Metodología – Procesos Psicológicos Básicos Prof: Julio Santiago

Metodología – Procesos

Psicológicos Básicos

Prof: Julio Santiago

Día 1: Diseño de investigaciones experimentales.Día 2: Búsqueda de información relevante y fiable.Día 3: Análisis de investigaciones clásicas.Día 4: Análisis e interpretación de resultados. Redacción y publicación de informes científicos.

Índice Conceptos básicos de estadística. Relacionando gráficos e hipótesis. Introducción al STATISTICA y análisis de nuestro

experimento. Preparación de artículos para su publicación. ¿Y después?

Conceptos básicos de estadística Correlación. Regresión. Análisis de Varianza (ANOVA). Análisis de Covarianza (ANCOVA).

Conceptos básicos de estadística Correlación.

Correlación positiva y negativa Sujeto Peso Altura

1 68 1,65

2 75 1,72

3 45 1,52

4 52 1,57

5 75 1,80

6 90 1,82

7 69 1,77

8 35 1,51

9 32 1,42

10 65 1,61


0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

1,3 1,5 1,7 1,9


0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

1,3 1,5 1,7 1,9

r = 0’94

Conceptos básicos de estadística Correlación. Correlación y

causalidad son dos cosas diferentes.

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

1,3 1,5 1,7 1,9

r = 0’94

Conceptos básicos de estadística Correlación. Correlación y

causalidad son dos cosas diferentes.

Pero desde la correlación (sin saber las causas) podemos predecir cosas.

0

10

20

30

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70

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100

1,3 1,5 1,7 1,9

r = 0’94

Conceptos básicos de estadística Regresión. Nos permite hacer

predicciones concretas, y conocer el grado en que nos equivocamos.

r = 0’94

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

1,3 1,5 1,7 1,9

peso = 0’94*altura -154’2

R2 = 0’89

pendiente

1-dispersión alrededor de lo predicho

Conceptos básicos de estadística Regresión. Nos permite hacer

predicciones concretas, y conocer el grado en que nos equivocamos.

r = 0’94

0

10

20

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40

50

60

70

80

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100

1,3 1,5 1,7 1,9107’92 = 0’94*2-154’2

93’66 < peso < 122’172

95% confianza

peso = 0’94*altura -154’2

R2 = 0’89

Conceptos básicos de estadística Análisis de Varianza. Nos permite separar la

variabilidad total existente en una medida, en las partes “explicables” en función de otras variables.

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

1,3 1,5 1,7 1,9

Variabilidad del peso

altura: 89%

otras fuentes: 11%

Conceptos básicos de estadística Análisis de Varianza. Estudio sobre

adelgazamiento: Variables independientes:

Tratamiento adelgazante.

1. Grupo experimental.2. Grupo control.

Variable dependiente: peso.

0

10

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100

0 1 2 3






0

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100

0 1 2 3peso = 17 + 0’8*tratamiento

R2 = 0’64






0

10

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30

40

50

60

70

80

90

100

0 1 2 3variabilidad debida al efecto: 64%.

variabilidad error: 26%.

Conceptos básicos de estadística Análisis de Varianza. Cuando la varianza

explicable por el efecto supera cierta proporción con la explicable por error, el efecto es significativo.

0

10

20

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40

50

60

70

80

90

100


variabilidad error: 26%.p < 0’05

Conceptos básicos de estadística Análisis de Varianza. El ANOVA tampoco

permite establecer relaciones causa-efecto.

0

10

20

30

40

50

60

70

80

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100

0 1 2 3

Conceptos básicos de estadística Análisis de Varianza. El ANOVA tampoco

permite establecer relaciones causa-efecto.

0

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70

80

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100

0 1 2 3

¡Es el control experimental!

Conceptos básicos de estadística Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en

los diseños experimentales. 1 factor entre grupos:

ErrorEfecto


los diseños experimentales. 2 factores entre grupos, cruzados factorialmente:

Fármaco 1 Control 1

Fármaco 2 Fármaco 1+2 Fármaco 2

Control 2 Fármaco 1 No fármaco


















ErrorEfecto1Efecto2Interacción


los diseños experimentales. 1 factor intrasujeto:

Tratamiento 1 Tratamiento 2












Error

ErrorEntresujetosEfecto


los diseños experimentales. 2 factores intrasujeto, cruzados factorialmente:

Trat.1+2

Trat. 1 Trat.2 No trat.


los diseños experimentales. 2 factores intrasujeto, cruzados factorialmente:

Error

ErrorEntresujetosEfecto1

Efecto2

Interacción

Conceptos básicos de estadística Análisis de

Covarianza.


Covarianza. Estudio sobre




Variable dependiente: peso. 0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100


variabilidad error: 26%.






Variable dependiente: peso. 0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100


variabilidad error: 26%.parte se deberá a la altura







Covariante: altura.0

10

20

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50

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70

80

90

100

0 1 2 3

Conceptos básicos de estadística Análisis de Covarianza. Fuentes de variabilidad.

