Upload
dominh
View
241
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
ANALISIS PENERIMAAN e-SPT PPN DENGAN
KOMPLEKSITAS SEBAGAI VARIABEL
EKSTERNAL
SKRIPSI
Diajukan Untuk Melengkapi Tugas-tugas dan Memenuhi Persyaratan
untuk Memperoleh Gelar S-1 Jurusan
Akuntansi Fakultas Ekonomi
Universitas Sebelas Maret Surakarta
DISUSUN OLEH:
ANTONIUS ADIKUSUMA M.
F0308032
JURUSAN AKUNTANSI
FAKULTAS EKONOMI
UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA
2012
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
vi
PERSEMBAHAN
KARYA INI DIPERSEMBAHKAN UNTUK:
FAKULTAS EKONOMI
UNS
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
vii
MOTTO
FILIPI 1:21
“ANAK TERANG TIDAK PERNAH
MUNDUR DARI LAGA”
(N.N.)
TERTAWALAH SEBELUM TERTWA ITU DILARANG
(WARKOP DKI)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
viii
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Tuhan YME. atas segala berkat
dan karunia-Nya sehingga skripsi yang berjudul Analisis Penerimaan e-spt PPN
dengan Kompleksitas sebagai Variabel Eksternal dapat terselesaikan.
Penyusunan skripsi ini merupakan tugas akhir yang disusun sebagai salah satu
syarat yang harus dipenuhi dalam memperoleh gelar sarjana ekonomi jurusan
akuntansi pada Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta.
Penulis menyadari bahwa banyak pihak yang telah memberikan bimbingan
dan bantuan dalam peyusunan skripsi ini. Maka dari itu penulis mengucapkan
terima kasih kepada:
1. Tuhan Yesus Kristus atas segala limpahan berkat dan karunia yang penulis
terima,
2. Keluarga yang selalu memberikan dukungan, semangat serta doa,
3. Dr. Wisnu Untoro, M.S. selaku Dekan Fakultas Ekonomi Universitas
Sebelas Maret (UNS) Surakarta,
4. Bapak Drs. Santosa Tri Hananto, M.Si., Ak. selaku Ketua Jurusan
Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret,
5. Ibu Christyaningsih Budiwati, S.E., M.Si., Ak, selaku Dosen Pembimbing
Skirpsi yang telah memberikan bimbingan, motivasi, serta memproses
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
ix
penulis dalam penulisan skripsi ini sehingga dapat terselesaikan dengan
baik,
6. Bapak Sri Suranta, S.E.,M.Si.,Ak. dan ibu Dr. Y. Anni Aryani,
M.Prof.,Acc.,Ak. yang menjadi penguji skripsi ini,
7. Bapak Drs. Wartono, M.Si, Ak, selaku pembimbing akademis yang selalu
memberikan bimbingan selama menjalani proses perkuliahan,
8. Seluruh Dosen Pengajar, staff dan karyawan Fakultas Ekonomi UNS,
9. Keluarga besar PMK FE, UNS, Gumo’ong, Wartho, serta GKJ Sukoharjo,
10. Teman-teman seperjuangan akuntansi angkatan 2008,terkhusus akuntansi
kelas A,
11. My special one, E0008329
12. Semua pihak yang telah membantu penulis menyelesaikan laporan ini.
Penulis menyadari bahwa banyak kekurangan dan ketidaksempurnaan
dalam penulisan skripsi ini. Oleh karena itu, penulis harapkan saran dan kritik
untuk memperbaiki segala kekurangan tersebut. Penulis berharap skripsi ini dapat
memberikan manfaat bagi penulis pada khususnya dan pembaca pada umumnya.
Surakarta, Juni 2011
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
x
Penulis
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL .................................................................................................i
ABSTRACT...............................................................................................................ii
ABSTRAK .................................................................................................................iii
HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING ......................................................iv
HALAMAN PENGESAHAN ..................................................................................v
HALAMAN PERSEMBAHAN ...............................................................................vi
HALAMAN MOTTO ...............................................................................................vii
KATA PENGANTAR...............................................................................................viii
DAFTAR ISI..............................................................................................................x
DAFTAR TABEL .....................................................................................................xiii
DAFTAR GAMBAR ................................................................................................xiv
DAFTAR LAMPIRAN .............................................................................................xv
BAB I PENDAHULUAN ..................................................................................1
A. LATAR BELAKANG MASALAH ................................................1
B. PERUMUSAN MASALAH ............................................................5
C. TUJUAN PENELITIAN ..................................................................6
D. MANFAAT PENELITIAN .............................................................7
E. SISTEMATIKA PENULISAN .......................................................8
BAB II TINJAUAN PUSTAKA .........................................................................9
A. LANDASAN TEORI .......................................................................9
1. Surat Pemberitahuan (SPT) .......................................................9
2. Elektronik SPT PPN (e-SPT PPN)............................................10
3. Technology Acceptance Model (TAM).....................................12
B. PENELITIAN TERDAHULU.........................................................14
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xi
C. PENGEMBANGAN HIPOTESIS...................................................17
D. SKEMA KONSEPTUAL PENELITIAN .......................................23
BAB III METODELOGI PENELITIAN .............................................................25
A. POPULASI DAN SAMPEL ............................................................25
1. Populasi .......................................................................................25
2. Sampel.........................................................................................25
B. SUMBER DATA DAN METODE PENGUMPULAN DATA ....26
1. Sumber Data...............................................................................26
2. Metode Pengumpulan Data .......................................................26
C. VARIABEL PENELITIAN .............................................................27
1. Konstruk Eksogen (Exogenous Constructs) ............................27
2. Konstruk Endogen (Endogenous Constructs)..........................27
D. METODE ANALISIS DATA .........................................................30
1. Analisis Deskriptif .....................................................................30
2. Structural Equation Model (SEM) ...........................................30
3. Uji Validitas ...............................................................................32
4. Uji Reliabilitas ...........................................................................32
5. Uji Asumsi Model .....................................................................33
a. Uji Normalitas.......................................................................33
b. Evaluasi Outlier ....................................................................34
6. Pengujian Hipotesis ...................................................................34
Analisis Kesesuaian Model (Goodness of Fit) .........................35
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN ..........................................38
A. ANALISIS DESKRIPTIF ................................................................38
1. Karakteristik Responden ...........................................................39
2. Tanggapan responden ................................................................42
B. CONFIRMATORY FACTOR ANALYSIS.........................................48
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xii
C. UJI VALIDITAS ..............................................................................56
D. UJI RELIABILITAS ........................................................................57
E. UJI ASUMSI MODEL .....................................................................58
1. Uji Normalitas............................................................................58
2. Evaluasi Outlier .........................................................................60
F. PENGUJIAN HIPOTESIS DAN PEMBAHASAN .......................61
1. Analisis Kesesuaian Model (Goodness of Fit) ........................61
2. Uji Hipotesis ..............................................................................62
BAB V PENUTUP ...............................................................................................75
A. KESIMPULAN .................................................................................75
B. KETERBATASAN...........................................................................77
C. SARAN..............................................................................................78
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xiii
DAFTAR TABEL
Tabel
3.1 Goodness of fit Indices ...............................................................................37
4.1 Hasil Pengumpulan Data ............................................................................39
4.2 Klasifikasi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin .................................39
4.3 Klasifikasi Responden Berdasarkan Pendidikan ......................................40
4.4 Klasifikasi Responden Berdasarkan Pengalaman .....................................41
4.5 Tanggapan Responden Terhadap Perceived Usefulness ..........................42
4.6 Tanggapan Responden Terhadap Perceived Ease of Use ........................43
4.7 Tanggapan Responden Terhadap Attitude Toward Using .......................44
4.8 Tanggapan Responden Terhadap Behavioral Intention to Use ...............45
4.9 Tanggapan Responden Terhadap Actual System Use...............................46
4.10 Tanggapan Responden Terhadap Kompleksitas .......................................47
4.11 Hasil Uji Validitas Variabel .......................................................................56
4.12 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Penelitian .................................................57
4.13 Hasil Uji Normalitas ...................................................................................58
4.14 Jarak Mahalanobis Data Penelitian............................................................60
4.15 Hasil Goodness of Fit Model .....................................................................61
4.16 Regression Weights.....................................................................................62
4.17 Standardized Regression Weights..............................................................63
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xiv
DAFTAR GAMBAR
Gambar
2.1 Model TAM awal .....................................................................................23
2.2 Model TAM setelah modifikasi...............................................................24
4.1 Konstruk Perceived Usefulness ...............................................................48
4.2 Konstruk Perceived Ease of Use .............................................................49
4.3 Konstruk Attitude Toward Using ............................................................50
4.4 Konstruk Behavioral Intention to Use ....................................................51
4.5 Konstruk Actual System Use ....................................................................52
4.6 Konstruk Kompleksitas ............................................................................53
4.7 Uji Konfirmatori antar Konstruk .............................................................54
4.8 Full Model SEM e-SPT PPN ...................................................................55
4.9 Model TAM setelah pengujian hipotesis ................................................74
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xv
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Kuesioner Penelitian
Lampiran 2 Data Kuesioner
Lampiran 3 Tabel Regression Weights tiap Konstruk
Lampiran 4 Tabel Regression Weights CFA
Lampiran 5 Tabel Regression Weights dan Standardized Regression Weights
Full Model SEM e-SPT PPN
Lampiran 6 Hasil Reliability Analysis Full Model SEM e-SPT PPN
Lampiran 7 Tabel Assessment of Normality Full Model SEM e-SPT PPN
Lampiran 8 Tabel Mahalanobis Distance Full Model SEM e-SPT PPN
Lampiran 9 Tabel Model Fit Summary Full Model SEM e-SPT PPN
Lampiran 10 Surat Pernyataan Skripsi
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xvi
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
1
BAB I
PENDAHULUAN
A. LATAR BELAKANG MASALAH
Perkembangan teknologi informasi yang mengalami kemajuan sangat
pesat telah merambah ke berbagai bidang dalam kehidupan masyarakat antara lain
dunia bisnis, kesehatan, pendidikan, pemerintahan, dan lain-lain. Penerapan
teknologi informasi dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi kerja suatu
organisasi (Siregar dan Suryanawa, 2009). Dampak perkembangan teknologi
informasi yang dirasakan secara nyata adalah perubahan sistem manual menjadi
sistem yang terotomatisasi yang telah dilakukan oleh sebagian besar organisasi
yaitu perusahaan swasta, sektor publik, serta institusi pemerintah.
Direktorat Jenderal Pajak sebagai salah satu institusi pemerintah di bawah
Departemen Keuangan yang mengemban tugas untuk mengamankan penerimaan
pajak negara dituntut untuk selalu dapat memenuhi pencapaian target penerimaan
pajak yang senantiasa meningkat dari tahun ke tahun di tengah tantangan
perubahan yang terjadi dalam kehidupan sosial maupun ekonomi di masyarakat.
Untuk itu, peningkatan efektivitas dan efisiensi kinerja harus terus dilakukan guna
memberikan pelayanan yang terbaik kepada masyarakat, serta dapat memenuhi
pencapaian target penerimaan pajak oleh pemerintah. Modernisasi sistem dan
penerapan teknologi informasi wajib dilakukan oleh Direktorat Jenderal Pajak
untuk dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi kinerjanya.
Direktorat Jenderal Pajak telah melakukan modernisasi sistem, terutama
dalam sistem administrasi perpajakan dalam beberapa tahun terakhir. Upaya
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
2
modernisasi sistem administrasi perpajakan yang dilakukan yaitu dengan
penerapan teknologi informasi terkini dalam pelayanan perpajakan. Peningkatan
dan mengedepankan pelayanan ini terlihat dengan terus dikembangkannya
administrasi perpajakan modern dan teknologi informasi di berbagai aspek
kegiatan, mulai dari pendaftaran diri sebagai wajib pajak melalui e-registration,
pembayaran pajak (e-payment), pelaporan pajak (e-reporting, e-SPT),
pemberkasan dokumen pajak (e-filing), maupun konsultasi (e-consulting), dan
sebagainya.
Penerapan teknologi baru dalam suatu organisasi seperti e-SPT tersebut
akan berpengaruh pada pengguna (user) teknologi informasi tersebut. Faktor
pemakai sangat penting untuk diperhatikan dalam penerapan sistem baru karena
tingkat kesiapan pemakai untuk menerima sistem baru mempunyai pengaruh besar
dalam menentukan sukses tidaknya penerapan sistem tersebut (Muhammad,
2010). Dengan demikian, Direktorat Jenderal Pajak harus dapat memberikan
pemahaman yang cukup dan mensosialisasikan penggunaan teknologi elektronik
dalam melakukan penyampaian dan pengisian SPT kepada Wajib Pajak (WP),
supaya teknologi tersebut dapat berjalan efektif dan efisien.
Upaya Direktorat Jenderal Pajak dalam mensosialisasikan teknologi baru
dalam administrasi perpajakan terutama untuk pelaporan Pajak Pertambahan Nilai
(PPN) dengan mengeluarkan peraturan yang ditetapkan dalam Peraturan Direktur
Jenderal Pajak Nomor PER - 146/PJ./2006 tentang bentuk, isi, dan tata cara
penyampaian surat pemberitahuan masa pajak pertambahan nilai (SPT Masa
PPN). Peraturan ini kemudian mengalami perubahan dengan dikeluarkan PER -
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
3
14/PJ./2010 dan terakhir diubah dengan dikeluarkan PER - 44/PJ./2010 tanggal 6
Oktober 2010.
Beberapa penelitian telah dilakukan untuk meneliti hubungan antara
perilaku pengguna teknologi informasi terhadap penerimaan teknologi tersebut.
Dari penelitian-penelitian terdahulu banyak mengacu pada pendekatan
Technology Acceptance Model (TAM) yang dikembangkan Davis, Bagozzi, dan
Warshaw (1989). TAM adalah sebuah model yang menggambarkan tingkat
penerimaan terhadap teknologi. Tujuan utama TAM adalah memberikan
penjelasan tentang penentuan penerimaan komputer secara umum, memberikan
penjelasan tentang perilaku atau sikap pengguna dalam suatu populasi (Davis, et
al. 1989).
Dalam penelitian yang dilakukan Davis, et al. (1989) terdapat lima
konstruk utama dalam model TAM awal yaitu persepsi pengguna terhadap
kegunaan teknologi (Perceived Usefulness), persepsi pengguna terhadap
kemudahan teknologi (Perceived Ease of Use), sikap pengguna terhadap
penggunaan teknologi (Attitude Toward Using), kecenderungan tingkah laku
(Behavioral Intention to Use) dan penggunaan aktual (Actual System Use). Hasil
penelitian Davis, et al. (1989) ini menunjukkan bahwa perceived ease of use dan
perceived usefulness berpengaruh pada minat seseorang, tetapi perceived
usefulness memiliki tingkat signifikansi yang lebih kuat.
Dalam perkembangannya, penelitian dengan mengacu pada teori TAM
telah banyak dilakukan modifikasi dalam penelitiannya. Gardner dan Amoroso
(2004) menambahkan empat variabel eksternal dalam penelitiannya yaitu gender,
experience, complexity, dan voluntaries. Hasil penelitian Gardner dan Amoroso
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
4
(2004) pada internet menunjukkan pentingnya pengalaman (experience) dan
kesukarelaan (voluntaries) menggunakan internet sebagai variabel yang
mempengaruhi minat perilaku terhadap penggunaan internet. Kerumitan
(complexity) dan pengalaman (experience) menggunakan internet mempunyai
pengaruh terhadap persepsi kegunaan. Sedangkan jenis kelamin (gender)
mempunyai pengaruh terhadap kepercayaan (perceived ease of use dan perceived
usefulness).
