Using GIS for Demographic and Health Research in Ghana

Haley Swanson

• Project Objectives:

• To compare demographic and health data at the national, regional, municipal, and urban levels

• To compare data across time • To compare density, population distribution, infrastructure, services,

and natural features that can be associated with health and demography

• To geographically identify predictable assumptions about

demography, health and development • To identify spatial data over time to reveal information that would

otherwise be difficult to identify with traditional statistics • To make a series of different maps that are coherent, relevant and

useful to exploring development issues.

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GREATER ACCRA

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30-4040-5060-7070-8080-90

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34.24.34.44.54.64.856.8

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¯0 40 80 120 16020Miles 1 in = 95 miles

Data Source: Demographic and Health Surveys, GeoCommons

Map #1

Prepared by: Haley Swanson

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Natural Features, Transportation and Density ¯0 20 40 60 8010Miles

1 in = 47 miles

Datat Source: U.S. Geological Survey & Demographic and Health Survey Prepared by: Haley Swanson

Map #2

! CitiesMajor RoadsRivers

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! Maternal Health ClinicRiverMajor Roadsurban_areaLake

Density

Density & Reproductive Services ¯0 30 60 90 12015

Miles1 in = 47 miles

Data Source: U.S. Geological Survey & Demographic and Health Survey Prepared by: Haley Swanson

Map #3

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Urban Education and Health Services ¯

0 4 8 12 162 Miles

1 in = 6 miles

Data Sources:USGS and DHS Prepared by: Haley Swanson

Map #4

^ Cities# Schools! Maternal Health Clinic

RiverMajor Roads

Literacy Rate32.54%40.48%40.95%66.07%70.73%73.50%75.22%78.82%80.46%88.47%Lake

DensityLowMediumHigh

Accra Kumasi

Data Source: Demographic and Health Survery

Total Fertility & Density of Fecundity Fertility

34.24.34.44.54.64.856.8

Density

¯0 20 40 60 8010Miles

1 in = 52 miles

Map #6

Prepared by: Haley Swanson

Changes in Fecundity Among Women Map #7

Prepared by: Haley SwansonData Source: Demographic and Health Survey

¯0 30 60 90 12015Miles 1 in = 63 miles

2000 2015

<35,00035,000-70,00070,000-150,000150,000-300,000300,000-600,000600,000 +

Health metrics by region show an inverse relationship with literacy, TFR and low density

Significant difference between Northern and Southern Ghana in

regards to services, infrastructure, and health outcomes. (supply/demand)

Public health should pay more attention to urban planning policy for

service allocation

Increasing urban density without urban sprawl

Population growth is not necessarily correlating with existing infrastructure

“Women of reproductive age” is expected to grow by 46 percent

between 2000-2015

Conclusions: