Upload
others
View
18
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
1
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Analisa Masalah
Hasil dan pembahasan dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ini
berdasarkan penelitian secara umum dilakukan pada proses penentuan jurusan.
Dimana dalam penelitian ini setiap siswa akan dinilai berdasarkan kriteria dan
alternative, dibawah ini adalah table kriteria dan alternative yang akan diuji
dengan metode Simple Additive Weighting (SAW).
Metode Simple Additive Weighting (SAW) diperlukan kriteria-kriteria dan
bobot untuk melakukan perhitungannya sehingga akan didapat alternative terbaik,
dalam hal ini akan alternative yang dimaksud adalah calon siswa-siswi SMK
Karya Teladan. yang diterima ke dalam jurusan Akuntansi dan Perkantoran.
Contoh Kasus :
SMK Karya Teladan akan memulai jurusan untuk kelas 10 dari awal
penerimaan siswa-siswi baru, maka dari itu siswa-siswi harus menentukan jurusan
mana yang diinginkannya, dimana yang dinilai dari siswa-siswi ada beberapa
kreteria seperti nilai dari mata pelajaran Matematika, Bahasa Indonesia, Bahasa
Inggris, Hasil IPA
Identifikasi Permasalahan Dari analisis berdasarkan kegiatan manual yang
terjadi di SMK Karya Teladan. kepada jurusan pada saat menentukan jurusan,
didapatkan beberapa permasalahan antara lain :
34
2
1. Kesulitan pada tim penerimaan siswa baru dalam mengolah
pendaftaran yang banyak dengan waktu yang terbatas.
2. Belum ada perhitungan matematika yang khusus untuk membuat
perangkingan terhadap proses penjurusan siswa.
1. Penyelesaian Persoalan
Perancangan system FMADM penelitian yang dilakukan dengan melihat
kriteria-kriteria yang sudah ditetapkan dari hasil nilai tes akademik yang meliputi,
nilai matematika, Bahasa Indonesia, Bahasa inggris, dan Hasil IPA untuk
menentukan jurusan pada SMK Karya Teladan. dan himpunan fuzzynya adalah
rendah, cukup, tinggi dan sangat tinggi. Himpunan ini kemudia diperlakukan
sebagai input kedalam system FMADM.
2. Analisa Kebutuhan
Analisa kebutuhan dibagi menjadi dua bagian, yaitu analisa kebutuhan
input dan analisa kebutuhan output. Adapun analisa kebutuhan input adalah
sebagai berikut :
Variable input yang digunakan untuk penelitian ini adalah sebagai berikut:
a. Nilai Matematika
b. Nilai Bahasa Indonesia
c. Nilai Bahasa Inggris
d. Nilai IPA
Sedangkan untuk analisa kebutuhan output pada penelitian ini adalah
sebuah alternative yang memiliki nilai tertinggi dibandingkan dengan alternative
nilai yang lain. Alternative yang dimaksud adalah calon siswa-siswi SMK Karya
Teladan.
3
4.2 Pengolahan Data dan Perhitungan Manual Menggunakan Metode Simpel
Additive Weighting (SAW)
Pada tahap pengujian ini akan dilakukan pengujian terhadap system yang
dibangun dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang
digunakan untuk pengolahan data menentukan jurusan pada SMK Karya Teladan.
Ada beberapa langkah untuk melakukan perhitungan menentukan jurusan
menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) :
Data Alternatif Calon Siswa-Siswi SMK Karya Teladan.
1. Langkah kesatu (1) menentukan alternative, yaitu Ai berikut adalah
data alternative yang digunakan dalam perhitungan.