Penelitian ini akan meneliti tentang tingkat penerimaan user terhadap
penerapan e-SPT PPN dengan menggunakan pendekatan TAM. Dalam penelitian
ini, konstruk yang diteliti yaitu dibatasi pada lima konstruk utama yaitu perceived
usefulness, perceived ease of use, attitude toward using, behavioral intention to
use, dan actual system use serta satu variabel eksternal yaitu kompleksitas
(complexity).
Davis (1989) menemukan hubungan positif antara kerumitan dengan
perceived ease of use. Igbaria, Guimaraes, dan Davis (1995) menemukan
hubungan yang kuat antara kerumitan dengan perceived usefulness dan dengan
usage. Sedangkan dalam penelitian yang dilakukan Gardner dan Amoroso (2004)
menemukan bahwa kerumitan berpengaruh signifikan hanya terhadap perceived
usefulness.
Berdasarkan latar belakang tersebut, maka peneliti tertarik untuk
melakukan penelitian yang berjudul “ANALISIS PENERIMAAN e-SPT PPN
DENGAN KOMPLEKSITAS SEBAGAI VARIABEL EKSTERNAL”.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
5
B. PERUMUSAN MASALAH
Sesuai dengan latar belakang seperti yang telah dijelaskan sebelumnya,
maka yang menjadi rumusan permasalahan dalam penelitian ini adalah sebagai
berikut.
1. Apakah perceived usefulness berpengaruh positif pada attitude toward
using?
2. Apakah perceived usefulness berpengaruh positif pada behavioral
intention to use?
3. Apakah perceived usefulness berpengaruh positif pada actual system use?
4. Apakah perceived ease of use berpengaruh positif pada perceived
usefulness?
5. Apakah perceived ease of use berpengaruh positif pada attitude toward
using?
6. Apakah attitude toward using berpengaruh positif pada behavioral
intention to use?
7. Apakah behavioral intention to use berpengaruh positif pada actual system
use?
8. Apakah kompleksitas berpengaruh positif pada perceived usefulness?
9. Apakah kompleksitas berpengaruh positif pada actual system use?
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
6
C. TUJUAN PENELITIAN
Tujuan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut.
1. Untuk mengetahui pengaruh perceived usefulness terhadap attitude toward
using.
2. Untuk mengetahui pengaruh perceived usefulness terhadap behavioral
intention to use.
3. Untuk mengetahui pengaruh perceived usefulness terhadap actual system
use.
4. Untuk mengetahui pengaruh perceived ease of use terhadap perceived
usefulness.
5. Untuk mengetahui pengaruh perceived ease of use terhadap attitude
toward using.
6. Untuk mengetahui pengaruh attitude toward using terhadap behavioral
intention to use.
7. Untuk mengetahui pengaruh behavioral intention to use terhadap actual
system use.
8. Untuk mengetahui pengaruh kompleksitas terhadap perceived usefulness.
9. Untuk mengetahui pengaruh kompleksitas terhadap actual system use.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
7
D. MANFAAT PENELITIAN
Penelitian ini diharapkan memberikan manfaat positif yang dapat
digunakan oleh pihak-pihak seperti berikut ini.
1. Bagi Akademisi
Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi untuk penelitian
selanjutnya yang membahas tentang Technology Acceptance Model (TAM)
yaitu membahas tentang sikap individu terhadap penerimaan dan penggunaan
teknologi baru.
2. Bagi Praktisi
Penelitian ini dapat menjadi suatu pertimbangan untuk melakukan
pengembangan teknologi informasi dalam organisasi swasta maupun institusi
pemerintah. Hasil penelitian juga diharapkan dapat membuka wawasan
organsisasi swasta atau institusi pemerintah mengenai pentingnya
pemahaman tentang teknologi informasi untuk meningkatkan efektivitas dan
efisiensi kinerja serta mendorong minat mereka untuk memanfaatkan
teknologi informasi yang tersedia.
3. Bagi pihak lain yang terkait
Hasil penelitian ini dapat memberikan pengetahuan tentang perilaku dan
tingkat penerimaan user atau WP terhadap penerapan pengisian dan
pelaporan elektronik SPT (e-SPT) terutama e-SPT Pajak Pertambahan Nilai
(PPN) yang dilakukan oleh Direktorat Jenderal Pajak.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
8
E. SISTEMATIKA PENULISAN
Penelitian ini memiliki sistematika pembahasan terdiri dari lima bab.
Masing-masing secara garis besar dapat dijelaskan sebagai berikut.
BAB I PENDAHULUAN
Bab ini berisi tentang latar belakang penelitian, perumusan masalah,
tujuan penelitian, manfaat penelitian, dan sistematika penulisan.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
Bab ini menjelaskan landasan teori dan konsep teoritis yang terkait
dengan topik penelitian dan dipergunakan sebagai dasar pemikiran
dalam pengembangan berbagai hipotesis yang diajukan dalam
penelitian.
BAB III METODELOGI PENELITIAN
Bab ini menjelaskan tentang metodologi penelitian yang dipergunakan
dalam penelitian, meliputi metode pemilihan sampel, pengumpulan
data, variabel penelitian, serta alat analisis data yang dipergunakan
dalam pengujian hipotesis penelitian.
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
Bab ini memaparkan mengenai hasil analisis pengujian hipotesis dan
pembahasannya.
BAB V PENUTUP
Bab ini menjelaskan mengenai kesimpulan dari hasil penelitian,
keterbatasan dalam penelitian, serta saran bagi penelitian selanjutnya.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
9
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
A. LANDASAN TEORI
1. Surat Pemberitahuan (SPT)
Surat Pemberitahuan (SPT) adalah surat yang oleh Wajib Pajak (WP)
digunakan untuk melaporkan penghitungan dan atau pembayaran pajak, objek
pajak dan atau bukan objek pajak dan atau harta dan kewajiban, menurut
ketentuan peraturan perundang-undangan perpajakan. Surat pemberitahuan
terdiri dari dua macam yaitu.
a. Surat Pemberitahuan (SPT) Masa
Surat Pemberitahuan Masa (SPT Masa) adalah Surat Pemberitahuan
untuk suatu Masa Pajak. Surat Pemberitahuan Masa terdiri dari dua
macam yaitu SPT Masa Pajak Penghasilan dan SPT Masa PPN.
b. Surat Pemberitahuan (SPT) Tahunan
Surat Pemberitahuan Tahunan (SPT Tahunan) adalah Surat
Pemberitahuan untuk suatu Tahun Pajak atau Bagian Tahun Pajak. SPT
Tahunan dibedakan untuk Wajib Pajak Perseorangan dan Wajib Pajak
Badan.
Dalam melakukan pengisian dan penyampaian SPT, setiap Wajib
Pajak mengisi Surat Pemberitahuan dalam bahasa Indonesia dengan
menggunakan huruf Latin, angka Arab, satu mata uang Rupiah dan
menandatangani dan menyampaikannya ke kantor Direktorat Jenderal Pajak
tempat Wajib Pajak terdaftar atau dikukuhkan (Pasal 3 ayat (1), UU No.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
10
28/2007). Bagi Wajib Pajak yang telah mendapat ijin Menteri Keuangan
untuk menyelenggarakan pembukuan dengan menggunakan bahasa asing dan
mata uang selain Rupiah, wajib menyampaikan Surat Pemberitahuan dalam
bahasa Indonesia dan mata uang selain Rupiah yang diijinkan, yang
pelaksanaannya diatur dengan Keputusan Menteri Keuangan (Pasal 3 ayat
(1a), UU No. 28/2007). Dari pasal tersebut dapat diketahui bahwa setiap
Wajib Pajak harus mengisi, menandatangani, dan menyampaikan Surat
Pemberitahuan ke KPP tentang penghitungan dan pembayaran pajak yang
terutang.
2. Elektronik Surat Pemberitahuan Pajak Pertambahan Nilai (e-SPT
PPN)
Aplikasi Elektronik SPT atau disebut dengan e-SPT adalah aplikasi
yang dibuat oleh Direktorat Jenderal Pajak untuk digunakan oleh Wajib Pajak
untuk kemudahan dalam menyampaikan SPT (Direktorat Jenderal Pajak,
2011). Elektronik SPT (e-SPT) digunakan untuk memproses pembayaran dan
pelaporan pajak oleh Wajib Pajak (WP). Direktorat Jenderal Pajak telah
melakukan penerapan e-SPT dalam pelaporan pajak antara lain untuk e-SPT
Permohonan Perpanjangan Penyampaian SPT PPh Tahunan, e-SPT PPh Pasal
21, e-SPT PPh Pasal 25/29 Badan, e-SPT PPh Pasal 25/29 Orang Pribadi, e-
SPT PPN, e-SPT PPN Norma, dan lain-lain. Wajib Pajak dapat memperoleh
aplikasi e-SPT dengan mengunduh aplikasi tersebut ke situs resmi Direktorat
Jenderal Pajak yaitu www.pajak.go.id atau pada unit-unit kerja Direktorat
Jenderal Pajak di seluruh Indonesia.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
11
Elektronik SPT PPN (e-SPT PPN) adalah layanan yang disediakan
Direktorat Jenderal Pajak bagi Wajib Pajak untuk melaporkan SPT PPN
dengan memanfaatkan media elektronik. Dalam penerapannya Wajib Pajak
yang memanfaatkan layanan e-SPT PPN diharuskan menggunakan program
aplikasi e-SPT PPN yang dapat diunduh di situs www.pajak.go.id. Bagi wajib
pajak yang terdaftar pada kantor pajak yang telah menerapkan sistem
administrasi modern, wajib pajak dapat meminta aplikasi tersebut pada
Account Representative (AR) yang telah ditunjuk. Elektronik SPT PPN (e-
SPT PPN) beserta lampiran-lampirannya dilaporkan menggunakan media
elektronik seperti CD, disket, flash disk, dan lain-lain, ke KPP di mana wajib
pajak terdaftar. Dengan menggunakan aplikasi e-SPT PPN wajib pajak dapat
merekam, memelihara dan men-generate data Elektronik SPT PPN serta
mencetak SPT PPN beserta lampirannya.
Kelebihan yang diperoleh dalam penggunaan e-SPT PPN menurut
Direktorat Jenderal Pajak (2011) adalah sebagai berikut.
a. Penyampaian SPT PPN dapat dilakukan secara cepat dan aman, karena
lampiran dalam bentuk media CD/disket.
b. Data Perpajakan Terorganisasi dengan baik.
c. Sistem aplikasi e-SPT PPN mengorganisasikan data perpajakan
perusahaan dengan baik dan sistematis.
d. Penghitungan dilakukan secara cepat dan tepat karena menggunakan
sistem komputer.
e. Kemudahan dalam membuat Laporan SPT PPN.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
12
f. Data yang disampaikan WP selalu lengkap, karena penomoran formulir
dengan menggunakan sistem komputer.
g. Menghindari pemborosan penggunaan kertas.
h. Berkurangnya pekerjaan-pekerjaan klerikal perekaman SPT PPN yang
memakan sumber daya yang cukup banyak.
3. Technology Acceptance Model (TAM)
Terdapat beberapa teori yang dapat digunakan untuk menganalisis dan
memahami faktor-faktor yang mempengaruhi diterimanya penggunaan
teknologi informasi, Jantan (2001) dalam Muhammad (2010) menyebutkan
teori-teori tersebut diantaranya adalah Theory of Reasoned Action (TRA),
Theory of Planned Behavior (TPB), dan Technology Acceptance Model
(TAM). Dari ketiga teori tersebut, TAM merupakan model yang paling
banyak digunakan dalam penelitian teknologi informasi, karena model ini
lebih sederhana, dan mudah diterapkan.
Model Technology Acceptance Model (TAM) yang paling banyak
digunakan dalam penelitian tentang penerimaan teknologi informasi adalah
model TAM yang dikembangkan oleh Davis, et al. (1989) yang didasarkan
pada model Theory of Reasoned Action (TRA). TAM merupakan teori yang
dapat menjelaskan penerimaan individu terhadap penerapan sistem teknologi
informasi dalam perusahaan dan model tersebut telah banyak digunakan
dalam berbagai penelitian tentang penggunaan dan penerimaan teknologi
informasi.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
13
Lima konstruk utama dalam model TAM awal adalah sebagai berikut.
a. Perceived Usefulness (Persepsi Pengguna terhadap Kegunaan Teknologi)
Davis (1989) mendefinisikan perceived usefulness sebagai suatu
tingkatan dimana seseorang percaya bahwa penggunaan suatu sistem
tertentu akan dapat meningkatkan prestasi kerja orang tersebut. Dari
definisi tersebut diketahui bahwa persepsi kegunaan merupakan suatu
kepercayaan tentang proses pengambilan keputusan (Jogiyanto, 2007).
b. Perceived Ease of Use (Persepsi Pengguna terhadap Kemudahan
Teknologi)
Menurut Davis (1989), perceived ease of use didefinisikan
sebagai suatu tingkat atau keadaan dimana seseorang yakin bahwa
dengan menggunakan sistem tertentu tidak diperlukan usaha apapun (free
of effort). Persepsi ini menyatakan bahwa seseorang percaya dengan
penggunaan sistem tertentu dapat mengurangi usaha seseorang dalam
mengerjakan sesuatu.
c. Attitude Toward Using (Sikap Pengguna terhadap Penggunaan Teknologi)
Davis (1989) mendefinisikan attitude toward using sebagai suatu
tingkat penilaian terhadap dampak yang dialami oleh seseorang bila
menggunakan suatu sistem tertentu dalam pekerjaannya. Definisi tersebut
menyatakan bahwa sikap penggunaan teknologi sebagai evaluasi dari
pemakai tentang ketertarikannya dalam menggunakan teknologi
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
14
d. Behavioral Intention to Use (Kecenderungan Tingkah Laku untuk
Menggunakan Teknologi)
Behavioral Intention to Use adalah kecenderungan perilaku untuk
tetap menggunakan suatu teknologi (Davis, 1989). Penggunaan suatu
teknologi informasi didasarkan pada minat dan keinginan user terhadap
teknologi informasi tersebut.
e. Actual System Use (Penggunaan Aktual Teknologi)
Actual System Use adalah kondisi nyata penggunaan sistem
(Davis,1989). Seseorang akan puas menggunakan sistem jika mereka
meyakini bahwa sistem tersebut mudah digunakan dan akan
meningkatkan produktifitas mereka, yang tercermin dari kondisi nyata
penggunaan (Tangke, 2004).
Dalam perkembangannya terdapat berbagai modifikasi yang dilakukan
dalam penelitian yang menggunakan teori TAM. Al-Gahtani (2001)
mengganti konstruk Behavioral Intention to Use dan Actual Use menjadi
Acceptance of Technology karena pada dasarnya kedua konstruk tersebut
adalah sama yaitu sebagai indikator untuk mengukur IT acceptance. Gardner
dan Amoroso (2004) menambahkan empat variabel eksternal dalam teori
TAM yaitu jenis kelamin (gender), pengalaman (experience), kerumitan
(complexity), dan kesukarelaan (voluntaries).
