GCSE (9-1)Statistics

Sample Assessment MaterialsPearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9 - 1) in Statistics (1ST0)First teaching from September 2017First certifi cation from June 2019 Issue 2

GCSE (9-1)

LCCI qualifications

Edexcel, BTEC and LCCI qualifications are awarded by Pearson, the UK’s largest awarding body offering academic and vocational qualifications that are globally recognised and benchmarked. For further information, please visit our qualification website at qualifications.pearson.com. Alternatively, you can get in touch with us using the details on our contact us page at qualifications.pearson.com/contactus

About Pearson

Pearson is the world's leading learning company, with 35,000 employees in more than 70 countries working to help people of all ages to make measurable progress in their lives through learning. We put the learner at the centre of everything we do, because wherever learning flourishes, so do people. Find out more about how we can help you and your learners at qualifications.pearson.com

References to third party material made in this sample assessment materials are made in good faith. Pearson does not endorse, approve or accept responsibility for the content of materials, which may be subject to change, or any opinions expressed therein. (Material may include textbooks, journals, magazines and other publications and websites.)

All information in this document is correct at time of publication.

Original origami artwork: Mark Bolitho Origami photography: Pearson Education Ltd/Naki Kouyioumtzis

ISBN 978 1 4469 5267 2

All the material in this publication is copyright © Pearson Education Limited 2017

Summary of Pearson Edexcel GCSE in Statistics Sample Assessment Materials Issue 2 changes

Summary of changes made between previous issue and this current issue

Page number

Paper 1F The mark scheme have been amended for questions 9, 10 and 14, to improve clarity for centres, as to where marks are awarded. Paper 2FThe mark scheme have been amended for question 14, to improve clarity forcentres, as to where marks are awarded.Paper 1HThe mark scheme have been amended for questions 1, 5 and 7, to improveclarity for centres, as to where marks are awarded.Paper 2H The mark scheme have been amended for questions 5, 9(a), (b), 11(b) and 15, to improve clarity for centres, as to where marks are awarded.

If you need further information on these changes or what they mean, contact us via our website at: qualifications.pearson.com/en/support/contact-us.html.

35, 36, 39

101, 103, 104

74, 75

136, 137, 140, 141,144

Contents

Introduction 1

General marking guidance 3

Paper 1F Question paper 5

Paper 1F Mark scheme 29

Paper 2F Question paper 41

Paper 2F Mark scheme 65

Paper 1H Question paper 77

Paper 1H Mark scheme 101

Paper 2H Question paper 111

Paper 2H Mark scheme 135

Introduction

The Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9–1) in Statistics is designed for use in schools and colleges. It is part of a suite of GCSE qualifications offered by Pearson.

These sample assessment materials have been developed to support this qualification and will be used as the benchmark to develop the assessment students will take.

1Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

2 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

General marking guidance

All candidates must receive the same treatment. Examiners must mark the last candidate in exactly the same way as they mark the first.

Mark schemes should be applied positively. Candidates must be rewarded for what they have shown they can do rather than be penalised for omissions.

Examiners should mark according to the mark scheme – not according to their perception of where the grade boundaries may lie.

All the marks on the mark scheme are designed to be awarded. Examiners should always award full marks if deserved, i.e. if the answer matches the mark scheme.

Examiners should also be prepared to award zero marks if the candidate’s response is not worthy of credit according to the mark scheme.

Where some judgement is required, mark schemes will provide the principles by which marks will be awarded and exemplification/indicative content will not be exhaustive. However different examples of responses will be provided at standardisation.

When examiners are in doubt regarding the application of the mark scheme to a candidate’s response, a senior examiner must be consulted before a mark is given.

Crossed-out work should be marked unless the candidate has replaced it with an alternative response.

Guidance on the use of codes within this mark scheme: M mark is a method mark A mark is awarded for accuracy (dependent on method mark) B mark is awarded for working oe – or equivalent cao – correct answer only ft – follow through sc – special case dep – dependent (on a previous mark or conclusion) indep - independent awrt – answers which round to isw – ignore subsequent working

3Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Centre Number Candidate Number

Write your name hereSurname Other names

Total Marks

Paper Reference

StatisticsPaper 1

Foundation TierSample assessment material for first teaching September 2017

Time: 1 hour 30 minutes 1ST0/1FYou must have:Ruler graduated in centimetres and millimetres, protractor, pen, HB pencil, eraser, scientific calculator.

Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9–1)

*S54190A0124*S54190A©2018 Pearson Education Ltd.

1/1/1/1/

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Instructions

• Use black ink or ball-point pen.• Fill in the boxes at the top of this page with your name,

centre number and candidate number.• Answer all questions.• Answer the questions in the spaces provided

– there may be more space than you need.• Scientific calculators may be used. • You must show all your working out with your answer clearly identified

at the end of your solution.

Information

• The total mark for this paper is 80. • The marks for each question are shown in brackets

– use this as a guide as to how much time to spend on each question.

Advice

• Read each question carefully before you start to answer it.• Try to answer every question.• Check your answers if you have time at the end.

4 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Centre Number Candidate Number

Write your name hereSurname Other names

Total Marks

Paper Reference

StatisticsPaper 1

Foundation TierSample assessment material for first teaching September 2017

Time: 1 hour 30 minutes 1ST0/1FYou must have:Ruler graduated in centimetres and millimetres, protractor, pen, HB pencil, eraser, scientific calculator.

Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9–1)

*S54190A0124*S54190A©2018 Pearson Education Ltd.

1/1/1/1/

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Instructions

• Use black ink or ball-point pen.• Fill in the boxes at the top of this page with your name,

centre number and candidate number.• Answer all questions.• Answer the questions in the spaces provided

– there may be more space than you need.• Scientific calculators may be used. • You must show all your working out with your answer clearly identified

at the end of your solution.

Information

• The total mark for this paper is 80. • The marks for each question are shown in brackets

– use this as a guide as to how much time to spend on each question.

Advice

• Read each question carefully before you start to answer it.• Try to answer every question.• Check your answers if you have time at the end.

5Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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*S54190A0224*

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Answer ALL the questions.

Write your answers in the spaces provided.

You must write down all the stages in your working.

1 The incomplete pictogram shows the numbers of hours that Milly spent studying Biology, English and French.

Key:

represents 2 hours

Biology

English

French

Maths

Milly spent 6 hours studying Maths.

(a) Complete the pictogram for Maths.(1)

Milly spent more hours studying English than she spent studying Biology.

(b) Work out how many more hours.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . hours(2)

Milly’s teacher wants her to spend a total of more than 20 hours studying.

(c) Has Milly spent a total of more than 20 hours studying? Give a reason for your answer.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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(Total for Question 1 is 5 marks)

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2 Ramon uses 10 letter cards to spell the word STATISTICS.

S T A T I S T I C S

Ramon takes one of these cards at random.

(a) On the probability scale, mark with a cross (×) the probability that the letter on the card is S.

0 11

2

(1)

(b) On the probability scale, mark with a cross (×) the probability that the letter on the card is Z.

0 11

2

(1)

(c) On the probability scale, mark with a cross (×) the probability that the letter on the card is not C.

0 11

2

(1)

(Total for Question 2 is 3 marks)

6 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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Answer ALL the questions.

Write your answers in the spaces provided.

You must write down all the stages in your working.

1 The incomplete pictogram shows the numbers of hours that Milly spent studying Biology, English and French.

Key:

represents 2 hours

Biology

English

French

Maths

Milly spent 6 hours studying Maths.

(a) Complete the pictogram for Maths.(1)

Milly spent more hours studying English than she spent studying Biology.

(b) Work out how many more hours.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . hours(2)

Milly’s teacher wants her to spend a total of more than 20 hours studying.

(c) Has Milly spent a total of more than 20 hours studying? Give a reason for your answer.

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(2)

(Total for Question 1 is 5 marks)

3

*S54190A0324* Turn over

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2 Ramon uses 10 letter cards to spell the word STATISTICS.

S T A T I S T I C S

Ramon takes one of these cards at random.

(a) On the probability scale, mark with a cross (×) the probability that the letter on the card is S.

0 11

2

(1)

(b) On the probability scale, mark with a cross (×) the probability that the letter on the card is Z.

0 11

2

(1)

(c) On the probability scale, mark with a cross (×) the probability that the letter on the card is not C.

0 11

2

(1)

(Total for Question 2 is 3 marks)

7Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

4

*S54190A0424*

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3 Leyla wants to find out how often people in her town eat in a restaurant.

She asked a sample of 30 people how many times they had eaten in a restaurant during the last week.

Here are Leyla’s results.

3 4 2 1 1 5 1 1 1 2

2 1 2 1 1 2 5 1 3 1

1 4 3 3 1 4 2 1 1 2

(a) Fill in the tally chart for this information and complete the frequency column.

Number of times Tally Frequency

1

2

3

4

5

(2)

(b) Write down the mode.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(1)

(c) Work out the number of people in Leyla’s sample who had eaten in a restaurant fewer than 4 times during the last week.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(2)

(d) Suggest a suitable diagram that Leyla could use to represent her data.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(1)

(Total for Question 3 is 6 marks)

5

*S54190A0524* Turn over

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4 A researcher is investigating how much the employees at a large company are paid.

One hypothesis she investigates is

“Men are paid more than women”.

The researcher could find it difficult to collect information to test her hypothesis.

(a) Give one difficulty the researcher could have when trying to find out how much each employee is paid.

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(1)

(b) State the population for this investigation.

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(1)

(c) (i) Explain the difference between primary data and secondary data.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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(2)

(ii) The researcher plans to collect primary data. Give a reason why.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(1)

The researcher plans to give a questionnaire to 60 employees of the company.

She asks the first 30 males and the first 30 females who come into work one morning to complete her questionnaire.

(d) Give one advantage and one disadvantage of this sampling method.

Advantage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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Disadvantage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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(2)

(Total for Question 4 is 7 marks)

8 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

4

*S54190A0424*

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3 Leyla wants to find out how often people in her town eat in a restaurant.

She asked a sample of 30 people how many times they had eaten in a restaurant during the last week.

Here are Leyla’s results.

3 4 2 1 1 5 1 1 1 2

2 1 2 1 1 2 5 1 3 1

1 4 3 3 1 4 2 1 1 2

(a) Fill in the tally chart for this information and complete the frequency column.

Number of times Tally Frequency

1

2

3

4

5

(2)

(b) Write down the mode.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(1)

(c) Work out the number of people in Leyla’s sample who had eaten in a restaurant fewer than 4 times during the last week.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(2)

(d) Suggest a suitable diagram that Leyla could use to represent her data.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(1)

(Total for Question 3 is 6 marks)

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4 A researcher is investigating how much the employees at a large company are paid.

One hypothesis she investigates is

“Men are paid more than women”.

The researcher could find it difficult to collect information to test her hypothesis.

(a) Give one difficulty the researcher could have when trying to find out how much each employee is paid.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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(1)

(b) State the population for this investigation.

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(1)

(c) (i) Explain the difference between primary data and secondary data.

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(2)

(ii) The researcher plans to collect primary data. Give a reason why.

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(1)

The researcher plans to give a questionnaire to 60 employees of the company.

She asks the first 30 males and the first 30 females who come into work one morning to complete her questionnaire.

(d) Give one advantage and one disadvantage of this sampling method.

Advantage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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Disadvantage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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(2)

(Total for Question 4 is 7 marks)

9Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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5 Zander spins a fair 4‑sided spinner.

(a) Write down the probability that the spinner lands on 1

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(1)

Zander now spins the spinner 60 times.

(b) Work out the expected number of times the spinner will land on 1

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(2)

Helen spins a biased 3‑sided spinner 45 times.

On each spin, the spinner can land on 1 or on 2 or on 3

Here are her results.

Number Frequency1 72 93 29

Helen is going to spin the 3‑sided spinner again.

(c) Use the results in the table to find an estimate that the spinner will land on 2 or on 3

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(2)

Helen concludes that the 3‑sided spinner is most likely to land on a score of 3 the next time it is spun.

(d) Comment on the reliability of Helen’s conclusion.

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(2)

(Total for Question 5 is 7 marks)

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6 Richard works in an animal rescue centre.

Richard has collected data on the weights, in kilograms, of 10 male cats and the weights, in kilograms, of 10 female cats at the centre.

Male 3.0 3.2 3.3 3.5 3.6 3.8 3.9 4.2 4.4 4.9

Female 3.0 3.1 3.1 3.2 3.3 3.3 3.5 3.7 3.9 9.5

Richard wants to compare the average weight of the male cats with the average weight of the female cats.

Richard thinks that he should use either the mean or the median.

(a) Which one of the mean or the median do you think he should use? Give a reason for your answer.

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(2)

Richard plans to use a scatter diagram in order to compare the weights of the male cats with the weights of the female cats.

(b) Discuss whether or not a scatter diagram would be a suitable diagram to use.

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(2)

(Total for Question 6 is 4 marks)

10 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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5 Zander spins a fair 4‑sided spinner.

(a) Write down the probability that the spinner lands on 1

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(1)

Zander now spins the spinner 60 times.

(b) Work out the expected number of times the spinner will land on 1

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(2)

Helen spins a biased 3‑sided spinner 45 times.

On each spin, the spinner can land on 1 or on 2 or on 3

Here are her results.

Number Frequency1 72 93 29

Helen is going to spin the 3‑sided spinner again.

(c) Use the results in the table to find an estimate that the spinner will land on 2 or on 3

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(2)

Helen concludes that the 3‑sided spinner is most likely to land on a score of 3 the next time it is spun.

(d) Comment on the reliability of Helen’s conclusion.

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(2)

(Total for Question 5 is 7 marks)

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6 Richard works in an animal rescue centre.

Richard has collected data on the weights, in kilograms, of 10 male cats and the weights, in kilograms, of 10 female cats at the centre.

Male 3.0 3.2 3.3 3.5 3.6 3.8 3.9 4.2 4.4 4.9

Female 3.0 3.1 3.1 3.2 3.3 3.3 3.5 3.7 3.9 9.5

Richard wants to compare the average weight of the male cats with the average weight of the female cats.

Richard thinks that he should use either the mean or the median.

(a) Which one of the mean or the median do you think he should use? Give a reason for your answer.

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(2)

Richard plans to use a scatter diagram in order to compare the weights of the male cats with the weights of the female cats.

(b) Discuss whether or not a scatter diagram would be a suitable diagram to use.

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(2)

(Total for Question 6 is 4 marks)

11Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

8

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7 The incomplete multiple bar chart shows information about the numbers of UK films first shown in 2013 and in 2014 for some types of film.

Type of film

Frequency

Key2013

2014

0

5

10

15

20

25

30

35

Drama Comedy Thriller ActionDocumentary

(Source: BFI Statistical Yearbooks)

9 UK action films were first shown in 2013

7 UK action films were first shown in 2014

(a) Complete the multiple bar chart.(2)

The number of UK films first shown in 2013 was 17 for two types of film.

(b) Which two types of film?

... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . and .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(1)

(c) Work out the total number of drama films that were first shown in these two years.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(1)

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(d) Compare the numbers of UK films of the different types that were first shown in 2013 with those first shown in 2014

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(2)

(e) Explain why it would not be appropriate to display the information from the multiple bar chart in a time series graph.

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(1)

(Total for Question 7 is 7 marks)

12 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

8

*S54190A0824*

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7 The incomplete multiple bar chart shows information about the numbers of UK films first shown in 2013 and in 2014 for some types of film.

Type of film

Frequency

Key2013

2014

0

5

10

15

20

25

30

35

Drama Comedy Thriller ActionDocumentary

(Source: BFI Statistical Yearbooks)

9 UK action films were first shown in 2013

7 UK action films were first shown in 2014

(a) Complete the multiple bar chart.(2)

The number of UK films first shown in 2013 was 17 for two types of film.

(b) Which two types of film?

... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . and .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(1)

(c) Work out the total number of drama films that were first shown in these two years.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(1)

9

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(d) Compare the numbers of UK films of the different types that were first shown in 2013 with those first shown in 2014

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(2)

(e) Explain why it would not be appropriate to display the information from the multiple bar chart in a time series graph.

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(1)

(Total for Question 7 is 7 marks)

13Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

10

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8 The bar chart gives information about the amounts of different types of fuel, in Mtoe (millions of tonnes of oil equivalent), that were used in the United Kingdom in the year 2000

coal natural gas petrol diesel other fuels

100

80

60

40

20

0

Type of fuel

Amount of fuel (Mtoe)

(Source: Department of Energy and Climate Change)

Ignoring ‘other fuels’,

(a) write down the type of fuel that used the least amount of Mtoe in the year 2000

... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(1)

One type of fuel used one quarter of the amount of Mtoe used by natural gas in the year 2000

(b) Which type of fuel was this?

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The pie chart shows information about the amounts of different types of fuel, in Mtoe, that were used in the United Kingdom in the year 2013

coal

natural gas

petrol

diesel

other fuels

The amount of natural gas used, in Mtoe, was the greatest in both 2000 and 2013

(c) Explain how the bar chart and the pie chart show this.

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(1)

Juanita says that more diesel was used in 2013 than in 2000

(d) Explain whether or not the information given in the two diagrams can be used to support this statement.

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8 The bar chart gives information about the amounts of different types of fuel, in Mtoe (millions of tonnes of oil equivalent), that were used in the United Kingdom in the year 2000

coal natural gas petrol diesel other fuels

100

80

60

40

20

0

Type of fuel

Amount of fuel (Mtoe)

(Source: Department of Energy and Climate Change)

Ignoring ‘other fuels’,

(a) write down the type of fuel that used the least amount of Mtoe in the year 2000

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(1)

One type of fuel used one quarter of the amount of Mtoe used by natural gas in the year 2000

(b) Which type of fuel was this?

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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The pie chart shows information about the amounts of different types of fuel, in Mtoe, that were used in the United Kingdom in the year 2013

coal

natural gas

petrol

diesel

other fuels

The amount of natural gas used, in Mtoe, was the greatest in both 2000 and 2013

(c) Explain how the bar chart and the pie chart show this.

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(1)

Juanita says that more diesel was used in 2013 than in 2000

(d) Explain whether or not the information given in the two diagrams can be used to support this statement.

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(Total for Question 8 is 5 marks)

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9 The directors of a company want to make changes to the company’s pension scheme.

The directors want to find out what the employees think about the proposed changes to the pension scheme.

The directors will collect the information by using one of two data collection methods.

Method 1: each employee will be interviewed by one of the directors.

Method 2: each employee will complete a questionnaire without filling in their name.

There are 100 employees in the company.

Discuss how appropriate each of these two data collection methods are.

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10 The table shows information about the ages, when elected, of French presidents and UK prime ministers for the years 1850 to 2015

Lowest value Lower quartile Median Upper quartile Highest value

French presidents 40 53 60.5 65 74

UK prime ministers 43 53 56.5 63 70

(Source: Wikipedia)

Compare and interpret the spread of ages of French presidents with UK prime ministers for the years 1850 to 2015

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(Total for Question 10 is 5 marks)

16 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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9 The directors of a company want to make changes to the company’s pension scheme.