Table IV.1
Data Alternatif
No Nama
Siswa/Siswi
Kriteria
Nilai
Matematika
Nila
B. Indonesia
Nilai
A. Ingg
ris
Nilai
IPA
1 ADAM BAIHAQI 70 60 70 80
2 ADE APRILIANDHIKA 73 79 80 76
3 ADELIA 70 67 73 65
4 ADITIA 73 78 86 78
5 ADITYA MIRIDA 78 77 77 79
6 ADITYA RAMADHAN 90 80 60 74
7 ADJI WIRAWAN 70 75 79 80
8 AHMAD FARHAN 77 82 70 78
9 AHMAD RIVALDI 76 83 65 74
10 AHMAD RIZKI 88 60 62 66
11 ALFA RAMADHAN 77 82 80 68
12 ALFATH HIFZILHAQ 72 79 75 85
13 ALFIN NUR
RAMADHAN
70 80 65 70
14 ALVINA JUNITA
ANGGRAENI
66 65 75 80
15 ALYA MIRANTI 80 80 70 75
16 ANDI PERDANA 72 79 82 85
4
PUTRA
17 ANDINI SHAFA
FAUZIYAH
75 86 70 70
18 ANITA 90 66 71 60
19 ANNISA ALAWIYAH 69 70 82 70
20 APRILIA PUTRI
SABRINA
86 71 78 86
21 ARIEL FADILAH 86 65 70 77
22 ARMITHA AFRIYANI 65 70 65 69
23 ARRA APRIYANTI 85 60 69 79
24 AUDYNA SYAPUTRI 82 70 87 75
25 BERLIANA PUSPA
APRASILIA
70 69 82 65
26 CHIKAL MAZWA
SALASYAH
70 72 60 72
27 DANDI DARMAWAN 86 90 87 90
28 DEDE CHOIRUL
FAHMI
70 86 80 60
29 DELLA SEPTIANI 65 70 68 70
30 DENTIVA AULIA 80 68 77 66
31 DESIANA RAHMA 50 80 80 70
32 DEVI
ASTUTIANINGSIH
60 70 60 69
33 DEVI OKTAVIA 60 78 85 79
34 DEWANGGA ADITYA 66 63 70 69
35 DITTA AYUDIA
ANGGRAENI
65 85 65 70
36 ELFA FARADIBA 80 75 75 79
37 ENDANG SRI 70 79 70 80
38 ERVINA 65 65 74 70
39 EUIS FATIMATUL
AULIYA
70 70 68 73
40 FADHILAH
RAMADHAN
86 65 70 77
41 FAHRI AULIA AKBAR 65 70 65 69
42 FAHRI RENDI
RAMADHAN
85 60 69 79
43 FARHAN 65 70 65 69
44 FARHAN RIZAL 85 60 69 79
45 FITRI DAMAYANTI 82 70 87 75
46 FITRI SULAIHA 70 69 82 65
47 GINTA NUR
OKTAVINI
70 72 60 72
48 GUNAWAN APRYAN 86 90 82 80
49 HANIFAH NURUL
KHOTIMAH
70 86 80 60
50 HILDA AZZAHRA 65 70 68 70
5
51 IBNU FAISAL 80 68 77 66
52 INDAH RATU 50 80 80 70
53 INDRIYANI AZHARI 60 70 60 69
54 INTAN RAHAYU 60 78 85 79
55 INTAN SAFITRI 66 63 70 69
56 IRFAN MAULANA 65 85 65 70
57 IRSHAN DWI 80 75 75 79
58 JEHANICA PUSPITA
SARI
70 79 70 80
59 KHOLIK VIRGIAWAN 65 65 74 70
(Sumber: SMK Karya Teladan,2017/2018
2. Kriteria dan Bobot
Langkah kedua (2) menemukan kreteria yang akan dijadikan acuan
dalam pengambilan keputusan,yaitu C1
a.Nilai Matematika
Nilai Matematika terbagi atas empat (4) bilanggan fuzzy yaitu:
Rendah(R) :2
Cukup (C) :3
Tinggi (T) :4
Sangat Tinggi (ST):5
Nilai dan bobot untuk nilai matematika sebagai berikut
Tabel IV.2
Nilai Matematika
Nilai Matematika Bilangan Fuzzy Nilai
60-69 Rendah (R) 2
70-79 Cukup ( C ) 3
80-85 Tinggi (T) 4
>86 Sangat Tinggi (ST) 5
6
b.Nilai Bahasa indonesia
Nilai bahasa indonesia terbagi atas empat (4) bilangan fuzzy yaitu:
Rendah(R) :2
Cukup (C) :3
Tinggi (T) :4
Sangat Tinggi (ST):5
Nilai dan bobot untuk nilai Bahasa indonesia sebagai berikut