B. PENELITIAN TERDAHULU
Penelitian untuk menguji penggunaan dan penerimaan teknologi informasi
dengan menggunakan TAM telah banyak dilakukan dengan melakukan juga
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
15
modifikasi pada model TAM yang digunakan. Modifikasi antara lain dengan
menambahkan variabel-variabel eksternal sesuai dengan kebutuhan penelitian
yang akan dilakukan, tetapi tidak meninggalkan bentuk dasar model TAM.
Davis (1989) dalam penelitiannya membahas tentang “Perceived
Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information
Technology” bertujuan untuk memberikan pengukuran yang lebih baik untuk
memprediksi dan menjelaskan pemakaian teknologi informasi. Hasil penelitian
tersebut menunjukkan bahwa faktor kemudahan dalam menggunakan teknologi
dapat menjelaskan alasan seseorang dalam menggunakan sistem informasi dan
menjelaskan bahwa sistem baru yang sedang dikembangkan diterima oleh
pelanggan. Perceived usefulness dipengaruhi secara langsung oleh penggunaan
saat ini (r = 0,63) dan mendatang (r = 0,85). Perceived ease of use juga memiliki
pengaruh signifikan terhadap penggunaan saat ini (r = 0,45) dan mendatang (r =
0,59). Selain itu, dijelaskan pula bahwa perceived usefulness memiliki korelasi
yang lebih besar pada penggunaan dibandingkan dengan perceived ease of use.
Penelitian ini memberikan kontribusi yang potensial karena memberikan dasar
bagi penelitian-penelitian tentang TAM selanjutnya.
Davis, et al. (1989) dalam penelitian berjudul “User Acceptance of
Computer Technology: A Comparison of Two Theoritical Model” bertujuan untuk
memberikan prediksi, penjelasan dan peningkatan penerimaan pemakai yang lebih
baik melalui pemahaman mengapa seseorang menerima atau menolak komputer
melalui pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) dan Theory of
Reasoned Action (TRA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Perceived Ease of
Use dan Perceived Usefulness berpengaruh pada minat seseorang, tetapi
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
16
Perceived Usefulness memiliki tingkat signifikansi yang lebih kuat. Sikap
memediasi perceived ease of use dan perceived usefulness secara terpisah dan
norma subyektif tidak memiliki pengaruh pada minat.
Penelitian yang dilakukan oleh Igbaria, et al. (1995) berjudul “Testing the
Determinants of Microcomputer Usage Via a Structural Equation Model”
memasukkan faktor-faktor eksternal dengan mengintegrasikan dua model yang
menjelaskan penggunaan komputer. Model pertama yang digunakan oleh Davis,
yaitu Technology Acceptance Model (TAM), dan model kedua adalah Theory of
Planned Behavior (TPB). Analisis yang dipakai dalam penelitian ini adalah
menggunakan pendekatan Structural Equation Modelling (SEM) dengan Partial
Ease of Use (PLS). Model ini mengkonfirmasikan adanya pengaruh dari faktor-
faktor eksternal pada perceived ease of use dan perceived usefulness, kemudian
perceived ease of use terhadap perceived usefulness serta dampak dari perceived
ease of use dan perceived usefulness terhadap variety of use.
Al-Gahtani (2001) menganalisis kemampuan TAM untuk diterapkan di
luar Amerika yaitu Inggris. Hasilnya disimpulkan bahwa secara keseluruhan
pengaruh Perceived Usefulness terhadap penerimaan teknologi informasi lebih
besar daripada pengaruh yang diberikan oleh Perceived Ease of Use.
Penelitian Gardner dan Amoroso (2004) yang berjudul “Development of
an Instrument to Measure the Acceptance of Internet Technology by Consumers”
menunjukkan bahwa gender berpengaruh terhadap tiga konstruk yaitu Perceived
Ease of Use, Perceived Usefulness dan Actual Use. Pengalaman (experience)
hanya berpengaruh terhadap Perceived Usefulness. Kerumitan (complexity)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
17
berpengaruh terhadap Perceived Usefulness. Sedangkan kesukarelaan
(voluntaries) berpengaruh terhadap Behavioral Intention to Use.
Berdasarkan penelitian-penelitian tersebut dapat diambil kesimpulan
bahwa TAM yang digunakan dalam tiap penelitian berbeda-beda sesuai dengan
kebutuhan, tetapi tidak meninggalkan bentuk dasar TAM. Bentuk dasar TAM
adalah sesuai dengan penelitian yang dikembangkan Davis, et al. (1989) yaitu
terdiri dari lima konstruk utama yaitu Perceived Ease of Use, Perceived
Usefulness, Attitude Toward Using, serta Behavioral Intention to Use dan Actual
Use (keduanya dapat digabungkan menjadi satu konstruk yaitu IT Acceptance).
Dalam penelitian ini, konstruk yang diteliti dibatasi dengan lima konstruk utama,
yaitu persepsi pengguna terhadap kemudahan dalam menggunakan e-SPT PPN
(perceived ease of use), persepsi pengguna terhadap kegunaan e-SPT PPN
(perceived usefulness), sikap pengguna terhadap penggunaan e-SPT PPN (attitude
toward using), kecenderungan tingkah laku user terhadap penggunaan e-SPT PPN
(behavioral intention to use) dan persepsi user terhadap penggunaan aktual e-SPT
PPN (actual system use). Selain itu, dalam penelitian ini menambahkan satu
variabel eksternal yaitu kompleksitas (kerumitan).
C. PENGEMBANGAN HIPOTESIS
1. Pengaruh Perceived Usefulness terhadap Attitude Toward Using,
Behavioral Intention to Use, dan Actual System Use
Penelitian-penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa perceived
usefulness merupakan konstruk yang paling signifikan dalam pengaruhnya
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
18
terhadap sikap penggunaan teknologi, minat perilaku dan penggunaan
teknologi aktual dibanding konstruk yang lainnya.
Agarwal dan Prasad (1999) menyimpulkan bahwa persepsi
penggunaan oleh user secara positif mempengaruhi sikap pengguna terhadap
penggunaan. Pernyataan tersebut didukung oleh Wibowo (2008), yang
menyatakan bahwa perceived usefulness merupakan konstruk yang cukup
signifikan mempengaruhi attitude toward using.
Venkatesh dan Morish (2000) menunjukkan bahwa behavioral
intention ditentukan oleh perceived usefulness. Penelitian Wibowo (2008)
juga menyatakan bahwa persepsi kegunaan merupakan konstruk yang
signifikan terhadap persepsi minat perilaku.
Davis (1989) menemukan hubungan persepsi kegunaan terhadap
penggunaan senyatanya lebih kuat dibandingkan dengan konstruk manapun.
Demikian pula Igbaria, Zinatelli, Cragg, dan Cavaye (1997), juga menemukan
hal yang sama bahwa persepsi kegunaan mempunyai pengaruh langsung
terhadap penggunaan aktual. Hasil penelitian yang dilakukan Tangke (2004)
menyatakan bahwa perceived usefulness merupakan konstruk yang paling
signifikan menentukan actual sytem usage.
Berdasarkan hasil penelitian terdahulu diatas, akan diuji pengaruh dari
persepsi kegunaan oleh user tentang penerapan e-SPT PPN terhadap sikap
penggunaan e-SPT PPN, minat perilaku terhadap e-SPT PPN dan penggunaan
aktual e-SPT PPN sebagai sarana pelaporan PPN. Dengan demikian, dapat
dikembangkan hipotesis sebagai berikut.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
19
H1 : Perceived Usefulness berpengaruh terhadap Attitude Toward Using
H2 : Perceived Usefulness berpengaruh terhadap Behavioral Intention to
Use
H3 : Perceived Usefulness berpengaruh terhadap Actual System Use
2. Pengaruh Perceived Ease of Use terhadap Perceived Usefulness dan
Attitude Toward Using
Perceived Ease of Use merupakan salah satu konstruk yang telah diuji
dalam penelitian Davis, et al. (1989). Hasil penelitian tersebut menunjukkan
bahwa perceived ease of use dapat menjelaskan alasan seseorang dalam
menggunakan teknologi dan menjelaskan bahwa teknologi baru yang sedang
dikembangkan diterima oleh user. Penelitian Igbaria, et al. (1997)
menyimpulkan bahwa persepsi pengguna terhadap kemudahan berhubungan
dengan persepsi pengguna terhadap kemanfaatan atau kegunaan dan sikap
pengguna terhadap penggunaan. Hasil penelitian tersebut didukung oleh
penelitian Tangke (2004) dan Wibowo (2008) yang menyatakan bahwa
perceived ease of use berpengaruh positif terhadap perceived usefulness.
Konstruk perceived ease of use juga berpengaruh terhadap sikap
terhadap penggunaan teknologi. Penelitian yang dilakukan oleh Gardner dan
Amoroso (2004) menemukan hubungan yang signifikan antara persepsi
kegunaan terhadap persepsi sikap penggunaan. Hasil penelitian tersebut
mendukung penelitian Al Gahtani (2001) yang mengemukakan bahwa
persepsi pengguna terhadap kemudahan menemukan hubungan yang kuat dan
positif secara langsung pada sikap pengguna terhadap penggunaan.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
20
Berdasarkan hasil penelitian terdahulu dapat disimpulkan bahwa
apabila seseorang percaya bahwa teknologi e-SPT PPN mudah digunakan,
maka orang tersebut akan percaya bahwa menggunakan e-SPT PPN akan
mempermudah dalam melaporkan pajak pertambahan nilainya, dan dengan
faktor kemudahan dalam menggunakan e-SPT PPN tersebut akan membentuk
sikap seseorang untuk memilih menggunakan e-SPT PPN. Berdasarkan
kesimpulan tersebut, maka dikembangkan hipotesis sebagai berikut.
H4 : Perceived Ease of Use berpengaruh terhadap Perceived Usefulness
H5 : Perceived Ease of Use berpengaruh terhadap Attitude Toward Using
3. Pengaruh Attitude Toward Using terhadap Behavioral Intention to Use
Beberapa penelitian menunjukkan adanya pengaruh positif antara
sikap seseorang terhadap kecenderungan perilaku untuk menggunakan
teknologi. Gardner dan Amoroso (2004) menyatakan bahwa user mungkin
memiliki sikap yang positif jika mereka percaya bahwa penggunaan teknologi
akan meningkatkan kinerja dan produktivitas mereka. Wibowo (2008) dan
Yuadi (2009) dalam penelitiannya menjelaskan bahwa sikap penggunaan
berpengaruh positif signifikan terhadap persepsi minat perilaku.
Berdasarkan penjelasan tersebut, akan diuji kembali pengaruh sikap
seseorang tentang penggunaan e-SPT PPN terhadap minat perilaku
penggunaan. Pengembangan hipotesis yang diajukan adalah sebagai berikut.
H6 : Attitude Toward Using berpengaruh terhadap Behavioral Intention
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
21
to Use
4. Pengaruh Behavioral Intention to Use terhadap Actual System Use
Sun dan Zhang (2005) menyatakan bahwa Behavioral Intention
adalah prediktor yang baik dalam penggunaan aktual dari teknologi.
Penelitian yang dilakukan oleh Davis, et al.. (1989) serta Taylor dan Todd
(1995) juga menyatakan bahwa minat perilaku adalah pemrediksi yang baik
terhadap penggunaan senyatanya.
Penelitian ini akan menguji kembali hubungan antara penggunaan
teknologi e-SPT PPN sebagai sarana pelaporan pajak dengan minat seseorang
dalam menggunakan teknologi tersebut. Berdasarkan penjelasan tersebut,
maka dikembangkan hipotesis sebagai berikut.
H7 : Behavioral Intention to Use berpengaruh terhadap Actual System
Use
5. Pengaruh Kompleksitas terhadap Perceived Usefulness dan Actual
System Use
Kerumitan (kompleksitas) didefinisikan sebagai tingkat harapan
pengguna bahwa teknologi bebas dari usaha (Gardner dan Amoroso, 2004).
Rogers dan Shoemakers (1971) mendefinisikan persepsi kerumitan sebagai
tingkatan persepsi terhadap teknologi komputer yang dipersepsikan sebagai
hal yang relatif sulit dipahami dan digunakan. Thompson, et al. (1991)
menyatakan semakin kompleks suatu inovasi, semakin rendah tingkat
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
22
penyerapannya. Igbaria, et al. (1995) menemukan hubungan yang kuat antara
kerumitan dengan perceived usefulness.
Kerumitan teknologi penggunaan teknologi baru seperti e-SPT PPN
yang dilakukan Direktorat Jenderal Pajak dapat mempengaruhi persepsi user
atau WP terhadap penggunaan teknologi tersebut. Penelitian ini akan menguji
kembali hubungan antara kerumitan dalam e-SPT PPN terhadap persepsi
penggunaan dan penggunaan e-SPT PPN tersebut. Berdasarkan kesimpulan
tersebut, maka dikembangkan hipotesis sebagai berikut.
H8 : Kompleksitas berpengaruh terhadap Perceived Usefulness
H9 : Kompleksitas berpengaruh terhadap Actual System Use
D. SKEMA KONSEPTUAL PENELITIAN
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
23
Model Technology Acceptance Model (TAM) awal yang dikembangkan
oleh Davis, et al. (1989) adalah sebagai berikut.
Sumber: Davis, et al. (1989)
Gambar 2.1
Model TAM awal
Attitude Toward Using
Behavioral Intention to
Use
Perceived Ease of Use
Perceived Usefulness
Actual System
Use
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
24
Model Technology Acceptance Model (TAM) setelah dimodifikasi dengan
menambahkan satu variabel eksternal.
H9 H8 H9 H3 H2 H4 H1
H7
H5 H6
Sumber: Gardner dan Amoroso (2004)
Gambar 2.1
Model TAM setelah modifikasi
Kompleksitas
Attitude Toward Using
Behavioral Intention to
Use
Perceived Ease of Use
Perceived Usefulness
Actual System
Use
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
25
BAB III
METODELOGI PENELITIAN
A. POPULASI DAN SAMPEL
1. Populasi
Populasi adalah keseluruhan kelompok orang, kejadian, atau hal
minat yang ingin peneliti investigasi (Sekaran, 2006). Dalam setiap penelitian
ilmiah selalu dihadapkan pada masalah populasi dan sampel, karena populasi
dan sampel penelitian merupakan sumber data yang akan digunakan untuk
mencapai tujuan penelitian. Populasi penelitian yang bersifat ilmiah dapat
diperoleh dengan motede yang dapat dipertanggung jawabkan secara ilmiah
pula. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh pengguna e-SPT PPN di
wilayah Surakarta.
2. Sampel
Sampel adalah sebagian dari populasi (Sekaran, 2006). Sampel
merupakan bagian yang diobservasi digunakan bagi tujuan penelitian
populasi atau karakteristiknya, sehingga dengan demikian sampel lebih kecil
dari populasi. Hair, Anderson, Tatham, dan Black (1998) menyatakan bahwa
ukuran sampel minimum yang sesuai untuk metode SEM adalah antara 100-
200, demikian juga dalam Ghozali (2008) jumlah sampel yang diperlukan
dalam SEM adalah minimal 100.
