del hotel en Booking.com?
El tener una buena experiencia en mi búsqueda y finalizar con la compra del hospedaje,
ya que sentí que me ayudó en decidir por cuál hotel optar al contaba con todas las
características a la mano.
P10: ¿Qué te motivo a calificar la ubicación del hotel en Booking.com?
El haber estado en un hotel cerca a la parte comercial y turística del lugar, ya que me
ayudó muchísimo en resolver algún percance y aparte, ahorraba mucho tiempo en hacer
las actividades programadas, ya que todo lo tenía cerquísima.
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P11: ¿Llegaste a visitar la Catedral del Cusco? ¿La distancia que separaba a dicho lugar
y el hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación del hospedaje en
Booking.com?
Sí lo visité. Sí influyó, ya que siempre prioricé estar cerca a la parte comercial y turística
de Cusco y efectivamente eso pasó, lo cual hizo que mi viaje fuera más satisfactorio.
P12: ¿Llegaste a visitar el Museo Inca? ¿La distancia que separaba a dicho lugar y el
hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación del hospedaje en
Booking.com?
Sí lo visité. No me importó mucho que estuviera cerca o lejos. Pero sí me incomodó que
no pudieran tomar fotos.
P13: ¿Llegaste a visitar el Mercado Central? ¿La distancia que separaba a dicho lugar
y el hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación del hospedaje en
Booking.com?
Sí lo visité. Sí influyó, ya que, lo que buscaba era tener algún mercado cerca, en donde
pueda comprar comida típica del lugar, a un precio cómodo.
P14: ¿Llegaste a visitar el Templo del Qoricancha? ¿La distancia que separaba a dicho
lugar y el hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación del
hospedaje en Booking.com?
Sí lo visité. Sí influyó, ya que ahorré tiempo en dirigirme al templo, y de esa forma, pude
aprovechar más tiempo dentro de este atractivo, disfrutando más mi viaje.
P15: ¿Llegaste a visitar la Fortaleza de Sacsayhuamán? ¿La distancia que separaba a
dicho lugar y el hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación del
hospedaje en Booking.com?
Sí lo visité. Sí influyó, ya que, al igual que el Templo de Qoricancha, no desperdicié
mucho tiempo en llegar a Sacsayhuamán y tuve mucho más tiempo de realizar el
recorrido.
P16: ¿Llegaste a visitar la Plaza Central del Cusco? ¿La distancia que separaba a dicho
lugar y el hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación del
hospedaje en Booking.com?
Sí lo visité. Sí influyó, ya que podía llegar caminando, y podía visitarlo las veces que
quisiera, sin ninguna restricción de acceso o movilidad.
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P17: ¿Consideras que el acceso a servicios (restaurantes, otros hoteles, bancos, etc.)
a servicios influyó cuando valoraste la ubicación del hospedaje en Booking.com?
Sí claro, ya que, al estar cerca del centro (parte comercial), tuve un acceso muy bueno
a cualquier servicio que podía necesitar. La infraestructura turística dentro del centro de
Cusco es excelente.
P18: ¿Consideras que la presencia de áreas verdes en las cercanías del hotel donde
hospedaste influyó cuando valoraste la ubicación del hospedaje en Booking.com?
No, ya que no prioricé ese detalle. Como mencioné anteriormente, lo que más me
importaba fue el estar cerca de la zona comercial de Cusco.
Entrevista 5:
P1: En tu experiencia en hoteles, ¿qué aspectos te han gustado más?
Lo que más me ha gustado de los hoteles es que tenían todo en funcionamiento. Como
son los servicios de agua caliente o televisión o la comodidad de la cama
P2: ¿Qué aspecto del servicio de alojamiento te han desagradado?
Lo que me ha desagradado en algunos casos es el ruido, el ruido me fastidia demasiado.
P3: ¿Existe algún tipo de servicio en especial que llame tu atención?
Me gustan mucho los servicios personalizados o el trato como si uno fuera un cliente
único es lo que más me gusta, pero eso se da muy pocas veces en realidad.