Tabel IV.3
Nilai Bahasa indonesia
Nilai Bahasa Indonesia Bilangan Fuzzy Nilai
60-69 Rendah (R) 2
70-79 Cukup ( C ) 3
80-85 Tinggi (T) 4
>86 Sangat Tinggi (ST) 5
c. Nilai Bahasa Inggris
Nilai Bahasa Inggris terbagi atas empat (4) bilangan fuzzy yaitu:
Rendah(R) :2
Cukup (C) :3
Tinggi (T) :4
Sangat Tinggi (ST):5
Nilai dan bobot untuk nilai bahasa inggris sebagai berikut
Tabel IV.4
7
Nilai Bahasa Inggris
Nilai Bahasa Inggris Bilangan Fuzzy Nilai
60-69 Rendah (R) 2
70-79 Cukup ( C ) 3
80-85 Tinggi (T) 4
>86 Sangat Tinggi (ST) 5
d. Nilai IPA
Nilai IPA terbagi atas empat (4) bilangan fuzzy yaitu:
Rendah(R) :2
Cukup (C) :3
Tinggi (T) :4
Sangat Tinggi (ST):5
Nilai dan bobot untuk nilai IPA sebagai berikut
Tabel IV.5
Nilai IPA
Nilai IPA Bilangan Fuzzy Nilai
60-69 Rendah (R) 2
70-79 Cukup ( C ) 3
80-85 Tinggi (T) 4
>86 Sangat Tinggi (ST) 5
3. Bobot Preferensi (W)
8
Langkah Ketiga (3) menentukan bobot refensi atau tingkat kepentingan
(W) setiap kriteria. Bobot Kriteria yang digunakan dalam menentukan
jurusan pada SMK Karya Teladan adalah sebagai Berikut:
Tabel IV.6
Tingkat Kepentingan (W)
Kriteria(C) Bobot(W) Keterangan
C1=Nilai Matemetika 5 Sangat Tinggi
C2=Nilai Bahasa Indonesia 3 Cukup
C3= Nilai Bahasa Inggris 5 Sangat Tinggi
C4=Nilai IPA 4 Tinggi
4. Nilai Rating Kecocokan Setiap Alternatif Pada Setiap Kriteria
Langkah keempat(4) menentukan rating kecocokan Setiap Alternatif
pada setiap kreteria yang telah ditentukan diatas sebgai berikut
Tabel IV.7
Rating Kecocokan Alternatif
Alternatif Kriteria
9
(Nama siswa) Nilai
Matematika
C1
Nila
Indonesia
C2
Nilai
Inggris
C3
Nilai
IPA
C4
A1 3 2 3 4
A2 3 3 4 3
A3 3 2 3 2
A4 3 3 5 3
A5 3 3 4 3
A6 5 4 2 3
A7 3 3 3 4
A8 3 4 3 3
A9 3 4 2 3
A10 4 2 2 2
A11 3 4 4 2
A12 3 3 3 4
A13 3 4 2 3
A14 2 2 3 4
A15 4 4 3 3
A16 3 4 3 3
A17 3 5 3 3
A18 5 2 3 2
A19 2 3 4 3
A20 5 3 3 5
10
A21 5 2 3 3
A22 2 3 2 2
A23 4 2 2 3
A24 4 3 4 3
A25 3 2 4 2
A26 3 3 2 3
A27 5 5 5 5
A28 3 5 4 2
A29 2 3 2 3
A30 4 2 3 2
A31 3 4 4 3
A32 2 3 2 2
A33 2 2 4 3
A34 2 2 3 2
A35 2 4 2 3
A36 4 3 3 3
A37 3 3 3 4
A38 2 2 3 3
A39 3 3 2 3
A40 5 2 3 3
A41 2 3 2 2
A42 4 2 2 3
A43 2 3 2 2
11
A44 4 2 2 3
A45 4 3 4 3
A46 3 2 4 2
A47 3 3 2 3
A48 5 5 4 4
A49 3 5 4 4
A50 2 3 2 3
A51 4 2 3 2
A52 3 4 4 3
A53 2 3 2 2
A54 2 2 4 3
A55 2 2 3 2
A56 2 4 2 3
A57 4 3 3 3
A58 3 3 3 4
A59 2 2 3 3
5. Matriks Keputusan
Setelah nilai rating alternatif pada setiap kriteria ditentukan langkah
kelima (5) adalah membuat matriks keputusan (X) yang dibentuk dari
tabel rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteia. Nilai X
setiap alternatif (Ai) Pada Setiap kriteria (C1) yang sudah ditentukan.