Pada penelitian ini sampel yang akan diambil adalah sekitar 100-200
user e-SPT PPN di wilayah Surakarta untuk dapat diproses pengujian
hipotesisnya dengan menggunakan Structural Equation Model (SEM).
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
26
Pengambilan sampel tersebut mengikuti teori pengambilan sampel bebas
secara nonprobabilitas dengan menggunakan metode purposive sampling.
Purposive Sampling yang digunakan adalah judgement sampling yaitu
pengambilan sampel dari suatu populasi dengan pertimbangan kriteria
tertentu (Jogiyanto, 2007). Kriteria pengambilan sampel dalam penelitian ini
adalah mereka yang pernah mencoba atau telah menggunakan e-SPT PPN.
B. SUMBER DATA DAN METODE PENGUMPULAN DATA
1. Sumber Data
Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer
yang dikumpulkan melalui kuesioner yang disebar kepada responden yaitu
para pengguna e-SPT PPN di wilayah Surakarta. Kuesioner ini akan
dibagikan pada responden untuk mengetahui dan mengukur tingkat
penerimaan user terhadap penerapan e-SPT PPN di wilayah Surakarta dan
untuk mengetahui apakah faktor kompleksitas berpengaruh terhadap tingkat
penerimaan e-SPT PPN di wilayah Surakarta tersebut.
2. Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan metode
survey, yaitu dengan menyebarkan secara langsung daftar pernyataan berupa
kuesioner yang akan diisi oleh para pengguna e-SPT PPN di wilayah
Surakarta. Kuesioner dilakukan dengan memberikan daftar pernyataan kepada
responden dan responden memilih alternatif jawaban yang sudah tersedia.
Kuesioner yang digunakan dalam penelitian ini mengadopsi penelitian yang
telah dilakukan sebelumnya oleh Gardner dan Amoroso (2004) dan Wibowo
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
27
(2008) dengan modifikasi agar relevan terhadap penelitian ini yaitu
penggunaan sistem e-SPT PPN serta disesuaikan dengan variabel-variabel
yang telah ditentukan. Setiap responden diminta untuk memberikan penilaian
atas pernyataan yang diajukan dengan pilihan jawaban dengan skala likert dari
skor atau skala 1 sampai dengan skor atau skala 5 dari sangat tidak setuju
hingga sangat setuju.
C. VARIABEL PENELITIAN
1. Konstruk Eksogen (Exogenous Constructs)
Konstruk eksogen adalah konstruk yang tidak memiliki penyebab
atau penyebabnya berasal dari luar teori. Variabel yang digunakan untuk
mengukur disebut sebagai variabel independen. Konstruk eksogen dalam
penelitian ini adalah kompleksitas. Kompleksitas didefinisikan sebagai
seberapa sulit suatu teknologi informasi untuk dipahami dan digunakan
yang dipersepsikan oleh pemakai (Rogers dan Shoemaker, 1971).
Kompleksitas dalam penelitian diukur dengan 5 pernyataan dalam 5 skala
likert yang diadaptasi dari penelitian Gardner dan Amoroso (2004)
dengan modifikasi agar relevan terhadap penelitian ini yaitu penggunaan
sistem e-SPT PPN.
2. Konstruk Endogen (Endogenous Constructs)
Konstruk endogen adalah faktor-faktor yang diprediksi oleh atau
beberapa konstruk. Konstruk endogen dapat memprediksi satu atau
beberapa konstruk endogen lainnya, tetapi konstruk endogen hanya dapat
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
28
berhubungan kausal dengan konstruk endogen. Konstruk endogen dalam
penelitian ini adalah sebagai berikut.
a. Persepsi Pengguna terhadap Kegunaan e-SPT PPN (Perceived
Usefulness)
Persepsi kegunaan merupakan suatu kepercayaan tentang
proses pengambilan keputusan (Jogiyanto, 2007). Konstruk ini
menjelaskan tentang persepsi user terhadap kegunaan e-SPT PPN
yang mungkin akan berpengaruh dalam mempermudah pelaporan
pajak user. Perceived Usefulness dalam penelitian diukur dengan 5
pernyataan dalam 5 skala likert yang diadaptasi dari penelitian
Gardner dan Amoroso (2004) dengan modifikasi agar relevan
terhadap penelitian ini yaitu penggunaan sistem e-SPT PPN.
b. Persepsi Pengguna terhadap Kemudahan e-SPT PPN (Perceived
Ease of Use)
Davis, et al. (1989) menjelaskan Perceived Ease of Use
sebagai sejauh mana seseorang percaya bahwa menggunakan suatu
teknologi akan bebas dari usaha. Konstruk ini menjelaskan persepsi
user tentang kemudahan menggunakan e-SPT PPN yang mungkin
akan berpengaruh dalam mempermudah pelaporan pajak user.
Perceived Usefulness dalam penelitian diukur dengan 4 pernyataan
dalam 5 skala likert yang diadaptasi dari penelitian Gardner dan
Amoroso (2004) dengan modifikasi agar relevan terhadap penelitian
ini yaitu penggunaan sistem e-SPT PPN.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
29
c. Sikap Pengguna terhadap Penggunaan e-SPT PPN (Attitude Toward
Using)
Sikap penggunaan teknologi e-SPT PPN merupakan evaluasi
dari pemakai tentang ketertarikannya dalam menggunakan e-SPT
PPN. Attitude Toward Using dalam penelitian diukur dengan 3
pernyataan dalam 5 skala likert yang diadaptasi dari penelitian
Gardner dan Amoroso (2004) dengan modifikasi agar relevan
terhadap penelitian ini yaitu penggunaan sistem e-SPT PPN.
d. Kecenderungan Tingkah Laku terhadap e-SPT PPN (Behavioral
Intention to Use)
Penggunaan suatu teknologi e-SPT PPN didasarkan pada
minat dan keinginan user terhadap teknologi informasi tersebut.
Behavioral Intention to Use dalam penelitian diukur dengan 4
pernyataan dalam 5 skala likert yang diadaptasi dari penelitian
Gardner dan Amoroso (2004) dengan modifikasi agar relevan
terhadap penelitian ini yaitu penggunaan sistem e-SPT PPN.
e. Penggunaan Aktual e-SPT PPN (Actual System Use).
Actual System Use adalah kondisi nyata penggunaan sistem
(Davis, 1989). Konstruk ini menjelaskan penggunaan aktual dari e-
SPT PPN yang dapat mempengaruhi dalam pelaporan pajak user.
Actual System Use dalam penelitian diukur dengan 3 pernyataan
dalam 5 skala likert yang diadaptasi dari penelitian Gardner dan
Amoroso (2004) dengan modifikasi agar relevan terhadap penelitian
ini yaitu penggunaan sistem e-SPT PPN.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
30
D. METODE ANALISIS DATA
1. Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif berisi tentang bahasan secara deskriptif mengenai
tanggapan yang diberikan responden pada kuesioner. Statistik deskriptif
adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara
mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul
sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku
untuk umum (Sugiyono, 2002). Studi deskriptif dilakukan untuk mengetahui
dan menjadi mampu untuk menjelaskan karakteristik variabel yang diteliti
dalam suatu situasi (Sekaran, 2006).
2. Structural Equation Model (SEM)
Structural Equation Model (SEM) merupakan salah satu teknik
multivariate yang menggabungkan aspek-aspek regresi berganda (menguji
hubungan ketergantungan) dan analisis faktor (menggambarkan konsep yang
tidak dapat diukur faktor dengan variabel berganda) untuk mengestimasi
hubungan saling ketergantungan secara serentak (Hair et.al, 1998). SEM
berlandaskan pada pengujian teori, sehingga dibutuhkan landasan teori yang
kuat. Hair, et al. (1998) menjelaskan bahwa model persamaan struktural
didasarkan pada hubungan kausalitas, dimana perubahan satu variabel
diasumsikan akan berakibat pada perubahan variabel lainnya. Kuatnya
hubungan kausalitas antara dua variabel yang diasumsikan oleh peneliti
bukan terletak pada metode analisis yang dipilih, tetapi terletak pada
justifikasi (pembenaran) secara teoritis untuk mendukung analisis.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
31
Penggunaan SEM dalam penelitian ini karena kemampuannya untuk
menggabungkan model pengukuran (measurement model) dan model
struktural (structural model) secara simultan dan efisien bila dibandingkan
teknik multivariate lain (Ghozali, 2008). Penelitian ini menggunakan dua
macam teknik analisis yaitu sebagai berikut.
1. Confirmatory Factor Analysis (CFA)
Teknik ini digunakan untuk mengkonfirmasikan faktor-faktor yang paling
dominan dalam suatu kelompok atau model variabel.
2. Regression Weight
Teknik ini digunakan untuk meneliti seberapa besar pengaruh antar
variabel-variabel.
Penelitian ini juga menggunakan teknik estimasi Generalized
Maximum Likelihoods Estimation Method (MLE) yang digunakan untuk
mengestimasi model dengan jumlah sampel di atas 100 tapi di bawah 2.500
observasi. Estimasi dilakukan secara bertahap yaitu sebagai berikut.
1. Estimasi Measurement model dengan teknik Confirmatory Factor
Analysis yang digunakan untuk menguji unidimensionalitas dari konstruk-
konstruk eksogen dan endogen.
2. Estimasi Structural Equation Model melalui analisis full model untuk
melihat kesesuaian model dan hubungan kausalitas yang dibangun dalam
model.
Pengembangan model dan pengujian hipotesis dalam penelitian ini dilakukan
dengan bantuan program AMOS 20.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
32
3. Uji Validitas
Validitas adalah suatu ukuran yang menunjukkan tingkat-tingkat
kevalidan atau kesahihan sesuatu instrumen (Arikunto, 2006). Uji validitas
dilakukan untuk mengetahui sejauh mana suatu alat ukur (dalam penelitian ini
adalah kuesioner) mempunyai ketepatan dan kecermatan dalam melakukan
fungsi ukurnya. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan pada
kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh
kuesioner tersebut (Ghozali, 2008).
Dalam penelitian ini, konstruk yang akan diuji merupakan pengujian
kembali dari penelitian yang telah dilakukan sebelumnya, dimana pada
penelitian yang sebelumnya telah berhasil mengidentifikasi faktor-faktor yang
membentuk konstruk, maka dalam teknik analisis yang dipakai adalah
menggunakan Confirmatory Factor Analysis (Ghozali, 2008).
4. Uji Reliabilitas
Reliabilitas menunjuk pada satu pengertian bahwa sesuatu instrumen
cukup dapat dipercaya untuk digunakan sebagai alat pengumpul data karena
instrumen tersebut sudah baik (Arikunto, 2006). Uji realiabilitas diperlukan
untuk mengetahui tingkat keandalan kuesioner yang ada dalam penelitian ini.
Uji reliabilitas juga digunakan agar dapat mengetahui sejauh mana hasil
pengukuran tetap konsisten, apabila dilakukan pengukuran dua kali atau lebih
terhadap kondisi yang sama dengan menggunakan alat pengukur yang sama
pula.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
33
Suatu konstruk atau variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai
Cronbach alpha > 0,60 (Ghozali, 2008). Kriteria tingkatan reliabilitas
menurut Sekaran (2006) jika alpha atau r hitung sebagai berikut.
a. 0,8 - 1,0 = maka Reliabilitas baik
b. 0,6 - 0,799 = maka Reliabilitas diterima
c. kurang dari 0,6 = maka Reliabilitas kurang baik
5. Uji Asumsi Model
a. Uji Normalitas
Model Covariance Based SEM mensyaratkan data
berdistribusi normal, jumlah sampel harus besar (menurut Hair lima
kali jumlah parameter yang akan diestimasi atau antara 100-200
sampel), model yang akan diuji harus memiliki dasar penjelasan
teori yang kuat dan lebih menekankan pada konfirmatori model atau
mengkonfirmasi model dengan dunia empirisnya. Untuk itu, sebelum
uji hipotesis harus terlebih dahulu melakukan uji normalitas data,
karena jika data berdistribusi tidak normal, dikhawatirkan akan
mempengaruhi hasil analisis dengan kecenderungan bias yang tinggi.
Uji normalitas data dalam penelitian ini menggunakan
software AMOS 20. Pedoman dasar yang digunakan dalam
pengujian normalitas data adalah melihat nilai critical ratio skewness
dan kurtosis. Data terdistribusi normal apabila nilai critical ratio (cr)
skewness < 2 dan nilai cr kurtosis < 7 (Ghozali dan Fuad, 2005).
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
34
b. Evaluasi Outlier
Outlier adalah kondisi observasi dari suatu data yang
memiliki karakteristik unik yang sangat berbeda jauh dari observasi-
observasi lainnya dan muncul dalam bentuk nilai ekstrim baik untuk
variabel tunggal maupun variabel-variabel kombinasi (Hair, et al.
dalam Ghozali, 2008).
Uji terhadap multivariate outliers dilakukan dengan
menggunakan kriteria Jarak Mahalanobis pada tingkat p<0,001.
Jarak Mahalanobis dievaluasi dengan menggunakan nilai
mahalanobis d-squared (Ghozali, 2008). Evaluasi outliers ini
dilakukan dengan bantuan program komputer AMOS 20.
6. Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis dalam penelitian ini mengggunakan analisis
multivariate Structural Equation Modeling (SEM) dengan menggunakan
program komputer AMOS 20. Menurut Hair, Anderson, Tatham, dan Black
(2006), dengan menggunakan SEM, peneliti dapat mempelajari hubungan
struktural yang diekspresikan oleh seperangkat persamaan, yang serupa
dengan seperangkat regresi berganda.
Pengujian hipotesis dilakukan setelah data telah berdistribusi normal
dengan dilakukan uji normalitas sebelumnya. Penggunaan program AMOS 20
bertujuan untuk menguji apakah model yang diestimasi mempunyai
kesesuaian yang baik dan apakah terdapat pengaruh yang signifikan seperti
yang dihipotesiskan. Analisis yang dilakukan adalah sebagai berikut.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
35
Analisis Kesesuaian Model (Goodness of Fit)
Model struktural dikategorikan sebagai “good fit”, bila memenuhi
beberapa indikator-indikator berikut ini.
1. Mengukur Chi Square (c2) Statistic
Nilai Chi-squares merupakan ukuran mengenai buruknya fit
suatu model (Ghozali dan Fuad, 2005). Tujuan analisis ini adalah
mengembangkan dan menguji sebuah model yang sesuai dengan
data. Chi square sangat bersifat sensitif terhadap sampel yang terlalu
kecil maupun yang terlalu besar sehingga perlu dilengkapi dengan
alat uji lainnya.
2. Nilai level probabilitas minimum
Nilai level probabilitas minimum yang disyaratkan adalah 0,1
atau 0,2, tetapi untuk level probabilitas sebesar 0,05 masih
diperbolehkan (Hair, et al. 1998).
3. CMIN/DF (Normed Chi Square)
CMIN/DF adalah ukuran yang diperoleh dari nilai chi-square
dibagi dengan degree of freedom. Menurut Hair, et al. (1998) nilai
yang direkomendasikan untuk menerima kesesuian sebuah model
adalah nilai CMIN/DF yang lebih kecil atau sama dengan 2,0 atau
3,0.
4. Goodness of Fit Index (GFI)
GFI mencerminkan tingkat kesesuaian model secara
keseluruhan. Tingkat penerimaan yang direkomendasikan GFI
adalah sebasar ³ 0,90 (Ghozali, 2008).