The directors want to find out what the employees think about the proposed changes to the pension scheme.

The directors will collect the information by using one of two data collection methods.

Method 1: each employee will be interviewed by one of the directors.

Method 2: each employee will complete a questionnaire without filling in their name.

There are 100 employees in the company.

Discuss how appropriate each of these two data collection methods are.

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10 The table shows information about the ages, when elected, of French presidents and UK prime ministers for the years 1850 to 2015

Lowest value Lower quartile Median Upper quartile Highest value

French presidents 40 53 60.5 65 74

UK prime ministers 43 53 56.5 63 70

(Source: Wikipedia)

Compare and interpret the spread of ages of French presidents with UK prime ministers for the years 1850 to 2015

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(Total for Question 10 is 5 marks)

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11 Kerry is investigating whether there is a difference in the lengths of the text messages sent by boys and sent by girls at her school.

She writes the following hypothesis for the investigation.

“ The length of text messages sent by girls is greater than the length of text messages sent by boys”.

Kerry decides to use a census of the 800 students in her school. She is going to ask each student to record the number of characters in their last text message.

Kerry then collects this information from each student through an online database.

Part of the database is shown below.

Gender Length of text message

1 male 732 F 683 girl thirty five4 boy 114,5 boy 856 girl7 M 568 boy 489 girl 5

10 G 7511 B 4112 girl 28

(a) Give two reasons why Kerry must clean the data before processing it.

Reason 1: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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Reason 2: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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(b) Discuss how Kerry’s data collection plan could affect the reliability of her conclusions.

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(Total for Question 11 is 4 marks)

18 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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11 Kerry is investigating whether there is a difference in the lengths of the text messages sent by boys and sent by girls at her school.

She writes the following hypothesis for the investigation.

“ The length of text messages sent by girls is greater than the length of text messages sent by boys”.

Kerry decides to use a census of the 800 students in her school. She is going to ask each student to record the number of characters in their last text message.

Kerry then collects this information from each student through an online database.

Part of the database is shown below.

Gender Length of text message

1 male 732 F 683 girl thirty five4 boy 114,5 boy 856 girl7 M 568 boy 489 girl 510 G 7511 B 4112 girl 28

(a) Give two reasons why Kerry must clean the data before processing it.

Reason 1: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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(b) Discuss how Kerry’s data collection plan could affect the reliability of her conclusions.

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(2)

(Total for Question 11 is 4 marks)

19Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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12 The table shows information about houses for sale in Oxford.

Number of bedrooms 1 2 3 4 5 or more Total

Number of houses for sale 140 300 420 240 100 1200

(Source: adapted from rightmove.co.uk)

An estate agent says the mode of the number of bedrooms for these houses is 3

(a) Explain how she knows this.

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(1)

The estate agent wants to investigate the prices of these houses.

She takes a stratified sample of 60 houses according to the number of bedrooms.

(b) Work out the number of houses in her sample for each number of bedrooms.

Number of bedrooms 1 2 3 4 5 or more

Number of houses in the sample

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(c) Describe how to select the 60 houses in the sample.

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(Total for Question 12 is 7 marks)

20 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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12 The table shows information about houses for sale in Oxford.

Number of bedrooms 1 2 3 4 5 or more Total

Number of houses for sale 140 300 420 240 100 1200

(Source: adapted from rightmove.co.uk)

An estate agent says the mode of the number of bedrooms for these houses is 3

(a) Explain how she knows this.

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(1)

The estate agent wants to investigate the prices of these houses.

She takes a stratified sample of 60 houses according to the number of bedrooms.

(b) Work out the number of houses in her sample for each number of bedrooms.

Number of bedrooms 1 2 3 4 5 or more

Number of houses in the sample

(3)

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(c) Describe how to select the 60 houses in the sample.

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(3)

(Total for Question 12 is 7 marks)

21Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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13 Morgan is investigating the 180 Year 11 students in his school.

He collected information from the 30 students in his class.

Part of the spreadsheet he used to collect the information is shown below.

Student number Name

Left‑handed (1 = yes, 0 = no) Height (cm)

1 Jason 0 169

2 Rami 1 165

29 Youen 0 164

30 Elena 0 162

Total 4 5031

Morgan uses these results to find estimates for all Year 11 students.

(a) Find his estimate for the number of left‑handed students in Year 11

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(2)

(b) Explain how Morgan can use the information in the spreadsheet to estimate the mean height of all the students in Year 11

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(Total for Question 13 is 3 marks)

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14 The table shows information about the retail price index (RPI) and the price of a second‑class stamp (in pence) in the United Kingdom for January 1996, January 2006 and January 2016

Jan 1996 Jan 2006 Jan 2016

Retail price index (RPI) 100 129 172

Price of second‑class stamp (pence) 20 23 54

(Sources: ons.gov.uk and royalmail.com)

Describe how the increase in the price of a second‑class stamp compares with the RPI over the ten years to January 2006 and over the twenty years to January 2016

(Total for Question 14 is 5 marks)

22 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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13 Morgan is investigating the 180 Year 11 students in his school.

He collected information from the 30 students in his class.

Part of the spreadsheet he used to collect the information is shown below.

Student number Name

Left‑handed (1 = yes, 0 = no) Height (cm)

1 Jason 0 169

2 Rami 1 165

29 Youen 0 164

30 Elena 0 162

Total 4 5031

Morgan uses these results to find estimates for all Year 11 students.

(a) Find his estimate for the number of left‑handed students in Year 11

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(2)

(b) Explain how Morgan can use the information in the spreadsheet to estimate the mean height of all the students in Year 11

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14 The table shows information about the retail price index (RPI) and the price of a second‑class stamp (in pence) in the United Kingdom for January 1996, January 2006 and January 2016

Jan 1996 Jan 2006 Jan 2016

Retail price index (RPI) 100 129 172

Price of second‑class stamp (pence) 20 23 54

(Sources: ons.gov.uk and royalmail.com)

Describe how the increase in the price of a second‑class stamp compares with the RPI over the ten years to January 2006 and over the twenty years to January 2016

(Total for Question 14 is 5 marks)

23Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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15 The table and the time series graph give some information about the numbers of visits abroad (in millions) made by UK residents for the years 2013 to 2015

Year Quarter Number of visits (millions)

2013

1 10.2

2 15.9

3 20.1

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1 10.6

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1 11.5

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(Source: Office for National Statistics)

The last 4‑point moving average is missing from the table and from the time series graph.

(a) (i) Calculate this 4‑point moving average. Write your answer in the table.

(ii) Plot this 4‑point moving average on the time series graph.(3)

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(b) For which quarter was the number of visits abroad by UK residents the greatest?

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(1) (c) Describe and interpret the trend in the number of visits abroad made by UK residents

for the years 2013 to 2015

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(2) (d) Compare and interpret the seasonal variation for each quarter in the number of visits

abroad made by UK residents for the years 2013 to 2015

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(Total for Question 15 is 8 marks)

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15 The table and the time series graph give some information about the numbers of visits abroad (in millions) made by UK residents for the years 2013 to 2015

Year Quarter Number of visits (millions)

2013

1 10.2

2 15.9

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4 11.6

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(Source: Office for National Statistics)

The last 4‑point moving average is missing from the table and from the time series graph.

(a) (i) Calculate this 4‑point moving average. Write your answer in the table.

(ii) Plot this 4‑point moving average on the time series graph.(3)

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(b) For which quarter was the number of visits abroad by UK residents the greatest?

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(1) (c) Describe and interpret the trend in the number of visits abroad made by UK residents

for the years 2013 to 2015

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(2) (d) Compare and interpret the seasonal variation for each quarter in the number of visits

abroad made by UK residents for the years 2013 to 2015

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Fou

nd

atio

n t

ier

mar

k sc

hem

e

Que

stio

nnu

mbe

rA

nsw

er

Add

ition

al g

uida

nce

Mar

k

1(a)

B1 M

aths

(1)

1(b)

M1

1

0 –

4 or

3×2

A1

6

(2

)

1(c)

B1

4

+ 1

0 +

2 +

6 [=

22]

or 8

ב2’

or ‘

11’×

2 B

1

22

> 20

so y

es, M

illy

has s

pent

a to

tal o

f mor

e th

an 2

0 ho

urs s

tudy

ing.

B1

for c

alcu

latin

g st

atis

tic

B1

for c

oncl

usio

n in

con

text

bas

ed o

n co

rrec

t sta

tistic

al re

ason

ing

(2)

2(a)

B1 0

11 2

B1

for ×

indi

cate

d be

twee

n 0

and

½

(but

clo

ser t

o ½

). (1

)

2(b)

B1 0

11 2

B1

for ×

indi

cate

d at

0

(1)

2(c)

B1 0

11 2

B1

for ×

indi

cate

d be

twee

n ½

and

1

(but

clo

ser t

o 1)

. (1

)

×

×

×

29Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Que

stio

nnu

mbe

rA

nsw

er

Add

ition

al g

uida

nce

Mar

k

3(a)

B1B

1

Num

ber

of ti

mes

T

ally

Fr

eque

ncy

1 ||||

|||| ||

|| 14

2 ||||

|| 7

3 ||||

4

4 |||

3

5 ||

2

1st B

1 an

y on

e ro

w o

r one

col

umn

corr

ect

2nd B

1 al

l cor

rect

(2)

3(b)

B1f

t

1 (1

)

3(c)

M1

‘1

4’ +

‘7’ +

‘4’

A1f

t

25

M1

for t

he a

dditi

on o

f cor

rect

3

num

bers

from

thei

r tal

ly c

hart

A1

ft th

eir t

ally

cha

rt

(2)

3(d)

B1

e.

g. b

ar c

hart

B1

for a

ny su

itabl

e di

agra

m, e

.g.

pie

char

t, ba

r lin

e ch

art

(1)

30 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Que

stio

nnu

mbe

rA

nsw

er

Add

ition

al g

uida

nce

Mar

k

4(a)

B1

e

.g. S

ome

empl

oyee

s may

not

wis

h to

giv

e th

eir s

alar

y (c

onfid

entia

l/per

sona

l).

(1)

4(b)

B1

A

ll of

the

empl

oyee

s at t

he c

ompa

ny.

(1

)

4(c)

(i)

4(c)

(ii)

B1

e.

g. p

rimar

y da

ta is

dat

a yo

u co

llect

you

rsel

f.B

1

e.g.

seco

ndar

y da

ta is

dat

a co

llect

ed b

y so

meo

ne e

lse.

B1

e.

g. k

now

n re

liabi

lity,

no

seco

ndar

y da

ta a

vaila

ble

(2)

(1)

4(d)

B1

Adv

anta

ge:

e.

g. C

onve

nien

t

e.g.

Equ

al n

umbe

r of m

ales

and

fem

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repr

esen

ted

B1

Dis

adva

ntag

e:

e.

g. N

ot re

pres

enta

tive

e.

g. B

iase

d

e.g.

Em

ploy

ees c

omin

g ea

rly m

ay h

ave

sim

ilar p

ay

1st B

1 an

y on

e co

rrec

t adv

anta

ge

2nd B

1 an

y on

e co

rrec

t dis

adva

ntag

e

(2)

31Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Que

stio

nnu

mbe

rA

nsw

er

Add

ition

al g

uida

nce

Mar

k

5(a)

B1

41oe

For p

roba

bilit

y an

swer

s acc

ept

equi

vale

nt fr

actio

ns, d

ecim

als o

r pe

rcen

tage

s

(1)

5(b)

M1

6041

A1

1

5

(2)

5(c)

M1

4529

9

o

r'

457 '1

A1

4538oe

For p

roba

bilit

y an

swer

s acc

ept

equi

vale

nt fr

actio

ns, d

ecim

als o

r pe

rcen

tage

s

(2)

5(d)

B2

e.g

. ‘re

liabl

e si

nce

the

conc

lusi

on is

bas

ed o

n a

larg

e nu

mbe

r of s

pins

’ or

e.g

. 3 is

scor

ed m

any

mor

e tim

es th

an 1

or 2

B

2 fo

r ‘re

liabl

e’ w

ith su

ppor

ting

reas

on b

ased

on

colle

cted

dat

a

OR

B1

relia

ble

with

inco

mpl

ete

reas

onin

g

(2)

32 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Que

stio

nnu

mbe

rA

nsw

er

Add

ition

al g

uida

nce

Mar

k

6(a)

B2

for m

edia

n A

ND

a c

orre

ct re

ason

, e.g

.

refe

renc

e to

the

extre

me

valu

e in

the

fem

ale

cat w

eigh

ts

re

fere

nce

to th

e m

edia

n no

t bei

ng a

ffec

ted

by e

xtre

me

valu

es

OR

if B

2 no

t ear

ned.

.. B

1 fo

r an

inco

mpl

ete

answ

er

e.g.

med

ian

with

an

atte

mpt

at a

reas

on,

OR

cor

rect

reas

on w

ithou

t a c

oncl

usio

n

OR

if B

1 no

t ear

ned.

.. SC

B1

for m

ean

AN

D u

ses a

ll of

the

data

B2

for a

com

plet

e an

swer

ass

essi

ng th

e ap

prop

riate

ness

of t

he c

hoic

e of

ave

rage

.

OR

if B

2 no

t ear

ned.

.. B

1 fo

r an

inco

mpl

ete

answ

er a

sses

sing

th

e ap

prop

riate

ness

of t

he c

hoic

e of

av

erag

e.

(2)

6(b)

B2

Not

suita

ble

as th

e da

ta is

not

biv

aria

te/in

rela

ted

pairs

oe

OR

if B

2 no

t ear

ned.

.. B

1 N

ot su

itabl

e, w

ith a

ttem

pt a

t a re

ason

B2

for a

com

plet

e an

swer

ass

essi

ng th

e ap

prop

riate

ness

of t

he c

hoic

e of

dia

gram

OR

if B

2 no

t ear

ned.

.. B

1 fo

r an

inco

mpl

ete

answ

er a

sses

sing

th

e ap

prop

riate

ness

of t

he c

hoic

e of

di

agra

m

(2)

33Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Que

stio

nnu

mbe

rA

nsw

er

Add

ition

al g

uida

nce

Mar

k

7(a)

B1

B

ar h

eigh

ts o

f 9 a

nd 7

dra

wn

for a

ctio

nB

1

Cor

rect

shad

ing

(2)

7(b)

B1

D

ram

a an

d Th

rille

r (1

)

7(c)

B1

4

1 (1

)

7(d)

B1B

1 A

ny tw

o fr

om:

M

ore

dram

a fil

ms i

n 20

14

M

ore

com

edy

film

s in

2014

Sam

e nu

mbe

r of d

ocum

enta

ry fi

lms i

n bo

th y

ears

Few

er th

rille

r film

s in

2014

Few

er a

ctio

n fil

ms i

n 20

14

M

ore

tota

l film

s in

2014

B1

for e

ach

stat

istic

al c

oncl

usio

n.

Allo

w e

quiv

alen

t con

vers

e st

atem

ents

.

(2)

7(e)

B1

for e

.g. ‘

Ther

e ar

e on

ly tw

o ye

ars w

orth

of d

ata’

/‘A ti

me

serie

s gra

ph is

bet

ter

for d

ata

over

a lo

nger

per

iod

of ti

me’

. B

1 fo

r app

ropr

iate

reas

on w

hy a

tim

e se

ries g

raph

wou

ld n

ot b

e su

itabl

e fo

r thi

s dat

a.

(1)

8(a)

B1

D

iese

l (1

)

8(b)

B1

P

etro

l (1

)

8(c)

B1

N

atur

al g

as is

talle

st b

ar o

n ba

r cha

rt an

d la

rges

t sec

tor o

n pi

e ch

art.

(1)

8(d)

B1

T

he d

iagr

ams c

anno

t be

used

to su

ppor

t the

stat

emen

t. B

1

The

pie

cha

rt sh

ows p

ropo

rtion

s (no

t am

ount

s) o

e (2

)

34 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Que

stio

n nu

mbe

rA

nsw

er

Add

ition

al G

uida

nce

Mar

k

9B

1 B

1 B

1 B

1 fo

r eac

h of

four

asp

ects

from

:

U

nder

stan

ding

e.g

. Que

stio

ns/re

spon

ses c

an b

e ex

plai

ned

in a

n in

terv

iew

or

may

not

be

unde

rsto

od in

a q

uest

ionn

aire

C

ando

ur e

.g. E

mpl

oyee

may

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less

ope

n/ho

nest

in a

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terv

iew

or

ques

tionn

aire

can

be

done

with

out p

ress

ure

R

esou

rces

e.g

. Int

ervi

ewin

g ca

n be

tim

e co

nsum

ing/

expe

nsiv

e or

qu

estio

nnai

re c

an b

e do

ne b

y al

l at t

he sa

me

time

(or i

n th

eir o

wn

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or

mor

e ch

eapl

y)

In

clus

ivity

e.g

. int

ervi

ews m

ore

likel

y to

incl

ude

all e

mpl

oyee

s or

ques

tionn

aire

s mig

ht n

ot b

e re

turn

ed o

r dire

ctor

s’ v

iew

s are

not

incl

uded

by

inte

rvie

w

In

terv

iew

er b

ias e

.g. P

ossi

ble

bias

from

dire

ctor

(in

inte

rvie

w)/

no

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rvie

wer

bia

s with

que

stio

nnai

re

B1

for e

ach

corr

ect c

omm

ent a

sses

sing

th

e ap

prop

riate

ness

of t

he d

ata

colle

ctio

n m

etho

ds.