Error

Error debido alcovarianteEfecto

Conceptos básicos de estadística Análisis de Covarianza. Se puede combinar con todos los tipos de diseño

anteriores: Un solo factor entregrupos. Dos o más factores entregrupos, cruzados factorialmente. Un solo factor intrasujeto. Dos o más factores intrasujeto, cruzados factorialmente.

Relacionando gráficos e hipótesis Golden & Baddeley (1968): Memoria dependiente

del contexto. La curiosidad inicial: ¿afectará al recuerdo la coincidencia

entre el contexto en el cual se aprende un material y el contexto en el que se recuerda?

Sujetos: buceadores profesionales. Procedimiento: Presentación de una lista de palabras sin

relación entre sí. Recuerdo libre tras un intervalo de retención.

Variables independientes: Lugar de aprendizaje: En tierra o bajo el agua. Lugar de recuerdo: En tierra o bajo el agua.

Variable dependiente: % de palabras recordadas correctamente.

Relacionando gráficos e hipótesis Golden & Baddeley (1968): Memoria

dependiente del contexto. Resultados hipotéticos:

0

10

20

30

40

50

Tierra Agua

Aprendizaje

TierraAgua

Recuerdo



0

10

20

30

40

50

Tierra Agua

Aprendizaje

TierraAgua

Recuerdo



0

10

20

30

40

50

Tierra Agua

Aprendizaje

TierraAgua

Recuerdo



0

10

20

30

40

50

Tierra Agua

Aprendizaje

TierraAgua

Recuerdo

Relacionando gráficos e hipótesis Un experimento reciente de nuestro laboratorio:

producción del acento de las palabras. La curiosidad inicial: ¿cómo se especifica a qué sílaba

corresponde el acento de una palabra momentos antes de pronunciarla?

En español hay palabras de acento regular (“cama”) e irregular (“pájaro”).

Conocemos intuitivamente cuáles son las reglas, pues podemos acentuar no-palabras, palabras nunca vistas antes (“caletipo” versus “caletipod”).

El acento de las palabras irregulares debe conocerse de memoria necesariamente (sino, diríamos “cafe” en vez de “café”).


producción del acento de las palabras. Por tanto, hay dos posibles estrategias mentales

aplicables a las palabras regulares: reglas versus memoria.

Sólo hay una para las irregulares: memoria. Predicciones: si utilizamos la misma estrategia en una

serie de palabras y luego nos hacen cambiar de estrategia, se requerirá un tiempo extra de procesamiento.


producción del acento de las palabras. Procedimiento: lectura de palabras llanas en voz alta,

escritas en mayúsculas sin tilde (p.ej., POSTER, TANQUE). Hay 4 palabras de contexto y 1 de target.

Variables independientes: Tipo de contexto: llanas regulares (TANQUE) o

irregulares (POSTER). Tipo de target: llanas regulares o irregulares.

Variable dependiente: Tiempo de comienzo de la lectura en voz alta (en mseg).


producción del acento de las palabras. Resultados:

460480500520540560580600620640660

target regular target irregular

contexto regularcontexto irregular



460480500520540560580600620640660





500520540560580600620640660680700





480

500

520

540

560

580

600

620



Introducción al Statistica Módulos. Introducción de datos. Análisis estadísticos descriptivos. Análisis correlacionales. Análisis de regresión. Análisis de varianza.

Entregrupos. Intrasujeto.

Análisis de covarianza. Covariante fijo. Covariante cambiante.

Introducción al Statistica Módulos. Introducción de datos. Análisis estadísticos descriptivos. Análisis correlacionales. Análisis de regresión. Análisis de varianza.

Entregrupos. Intrasujeto.

Análisis de covarianza. Covariante fijo. Covariante cambiante.

Características básicas de estilo de un informe experimental Organización:

Título, autores, afiliación, resumen, palabras clave. Introducción: curiosidad, contexto teórico, predicciones. Método: asegurar la replicabilidad del estudio. Esta sección se

divide en: Sujetos Materiales Procedimiento: Desde que el participante entra hasta que

sale del experimento. Diseño

Resultados: texto con tests estadísticos (ejemplos en el documento adjunto).

Discusión y Conclusiones: resumen, valoración, repercusiones teóricas, continuaciones de la investigación para salvar los problemas encontrados.

Bibliografía: (ejemplos en documento adjunto). Tablas, figuras y apéndices.

Recomendaciones útiles Tomadas de Elsevier: “Instructions for authors”:

Se debe añadir una “cover letter”, indicando: Autor que se encarga de la correspondencia y datos

completos del mismo. Algún comentario breve sobre el tema y su importancia.

Formatear el texto al mínimo (p.ej., no usar columnas). Envío del manuscrito:

Varía con la editorial. Envío electrónico (email): formato PDF preferible.

¿Y después? El proceso de revisión editorial:

Revisores expertos. Criterios “internos” al manuscrito: defectos

metodológicos o de interpretación. Criterios “externos” al manuscrito: grado de relevancia,

adecuación a los objetivos de la revista, o a su línea editorial.

La decisión editorial: Rechazado, aceptado con cambios, aceptado.

En caso de rechazo: Mejorar el manuscrito y probar de nuevo en otra revista.

En caso de aceptación: ¡Celebrarlo! La espera, pruebas y finalmente, su aparición pública.

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