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
36
5. Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI)
AGFI adalah GFI yang telah disesuaikan dengan rasio antara
degree of freedom dari model yang diusulkan dan degree of freedom
dari null model. Nilai AGFI yang direkomendasikan adalah ≥ 0,90
(Ghozali, 2008).
6. Tucker Lewis Index (TLI)
TLI (Tucker Lewis Index) adalah sebuah alternatif
incremental fix index yang membandingkan sebuah model yang diuji
terhadap baseline model. Ukuran ini menggabungkan ukuran
parsimony ke dalam indek komparasi antara proposed model dan
baseline model. Nilai penerimaan yang direkomendasikan TLI
adalah ³ 0,90 (Ghozali, 2008).
7. Comparative Fit Index (CFI)
CFI yaitu indeks kesesuaian incremental yang
membandingkan model yang diuji dengan baseline model. Nilai
yang direkomendasikan CFI adalah ³ 0,90 (Hair et.al, 1998).
8. The Root Mean Square of Approximation (RMSEA)
RMSEA digunakan untuk mengoreksi kecenderungan
statistik chi-square untuk menolak model yang dispesifikasi jika
menggunakan sampel yang cukup besar. Nilai RMSEA
menunjukkan goodness of fit yang dapat diharapkan bila model
diestimasi dalam populasi. Nilai penerimaan yang direkomendasi
RMSEA £ 0,08 (Ghozali, 2008).
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
37
Indikator-indikator yang harus dipenuhi untuk menguji
kelayakan sebuah model dapat diringkas dalam tabel 3.1 berikut ini.
Tabel 3.1
Goodness of fit Indices
Sumber: Hair, et al. (1998) dan Ghozali (2008)
Goodness of fit Indices
Cut-off Value
Chi-square (c2) Diharapkan kecil Significance Probability (p) ³ 0,05
CMIN/DF £ 2,00 GFI ³ 0,90
AGFI ³ 0,90 TLI ³ 0,90 CFI ³ 0,90
RMSEA £ 0,08
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
38
BAB IV
ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
Bab ini membahas analisis data dan hasil penelitian tentang penerimaan e-
SPT PPN dengan kompleksitas sebagai variabel ekternal melalui pendekatan
Technology Acceptance Model (TAM). Analisis ini dibagi menjadi empat bagian,
yaitu yang pertama adalah hasil pengumpulan data yang menjelaskan mengenai
jumlah data yang siap dianalisis. Kedua, analisis deskripsi responden yang
menjadi target penelitian yaitu user e-SPT PPN dalam suatu perusahaan yang
sudah menerapkan sistem e-SPT PPN. Ketiga, hasil pengujian data yang berkaitan
dengan analisis konfirmatori, uji validitas dan reliabilitas. Keempat, pembahasan
hasil penelitian yang berkaitan dengan uji asumsi model dengan menggunakan
Structural Equation Model (SEM) serta pengujian hipotesis.
A. ANALISIS DESKRIPTIF
Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan metode survey,
yaitu dengan menyebarkan secara langsung daftar pernyataan berupa kuesioner.
Metode pengambilan sampel dalam penelitian ini dilakukan dengan cara
purposive judgement sampling, yaitu pengambilan sampel dari suatu populasi
dengan pertimbangan kriteria tertentu (Jogiyanto, 2007). Dalam hal ini kriteria
atau subjek responden tersebut adalah mereka yang pernah mencoba atau telah
menggunakan e-SPT PPN. Hasil pengumpulan data yang berupa kuesioner yang
berhasil dikembalikan dan memenuhi syarat adalah sebagai berikut.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
39
Tabel 4.1 Hasil Pengumpulan Data
No Kuesioner Jumlah Persentase
1 Kuesioner yang disebar 160 100% 2 Kuesioner yang kembali 160 100% 2 Kuesioner yang rusak 0 0%
Jumlah Kuesioner yang diolah 160 100% Sumber: data primer diolah (2012)
Berdasarkan hasil penyebaran kuesioner yang berjumlah 160 lembar
diketahui bahwa 100% atau 160 lembar kuesioner kembali. Tidak ada kuesioner
yang rusak atau jawaban yang dibutuhkan oleh peneliti tidak lengkap dalam survei
yang dilakukan peneliti, sehingga seluruh kuesioner atau 160 lembar kuesioner
yang memenuhi syarat penelitian ini dan dapat diolah.
1. Karakteristik Responden
Analisis deskriptif karakteristik responden dalam penelitian ini
digunakan untuk mengetahui distribusi responden jika dilihat berdasarkan
jenis kelamin, pendidikan, pengalaman.
Berdasarkan Jenis Kelamin
Berdasarkan distribusi data dari 160 responden user e-SPT PPN di
wilayah Surakarta menurut jenis kelamin dapat ditunjukkan sebagai berikut.
Tabel 4.2 Klasifikasi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
No Jenis Kelamin Jumlah Presentase
1. Laki-laki 85 53% 2. Perempuan 75 47%
Jumlah 160 100% Sumber: data primer diolah (2012)
Hasil distribusi tentang jenis kelamin dari 160 responden user e-SPT
PPN di wilayah Surakarta diketahui bahwa 53% atau 85 orang berjenis
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
40
kelamin laki-laki dan 47% atau 75 orang responden berjenis kelamin
perempuan. Hal ini menunjukkan bahwa sebagian user e-SPT PPN di wilayah
Surakarta berjenis kelamin laki-laki (53%), tetapi tidak berbeda jauh dengan
user perempuan yang sebanyak 47% dari seluruh responden yang ada.
Berdasarkan Pendidikan
Berdasarkan distribusi data dari 160 responden user e-SPT PPN di
wilayah Surakarta menurut tingkat pendidikan dapat ditunjukan sebagai
berikut.
Tabel 4.3 Klasifikasi Responden Berdasarkan Pendidikan
No Pendidikan Jumlah Presentase
1. SD/SMP 29 18% 2. SMA 58 36% 3. S1 56 35% 4. S2 13 8% 5. S3 4 3%
Jumlah 160 100% Sumber: data primer diolah (2012)
Hasil distribusi tentang tingkat pendidikan dari 160 responden user e-
SPT PPN di wilayah Surakarta diketahui bahwa 29 responden (18%)
mempunyai pendidikan terakhir SD/SMP, sebanyak 58 responden (36%)
mempunyai pendidikan terakhir SMA, kemudian 56 responden (35%)
mempunyai pendidikan terakhir Sarjana (S1), sebanyak 13 responden (8%)
mempunyai pendidikan terakhir Magister (S2) dan 4 responden (3%)
mempunyai pendidikan terakhir Doktor (S3). Hal ini menunjukkan bahwa
rata-rata user e-SPT PPN di wilayah Surakarta mempunyai pendidikan
terakhir adalah SMA (36%) dan S1 (35%). Sedangkan user e-SPT PPN
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
41
dengan pendidikan terakhir Doktor atau S3 adalah paling sedikit yaitu 4
responden (3%).
Berdasarkan Pengalaman
Berdasarkan distribusi data dari 160 responden user e-SPT PPN di
wilayah Surakarta menurut pengalaman dalam menggunakan e-SPT PPN
dapat ditunjukkan sebagai berikut.
Tabel 4.4 Klasifikasi Responden Berdasarkan Pengalaman
No Pengalaman Jumlah Presentase
1. < 1 Tahun 28 17,5% 2. 1 – 3 Tahun 57 35,6% 3. > 3 Tahun 75 46,9%
Jumlah 160 100% Sumber: data primer diolah (2012)
Hasil distribusi tentang pengalaman responden dalam menggunakan e-
SPT PPN dari 160 responden user e-SPT PPN di wilayah Surakarta diketahui
bahwa 28 responden (17,5%) mempunyai pengalaman kurang dari 1 tahun
dalam menggunakan e-SPT PPN, kemudian sebanyak 57 responden (35,6%)
mempunyai pengalaman antara 1 – 3 tahun dalam menggunakan e-SPT PPN,
dan sebanyak 75 responden (46,9%) mempunyai pengalaman lebih dari 3
tahun dalam menggunakan e-SPT PPN. Hal ini menunjukkan bahwa rata-rata
user e-SPT PPN di wilayah Surakarta telah lama menggunakan sistem e-SPT
PPN dalam proses pelaporan pajaknya yaitu lebih dari 3 tahun (46,9%)
menggunakan e-SPT PPN.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
42
2. Tanggapan Responden
a. Tanggapan Responden mengenai Perceived Usefulness
Deskripsi tanggapan responden sebanyak 160 responden user
e-SPT PPN terhadap perceived usefulness adalah sebanyak 5 item
pernyataan. Pernyataan yang terdapat pada pernyataan nomor PU1-PU5
adalah untuk mengukur perceived usefulness. Hasil survei yang
menunjukkan tanggapan responden pada setiap item pernyataan adalah
sebagai berikut.
Tabel 4.5 Tanggapan Responden Terhadap Perceived Usefulness
No Pernyataan Jawaban
STS TS N S SS PU1. Penggunaan e-SPT PPN
meningkatkan efektivitas saya dalam melaporkan pajak
0 0 5 35 120
PU2. Penggunaan e-SPT PPN meminimalkan kesalahan dalam pelaporan pajak
0 2 8 54 96
PU3. Dengan e-SPT PPN memungkinkan saya lebih cepat dan mudah dalam pelaporan pajak
2 1 16 37 104
PU4. Saya menghemat waktu dalam mengisi laporan pajak jika melalui e-SPT PPN
1 1 14 33 111
PU5. Saya menghemat biaya dalam mengisi laporan pajak jika melalui e-SPT PPN
0 1 13 73 73
Sumber: data primer diolah (2012)
Berdasarkan hasil penelitian pada tabel 4.5 dapat diketahui
bahwa mayoritas responden sebanyak 120 responden (75%) menjawab
sangat setuju atas item pernyataan PU1. Sebanyak 96 responden (60%)
menjawab sangat setuju atas item pernyataan PU2. Sebanyak 104
responden (65%) menjawab sangat setuju atas item pernyataan PU3.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
43
Sebanyak 111 responden (69%) menjawab sangat setuju atas item
pernyataan PU4. Sebanyak 73 responden (46%) menjawab setuju atas
item pernyataan PU5.
b. Tanggapan Responden mengenai Perceived Ease of Use
Deskripsi tanggapan responden sebanyak 160 responden user e-
SPT PPN terhadap perceived ease of use adalah sebanyak 4 item
pernyataan. Pernyataan yang terdapat pada pernyataan nomor PE1-PE4
adalah untuk mengukur perceived ease of use. Hasil survei yang
menunjukkan tanggapan responden pada setiap item pernyataan adalah
sebagai berikut.
Tabel 4.6 Tanggapan Responden Terhadap Perceived Ease of Use
No Pernyataan Jawaban STS TS N S SS
PE1. e-SPT PPN mudah untuk digunakan
0 2 11 50 97
PE2. Susunan menu pada e-SPT PPN jelas dan mudah dipahami
1 1 12 70 76
PE3. Banyak hal yang didapat dalam menggunakan e-SPT PPN
1 0 11 85 63
PE4. Kemudahan penggunaan e-SPT PPN memperlancar pelaporan pajak
0 4 9 66 81
Sumber: data primer diolah (2012)
Berdasarkan hasil penelitian pada tabel 4.6 dapat diketahui
bahwa mayoritas responden sebanyak 97 responden (61%) menjawab
sangat setuju atas item pernyataan PE1. Sebanyak 76 responden (47%)
menjawab sangat setuju atas item pernyataan PE2. Sebanyak 85
responden (53%) menjawab setuju atas item pernyataan PE3. Sebanyak
81 responden (51%) menjawab sangat setuju atas item pernyataan PU4.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
44
c. Tanggapan Responden mengenai Attitude Toward Using
Deskripsi tanggapan responden sebanyak 160 responden user e-
SPT PPN terhadap attitude toward using adalah sebanyak 3 item
pernyataan. Pernyataan yang terdapat pada pernyataan nomor AT1-AT3
adalah untuk mengukur attitude toward using. Hasil survei yang
menunjukkan tanggapan responden pada setiap item pernyataan adalah
sebagai berikut.
Tabel 4.7 Tanggapan Responden Terhadap Attitude Toward Using
No Pernyataan Jawaban STS TS N S SS
AT1. Saya menerima sistem e-SPT PPN untuk pelaporan PPN
0 1 8 72 79
AT2. Saya menikmati menggunakan e-SPT PPN
0 1 4 63 92
AT3. Saya merasa senang menggunakan e-SPT PPN sebagai sarana pelaporan pajak
0 9 12 77 62
Sumber: data primer diolah (2012)
Berdasarkan hasil penelitian pada tabel 4.7 dapat diketahui
bahwa mayoritas responden sebanyak 79 responden (49%) menjawab
sangat setuju atas item pernyataan AT1. Sebanyak 92 responden (57%)
menjawab sangat setuju atas item pernyataan AT2. Sebanyak 77
responden (51%) menjawab setuju atas item pernyataan AT3.
d. Tanggapan Responden mengenai Behavioral Intention to Use
Deskripsi tanggapan responden sebanyak 160 responden user e-
SPT PPN terhadap behavioral intention to use adalah sebanyak 4 item
pernyataan. Pernyataan yang terdapat pada pernyataan nomor BI1-BI3
adalah untuk mengukur behavioral intention to use. Hasil survei yang
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
45
menunjukkan tanggapan responden pada setiap item pernyataan adalah
sebagai berikut.
Tabel 4.8 Tanggapan Responden Terhadap Behavioral Intention to Use
No Pernyataan Jawaban STS TS N S SS
BI1. Saya akan men-download software aplikasi e-SPT PPN dalam pelaporan PPN
0 2 12 78 68
BI2. Saya berencana menggunakan e-SPT PPN dalam pelaporan PPN
0 1 9 60 91
BI3. Saya akan memilih menggunakan e-SPT PPN dalam pelaporan PPN
0 0 19 70 71
BI4. Saya berharap di masa depan akan terus menggunakan e-SPT PPN dalam melakukan pelaporan PPN
0 0 19 59 82
Sumber: data primer diolah (2012)
Berdasarkan hasil penelitian pada tabel 4.8 dapat diketahui
bahwa mayoritas responden sebanyak 78 responden (49%) menjawab
setuju atas item pernyataan BI1. Sebanyak 91 responden (57%)
menjawab sangat setuju atas item pernyataan BI2. Sebanyak 71
responden (44 %) menjawab sangat setuju atas item pernyataan BI3.
Sebanyak 82 responden (51%) menjawab sangat setuju atas item
pernyataan BI4.
e. Tanggapan Responden mengenai Actual System Use
Deskripsi tanggapan responden sebanyak 160 responden user e-
SPT PPN terhadap actual system use adalah sebanyak 3 item pernyataan.
