Desain Penelitian - APTIKOM

Desain Penelitian

Prihandoko

Tujuan pembelajaran bab ini adalah untuk:

Memahami pentingnya desain penelitian

Analisis berbagai jenis desain penelitian dan memilih desain yang sesuai untuk percobaan

Membedakan dan mempelajari penerapan desain eksperimental

Memahami teknik pengambilan sampel dan memilih metode yang cocok untuk penelitian

3.1.1 Apa Itu Desain Penelitian?

Desain penelitian adalah langkah paling penting dalam

memberikan arah pada masalah penelitian.

Desain penelitian adalah rencana keseluruhan yang

berkaitan dengan aspek desain lengkap dari jenis studi,

pendekatan pengumpulan data, desain eksperimental, dan pendekatan statistik untuk

sampel data.

3.1.2 Perlunya Desain Penelitian

• Desain penelitian diperlukan peneliti untuk membimbingnya dari perspektif jenis data yang dapat digunakan, metode pengumpulan yang dapat diterapkan, metode yang cocok untuk masalah yang dihadapi dan memperoleh hasil yang kongkrit

3.1.3 Kerangka Desain Penelitian

Kerangka desain penelitian berkaitan dengan:

(i) Menentukan pernyataan masalah dengan tepat

(ii) Pendekatan / teknik yang dapat dipraktikkan untuk mengumpulkan sampel / data

(iii) Rincian tentang data yang perlu dianalisis dan diteliti lebih lanjut

(iv) Pendekatan / pengaturan eksperimental yang akan dieksekusi untuk pemrosesan data dan analisis.

3.1.3 Kerangka Desain Penelitian

3.1.4 Parameter Desain Penelitian

(i) Judul penelitian:

(ii) Pentingnya penelitian:

(iii) Survei literatur:

(iv) Lingkup / tujuan dan pernyataan

masalah:

(v) Konsep terminologi yang

digunakan:

(vi) Data - Seleksi dan

pengumpulan dan analisis:

(vii) Hasil: Interpretasi dan

kesimpulan

(viii) Penelitian lebih lanjut:

3.2 Pendekatan Desain Penelitian

• Pendekatan kuantitatif. Jumlah yang terukur disebut sebagai "kuantitas." Jadi, sesuatu yang dapat diungkapkan seseorang dalam hasil dengan jumlah tertentu yang dapat dibandingkan dapat disebut sebagai penelitian kuantitatif.

• Pendekatan kualitatif. Penelitian kualitatif berkaitan dengan analisis subjektif. Lebih banyak aspek psikologis yang terlibat di sini. Sebuah survei tentang berapa banyak orang yang depresi jika mereka menghabiskan waktu di media sosial dapat menjadi contoh analisis kualitatif. Kita bisa menghubungkannya dengan perilaku atau ilmu kognitif.

3.3 Jenis Desain Penelitian

3.3.1 Desain Penelitian Penjelasan

3.3.2 Desain Penelitian Deskriptif

3.3.3 Desain Penelitian Diagnostik

3.3.4 Desain Penelitian Eksperimental

3.3.5 Desain Penelitian Eksplorasi

3.3.6 Desain Penelitian Pengujian-Hipotesis

3.3.1 Desain Penelitian Penjelasan/Eksplanatori

• Jenis desain penelitian ini menjawab pertanyaan "Mengapa". Sebagai contoh, penelitian tentang mengapa mayoritas siswa tertarik dalam mengejar gelar teknik meskipun ada beberapa jalan lain. Pengumpulan data terperinci untuk masalah yang dihadapi perlu dilakukan saat membuat desain penelitian.

• Saat melakukan penelitian eksplanatori, kita perlu memahami hubungan sebab akibat. Karena ini semua tentang menjawab pertanyaan mengapa kita perlu menentukan dampak dan efek dari satu atribut dengan atribut lain yang terlibat dalam penelitian.

3.3.2 Desain Penelitian Deskriptif

• Desain penelitian deskriptif berkaitan dengan mencari tahu karakteristik atau perilaku atau pola tertentu dalam kelompok tertentu. Misalnya, seorang peneliti mencoba mencari tahu beberapa pencilan dengan melakukan studi pada sekelompok titik data.