P4: ¿Desde cuándo haces reservas a través de Booking.com?
Más o menos desde hace un año y medio,
P5: ¿Qué ventajas tiene el uso de Booking.com en comparación a otras plataformas
como Trivago, TripAdvisor, Despegar u otras similares?
Lo bueno de Booking.com es que puedes comparar más de un hotel; es decir, puedes
comparar varios hoteles con solo un click. Por ejemplo, quiero ver el hotel de una zona
y quiero ver las calificaciones. De esa manera, con un par de clics puedes ver todos los
hoteles rankeados. En otras aplicaciones como Trivago o Despegar.com esto no es tan
visible.
P6: ¿Consideras que Booking.com tiene alguna desventaja en comparación a las
plataformas ya mencionadas?
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Respecto de desventaja, diría que algunas veces se sobrecarga mucho la información.
Tienes un montón de información y no sabes qué hacer con ella. Eso también es un
problema
P7: Cuando decidiste hospedarte en el Cusco, ¿por qué decidiste hospedarte en el
centro de la ciudad?
Decidí hospedarme en el centro de la ciudad, porque ahí estaba la oferta. Ahí se
encontraban la mayoría de los hoteles. Es como aquí en Lima, que la oferta de hoteles
se concentra en Miraflores. Para mí lo que es el Centro del Cusco, equivale lo que es
Miraflores en Lima. Al menos así lo veo, desde mi perspectiva.
P8: ¿Por qué elegiste un hotel de tres estrellas para hospedarte?
Para mi hotel de tres estrellas es aquel que cumple con estándares mínimos. En mi caso
yo no podía pagar un hotel de cinco estrellas o uno de cuatro. Por otro lado, tampoco
quería hospedarme en un hotel de uno y usted sabe que esos hoteles muchas veces
tienen deficiencias. Dicho lo anteriormente, para mí un hotel de tres estrellas es el
equilibrio entre todas mis opciones.
P9: ¿Qué te motivo a calificar tu experiencia como cliente del hotel en Booking.com?
Lo que me motivo a escribir una calificación acerca de mi experiencia en Booking.com
es que la misma página de Booking.com te invita a escribir sobre tu experiencia y en
ese momento creí que mi experiencia puede servir para otros viajeros. Información que
en principio me fue bastante útil.
P10: ¿Qué te motivo a calificar la ubicación del hotel en Booking.com?
Más que motivación diría obligación. Booking.com en algún sentido, ya que cuando uno
quiere valorar un hotel, esta página te señala que tienes que valorar algunos aspectos
básicos que son 6 o 7, ya que no recuerdo muy bien.
P11: ¿Llegaste a visitar la Catedral del Cusco? ¿La distancia que separaba a dicho lugar
y el hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación del hospedaje en
Booking.com?
Sí llegue a visitar la Catedral del Cusco y de verdad no tuvo mucho que ver con que
estuviera cerca o no de mi hotel.
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P12: ¿Llegaste a visitar el Museo Inca? ¿La distancia que separaba a dicho lugar y el
hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación del hospedaje en
Booking.com?
Si logre visitar a visitar el Museo Inca. Sin embargo, en mi caso, la distancia, no influyo
mucho ya que yo forme parte de un city tour. En ese caso, eso no importa tanto cuando
formas parte de un City Tour
P13: ¿Llegaste a visitar el Mercado Central? ¿La distancia que separaba a dicho lugar
y el hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación del hospedaje en
Booking.com?
Sí llegue a visitar el Mercado Central, y si considero que es importante al momento de
valorar la ubicación ya que muchas veces uno tiene que abastecerse de cosas y en el
mercado central las cosas están económicas. Entonces como es un lugar que vas a
visitar más de una vez, entonces es importante que tenerlo cerca y por eso digo que
estar cerca de ahí sí influye y a la valoración que yo pongo acerca de los hoteles.
P14: ¿Llegaste a visitar el Templo del Qoricancha? ¿La distancia que separaba a dicho
lugar y el hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación del
hospedaje en Booking.com?