Pernyataan yang terdapat pada pernyataan nomor AS1-AS3 adalah untuk
mengukur actual system use. Hasil survei yang menunjukkan tanggapan
responden pada setiap item pernyataan adalah sebagai berikut.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
46
Tabel 4.9 Tanggapan Responden Terhadap Actual System Use
No Pernyataan Jawaban STS TS N S SS
AS1. Saya menggunakan e-SPT PPN setiap melakukan pelaporan pajak dan membutuhkan informasi tentang perpajakan
0 0 12 78 70
AS2. Secara keseluruhan saya merasa puas dengan kinerja e-SPT PPN
0 4
15 44 97
AS3. Saya sering menggunakan e-SPT PPN dalam pelaporan pajak
0 4 18 76 62
Sumber: data primer diolah (2012)
Berdasarkan hasil penelitian pada tabel 4.9 dapat diketahui
bahwa mayoritas responden sebanyak 78 responden (49%) menjawab
setuju atas item pernyataan AS1. Sebanyak 97 responden (61%)
menjawab sangat setuju atas item pernyataan AS2. Sebanyak 76
responden (47%) menjawab setuju atas item pernyataan AS3.
f. Tanggapan Responden mengenai Kompleksitas
Deskripsi tanggapan responden sebanyak 160 responden user e-
SPT PPN terhadap kompleksitas adalah sebanyak 5 item pernyataan.
Pernyataan yang terdapat pada pernyataan nomor CO1-CO5 adalah untuk
mengukur kompleksitas. Hasil survei yang menunjukkan tanggapan
responden pada setiap item pernyataan adalah sebagai berikut.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
47
Tabel 4.10 Tanggapan Responden Terhadap Kompleksitas
No Pernyataan Jawaban STS TS N S SS
CO1. Sistem e-SPT PPN membutuhkan waktu yang lama untuk dipahami oleh hampir sebagian besar wajib pajak
1 19 11 51 78
CO2. Sistem e-SPT PPN memaksa wajib pajak untuk menguasai teknologi informasi
1 11 19 48 81
CO3. Sistem e-SPT PPN membutuhkan tingkat ketelitian yang tinggi
2 17 11 39 91
CO4. Sistem e-SPT PPN membutuhkan konsultan untuk melakukan pengisian
0 18 24 49 69
CO5. Sistem e-SPT PPN cukup rumit dan sulit dipelajari
4 86 46 17 7
Sumber: data primer diolah (2012)
Berdasarkan hasil penelitian pada tabel 4.10 dapat diketahui
bahwa mayoritas responden sebanyak 78 responden (49%) menjawab
sangat setuju atas item pernyataan CO1. Sebanyak 81 responden (51%)
menjawab sangat setuju atas item pernyataan CO2. Sebanyak 91
responden (57%) menjawab sangat setuju atas item pernyataan CO3.
Sebanyak 69 responden (43%) menjawab sangat setuju atas item
pernyataan CO4. Sebanyak 86 responden (54%) menjawab tidak setuju
atas item pernyataan CO5.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
48
B. CONFIRMATORY FACTOR ANALYSIS
Uji Unidimensionalitas
a. Perceived Usefulness (PU)
Konstruk Perceived Usefulness diukur dengan 5 indikator yaitu
PU1,PU2,PU3,PU4, dan PU5. Hasil uji unidimensionalitas konstruk
Perceived Usefulness dapat dilihat dari gambar 4.1 berikut.
Gambar 4.1 Konstruk Perceived Usefulness
Berdasarkan gambar 4.1 dapat diketahui bahwa nilai Chi Square =
23,887 dengan Prob = 0 sehingga model Perceived Usefulness belum fit.
Data estimasi menunjukkan bahwa indikator PU1 dan PU2 telah valid
karena memiliki nilai factor loading diatas 0,5 dengan tingkat
signifikansi dibawah 5% (n<0,05), sedangkan indikator PU3,PU4, dan
PU5 belum valid karena nilai factor loading dibawah 0,5 sehingga 3
indikator tersebut harus dikeluarkan dari model untuk menjadikan model
Perceived Usefulness dapat dinyatakan fit.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
49
b. Perceived Ease of Use (PE)
Konstruk Perceived Ease of Use diukur dengan 4 indikator yaitu
PE1,PE2,PE3, dan PE4. Hasil uji unidimensionalitas konstruk Perceived
Ease of Use dapat dilihat dari gambar 4.2 berikut.
Gambar 4.2 Konstruk Perceived Ease of Use
Berdasarkan gambar 4.2 dapat diketahui bahwa nilai Chi Square = 8,330
dengan Prob = 0,016 sehingga model Perceived Ease of Use belum fit.
Data estimasi menunjukkan bahwa indikator PE1 dan PE2 telah valid
karena memiliki nilai factor loading diatas 0,5 dengan tingkat
signifikansi dibawah 5% (n<0,05), sedangkan indikator PU3 belum valid
karena nilai factor loading dibawah 0,5 dan PU4 belum valid karena nilai
factor loading dibawah 0,5 dengan dengan tingkat signifikansi diatas 5%
(n<0,05) sehingga 2 indikator tersebut harus dikeluarkan dari model
untuk menjadikan model Perceived Ease of Use dapat dinyatakan fit.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
50
c. Attitude Toward Using (AT)
Konstruk Attitude Toward Using diukur dengan 3 indikator yaitu
AT1,AT2 dan AT3. Hasil uji unidimensionalitas konstruk Attitude
Toward Using dapat dilihat dari gambar 4.3 berikut.
Gambar 4.3 Konstruk Attitude Toward Using
Berdasarkan gambar 4.3 dapat diketahui bahwa nilai Chi Square = 0
dengan Prob = 0 sehingga model Attitude Toward Using belum fit. Data
estimasi menunjukkan bahwa indikator AT1 dan AT2 telah valid karena
memiliki nilai factor loading diatas 0,5 dengan tingkat signifikansi
dibawah 5% (n<0,05), sedangkan indikator AT3 belum valid karena nilai
factor loading dibawah 0,5 sehingga indikator tersebut harus dikeluarkan
dari model untuk menjadikan model Attitude Toward Using dapat
dinyatakan fit.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
51
d. Behavioral Intention to Use (BI)
Konstruk Behavioral Intention to Use diukur dengan 4 indikator yaitu
BI1,BI2,BI3, dan BI4. Hasil uji unidimensionalitas konstruk Behavioral
Intention to Use dapat dilihat dari gambar 4.4 berikut.
Gambar 4.4 Konstruk Behavioral Intention to Use
Berdasarkan gambar 4.4 dapat diketahui bahwa nilai Chi Square = 9,243
dengan Prob = 0,026 sehingga model Behavioral Intention to Use belum
fit. Data estimasi menunjukkan bahwa indikator BI1 dan BI3 telah valid
karena memiliki nilai factor loading diatas 0,5 dengan tingkat
signifikansi dibawah 5% (n<0,05), sedangkan indikator BI2 belum valid
karena nilai factor loading dibawah 0,5 dan BI4 belum valid karena nilai
factor loading dibawah 0,5 dengan dengan tingkat signifikansi diatas 5%
(n<0,05)sehingga 2 indikator tersebut harus dikeluarkan dari model untuk
menjadikan model Behavioral Intention to Use dapat dinyatakan fit.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
52
e. Actual System Use (AS)
Konstruk Actual System Use diukur dengan 3 indikator yaitu AS1,AS2
dan AS3. Hasil uji unidimensionalitas konstruk Actual System Use dapat
dilihat dari gambar 4.5 berikut.
Gambar 4.5 Konstruk Actual System Use
Berdasarkan gambar 4.5 dapat diketahui bahwa nilai Chi Square = 0
dengan Prob = 0 sehingga model Actual System Use belum fit. Data
estimasi menunjukkan bahwa indikator AS1 dan AS2 telah valid karena
memiliki nilai factor loading diatas 0,5 dengan tingkat signifikansi
dibawah 5% (n<0,05), sedangkan indikator AS3 belum valid karena nilai
factor loading dibawah 0,5 sehingga indikator tersebut harus dikeluarkan
dari model untuk menjadikan model Actual System Use dapat dinyatakan
fit.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
53
f. Kompleksitas (CO)
Konstruk Kompleksitas diukur dengan 5 indikator yaitu
CO1,CO2,CO3,CO4 dan CO5. Hasil uji unidimensionalitas konstruk
Kompleksitas dapat dilihat dari gambar 4.6 berikut.
Gambar 4.6 Konstruk Kompleksitas
Berdasarkan gambar 4.6 dapat diketahui bahwa nilai Chi Square =
28,070 dengan Prob = 0 sehingga model Kompleksitas belum fit. Data
estimasi menunjukkan bahwa indikator CO1, CO2, CO3 dan CO4 telah
valid karena memiliki nilai factor loading diatas 0,5 dengan tingkat
signifikansi dibawah 5% (n<0,05), sedangkan indikator CO5 belum valid
karena nilai factor loading dibawah 0,5 sehingga indikator tersebut harus
dikeluarkan dari model untuk menjadikan model Kompleksitas dapat
dinyatakan fit.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
54
Analisis Konfirmatori antar Konstruk
Hasil dari analisis konfirmatori seluruh konstruk dari model SEM e-
SPT PPN disajikan dalam gambar 4.7 berikut.
Gambar 4.7 Uji Konfirmatori antar Konstruk
Berdasarkan hasil analisis konfirmatori yang terlihat pada gambar 4.7
dapat diketahui bahwa nilai Chi Square = 78,399 dengan Prob = 0,078
menunjukkan indikasi yang baik, dan nilai-nilai yang lain yaitu CMIN/DF,
GFI, AGFI, TLI, CFI, dan RMSEA juga menunjukkan indikasi yang baik,
sehingga secara keseluruhan model ini dapat diterima karena kriteria-kriteria
untuk pengujian kesesuaian model telah memenuhi ambang batas yang
disarankan. Data estimasi menunjukkan bahwa seluruh indikator dalam model
ini telah valid karena memiliki nilai factor loading diatas 0,5 dengan tingkat
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
55
signifikansi dibawah 5% (n < 0,05) sehingga model SEM e-SPT PPN sudah
dapat dinyatakan fit.
Analisis Full Model
Hasil dari pengolahan full model SEM e-SPT PPN disajikan dalam
gambar 4.8 berikut.
Gambar 4.8
Full Model SEM e-SPT PPN
Hasil analisis full model yang terlihat pada gambar 4.8 dapat diketahui
analisis kesesuaian model yaitu Chi Square, Probability, CMIN/DF, GFI,
AGFI, TLI, CFI, dan RMSEA sudah baik dan dapat diterima sehingga dapat
disimpulkan bahwa model struktural SEM dalam penelitian ini telah
dinyatakan fit. Setelah model struktural dinyatakan fit, maka langkah
selanjutnya adalah menguji asumsi-asumsi lain yang disyaratkan dalam
model SEM.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
56
C. UJI VALIDITAS
Instrumen yang valid adalah alat ukur yang digunakan untuk mendapatkan
data yang valid dan dapat digunakan untuk mengukur apa yang hendak di ukur
(Sugiyono, 2002). Konstruk yang diuji merupakan pengujian kembali dari
penelitian yang telah dilakukan sebelumnya, dimana pada penelitian yang
sebelumnya telah berhasil mengidentifikasi faktor-faktor yang membentuk
konstruk, sehingga dalam penelitian ini teknik analisis yang dipakai adalah
menggunakan Confirmatory Factor Analysis (Ghozali, 2008), dengan bantuan
program AMOS versi 20. Pedoman umum untuk analisis faktor adalah setiap item
pertanyaan harus mempunyai factor loading ³ 0,5 (Hair, et al. 1998). Hasil uji
validitas dari Confirmatory Factor Analysis (CFA) dapat dilihat pada tabel 4.11
berikut ini.
Tabel 4.11 Hasil Uji Validitas Variabel
Variabel Item Standardized
Loading Keterangan
Perceived Usefulness (PU) PU1 0,630 Valid PU2 0,936 Valid Perceived Ease of Use (PE) PE1 0,850 Valid PE2 0,765 Valid Attitude towards Using (AT) AT1 0,758 Valid AT2 0,641 Valid Behavioral Intention to Use (BI) BI1 0,620 Valid BI3 0,718 Valid Actual System Use (AS) AS1 0,524 Valid AS2 0,863 Valid Kompleksitas (CO) CO1 0,856 Valid CO2 0,881 Valid CO3 0,852 Valid CO4 0,745 Valid
Sumber: data primer diolah (2012)
Hasil Confirmatory Factor Analysis dari tabel di atas menunjukkan bahwa
seluruh item pertanyaan dari 6 konstruk yang akan diteliti telah valid karena nilai
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
57
factor loading-nya telah ³ 0,5 dan tidak ada yang < 0,5. Berdasarkan hasil
tersebut dapat disimpulkan bahwa seluruh data dapat dilakukan analisis
selanjutnya.
D. UJI RELIABILITAS
Uji reliabilitas dalam penelitian ini dimaksudkan untuk mengetahui sejauh
mana hasil pengukuran tetap konsisten, apabila dilakukan pengukuran dua kali
atau lebih terhadap gejala yang sama dengan menggunakan alat pengukur yang
sama pula. Uji reliabilitas hanya dilakukan terhadap semua butir pernyataan yang
sudah lolos uji validitas.
Untuk mengukur reliabilitas dari instrument penelitian ini dilakukan
dengan menggunakan koefisien Cronbach Alpha. Suatu konstruk atau variabel
dikatakan handal atau reliabel jika memberikan nilai Cronbach alpha > 0,60
(Ghozali, 2008). Dari hasil pengujian reliabilitas dengan menggunakan bantuan
program SPSS 16 didapatkan nilai Cronbach Alpha sebagai berikut:
Tabel 4.12 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Penelitian
Variabel Cronbach’s alpha Keterangan
Perceived Usefulness (PU) 0,742 Diterima Perceived Ease of Use (PE) 0,788 Diterima Atittude Toward Using (AT) 0,654 Diterima Behavioral Intention to Use (BI) 0,616 Diterima Actual System Use (AS) 0,623 Diterima Kompleksitas (CO) 0,901 Baik
Sumber: data primer diolah (2012)
Hasil koefisien Cronbach’s Alpha dari masing-masing variabel pada tabel
4.12 menunjukkan bahwa semua instrumen yang digunakan sudah reliabel,
karena masing-masing variabel memiliki koefisien Cronbach’s Alpha ≥ 0,60
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
58
(Ghozali, 2008). Berdasarkan kriteria Sekaran (2006) dapat diketahui bahwa 5
konstruk yaitu Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PE), Atittude
Toward Using (AT), Behavioral Intention to Use (BI), dan Actual System Use
(AS) mempunyai reliabilitas yang diterima karena koefisien Cronbach’s alpha-
nya diantara 0,60 sampai 0,79. Sedangkan konstruk Kompleksitas (CO)
mempunyai reliabilitas yang baik karena koefisien Cronbach’s alpha-nya lebih
dari 0,80.
E. UJI ASUMSI MODEL
1. Uji Normalitas
Normalitas univariate dan multivariate terhadap data yang digunakan
dalam analisis ini diuji dengan menggunakan AMOS 20. Hasil uji normalitas
secara lengkap dapat dilihat pada tabel 4.13 berikut.
