24
5/5/2017 1 MIS: ERP sustavi i BI ENTERPRISE RESOURCE PLANNING MARKETING-INFORMACIJSKI SUSTAV Prof.dr.sc. D. Ružić | doc.dr.sc. A. Biloš | doc.dr.sc. D. Turkalj | dr.sc. I. Kelić Katedra za marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku Enterprise Resource Planning MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 3

Enterprise Resource Planning - EFOS · –izbor lokacije i vrste skladišta –zadaci u svezi s pakiranjem –korištenje određenog oblika transporta –primjena pomoćnih transportnih

  • Upload
    others

  • View
    6

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Enterprise Resource Planning - EFOS · –izbor lokacije i vrste skladišta –zadaci u svezi s pakiranjem –korištenje određenog oblika transporta –primjena pomoćnih transportnih

5/5/2017

1

MIS: ERP sustavi i BI

ENTERPRISE RESOURCE PLANNING

MARKETING-INFORMACIJSKI SUSTAV

Prof.dr.sc. D. Ružić | doc.dr.sc. A. Biloš | doc.dr.sc. D. Turkalj | dr.sc. I. Kelić

Katedra za marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku

Enterprise Resource Planning

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 3

Page 2: Enterprise Resource Planning - EFOS · –izbor lokacije i vrste skladišta –zadaci u svezi s pakiranjem –korištenje određenog oblika transporta –primjena pomoćnih transportnih

5/5/2017

2

Geneza pojave ERP sustava (1) Mješavina različitih sustava koji su vodili i upravljali

različitim poslovnim funkcijama (i procesima)

Sustavi su bili nepovezani ili slabo povezani različitim sučeljima

Ukupni troškovi održavanja takvih sustava rasli su do točke na kojoj su troškovi održavanja postali veći od instaliranja novog sustava

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 4

Geneza pojave ERP sustava (2)

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 5

Geneza pojave ERP sustava (3) Razvoj je počeo 80-ih godina kada je zamišljen kao

klijentski pristup s jednom bazom

Prvenstveno je podrazumijevao prilagodbu i uporabu „gotovog“ softverskog paketa, a tek onda programsku podršku napisanu po mjeri određenog korisnika

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 6

Page 3: Enterprise Resource Planning - EFOS · –izbor lokacije i vrste skladišta –zadaci u svezi s pakiranjem –korištenje određenog oblika transporta –primjena pomoćnih transportnih

5/5/2017

3

Za ERP sustav vrijedi Sastoji se od više podsustava (modula)

– ovisno o potrebama poduzeća instaliraju se pojedini moduli

Podržava stotine različitih poslovnih funkcija i procesa rada

U razvoj je utrošeno iznimno puno visoko-kvalificiranog rada

Veže se na jedinstvenu bazu podataka

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 7

Izazovi ERP-a Mnoge kompanije nisu uspjele uspješno implementirati

ERP sustav i/ili ostvariti očekivane financijske efekte (povrate) od investiranja u ERP

Problemi sa svakim novim valom informacijske tehnologije

Teško prihvaćanje promjena u poslovanju potaknuto IT-om (uz rast i razvoj poduzeća)

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 8

Određenje ERP-a (1)

Enterprise Resource Planning

ERP je poslovni softverski sustav

Poslovanje + IT

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 9

Page 4: Enterprise Resource Planning - EFOS · –izbor lokacije i vrste skladišta –zadaci u svezi s pakiranjem –korištenje određenog oblika transporta –primjena pomoćnih transportnih

5/5/2017

4

Određenje ERP-a (2) Paket poslovnog softvera koji korisniku omogućava

efikasnu upotrebu resursa (materijala, zaposlenika, postrojenja, opreme i dr.)

Generički izraz za integrirani računalni sustav poduzeća

Specijalizirani softverski paket koji manipulira s većinom informacija poduzeća koje su potrebne u poslovnom sustavu

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 10

Određenje ERP-a (3) Integrirani informacijski sustav za podršku poslovanju

koji se koristi u različitim dijelovima organizacije nekog poduzeća

Softverska arhitektura koja olakšava tok informacija između svih funkcija poduzeća

ERP sustavi podržavaju poslovni proces tvrtke

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 11

Moduli ERP-a Financije Obračun proizvodnje Obračun projekata Prodaja Nabava Upravljanje zalihama Upravljanje proizvodnjom Kontrola kvalitete Upravljanje projektom Upravljanje održavanjem Kadrovska evidencija i plaće

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 12

Page 5: Enterprise Resource Planning - EFOS · –izbor lokacije i vrste skladišta –zadaci u svezi s pakiranjem –korištenje određenog oblika transporta –primjena pomoćnih transportnih

5/5/2017

5

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 13

Temeljna karakteristika…

Integracija!