• Penelitian ini berkaitan dengan menghasilkan temuan dengan cara prediksi untuk memahami karakteristik yang berbeda / tidak biasa atau perilaku yang tidak diperhatikan.

3.3.3 Desain Penelitian Diagnostik

• Penelitian diagnostik berkaitan dengan mencari tahu asosiasi. Lebih spesifik, ia mencoba menyimpulkan dengan temuan yang membangun hubungan. Kita dapat mengatakannya sebagai satu aspek yang ada dan telah mengarah ke aspek lain.

• Contoh khas untuk asosiasi dapat berupa temuan penelitian di supermarket. Ini bisa menjadi studi membangun asosiasi tentang orang-orang yang cenderung membeli mentega bersama roti atau bahkan asosiasi membeli telur dan susu.

3.3.4 Desain Penelitian Eksperimental

• Desain penelitian eksperimen cenderung berorientasi pada menyimpulkan atau menemukan sesuatu yang baru.

• Desain penelitian eksperimental harus memastikan penggunaan parameter mulai dari tahap perencanaan.

• Ini melibatkan validasi dan kesimpulan bukti lengkap untuk menggambarkan bahwa eksperimen itu valid.

3.3.5 Desain Penelitian Eksplorasi

• Contoh kasus. Ada hotel yang khas, salah satu favorit anda, dan anda sering mengunjungi hotel itu. Di sinilah anda mengeksploitasi tempat yang dikenal. Sekarang jika ada hotel baru yang dibuka, mungkin anda suka atau tidak akan suka makanan di sana tetapi anda tidak pernah tahu kecuali anda pergi ke sana untuk mengeksplorasi.

• Dalam desain eksplorasi, targetnya adalah menemukan hal-hal baru

• Dalam penelitian seperti itu, desain harus sangat fleksibel. Faktor paling penting dalam studi eksplorasi adalah survei.

3.3.6 Desain Penelitian Pengujian-Hipotesis

• Desain penelitian pengujian hipotesis dilakukan untuk mengetahui hubungan kausal antara variabel yang terkait. Secara umum, seorang peneliti yang sedang mencoba menjelaskan atau mengklaim ketergantungan "Y" (variabel dependen) pada "X" (variabel independen). Hubungan semacam itu dapat diajukan dalam bentuk hipotesis.

• F (X) = Y; di mana X: variabel independen dan Y: variabel dependen

Resume Desain Penelitian

3.4 Prinsip Desain Eksperimental

3.4.1 Prinsip Replikasi:

3.4.2 Prinsip Pengacakan:

3.4.3 Prinsip Kontrol Lokal:

3.4.1 Prinsip Replikasi

• Untuk menampilkan hasil pada eksperimen apa pun, melakukan percobaan sekali saja tidak cukup.

• Prinsip replikasi menyatakan ini - untuk melakukan jumlah percobaan beberapa kali dan tidak bergantung pada hasil yang diperoleh setelah melakukan hanya sekali.

3.4.2 Prinsip Pengacakan/Random

• Saat membentuk kelompok, jika kelompok yang sama digunakan untuk eksperimen beberapa kali, hasilnya dapat menjadi bias. • Memiliki sampel acak dalam kelompok adalah penting. Jadi,

subkelompok akan memiliki anak-anak yang berbeda untuk percobaan untuk direplikasi. • Dengan melakukan ini di setiap putaran percobaan, hasilnya

dapat dibenarkan secara statistik dan terlebih lagi digeneralisasi atas sampel acak

3.4.3 Prinsip Kontrol Lokal

• Biasanya, saat melakukan eksperimen, ada faktor yang dikenal sebagai variabel luar biasa yang akan menyebabkan tingkat kesalahan tinggi.

• Sebagai contoh, anak-anak obesitas dapat dianggap sebagai variabel asing. Jadi meskipun membentuk kelompok dengan sampel acak, jenis obesitas yang jatuh dalam satu subkelompok dapat berdampak pada hasil eksperimen.

