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ESTADÍSTICA II

Docente : Mg. Econ. Alfonso R. Ticona Lecaros

Ciclo Académico : V - Mañana

Escuela de Administración y

Negocios Internacionales

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I UNIDADTeoría de Muestreo

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Clase Nº 1 Introducción a la Teoría

de Muestreo

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1.1. Teoría del Muestreo

Estudia la relación entre una población y las muestras tomadas de ella.

Es útil para estimar parámetros de una población , tales como : media , varianza, proporción.

También es útil para determinar si las diferencias observadas entre dos muestras son debidas a variaciones fortuitas o sin son realmente significativas.

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¿Quiénes van a ser medidos?

El interés se centra en “quienes”, es decir, en los sujetos u objetos de estudio.

Por lo tanto para seleccionar una muestra , lo primero es definir nuestra unidad de análisis (personas, organizaciones, etc)

El “quienes van a ser medidos”, depende de precisar claramente el problema y los objetivos de la investigación.

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¿Cómo se delimita una población?

Población => Conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones.

Muestra => Subgrupo de la población

Para seleccionar la muestra deben delimitarse las características de la población, a fin de delimitar cuáles serán los parámetros muéstrales.

Ejemplo: Investigación sobre el uso de la TV en los niños

Unidad de análisis = niños Población = ¿?

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¿Cómo seleccionar la muestra?

Muestra es un subconjunto de elementos que pertenecen a la población

Población

Muestra

Unidad de Análisis

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Tipos de muestra No probabilísticas

La elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las del investigador

El procedimiento no es mecánico, ni en base a fórmulas de probabilidad, sino que depende del proceso de toma de decisiones de una persona o un grupo de personas

Probabilísticas

Todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos

Esto se obtiene definiendo las características de la población, el tamaño de la muestra y a través de una selección aleatoria y/o mecánica de las unidades de análisis.

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Observaciones .............

La elección entre la muestra probabilística y una no probabilística se determina con base en los objetivos del estudio, el esquema de la investigación y el alcance de sus contribuciones

La ventaja principal de las muestras probabilísticas es que puede medirse el tamaño de error en nuestras predicciones

El principal objetivo en el diseño de una muestra probabilística es el de reducir al mínimo este error, llamado error estándar

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Muestra Aleatoria Simple

Es una muestra de tamaño n extraída de una población de interés de tamaño N, de tal manera que cada muestra de tamaño n tiene la misma probabilidad de ser seleccionada.

La calidad de aleatoriedad de una muestra asegura la aplicación correcta de la probabilidad para evaluar el riesgo inherente en un proceso inductivo.

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¿Cómo se hace una muestra probabilística?

Para hacer una muestra probabilística es necesario dos cosas:

a) Determinar el tamaño de la muestra ( n ); es decir, el número de elementos a estudiar

b) Seleccionar los elementos muéstrales , de manera que todos tengan la misma posibilidad de ser elegidos.

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El Tamaño de la Muestra

Cuando se hace una muestra probabilística, uno debe preguntarse

¿Cuál es el número mínimo de unidades de análisis que necesito para conformar una muestra de tamaño (n) que me asegure un error estándar menor de 0.01 ó 0,05 ( fijado por el investigador), dado que la población N es aproximadamente de tanto elementos?

n = S2 ( varianza de la muestra)

V2 (varianza de la población)

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Errores Sistemáticos ó Sesgo

Afectan a la validez.

Ligados al diseño del estudio (puede reducirse o manejarse).

Sesgo de selección.

Sesgo de información: Clasificaciones o mediciones inexactas.

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Errores Aleatorios

Afectan a la precisión.

Ligados al análisis.

Ligado al error de muestreo o a la variación de muestra a muestra.

Se puede disminuir al aumentar el tamaño de muestra.

Depende del tamaño de la muestra y la varianza.

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Ejemplo # 1

Suponga que estamos investigando sobre el porcentaje de alumnos que trabajan de una población de 20 alumnos de la UAP

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Ejemplo # 1

Suponga que estamos investigando sobre el porcentaje de alumnos que trabajan de una población de 20 alumnos de la Escuela de Administración de UAP