Neograničena integracija svih kretanja informacija unutar kompanije

– Financijskih i računovodstvenih, informacije o ljudskim resursima, informacije o lancu nabave, informacije o kupcima i dr.

Pokušava integrirati sve odjele i funkcije unutar jednog poduzeća u jedinstven računalni sustav koji će moći posluživati sve odjele specifičnim informacijama

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 14

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 15

Lokalna optimizacija ne garantira globalnu optimizaciju

Ako su različiti odjeli unutar kompanije efikasni, ne znači da je cijeli proces efikasan

!

Optimizacija sustava (1)

Page 6: Enterprise Resource Planning - EFOS · –izbor lokacije i vrste skladišta –zadaci u svezi s pakiranjem –korištenje određenog oblika transporta –primjena pomoćnih transportnih

5/5/2017

6

Optimizacija sustava (2) ERP putem integracije osigurava

– transparentnost,

– odgovornost i

– komunikativnost poslovanja

ALI ne automatski

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 16

Ostale karakteristike Gotovi paketi

– ERP se najčešće ne razvija unutar poduzeća

– objedinjavanje organizacijskih zahtjeva za procesima i terminologijom koju postavlja ponuđač softvera

– organizacija koja kupuje ERP ulazi u dugoročnu vezu s ponuđačem (ovisnost)

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 17

Koristi ERP-a Infrastruktura poslovnih procesa

Zrcalna slika stvarnih poslovnih procesa unutar kompanije

Automatizira i integrira osnovne procese u poduzeću, od financija do prodajne razine te uklanja kompleksne i skupe poveznice između računalnih sustava za koje se prethodno nije predviđalo međusobno komuniciranje

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 18

Page 7: Enterprise Resource Planning - EFOS · –izbor lokacije i vrste skladišta –zadaci u svezi s pakiranjem –korištenje određenog oblika transporta –primjena pomoćnih transportnih

5/5/2017

7

ERP omogućava Poduzeću široku paletu poslovnih procesa, informacije i

upravljanje podacima o njima

Modernizaciju i standardizaciju poslovnih procesa i operativnih procedura

Međuorganizacijsku suradnju (SCM)

Unutarorganizacijsko dijeljenje informacija

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 19

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 20

SCM Upravljanje lancem nabave Dio mikrologistike koji se bavi koordinacijom svih kretanja i

stanja materijala i robe od tržišta nabave do proizvodnje / prodaje

Zadaci: – upravljanje protokom robe izborom odgovarajućih sustava nabave – izbor lokacije i vrste skladišta – zadaci u svezi s pakiranjem – korištenje određenog oblika transporta – primjena pomoćnih transportnih sredstava – kontrola kvalitete – upravljanje zalihama – upravljanje utovarom, pretovarom i istovarom

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 21

Page 8: Enterprise Resource Planning - EFOS · –izbor lokacije i vrste skladišta –zadaci u svezi s pakiranjem –korištenje određenog oblika transporta –primjena pomoćnih transportnih

5/5/2017

8

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 22

CRM Upravljanje odnosima s kupcima

Aktivnosti kroz koje tvrtka pronalazi i organizira kontakte sa trenutnim i potencijalnim kupcima

Cilj – poboljšanje usluga kupcima i prikupljanje informacija za izravni marketing

– Pretvaranje kupca u klijenta

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 23

U čemu je razlika?

Kupac Potrošač

Klijent

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 24

Page 9: Enterprise Resource Planning - EFOS · –izbor lokacije i vrste skladišta –zadaci u svezi s pakiranjem –korištenje određenog oblika transporta –primjena pomoćnih transportnih

5/5/2017

9

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 25

Problemi?!?