(4)

35Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Que

stio

nnu

mbe

rA

nsw

er

Add

ition

al g

uida

nce

Mar

k

10M

1A1A

1 fo

r cal

cula

tion

of ra

nge

or IQ

R O

R fo

r a p

air o

f bo

x pl

ots d

raw

n

Ran

geM

1 74

– 4

0 o

r 70

– 4

3

A1

34

A

1 2

7

OR

IQ

RM

1 65

– 5

3 o

r 6

3 –

53

A1

12

A

1 10

M1

for a

cal

cula

tion

of ra

nge

or IQ

R O

R fo

r a p

air o

f box

pl

ots d

raw

n A

1 fo

r one

cor

rect

val

ue O

R fo

r one

cor

rect

box

plo

t A

1 fo

r sec

ond

corr

ect v

alue

to a

llow

a c

ompa

rison

to b

e m

ade

OR

for s

econ

d co

rrec

t box

plo

t (sa

me

scal

e) to

allo

w

com

paris

ons t

o be

mad

e

(5)

B1

for e

.g. T

he ra

nge/

IQR

for F

renc

h pr

esid

ents

is g

reat

er

than

the

rang

e/IQ

R fo

r UK

prim

e m

inis

ters

oe

B1

for a

cor

rect

com

paris

on o

f ran

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r IQ

Rs

B1

for e

.g. T

he a

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f Fre

nch

pres

iden

ts a

re m

ore

varie

d th

an th

e ag

es o

f UK

prim

e m

inis

ters

B

1 fo

r a c

orre

ct c

onte

xtua

l int

erpr

etat

ion

of c

ompa

rison

of

spre

ad

36 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Que

stio

nnu

mbe

rA

nsw

er

Add

ition

al g

uida

nce

Mar

k

11(a

) B

1B1

for t

wo

corr

ect r

easo

ns

e.

g. d

ata

give

n in

diff

eren

t for

mat

s

e.g.

rem

ove

extra

neou

s sym

bols

e.g.

rem

ove

anom

alie

s/ou

tlier

s

e.g.

dat

a gi

ven

in w

rong

ord

er

B1

for e

ach

corr

ect r

easo

n fo

r the

ne

ed to

cle

an d

ata

on th

e da

taba

se

prio

r to

proc

essi

ng it

(2)

11(b

) B

1B1

for t

wo

corr

ect a

spec

ts

e.

g. la

rge

sam

ple

size

incr

ease

s rel

iabi

lity

e.

g. is

sues

due

to h

ow th

e da

ta c

olle

ctio

n is

car

ried

out m

ay d

ecre

ase

relia

bilit

y (r

ecor

ded

by st

uden

ts a

nd n

ot b

y K

erry

/stu

dent

s may

type

in

info

rmat

ion

wro

ng)

e.

g. fo

r an

exam

ple

of fa

ctor

s tha

t mig

ht n

ot b

e co

nsis

tent

in th

e da

ta

colle

ctio

n w

hich

may

dec

reas

e re

liabi

lity

(last

mes

sage

mig

ht n

ot re

pres

ent a

ll te

xt m

essa

ges s

ent)

e.

g. n

on-r

espo

nse

decr

ease

s rel

iabi

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B1

for e

ach

corr

ect c

ompa

rison

as

sess

ing

the

relia

bilit

y of

the

conc

lusi

ons d

raw

n

(2)

37Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Que

stio

nnu

mbe

rA

nsw

er

Add

ition

al g

uida

nce

Mar

k

12(a

)B

1 3

bed

room

s has

the

high

est f

requ

ency

(for

any

indi

vidu

al n

umbe

r of

bedr

oom

s)

Allo

w e

quiv

alen

t sta

tistic

al re

ason

ing

base

d on

the

tabl

e in

dica

ting

why

3 is

the

mod

e.

(1)

12(b

)M

160

1200

140

o.

e.

A1A

1 B

edro

oms

1 2

3 4

5+

Hou

ses i

n sa

mpl

e 7

15

21

12

5

Acc

ept a

cor

rect

equ

ival

ent c

alcu

latio

n sh

own

for a

ny o

ne c

lass

M

1 im

plie

d by

one

cor

rect

ans

wer

OR

an

indi

catio

n th

ey n

eed

1 in

20

1st A

1 fo

r any

one

val

ue c

orre

ct

2nd A

1 fo

r all

corr

ect

(3)

12(c

)B

1 U

se a

sam

plin

g fr

ame

for e

ach

stra

ta

B1

Sele

ct h

ouse

s ran

dom

ly o

r gen

erat

e ra

ndom

num

bers

B1

For a

n as

pect

of d

etai

l

Each

cat

egor

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rata

to b

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nsid

ered

se

para

tely

Sam

ples

hav

e to

be

rand

om

e.g.

How

the

rand

om n

umbe

rs a

re

obta

ined

and

use

d

(3)

38 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Que

stio

nnu

mbe

rA

nsw

er

Add

ition

al g

uida

nce

Mar

k

13(a

)(i)

M1

180

304

A1

= 2

4 A

ccep

t any

equ

ival

ent c

alcu

latio

n (2

)

13(b

)B

1 e.

g. ‘u

se th

e m

ean

of th

e sa

mpl

e of

an

estim

ate’

’ B

1 fo

r a c

orre

ct e

xpla

natio

n sh

owin

g un

ders

tand

ing

that

the

mea

n of

the

sam

ple

repr

esen

ts th

e m

ean

of th

e po

pula

tion

(1)

14M

1A1A

1 fo

r app

ropr

iate

cal

cula

tions

to c

ompa

re 1

996

with

200

6 or

19

96 w

ith 2

016

e.g.

C

ompa

ring

inde

x nu

mbe

rs

M

1 10

02023

o

r10

02054

A1

115

A

1 2

70

OR

C

ompa

ring

pri

ces

M1

100

129

20

or

100

172

20

A

1 2

5.8

A1

34.

4

M1

for a

cal

cula

tion

that

cou

ld b

e us

ed to

co

mpa

re 1

996

with

200

6 or

201

6 A

1 fo

r one

cor

rect

val

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39Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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Sample assessment material for first teaching September 2017

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Answer ALL questions.

Write your answers in the spaces provided.

You must write down all the stages in your working.

1 Jenny wants to find out what students at her school think about the after-school clubs.

Jenny is going to use a questionnaire.

Here is one of the questions she wants to put on the questionnaire.

It is great that we have a range of clubs at school, isn’t it?

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(a) This is not a suitable question. Explain why.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(1)

Here is another of the questions that Jenny wants to put on the questionnaire.

How many times a week do you go to an after-school club?

1–2 2–3 4–5

(b) Discuss whether or not this is a suitable question for the questionnaire.

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(2)

(Total for Question 1 is 3 marks)

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2 Tom and Samira want to collect data on the numbers of hours students at their school spend on homework.

There are 1100 students at their school.

Tom is planning to use a random sample of 50 students.

(a) Explain what is meant by a random sample.

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(1)

(b) Describe how Tom could use random numbers to take a random sample of the students at his school.

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(3)

Samira is planning to use a stratified sample that is stratified by school year.

(c) Comment on whether Samira’s plan is appropriate.

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(2)

(Total for Question 2 is 6 marks)

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Answer ALL questions.

Write your answers in the spaces provided.

You must write down all the stages in your working.

1 Jenny wants to find out what students at her school think about the after-school clubs.

Jenny is going to use a questionnaire.

Here is one of the questions she wants to put on the questionnaire.

It is great that we have a range of clubs at school, isn’t it?

Yes No Don’t know

(a) This is not a suitable question. Explain why.

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(1)

Here is another of the questions that Jenny wants to put on the questionnaire.

How many times a week do you go to an after-school club?

1–2 2–3 4–5

(b) Discuss whether or not this is a suitable question for the questionnaire.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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2 Tom and Samira want to collect data on the numbers of hours students at their school spend on homework.

There are 1100 students at their school.

Tom is planning to use a random sample of 50 students.

(a) Explain what is meant by a random sample.

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(1)

(b) Describe how Tom could use random numbers to take a random sample of the students at his school.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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(3)

Samira is planning to use a stratified sample that is stratified by school year.

(c) Comment on whether Samira’s plan is appropriate.

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(2)

(Total for Question 2 is 6 marks)

43Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

4

*S54192A0424*

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3 Razwan collected data about the methods used to get to work that morning by the 25 people who work at his company.

The bar chart shows information about the methods used.

bike bus walkMethod

Frequency

car train0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

(a) Which method was used by the greatest number of people?

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(1)

(b) Which method was used by half as many of the people who got to work by bus?

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(1)

Razwan concludes that travelling to work by car is the most popular method used to get to work in his city.

(c) Give one limitation of Razwan’s conclusion.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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(1)

(Total for Question 3 is 3 marks)

5

*S54192A0524* Turn over

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REA

4 Rebecca collected information about the type of accommodation that 30 people stayed in the last time they went on holiday.

She drew this diagram to show her results.

Tent

Caravan

Write down three things that could be misleading or that are wrong in Rebecca’s diagram.

1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(Total for Question 4 is 3 marks)

44 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

4

*S54192A0424*

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3 Razwan collected data about the methods used to get to work that morning by the 25 people who work at his company.

The bar chart shows information about the methods used.

bike bus walkMethod

Frequency

car train0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

(a) Which method was used by the greatest number of people?

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(1)

(b) Which method was used by half as many of the people who got to work by bus?

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(1)

Razwan concludes that travelling to work by car is the most popular method used to get to work in his city.

(c) Give one limitation of Razwan’s conclusion.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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(1)

(Total for Question 3 is 3 marks)

5

*S54192A0524* Turn over

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4 Rebecca collected information about the type of accommodation that 30 people stayed in the last time they went on holiday.

She drew this diagram to show her results.

Tent

Caravan

Write down three things that could be misleading or that are wrong in Rebecca’s diagram.

1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(Total for Question 4 is 3 marks)

45Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

6

*S54192A0624*

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REA

5 Diane recorded the number of hours that she watched television each day last week.

Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday Sunday

Number of hours 2 1 2 0 4 6 6

(a) Draw a line graph for this data.

Label each axis.

Monday

... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

7

6

5

4

3

2

1

0Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday Sunday

(3)

(b) Calculate the mean number of hours.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . hours(2)

(c) Find the median.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . hours(2)

7

*S54192A0724* Turn over

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Noah recorded the number of hours that he watched television each day last week.

He calculated the mean and the median of his results.

Mean Median

Number of hours 4 1

(d) Use your answers to part (b) and part (c) to compare the average amount of television watched by Diane and by Noah last week.

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(2)

(Total for Question 5 is 9 marks)

46 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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5 Diane recorded the number of hours that she watched television each day last week.

Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday Sunday

Number of hours 2 1 2 0 4 6 6

(a) Draw a line graph for this data.

Label each axis.

Monday

... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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7

6

5

4

3

2

1

0Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday Sunday

(3)

(b) Calculate the mean number of hours.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . hours(2)

(c) Find the median.

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Noah recorded the number of hours that he watched television each day last week.

He calculated the mean and the median of his results.

Mean Median

Number of hours 4 1

(d) Use your answers to part (b) and part (c) to compare the average amount of television watched by Diane and by Noah last week.

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(2)

(Total for Question 5 is 9 marks)

47Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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6 Claire collected data on the weights of the England football team and the weights of the England rugby team from the internet.

She calculated the mean and range of the weights of each team. Her results are shown in this table.

Mean Range

Football team 77.0 kg 30 kg

Rugby team 104.6 kg 42 kg

(Sources: thefa.com and englandrugby.com)

(a) State two possible problems with obtaining data from the internet.

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(2)

(b) Use the information in the table to compare the distribution of weights of the England football team with the weights of the England rugby team. Interpret your comparison.

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(3)

(c) Suggest a possible problem with collecting primary data in this situation.

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(1)

(Total for Question 6 is 6 marks)

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This question must be answered with a cross in a box . If you change your mind about an answer, put a line through the box and then mark your new answer with a cross .

7 Raina has been watching the judging of a cake baking competition.

Two judges ranked the 10 bakers for their sponge cakes.

Raina calculated the Spearman’s rank correlation coefficient for the ranks given by the judges.

She got a value of 0.8

(a) (i) What type of correlation is shown by the value 0.8? Put a cross in one of the boxes below.

Negative correlation No correlation Positive correlation

(ii) Interpret Raina’s value.

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(2)

The same two judges will also be judging a flower-arranging competition.

(b) Is it possible to say anything about the ranks they are likely to give for flower arranging based on the value of Spearman’s rank correlation coefficient that Raina calculated?

Give a reason for your answer.

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(1)

(Total for Question 7 is 3 marks)

48 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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6 Claire collected data on the weights of the England football team and the weights of the England rugby team from the internet.

She calculated the mean and range of the weights of each team. Her results are shown in this table.

Mean Range

Football team 77.0 kg 30 kg

Rugby team 104.6 kg 42 kg

(Sources: thefa.com and englandrugby.com)

(a) State two possible problems with obtaining data from the internet.

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(2)

(b) Use the information in the table to compare the distribution of weights of the England football team with the weights of the England rugby team. Interpret your comparison.

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(3)

(c) Suggest a possible problem with collecting primary data in this situation.

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(Total for Question 6 is 6 marks)

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This question must be answered with a cross in a box . If you change your mind about an answer, put a line through the box and then mark your new answer with a cross .

7 Raina has been watching the judging of a cake baking competition.

Two judges ranked the 10 bakers for their sponge cakes.

Raina calculated the Spearman’s rank correlation coefficient for the ranks given by the judges.

She got a value of 0.8

(a) (i) What type of correlation is shown by the value 0.8? Put a cross in one of the boxes below.

Negative correlation No correlation Positive correlation

(ii) Interpret Raina’s value.

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(2)

The same two judges will also be judging a flower-arranging competition.

(b) Is it possible to say anything about the ranks they are likely to give for flower arranging based on the value of Spearman’s rank correlation coefficient that Raina calculated?

Give a reason for your answer.

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(1)

(Total for Question 7 is 3 marks)

49Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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8 The maximum temperature (°C) and the number of hours of sunshine were recorded in Sheffield each day in July for 11 successive years.

For each July, the mean maximum temperature and the total number of hours of sunshine were calculated.

The scatter diagram shows this information.

Mean maximum temperature (°C)

26

25

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23

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21

20

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Total number of hours of sunshine

160 170 180 190 200 210 220 230 240 250 260 270 280 290 300

(Source: Metoffice)

In one of these years there was a total of 244 hours of sunshine in July.

(a) For this year, write down the mean maximum temperature.

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(b) For the year with the lowest total number of hours of sunshine in July, write down the mean maximum temperature.

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(c) Draw a line of best fit on the scatter diagram.(1)

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(d) Describe and interpret the type of correlation shown by the scatter diagram.

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(3)

For a different year in Sheffield, there was a total of 220 hours of sunshine in July.

(e) (i) Estimate the mean maximum temperature for July that year.

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(ii) Give a reason why your answer to part (e)(i) should be reliable.

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(2)

(Total for Question 8 is 8 marks)

50 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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8 The maximum temperature (°C) and the number of hours of sunshine were recorded in Sheffield each day in July for 11 successive years.

For each July, the mean maximum temperature and the total number of hours of sunshine were calculated.

The scatter diagram shows this information.

Mean maximum temperature (°C)

26

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20

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18150

Total number of hours of sunshine

160 170 180 190 200 210 220 230 240 250 260 270 280 290 300

(Source: Metoffice)

In one of these years there was a total of 244 hours of sunshine in July.

(a) For this year, write down the mean maximum temperature.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . °C(1)

(b) For the year with the lowest total number of hours of sunshine in July, write down the mean maximum temperature.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . °C(1)

(c) Draw a line of best fit on the scatter diagram.(1)

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(d) Describe and interpret the type of correlation shown by the scatter diagram.

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(3)

For a different year in Sheffield, there was a total of 220 hours of sunshine in July.

(e) (i) Estimate the mean maximum temperature for July that year.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . °C

(ii) Give a reason why your answer to part (e)(i) should be reliable.

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(2)

(Total for Question 8 is 8 marks)

51Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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(Source: JCQ )

(a) Work out an estimate for the difference in the number of students taking A Level Physics and the number of students taking A Level French in the year 2008

... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . (2)

(b) Explain why the answer to part (a) is an estimate.

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(1)

(c) Describe the trend in the number of students taking A Level French from 2008 to 2016

... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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Alizee is going to give a presentation to students at a school. She wants to show her target audience that Physics is the most popular subject at A Level.

(d) Explain whether or not it would be appropriate for Alizee to use the time series graph to show this.

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(1)

Ivan is going to give a presentation to students at a school. He wants to show his target audience that the number of students taking A Level Physics is decreasing.

(e) Explain how Ivan can use information from the time series graph to show this.

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(1)

Lionel wants to use the time series graphs to predict the number of students taking A Level Physics and the number of students taking A Level French in 2020

(f) Discuss whether or not it would be appropriate to do so.

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(2)

(Total for Question 9 is 8 marks)

52 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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9 The time series graphs show information about the numbers of students taking A Level Physics and A Level French in each of the years from 2008 to 2016

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Number of students

Year

A Level Physics

A Level French

(Source: JCQ )

(a) Work out an estimate for the difference in the number of students taking A Level Physics and the number of students taking A Level French in the year 2008

... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . (2)

(b) Explain why the answer to part (a) is an estimate.

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(1)

(c) Describe the trend in the number of students taking A Level French from 2008 to 2016

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Alizee is going to give a presentation to students at a school. She wants to show her target audience that Physics is the most popular subject at A Level.

(d) Explain whether or not it would be appropriate for Alizee to use the time series graph to show this.

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(1)

Ivan is going to give a presentation to students at a school. He wants to show his target audience that the number of students taking A Level Physics is decreasing.

(e) Explain how Ivan can use information from the time series graph to show this.

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(1)

Lionel wants to use the time series graphs to predict the number of students taking A Level Physics and the number of students taking A Level French in 2020

(f) Discuss whether or not it would be appropriate to do so.

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(2)

(Total for Question 9 is 8 marks)

53Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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10 27 adults were each asked to count the number of times they could bounce a ball on a bat.

Here are the results.

5 8 13 5 7 23 30 6 21

24 23 22 13 9 12 6 12 34

22 20 35 22 12 16 24 13 12

(a) Complete the stem and leaf diagram for this information.

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Key: 0 5 represents 5 bounces

(2)

(b) Work out the interquartile range of the results.

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The median of the results for 27 children is 9

The interquartile range of the results for these children is 6

Alex thinks these results show that adults are better than children at bouncing a ball on a bat.

(c) Do you agree with Alex? You must give reasons for your answer.

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(3)

(Total for Question 10 is 7 marks)

54 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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10 27 adults were each asked to count the number of times they could bounce a ball on a bat.

Here are the results.

5 8 13 5 7 23 30 6 21

24 23 22 13 9 12 6 12 34

22 20 35 22 12 16 24 13 12

(a) Complete the stem and leaf diagram for this information.

0

1

2

3

Key: 0 5 represents 5 bounces

(2)

(b) Work out the interquartile range of the results.

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The median of the results for 27 children is 9

The interquartile range of the results for these children is 6

Alex thinks these results show that adults are better than children at bouncing a ball on a bat.

(c) Do you agree with Alex? You must give reasons for your answer.

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(3)

(Total for Question 10 is 7 marks)

55Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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11 Archaeologists divided a field into 36 squares of equal size.

The number of Roman roof tiles found in each square was recorded.

The choropleth map below was drawn using this information.

A

1

2

3

4

5

6

B C D E F

Less than 5

5 to 8

9 to 15

16 to 24

Number of tiles

Use the choropleth map to describe where in the field the greatest number of roof tiles was found.

Give a statistical reason for your answer.

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(Total for Question 11 is 2 marks)

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Turn over

12 Tomoyo found the weight, in grams, of each of 100 cherries.

(a) Circle the two words from the list that best describe the data Tomoyo found.

quantitative qualitative discrete continuous bivariate ordinal categorical

(2)

Tomoyo grouped the weights and she then drew this diagram for her results.

Frequency

00

1 3 5 7 9Weight (grams)

The incomplete frequency table shows some information about her results.

Weight (w grams) Frequency

1 w < 3 10

3 w < 5

5 w < 7

7 w < 9

(b) (i) Complete the frequency column in the table.(2)

(ii) Calculate an estimate of the mean weight of the 100 cherries.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . g(3)

(Total for Question 12 is 7 marks)

56 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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REA

11 Archaeologists divided a field into 36 squares of equal size.

The number of Roman roof tiles found in each square was recorded.

