Upload
ahmetovic-sabahudin
View
156
Download
3
Embed Size (px)
Citation preview
Faze u Faze u procesu procesu
istraživanjaistraživanja
Znanje kao suština profesije Kontinuirano sticanje i širenje novih znanja
Izvori: časopisi, knjige, teze, disertacije Metode sticanja znanja: formalna
edukacija, kontinuirana edukacija Primjena novih znanja u obavljanju
profesionalnih aktivnosti
Istraživački rad Kreiranje novih znanja Otvaranje novih pitanja koje treba istražiti
Istraživački rad - definicije Pronalaženje rešenja problema ili odgovora na dato
pitanje na logičan, uređen i sistematski način (Baumgartner i Hensley 2006)
Glavni cilj istraživanja je prikupljanje i interpretacija informacija da bi se dobio odgovor na dato pitanje (Hyllegard et al., 1996)
Sistematski pokušaj da se dođe do odgovora na dato pitanje (Tuckman 1999)
Sistematska, objektivna analiza i bilježenje kontroliranih opservacija, koje može da dovede do formiranja generalizacija, principa ili teorija, a rezultat je predviđanje i eventualna kontrola događaja (Best i Kahn, 2003)
Istraživanje je sistematski način postavljanja pitanja, sistematski metod ispitivanja (Drew et al., 1996)
Izvori saznanja kroz historiju i danas Običaji i tradicija
Autoriteti
Lično iskustvo Nepouzdani izvori, od historijskog
značaja
Deduktivno rezonovanje
Indukcija
Naučni metod Općeprihvaćen kao najbolji izvor znanja
Dedukcija (logičko razmišljanje)
Proces razmišljanja od općeg ka posebnom
Premise, konkluzija
Zavisi od tačnosti premisa
Indukcija Proces razmišljanja od posebnog ka općem
Potpuna (savršena) indukcija
Bazirana na posmatranju određenih osobina svih članova grupe
Nepotpuna (nesavršena) indukcija
Bazirana na posmatranju određenog broja članova grupe – dovoljan broj za pouzdane generalizacije
Dedukcija i indukcija Deduktivno razmišljanje:
Svaki sisar ima pluća. Svi zečevi su sisari. Dakle, svaki zec ima pluća.
Induktivno razmišljanje
Svaki posmatrani zec ima pluća. Dakle, svaki zec ima pluća.
Integracija dedukcije i indukcije – naučni metod
19. st. (Darvin)
Naučni metod
Sistematski pristup aktivnostima koje vode rješavanju problema i sticanju znanja, a uključuje i deduktivno i induktivno razmišljanje
Istraživački proces – primjena naučnog metoda za rješavanje datog problema, tj. pronalaženje odgovora na dato pitanje
Faze istraživačkog procesaFaze istraživačkog procesa
NaučniNaučniproblemproblem
HipotezaHipoteza
PlanPlanistraživanjaistraživanja
PrikupljanjePrikupljanjepodatakapodataka
InterpretacijaInterpretacijarezultatarezultata
Utvrđivanje problema koji se istražuje Izvori
Teorijski problem/pitanje, proizilazi iz prakse ili ličnog iskustva, ili iz radoznalosti istraživača
Uslovi Trenutna znanja nedovoljna za rešavanje
problema/pitanja (detaljan uvid u postojeću literaturu) Raspoloživi resursi (oprema, materijal, ljudi)
Značaj Dobro definiran istraživački problem/pitanje koji se
može istražiti cilj istraživanja, centar istraživačkog procesa
Često riješimo i problem koji nismo planirali!
Formuliranje hipoteze Definicija
Konkretna tvrdnja koja iskazuje vjerovanje, predviđanje mogućeg ishoda istraživanja
Kako se formulira? Zasniva se na deduktivnom razmišljanju, posle
detaljnog pregleda literature vezane za problem, kao i na osnovu iskustva istraživača
Hipoteza ne mora da se formulira u svakoj studiji dobro definirati problem!
Rezultati istraživanja mogu da posluže za formuliranje hipoteze budućih istraživanja
Plan istraživanja Razvija se strategija za prikupljanje
podataka koji će poslužiti za testiranje hipoteze/rješavanje datog problema
Dizajn studije – plan merenja, zapažanja i drugih ispitivanja
Obično se sastoji iz četiri dijela: Izbor metode istraživanja Identifikacija ispitanika/učesnika Opis procedura prikupljanja podataka Utvrđivanje metoda za obradu podataka
Prikupljanje i analiza podataka Implementacija plana istraživanja –
istraživač slijedi utvrđene procedure i prikuplja podatke Numeričke (kvantitativna ispitivanja) Ne-numeričke (kvalitativna ispitivanja –
zapažanja, upitnici)
Obrada podataka Numerički – statistička analiza Ne-numerički – deskriptivni pristup, vrši se
kategorizacija podataka da bi se utvrdili trendovi
Interpretacija rezultata i donošenje zaključaka Da li rezultati potvrđuju ili odbacuju
hipotezu?
Formulacija zaključaka
Zaključci ne treba samo da ponavljaju rezultate studije - objašnjavanje i značaj zaključaka
Objavljivanje rezultata istraživanja
Faze istraživačkog procesaFaze istraživačkog procesa
NaučniNaučniproblemproblem
HipotezaHipoteza
PlanPlanistraživanjaistraživanja
PrikupljanjePrikupljanjepodatakapodataka
InterpretacijaInterpretacijarezultatarezultata
NovaNovapitanjapitanja
Karakteristike naučnog metoda
Struktura
Objektivnost
Kontrola nad faktorima uticaja od strane istraživača
Naučno istraživanje i teorijaNaučno istraživanje i teorija
Nagomilavanje novih Nagomilavanje novih informacijainformacija
InterpretacijaInterpretacija
Formuliranje novih teorijaFormuliranje novih teorija
Povezivanje, Povezivanje, utvrđivanje utvrđivanje značenjaznačenja
GeneralizacijaGeneralizacija
Definicije i uloga Vjerovanje, pretpostavka o međusobnoj
povezanosti između pojava. Teorije rezimiraju i organiziraju postojeće znanje i omogućuju naučnicima da predvide i kontroliraju pojave. (Baumgartner i Hensley, 2005)
Teorija utvrđuje uzročno-posljedični odnos između varijabli, sa ciljem da objasni i predvidi pojave. (Best i Kahn, 2003)
Uloga
Okvir za objašnjavanje pojava
Baza za dalja istraživanja
Tri faze pedagoških istraživanja Izbor problema Izrada projekta Prikupljanje podataka i
interpretacija rezultata
Faze se razrađuju (Mužić): Izbor problema istraživanja Izrada projekta istraživanja i kreiranje
uvjeta za njegovo izvršavanje Sakupljanje podataka o pojavi koju
istražujemo (brojne metode, postupci i instrumenti)
Obrada sakupljenih podataka Interpretacija rezultata dobivenih
obradom Objavljivanje izvještaja o istraživanju Praktična primjena novih spoznaja do koji
se došlo istraživanjem
Elementi projekta Izbor teme projekta Formuliranje problema Dekomponiranje problema Određivanje cilja i zadataka Formuliranje hipoteza Prikupljanje podataka (uzorak,
metode, tehnike, postupci) Sređivanje i obrada podataka Interpretacija rezultata Izvođenje zaključaka i gerenalizacija