Problemi s implementacijom (1)

Studija ERP implementacije

– 35% su otkazane

– 55% je prekoračilo budžet

– Manje od 10% su izvršene na vrijeme i ispod planiranog budžeta

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 26

Problemi s implementacijom (2)

Prosjeci implementacije

– troškovi: 178% nadmašuju budžet

– rokovi: 230% duži

– funkcionalnost: –59% (sustav će izvršavati 41% svih funkcija koje je trebao izvršavati!)

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 27

Page 10: Enterprise Resource Planning - EFOS · –izbor lokacije i vrste skladišta –zadaci u svezi s pakiranjem –korištenje određenog oblika transporta –primjena pomoćnih transportnih

5/5/2017

10

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 28

Uzroci problema (1)

Neodređen opseg projekta

Manjkava (ili nikakva) definicija zahtjeva

Loša procjena rokova (ili diktat rokovima)

Nema primjene metoda upravljanja projektom

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 29

Uzroci problema (2)

Česta promjena vodstva projekta i/ili članova tima

Neadekvatna ili nedovoljna obuka krajnjih korisnika

Projekt ne predviđa interakciju rješenja s ostalim sustavima

Manjkava dokumentacija sustava i projekta u cjelini

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 30

Page 11: Enterprise Resource Planning - EFOS · –izbor lokacije i vrste skladišta –zadaci u svezi s pakiranjem –korištenje određenog oblika transporta –primjena pomoćnih transportnih

5/5/2017

11

Što je uspjeh ERP-a? Uspjeh je višedimenzionalan i odnosi se na vrijeme i

ciljeve – Ono što je danas uspjeh, to ne mora biti za 2 godine (ili 6 mjeseci)

ERP sustavi koji danas pružaju konkurentske prednosti to neće pružati ako ih (ili kada) konkurencija dostigne (postaju samo trošak poslovanja)

Uspjeh se ponekad ocjenjuje ovisno o kompanijinim jedinstvenim ciljevima vezanim uz sustav

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 31

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 32

ActiveCollab

ERP projekt

1. Utvrđivanje strateškog plana

2. Aktivnosti prije implementacije

3. Utvrđivanje pristupa implementaciji

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 33

Page 12: Enterprise Resource Planning - EFOS · –izbor lokacije i vrste skladišta –zadaci u svezi s pakiranjem –korištenje određenog oblika transporta –primjena pomoćnih transportnih

5/5/2017

12

Utvrđivanje strateškog plana Kako želimo voditi svoj posao?

Koji problemi u poslovanju trebaju biti riješeni?

Razumijemo li naše prioritete?

Jesmo li pažljivo utvrdili plan aktivnosti koje prethode implementaciji?

Koje od tih aktivnosti će biti ostvarene i kada?

Koji su mogući nedostatci našeg izbora softvera?

Koji su stvarni troškovi, koristi i rokovi?

Da li je određen voditelj projekta?

Tko će uvesti ERP i osposobiti ga za rad?

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 34

Aktivnosti prije implementacije ODABIR:

– Sustava baze podataka

– Mrežne infrastrukture

– Hardvera

– Konzultanta

– Implementacijskog tima

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 35

ČIMBENICI

fizički: veličina poduzeća, broj krajnjih korisnika, broj zemalja uključenih u poslovanje, broj poslužitelja

tehnički: hardver i softver

izvora: vrijeme i troškovi

PRISTUPI

Veliki prasak

Implementacija u fazama

Srednji put

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 36

Utvrđivanje pristupa implementaciji

Page 13: Enterprise Resource Planning - EFOS · –izbor lokacije i vrste skladišta –zadaci u svezi s pakiranjem –korištenje određenog oblika transporta –primjena pomoćnih transportnih

5/5/2017

13

Veliki prasak (Big bang) Mali projekti do jedne godine trajanja

Instaliranje svih dijelova softvera (modula) unutar pojedinih dijelova kompanije odjednom

Nekada najčešći pristup

Mobilizacija cijelog poduzeća

Najmanji troškovi (ALI najveći rizik neuspjeha)

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 37

Implementacija u fazama Prisutna kod velikih i skupih projekata (tri godine)

Instaliranje jednog po jednog modula

Prednosti: – bolja alokacija izvora

– više pažnje se posvećuje pojedinom djelu sustava koji se implementira

– smanjeni rizik od neuspjeha

– znanje prikupljeno tijekom jedne faze se može primijeniti na sljedeću (veliki subjekti)