The choropleth map below was drawn using this information.

A

1

2

3

4

5

6

B C D E F

Less than 5

5 to 8

9 to 15

16 to 24

Number of tiles

Use the choropleth map to describe where in the field the greatest number of roof tiles was found.

Give a statistical reason for your answer.

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(Total for Question 11 is 2 marks)

17

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Turn over

12 Tomoyo found the weight, in grams, of each of 100 cherries.

(a) Circle the two words from the list that best describe the data Tomoyo found.

quantitative qualitative discrete continuous bivariate ordinal categorical

(2)

Tomoyo grouped the weights and she then drew this diagram for her results.

Frequency

00

1 3 5 7 9Weight (grams)

The incomplete frequency table shows some information about her results.

Weight (w grams) Frequency

1 w < 3 10

3 w < 5

5 w < 7

7 w < 9

(b) (i) Complete the frequency column in the table.(2)

(ii) Calculate an estimate of the mean weight of the 100 cherries.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . g(3)

(Total for Question 12 is 7 marks)

57Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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13 X and Y are two events.

The Venn diagram shows information about the probabilities of events related to X and Y happening.

X Y

0.2 0.3 0.4

0.1

(a) Find

(i) the probability of event Y happening

... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(1)

(ii) P(X and Y )

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(1)

(iii) P(Y ½ X )

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(2)

Two different events A and B are independent

P(A) = 0.8 and P(B) = 0.5

(b) Find P(A and B)

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(2)

(Total for Question 13 is 6 marks)

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14 Gary is going to investigate the amounts of time students spend watching TV.

He is going to write a plan for this investigation.

His hypothesis is

“The amount of time that boys spend watching TV is greater than the amount of time that girls spend watching TV”.

Write down three other things he should include in his plan.

Explain why each of these things is appropriate.

You must refer to more than one stage of the statistical enquiry cycle.

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(Total for Question 14 is 6 marks)

Turn over 58 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials

Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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13 X and Y are two events.

The Venn diagram shows information about the probabilities of events related to X and Y happening.

X Y

0.2 0.3 0.4

0.1

(a) Find

(i) the probability of event Y happening

... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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(ii) P(X and Y )

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(iii) P(Y ½ X )

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(2)

Two different events A and B are independent

P(A) = 0.8 and P(B) = 0.5

(b) Find P(A and B)

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(Total for Question 13 is 6 marks)

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14 Gary is going to investigate the amounts of time students spend watching TV.

He is going to write a plan for this investigation.

His hypothesis is

“The amount of time that boys spend watching TV is greater than the amount of time that girls spend watching TV”.

Write down three other things he should include in his plan.

Explain why each of these things is appropriate.

You must refer to more than one stage of the statistical enquiry cycle.

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15 The editor of a home magazine collects information about the types of washing machines people use.

She uses statistical software to represent the results in three different ways.

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15 The editor of a home magazine collects information about the types of washing machines people use.

She uses statistical software to represent the results in three different ways.

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n fo

r nev

er /

cann

ot sa

y 6

or

mor

e O

R if

B2

not e

arne

d...

B1

for a

n in

com

plet

e an

swer

e.

g. g

ivin

g re

ason

s but

no

conc

lusi

on

OR

B

1 fo

r one

of

C

onta

ins a

tim

e fr

ame

It is

a c

lose

d qu

estio

n w

hich

is b

ette

r tha

n an

ope

n qu

estio

n

B2

for a

sses

sing

the

appr

opria

tene

ss o

f the

giv

en q

uest

ion

and

reac

hing

the

corr

ect c

oncl

usio

n O

R if

B2

not e

arne

d...

B1

for a

n in

com

plet

e at

tem

pt a

t ass

essi

ng th

e ap

prop

riate

ness

of t

he g

iven

que

stio

n

(2)

65Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Que

stio

nnu

mbe

rA

nsw

er

Add

ition

al g

uida

nce

Mar

k

2(a)

B1

All

peop

le/it

ems h

ave

the

sam

e/eq

ual c

hanc

e of

bei

ng

chos

en.

B1

for d

emon

stra

ting

unde

rsta

ndin

g of

a ra

ndom

sam

ple

(1)

2(b)

B1B

1B1

for e

ach

of th

ree

aspe

cts f

rom

:

Get

a li

st /

regi

ster

(as t

he sa

mpl

ing

fram

e) o

f all

the

stud

ents

in th

e sc

hool

oe

N

umbe

r the

stud

ents

in th

e (s

ampl

ing

fram

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st /

regi

ster

Gen

erat

e ra

ndom

num

bers

usi

ng a

cal

cula

tor /

co

mpu

ter /

rand

om n

umbe

r tab

le

St

uden

ts w

ith th

e m

atch

ing

num

ber a

re se

lect

ed

B1

3 fo

r dem

onst

ratin

g un

ders

tand

ing

of h

ow to

sele

ct a

ra

ndom

sam

ple

(3)

2(c)

B2

for a

com

plet

e an

swer

e.

g. th

e pl

an is

app

ropr

iate

AN

De.

g.th

e nu

mbe

r of h

ours

sp

ent o

n ho

mew

ork

mig

ht d

iffer

bet

wee

n sc

hool

yea

rs

OR

if B

2 no

t ear

ned.

.. B

1 fo

r an

inco

mpl

ete

answ

er

e.g.

the

plan

is a

ppro

pria

te, w

ith a

n at

tem

pt a

t a re

ason

O

R fo

r cor

rect

reas

on w

ithou

t con

clus

ion

B2

for c

ompl

ete

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er a

sses

sing

the

appr

opria

tene

ss o

f th

e su

gges

ted

plan

O

R if

B2

not e

arne

d...

B1

for a

n at

tem

pt a

t ass

essi

ng th

e ap

prop

riate

ness

of t

he

sugg

este

d pl

an

(2)

66 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Que

stio

nnu

mbe

rA

nsw

er

Add

ition

al g

uida

nce

Mar

k

3(a)

B1

car (

cao)

(1)

3(b)

B1

train

(cao

)

(1)

3(c)

B1

for a

ny o

ne li

mita

tion

of R

azw

an’s

con

clus

ion

e.

g.

Th

e da

ta o

nly

rela

tes t

o pe

ople

wor

king

at o

ne

com

pany

The

data

onl

y re

late

s to

one

mor

ning

/ pe

ople

mig

ht

use

diff

eren

t tra

nspo

rt on

oth

er d

ays

Th

is is

onl

y a

smal

l sam

ple

B1

for a

com

men

t ass

essi

ng th

e st

ated

con

clus

ion

(1)

4B

1B1B

1 fo

r thr

ee c

orre

ct th

ings

iden

tifie

d.

e.g.

No

labe

l for

the

third

row

Diff

eren

t sha

ped

sym

bols

(tria

ngle

s and

rect

angl

es)

D

iffer

ent s

ized

sym

bols

/ sy

mbo

ls n

ot a

ligne

d

N

o ke

y

No

title

B1 3

for d

emon

stra

ting

unde

rsta

ndin

g of

key

feat

ures

of a

pi

ctog

ram

(3

)

67Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Que

stio

nnu

mbe

rA

nsw

er

Add

ition

al g

uida

nce

Mar

k

5(a)

B1B

1B1

1st B

1 fo

r plo

tting

poi

nts c

orre

ctly

2nd

B1

for c

orre

ctly

con

nect

ing

poin

ts w

ith st

raig

ht li

nes

3rd B

1 fo

r lab

ellin

g bo

th a

xes (

hour

s for

ver

tical

axi

s and

da

ys o

f wee

k fo

r hor

izon

tal a

xis)

(3)

5(b)

M1

76

64

02

12

A1

3

M1

for a

ppro

pria

te a

dditi

on a

nd d

ivis

ion

by 7

(con

done

on

e er

ror)

A

1 ca

o

(2)

5(c)

M1

0

1

2

2 4

6

6

A

1

2

M1

for o

rder

ing

or u

sing

(n+1

)/2

A1

cao

(2)

5(d)

B1f

t D

iane

has

a lo

wer

mea

n th

an N

oah.

B

1ft

Dia

ne h

as a

hig

her m

edia

n th

an N

oah.

B

1 fo

r eac

h co

rrec

t sta

tistic

al c

oncl

usio

n (f

ollo

w th

roug

h th

eir v

alue

s in

(b) a

nd (c

) (2

)

68 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Que

stio

nnu

mbe

rA

nsw

er

Add

ition

al g

uida

nce

Mar

k

6(a)

B1B

1 fo

r tw

o co

rrec

t pro

blem

s e.

g.

D

ata

may

not

be

up to

dat

e

Dat

a m

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ot b

e in

the

requ

ired

form

at

So

me

data

may

be

mis

sing

Rel

iabi

lity

of w

ebsi

te m

ay n

ot b

e kn

own

(2

)

6(b)

B1

Rug

by te

am m

ean

> fo

otba

ll te

am m

ean

B1

R

ugby

team

rang

e >

foot

ball

team

rang

e B

1 e.

g.

th

e ru

gby

team

are

hea

vier

/ fo

otba

ll te

am a

re li

ghte

r

the

rugb

y te

am h

ave

less

con

sist

ent w

eigh

ts /

the

foot

ball

team

hav

e m

ore

cons

iste

nt w

eigh

ts

B1B

1 fo

r cor

rect

stat

istic

al re

ason

ing

com

parin

g m

eans

an

d ra

nges

B

1 fo

r con

text

ual i

nter

pret

atio

n of

a c

ompa

rison

of m

eans

or

rang

es

(3)

6(c)

E.g.

not

abl

e to

acc

ess a

ll of

the

play

ers

B1

for a

ny su

itabl

e ap

prec

iatio

n th

at se

cond

ary

data

is

appr

opria

te

(1)

69Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Que

stio

nnu

mbe

rA

nsw

er

Add

ition

al g

uida

nce

Mar

k

7(a)

(i)B

1 Po

sitiv

e co

rrel

atio

n B

1 fo

r cor

rect

stat

istic

al c

oncl

usio

n (1

)

7(a)

(ii)

B1

The

judg

es w

ere

in re

ason

able

/goo

d ag

reem

ent o

e B

1 fo

r con

text

ual i

nter

pret

atio

n of

con

clus

ion

(1)

7(b)

B1

for a

nsw

er w

ith re

ason

, e.g

.

No

AN

D re

fere

nce

to th

e ch

ange

in c

onte

xt (s

pong

e ca

kes v

ersu

s flo

wer

arr

angi

ng)

Y

es, l

ikel

y to

giv

e si

mila

r ran

ks A

ND

refe

renc

e to

the

fact

that

the

judg

es h

ave

sim

ilar t

aste

s

(1

)

8(a)

B1

2

4 (1

)

8(b)

B1

1

9.5

(allo

w a

nsw

ers i

n th

e ra

nge

19.4

-19.

6)

(1)

8(c)

B1

L

ine

draw

n be

twee

n (1

70, 1

9)/(1

70, 2

0) a

nd (2

70, 2

4)/(2

70, 2

5)

(1)

8(d)

B1

P

ositi

ve

B1

S

trong

B

1

As t

he to

tal n

umbe

r of h

ours

of s

unsh

ine

incr

ease

s, th

e m

ean

max

imum

tem

pera

ture

incr

ease

s.

A re

spon

se th

at c

over

s all

3 as

pect

s can

scor

e 3

mar

ks

(3)

8(e)

(i)

8(e)

(ii)

B1f

t 2

1.5

- 22.

5 B

1

e.g

. ‘Th

e re

sult

has b

een

inte

rpol

ated

’

B1

for a

nsw

er in

rang

e 21

.5 -

22.5

or f

ollo

w th

roug

h va

lue

read

off

thei

r lin

e of

bes

t fit

with

pos

itive

gra

dien

t. B

1 fo

r und

erst

andi

ng th

at th

e es

timat

e is

mad

e w

ithin

the

rang

e of

giv

en x

– va

lues

(2)

70 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Que

stio

nnu

mbe

rA

nsw

er

Add

ition

al g

uida

nce

Mar

k

9(a)

M1

2800

0 –

1500

0

A1

1300

0 M

1 fo

r use

of 2

8000

and

150

00

(2)

9(b)

B1

for e

.g. ‘

Exac

t val

ues c

an’t

be re

ad o

ff g

raph

’ or ‘

As

valu

es c

ame

from

a p

ossi

bly

unre

liabl

e so

urce

(sec

onda

ry

data

) the

y co

uld

be in

exac

t’

B1

for r

easo

n re

latin

g to

act

ual v

alue

s are

unk

now

n/so

urce

of

dat

a m

ay b

e un

relia

ble

(1)

9(c)

B1

for d

ownw

ards

B

1 fo

r a c

orre

ct d

escr

iptio

n of

the

trend

(1

)

9(d)

B1

for e

.g. ‘

It w

ould

not

be

appr

opria

te to

do

this

as t

he

time

serie

s gra

ph o

nly

show

s inf

orm

atio

n fo

r 2 su

bjec

ts

(and

not

all

subj

ects

)’

B1

for n

ot a

ppro

pria

te w

ith c

orre

ct su

ppor

ting

reas

on

(1)

9(e)

B1

for e

.g. ‘

By

only

show

ing

the

data

from

201

4 on

war

ds’

B1

for s

elec

ting

the

part

of th

e da

ta se

t whi

ch sh

ows t

his

info

rmat

ion

(1)

9(f)

B2

for e

.g. ‘

Not

app

ropr

iate

sinc

e tre

nd m

ay n

ot c

ontin

ue’

B2

for a

sses

sing

the

use

of th

e tim

e se

ries g

raph

to p

redi

ct

futu

re w

ith a

ppro

pria

te c

oncl

usio

n O

R

B1

for ‘

Not

app

ropr

iate

’ with

inco

mpl

ete

reas

onin

g

(2)

71Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Que

stio

nnu

mbe

rA

nsw

er

Add

ition

al g

uida

nce

Mar

k

10(a

)B

2 0│

5566

789

1│22

2233

36

2│01

2223

344

3│04

5

B2

cao

OR

if B

2 no

t ear

ned

B1

for u

nord

ered

dia

gram

or o

rder

ed d

iagr

am w

ith a

t mos

t 2

erro

rs

(2)

10(b

)M

1 2

3 –

9

A1

=

14

M1

for a

ttem

pt a

t IQ

R w

ith a

t lea

st o

ne q

uarti

le (2

3 or

9)

corr

ect

A1

for 1

4 ca

o

(2)

10(c

)B

1 fo

r adu

lt m

edia

n is

13

B1f

t for

the

med

ian

for t

he a

dults

is h

ighe

r tha

n th

e m

edia

n of

the

child

ren

B1f

t (de

p) so

yes

Ale

x’s c

oncl

usio

n is

supp

orte

d by

the

data

.

B1

adul

t med

ian

is 1

3 B

1 fo

r cor

rect

com

men

t ass

essi

ng th

e ap

prop

riate

ness

of

the

conc

lusi

on

3rd B

1 is

dep

ende

nt u

pon

the

2nd B

1

(3)

11B

1 To

p rig

ht o

f grid

B

1 Sq

uare

s are

shad

ed d

arke

st in

this

regi

on.

B1

for a

cor

rect

ly id

entif

ying

the

regi

on (e

.g. N

E co

rner

) B

1 fo

r a st

atis

tical

reas

on re

latin

g to

use

of t

he k

ey.

(2)

12(a

)B

1 qu

antit

ativ

e

B

1 co

ntin

uous

B1

for o

ne id

entif

ied

B1

for b

oth

iden

tifie

d w

ith n

o ex

tras

(2)

12(b

)(i)

M1

16

44

A

1 30

M1

for c

orre

ctly

app

lyin

g a

scal

e to

find

a se

cond

val

ue

(impl

ied

eith

er b

y la

belli

ng a

scal

e or

cor

rect

ly fi

ndin

g on

e ot

her f

requ

ency

).

A1

for a

ll va

lues

cor

rect

.

(2)

12(b

)(ii)

M1M

1A1

88.510

030

844

616

410

2

M1

for c

onsi

sten

t use

of f

x w

ith x

with

in in

terv

al

M1

for c

orre

ct u

se o

f Σfx

with

x th

e m

id-in

terv

al v

alue

A

1 fo

r 5.8

8

(3)

72 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Que

stio

nnu

mbe

rA

nsw

er

Add

ition

al g

uida

nce

Mar

k

13(a

)(i)

B1

(0.3

+0.4

=) 0

.7

For p

roba

bilit

y an

swer

s acc

ept e

quiv

alen

t fra

ctio

ns,

deci

mal

s or p

erce

ntag

es

(1)

13(a

)(ii)

B1

0.3

(1)

13(a

)(iii

)M

1

5.03.0

A1

0.6

(2

)

13(b

)M

1 0

.8

0.5

A

1 0

.4

(2

)

73Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Que

stio

nnu

mbe

rA

nsw

er

Add

ition

al g

uida

nce

Mar

k

14

Col

lect

ing

data

B

1 fo

r ide

ntify

ing

one

appr

opria

te th

ing

that

sh

ould

be

incl

uded

in th

e pl

an fo

r col

lect

ing

data

an

dB

1 fo

r exp

lain

ing

why

this

asp

ect i

s app

ropr

iate

O

R

B1B

1B1

for e

ach

of th

ree

plan

ned

elem

ents

and

B1B

1B1

for e

ach

of

thre

e ap

prop

riate

reas

ons f

rom

thei

r thr

ee th

ings

in th

e st

atis

tical

en

quiry

cyc

le. M

axim

um 4

mar

ks if

onl

y on

e as

pect

(fro

m C

olle

ctin

g da

ta, P

roce

ssin

g an

d pr

esen

ting,

Inte

rpre

ting

and

Eval

uatin

g) is

re

fere

nced

.

(6)

B1

for d

ecid

ing

wha

t dat

a to

col

lect

and

/or h

ow to

co

llect

and

reco

rd it

and

B

1 fo

r an

appr

opria

te re

ason

O

R

B1

for e

.g. u

se a

mou

nt o

f tim

e m

easu

red

to th

e ne

ares

t min

ute

and

B

1 fo

r e.g

. thi

s is s

uffic

ient

as t

here

will

be

a la

rge

rang

e of

tim

es

B1

for a

stra

tegy

to p

roce

ss d

ata

and

B1

for a

n ap

prop

riate

reas

on

OR

B1

for e

.g. c

olle

ct d

ata

for 2

3 bo

ys a

nd 2

3 gi

rls a

nd

B1

for e

.g. t

his w

ill m

ake

the

calc

ulat

ion

of q

uarti

les e

asie

r

B1

for d

esig

ning

a c

olle

ctio

n m

etho

d fo

r pr

imar

y/se

cond

ary

data

and

B

1 fo

r an

appr

opria

te re

ason

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74 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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75Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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StatisticsPaper 1

Higher TierSample assessment material for first teaching September 2017

Time: 1 hour 30 minutes 1ST0/1HYou must have:Ruler graduated in centimetres and millimetres, protractor, pen, HB pencil, eraser, scientific calculator.

Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9–1)

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77Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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Higher Tier Formulae

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Skew = 3(mean − median) standard deviation

Standard deviation = √ 1 n ∑(x − x̄ )2

An alternative formula for standard deviation is

standard deviation = √ n ∑x2

− ( n ∑x )2

Spearman’s rank correlation coefficient

rs = 1 − 6 ∑ d 2

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1 A teacher gave her students two mathematics tests on the same topics.

The first test was given before revision of the topics and the second test was given after revision of the topics.

The two tests had the same maximum mark and the same difficulty.

The box plots give information about the students’ scores in these tests.

20Test score

First test (before revision)

Second test (after revision)

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Describe what effect the revision had on the test scores of these students.

You must explain how you reach your conclusions.

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(Total for Question 1 is 4 marks)

78 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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Skew = 3(mean − median) standard deviation

Standard deviation = √ 1 n ∑(x − x̄ )2

An alternative formula for standard deviation is

standard deviation = √ n ∑x2

− ( n ∑x )2

Spearman’s rank correlation coefficient

rs = 1 − 6 ∑ d 2

Rates of change (e.g. Birth rate = number of births × 1000 )total population

n (n2 − 1)

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1 A teacher gave her students two mathematics tests on the same topics.

The first test was given before revision of the topics and the second test was given after revision of the topics.

The two tests had the same maximum mark and the same difficulty.

The box plots give information about the students’ scores in these tests.

20Test score

First test (before revision)

Second test (after revision)

30 40 50 60 70 80 90 100 110 120

Describe what effect the revision had on the test scores of these students.

You must explain how you reach your conclusions.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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2 Kerry is investigating whether there is a difference in the lengths of the text messages sent by boys and sent by girls at her school.

She writes the following hypothesis for the investigation.

“ The length of text messages sent by girls is greater than the length of text messages sent by boys”.

Kerry decides to use a census of the 800 students in her school. She is going to ask each student to record the number of characters in their last text message.

Kerry then collects this information from each student through an online database.

Some of the database is shown below.

Gender Length of text message

1 male 732 F 683 girl thirty five4 boy 114,5 boy 856 girl7 M 568 boy 489 girl 5

10 G 7511 B 4112 girl 28

(a) Give two reasons why Kerry must clean the data before processing it.

Reason 1: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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(b) Discuss how Kerry’s data collection plan could affect the reliability of her conclusions.

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(Total for Question 2 is 4 marks)

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2 Kerry is investigating whether there is a difference in the lengths of the text messages sent by boys and sent by girls at her school.

She writes the following hypothesis for the investigation.

“ The length of text messages sent by girls is greater than the length of text messages sent by boys”.

Kerry decides to use a census of the 800 students in her school. She is going to ask each student to record the number of characters in their last text message.

Kerry then collects this information from each student through an online database.

Some of the database is shown below.

Gender Length of text message

1 male 732 F 683 girl thirty five4 boy 114,5 boy 856 girl7 M 568 boy 489 girl 510 G 7511 B 4112 girl 28

(a) Give two reasons why Kerry must clean the data before processing it.

Reason 1: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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(b) Discuss how Kerry’s data collection plan could affect the reliability of her conclusions.

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(2)

(Total for Question 2 is 4 marks)

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3 The table shows information about houses for sale in Oxford.

Number of bedrooms 1 2 3 4 5 or more Total

Number of houses for sale 140 300 420 240 100 1200

(Source: adapted from rightmove.co.uk)

An estate agent says the mode of the number of bedrooms for these houses is 3

(a) Explain how she knows this.

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(1)

The estate agent wants to investigate the prices of these houses.

She takes a stratified sample of 60 houses according to the number of bedrooms.

(b) Work out the number of houses in her sample for each number of bedrooms.

Number of bedrooms 1 2 3 4 5 or more

Number of houses in the sample

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(c) Describe how to select the 60 houses in the sample.

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(3)

(Total for Question 3 is 7 marks)

82 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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3 The table shows information about houses for sale in Oxford.

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Number of houses for sale 140 300 420 240 100 1200

(Source: adapted from rightmove.co.uk)

An estate agent says the mode of the number of bedrooms for these houses is 3

(a) Explain how she knows this.

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(1)

The estate agent wants to investigate the prices of these houses.

She takes a stratified sample of 60 houses according to the number of bedrooms.

(b) Work out the number of houses in her sample for each number of bedrooms.

Number of bedrooms 1 2 3 4 5 or more

Number of houses in the sample

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(c) Describe how to select the 60 houses in the sample.

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(3)

(Total for Question 3 is 7 marks)

83Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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4 Morgan is investigating the 180 Year 11 students in his school.

He collected information from the 30 students in his class.

Part of the spreadsheet he used to collect the information is shown below.

Student number Name

Left-handed (1 = yes, 0 = no) Height (cm)

1 Jason 0 169

2 Rami 1 165

29 Youen 0 164

30 Elena 0 162

Total 4 5031

Morgan uses these results to find estimates for all Year 11 students.

(a) Find his estimate for the number of left-handed students in Year 11

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(2)

(b) Explain how Morgan can use the information in the spreadsheet to estimate the mean height of all the students in Year 1

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5 The table shows information about the retail price index (RPI) and the price of a second-class stamp (in pence) in the United Kingdom for January 1996, January 2006 and January 2016

Jan 1996 Jan 2006 Jan 2016

Retail price index (RPI) 100 129 172

Price of second‑class stamp (pence) 20 23 54

(Sources: ons.gov.uk and royalmail.com)

Describe how the increase in the price of a second-class stamp compares with the RPI over the ten years to January 2006 and over the twenty years to January 2016

(Total for Question 5 is 5 marks)

84 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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4 Morgan is investigating the 180 Year 11 students in his school.

He collected information from the 30 students in his class.

Part of the spreadsheet he used to collect the information is shown below.

Student number Name

Left-handed (1 = yes, 0 = no) Height (cm)

1 Jason 0 169

2 Rami 1 165

29 Youen 0 164

30 Elena 0 162

Total 4 5031

Morgan uses these results to find estimates for all Year 11 students.

(a) Find his estimate for the number of left-handed students in Year 11

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(2)

(b) Explain how Morgan can use the information in the spreadsheet to estimate the mean height of all the students in Year 1

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(Total for Question 4 is 3 marks)

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5 The table shows information about the retail price index (RPI) and the price of a second-class stamp (in pence) in the United Kingdom for January 1996, January 2006 and January 2016

Jan 1996 Jan 2006 Jan 2016

Retail price index (RPI) 100 129 172

Price of second‑class stamp (pence) 20 23 54

(Sources: ons.gov.uk and royalmail.com)

Describe how the increase in the price of a second-class stamp compares with the RPI over the ten years to January 2006 and over the twenty years to January 2016

(Total for Question 5 is 5 marks)

85Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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6 Rahul, Lisa and Paul are investigating how much the workers in a company earn.

They have been told that in a week the workers earn £260 or £370 or £510

Last week 20% of the workers earned £260 35% of the workers earned £370 45% of the workers earned £510

Rahul, Lisa and Paul want to work out the average earnings for these workers last week.

Rahul thinks that they should find the mean of £260, £370 and £510 Lisa thinks that they should find the median of £260, £370 and £510 Paul thinks that they should find the weighted mean of the earnings.

(a) Which one of these three averages should they use? Give a reason for your answer.

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(2)

Rahul works out that the mean of the earnings is £380 Lisa finds that the median of the earnings is £370

(b) Work out the weighted mean of the earnings for Paul.

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(2)

(Total for Question 6 is 4 marks)

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7 A fitness company is planning to open a new gym in a town.

The company wants to collect information about the health of people in the town.

The company plans to interview people in the town centre and ask them questions from a questionnaire.

Here are two of the questions from the questionnaire.

A How old are you?

B What is your weight?

Discuss whether using these questions in an interview is an appropriate way to collect this information.

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(Total for Question 7 is 3 marks)

86 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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6 Rahul, Lisa and Paul are investigating how much the workers in a company earn.

They have been told that in a week the workers earn £260 or £370 or £510

Last week 20% of the workers earned £260 35% of the workers earned £370 45% of the workers earned £510

Rahul, Lisa and Paul want to work out the average earnings for these workers last week.

Rahul thinks that they should find the mean of £260, £370 and £510 Lisa thinks that they should find the median of £260, £370 and £510 Paul thinks that they should find the weighted mean of the earnings.

(a) Which one of these three averages should they use? Give a reason for your answer.

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(2)

Rahul works out that the mean of the earnings is £380 Lisa finds that the median of the earnings is £370

(b) Work out the weighted mean of the earnings for Paul.

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7 A fitness company is planning to open a new gym in a town.

The company wants to collect information about the health of people in the town.

The company plans to interview people in the town centre and ask them questions from a questionnaire.

Here are two of the questions from the questionnaire.

A How old are you?

B What is your weight?

Discuss whether using these questions in an interview is an appropriate way to collect this information.

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(Total for Question 7 is 3 marks)

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8 The table gives information about the monthly average price per litre, in pence, of diesel over a period of five months.

The table also gives some of the chain base index numbers, correct to one decimal place, for this information.

May June July August September

Monthly average price (p) 109.1 111.8 112.7 111.2 113.1

Chain base index number 102.5 100.8

(Source: theaa.com)

(a) Calculate the chain base index numbers for August and September and write them in the table.

Give each value correct to one decimal place.

(2)

(b) (i) Calculate the geometric mean of the four chain base index numbers. You must show your working. Give your answer correct to one decimal place.

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(2)

(ii) Interpret your answer.

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9 Tania wants to estimate the number of snails in a pond. She takes a sample of 10 snails from the pond. She marks each snail with a waterproof dye and then puts the snail back in the pond.

Two weeks later, Tania takes another sample of 10 snails from the pond. She finds that only one of the snails is marked with the dye.

Tania says,“I estimate there are 100 snails in the pond.”

How reliable is Tania’s estimate? Give reasons for your answer. You are not required to check Tania’s calculation.

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(Total for Question 9 is 2 marks)

88 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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8 The table gives information about the monthly average price per litre, in pence, of diesel over a period of five months.

The table also gives some of the chain base index numbers, correct to one decimal place, for this information.

May June July August September

Monthly average price (p) 109.1 111.8 112.7 111.2 113.1

Chain base index number 102.5 100.8

(Source: theaa.com)

(a) Calculate the chain base index numbers for August and September and write them in the table.

Give each value correct to one decimal place.

(2)

(b) (i) Calculate the geometric mean of the four chain base index numbers. You must show your working. Give your answer correct to one decimal place.

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(ii) Interpret your answer.

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9 Tania wants to estimate the number of snails in a pond. She takes a sample of 10 snails from the pond. She marks each snail with a waterproof dye and then puts the snail back in the pond.

Two weeks later, Tania takes another sample of 10 snails from the pond. She finds that only one of the snails is marked with the dye.

Tania says,“I estimate there are 100 snails in the pond.”

How reliable is Tania’s estimate? Give reasons for your answer. You are not required to check Tania’s calculation.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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(Total for Question 9 is 2 marks)

89Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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10 The time series graph shows some information about the numbers of visitors to the UK from 2012 to 2014

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2012 2013 2014 2015Quarter and year

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(Source: visitbritain.org)

(a) Identify and interpret in context one example of the seasonality shown by the time series graph.

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Tony calculates the 4-point moving averages for the information shown in the time series graph.

Here are his results.

7.77 7.79 7.90 8.11 8.17 8.29 8.45

(b) Plot these moving averages on the time series graph and hence draw a trend line for the number of visitors to the UK from 2012 to 2014

(3)

(c) Describe the trend.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(1)

Tony says,

“ Using the time series graph I estimate that there were approximately 7.35 million visitors to the UK in Quarter 1 of 2015”.

(d) Use the average seasonal effect for Quarter 1 to show that Tony’s estimate is reasonable.

(3)

Tony calculated 4-point moving averages for the information shown in the time series graph.

(e) Explain why this is appropriate.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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(1)

(Total for Question 10 is 10 marks)

90 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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10 The time series graph shows some information about the numbers of visitors to the UK from 2012 to 2014

1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4

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2012 2013 2014 2015Quarter and year

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(Source: visitbritain.org)

(a) Identify and interpret in context one example of the seasonality shown by the time series graph.

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Tony calculates the 4-point moving averages for the information shown in the time series graph.

Here are his results.

7.77 7.79 7.90 8.11 8.17 8.29 8.45

(b) Plot these moving averages on the time series graph and hence draw a trend line for the number of visitors to the UK from 2012 to 2014

(3)

(c) Describe the trend.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(1)

Tony says,

“ Using the time series graph I estimate that there were approximately 7.35 million visitors to the UK in Quarter 1 of 2015”.

(d) Use the average seasonal effect for Quarter 1 to show that Tony’s estimate is reasonable.

(3)

Tony calculated 4-point moving averages for the information shown in the time series graph.

(e) Explain why this is appropriate.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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(1)

(Total for Question 10 is 10 marks)

91Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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11 In a television talent contest, 9 acts were given the following ranks by the judges and by a public telephone vote.

Act Judges’ rank Public vote rank

A 9 9

B 3 2

C 1 3

D 4 5

E 5 8

F 8 6

G 6 4

H 2 1

I 7 7

(a) Use calculations to determine how much agreement there is between the judges and the public.

(5)

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Gurdeep was investigating the relationship between the number of points scored and the year practice started for each of 9 acts.

This is the scatter diagram he obtained using statistical software.

1990 2016Year practice started

Pointsscored

The statistical software also calculated two correlation coefficients.

Spearman’s rank correlation coefficient Pearson’s product moment correlation coefficient

(b) (i) Circle one value in each row below to show the most likely pair of correlation coefficients for this data.

Spearman’s rank correlation coefficient: −0.9 −0.7 0 0.7 0.9

Pearson’s product moment correlation coefficient: −0.9 −0.7 0 0.7 0.9

(2)

(ii) Explain your choice of answers in part (i).

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(1)

(Total for Question 11 is 8 marks)

92 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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11 In a television talent contest, 9 acts were given the following ranks by the judges and by a public telephone vote.

Act Judges’ rank Public vote rank

A 9 9

B 3 2

C 1 3

D 4 5

E 5 8

F 8 6

G 6 4

H 2 1

I 7 7

(a) Use calculations to determine how much agreement there is between the judges and the public.

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Gurdeep was investigating the relationship between the number of points scored and the year practice started for each of 9 acts.

This is the scatter diagram he obtained using statistical software.

1990 2016Year practice started

Pointsscored

The statistical software also calculated two correlation coefficients.

Spearman’s rank correlation coefficient Pearson’s product moment correlation coefficient

(b) (i) Circle one value in each row below to show the most likely pair of correlation coefficients for this data.

Spearman’s rank correlation coefficient: −0.9 −0.7 0 0.7 0.9

Pearson’s product moment correlation coefficient: −0.9 −0.7 0 0.7 0.9

(2)

(ii) Explain your choice of answers in part (i).

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(1)

(Total for Question 11 is 8 marks)

93Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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12 Rajesh is investigating to see if there is an association between the male unemployment rate and male life expectancy in the regions of England for 2014

His hypothesis is

“Where the male unemployment rate is high, the male life expectancy is low.”

Rajesh finds the male unemployment rate (x%) and the male life expectancy (y years) for each of eight of the nine regions of England for 2014

This information is shown on the scatter diagram below.

4 5 6 7 8x

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y

Male unemployment rate (x%)

Male life expectancy

(y years)

(Source: ons.gov.uk)

(a) Explain, giving a statistical reason, whether or not this scatter diagram supports Rajesh’s hypothesis.

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The equation of the regression line for the data in the scatter diagram is y = 83.5 − 0.7x

(b) Draw this line on the scatter diagram.

(2)

The male unemployment rates for these eight regions have a mean of 5.6%

(c) Use this information to find the mean of the male life expectancies for these regions.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . years(1)

(d) Interpret the value of the gradient of this regression line.

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(2)

Rajesh now finds that the male unemployment rate for the missing ninth region is 8.0%

(e) Give two reasons why Rajesh should not use the regression line to predict the male life expectancy in this region.

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(2)

(Total for Question 12 is 9 marks)

94 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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12 Rajesh is investigating to see if there is an association between the male unemployment rate and male life expectancy in the regions of England for 2014

His hypothesis is

“Where the male unemployment rate is high, the male life expectancy is low.”

Rajesh finds the male unemployment rate (x%) and the male life expectancy (y years) for each of eight of the nine regions of England for 2014

This information is shown on the scatter diagram below.

4 5 6 7 8x

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Male unemployment rate (x%)

Male life expectancy

(y years)

(Source: ons.gov.uk)

(a) Explain, giving a statistical reason, whether or not this scatter diagram supports Rajesh’s hypothesis.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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The equation of the regression line for the data in the scatter diagram is y = 83.5 − 0.7x

(b) Draw this line on the scatter diagram.

(2)

The male unemployment rates for these eight regions have a mean of 5.6%

(c) Use this information to find the mean of the male life expectancies for these regions.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . years(1)

(d) Interpret the value of the gradient of this regression line.

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(2)

Rajesh now finds that the male unemployment rate for the missing ninth region is 8.0%

(e) Give two reasons why Rajesh should not use the regression line to predict the male life expectancy in this region.

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(Total for Question 12 is 9 marks)

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13 A film company employs Gary to investigate the film-watching habits of people living in the UK.

Gary is going to use a questionnaire.

Here is Question 1 on Gary’s questionnaire.

Question 1

Spin a fair coin.

If you get Heads, tick box A.If you get Tails, answer this question.

Have you downloaded a film illegally during the last month?

If yes, tick box A. If no, tick box B.

A B

The method used to decide whether or not to answer a question by spinning a coin is called the random response technique.

(a) Explain why this method is used.

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Gary sends the questionnaire to a sample of people living in a town.

He uses a telephone directory as the sample frame.

For Question 1

743 people ticked box A

679 people ticked box B

(b) Calculate an estimate of the proportion of the people in the sample who had downloaded a film illegally during the last month.

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(3)

Gary is going to write a report on the outcome of Question 1.

He is going to use the answer to part (b) as an estimate of the proportion of all the people living in the UK who had downloaded a film illegally during the last month.

(c) Is it appropriate for Gary to use the answer to part (b)? Give two reasons for your answer.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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(3)

(Total for Question 13 is 7 marks)

96 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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13 A film company employs Gary to investigate the film-watching habits of people living in the UK.

Gary is going to use a questionnaire.

Here is Question 1 on Gary’s questionnaire.

Question 1

Spin a fair coin.

If you get Heads, tick box A.If you get Tails, answer this question.

Have you downloaded a film illegally during the last month?

If yes, tick box A. If no, tick box B.

A B

The method used to decide whether or not to answer a question by spinning a coin is called the random response technique.

(a) Explain why this method is used.

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Gary sends the questionnaire to a sample of people living in a town.

He uses a telephone directory as the sample frame.

For Question 1

743 people ticked box A

679 people ticked box B

(b) Calculate an estimate of the proportion of the people in the sample who had downloaded a film illegally during the last month.