Si lo visite, pero no influyo mucho en la valoración, ya que formaba parte del City Tour
que tome, y ese lugar estaba incluido en la ruta. Así que tuve ir sí o sí.
P15: ¿Llegaste a visitar la Fortaleza de Sacsayhuamán? ¿La distancia que separaba a
dicho lugar y el hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación del
hospedaje en Booking.com?
Si logre visitarlo, pero como mencione anteriormente este lugar formaba parte del Tour
que yo tome, ya que cuando uno se inscribe a un Tour ya sabe a qué lugar ir. Por lo
tanto, el esfuerzo de desplazarte lo realiza otro, y este generalmente es un costo
hundido; es decir, no es necesario estar priorizando ya que está definido. Es un lugar
que uno visitar si o si y no influirá mucho la ubicación.
P16: ¿Llegaste a visitar la Plaza Central del Cusco? ¿La distancia que separaba a dicho
lugar y el hotel donde te encontrabas influyó cuando valoraste la ubicación del
hospedaje en Booking.com?
La Plaza del Cusco es un lugar por donde todos pasamos, en algunos casos, a algunas
personas les gusta y a otras no, en mi caso, me es indiferente. Si bien es cierto es un
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lugar bien bonito, también es cierto que mucha gente se junta ahí y esto puede
incomodarte un poco.
P17: ¿Consideras que el acceso a servicios (restaurantes, otros hoteles, bancos, etc.)
a servicios influyó cuando valoraste la ubicación del hospedaje en Booking.com?
Sí considero que es importante; principalmente, un hotel se debería ubicar cerca de los
centros de salud, cajeros automáticos, ya que para mí es vital. Si uno se enferma y
quiere sacar dinero, no se puede ir a cualquier sitio. Tienes que ir a una zona que tenga
algunos servicios y por ahí uno que otro restaurante.
P18: ¿Consideras que la presencia de áreas verdes en las cercanías del hotel donde
hospedaste influyó cuando valoraste la ubicación del hospedaje en Booking.com?
En realidad, no creo que las áreas verdes tengan mucho que ver.
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Anexo 6: Matriz de Consistencia
Problema General Objetivo General Hipótesis General Variable Método Muestra Método
PG:El score promedio asignado en Booking.com a la ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco guarda relación con algunas de las variables de territorio propias de cada hotel?
OG1: Determinar si el score promedio asignado en Booking.com a la ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco guarda relación con algunas de las variables de territorio propias de cada hotel.
HG: El score promedio asignado en Booking.com a la ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco guarda relación con algunas de las variables de territorio propias de cada hotel.
Variable dependiente: Score correspondiente a la ubicación
Correlacional 86 datos de hoteles obtenidos de Booking.com /
Regresión Múltiple/
Problemas Específicos Objetivos Específicos Hipótesis Específicas Variable/Categoría Método Muestra Método
PE1 ¿El score promedio asignado en Booking.com a la ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco guarda relación con la distancia entre estos y la Catedral del Cusco bajo el modelo propuesto?
OE1: :Determinar si el score promedio asignado en Booking.com a la ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco guarda relación con la distancia entre estos y la Catedral del Cusco bajo el modelo propuesto
H1: El score promedio asignado en Booking.com a la ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco guarda relación con la distancia entre estos y la Catedral del Cusco bajo el modelo propuesto. d1: Distancia entre el hotel y la
Catedral del Cusco PE2: ¿El score promedio asignado en Booking.com a la ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco guarda relación con la distancia entre estos y el Museo Inca bajo el modelo propuesto?
OE2: Determinar si el score promedio asignado en Booking.com a la ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco guarda relación con la distancia entre estos y el Museo Inca bajo el modelo propuesto.
H2: El score promedio asignado en Booking.com a la ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco guarda relación con la distancia entre estos y el Museo Inca bajo el modelo propuesto.
d2: Distancia entre el hotel y el Museo Inca
PE3 ¿El score promedio asignado en Booking.com a la ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco guarda relación con la distancia entre estos y el Mercado Central Inca bajo el modelo propuesto?
OE3: Determinar si el score promedio asignado en Booking.com a la ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco guarda relación con la distancia entre estos y el Mercado Central Inca bajo el modelo propuesto.