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 38

“Srednji put” Za srednje velike projekte i izvršava se u vremenskom

razdoblju od 1-3 godine

Instaliranje softvera u više sličnih dijelova sustava odjednom

Postupan prijelaz sa starog na novi sustav u nekoliko “valova” promjene

Paralelna implementacija: istovremeni rad novog i starog sustava

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 39

Page 14: Enterprise Resource Planning - EFOS · –izbor lokacije i vrste skladišta –zadaci u svezi s pakiranjem –korištenje određenog oblika transporta –primjena pomoćnih transportnih

5/5/2017

14

Načini kupnje ERP rješenja 1. Kupnja gotovog ERP softvera koji se ne može

prilagođavati

2. Kupnja uz prilagodbu - kupnja gotovog ERP softvera uz mogućnost prilagodbe od strane ponuđača (može biti dugotrajno i skupo)

3. Izrada potpuno novog ERP softvera koji odgovara načinu poslovanja (moramo točno znati što želimo)

– veličina poduzeća (odlučivanje, različiti prioriteti, internacionalizacija)

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 40

Dobavljači ERP sustava SAP

Oracle Applications

The Sage Group

Microsoft

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 41

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 42

Podio

Page 15: Enterprise Resource Planning - EFOS · –izbor lokacije i vrste skladišta –zadaci u svezi s pakiranjem –korištenje određenog oblika transporta –primjena pomoćnih transportnih

5/5/2017

15

Prednosti ERP sustava (1) Instalacija ERP paketa izvodi se korištenjem brzih

implementacijskih i unaprijed definiranih tehnika

Postoje unaprijed definirani obrasci kojima dobavljači ERP paketa žele pomoći pri implementaciji njihovog paketa

Omogućena je integracija ERP paketa sa aplikacijama drugih dobavljača čime se štite i maksimalno koriste prijašnje IT investicije

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 43

Prednosti ERP sustava (2)

Standardna rješenja nude mnoštvo unaprijed definiranih izvještaja – Korisnici mogu do određene mjere prilagoditi te izvještaje

svojim potrebama.

Ukoliko definirani izvještaji ne postoje uvijek je moguće kreirati nove izvještaje

Karakteristika svakog ERP sustava je da je podloga jedinstvena baza podataka

Pošto se podaci nalaze u jednom sustavu jednostavnije je, brže i točnije raditi s pravim informacijama u stvarnom vremenu

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 44

Nedostatci ERP sustava (1) Nakon nabavke i prilagodbe ERP sustava, a najkasnije za 3

godine počinje pritisak dobavljača da se kupi nova verzija

Pritisak se pojačava prestankom podrške za kupljenu verziju

Inicijalno ulaganje bez predstojeće prilagodbe predstavlja približno trećinu ukupnih troškova, troškovi uvođenja ERP sustava mogu u početku izgledati niži u odnosu na troškove izgradnje po mjeri korisnika

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 45

Page 16: Enterprise Resource Planning - EFOS · –izbor lokacije i vrste skladišta –zadaci u svezi s pakiranjem –korištenje određenog oblika transporta –primjena pomoćnih transportnih

5/5/2017

16

Nedostatci ERP sustava (2) ERP sustavi su veliki paketi unaprijed definiranih rješenja i

mogućnosti

Baza podataka ERP sustava je velika i svakodnevno ju koristi veliki broj korisnika

Da bi se izbjeglo dodatno opterećenje i usporavanje rada pri unosu podataka koriste se različite metode izvještavanja

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 46

Nedostatci ERP sustava (3) Programi za izvještaje imaju niži prioritet od transakcija

Baza podataka ERP sustava se kopira na drugi medij pa se izvješća rade iz kopije podataka

Podaci se iz baze podataka ERP sustava prepisuju u posebnu, različito strukturiranu bazu podataka

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 47

BUSINESS INTELLIGENCE MARKETING-INFORMACIJSKI SUSTAV

Prof.dr.sc. D. Ružić | doc.dr.sc. A. Biloš | doc.dr.sc. D. Turkalj | dr.sc. I. Kelić

Katedra za marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku

Page 17: Enterprise Resource Planning - EFOS · –izbor lokacije i vrste skladišta –zadaci u svezi s pakiranjem –korištenje određenog oblika transporta –primjena pomoćnih transportnih