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(3)

Gary is going to write a report on the outcome of Question 1.

He is going to use the answer to part (b) as an estimate of the proportion of all the people living in the UK who had downloaded a film illegally during the last month.

(c) Is it appropriate for Gary to use the answer to part (b)? Give two reasons for your answer.

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(3)

(Total for Question 13 is 7 marks)

97Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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14 The table gives information about blood donations in the UK.

It shows the blood groups O, A, B and AB and the number of donations for each blood group expressed as a percentage of the total number of all donations.

Blood group O A B AB

Percentage of all donations 48% 38% 10% 4%

(Source: blood.co.uk)

6 people attend a clinic on Monday to donate blood.

(a) (i) Name the probability distribution that can be used to model the number of people from these 6 people who will have blood group AB.

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(ii) Write down one condition needed so that this distribution is a suitable model.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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(2)

(b) Work out the probability that exactly one of these 6 people will have blood group AB. Give your answer correct to 3 decimal places.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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On Tuesday n people attend the clinic to donate blood.

The probability that at least one of these n people will have blood group AB is greater than 0.5

(c) What can you conclude, if anything, about the value of n? You must show your working.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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(3)

(Total for Question 14 is 8 marks)

TOTAL FOR PAPER IS 80 MARKS

98 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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14 The table gives information about blood donations in the UK.

It shows the blood groups O, A, B and AB and the number of donations for each blood group expressed as a percentage of the total number of all donations.

Blood group O A B AB

Percentage of all donations 48% 38% 10% 4%

(Source: blood.co.uk)

6 people attend a clinic on Monday to donate blood.

(a) (i) Name the probability distribution that can be used to model the number of people from these 6 people who will have blood group AB.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(ii) Write down one condition needed so that this distribution is a suitable model.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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(2)

(b) Work out the probability that exactly one of these 6 people will have blood group AB. Give your answer correct to 3 decimal places.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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On Tuesday n people attend the clinic to donate blood.

The probability that at least one of these n people will have blood group AB is greater than 0.5

(c) What can you conclude, if anything, about the value of n? You must show your working.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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(Total for Question 14 is 8 marks)

TOTAL FOR PAPER IS 80 MARKS

99Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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100 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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101Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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102 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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103Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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(if B

2 no

t ear

ned)

B1

for a

n in

com

plet

e as

sess

men

t of t

he a

ppro

pria

tene

ss o

f the

inte

rvie

w

104 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Que

stio

nnu

mbe

rA

nsw

er

Add

ition

al g

uida

nce

Mar

k

8(a)

M1

for e

ither

111

.21

12.7

×100

(=98

.7)

OR

11

3.1

111.

2×10

0 (=

101.

7)

A1

for 9

8.1

and

10.7

M1

for c

orre

ct c

alcu

latio

n of

cha

in b

ase

inde

x nu

mbe

r. M

ay b

e im

plie

d by

one

cor

rect

ans

wer

A

1 bo

th c

orre

ct

(2)

8(b)

(i)M

1ft f

or ∜

(102

.5×1

00.8

×'98

.7'×

'101

.7')

A1f

t for

100.

9

M1f

t for

cor

rect

cal

cula

tion

of th

e ge

omet

ric m

ean

of

the

four

cha

in b

ase

inde

x nu

mbe

rs

A1f

t cor

rect

ans

wer

ft th

eir a

nsw

ers i

n (a

)

(2)

8(b)

(ii)

B1f

t fo

r (av

erag

e) ra

te o

f ‘in

crea

se’ .

.. B

1ft

... is

‘0.9

’% p

er m

onth

B1f

t for

cor

rect

con

text

ual i

nter

pret

atio

n as

rate

of

incr

easi

ng

B1f

t for

com

plet

e co

rrec

t con

text

ual i

nter

pret

atio

n of

th

eir v

alue

for g

eom

etric

mea

n

(2)

9B

2 fo

r not

relia

ble

with

a c

orre

ct re

ason

e.

g. sa

mpl

es to

o sm

all o

r tim

e in

terv

al b

etw

een

sam

ples

too

long

(as p

opul

atio

n m

ay h

ave

chan

ged

betw

een

sam

ples

)

B2

for a

cor

rect

com

men

t ass

essi

ng th

e ap

prop

riate

ness

of t

he c

oncl

usio

n O

R if

B2

not e

arne

d B

1 fo

r an

inco

mpl

ete

atte

mpt

to a

sses

s the

ap

prop

riate

ness

of t

he c

oncl

usio

n

(2)

105Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Que

stio

nnu

mbe

rA

nsw

er

Add

ition

al g

uida

nce

Mar

k

10(a

)B

1 fo

r a c

orre

ct st

atem

ent i

dent

ifyin

g an

y se

ason

ality

, e.g

. the

gr

eate

st/le

ast v

alue

s are

in q

uarte

r 3/ q

uarte

r 1

B1

for a

cor

rect

inte

rpre

tatio

n in

con

text

for t

he id

entif

ied

seas

onal

ity, e

.g. m

ore/

less

ove

rsea

s vis

itors

in su

mm

er/w

inte

r

B2

for a

cor

rect

stat

emen

t ide

ntify

ing

and

inte

rpre

ting

an e

xam

ple

of se

ason

ality

(B

1 fo

r one

of t

hese

feat

ures

)

(2)

10(b

)M

1 C

orre

ct h

oriz

onta

l plo

tting

, firs

t bet

wee

n Q

2/Q

3 of

201

2 A

1 A

ll po

ints

cor

rect

B

1 St

raig

ht tr

end

line

thro

ugh

mov

ing

aver

ages

with

in

tole

ranc

e

M1

for r

ecog

nisi

ng c

orre

ct h

oriz

onta

l pos

ition

for

plot

ting

mov

ing

aver

ages

(at l

east

five

cor

rect

) A

1 fo

r acc

urat

ely

plot

ting

all m

ovin

g av

erag

es

(Allo

w w

ithin

one

smal

l squ

are

tole

ranc

e)

B1

Thei

r lin

e sh

ould

ext

end

horiz

onta

lly a

t lea

st fr

om

2012

Q3

to 2

013

Q4

and

be v

ertic

ally

with

in o

ne

squa

re o

f 7.8

at 2

012

Q3

and

one

squa

re o

f 8.4

at 2

013

Q4

(3)

10(c

)B

1 U

pwar

d/ris

ing

trend

A

ccep

t equ

ival

ent w

ordi

ng d

emon

stra

ting

stat

istic

al

reas

onin

g (1

)

10(d

)B

1ft t

rend

line

val

ue 8

.9 (±

0.1)

M

1 fo

r

A1

for 7

.35

B1f

t for

val

ue w

hich

follo

ws f

rom

thei

r lin

e at

201

5 Q

1

M1

for c

ompl

ete

met

hod

to fi

nd se

ason

al v

aria

tion

for

thei

r tre

nd li

ne

A1

for a

nsw

er in

rang

e [7

.2−7

.5]

(3)

10(e

)B

1 fo

r e.g

. the

pat

tern

in th

e da

ta re

peat

s afte

r fou

r qua

rters

B1

for a

cor

rect

stat

emen

t ass

essi

ng th

e ap

prop

riate

ness

of u

sing

4-p

oint

mov

ing

aver

ages

(1

)

106 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Que

stio

nnu

mbe

rA

nsw

er

Add

ition

al g

uida

nce

Mar

k

11(a

)M

1 di

ffer

ence

in ra

nks:

0, 1

, 2,

1,

3,

2, 2

, 1, 0

M

1

)1

9(9

246

12

sr

A1

0.8

B

1ft

Posi

tive

(ran

k) c

orre

latio

n B

1ft

Judg

es w

ere

in a

gree

men

t with

the

publ

ic

M1

for d

iffer

ence

in ra

nks (

cond

one

one

slip

and

allo

w

±). C

an b

e im

plie

d by

Σd2 =

24

M1

for d

emon

stra

ting

corr

ect u

se o

f Spe

arm

an’s

fo

rmul

a

A1

cao

B

1ft f

or st

atis

tical

inte

rpre

tatio

n of

thei

r ‘0.

8’

B1f

t for

cor

rect

con

text

ual c

oncl

usio

n fr

om th

eir ‘

0.8’

(5)

11(b

)(i)

B1

both

neg

ativ

e va

lues

iden

tifie

d fo

r the

gra

ph

B1

Spea

rman

’s =

0.

9 A

ND

pm

cc =

0.

7

B1

for r

ecog

nisi

ng g

raph

will

giv

e ne

gativ

e co

rrel

atio

n B

1 ca

o, fo

r rec

ogni

sing

pm

cc c

alcu

latio

n w

ill b

e cl

oser

to

zer

o w

hen

corr

elat

ion

is n

on-li

near

(3)

11(b

)(ii)

B1

pmcc

is le

ss st

rong

cor

rela

tion

as it

mea

sure

s clo

sene

ss to

a

linea

r m

odel

B

1 fo

r equ

ival

ent s

tatis

tical

reas

onin

g th

at p

mcc

will

be

clo

ser t

o 0

as g

raph

doe

s not

sugg

est a

stra

ight

line

.

107Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Que

stio

nnu

mbe

rA

nsw

er

Add

ition

al g

uida

nce

Mar

k

12(a

)B

1 G

raph

supp

orts

the

hypo

thes

is +

reas

on

B1

Scat

ter s

how

s neg

ativ

e co

rrel

atio

n B

1 fo

r con

clus

ion

supp

orte

d by

sens

ible

reas

on

B1

for s

tatis

tical

reas

onin

g us

ing

wor

ds in

bol

d (2

)

12(b

)M

1 e.

g. 8

3.5

– 0.

7

4 =

80.7

or

83.5

– 0

.7

8 =

77.

9

o

r se

nsib

le st

raig

ht li

ne w

ith c

orre

ct g

radi

ent

A

1 co

rrec

t stra

ight

line

with

in to

lera

nce

M1

for o

ne p

air o

f coo

rdin

ates

cor

rect

ly id

entif

ied,

or

for a

sens

ible

atte

mpt

at s

traig

ht li

ne w

ith c

orre

ct

grad

ient

. A

1 Th

eir l

ine

shou

ld e

xten

d ho

rizon

tally

at l

east

from

4.

2 to

7 a

nd (i

f ext

ende

d) b

e ve

rtica

lly w

ithin

one

sq

uare

of 8

0.7

at x

= 4

and

one

squa

re o

f 77.

9 at

x=

8

(2)

12(c

)B

1 79

.6 fr

om g

raph

B1

for a

nsw

er b

etw

een

79.5

and

79.

7

(may

use

equ

atio

n O

R v

ertic

al li

ne d

raw

n fr

om x

= 5.

6)

(1)

12(d

)B

1 e.

g. c

hang

e in

life

exp

ecta

ncy

as u

nem

ploy

men

t inc

reas

es.

B1

0.7

year

s fal

l in

life

expe

ctan

cy (p

er 1

% in

crea

se in

un

empl

oym

ent)

B1

for r

ecog

nisi

ng in

con

text

that

gra

dien

t ind

icat

es a

ra

te. A

ccep

t equ

ival

ent w

ordi

ng. N

o fig

ures

nee

ded

for 1

st B

1 B

1 fo

r int

erpr

etin

g in

con

text

the

valu

e. M

ark

may

be

gain

ed fo

r cor

rect

equ

ival

ent f

igur

es u

sed

with

in th

eir

com

men

t. (e

.g. 1

.4%

mor

e un

empl

oym

ent r

esul

ts in

1

year

redu

ctio

n in

life

exp

ecta

ncy)

(2)

12(e

)B

1 B

1 fo

r any

two

com

men

ts fr

om

In

volv

es e

xtra

pola

tion/

8% is

out

side

of r

ange

It is

a fo

r a d

iffer

ent r

egio

n so

may

be

affe

cted

by

othe

r fa

ctor

s

Cor

rela

tion

does

not

look

ver

y st

rong

Acc

ept e

quiv

alen

t sta

tistic

al re

ason

ing.

B

1 fo

r eac

h co

rrec

t poi

nt b

ut a

llow

eac

h bu

llet p

oint

on

ce o

nly.

(2)

108 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Que

stio

nnu

mbe

rA

nsw

er

Add

ition

al g

uida

nce

Mar

k

13(a

)B

1 fo

r e.g

. thi

s is a

sens

itive

que

stio

n or

peo

ple

may

not

wan

t to

ans

wer

it o

ther

wis

e B

1 fo

r a c

orre

ct re

spon

se re

ferr

ing

to th

e se

nsiti

vity

of

the

ques

tion

(1)

13(b

)e.

g.

M1

for 0

.5 ×

(743

+ 6

79) (

= 71

1)

M1

for

A

1 fo

r 0.0

45(0

07…

)

M1

for m

etho

d to

est

imat

e th

e nu

mbe

r of p

eopl

e w

ho

answ

ered

yes

bec

ause

they

got

Hea

ds

M1

for m

etho

d to

est

imat

e th

e pr

opor

tion

of p

eopl

e w

ho h

ave

dow

nloa

ded

illeg

ally

A

1 fo

r a c

orre

ct p

ropo

rtion

, e.g

. 0.0

45 o

r 4.5

% o

r be

tter

(3)

13(c

)B

1 fo

r not

app

ropr

iate

B

1 fo

r a c

orre

ct re

ason

, e.g

. the

tow

n m

ay n

ot b

e re

pres

enta

tive

of th

e U

K

B1

for a

diff

eren

t cor

rect

reas

on, e

.g. t

he te

leph

one

dire

ctor

y m

ay n

ot in

clud

e ev

eryo

ne in

the

tow

n

B1

B1

B1

for a

sses

sing

the

appr

opria

tene

ss o

f the

st

atis

tical

met

hodo

logy

with

cor

rect

reas

ons

(3)

109Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Que

stio

nnu

mbe

rA

nsw

er

Add

ition

al g

uida

nce

Mar

k

14(a

)(i)

B1

for b

inom

ial (

dist

ribut

ion)

B1

for c

orre

ctly

iden

tifyi

ng th

e bi

nom

ial d

istri

butio

n

(2)

14(a

)(ii)

B1

for a

cor

rect

pro

perty

, e.g

. ind

epen

dent

tria

ls o

r the

6

peop

le a

re n

ot re

late

d O

R o

nly

two

poss

ible

out

com

es, i

.e.

succ

ess/

failu

re O

R fi

xed

num

ber o

f tria

ls, i

.e. n

= 6

, etc

B1

for a

cor

rect

pro

perty

nee

ded

for t

he b

inom

ial

dist

ribut

ion

14(b

)M

1 fo

r 1 –

0.0

4 (=

0.9

6)

M1

for 6

× 0

.04

× 0.

965

A1

for 0

.196

M1

for f

indi

ng th

e pr

obab

ility

of n

ot A

O

M1

for a

com

plet

e m

etho

d A

1 fo

r ans

wer

in ra

nge

0.19

– 0

.20

(3)

14(c

)M

1 fo

r 1 –

0.9

6n, f

or a

ny n

≥ 2

A

1 fo

r (n

= 17

) B

1 fo

r a c

orre

ct c

oncl

usio

n, e

.g. t

he sm

alle

st v

alue

of n

is 1

7

M1

for a

cor

rect

met

hod

to w

ork

out a

t lea

st o

ne

prob

abili

ty

A1

for t

he c

orre

ct a

nsw

er (1

7) a

ssoc

iate

d w

ith th

e co

rrec

t pro

babi

lity

(0.5

004…

) B

1 fo

r a c

orre

ct in

terp

reta

tion

of th

e an

swer

(17)

in th

e co

ntex

t of t

he p

robl

em

(3)

Centre Number Candidate Number

Write your name hereSurname Other names

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Paper Reference

S54193A©2018 Pearson Education Ltd.

1/1/1/1/*S54193A0124*

StatisticsPaper 2

Higher Tier

1ST0/2HYou must have: Ruler graduated in centimetres and millimetres, protractor, pen, HB pencil, eraser, scientific calculator.

Instructions

• Use black ink or ball-point pen.• Fill in the boxes at the top of this page with your name, centre number and candidate number.• Answer all questions.• Answer the questions in the spaces provided

– there may be more space than you need.• Scientific calculators may be used. • You must show all your working out with your answer clearly identified at

the end of your solution.

Information

• The total mark for this paper is 80.• The marks for each question are shown in brackets

– use this as a guide as to how much time to spend on each question.

Advice

• Read each question carefully before you start to answer it.• Try to answer every question.• Check your answers if you have time at the end.

Pearson EdexcelLevel 1/Level 2 GCSE (9 - 1)

Sample assessment material for first teaching September 2017

Time: 1 hour 30 minutes

Turn over

110 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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1/1/1/1/*S54193A0124*

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Instructions

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Advice

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Pearson EdexcelLevel 1/Level 2 GCSE (9 - 1)

Sample assessment material for first teaching September 2017

Time: 1 hour 30 minutes

Turn over

111Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

2

*S54193A0224*

D

O N

OT W

RITE IN TH

IS AREA

D

O N

OT W

RITE IN TH

IS AREA

D

O N

OT W

RITE IN TH

IS AREA

D

O N

OT

WRI

TE IN

TH

IS A

REA

D

O N

OT

WRI

TE IN

TH

IS A

REA

D

O N

OT

WRI

TE IN

TH

IS A

REA

Higher Tier Formulae

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Skew = 3(mean − median) standard deviation

Standard deviation = √ 1 n ∑(x − x̄ )2

An alternative formula for standard deviation is

standard deviation = √ n ∑x2

− ( n ∑x )2

Spearman’s rank correlation coefficient

rs = 1 − 6 ∑ d 2

Rates of change (e.g. Birth rate = number of births × 1000 )total population

n (n2 − 1)

3

*S54193A0324* Turn over

D

O N

OT W

RITE IN TH

IS AREA

D

O N

OT W

RITE IN TH

IS AREA

D

O N

OT W

RITE IN TH

IS AREA

D

O N

OT

WRI

TE IN

TH

IS A

REA

D

O N

OT

WRI

TE IN

TH

IS A

REA

D

O N

OT

WRI

TE IN

TH

IS A

REA

Answer ALL the questions.

Write your answers in the spaces provided.

You must write down all the stages in your working.

1 The table gives information about the public spending (£ billion) by Central Government from 1995 to 2000

Public spending (£ billion) 1995 2000 2005 2010 2015

Pensions 41.4 65.7 86.4 116.4 149.8

Healthcare 40.0 49.2 82.6 116.8 131.3

Education 11.6 14.9 23.0 33.4 39.7

Defence 25.6 27.8 33.4 42.5 45.2

Welfare 40.9 35.6 42.4 60.9 58.3

Protection 6.1 7.3 14.0 16.9 15.3

Transport 7.3 4.7 8.6 13.3 12.2

General government 5.0 6.6 9.4 10.5 9.4

Other spending 12.4 17.1 36.0 57.8 77.1

Interest and balancing 26.6 25.6 23.8 30.5 45.2

Total public spending 216.7 254.4 359.6 498.9 583.5

(Source: ukpublicspending.co.uk)

(a) Write down the public spending category in 2000 with the lowest public spending.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(1)

(b) Describe the trend in the total public spending from 1995 to 2015

... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(1)

The public spending column for 1995 adds up to 216.9 but the total is given as 216.7

(c) Give a possible reason why.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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(Total for Question 1 is 3 marks)

112 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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Higher Tier Formulae

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Skew = 3(mean − median) standard deviation

Standard deviation = √ 1 n ∑(x − x̄ )2

An alternative formula for standard deviation is

standard deviation = √ n ∑x2

− ( n ∑x )2

Spearman’s rank correlation coefficient

rs = 1 − 6 ∑ d 2

Rates of change (e.g. Birth rate = number of births × 1000 )total population

n (n2 − 1)

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Answer ALL the questions.