H3: El score promedio asignado en Booking.com a la ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco guarda relación con la distancia entre estos y el Mercado Central bajo el modelo propuesto.
d3:Distancia entre el hotel y el Mercado Central
PE4: ¿El score promedio asignado en Booking.com a la ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco guarda relación con la distancia entre estos y el Templo del Qoricancha bajo el modelo propuesto?
OE4: Determinar si el score promedio asignado en Booking.com a la ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco guarda relación con la distancia entre estos y el Templo del Qoricancha bajo el modelo propuesto.
H4: El score promedio asignado en Booking.com a la ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco guarda relación con la distancia entre estos y el Templo del Qoricancha bajo el modelo propuesto.
d4:Distancia entre el hotel y el Templo del Qoricancha Cuantitativo Correlacional
86 series de distancias. De cada hotel se tomó la distancia a cada uno de los puntos de referencia
Regresión automática // Regresión Lineal Múltiple
PE5: ¿El score promedio asignado en Booking.com a la ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco guarda relación con la distancia entre estos y la Fortaleza de Sacsayhuaman bajo el modelo propuesto?
OE5: Determinar si el score promedio asignado en Booking.com a la ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco guarda relación con la distancia entre estos y la Fortaleza de Sacsayhuaman bajo el modelo propuesto.
H5: El score promedio asignado en Booking.com a la ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco guarda relación con la distancia entre estos y la Fortaleza de Sacsayhuaman bajo el modelo propuesto.
d5: Distancia entre el hotel y la Fortaleza de Sacsayhuaman
PE6: ¿El score promedio asignado en Booking.com a la ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco guarda relación con la distancia entre estos y la Plaza Central de la ciudad bajo el modelo propuesto?
OE6: Determinar si el score promedio asignado en Booking.com a la ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco guarda relación con la distancia entre estos y la Plaza Central de la ciudad bajo el modelo propuesto.
H6: El score promedio asignado en Booking.com a la ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco guarda relación con la distancia entre estos y la Plaza Central de la ciudad bajo el modelo propuesto.
d6: Distancia entre el hotel y la Plaza Central
PE7: ¿El score promedio asignado en Booking.com a la ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco guarda relación con score comercial de la zona bajo el modelo propuesto?
OE7: Determinar si el score promedio asignado en Booking.com a la ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco guarda relación con score comercial de la zona bajo el modelo propuesto.
H7:El score promedio asignado en Booking.com a la ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco guarda relación con score comercial de la zona bajo el modelo propuesto.
score_comercial_zona: indicador que resume la presencia de servicios
PE8: ¿El score promedio asignado en Booking.com a la ubicación de hoteles de tres estrellas ubicados en el centro del Cusco guarda relación con el área verde de la zona bajo el modelo propuesto?
OE8: Determinar si el score promedio asignado en Booking.com a la ubicación de hoteles de tres estrellas ubicados en el centro del Cusco guarda relación con el área verde de la zona bajo el modelo propuesto.
H8: El score promedio asignado en Booking.com a la ubicación de hoteles de tres estrellas localizados en el centro del Cusco guarda relación con el área verde de la zona bajo el modelo propuesto.