5/5/2017

17

Nekoliko primjera SEB, švedska banka

– Povlačenje s tržišta

Wendys, restoran brze hrane

– Kreditne kartice

Pampers, dječje pelene

– Segment kupaca

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 49

Širina pojma BI Makroekonomski aspekt – Otkrivanje

gospodarskih trendova i predviđanje budućih događaja, procesa i stanja

Mikroekonomski aspekt – Otkrivanje prikrivenih poslovnih znanja iz rutinski prikupljanih podataka o poslovnim transakcijama

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 50

Makroekonomski aspekt (1) Agregirana (složena) kategorija

Stvara se: – Sustavnim, ali unaprijed neciljanim prikupljanjem

podataka o makroekonomskim kretanjima u određenoj geopolitičkoj sredini

– Organiziranim i strukturiranim bilježenjem i pohranjivanjem tih podataka

– Logičkom i/ili računskom obradom radi otkrivanja makroekonomskih trendova i predviđanja, te prognoziranja procesa i događaja u makroekonomskim sustavima i njihovih budućih stanja

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 51

Page 18: Enterprise Resource Planning - EFOS · –izbor lokacije i vrste skladišta –zadaci u svezi s pakiranjem –korištenje određenog oblika transporta –primjena pomoćnih transportnih

5/5/2017

18

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 52

Ima elemenata konspirativnosti - može nalikovati općoj, političkoj ili industrijskoj špijunaži, posebno kad se odnosi na “tuđu” geopolitičku sredinu (starije, klasično tumačenje)

Jačanje ekonomske pozicije određene geopolitičke zajednice u konkurentskom okruženju, primjenom legitimnih instrumenata i mjera tržišne utakmice

*

Makroekonomski aspekt (2)

Mikroekonomski aspekt (1) Odnosi se na poslovnu inteligenciju tvrtke

Koriste se poslovni podaci koje tvrtka rutinski zahvaća prilikom obavljanja različitih poslovnih transakcija

Podaci se organiziraju

– baze podataka

– skladišta podataka

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 53

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 54

Cilj je otkrivanje nepoznatih ili novih znanja iz tih podataka

Primjenjuju se analitičke, statističke i druge istraživačke metode, te metode rudarenja podataka (eng. Data Mining)

Neophodna je primjena računala i prikladnog softvera

* * *

Mikroekonomski aspekt (2)

Page 19: Enterprise Resource Planning - EFOS · –izbor lokacije i vrste skladišta –zadaci u svezi s pakiranjem –korištenje određenog oblika transporta –primjena pomoćnih transportnih

5/5/2017

19

Kako to funkcionira?

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 55

Definicija? BI je obavještajna aktivnost u poslovnom svijetu koju planiraju, organiziraju i

provode poslovni subjekti, pri čemu ta aktivnost podrazumijeva proces legalnog

prikupljanja javnih i svima dostupnih podataka etičnim sredstvima, njihovu

analizu i pretvaranje u gotove poslovno-obavještajne analize (znanje) radi

pružanja potpore čelništvu poslovnog subjekta s ciljem donošenja i realizacije što

kvalitetnijih i boljih poslovnih odluka usmjerenih na očuvanje postojeće pozicije

poslovnog subjekta u poslovnom okruženju, [...] i ukupni kvalitativni napredak

poslovnog subjekta.

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 56

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 57

Page 20: Enterprise Resource Planning - EFOS · –izbor lokacije i vrste skladišta –zadaci u svezi s pakiranjem –korištenje određenog oblika transporta –primjena pomoćnih transportnih

5/5/2017

20

Pojmovno određenje (1) BI je obavještajna aktivnost u poslovnom svijetu koju planiraju,

organiziraju i provode poslovni subjekti

– pri čemu ta aktivnost podrazumijeva proces legalnog prikupljanja javnih i svima dostupnih podataka etičnim sredstvima, njihovu analizu i pretvaranje u gotove poslovno-obavještajne analize (znanje)

– radi pružanja potpore čelništvu poslovnog subjekta s ciljem donošenja i realizacije što kvalitetnijih i boljih poslovnih odluka

– usmjerenih na očuvanje postojeće pozicije poslovnog subjekta u poslovnom okruženju, [...] i ukupni kvalitativni napredak poslovnog subjekta

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 58

Pojmovno određenje (2) Proces prikupljanja podataka i informacija koji nakon odgovarajuće

obrade (analize) postaju znanje

Usmjeren na informacije temeljem kojih se mogu anticipirati budući procesi, događaji, akcije ili kretanja – Proaktivnost!