Write your answers in the spaces provided.

You must write down all the stages in your working.

1 The table gives information about the public spending (£ billion) by Central Government from 1995 to 2000

Public spending (£ billion) 1995 2000 2005 2010 2015

Pensions 41.4 65.7 86.4 116.4 149.8

Healthcare 40.0 49.2 82.6 116.8 131.3

Education 11.6 14.9 23.0 33.4 39.7

Defence 25.6 27.8 33.4 42.5 45.2

Welfare 40.9 35.6 42.4 60.9 58.3

Protection 6.1 7.3 14.0 16.9 15.3

Transport 7.3 4.7 8.6 13.3 12.2

General government 5.0 6.6 9.4 10.5 9.4

Other spending 12.4 17.1 36.0 57.8 77.1

Interest and balancing 26.6 25.6 23.8 30.5 45.2

Total public spending 216.7 254.4 359.6 498.9 583.5

(Source: ukpublicspending.co.uk)

(a) Write down the public spending category in 2000 with the lowest public spending.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(1)

(b) Describe the trend in the total public spending from 1995 to 2015

... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(1)

The public spending column for 1995 adds up to 216.9 but the total is given as 216.7

(c) Give a possible reason why.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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(Total for Question 1 is 3 marks)

113Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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2 Archaeologists divided a field into 36 squares of equal size.

The number of Roman roof tiles found in each square was recorded.

The choropleth map below was drawn using this information.

A

1

2

3

4

5

6

B C D E F

Less than 5

5 to 8

9 to 15

16 to 24

Number of tiles

Use the choropleth map to describe where in the field the greatest number of roof tiles was found.

Give a statistical reason for your answer.

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(Total for Question 2 is 2 marks)

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3 Tomoyo found the weight, in grams, of each of 100 cherries.

(a) Circle the two words from the list that best describe the data Tomoyo found.

quantitative qualitative discrete continuous bivariate ordinal categorical

(2)

Tomoyo grouped the weights and she then drew this diagram for her results.

Frequency

00

1 3 5 7 9Weight (grams)

The incomplete frequency table shows some information about her results.

Weight (w grams) Frequency

1 w < 3 10

3 w < 5

5 w < 7

7 w < 9

(b) (i) Complete the frequency column in the table.

(ii) Calculate an estimate of the mean weight of the 100 cherries.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . g(5)

(Total for Question 3 is 7 marks)

114 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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2 Archaeologists divided a field into 36 squares of equal size.

The number of Roman roof tiles found in each square was recorded.

The choropleth map below was drawn using this information.

A

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B C D E F

Less than 5

5 to 8

9 to 15

16 to 24

Number of tiles

Use the choropleth map to describe where in the field the greatest number of roof tiles was found.

Give a statistical reason for your answer.

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(Total for Question 2 is 2 marks)

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3 Tomoyo found the weight, in grams, of each of 100 cherries.

(a) Circle the two words from the list that best describe the data Tomoyo found.

quantitative qualitative discrete continuous bivariate ordinal categorical

(2)

Tomoyo grouped the weights and she then drew this diagram for her results.

Frequency

00

1 3 5 7 9Weight (grams)

The incomplete frequency table shows some information about her results.

Weight (w grams) Frequency

1 w < 3 10

3 w < 5

5 w < 7

7 w < 9

(b) (i) Complete the frequency column in the table.

(ii) Calculate an estimate of the mean weight of the 100 cherries.

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(Total for Question 3 is 7 marks)

115Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

6

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4 X and Y are two events.

The Venn diagram shows information about the probabilities of events related to X and Y happening.

X Y

0.2 0.3 0.4

0.1

(a) Find

(i) the probability of event Y happening.

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(ii) P(X and Y ),

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(iii) P(Y ½ X ).

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(4)

Two different events A and B are independent.

P(A) = 0.8 and P(B) = 0.5

(b) Find P(A and B).

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(2)

(Total for Question 4 is 6 marks)

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5 Gary is going to investigate the amounts of time students spend watching TV.

He is going to write a plan for this investigation.

His hypothesis is

“ The amount of time that boys spend watching TV is greater than the amount of time that girls spend watching TV”.

Write down three other things he should include in his plan.

Explain why each of these things is appropriate.

You must refer to more than one stage of the statistical enquiry cycle.

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4 X and Y are two events.

The Venn diagram shows information about the probabilities of events related to X and Y happening.

X Y

0.2 0.3 0.4

0.1

(a) Find

(i) the probability of event Y happening.

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(ii) P(X and Y ),

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(iii) P(Y ½ X ).

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(4)

Two different events A and B are independent.

P(A) = 0.8 and P(B) = 0.5

(b) Find P(A and B).

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5 Gary is going to investigate the amounts of time students spend watching TV.

He is going to write a plan for this investigation.

His hypothesis is

“ The amount of time that boys spend watching TV is greater than the amount of time that girls spend watching TV”.

Write down three other things he should include in his plan.

Explain why each of these things is appropriate.

You must refer to more than one stage of the statistical enquiry cycle.

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6 Richard works in an animal rescue centre.

He wants to compare the weights of the male cats and the weights of the female cats.

The table shows information about the weights, in kg, of a sample of male cats and the weights, in kg, of a sample of female cats.

Least Lower quartile Median Upper quartile Greatest

Male 3.0 3.5 3.7 4.2 5.4

Female 3.0 3.2 3.3 3.8 4.6

(a) Use the information in the table to compare the distribution of the weights of male cats with the distribution of the weights of female cats.

Interpret your comparisons.

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(2)

The information for female cats is based on data collected from 47 cats at the centre.

(b) Work out the number of these female cats with a weight greater than or equal to 3.8 kg.

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7 Lata is investigating whether there are relationships between the test scores in different school subjects.

Lata has collected the test scores in English and the test scores in Maths for 15 students.

She decides to plot the data on a scatter diagram.

(a) Explain whether or not this is a good choice of diagram for her investigation. You should refer to the type of data in your answer.

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(2)

Lata worked out Pearson’s product moment correlation coefficient for the English test scores and the Maths test scores for the 15 students.

She got a value of 0.65

Lata thinks that this means that if she improves her English test score then her Maths test score will improve.

(b) Is Lata right? Explain your answer.

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(1)

Lata also collects the Science test scores for the 15 students. Pearson’s product moment correlation coefficient for the Maths test scores and the

Science test scores is 0.75

(c) Compare the two correlation coefficients 0.65 and 0.75 Interpret your answer in context.

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(1)

(Total for Question 7 is 4 marks)

118 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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6 Richard works in an animal rescue centre.

He wants to compare the weights of the male cats and the weights of the female cats.

The table shows information about the weights, in kg, of a sample of male cats and the weights, in kg, of a sample of female cats.

Least Lower quartile Median Upper quartile Greatest

Male 3.0 3.5 3.7 4.2 5.4

Female 3.0 3.2 3.3 3.8 4.6

(a) Use the information in the table to compare the distribution of the weights of male cats with the distribution of the weights of female cats.

Interpret your comparisons.

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(2)

The information for female cats is based on data collected from 47 cats at the centre.

(b) Work out the number of these female cats with a weight greater than or equal to 3.8 kg.

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7 Lata is investigating whether there are relationships between the test scores in different school subjects.

Lata has collected the test scores in English and the test scores in Maths for 15 students.

She decides to plot the data on a scatter diagram.

(a) Explain whether or not this is a good choice of diagram for her investigation. You should refer to the type of data in your answer.

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(2)

Lata worked out Pearson’s product moment correlation coefficient for the English test scores and the Maths test scores for the 15 students.

She got a value of 0.65

Lata thinks that this means that if she improves her English test score then her Maths test score will improve.

(b) Is Lata right? Explain your answer.

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(1)

Lata also collects the Science test scores for the 15 students. Pearson’s product moment correlation coefficient for the Maths test scores and the

Science test scores is 0.75

(c) Compare the two correlation coefficients 0.65 and 0.75 Interpret your answer in context.

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(1)

(Total for Question 7 is 4 marks)

119Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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8 The cumulative percentage graph shows information about the ages of the people living in the UK in 2014

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(Source: ons.gov.uk)

(a) Find the 10th to 90th interpercentile range for this information.

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Here are some statistics about the ages of the people living in Manchester in 2014

Median 29 years

10th to 90th interpercentile range 53 years

(Source: ons.gov.uk)

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(b) Compare the distribution of the ages of people living in Manchester in 2014 with that for the UK in 2014

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(3)

The table below gives more information about the ages of people living in Manchester in 2014

Mean 32 years

Standard deviation 19.3 years

(Source: ons.gov.uk)

(c) (i) Calculate the skew for the ages of people living in Manchester in 2014

... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(ii) Interpret the skew in context.

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(3)

(Total for Question 8 is 8 marks)

120 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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8 The cumulative percentage graph shows information about the ages of the people living in the UK in 2014

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Age (years)

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(Source: ons.gov.uk)

(a) Find the 10th to 90th interpercentile range for this information.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . years(2)

Here are some statistics about the ages of the people living in Manchester in 2014

Median 29 years

10th to 90th interpercentile range 53 years

(Source: ons.gov.uk)

11

*S54193A01124* Turn over

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(b) Compare the distribution of the ages of people living in Manchester in 2014 with that for the UK in 2014

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(3)

The table below gives more information about the ages of people living in Manchester in 2014

Mean 32 years

Standard deviation 19.3 years

(Source: ons.gov.uk)

(c) (i) Calculate the skew for the ages of people living in Manchester in 2014

... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(ii) Interpret the skew in context.

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(3)

(Total for Question 8 is 8 marks)

121Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

12

*S54193A01224*

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9 The table shows the results in two events of the women’s heptathlon for Jessica Ennis-Hill in the 2015 World Championships.

The mean and standard deviation for each of these two events for all the athletes who completed the heptathlon are also given.

Jessica Ennis‑Hill Mean Standard deviation

Long Jump (metres) 6.43 6.10 0.26

High Jump (metres) 1.86 1.79 0.066

(Source: iaaf.org)

(a) Use standardised scores for this information to compare Jessica Ennis-Hill’s performance in the Long Jump with her performance in the High Jump.

Explain how you reach your conclusion.

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The table below shows Jessica Ennis-Hill’s result for the Javelin Throw.

It also shows information about the mean and the standard deviation for this event of all the athletes who completed the heptathlon.

Jessica Ennis‑Hill Mean Standard deviation

Javelin Throw (metres) 42.51 x 5.85

(Source: iaaf.org)

Jessica Ennis-Hill’s standardised score for the Javelin Throw was – 0.32

(b) Work out the value of x.

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(2)

(Total for Question 9 is 7 marks)

122 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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9 The table shows the results in two events of the women’s heptathlon for Jessica Ennis-Hill in the 2015 World Championships.

The mean and standard deviation for each of these two events for all the athletes who completed the heptathlon are also given.

Jessica Ennis‑Hill Mean Standard deviation

Long Jump (metres) 6.43 6.10 0.26

High Jump (metres) 1.86 1.79 0.066

(Source: iaaf.org)

(a) Use standardised scores for this information to compare Jessica Ennis-Hill’s performance in the Long Jump with her performance in the High Jump.

Explain how you reach your conclusion.

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The table below shows Jessica Ennis-Hill’s result for the Javelin Throw.

It also shows information about the mean and the standard deviation for this event of all the athletes who completed the heptathlon.

Jessica Ennis‑Hill Mean Standard deviation

Javelin Throw (metres) 42.51 x 5.85

(Source: iaaf.org)

Jessica Ennis-Hill’s standardised score for the Javelin Throw was – 0.32

(b) Work out the value of x.

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(2)

(Total for Question 9 is 7 marks)

123Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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10 The comparative pie charts give information about the numbers of people living in two national parks.

They also show the age groups of the people.

0–19

20–39

40–59

60–79

80+

Age group

Lake District Snowdonia

The numbers of people living in two national parks

(Source: ons.gov.uk)

(a) Compare the total number of people living in the Lake District with the total number of people living in Snowdonia.

Explain how you reach your conclusion.

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The angles at the centres of the circles for the 40–59 age group sectors are the same for both pie charts.

(b) Describe how the number of people aged 40–59 years in the Lake District compares with the number of people aged 40–59 years in Snowdonia.

Explain how you reach your conclusion.

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(2)

Gill is going to display these comparative pie charts in a report. The members of her target audience are not statisticians.

(c) What additional information could Gill include with the pie charts to help her target audience interpret the pie charts?

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(1)

Gill wants to draw a third comparative pie chart for Exmoor.

The number of people living in the Lake District is 3.9 times the number of people living in Exmoor.

The radius of the pie chart for the Lake District is 3 cm.

(d) Show that the radius of the pie chart for Exmoor is 1.52 cm, correct to 2 decimal places.

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(Total for Question 10 is 6 marks)

124 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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10 The comparative pie charts give information about the numbers of people living in two national parks.

They also show the age groups of the people.

0–19

20–39

40–59

60–79

80+

Age group

Lake District Snowdonia

The numbers of people living in two national parks

(Source: ons.gov.uk)

(a) Compare the total number of people living in the Lake District with the total number of people living in Snowdonia.

Explain how you reach your conclusion.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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(2)

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The angles at the centres of the circles for the 40–59 age group sectors are the same for both pie charts.

(b) Describe how the number of people aged 40–59 years in the Lake District compares with the number of people aged 40–59 years in Snowdonia.

Explain how you reach your conclusion.

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(2)

Gill is going to display these comparative pie charts in a report. The members of her target audience are not statisticians.

(c) What additional information could Gill include with the pie charts to help her target audience interpret the pie charts?

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(1)

Gill wants to draw a third comparative pie chart for Exmoor.

The number of people living in the Lake District is 3.9 times the number of people living in Exmoor.

The radius of the pie chart for the Lake District is 3 cm.

(d) Show that the radius of the pie chart for Exmoor is 1.52 cm, correct to 2 decimal places.

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(Total for Question 10 is 6 marks)

125Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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11 The box plots give information about the distributions of the ages of the trees in Acorn Wood and in Pine Wood.

0 20 40 60 80 100

Acorn Wood

Pine Wood

Age (in years)

(a) Justify, by calculation, that 70 is an outlier for Pine Wood.

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Turn over

Simon uses the information in the box plots to conclude that

“The average age of the trees in Acorn Wood is greater than the average age of the trees in Pine Wood.

Both distributions have the same spread. Both distributions have a positive skew.”

(b) Comment on Simon’s conclusions with reference to his use of statistical words and the accuracy of his statements.

Give reasons for your answer.

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(5)

(Total for Question 11 is 8 marks)

126 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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11 The box plots give information about the distributions of the ages of the trees in Acorn Wood and in Pine Wood.

0 20 40 60 80 100

Acorn Wood

Pine Wood

Age (in years)

(a) Justify, by calculation, that 70 is an outlier for Pine Wood.

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Simon uses the information in the box plots to conclude that

“The average age of the trees in Acorn Wood is greater than the average age of the trees in Pine Wood.

Both distributions have the same spread. Both distributions have a positive skew.”

(b) Comment on Simon’s conclusions with reference to his use of statistical words and the accuracy of his statements.

Give reasons for your answer.

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(5)

(Total for Question 11 is 8 marks)

127Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

18

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12 Glowbright Garden Products produce bags of charcoal for use on barbecues.

For quality control, a sample of 5 bags of charcoal is taken at regular intervals and the mean weight of the bags in the sample calculated.

The sample means should be normally distributed with a mean of 4.1 kg and a standard deviation of 0.05 kg.

A quality control chart for the sample means is drawn.

Four sample means have been plotted.

0 1 2 3 4 5 63.9

4

4.1

4.2

4.3

Sample number

Upper warning line

Target line

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mea

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(a) Complete the control chart by drawing the upper action line, the lower action line and the lower warning line.

Label your lines.(2)

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The sample mean of sample 5 is 4.22 kg.

(b) Determine any actions that need to be taken.

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(2)

David says that the standard deviation of the weights of bags of charcoal produced by Glowbright Garden Products should be 0.05 kg.

(c) Is David correct?

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(1)

(Total for Question 12 is 5 marks)

128 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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12 Glowbright Garden Products produce bags of charcoal for use on barbecues.

For quality control, a sample of 5 bags of charcoal is taken at regular intervals and the mean weight of the bags in the sample calculated.

The sample means should be normally distributed with a mean of 4.1 kg and a standard deviation of 0.05 kg.

A quality control chart for the sample means is drawn.

Four sample means have been plotted.

0 1 2 3 4 5 63.9

4

4.1

4.2

4.3

Sample number

Upper warning line

Target line

Sam

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(a) Complete the control chart by drawing the upper action line, the lower action line and the lower warning line.

Label your lines.(2)

19

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The sample mean of sample 5 is 4.22 kg.

(b) Determine any actions that need to be taken.

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(2)

David says that the standard deviation of the weights of bags of charcoal produced by Glowbright Garden Products should be 0.05 kg.

(c) Is David correct?

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(1)

(Total for Question 12 is 5 marks)

129Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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13 Peter thinks that the ages at inauguration of the presidents of the USA are normally distributed.

He collects information about the ages at inauguration, in years, of 43 presidents of the USA from the internet.

The grouped frequency table gives information about his results.

Age at inauguration (x years)

Frequency ( f )

42 x < 47 4

47 x < 52 11

52 x < 57 13

57 x < 62 10

62 x < 72 5

(Source: robinsonlibrary.com)

(a) Write down one disadvantage of collecting information from the internet.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(1)

Peter uses a spreadsheet to calculate the following summary statistics for the information in the table.

∑ fx = 2361 ∑ fx2 = 131 334.5

where the values of x are the class midpoints.

(b) Show that an estimate of the standard deviation of the ages at inauguration is 6.29

You may use Peter’s summary statistics.

(2)

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Peter now draws this histogram to show the information in the grouped frequency table.

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Frequency density

Age at inauguration (years)

3

2

1

047 52 57 62 67 x

y

72

(c) Calculate an estimate for the proportion of these 43 presidents whose age at inauguration was within 1 standard deviation of the mean.

Give your answer correct to 2 significant figures.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . (5)

Peter states that the age at inauguration of these presidents is normally distributed.

(d) Do you agree?

Use your answer to part (c) to justify your answer.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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(1)

(Total for Question 13 is 9 marks)

130 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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13 Peter thinks that the ages at inauguration of the presidents of the USA are normally distributed.