3 2 3 4
3 3 4 3
12
3 2 3 2
3 3 5 3
3 3 4 3
5 4 2 3
3 3 3 4
3 4 3 3
3 4 2 3
4 2 2 2
3 4 4 2
3 3 3 4
3 4 2 3
2 2 3 4
4 4 3 3
3 4 3 3
3 5 3 3
5 2 3 2
2 3 4 3
5 3 3 5
5 2 3 3
2 3 2 2
4 2 2 3
4 3 4 3
3 2 4 2
3 3 2 3
13
5 5 5 5
3 5 4 2
2 3 2 3
4 2 3 2
3 4 4 3
2 3 2 2
2 2 4 3
2 2 3 2
2 4 2 3
4 3 3 3
3 3 3 4
2 2 3 3
3 3 2 3
5 2 3 3
2 3 2 2
4 2 2 3
2 3 2 2
4 2 2 3
4 3 4 3
3 2 4 2
3 3 2 3
5 5 4 4
3 5 4 4
2 3 2 3
14
4 2 3 2
3 4 4 3
2 3 2 2
2 2 4 3
2 2 3 2
2 4 2 3
4 3 3 3
3 3 3 4
2 2 3 3
6. Normalisasi Matrixs keputusan (X)
Langkah keenam(6) melakukan proses normalisasi matriks keputusan
(X) ke suatu skla yang dapat diperbandingkan dengan rating alternatif
yang ada.
Rij = xij
max 𝑥𝑖𝑗
Alternatif 1 Alternatif 2 Alternatif 3
r11=3/4=0,75 r21=3/4=0,75 r31=3/3=1
r12=2/4=0.5 r22=3/4=0.75 r32=2/3=0,66
r13=3/4=0.75 r23=4/4=1 r33=3/3=1
r14=4/4=1 r24=3/4=0.75 r34=2/3=0,66
Alternatif 4 Alternatif 5 Alternatif 6
r41=3/5=0,6 r51=3/4=0,75 r61=5/5=1
r42=3/5=0.6 r52=3/4=0,75 r62=4/5=0,8
r43=5/5=1 r53=4/4=1 r63=2/5=0,4
15
r44=3/5=0,6 r54=3/4=0,75 r64=3/5=0,6
Alternatif 7 Alternatif 8 Alternatif 9
r71=3/4=0,75 r81=3/4=0,75 r91=3/4=0,75
r72=3/4=0.75 r82=4/4=1 r92=4/4=01
r73=3/4=0,75 r83=3/4=0.75 r93=2/4=0,5
r74=4/4=1 r84=3/4=0.75 r94=3/4=0,75
Alternatif 10 Alternatif 11 Alternatif 12
r101=5/5=1 r111=3/4=0,75 r121=3/4=0,75
r102=2/5=0,4 r112=4/4=1 r122=3/4=0,75
r103=2/5=0,4 r113=4/4=1 r133=3/4=0,75
r104=2/5=0,4 r114=2/4=0.5 r144=4/4=1
Alternatif 13 Alternatif 14 Alternatif 15
r131=3/4=0,75 r141=2/4=0,5 r151=4/4=1
r132=4/4=1 r142=2/4=0,5 r152=4/4=1
r133=2/4=0,5 r143=3/4=0,75 r153=3/4=0,75
r134=3/4=0,75 r144=3/4=1 r154=3/4=0,75
Alternatif 16 Alternatif 17 Alternatif 18
r161=3/4=0,75 r171=3/5=0,6 r181=5/5=1
r12=3/4=0,75 r172=5/5=1 r182=2/5=0,4
r163=4/4=1 r173=3/5=0,6 r183=3/5=0,6
16
r164=4/4=1 r174=3/5=0,6 r184=2/5=0,4
Alternatif 19 Alternatif 20 Alternatif 21
r191=2/4=0,5 r201=5/5=1 r211=5/5=1