Instrument koji ima potpornu ulogu u procesu donošenja odluka

Nije nelegalna aktivnost, niti špijunaža

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 59

Interpretacije pojma poslovne inteligencije (1) Ciljevi stvaranja BI su podrška i unaprjeđenje postupaka

donošenja poslovnih odluka u poduzećima

BI nastaje kao rezultat dobro upravljanog procesa izvođenja novih ili prikrivenih znanja iz podataka koji se u poslovnoj praksi rutinski generiraju, zahvaćaju, memoriraju i koriste

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 60

Page 21: Enterprise Resource Planning - EFOS · –izbor lokacije i vrste skladišta –zadaci u svezi s pakiranjem –korištenje određenog oblika transporta –primjena pomoćnih transportnih

5/5/2017

21

Interpretacije pojma poslovne inteligencije (2) BI se izvodi iz operativnih podataka primjenom

odgovarajućih logičko-računskih metoda. – Razvijanje odgovarajućih informatičkih sredstava i alata (hardvera i

softvera), kojih se već danas na tržištu može naći razmjerno puno

Koherentni pristup upravljanju podacima i razvijanje jedinstvenog stava prema njihovoj ulozi i važnosti u poduzeću

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 61

Temeljne ideje poslovne inteligencije (1)

Intencija koncepta BI nije stvaranje veće količine informacija, već isključivo generiranje boljih, kvalitetnijih informacija potrebnih pri donošenju poslovnih odluka

Pozitivne promjene u sredini u kojoj se stvara i primjenjuje

Potrebne i pravovremene informacije

Iskazane na način koji im najviše odgovara

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 62

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 63

Primijeni li se kako valja, koncept BI će smanjiti količinu informacija kojoj se zaposlenici tvrtke izlažu, povećavajući istovremeno kvalitetu tih informacija

*

Temeljne ideje poslovne inteligencije (2)

Page 22: Enterprise Resource Planning - EFOS · –izbor lokacije i vrste skladišta –zadaci u svezi s pakiranjem –korištenje određenog oblika transporta –primjena pomoćnih transportnih

5/5/2017

22

Ključne značajke poslovne inteligencije

Zasniva se na personalizaciji

Proaktivna je

Nastaje iz operativnih podataka

64 MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku

Business intelligence model

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 65

Business counterintelligence model

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 66

Page 23: Enterprise Resource Planning - EFOS · –izbor lokacije i vrste skladišta –zadaci u svezi s pakiranjem –korištenje određenog oblika transporta –primjena pomoćnih transportnih

5/5/2017

23

Integrirani model BI

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 67

Prikupljanje podataka – zone djelovanja

Bijela zona • Etična i legalna

sredstva

Siva zona • Neetična, ali

legalna sredstva

Crna zona • Neetična i

nelegalna sredstva

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 68

Hvala na pažnji

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 69

Page 24: Enterprise Resource Planning - EFOS · –izbor lokacije i vrste skladišta –zadaci u svezi s pakiranjem –korištenje određenog oblika transporta –primjena pomoćnih transportnih

5/5/2017

24

Korištena literatura i korisne poveznice

Ružić, D., Biloš, A., Turkalj, D. (2014). E-marketing, 3. izmijenjeno i dopunjeno izdanje. Osijek: Ekonomski fakultet u Osijeku.

Vranešević, T. (2014). Tržišna istraživanja u poslovnom upravljanju. Zagreb: Accent.

Grbac, B., & Meler, M. (2010). Metrika marketinga. Rijeka: Ekonomski fakultet Sveučilišta u Rijeci.

Kotler, P., Keller, K., Martinović, M. (2014). Upravljanje marketingom, 14. izdanje. Zagreb: Mate doo.

Stair, R., Reynolds, G. (2007). Principles of Information Systems, Eighth Edition. Boston: Course Technology Press.

Weinschenk, S. (2011). 100 things every designer needs to know about people. Pearson Education.

Javorović, B., Bilandžić, M. (2007). Poslovne informacije i business inteligence. Zagreb: Golden marketing.

MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 70