• Karena itu mem-variasikan variabel ini lebih banyak; dapat membantu mengurangi kesalahan. Jadi, awalnya dengan kelompok homogen telah dibentuk, yang disebut sebagai "blok" - mereka selanjutnya dibagi dengan mempertimbangkan faktor anak-anak obesitas ini.

3.5 Desain Eksperimen

• 3.5.1 Desain Pasca-Tes

• 3.5.2 Desain Pra-Tes dan Pasca Tes

• 3.5.3 Desain Sepenuhnya Random

3.5.1 Desain Pasca-Tes Saja

• Setiap desain eksperimen memiliki bagian pertama untuk memisahkan sampel yang akan ditugaskan ke kelompok eksperimen dan kelompok kontrol.

• Dalam post-test, perlakuan diterapkan ke kelompok eksperimen saja.

• Dampak perlakuan diperoleh dengan menghitung perbedaan antara variabel dependen dari kelompok eksperimen dan kelompok kontrol.

3.5.2 Desain Pra-Tes dan Pasca TesAda dua varian desain ini:(i) tanpa kelompok kontrol (ii) dengan kelompok kontrol

3.5.3 Desain Sepenuhnya Random• Desain ini menyatakan bahwa harus ada

tugas random dari sampel yang dipilih untuk dua kelompok dan pemilihan sampel acak dari seluruh set sampel / populasi.

• Jadi, misalnya, jika kita ingin mempelajari dampak pengenalan lokakarya keterampilan lunak siswa tahun kedua, dari seluruh populasi, kita dapat memilih 20 - secara acak (seleksi acak tingkat pertama) kemudian menetapkan 10 secara acak untuk kelompok kontrol dan 10 ke grup eksperimen (seleksi acak level kedua).

• Dalam jenis desain ini, perlakuan dapat diterapkan pada kedua kelompok.

3.6 Konsep Pengambilan Sampel

3.6.1 Prinsip Pengambilan Sampel

3.6.2 Mempersiapkan Desain Sampel

3.6.3 Kesalahan Pengambilan Sampel dan Nonsampling

3.6.4 Pemilihan Prosedur Pengambilan Sampel

3.6.1 Prinsip Pengambilan Sampel

Teori sampling didasarkan pada dua prinsip dasar sebagai berikut:

(i) Prinsip keteraturan statistik:

Prinsip ini didasarkan pada teori probabilitas. Ia menyatakan bahwa sejumlah sampel yang dipilih secara acak dari populasi target penelitian memiliki fitur yang diperlukan dari populasi.

(ii) Prinsip kelembaman dalam jumlah besar:

Prinsip ini menyatakan bahwa semakin besar jumlah sampel, hasilnya akan lebih akurat.


Sebelum pemilihan dan pembangunan desain sampel, perlu dipahami beberapa aspek yang penting untuk persiapan desain sampel.

(i) Populasi: Populasi adalah seluruh kelompok peserta yang akan dilihat oleh peneliti sebelum melakukan eksperimen.

(ii) Kerangka sampel: Kerangka sampel berisi daftar item data dengan nama dari mana sampel akan diambil.

(iii) Unit pengambilan sampel: Ini bisa berupa area geografis, atau beberapa lokasi.

(iv) Ukuran sampel: sampel yang sesuai, mengikuti parameter yang diinginkan harus diambil.


(v) Parameter: Sebagai kelanjutan dari ukuran sampel, pemilihan diatur oleh parameter yang diketahui peneliti

(vi) Persyaratan keuangan: Masalah yang sangat umum dihadapi peneliti adalah perencanaan anggaran untuk mendapatkan sampel.

(vii) Metode pengambilan sampel: Pemilihan teknik dan metode yang akan diterapkan untuk pemilihan sampel adalah penting. Ini mewakili desain sampel.

3.6.3 Kesalahan Pengambilan Sampel dan Nonsampling

• Dalam teori sampling, salah satu faktor yang penting adalah kesalahan.