r191=3/4=0,75 r202=3/5=0,6 r212=2/5=0,4
r193=4/4=1 r203=5/5=0,6 r213=3/5=0,6
r194=3/4=0,75 r204=5 /5=1 r214=3/5=0,6
Alternatif 22 Alternatif 23 ` Alternatif 24
r221=2/3=0,66 r231=4/4=1 r241=4/4=1
r222=3/3=1 r232=2/4=05 r242=3/4=0,75
r223=2/3=0,66 r233=2/4=0,5 r243=4/4=1
r224=2/3=0,66 r234=3 /4=0,75 r244=3/4=0,75
Alternatif 25 Alternatif 26 ` Alternatif 27
r251=3/4=0,75 r261=3/3=1 r271=5/5=1
r251=2/4=0,5 r262=3/3=1 r272=5/5=1
r253=4/4=1 r263=2/3=0,66 r273=5/5=1
r254=2/4=0,5 r264=3 /3=1 r274=5/5=1
Alternatif 28 Alternatif 29 ` Alternatif 30
r281=3/5=0,6 r291=2/3=0,66 r301=4/4=1
17
r281=5/5=1 r292=3/3=1 r302=2/4=0,5
r283=4/5=0,8 r293=2/3=0,66 r303=3/4=0,75
r284=2/5=0,4 r294=3 /3=1 r304=2/4=0,5
Alternatif 31 Alternatif 32 ` Alternatif 33
r31=3/4=0,75 r321=2/3=0,66 r331=2/4=0,5
r321=4/4=1 r322=3/3=1 r332=3/4=0,75
r333=4/4=1 r323=2/3=0,66 r333=4/4=1
r344=3/4=0,75 r324=2 /3=0,66 r334=3/4=0,75
Alternatif 34 Alternatif 35 ` Alternatif 36
r341=2/3=0,66 r291=2/4=0,5 r361=4/4=1
r341=2/3=0,66 r292=4/4=1 r362=3/4=0,75
r343=3/3=1 r293=2/4=0,5 r363=3/4=0,75
r344=2/3=0,66 r294=3 /4=0,75 r364=3/4=0,75
Alternatif 37 Alternatif 38 ` Alternatif 39
r371=3/4=0,75 r381=2/3=0,66 r391=3/3=1
r371=3/4=0,75 r382=2/3=0,66 r392=3/3=1
r373=3/4=0,75 r383=3/3=1 r393=2/3=0,66
r374=4/4=01 r384=3 /3=1 r34=3/3=1
Alternatif 40 Alternatif 41 Alternatif 42
r401=5/5=1 r411=2/3=0,66 r421=4/4=1
18
r402=2/5=0,4 r412=3/3=1 r423=2/4=0,5
r403=3/5=0,6 r413=2/3=0,6 r423=2/4=0,5
r404=3/5=0,6 r414=2/3=0,6 r424=3/4=0,75
Alternatif 43 Alternatif 44 ` Alternatif 45
r431=2/3=0,66 r441=4/4=1 r451=4/4=1
r432=3/3=1 r442=2/4=05 r452=3/4=0,75
r433=2/3=0,66 r443=2/4=0,5 r453=4/4=1
r434=2/3=0,66 r444=3 /4=0,75 r454=3/4=0,75
Alternatif 46 Alternatif 47 ` Alternatif 48
r461=3/4=0,75 r471=3/3=1 r481=5/5=1
r461=2/4=0,5 r472=3/3=1 r482=5/5=1
r463=4/4=1 r473=2/3=0,66 r483=4/5=0,8
r464=2/4=0,5 r474=3 /3=1 r2484=4/5=0,8
Alternatif 49 Alternatif 50 ` Alternatif 51