Tabel 4.13 Hasil Uji Normalitas
Variable Min Max skew c.r. kurtosis c.r. CO4 2,000 5,000 -,760 -3,925 -,597 -1,541 CO3 1,000 5,000 -1,310 -6,766 ,609 1,572 CO2 1,000 5,000 -1,131 -5,839 ,480 1,238 CO1 1,000 5,000 -1,118 -5,771 ,186 ,481 AS2 2,000 5,000 -1,336 -6,901 1,109 2,863 AS1 3,000 5,000 -,423 -2,186 -,665 -1,717 BI3 3,000 5,000 -,501 -2,588 -,782 -2,019 BI1 2,000 5,000 -,735 -3,793 ,495 1,277 AT2 2,000 5,000 -1,012 -5,227 1,055 2,723 AT1 2,000 5,000 -,767 -3,961 ,381 ,985 PE2 1,000 5,000 -1,196 -6,175 2,497 6,448 PE1 2,000 5,000 -1,298 -6,701 1,274 3,291 PU2 2,000 5,000 -1,313 -6,782 1,635 4,221 PU1 3,000 5,000 -1,639 -8,466 1,794 4,633 Multivariate 22,107 6,606
Sumber: data primer diolah (2012)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
59
Tabel 4.13 menunjukkan hasil pengujian normalitas data dalam
penelitian ini. Evaluasi normalitas diidentifikasi secara univariate maupun
multivariate. Secara univariate untuk nilai-nilai dalam cr skewness, semua
data dalam penelitian ini memiliki nilai cr skewness > 2. Sedangkan secara
multivariate untuk nilai-nilai dalam cr kurtosis data terdistribusi secara
normal karena nilainya 6,606 lebih kecil dari nilai kritisnya yaitu 7. Dalam
penelitian ini dapat dikatakan bahwa data tidak terdistribusi normal secara
univariate. Sementara nilai yang tertera di pojok kanan bawah pada tabel
4.13 menandakan bahwa data dalam penelitian ini telah terdistribusi normal
secara multivariate, karena nilai 6,606 lebih kecil dari nilai kritisnya yaitu 7.
Analisis terhadap data yang tidak normal dapat mengakibatkan
pembiasan intrepretasi karena nilai chi-square hasil analisis cenderung
meningkat sehingga nilai probability level akan mengecil. Data yang
digunakan dalam penelitian ini adalah data primer berdasarkan jawaban
responden yang sangat beragam sehingga sulit untuk memperoleh data yang
mengikuti distribusi normal secara sempurna. Menurut Hair, et al. (1998)
ukuran sampel yang besar cenderung untuk mengurangi efek yang merugikan
(distorsi hasil analisis) dari non-normalitas data yang akan dianalisis. Teknik
Maximum Likelihood Estimates (MLE) yang digunakan dalam penelitian ini
juga tidak terlalu terpengaruh (robust) terhadap data yang tidak normal
(Ghozali dan Fuad, 2005) sehingga analisis selanjutnya masih dapat
dilakukan.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
60
2. Evaluasi Outlier
Uji terhadap multivariate outlier dilakukan dengan menggunakan
kriteria jarak mahalanobis pada tingkat p<0,001. Jarak mahalanobis
dievaluasi dengan menggunakan nilai mahalanobis d-squared (Ghozali,
2008). Jarak Mahalanobis itu dievaluasi dengan menggunakan c2 pada derajat
bebas sebesar jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian (Ferdinand,
2002).
Dalam penelitian ini, indikator yang akan digunakan adalah sebanyak
14 indikator yang telah valid dari 24 indikator yang ada sebelumnya,
sehingga nilai mahalanobis distance adalah c2 (14, 0,001) = 36,123. Item
yang mempunyai nilai mahalanobis d-squared lebih dari 36,123 adalah
multivariate outliers. Hasil evaluasi outlier dengan jarak Mahalanobis dari
output AMOS 20 disajikan dalam tabel 4.14.
Tabel 4.14 Jarak Mahalanobis Data Penelitian
Observation number Mahalanobis d-squared p1 p2 57 36,988 ,001 ,112
111 36,591 ,001 ,008 2 35,012 ,001 ,002 62 33,701 ,002 ,001
152 - -
30,441 - -
,007 - -
,005 - -
101 11,205 ,670 ,974 5 10,720 ,708 ,998
116 10,665 ,712 ,997 16 10,462 ,728 ,999 12 10,222 ,746 ,1000
Sumber: data primer diolah (2012)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
61
Tabel 4.14 adalah sebagian nilai evaluasi jarak mahalanobis d-
squared. Nilai evaluasi jarak mahalanobis d-squared secara lengkap
disajikan di halaman lampiran. Tabel 4.14 terlihat bahwa terdapat 2 item
data yang diindikasikan sebagai outlier karena nilai mahalanobis
distance sedikit melebihi nilai dari c2 (14, 0,001) = 36,123 yaitu item
nomor 111 dan 57, namun item-item tersebut tidak perlu dikeluarkan dari
model karena dalam analisis penelitian, apabila tidak terdapat alasan
khusus untuk mengeluarkan kasus yang mengindikasikan adanya
outliers, maka kasus tersebut harus tetap diikutsertakan dalam analisis
selanjutnya (Ferdinand, 2006).
F. PENGUJIAN HIPOTESIS DAN PEMBAHASAN
1. Analisis Kesesuaian Model (Goodness of Fit)
Sebelum melakukan pengujian hipotesis, terlebih dahulu menilai
kesesuaian model (Goodness of Fit). Hasil evaluasi nilai Goodness of Fit
dari model penelitian yang dilakukan disajikan dalam tabel 4.15 berikut.
Tabel 4.15
Hasil Goodness of Fit Model
Goodness of Fit indeks
Nilai yang Diharapkan
Hasil Evaluasi
c2 - Chi Square Probabilitas CMIN/df GFI AGFI TLI CFI RMSEA
Diharapkan kecil > 0,05
< 2 ≥ 0,90 ≥ 0,90 ≥ 0,90 ≥ 0,90 ≤ 0,08
82,442 0,112 1,212 0,932 0,895 0,974 0,981 0,037
- Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik
Sumber: data primer diolah (2012)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
62
Pada tabel 4.15 dapat dilihat bahwa nilai Chi-Square (c2) pada
penelitian ini sebesar 82,442 dengan probabilitas 0,112 menunjukkan indikasi
yang baik. Nilai CMIN/df sebesar 1,212 merupakan indikasi yang baik
karena mempunyai nilai kurang dari 2. Nilai GFI sebesar 0,932 dan nilai
AGFI sebesar 0,895 merupakan indikasi yang baik. Sementara dari indeks
TLI sebesar 0,974, nilai CFI sebesar 0,981 dan nilai RMSEA sebesar 0,037
juga merupakan indikasi yang baik karena mempunyai nilai sesuai yang
diharapkan. Berdasarkan keseluruhan pengukuran goodness of fit dalam full
model tersebut di atas mengindikasikan bahwa model yang diajukan dalam
penelitian telah fit dan dapat diterima.
2. Uji Hipotesis
Pengujian hipotesis dilakukan dengan menggunakan Structural
Equation Modeling (SEM) dengan bantuan program AMOS 20. Analisis ini
dilihat dari signifikansi besaran regression weight model dan standardized
regression weight yang dapat dilihat pada tabel berikut
Tabel 4.16 Regression Weights
Estimate S.E. C.R. P Label PU <--- PE 0,229 0,074 3,077 0,002 par_12 PU <--- CO 0,033 0,032 1,021 0,307 par_16 AT <--- PU 0,245 0,169 1,446 0,148 par_9 AT <--- PE 0,062 0,103 0,601 0,548 par_13 BI <--- PU 0,671 0,174 3,856 *** par_10 BI <--- AT 0,255 0,117 2,185 0,029 par_14
AS <--- PU 0,427 0,168 2,535 0,011 par_11 AS <--- BI 0,029 0,124 0,234 0,815 par_15 AS <--- CO -0,005 0,033 -0,147 0,883 par_17
Sumber: data primer diolah (2012)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
63
Tabel 4.17 Standardized Regression Weights
Estimate PU <--- PE 0,408 PU <--- CO 0,088 AT <--- PU 0,169 AT <--- PE 0,076 BI <--- PU 0,526 BI <--- AT 0,289
AS <--- PU 0,428 AS <--- BI 0,037
AS <--- CO -0,013 Sumber: data primer diolah (2012)
a. H1 : Perceived Usefulness (PU) berpengaruh terhadap Attitude
Toward Using (AT)
Hipotesis ini bertujuan untuk menguji apakah perceived
usefulness berpengaruh terhadap atittude toward using. Berdasarkan
hasil perhitungan pada tabel 4.16, uji signifikansi terhadap hipotesis
1 tidak terbukti secara signifikan, karena nilai probabilitas 0,148 atau
lebih besar dari 0,05 yang berarti tidak signifikan pada taraf
signifikansi 5% (H1 ditolak).
Hasil penelitian ini tidak sejalan dengan Agarwal dan Prasad
(1999) dan Wibowo (2008) yang menyatakan bahwa perceived
usefulness merupakan konstruk yang cukup signifikan
mempengaruhi attitude toward using. Tetapi hasil tersebut sesuai
dengan penelitian yang dilakukan oleh Igbaria, et al. (1997) dan
penelitian Money (2004) yang berjudul “Application of the
Technology Acceptance Model (TAM) to a Knowledge Management
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
64
System” yang menyatakan bahwa konstruk attitude toward using
tidak memberikan pengaruh yang signifikan dalam penelitian
sehingga dihapuskan. Hasil tersebut didukung oleh Tangke (2004)
yang menyatakan bahwa persepsi kegunaan tidak berpengaruh
terhadap sikap pengguna dalam menggunakan teknologi.
Dari hasil hipotesis tersebut dapat disimpulkan bahwa jika
seseorang atau user percaya bahwa menggunakan e-SPT PPN dapat
mempermudah dalam melaporkan PPN, belum tentu mereka akan
bersikap positif untuk menerima e-SPT PPN dalam pelaporan PPN.
Faktor yang menyebabkan hipotesis ditolak adalah belum
terbiasanya responden menggunakan program e-SPT PPN karena
penerapan program ini termasuk program baru dalam pelaporan
pajak dan dari analisis deskriptif menunjukkan bahwa masih terdapat
user yang minim pengalaman dalam menggunakan e-SPT PPN yaitu
dibawah 3 tahun sehingga belum terbiasa dan belum bisa
sepenuhnya menerima teknologi baru ini.
b. H2 : Perceived Usefulness (PU) berpengaruh terhadap
Behavioral Intention to Use (BI)
Hipotesis ini bertujuan untuk menguji apakah perceived
usefulness berpengaruh terhadap behavioral intention to use.
Berdasarkan hasil perhitungan pada tabel 4.16, uji signifikansi
terhadap hipotesis 2 terbukti secara signifikan, karena diperoleh nilai
probabilitas *** atau lebih kecil dari 0,05 yang berarti signifikan
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
65
pada taraf signifikansi 5% (H2 diterima). Hasil estimasi pengaruh
perceived usefulness terhadap behavioral intention to use diperoleh
koefisien jalur (standardized regression weight estimate) adalah
0,526, sehingga dapat disimpulkan bahwa hubungan antara variabel
perceived usefulness terhadap behavioral intention to use adalah
positif.
Hasil penelitian ini mendukung penelitian Venkatesh dan
Morish (2000), Wibowo (2008) serta Yuadi (2009) yang menemukan
bahwa perceived usefulness berpengaruh signifikan terhadap
behavioral intention. Jadi dapat disimpulkan bahwa persepsi
kegunaan teknologi e-SPT PPN oleh user berpengaruh positif
terhadap minat user untuk menggunakan teknologi tersebut. Analisis
deskriptif menunjukkan bahwa responden mempunyai persepsi yang
baik terhadap kegunaan e-SPT PPN sehingga membuat user
berminat untuk terus menggunakan e-SPT PPN sebagai alat untuk
pelaporan pajak.
c. H3 : Perceived Usefulness (PU) berpengaruh terhadap Actual
System Use (AS)
Hipotesis ini bertujuan untuk mengetahui apakah perceived
usefulness berpengaruh terhadap actual system use. Berdasarkan
hasil perhitungan pada tabel 4.16, uji signifikansi terhadap hipotesis
3 terbukti secara signifikan, karena diperoleh nilai probabilitas 0,011
atau lebih kecil dari 0,05 yang berarti signifikan pada taraf
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
66
signifikansi 5% (H3 diterima). Hasil estimasi pengaruh perceived
usefulness terhadap actual system use diperoleh koefisien jalur
(standardized regression weight estimate) adalah 0,428, sehingga
dapat disimpulkan bahwa hubungan antara variabel perceived
usefulness terhadap actual system use adalah positif.
Hasil tersebut mendukung dengan hasil penelitian Sun dan
Zhang (2005) dan Tangke (2004) yang menyatakan bahwa perceived
usefulness merupakan konstruk yang paling signifikan menentukan
actual system usage atau behavior. Hal ini menunjukkan bahwa
seseorang yang menganggap e-SPT PPN dapat meningkatkan
efektivitas dalam melaporkan PPN akan menggunakan e-SPT PPN.
Analisis deskriptif menunjukkan bahwa sebagian besar responden
menjawab akan tetap menggunakan program e-SPT PPN karena
percaya bahwa dengan menggunakan e-SPT PPN maka akan
mempermudah dalam pelaporan pajak.
d. H4 : Perceived Ease of Use (PE) berpengaruh terhadap Perceived
Usefulness (PU)
Hipotesis ini bertujuan untuk menguji apakah perceived ease
of use berpengaruh terhadap perceived usefulness. Berdasarkan hasil
perhitungan pada tabel 4.16, uji signifikansi terhadap hipotesis 4
terbukti secara signifikan, karena diperoleh nilai probabilitas 0,002
atau lebih kecil dari 0,05 yang berarti signifikan pada taraf
signifikansi 5% (H4 diterima). Hasil estimasi pengaruh perceived
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
67
ease of use terhadap perceived usefulness diperoleh koefisien jalur
(standardized regression weight estimate) adalah 0,408, sehingga
dapat disimpulkan bahwa hubungan antara variabel perceived ease
of use terhadap perceived usefulness adalah positif.
Hasil penelitian ini mendukung beberapa penelitian
terdahulu, yaitu antara lain penelitian Igbaria, et al. (1997), Tangke
(2004), Wibowo (2008), Yuadi (2009) yang menyatakan bahwa
perceived ease of use berpengaruh positif terhadap perceived
usefulness. Hasil tersebut juga sesuai dengan hasil penelitian Davis,
et al. (1989) yang menunjukkan perceived ease of use adalah
penentu perceived usefulness. Berdasarkan hipotesis tersebut dapat
disimpulkan bahwa apabila seseorang percaya bahwa teknologi e-
SPT PPN mudah digunakan, maka orang tersebut akan percaya
bahwa menggunakan e-SPT PPN akan mempermudah dan dapat
meningkatkan efektivitas dalam melaporkan pajak pertambahan
nilainya. Jawaban responden dalam analisis deskriptif sebagian besar
adalah setuju terhadap persepsi kemudahan menggunakan e-SPT
PPN dan persepsi kegunaan sehingga terdapat hubungan yang
signifikan antara kedua persepsi tersebut.
e. H5 : Perceived Ease of Use (PE) berpengaruh terhadap Attitude
Toward Using (AT)
Hipotesis ini bertujuan untuk menguji apakah perceived ease
of use berpengaruh terhadap atittude toward using. Berdasarkan hasil
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
68
perhitungan pada tabel 4.16, uji signifikansi terhadap hipotesis 5
tidak terbukti secara signifikan, karena diperoleh nilai probabilitas
0,548 atau lebih besar dari 0,05 yang berarti tidak signifikan pada
taraf signifikansi 5% (H5 ditolak).