• Kesalahan pengambilan sampel adalah kesalahan yang diperkenalkan karena pemilihan sampel yang tidak sesuai. Itu berarti sampel yang dipilih tidak memiliki potensi untuk mencukupi hasil dari eksperimen yang disebut sebagai kesalahan pengambilan sampel.

• Dalam kasus kesalahan non-sampling, ini adalah kesalahan yang terjadi karena kesalahan manusia. Kesalahan ini dapat terjadi pada setiap tahap selama perencanaan dan pelaksanaan. Sering terjadi ketika survei dilakukan.

• Kesalahan ini dapat terjadi karena tidak adanya pengetahuan populasi, masalah yang harus dipecahkan, pendekatan yang salah pada pengumpulan data dan tabulasi data.

3.6.4 Prosedur Pemilihan Sampel

Langkah-langkah dalam proses pengambilan sampel adalah:

(i) Mengidentifikasi dan mendefinisikan populasi yang akan diuji coba.

(ii) Menentukan kerangka sampling.

(iii) Menyebutkan metode pengambilan sampel.

(iv) Menentukan ukuran sampel.

(v) Mempekerjakan rencana pengambilan sampel sebagaimana ditetapkan bersama dengan pemilihan unit pengambilan sampel.

(vi) Pengambilan sampel aktual dan pengumpulan data.

(vii) Meninjau seluruh proses.

3.7 Metode Pengambilan Sampel

3.7.1 Pengambilan Sampel Probabilitas

3.7.2 Sampling Nonprobabilitas

3.7.3 Pengambilan sampel dalam pendekatan pembelajaran mesin


• Dalam hal pengambilan sampel probabilitas, pemilihan sampel adalah keputusan yang adil.

• Setiap sampel mendapat peluang yang adil untuk dipilih dalam set sampel. Probabilitas sampel yang dipilih dapat ditentukan.

• Jenis desain ini disebut juga dengan Equal Probability of Selection design.


(i) Pengambilan sampel acak sederhana

Jenis teknik pengambilan sampel acak sederhana ini digunakan saat populasinya kecil dan mudah didapat. Dalam keadaan seperti itu, metode pengambilan sampel memberikan setiap kemungkinan kombinasi sampel untuk dipilih dalam set dengan probabilitas yang sama.

Untuk pengambilan sampel acak, pemilihan sampel tanpa penggantian. Ini berarti bahwa setelah sampel dipilih dalam set sampel, itu tidak akan dimasukkan lagi dalam sampel. Jadi, sekali saja.


(ii) Sampling sistematis

Dalam pengambilan sampel sistemik, ia mempertimbangkan bahwa populasi target memiliki urutan dan kemudian proses pemilihan dilakukan di setiap elemen ke-3.

Awalnya dimulai dengan angka acak dan kemudian setiap elemen ke-i dipilih dari populasi. Misalnya, jika i = 10; kemudian awalnya dari 1 hingga 10 sampel, sampel pertama akan diambil secara acak dan selanjutnya setiap sampel ke-10 akan dimasukkan dalam daftar.

3.7.1 Pengambilan Sampel Probabilitas(iii) Pengambilan sampel bertingkatDalam pengambilan sampel bertingkat, set sampel merupakan kategori sampel yang berbeda. Teknik pengambilan sampel digunakan ketika populasinya heterogen. Karena populasinya tidak homogen, teknik pengambilan sampel perlu memastikan bahwa set sampel terdiri dari setiap perwakilan dari kelompok bukan homogen atau kategori yang berbeda. Karenanya populasinya dipecah menjadi beberapa kelompok yang berbeda yang disebut “strata.” Setiap "strata" lebih homogen dan memiliki karakteristik yang sama. Item data dari "strata" ini disampel untuk membentuk set sampel.


(iv) Pengambilan sampel kelompok

Dalam kasus pengambilan sampel kluster, populasi dikelompokkan untuk membentuk kelompok atau kelompok yang relatif lebih kecil.

Pengambilan sampel ini digunakan jika populasinya cukup besar dan seluruh area populasi dibagi menjadi kelompok atau kluster yang tidak tumpang tindih.