r491=3/5=0,6 r501=2/3=0,66 r511=4/4=1
r492=5/5=1 r502=3/3=1 r512=2/4=0,5
r493=4/5=0,8 r503=2/3=0,66 r513=3/4=0,75
r494=2/5=0,4 r504=3 /3=1 r514=2/4=0
Alternatif 52 Alternatif 53 ` Alternatif 54
r52=3/4=0,75 r531=2/3=0,66 r541=2/4=0,5
19
r521=4/4=1 r532=3/3=1 r542=3/4=0,75
r533=4/4=1 r533=2/3=0,66 r543=4/4=1
r52=3/4=0,75 r534=2 /3=0,66 r544=3/4=0,75
Alternatif 55 Alternatif 56 ` Alternatif 57
r551=2/3=0,66 r561=2/4=0,5 r571=4/4=1
r551=2/3=0,66 r562=4/4=1 r572=3/4=0,75
r553=3/3=1 r563=2/4=0,5 r573=3/4=0,75
r554=2/3=0,66 r564=3 /4=0,75 r574=3/4=0,75
Alternatif 58 Alternatif 59 `
r581=3/4=0,75 r591=2/3=0,66
r581=3/4=0,75 r592=2/3=0,66
r583=3/4=0,75 r593=3/3=1
r584=4/4=01 r594=3 /3=1
7. Matriks Ternormalisasi (R)
Hasil dari normalisasi matriks (Rij) membentuk matriks ternormalisasi
(R)
0,75 0,5 0,75 1
0,75 0,75 1 0,75
1 0,66 1 0,66
0,6 0,6 1 0,6
20
0,7 0,75 1 0,75
1 0,8 0,4 0,6
0,75 0,75 0,75 1
0,75 1 0,75 0,75
075 1 0,5 0,75
1 04 0,4 0,4
0,75 1 1 0,5
0,75 0,75 0,75 1
0,75 1 0,5 0,75
0,5 0,5 0,75 1
1 1 0,75 0,75
0,75 0,75 1 1
0,6 1 0,6 0,6
1 0,4 0,6 0,4
0,5 0,75 1 0,75
1 0,6 0,6 1
1 0,4 0,6 0,6
0,66 1 0,66 0,66
1 0,5 0,5 0,75
1 0,75 1 0,75
0,75 0,5 1 0,5
1 1 0,66 1
1 1 0,8 0,8
9,6 1 0,8 0,4
21
0,66 1 0,66 1
1 0,5 0,75 0,5
0,75 1 1 0,75
0,66 1 0,66 0,66
0,5 0,75 1 0,75
0,66 0,66 1 0,66
0,5 1 0,5 0,75
1 0,75 0,75 0,75
0,75 0,75 0,75 01
0,66 0,66 1 1
1 0,4 0,6 0,6
0,66 1 0,6 0,6
1 0,5 0,5 0,75
0,66 1 0,66 0,66
1 0,5 0,5 0,75
1 0,75 1 0,75
0,75 0,5 1 0,5
1 1 0,66 1
1 1 0,8 0,8
0,6 1 0,8 0,4
0,66 1 0,66 1
1 0,5 0,75 0,5
0,75 1 1 0,75
0,66 1 0,66 0,66
22
0,5 0,75 1 0,75
0,66 0,66 1 0,66
0,5 1 0,5 0,75
1 0,75 0,75 0,75
0,75 0,75 0,75 1
0,66 0,66 1 1
8. Nilai Prefrensi (Vi)
Langkah kedelapan menghitung hasil akhir nilai preferensi (Vi)
diperoleh dari penjulmlahan dari perkalian elemen baris matriks
ternormalisasi (R) dengan bobot preferensi (W) yang bersesuaian
dengan elemen kolom matriks(R).