Hasil penelitian ini tidak mendukung hasil penelitian yang
dilakukan oleh Taylor dan Todd (1995), Al Gahtani (2001) serta
Tangke (2004) yang menyatakan bahwa perceived ease of use
berpengaruh positif terhadap atittude toward using. Tetapi hasil
tersebut sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Igbaria, et al.
(1997) dan penelitian Money (2004) yang menyatakan bahwa
konstruk attitude toward using tidak memberikan pengaruh yang
signifikan dalam penelitian sehingga harus dihapuskan. Hasil
tersebut didukung oleh Gumussoy, Calisir dan Bayram (2007),
Wibowo (2008) dan Yuadi (2009) yang menyatakan bahwa mudah
atau tidaknya web digunakan tidak akan mempengaruhi
sikap pengguna terhadap penggunaan teknologi tersebut.
Jadi dapat disimpulkan bahwa walaupun teknologi e-SPT
PPN mudah untuk digunakan, tetapi belum tentu hal tersebut akan
membentuk sikap user untuk selalu menerima e-SPT PPN dalam
pelaporan PPN. Faktor yang menyebabkan hipotesis ini ditolak
mungkin karena user masih ingin menggunakan cara manual atau
mencari alternatif cara yang lain dalam pelaporan pajak. Analisis
deskriptif juga menunjukkan bahwa masih banyak respoden atau
user yang berpendidikan terakhir SMA ke bawah dan masih minim
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
69
pengalaman sehingga mungkin belum terbiasa dengan teknologi
baru.
f. H6 : Attitude Toward Using (AT) berpengaruh terhadap
Behavioral Intention to Use (BI)
Hipotesis ini bertujuan untuk menguji apakah atittude toward
using berpengaruh terhadap behavioral intention to use. Berdasarkan
hasil perhitungan pada tabel 4.16, uji signifikansi terhadap hipotesis
6 terbukti secara signifikan dengan nilai probabilitas 0,029 atau lebih
kecil dari 0,05 yang berarti signifikan pada taraf signifikansi 5% (H6
diterima). Hasil estimasi pengaruh atittude toward using terhadap
behavioral intention to use diperoleh koefisien jalur (standardized
regression weight estimate) adalah 0,289, sehingga dapat
disimpulkan bahwa hubungan antara variabel atittude toward using
terhadap behavioral intention to use adalah positif.
Hasil tersebut mendukung hasil penelitian sebelumnya yaitu
Gardner dan Amoroso (2004), Wibowo (2008) dan Yuadi (2009)
yang menyatakan bahwa attitude toward using berpengaruh positif
terhadap behavioral intention. Berdasarkan hasil hipotesis tersebut
dapat disimpulkan bahwa seseorang yang menerima dan
menggunakan e-SPT PPN akan membuat orang tersebut mempunyai
minat untuk selalu menggunakan e-SPT PPN. Analisis deskriptif
menunjukkan bahwa walaupun program ini termasuk teknologi baru,
tetapi rata-rata responden yang sudah menerima dan menikmati
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
70
menggunakan e-SPT PPN akan juga berminat untuk selalu
menggunakan e-SPT PPN serta berminat untuk mempelajari lebih
lanjut dalam penggunaan e-SPT PPN.
g. H7 : Behavioral Intention to Use (BI) berpengaruh terhadap
Actual System Use (AS)
Hipotesis ini bertujuan untuk mengetahui apakah behavioral
intention to use berpengaruh terhadap actual system use.
Berdasarkan hasil perhitungan pada tabel 4.16, uji signifikansi
terhadap hipotesis 7 tidak terbukti secara signifikan, karena
diperoleh nilai probabilitas 0,815 atau lebih besar dari 0,05 yang
berarti signifikan pada taraf signifikansi 5% (H7 ditolak).
Hasil tersebut tidak sesuai dengan penelitian yang dilakukan
oleh Davis, et al. (1989), Taylor dan Todd (1995) serta Muhammad
(2010) yang menunjukkan bahwa behavioral intention adalah
prediktor yang baik terhadap actual system use. Penelitian yang
dilakukan oleh Jogiyanto (2007) juga menyatakan bahwa seseorang
akan melakukan suatu perilaku (behavior) jika mempunyai
keinginan atau minat (behavioral intention) untuk melakukannya.
Tetapi dalam penelitian ini sifat penerimaan sistemnya adalah
mandatory use (user wajib memakai sistem yang sudah ditetapkan
perusahaan) sehingga intention to use tidak dapat diterapkan dalam
lingkungan sistem yang bersifat mandatory use (Brown, Massey,
Montoya-Weiss, dan Burkman 2002). Penelitian oleh Adamson dan
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
71
Shine (2003) juga mendukung bahwa konstruk intention to use tidak
berpengaruh dan tidak tepat untuk mengukur penerimaan
penggunaan sistem informasi yang bersifat mandatory use.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa user yang memiliki
minat menggunakan e-SPT PPN belum tentu akan membuat user
tersebut memiliki kecenderungan untuk selalu menggunakannya
dalam pelaporan PPN. Faktor yang menyebabkan responden belum
memiliki kecenderungan untuk selalu menggunakan e-SPT PPN
antara lain karena faktor pendidikan terakhir user yang rendah dan
terdapat sebagian responden yang masih belum berpengalaman
dalam penggunaan e-SPT PPN.
h. H8 : Kompleksitas (CO) berpengaruh terhadap Perceived
Usefulness (PU)
Hipotesis ini bertujuan untuk mengetahui apakah
kompleksitas berpengaruh terhadap perceived usefulness.
Berdasarkan hasil perhitungan pada tabel 4.16, uji signifikansi
terhadap hipotesis 8 tidak terbukti secara signifikan dengan nilai
probabilitas 0,307 atau lebih besar dari 0,05 yang berarti tidak
signifikan pada taraf signifikansi 5% (H8 ditolak).
Penelitian Chau dan Hu (2001) menyatakan bahwa
kompleksitas tidak berpengaruh terhadap perceived usefulness dan
behavioral intention karena teknologi yang lebih kompleks akan
membuat persepsi kegunaan serta minat oleh pengguna terhadap
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
72
teknologi akan turun. Tetapi hasil tersebut berbeda dengan penelitian
yang dilakukan oleh Igbaria, et al. (1995) serta Gardner dan
Amoroso (2004) yang menemukan hubungan yang kuat dan
signifikan antara kerumitan dengan perceived usefulness.
Hasil tersebut menunjukkan bahwa kerumitan dalam
menggunakan teknologi e-SPT PPN tidak terlalu berpengaruh
terhadap persepsi kegunaan oleh user. Jadi, dapat disimpulkan
bahwa sebagian besar user yang menjadi responden berpendapat
bahwa responden tidak terpengaruh akan kerumitan dalam
penggunaan e-SPT PPN, bahkan menyatakan penggunaan e-SPT
PPN tidak terlalu rumit dan cukup mudah untuk dioperasikan
sehingga mereka yakin bahwa penggunaan e-SPT PPN akan
mempermudah pekerjaan mereka dalam pelaporan pajak. Analisis
deskriptif menunjukkan bahwa sebagian besar responden tidak setuju
bahwa e-SPT PPN sulit untuk dioperasikan dan menyatakan bahwa
e-SPT PPN sangat membantu dalam pelaporan pajak.
i. H9 : Kompleksitas (CO) berpengaruh terhadap Actual System
Use (AS)
Hipotesis ini bertujuan untuk mengetahui apakah
kompleksitas berpengaruh terhadap actual system use. Berdasarkan
hasil perhitungan pada tabel 4.16, uji signifikansi terhadap hipotesis
9 tidak terbukti secara signifikan, karena diperoleh nilai probabilitas
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
73
0,883 atau lebih besar dari 0,05 yang berarti signifikan pada taraf
signifikansi 5% (H9 ditolak).
Hasil tersebut mendukung penelitian Gardner dan Amoroso
(2004) yang menyatakan bahwa kompleksitas hanya berpengaruh
terhadap perceived usefulness saja, dan tidak dapat dibuktikan
mempunyai hubungan dengan perceived usage atau actual system
use. Tetapi berbeda dalam penelitian yang dilakukan oleh Igbaria, et
al. (1995) yang menemukan hubungan yang kuat dan signifikan
antara kerumitan dengan actual system use. Berdasarkan hasil
hipotesis tersebut dapat disimpulkan bahwa kerumitan dalam
penggunaan e-SPT PPN belum tentu akan membuat responden tetap
menggunakan teknologi e-SPT PPN dalam pelaporan pajak. Analisis
deskriptif menunjukkan bahwa user yang berpendidikan terakhir
SMA ke bawah dan yang masih minim pengalaman membuat
mereka belum terbiasa dan belum ada ketertarikan untuk terus
menggunakan e-SPT PPN sehingga masih harus menambah
pengalaman untuk menggunakan e-SPT PPN dalam pelaporan pajak.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
74
Model TAM Setelah Pengujian Hipotesis
Secara keseluruhan, kesimpulan dari hasil penelitian dapat dilihat pada
gambar berikut ini.
H3 H2 H4
H6
Gambar 4.9
Model TAM setelah pengujian hipotesis
Attitude Toward Using
Behavioral Intention to
Use
Perceived Ease of Use
Perceived Usefulness
Actual System
Use
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
75
BAB V
PENUTUP
Pada bagian ini akan dipaparkan kesimpulan dan saran sebagai bagian
akhir dari penelitian ini. Kesimpulan ini didasarkan pada hasil analisis data yang
telah dilakukan dan akan menjawab permasalahan yang telah dirumuskan
sebelumnya sesuai dengan tujuan penelitian ini. Selain kesimpulan akan
disertakan keterbatasan dari penelitian ini dan saran-saran yang diharapkan
berguna bagi semua pihak yang berkepentingan.
A. KESIMPULAN
Berdasarkan dari hasil analisis yang telah dilakukan peneliti pada bab IV
maka dapat diambil kesimpulan bahwa persepsi kegunaan teknologi e-SPT PPN
(perceived usefulness) oleh user di wilayah Surakarta berpengaruh positif
terhadap kecenderungan tingkah laku atau minat user untuk menggunakan
teknologi tersebut (behavioral intention to use) dalam melaporkan PPN, persepsi
kegunaan teknologi e-SPT PPN (perceived usefulness) oleh user di wilayah
Surakarta berpengaruh positif terhadap penggunaan aktual teknologi tersebut
(actual system use) dalam melaporkan PPN, persepsi kemudahan menggunakan
teknologi e-SPT PPN (perceived ease of use) oleh user di wilayah Surakarta
berpengaruh positif terhadap persepsi kegunaan teknologi terebut (perceived
usefulness), serta sikap user di wilayah Surakarta untuk menggunakan teknologi
e-SPT PPN (attitude toward using) juga berpengaruh positif terhadap
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
76
kecenderungan tingkah laku atau minat user untuk menggunakan teknologi
tersebut (behavioral intention to use) dalam melaporkan PPN.
Beberapa kesimpulan yang menyatakan bahwa tidak ada pengaruh antara
konstruk satu dengan yang lainnya dalam penelitian ini antara lain adalah persepsi
kegunaan teknologi e-SPT PPN (perceived usefulness) oleh user di wilayah
Surakarta tidak berpengaruh terhadap sikap user untuk menggunakan teknologi
tersebut (attitude toward using) dalam pelaporan PPN, persepsi kemudahan
menggunakan teknologi e-SPT PPN (perceived ease of use) oleh user di wilayah
Surakarta tidak berpengaruh terhadap sikap user untuk menggunakan teknologi
tersebut (attitude toward using) dalam pelaporan PPN, serta kecenderungan
tingkah laku atau minat user di wilayah Surakarta untuk menggunakan teknologi
e-SPT PPN (behavioral intention to use) tidak berpengaruh terhadap penggunaan
aktual teknologi tersebut (actual system use) dalam melaporkan PPN. Beberapa
alasan tidak adanya pengaruh antar konstruk diatas tersebut antara lain karena
penerapan e-SPT PPN yang tergolong masih baru, user yang masih hanya
berpendidikan SMA ke bawah sehingga belum terbiasa dengan teknologi baru,
serta user yang masih minim pengalaman menggunakan e-SPT PPN.
Kesimpulan yang dapat diambil dari dua variabel eksternal kompleksitas
yaitu yang pertama adalah kerumitan dalam pemahaman dan penggunaan e-SPT
PPN (kompleksitas) tidak berpengaruh terhadap persepsi kegunaan (perceived
usefulness) oleh user di wilayah Surakarta dalam menggunakan e-SPT PPN untuk
pelaporan pajak pertambahan nilainya. Alasan kompleksitas tidak berpengaruh
terhadap perceived usefulness adalah pengoperasian program e-SPT PPN tidak
terlalu sulit dan rumit sehingga persepsi kegunaan oleh user tidak terpengaruh
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
77
oleh kerumitan e-SPT PPN. Kedua, yaitu kerumitan dalam pemahaman dan
penggunaan e-SPT PPN (kompleksitas) tidak berpengaruh terhadap penggunaan
aktual teknologi tersebut (actual system use) dalam melaporkan PPN. Alasan
kompleksitas tidak berpengaruh terhadap actual system use adalah belum ada
ketertarikan untuk terus menggunakan e-SPT PPN karena sebagian user masih
minim pengalaman dan belum terbiasa menggunakan program e-SPT PPN dalam
pelaporan pajak.
B. KETERBATASAN
Penelitian ini memiliki beberapa keterbatasan yang perlu diperhatikan
untuk penelitian selanjutnya. Keterbatasan-keterbatasan tersebut antara lain
sebagai berikut.
1. Penelitian ini hanya menggunakan satu variabel eksternal yaitu
kompleksitas, sehingga memberikan peluang untuk melakukan penelitian
selanjutnya dengan mengkaji variabel-variabel lain yang belum dapat
diobservasi oleh peneliti dalam penelitian ini.
2. Penelitian ini hanya menggunakan satu model pendekatan saja dalam
mengukur penerimaan teknologi dalam masyarakat yaitu adalah model
Technology Acceptance Model (TAM).
3. Keterbatasan dalam metode survei melalui kuesioner yaitu peneliti tidak
bisa mengontrol jawaban responden apabila responden tidak jujur dalam
menjawab pertanyaan yang diajukan dan tidak lengkapnya pengisian
kuesioner. Hal tersebut juga dikarenakan objek penelitian yang menjadi
sampel merupakan penerapan sistem yang mandatory use sehingga user
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
78
tetap akan menerima dan menggunakan e-SPT PPN karena sudah
diwajibkan oleh perusahaan.
C. SARAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, maka peneliti
memberikan beberapa saran dan rekomendasi sebagai berikut.
1. Menambah variabel-variabel lainnya untuk dapat mengetahui faktor-faktor
lainnya yang dapat mempengaruhi penerimaan e-SPT PPN oleh user.
2. Menggunakan model pendekatan yang lain yaitu Theory of Reasoned
Action (TRA) atau Theory of Planned Behavior (TPB) untuk mengukur
penerimaan teknologi dalam masyarakat.
3. Penelitian selanjutnya diharapkan menggunakan survei wawancara secara
langsung kepada responden selain kuesioner sehingga dapat
meminimalkan adanya respon bias.