area_verde: proporción de áreas verdes de la zona
Fuente: Elaboración Propia
98
Anexo 7: Data de la investigación
id Ubicación Catedral de
Cusco Mercado Central
Templo de Qoricancha
Fortaleza de Sacsayhuaman
Plaza Mayor de Cusco
Museo Inca Area_verde Score_zona
id_01 8.7 0.684 0.460 1.020 0.882 0.591 0.675 3.5 4.1
id_02 9.3 0.421 1.080 0.653 0.857 0.471 0.351 4.9 3.3
id_03 8.7 0.768 0.138 0.859 1.240 0.655 0.789 6.4 3.7
id_04 9.5 0.360 0.492 0.668 0.864 0.239 0.359 7.7 4.1
id_05 9.1 0.586 0.222 0.584 1.210 0.483 0.622 6.8 3.7
id_06 8.8 0.651 0.800 0.130 1.510 0.632 0.612 5.0 3.3
id_07 7.7 0.763 0.774 1.000 0.818 0.716 0.800 3.5 3.4
id_08 9.3 0.178 0.748 0.724 0.434 0.179 0.200 3.9 3.6
id_09 9.5 0.346 0.981 0.400 0.621 0.393 0.304 4.0 3.3
id_10 8.9 1.000 0.986 0.557 1.630 1.060 1.150 6.1 4
id_11 9.5 0.236 0.975 0.619 1.140 0.354 0.235 7.9 3.3
id_12 9.7 0.169 0.558 0.548 0.847 0.056 0.185 6.8 3.7
id_13 9.5 0.122 0.649 0.427 0.930 0.121 0.186 4.3 4
id_14 8.9 0.570 0.665 1.020 0.606 0.488 0.525 3.2 4.1
id_15 9.4 0.280 0.993 0.737 0.685 0.379 0.244 4.5 3.3
id_16 8.1 0.910 1.080 0.383 1.710 0.929 0.980 5.7 3.3
id_17 8.5 0.819 0.158 0.939 1.230 0.700 0.820 3.1 4.1
id_18 8.4 0.493 1.190 0.629 1.040 0.608 0.513 5.4 3.5
id_19 8.8 0.380 1.110 0.720 0.801 0.498 0.366 6.5 3.6
id_20 9.3 0.453 0.762 0.082 1.260 0.469 0.528 7.0 3.3
id_21 8.1 0.271 0.766 0.768 0.628 0.219 0.216 5.1 3.3
id_22 8.3 0.414 1.210 0.780 0.771 0.531 0.398 4.3 3.8
id_23 7.8 0.706 1.360 0.701 1.250 0.814 0.735 7.8 3.9
id_24 8.3 0.569 1.210 0.517 1.210 0.672 0.606 5.0 3.1
99
id_25 9.5 0.309 0.570 0.688 0.800 0.193 0.306 5.7 3.7
id_26 9.5 0.091 0.687 0.470 0.667 0.093 0.182 5.7 3.6
id_27 9.5 0.111 0.745 0.428 0.673 0.100 0.181 4.9 3.6
id_28 9 0.821 0.600 0.423 1.420 0.821 0.915 8.0 3.9
id_29 9.1 0.434 1.090 0.642 0.531 0.450 0.327 7.8 3.3
id_30 8.8 0.278 0.576 0.600 0.585 0.238 0.317 6.9 3.1
id_31 9.5 0.235 0.560 0.534 0.903 0.122 0.268 3.7 4.1
id_32 9.2 0.670 0.751 0.180 1.480 0.673 0.754 4.5 4.2
id_33 8.5 0.464 1.110 0.465 1.150 0.577 0.503 3.8 3.9
id_34 9.2 0.266 0.787 0.348 1.070 0.328 0.361 5.8 4
id_35 7.9 0.486 0.876 0.961 0.430 0.420 0.380 7.2 3.3
id_36 9.5 0.330 0.453 0.654 0.886 0.244 0.385 5.3 3.3
id_37 9.3 0.276 1.010 0.717 0.697 0.382 0.231 3.3 4
id_38 8.8 0.662 0.918 1.170 0.372 0.624 0.606 6.6 4.1
id_39 9.3 0.219 0.541 0.605 0.818 0.106 0.235 5.5 3.6
id_40 9.6 0.224 0.519 0.491 0.932 0.123 0.266 6.2 4.1
id_41 8.8 0.382 0.818 0.175 1.190 0.429 0.452 8.2 4