Jadi, misalnya jika total populasi 6.000, kelompok yang lebih kecil - 120 dapat dibentuk, masing-masing terdiri dari 50 item data. Selanjutnya, dari kelompok ini, sampel dipilih secara acak.


(v) Pengambilan sampel multistage

Prosedur pengambilan sampel ini adalah bentuk perluasan dari cluster sampling. Ini terdiri dari tingkat pengambilan sampel dari kelompok.

Misalnya, jika eksperimen dilakukan untuk memahami penggunaan media sosial pada remaja di sekolah-sekolah di negara bagian, kelompok awal bisa berdasarkan talenta.

Lebih jauh dari masing-masing kota perwakilan dapat dipilih dan kemudian berdasar sekolah dan sebagainya. Ini adalah multistage sampling.


• Teknik pengambilan sampel ini tidak didasarkan pada probabilitas pemilihan sampel.

• Faktanya, tidak seperti teknik pengambilan sampel berbasis probabilitas, di mana setiap sampel memiliki peluang yang adil untuk dipilih dalam set sampel, teknik pengambilan sampel yang tidak dapat dipertanyakan adalah teknik di mana peneliti akan memilih sampel.

• Jadi, tergantung pada peneliti mana sampel untuk dimasukkan. Metode pengambilan sampel ini juga dikenal sebagai sampling disengaja atau penilaian. Sampel di sini kehilangan kesempatan yang adil untuk masuk ke set sampel akhir.


(i) Pengambilan Sampel Kuota

Pendekatan pengambilan sampel kuota ini bekerja pada pemilihan perwakilan - kuota tetapi tanpa probabilitas.

Populasi dibagi menjadi beberapa subkelompok dan kemudian berdasarkan penilaian, sampel dapat dipilih. Misalnya, dalam proses wawancara, personel SDM bertanggung jawab untuk memilih kandidat spesifik dari 150 kandidat di antaranya 80 adalah pria dan 70 adalah wanita (strata dibentuk).

Orang tersebut memiliki persyaratan seleksi khusus bahwa 10% harus wanita dari total 45 lowongan yang akan direkrut. Orang tersebut mungkin bias dengan pemilihan kuota, di mana kandidat yang dikenal cenderung memberi jalan bagi set sampel. Ini juga merupakan jenis sampling penilaian. Jadi, semuanya ada pada penilaian dan pendapat pewawancara.


(ii) Pengambilan Sampel Kenyamanan

Seperti namanya, jenis pengambilan sampel ini berkaitan dengan pengambilan sampel yang menurut peneliti nyaman.

Ini adalah pengambilan sampel berbasis nonprobability dan, pada titik waktu tertentu, peneliti mengambil dan memilih sampel yang tersedia.

Misalnya, anggap perlu dilakukan survei tentang perhotelan di mal di akhir pekan. Asumsikan peneliti mengunjungi mal dan pada saat itu hanya tersedia empat hingga lima peserta. Pencantuman sampel-sampel ini akan menjadi bias dan terbatas. Sampling ini tidak memiliki generalisasi dan lebih disukai untuk uji coba pilot.


(iii) Pengambilan Sampel Bola Salju

Jenis teknik pengambilan sampel ini digunakan ketika peneliti menghadapi masalah pengumpulan data dan penempatan sampel.

Jika peneliti bekerja pada populasi yang melibatkan orang-orang suku, tunawisma atau peserta yang tidak terdokumentasi seperti itu, ada kesulitan besar dalam menjangkau dan mendapatkan data. Dalam kasus seperti itu, pengambilan sampel bola salju digunakan.

Peneliti umumnya akan menemukan beberapa peserta yang merupakan bagian dari penelitian dan kemudian bergantung pada informasi dan sumber-sumber darinya untuk mencari peserta lebih lanjut. Tetapi teknik pengambilan sampel seperti itu perlu mencakup hampir semua peserta dan sering menemukan sangat sedikit perwakilan sampel seperti yang diharapkan oleh peneliti.

Terima kasih

Documents

Desain Penelitian - APTIKOM