𝑉𝑖 = ∑ 𝑤𝑗
𝑛
𝑗=1
𝑟𝑖𝑗
Bobot Preferensi : 5,3,5,4
V1= [(5 x 0,75)+(3 x 0,5)+(5 x 0,75)+(4 x 1)]=13
V2=[(5 x 0,75)+(3 x 0,75)+(5 x 1)+(4 x 0,75)]=14
V3=[(5 x 1)+(3 x 0,66)+(5 x 1)+(4 x 0,66)]=14,62
V4=[(5 x 0,6)+(3 x 0,6)+(5 x 1)+(4 x 0,6)]=12,2
V5=[(5 x 0,75)+(3 x0, 75)+(5 x 1)+(4 x 0,75)]=14
V6=[(5 x 1)+(3 x 0,8)+(5 x 0,4)+(4 x 0,6)]=11,8
V7=[(5 x 0,75)+(3 x 0,75)+(5 x 0,75)+(4 x 1)]=13,75
23
V8=[(5 x 0,75)+(3 x 1)+(5 x 0,75)+(4 x 0,75)]=13,5
V9=[(5 x 0,75)+(3 x 1)+(5 x 0,5)+(4 x 0,75)]=12,25
V10=[(5 x 1)+(3 x 0,4)+(5 x 0,4)+(4 x 0,4)]=9,8
V11=[(5 x 0,75)+(3 x 01)+(5 x 1)+(4 x 0,5)]=13,75
V12=[(5 x 0,75)+(3 x 0,75)+(5 x 0,75)+(4 x 1)]=13,75
V13=[(5 x 0,75)+(3 x 1)+(5 x 0,75)+(4 x 1)]=12,25
V14=[(5 x 0,5)+(3 x 0,5)+(5 x 0,75)+(4 x 0,1)]=11,75
V15=[(5 x 1)+(3 x 0,1)+(5 x 0,75)+(4 x 0,75)]=14,75
V16=[(5 x 0,75)+(3 x 0,75)+(5 x 1)+(4 x 1)]=15
V17=[(5 x 0,6)+(3 x 1)+(5 x 0,6)+(4 x 0,6)]=11,4
V18=[(5 x 1)+(3 x 0,4)+(5 x 0,6)+(4 x 0,4)]=10,8
V19=[(5 x 0,5)+(3 x 0,75)+(5 x 1)+(4 x 0,75)]=12,75
V20=[(5 x 1)+(3 x 0,6)+(5 x 0,6)+(4 x 1)]=13,8
V21=[(5 x 1)+(3 x 0,4)+(5 x 0,6)+(4 x 0,6)]=11,6
V22=[(5 x 0,66)+(3 x 01)+(5 x 0,66)+(4 x 0,6)]=12,24
V23=[(5 x 1)+(3 x 0,5)+(5 x 0,5)+(4 x 0,75)]=12
V24=[(5 x 1)+(3 x 0,75)+(5 x 0,1)+(4 x 0,75)]=15,25
V25=[(5 x 0,75)+(3 x 0,5)+(5 x 1)+(4 x 0,5)]=12,25
V26=[(5 x 1)+(3 x 1)+(5 x 0,66)+(4 x 1)]=15,3
V27=[(5 x 1)+(3 x 1)+(5 x 1)+(4 x 1)]=17
V28=[(5 x 1)+(3 x 1)+(5 x 0,8)+(4 x 0,4)]=11,6
V29=[(5 x 0,66)+(3 x 1)+(5 x 0,66)+(4 x 1)]=13,6
V30=[(5 x 1)+(3 x 0,5)+(5 x 0,75)+(4 x 5)]=12,25
V31=[(5 x 0,75)+(3 x 1)+(5 x 0,1)+(4 x 0,75)]=14,75
24
V32=[(5 x 0,66)+(3 x 1)+(5 x 0,66)+(4 x 0,66)]=12,24
V33=[(5 x 0,5)+(3 x 0,75)+(5 x 1)+(4 x 0,75)]=12,75
V34=[(5 x 0,66)+(3 x 0,66)+(5 x 01)+(4 x 0,66)]=12,92
V35=[(5 x 0,5)+(3 x 1)+(5 x 0,5)+(4 x 0,75)]=11
V36=[(5 x 1)+(3 x 0,75)+(5 x 0,75)+(4 x 5)]=14
V37=[(5 x 0,75)+(3 x 0,75)+(5 x 0,75)+(4 x 1)]=13,75
V38=[(5 x 0,66)+(3 x 0,66)+(5 x 1)+(4 x 1)]=14,28
V39=[(5 x 1)+(3 x 1)+(5 x 0,66)+(4 x 1)]=15,3
V40=[(5 x 1)+(3 x 0,4)+(5 x 0,6)+(4 x 0,6]=11,6