He collects information about the ages at inauguration, in years, of 43 presidents of the USA from the internet.

The grouped frequency table gives information about his results.

Age at inauguration (x years)

Frequency ( f )

42 x < 47 4

47 x < 52 11

52 x < 57 13

57 x < 62 10

62 x < 72 5

(Source: robinsonlibrary.com)

(a) Write down one disadvantage of collecting information from the internet.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(1)

Peter uses a spreadsheet to calculate the following summary statistics for the information in the table.

∑ fx = 2361 ∑ fx2 = 131 334.5

where the values of x are the class midpoints.

(b) Show that an estimate of the standard deviation of the ages at inauguration is 6.29

You may use Peter’s summary statistics.

(2)

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Peter now draws this histogram to show the information in the grouped frequency table.

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Frequency density

Age at inauguration (years)

3

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047 52 57 62 67 x

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(c) Calculate an estimate for the proportion of these 43 presidents whose age at inauguration was within 1 standard deviation of the mean.

Give your answer correct to 2 significant figures.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . (5)

Peter states that the age at inauguration of these presidents is normally distributed.

(d) Do you agree?

Use your answer to part (c) to justify your answer.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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(1)

(Total for Question 13 is 9 marks)

131Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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14 X and Y are two events such that

P(X and Y ) = 0.2 P(X ½ Y ) = 0.4 P(Y ½ X ) = 0.5

Hiki says that

“X and Y are independent events”.

Do you agree? Explain why.

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(Total for Question 14 is 2 marks)

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15 Jai is investigating the numbers of calls received by a helpline.

He recorded the number of calls received by the helpline on each day in May and on each day in June.

Jai wanted to compare the results by drawing histograms. He drew the following diagrams.

1.6

Frequency density

1.2

0.8

0.4

00 5 10 15 20 25 30 35

May

Number of calls (x)

1

Frequency density

0.75

0.5

0.25

00 10 15 25 40

June

Number of calls (y)

1.25

Discuss whether these diagrams are appropriate in order to compare the results.

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TOTAL FOR PAPER IS 80 MARKS

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14 X and Y are two events such that

P(X and Y ) = 0.2 P(X ½ Y ) = 0.4 P(Y ½ X ) = 0.5

Hiki says that

“X and Y are independent events”.

Do you agree? Explain why.

.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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15 Jai is investigating the numbers of calls received by a helpline.

He recorded the number of calls received by the helpline on each day in May and on each day in June.

Jai wanted to compare the results by drawing histograms. He drew the following diagrams.

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Discuss whether these diagrams are appropriate in order to compare the results.

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a qu

ick

way

of e

stim

atin

g th

e m

ean

or

this

can

be

used

to d

raw

a h

isto

gram

136 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Que

stio

nnu

mbe

rA

nsw

er

Add

ition

al g

uida

nce

Mar

k

5 cont

inue

dB

1 fo

r pla

nnin

g to

gen

erat

e di

agra

ms a

nd/o

r vi

sual

isat

ions

to re

pres

ent t

he d

ata

and

B1

for a

n ap

prop

riate

reas

on

OR

B1

for e

.g. u

se b

ox p

lots

and

B

1 fo

r e.g

. the

se w

ill e

nabl

e th

e co

mpa

rison

of b

oth

the

med

ians

and

th

e IQ

Rs (

i.e. t

he d

istri

butio

ns) o

f the

dat

a

B1

for p

lann

ing

to g

ener

ate

stat

istic

al m

easu

res t

o co

mpa

re d

ata

and

B1

for a

n ap

prop

riate

reas

on

B1

for e

.g. i

nter

pret

resu

lts fo

r eac

h in

divi

dual

scho

ol y

ear a

nd

B1

for e

.g. a

s diff

eren

t yea

rs c

ould

hav

e di

ffer

ent w

atch

ing

habi

ts

Inte

rpre

ting

B1

for p

lann

ing

to in

terp

ret d

iagr

ams a

nd/o

r ca

lcul

atio

ns/m

easu

res a

nd

B1

for a

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prop

riate

reas

on

OR

B1

for e

.g. b

y co

mpa

ring

mea

ns a

nd

B1

for e

.g. y

ou c

an se

e w

heth

er th

e am

ount

of t

ime

that

boy

s spe

nd

wat

chin

g TV

is g

reat

er, i

n ge

nera

l, th

an th

e am

ount

of t

ime

that

girl

s sp

end

wat

chin

g TV

B1

for p

lann

ing

to m

ake

an in

fere

nce

and/

or

pred

ictio

n an

d

B1

for a

n ap

prop

riate

reas

on

B1

for e

.g. u

se th

e re

sults

from

the

scho

ol to

pre

dict

the

resu

lts

natio

nally

and

B1

for e

.g. a

s stu

dent

s in

diff

eren

t par

ts o

f the

cou

ntry

are

like

ly to

ha

ve th

e sa

me

wat

chin

g ha

bits

E

valu

atin

gB

1 fo

r pla

nnin

g to

iden

tify

wea

knes

ses i

n ap

proa

ch

or re

pres

enta

tion

and

B1

for a

n ap

prop

riate

reas

on

OR

B1

for e

.g. c

hoos

e no

t to

disp

lay

the

info

rmat

ion

in h

isto

gram

s and

B

1 fo

r e.g

. as “

the

targ

et a

udie

nce”

may

not

kno

w h

ow to

inte

rpre

t th

em

B1

for p

lann

ing

to re

fine

the

proc

esse

s to

elic

it fu

rther

cla

rific

atio

n of

the

hypo

thes

is a

nd

B1

for a

n ap

prop

riate

reas

on

B1

for e

.g. c

onsi

der u

sing

mor

e th

an o

ne ty

pe o

f vis

ual

repr

esen

tatio

n (f

or th

e sa

me

info

rmat

ion)

and

B

1 fo

r e.g

. as d

iffer

ent r

epre

sent

atio

ns fo

cus o

n di

ffer

ent a

spec

ts o

f th

e da

ta

137Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Que

stio

nnu

mbe

rA

nsw

er

Add

ition

al g

uida

nce

Mar

k

6(a)

B1

Mal

e m

edia

n >

fem

ale

med

ian

O

R M

ale

IQR

> fe

mal

e IQ

R

O

R M

ale

rang

e >

fem

ale

rang

e B

1 M

ale

cats

wei

gh m

ore

than

fem

ale

cats

O

R th

ere

is a

gre

ater

var

iatio

n in

the

wei

ghts

of m

ale

cats

co

mpa

red

with

fem

ale

cats

B1

for c

ompa

rison

of m

edia

n or

rang

e/IQ

R

valu

es

B1

for c

onte

xtua

l int

erpr

etat

ion

of c

ompa

rison

of

med

ian

or ra

nge/

IQR

val

ues

(2)

6(b)

M1

for

acc

ept 4

7 ×

0.25

(= 1

1.75

) A

1

=12

M

1 fo

r

A1

for 1

2

(2)

7(a)

B2

for Y

es /

good

cho

ice

of d

iagr

am A

ND

refe

renc

e to

the

data

be

ing

biva

riate

O

R if

B2

not e

arne

d B

1 fo

r Yes

/ go

od c

hoic

e of

dia

gram

and

reas

on th

at d

oes n

ot re

fer

to th

e ty

pe o

f dat

a

OR

B

1 fo

r ref

errin

g to

the

data

as b

ivar

iate

but

with

out c

omm

entin

g on

w

heth

er th

e di

agra

m is

app

ropr

iate

or n

ot

B2

for c

ompl

ete

asse

ssm

ent o

f the

ap

prop

riate

ness

of t

he d

iagr

am w

ith a

reas

on

OR

if B

2 no

t ear

ned

B1

for a

n in

com

plet

e as

sess

men

t of t

he

appr

opria

tene

ss o

f the

dia

gram

(4)

7(b)

B1

for L

ata

is n

ot ri

ght –

(the

test

resu

lts a

re c

orre

late

d, b

ut) t

he

Engl

ish

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mar

k do

es n

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ause

the

Mat

hs te

st m

ark

oe

B1

for a

sses

smen

t of t

he g

iven

con

clus

ion,

in

clud

ing

refe

renc

e to

cor

rela

tion

not i

mpl

ying

ca

usat

ion

(1)

7(c)

B1

for c

orre

ct in

terp

reta

tion

in c

onte

xt

e.g.

Cor

rela

tion

for M

aths

test

scor

es a

nd S

cien

ce te

st sc

ores

is

stro

nger

than

the

corr

elat

ion

betw

een

Mat

hs te

st sc

ore

and

Engl

ish

test

scor

e (o

r sec

ond

corr

elat

ion

is st

rong

er) o

e

Ther

e is

a g

reat

er a

ssoc

iatio

n be

twee

n M

aths

test

scor

e an

d Sc

ienc

e te

st sc

ore

than

bet

wee

n M

aths

test

scor

e an

d En

glis

h te

st sc

ore

B1

for s

tatis

tical

inte

rpre

tatio

n in

con

text

(1

)

138 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Que

stio

nnu

mbe

rA

nsw

er

Add

ition

al g

uida

nce

Mar

k

8(a)

M1

(P90

- P 1

0 =) 7

2 –

8

A1

64

M1

for s

ubtra

ctin

g tw

o pe

rcen

tiles

iden

tifie

d fr

om

grap

h, a

t lea

st o

ne c

orre

ct. M

ay b

e se

en o

n gr

aph.

A

1 A

ccep

t [63

~65]

if w

orki

ng sh

own

and

P 10 o

r P90

co

rrec

t.

(2)

8(b)

B1

UK

med

ian

is 3

8 (f

rom

gra

ph)

B1f

t M

anch

este

r has

a sm

alle

r 10

to 9

0 pe

rcen

tile

rang

e B

1ft f

or e

ither

Man

ches

ter p

opul

atio

n (9

yea

rs) y

oung

er o

n av

erag

e

Man

ches

ter p

opul

atio

n ha

s les

s var

iatio

n of

age

s

B1

for s

tatin

g U

K m

edia

n is

38

(or 9

yea

rs h

ighe

r tha

n M

anch

este

r).

B1f

t for

cor

rect

stat

istic

al re

ason

ing.

(F

ollo

w th

roug

h th

eir a

nsw

er to

(a) f

or 2

nd a

nd 3

rd B

1 m

ark)

B

1ft f

or o

ne c

onte

xtua

l int

erpr

etat

ion

of a

vera

ge o

r sp

read

com

paris

ons.

Acc

ept e

quiv

alen

t/con

vers

e st

atem

ents

abo

ut U

K p

opul

atio

n.

(3)

8(c)

(i)

M1

(Ske

w =

)

3.19

)29

32(3

A1

= 0.

4663

...

M1

for d

emon

stra

ting

corr

ect u

se o

f for

mul

a

A1

for 0

.47

or b

ette

r

(3)

8(c)

(ii)

B1f

t (P

ositi

ve sk

ew m

eans

that

) the

maj

ority

in th

e po

pula

tion

are

youn

ger w

ith fe

wer

old

er p

eopl

e, O

R th

ere

is a

gr

eate

r spr

ead

of a

ges a

t the

upp

er e

nd

B1f

t allo

w a

ny e

quiv

alen

t wor

ding

for a

cor

rect

co

ntex

tual

inte

rpre

tatio

n of

thei

r ske

w v

alue

. (T

his m

ark

may

be

gain

ed in

depe

nden

tly fo

llow

ing

com

paris

on o

f mea

n/m

edia

n)

139Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Que

stio

nnu

mbe

rA

nsw

er

Add

ition

al g

uida

nce

Mar

k

9(a)

M1A

1A1

for c

alcu

latin

g st

anda

rdis

ed sc

ores

M1

Lon

g ju

mp:

26.0

10.643.6

, H

igh

jum

p:

066

.079.1

86.1

M1

for e

ither

cor

rect

cal

cula

tion

(5)

A1

Lon

g ju

mp:

1.3

A

1 H

igh

jum

p: 1

.1

A1

for a

wrt

1.3

A1

for a

wrt

1.1

B

2 fo

r e.g

. Bet

ter p

erfo

rman

ce in

long

jum

p (r

elat

ive

to th

eir

com

petit

ors)

as t

here

is a

hig

her s

tand

ardi

sed

scor

e in

long

jum

p B

2 fo

r a c

orre

ct c

onte

xtua

l int

erpr

etat

ion

of re

sults

w

ith a

cor

rect

reas

on u

sing

stan

dard

ised

scor

es

O

R (i

f B2

not s

core

d)

OR

(if B

2 no

t sco

red)

B1

for e

.g. B

ette

r per

form

ance

in lo

ng ju

mp

(rel

ativ

e to

thei

r co

mpe

titor

s) w

ith a

n at

tem

pt a

t a re

ason

B

1 fo

r a c

orre

ct c

onte

xtua

l int

erpr

etat

ion

of re

sults

w

ith a

n at

tem

pt a

t a re

ason

9(

b)M

1

85.551.42

32.0x

M1

for d

emon

stra

ting

corr

ect u

se o

f for

mul

a.

(2)

A1

(x =

) 44.

382

A1

for a

wrt

44.3

8 10

(a)

B1

Mor

e pe

ople

live

in th

e La

ke D

istri

ct

B1

Larg

er p

ie c

hart.

o.e

.

B1

Acc

ept c

onve

rse

cont

extu

al st

atem

ents

abo

ut

Snow

doni

a.

B1

for a

ny st

atis

tical

reas

onin

g im

plyi

ng la

rger

ch

art (

may

refe

r to

radi

us/d

iam

eter

/are

a/si

ze, e

tc)

(2)

10(b

)B

1 M

ore

(peo

ple

aged

40-

59) l

ive

in th

e La

ke D

istri

ct +

reas

on

B1

Larg

er a

rea.

B

1 A

ccep

t con

vers

e co

ntex

tual

stat

emen

ts a

bout

Sn

owdo

nia.

Ans

wer

with

out r

easo

n sc

ores

B0

B1

for s

tatis

tical

reas

onin

g w

ith re

fere

nce

to a

rea

clea

rly im

plie

d. (

Acc

ept c

ompl

ete

clea

r arg

umen

t ba

sed

on p

ropo

rtion

s of d

iffer

ent s

ized

po

pula

tions

.)

(2)

10(c

)B

1 fo

r a c

orre

ct a

nsw

er, e

.g. p

opul

atio

ns (o

f reg

ions

), an

gles

(of

sect

ors)

, num

bers

of p

eopl

e (in

eac

h se

ctor

) B

1 fo

r a c

orre

ct a

nsw

er

(1)

10(d

)B

1 fo

r 3

3.

9 (=

1.51

9…)

B

1 fo

r a c

ompl

ete

met

hod

to fi

nd ra

dius

of c

ircle

fo

r Exm

oor

(1)

140 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Que

stio

nnu

mbe

rA

nsw

er

Add

ition

al g

uida

nce

Mar

k

11(a

) B

1 fo

r LQ

= 1

4, U

Q =

34

M1

for 3

4 +

1.5

× (‘

34’ –

‘14’

)

(=

64)

70

is a

n ou

tlier

as 7

0 >

64

B1

for 1

4 or

34

M1

for 3

4 +

1.5

× (‘

34’ –

‘14’

) with

thei

r qua

rtile

s A

1 fo

r dem

onst

ratin

g un

ders

tand

ing

of

calc

ulat

ions

for o

utlie

rs

(3)

11(b

)B

1 B

1 B

1 B

1 B

1 fo

r eac

h of

five

cor

rect

asp

ects

e.

g.

U

se o

f sta

tistic

al w

ords

, e.g

. ave

rage

/spr

ead

is to

o va

gue

in

this

con

text

(con

clus

ion

not a

ppro

pria

te)

C

ompa

ring

med

ians

(con

clus

ion

appr

opria

te)

C

ompa

ring

rang

es o

r IQ

Rs,

e.g.

IQR

s are

the

sam

e (c

oncl

usio

n ap

prop

riate

) or P

ine

Woo

d ra

nge

grea

ter t

han

Aco

rn W

ood

rang

e (c

oncl

usio

n no

t app

ropr

iate

)

Id

entif

ying

Aco

rn W

ood

as h

avin

g a

nega

tive

skew

(c

oncl

usio

n no

t app

ropr

iate

)

Id

entif

ying

Pin

e W

ood

as h

avin

g no

skew

or i

s sy

mm

etric

al (c

oncl

usio

n no

t app

ropr

iate

)

B1

B1

B1

B1

B1

for e

ach

of fi

ve c

orre

ct c

omm

ents

as

sess

ing

the

appr

opria

tene

ss o

f the

con

clus

ions

(5

)

141Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Que

stio

nnu

mbe

rA

nsw

er

Add

ition

al g

uida

nce

Mar

k

12(a

)B

1 lo

wer

war

ning

line

add

ed a

t 4.0

and

labe

lled.

B

1 b

oth

actio

n lin

es c

orre

ct a

nd la

belle

d

(Upp

er li

ne a

t 4.2

5, lo

wer

line

at 3

.95)

B1

for k

now

ing

war

ning

line

s sho

uld

be

sym

met

rical

.

B1

for k

now

ing

that

act

ion

lines

shou

ld b

e 3

s.d.

from

the

mea

n. B

oth

lines

cor

rect

with

cor

rect

la

bels

.

(2)

12(b

)B

1ft

Ano

ther

sam

ple

shou

ld b

e ta

ken

imm

edia

tely

B

1 If

furth

er sa

mpl

e is

als

o be

yond

war

ning

line

then

pro

duct

ion

shou

ld b

e st

oppe

d. (I

f with

in w

arni

ng li

nes t

hen

prod

uctio

n ca

n co

ntin

ue.)

B1f

t for

atte

mpt

ing

corr

ect p

ract

ical

dec

isio

n ba

sed

on p

ositi

on o

f the

ir va

lue

rela

tive

to w

arni

ng/a

ctio

n lin

es.

B1

(cao

) for

com

plet

e de

scrip

tion

of a

ctio

ns n

eede

d in

clud

ing

crite

ria fo

r sto

ppin

g af

ter a

seco

nd

sam

ple.

(2)

12(c

)B

1 D

avid

is in

corr

ect b

ecau

se sa

mpl

e m

eans

will

be

mor

e cl

osel

y gr

oupe

d th

an in

divi

dual

val

ues

OR

stan

dard

dev

iatio

n w

ill b

e >0

.05

B1

for d

emon

stra

ting

unde

rsta

ndin

g th

at sa

mpl

e m

eans

will

hav

e a

clos

er g

roup

ing.

(1

)

142 Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

Que

stio

nnu

mbe

rA

nsw

er

Add

ition

al g

uida

nce

Mar

k

13(a

)M

1 fo

r cor

rect

ans

wer

, e.g

. may

be

out o

f dat

e, so

urce

s may

be

unr

elia

ble,

etc

. B

1 fo

r a c

orre

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143Pearson Edexcel Level 1/Level 2 GCSE (9-1) in Statistics – Sample Assessment Materials Issue 2 – December 2017 © Pearson Education Limited 2017

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