id_42 8.4 0.413 0.850 0.169 1.220 0.462 0.481 6.7 3.1
id_43 9.1 0.261 1.020 0.755 0.617 0.342 0.198 5.1 3.2
id_44 8.2 0.545 1.150 0.432 1.250 0.639 0.584 8.2 3.1
id_45 9.5 0.263 0.994 0.416 1.000 0.364 0.309 4.8 3.3
id_46 8.7 0.427 1.220 0.801 0.755 0.549 0.397 7.5 3.6
id_47 9.6 0.320 1.060 0.501 0.962 0.436 0.342 6.6 3.4
id_48 8.8 0.456 1.110 0.480 1.120 0.560 0.490 5.2 3.6
id_49 9 0.325 0.405 0.593 0.981 0.275 0.400 4.6 3.2
id_50 8.7 0.498 1.210 0.883 0.607 0.530 0.394 4.7 3.6
id_51 9.1 0.362 0.968 0.422 0.735 0.417 0.356 5.1 4
100
id_52 9.5 0.379 0.464 0.679 0.895 0.259 0.394 8.0 4.1
id_53 8.3 0.809 0.827 0.342 1.390 0.814 0.899 3.2 3.7
id_54 9.4 0.153 0.650 0.692 0.479 0.145 0.138 8.2 3.6
id_55 8 0.759 0.970 1.270 0.376 0.713 0.693 7.6 3.5
id_56 8.9 0.302 0.939 0.832 0.537 0.361 0.235 4.4 3.9
id_57 6.5 0.703 0.725 1.140 0.616 0.619 0.657 5.1 3.1
id_58 8.4 0.478 1.150 0.573 1.080 0.592 0.505 7.6 3.5
id_59 8.4 0.772 0.166 0.916 1.170 0.655 0.793 4.2 3.2
id_60 7.3 0.425 1.160 0.814 0.728 0.540 0.391 5.4 3.5
id_61 8.7 0.147 0.734 0.670 0.683 0.147 0.085 5.5 3.8
id_62 10 0.232 0.959 0.564 0.858 0.351 0.236 3.2 4.2
id_63 7.5 0.990 1.020 0.462 1.800 0.987 1.050 4.7 3.5
id_64 9.5 0.368 0.410 0.677 0.871 0.250 0.368 8.0 4.1
id_65 8.4 0.941 1.190 1.450 0.391 0.905 0.882 5.1 3.8
id_66 9.2 0.235 0.698 0.704 0.713 0.160 0.212 4.0 4
id_67 8.4 0.366 0.601 0.244 1.170 0.343 0.440 7.5 3
id_68 6.4 1.190 1.320 0.664 1.960 1.210 1.250 5.1 3.3
id_69 8.1 0.622 0.942 0.160 1.430 0.663 0.691 3.3 3.5
id_70 9.7 0.346 0.980 0.435 0.720 0.399 0.336 4.3 3.4
id_71 9.2 0.169 0.799 0.395 0.967 0.253 0.236 4.7 3.1
id_72 7.1 1.120 1.070 0.597 1.940 1.120 1.200 5.6 3.5
id_73 8.8 0.469 0.965 0.257 1.250 0.544 0.539 7.0 4
id_74 9 0.540 0.630 0.166 1.340 0.513 0.605 7.5 4.1
id_75 7.7 0.860 0.983 0.324 1.670 0.872 0.925 4.1 3.5
id_76 7.5 0.904 0.781 0.428 1.700 0.872 0.973 5.2 3.9
id_77 7.9 0.650 0.911 1.150 0.371 0.607 0.599 8.0 3.8
id_78 7.3 1.150 1.100 0.624 1.960 1.150 1.230 6.2 4
101
id_79 7.4 0.876 1.500 0.783 1.400 0.964 0.891 6.0 3.9
id_80 9.5 0.332 0.717 0.203 1.150 0.350 0.403 3.9 3.3
id_81 6.5 1.020 9.524 1.450 0.702 0.940 0.979 7.7 3.3
id_82 7.8 0.635 0.439 0.382 1.390 0.583 0.711 6.8 3
id_83 7.2 1.320 1.500 0.828 2.130 1.350 1.400 5.2 3.3
id_84 7.6 0.701 1.060 0.281 1.460 0.753 0.757 8.1 3
id_85 8.4 1.030 1.050 0.475 1.830 1.030 1.070 5.8 3.4
id_86 9.6 0.162 0.777 0.375 0.968 0.225 0.232 7.4 4.1
102
Anexo 8: Consentimiento informado
103
104
105
106