V41=[(5 x 0,66)+(3 x 01)+(5 x 0,66)+(4 x 0,6)]=12,24
V42=[(5 x 1)+(3 x 0,5)+(5 x 0,5)+(4 x 0,75)]=12
V43=[(5 x 0,66)+(3 x 01)+(5 x 0,66)+(4 x 0,6)]=12,24
V44=[(5 x 1)+(3 x 0,5)+(5 x 0,5)+(4 x 0,75)]=12
V45=[(5 x 1)+(3 x 0,75)+(5 x 0,1)+(4 x 0,75)]=15,25
V46=[(5 x 0,75)+(3 x 0,5)+(5 x 1)+(4 x 0,5)]=12,25
V47=[(5 x 1)+(3 x 1)+(5 x 0,66)+(4 x 1)]=15,3
V48=[(5 x 1)+(3 x 1)+(5 x 0,8)+(4 x 0,8)]=15,2
V49=[(5 x 1)+(3 x 1)+(5 x 0,8)+(4 x 0,4)]=11,6
V50=[(5 x 0,66)+(3 x 1)+(5 x 0,66)+(4 x 1)]=13,6
V51=[(5 x 1)+(3 x 0,5)+(5 x 0,75)+(4 x 5)]=12,25
V52=[(5 x 0,75)+(3 x 1)+(5 x 0,1)+(4 x 0,75)]=14,75
V53=[(5 x 0,66)+(3 x 1)+(5 x 0,66)+(4 x 0,66)]=12,24
V54=[(5 x 0,5)+(3 x 0,75)+(5 x 1)+(4 x 0,75)]=12,75
V55=[(5 x 0,66)+(3 x 0,66)+(5 x 01)+(4 x 0,66)]=12,92
25
V56=[(5 x 0,5)+(3 x 1)+(5 x 0,5)+(4 x 0,75)]=11
V57=[(5 x 1)+(3 x 0,75)+(5 x 0,75)+(4 x 5)]=14
V58=[(5 x 0,75)+(3 x 0,75)+(5 x 0,75)+(4 x 1)]=13,75
V59=[(5 x 0,66)+(3 x 0,66)+(5 x 1)+(4 x 1)]=14,28
Nilai terbesar pada V27 sehingga alternatif A27(siswa ke27) adalah
alternatif terbaik dengan hasil akhir 17 namun pada kasus iini alternatif
terbaik adalah beberapa siswa yang mendapat nilai pembobotan cukup
pada setiap kreteria.
Gambar IV.1 Hasil penentuan jurusan SMK Karya teladan
Penjelasan :
1. Berdasarkan diagram diatas calon siswa yang memenuhi syarta untuk
memasuki jurusan akutansi berdasarkan hasil dari perhitungan SAW diatas
nilai 9 sebanyak 29 siswa.
Akutansi administrasi perkantoran TOTAL
Siswa Yang Memenuhi Syarat 29 30 59
0
10
20
30
40
50
60
70
Hasil Diagram Penilaian Jurusan SMK Karya Teladan
26
2. Berdasarkan diagram diatas calon siswa yang memenuhi syarta untuk
memasuki jurusan administrasi perkantoran berdasarkan hasil dari
perhitungan SAW diatas nilai 12 sebanyak 30 siswa.
3. Dan satu (1) siswa tidak memenuhi syarat berdasarkan perhitungan SAW.
Dari diagram diatas dapat dilihat bahwa dari sampel 59 siswa yang didata
dan dihitung untuk menentukan jurusan pada SMK Karya Teladan , yag
memiliki jurusan Administrasu Perkantoran sebanyak 31siswa.
27